CN106776935A - 一种多维综合关联数据查询方法 - Google Patents

一种多维综合关联数据查询方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106776935A
CN106776935A CN201611093367.8A CN201611093367A CN106776935A CN 106776935 A CN106776935 A CN 106776935A CN 201611093367 A CN201611093367 A CN 201611093367A CN 106776935 A CN106776935 A CN 106776935A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
major key
data
behavior track
track table
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611093367.8A
Other languages
English (en)
Inventor
孙继尧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd filed Critical Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd
Priority to CN201611093367.8A priority Critical patent/CN106776935A/zh
Publication of CN106776935A publication Critical patent/CN106776935A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开的一种多维综合关联数据查询方法：首先，接收与至少一个用户账户信息相关的所有行为数据；其次，构建每个用户的唯一主键，唯一主键包含用户的用户账户信息与用户身份信息；再次，将每个用户的唯一主键与对应的所有行为数据建立该用户的用户行为轨迹表；最后，依据用户的用户行为轨迹表，查询与用户相关的至少一个行为数据。本发明构成的用户行为轨迹表中仅包含两列数据，将所有的查询维度设计成唯一主键，将所有行为数据设计为用户行为轨迹表中第二列数据；本发明能够完全利用现有的数据关系库进行主键索引查询；并相比于上述数据关系库现有的查询技术，本发明在对大数据量的数据表进行查询时，大大提高了查询速度和查询效率。

