CN106776658A - 照片整理的方法及其电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种照片整理的方法及其电子装置，此方法适用于电子装置并且包括下列步骤。首先，取得多张照片，并且从中筛选出多张特殊照片，其中各张照片具有时间信息以及全球卫星定位系统(GPS)信息。根据时间信息，将各张特殊照片依时间先后排序。将其中一张特殊照片定义为原点照片，并且将排序于原点照片之后的所有特殊照片定义为相对点照片。根据GPS信息，计算各张相对点照片相对于原点照片的移动距离以及移动角度，再根据移动距离的变化量以及移动角度的变化量，将原点照片以及相对点照片分群为多个地点群组。本发明可自动地将多张照片进行迅速且有效的分类。

Description

照片整理的方法及其电子装置

技术领域

本发明涉及一种照片整理的技术，尤其涉及一种照片整理的方法及其电子整理装置。

背景技术

随着科技的发展，各式各样的智能型影像获取装置，例如平板型电脑、个人数字化助理、及智能型手机等，已成为现代人不可或缺的工具。其中，高级款的智能型影像获取装置所搭载的相机镜头已经与传统消费型相机不相上下，甚至可以取而代之，少数高级款更具有接近单反相机的像素和画质。

一般而言，传统的照片分类方法不外乎是以照片名称、地点、时间为主，但是使用者于拍照过程往往是随拍随存而鲜少主动将照片进行分类。目前已存在多种可提供使用者上传照片并且对照片自动进行整理的云端空间，然而其整理方式难以找出对使用者具有特殊意义的照片。

发明内容

本发明一种照片整理的方法及其电子装置，其可自动地将多张照片进行迅速且有效的分类。

本发明所提出的照片整理的方法，适用于电子装置并且包括下列步骤。首先，取得多张照片，并且从中筛选出多张特殊照片，其中各张照片具有时间信息以及全球卫星定位系统(GPS)信息。根据时间信息，将各张特殊照片依时间先后排序