Description

一种多维综合关联数据查询方法
技术领域
本发明涉及数据查询技术，具体涉及一种多维综合关联数据查询方法。
背景技术
随着社会的发展，信息技术领域的飞速发展，大大提高了人们的生活质量。然而，随着数字科技的发展，数据存储量的不断增大，查找数据的难度也越来越大。现有技术中，数据库存储数据的方式是将数据按行、列存放在数据库中，从而方便业务模型的梳理；但是对于具有大数据量的数据表的查找，即使现有技术中存在多种索引方法，查询效率的低下仍是亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于为了解决现有技术中大数据量查询效率的问题；提供一种多维综合关联数据查询方法。
为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案实现：
一种多维综合关联数据查询方法，所述方法包含：
接收与至少一个用户账户信息相关的所有行为数据；
构建每个用户的唯一主键，所述唯一主键包含所述用户的用户账户信息与用户身份信息；
将每个用户的所述唯一主键与对应的所述所有行为数据建立所述用户的用户行为轨迹表；
依据所述用户的所述用户行为轨迹表，查询与所述用户相关的至少一个所述行为数据。
较佳地，在接收与至少一个用户账户信息相关的所有行为数据的步骤中：
根据所述用户账户信息，接收与所述用户账户信息相关的所述所有行为数据；
经标准化处理后，形成符合接收标准的所述所有行为数据。
较佳地，在构建每个用户的唯一主键的步骤中：
将每个用户的所述用户账户信息与所述用户身份信息拼接形成所述用户的所述唯一主键；
所述用户身份信息包含：用户姓名、联系方式。
较佳地，在将每个用户的所述唯一主键与对应的所述所有数据建立该用户的用户行为轨迹表的步骤中：
将所述用户的所述唯一主键作为第一列数据；
将所述用户的所述符合接收标准的所述所有行为数据作为第二列数据；
将所述第一列数据、所述第二列数据对应匹配后形成所述用户的所述用户行为轨迹表。
较佳地，在将每个用户的所述主键与对应的所述所有数据建立该用户的用户行为轨迹表的步骤之后，所述方法还包含：
保存已建立的至少一个所述用户行为轨迹表。
较佳地，在依据所述用户的所述用户行为轨迹表，查询与所述用户相关的至少一个所述行为数据的步骤中：
依据用户对应的所述唯一主键，查找所述用户的所述用户行为轨迹表；
利用所述用户的所述用户行为轨迹表，查找所述用户要求查询的任一所述行为数据。
较佳地，在依据用户对应的所述唯一主键，查找所述用户的所述用户行为轨迹表的步骤中：
所述用户输入所述唯一主键包含的任一信息后，在多个所述用户行为轨迹表中查找到所述用户的所述用户行为轨迹表。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明公开的一种多维综合关联数据查询方法：首先，接收与至少一个用户账户信息相关的所有行为数据；其次，构建每个用户的唯一主键，唯一主键包含用户的用户账户信息与用户身份信息；再次，将每个用户的唯一主键与对应的所有行为数据建立该用户的用户行为轨迹表；最后，依据用户的用户行为轨迹表，查询与用户相关的至少一个行为数据。本发明相比于现有技术，构成的用户行为轨迹表中仅包含两列数据，将所有的查询维度设计成一个唯一主键，将所有行为数据设计为用户行为轨迹表中第二列数据；本发明能够完全利用MySQL、Oracle等关系型数据库管理系统进行主键索引查询；并相比于上述关系型数据库管理系统现有的查询技术，本发明在对大数据量的数据表进行查询时，大大提高了查询速度和查询效率。
附图说明
图1为本发明一种多维综合关联数据查询方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种多维综合关联数据查询方法包含：
S1，接收与至少一个用户账户信息相关的所有行为数据。在步骤S1中，具体包含：
根据用户账户信息，接收与用户账户信息相关的所有行为数据。
本实施例中，用户的任一行为数据可以为：具体访问时间、访问地点信息、访问网址、支付方式、操作方式等一个或多个信息。
经标准化处理后，形成符合接收标准的所有行为数据。
本实施例中，标准化处理方法可以为：加密数据、解密数据、压缩数据、解压缩数据等方法。
S2，构建每个用户的唯一主键，唯一主键包含用户的用户账户信息与用户身份信息。在步骤S2中具体包含：
将每个用户的用户账户信息与用户身份信息拼接形成用户的唯一主键；其中，用户身份信息包含：用户姓名、联系方式。
本方法将每个用户的用户账户信息、用户姓名、联系方式以及其他用户个人信息拼接形成字符串作为唯一主键。
S3，将每个用户的唯一主键与对应的所有行为数据建立该用户的用户行为轨迹表。在步骤S3中具体包含：
将用户的唯一主键作为第一列数据。
将用户的符合接收标准的所有行为数据作为第二列数据。
将第一列数据、第二列数据对应匹配后形成用户的用户行为轨迹表。
本实施例中，每一次获得的所有行为数据作为用户行为轨迹表中第二列数据的一行；同时，用户的唯一主键作为该行数据的第一列数据，使得唯一主键与本次获得的行为数据一一对应形成用户行为轨迹表中的一行完整的数据。
在步骤S3之后，本方法还包含：保存已建立的至少一个用户行为轨迹表至MySQL、Oracle等常用关系库中。
S4，依据用户的用户行为轨迹表，查询与用户相关的至少一个行为数据。
依据用户对应的唯一主键，查找用户的用户行为轨迹表。其中，用户输入唯一主键包含的任一信息后，在多个用户行为轨迹表中查找到该用户的用户行为轨迹表。利用用户的用户行为轨迹表，查找用户要求查询的任一行为数据。
例如，使用者需要从MySQL中查找一个用户的在预设时间段的所有行为数据，则可以通过该用户的用户账户信息和/或用户姓名查找到该用户对应的唯一主键，即可查找到该用户对应的用户行为轨迹表，最后通过要求查询的时间段查找相应的数据。本方法相比于现有技术，减少了单一维度记录数据的数量，通过数据业务整合，充分利用了数据库的主键查询效率的优势，对用户的任意行为数据进行快速、有效地查询，为使用者提供了更高效的服务。在实际使用过程中，采用本方法进行数据规模达到太字节(TB)时，仅需要1-10s的时间，即可完成数据的查询。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种多维综合关联数据查询方法，其特征在于，方法包含：
接收与至少一个用户账户信息相关的所有行为数据；
构建每个用户的唯一主键；所述唯一主键包含所述用户的所述用户账户信息与用户身份信息；
将每个用户的所述唯一主键与对应的所述所有行为数据建立所述用户的用户行为轨迹表；
依据所述用户的所述用户行为轨迹表，查询与所述用户相关的至少一个所述行为数据。
2.如权利要求1所述的多维综合关联数据查询方法，其特征在于，在接收与至少一个用户账户信息相关的所有行为数据的步骤中：
根据所述用户账户信息，接收与所述用户账户信息相关的所述所有行为数据；
经标准化处理后，形成符合接收标准的所述所有行为数据。
3.如权利要求1所述的多维综合关联数据查询方法，其特征在于，在构建每个用户的唯一主键的步骤中：
将每个用户的所述用户账户信息与所述用户身份信息拼接形成所述用户的所述唯一主键；
所述用户身份信息包含：用户姓名、联系方式。
4.如权利要求2所述的多维综合关联数据查询方法，其特征在于，在将每个用户的所述唯一主键与对应的所述所有数据建立该用户的用户行为轨迹表的步骤中：
将所述用户的所述唯一主键作为第一列数据；
将所述用户的所述符合接收标准的所述所有行为数据作为第二列数据；
将所述第一列数据、所述第二列数据对应匹配后形成所述用户的所述用户行为轨迹表。
5.如权利要求4所述的多维综合关联数据查询方法，其特征在于，在将每个用户的所述主键与对应的所述所有数据建立该用户的用户行为轨迹表的步骤之后，所述方法还包含：
保存已建立的至少一个所述用户行为轨迹表。
6.如权利要求1或5所述的多维综合关联数据查询方法，其特征在于，在依据所述用户的所述用户行为轨迹表，查询与所述用户相关的至少一个所述行为数据的步骤中：
依据所述用户对应的所述唯一主键，查找所述用户的所述用户行为轨迹表；
利用所述用户的所述用户行为轨迹表，查找所述用户要求查询的任一所述行为数据。
7.如权利要求6所述的多维综合关联数据查询方法，其特征在于，在依据用户对应的所述唯一主键，查找所述用户的所述用户行为轨迹表的步骤中：
所述用户输入所述唯一主键包含的任一信息后，在多个所述用户行为轨迹表中查找到所述用户的所述用户行为轨迹表。
CN201611093367.8A 2016-12-01 2016-12-01 一种多维综合关联数据查询方法 Pending CN106776935A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611093367.8A CN106776935A (zh) 2016-12-01 2016-12-01 一种多维综合关联数据查询方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611093367.8A CN106776935A (zh) 2016-12-01 2016-12-01 一种多维综合关联数据查询方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106776935A true CN106776935A (zh) 2017-05-31

Family

ID=58915775

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611093367.8A Pending CN106776935A (zh) 2016-12-01 2016-12-01 一种多维综合关联数据查询方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106776935A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107273264A (zh) * 2017-06-08 2017-10-20 携程旅游网络技术（上海）有限公司 对象实例关键属性及其关联属性的跟踪方法及装置
CN110928867A (zh) * 2018-08-31 2020-03-27 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种数据融合的方法及装置
CN112084403A (zh) * 2020-08-26 2020-12-15 深圳市华曦达科技股份有限公司 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110077998A1 (en) * 2009-09-29 2011-03-31 Microsoft Corporation Categorizing online user behavior data
CN102880676A (zh) * 2012-09-10 2013-01-16 新浪网技术(中国)有限公司 统计用户行为数据的方法及用户行为数据统计系统
CN103036921A (zh) * 2011-09-29 2013-04-10 北京新媒传信科技有限公司 一种用户行为分析系统和方法
CN105930363A (zh) * 2016-04-12 2016-09-07 深圳云之家网络有限公司 一种基于html5网页的用户行为分析方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110077998A1 (en) * 2009-09-29 2011-03-31 Microsoft Corporation Categorizing online user behavior data
CN103036921A (zh) * 2011-09-29 2013-04-10 北京新媒传信科技有限公司 一种用户行为分析系统和方法
CN102880676A (zh) * 2012-09-10 2013-01-16 新浪网技术(中国)有限公司 统计用户行为数据的方法及用户行为数据统计系统
CN105930363A (zh) * 2016-04-12 2016-09-07 深圳云之家网络有限公司 一种基于html5网页的用户行为分析方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107273264A (zh) * 2017-06-08 2017-10-20 携程旅游网络技术（上海）有限公司 对象实例关键属性及其关联属性的跟踪方法及装置
CN110928867A (zh) * 2018-08-31 2020-03-27 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种数据融合的方法及装置
CN112084403A (zh) * 2020-08-26 2020-12-15 深圳市华曦达科技股份有限公司 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103631909B (zh) 对大规模结构化和非结构化数据联合处理的系统及方法
CN104809117B (zh) 视频数据聚合处理方法、聚合系统及视频搜索平台
CN102982076B (zh) 基于语义标签库的多维度内容标注方法
CN103729447A (zh) 一种数据库快速检索的方法
CN104750681B (zh) 一种海量数据的处理方法及装置
CN104111935B (zh) 一种推送微博的方法及系统、服务器
US8150888B2 (en) Automatic elimination of functional dependencies between columns
CN106649378A (zh) 一种数据同步方法及装置
CN105468371B (zh) 一种基于主题聚类的业务流程图合并方法
CN101937547A (zh) 软件和/或软件信息推送方法、系统、获取装置、软件商店服务系统及移动终端
CN106776935A (zh) 一种多维综合关联数据查询方法
CN106528641B (zh) 一种数据存储方法、装置及通信网关机
US20150120708A1 (en) Information aggregation, classification and display method and system
Hu et al. Indexing techniques for wireless data broadcast under data clustering and scheduling
CN106156271A (zh) 基于分布式存储的关联信息索引系统及其建立与使用方法
CN110929105B (zh) 一种基于大数据技术的用户id关联方法
CN104077386A (zh) 一种族谱数据关系表的创建及查询方法
CN102722528A (zh) 基于移动设备的实时海量图像检索方法
CN107346317A (zh) 一种数据查询方法和装置
EP1492030A3 (en) System and method for online analytical processing using dimension attributes and multiple hierarchies per dimension
CN110134698A (zh) 数据管理方法及相关产品
CN110119396A (zh) 数据管理方法及相关产品
CN104462588A (zh) 一种基于云数据库的知识产权检索系统
CN106649436A (zh) 数据归档方法与装置
CN107291875B (zh) 一种基于元数据图的元数据组织管理方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170531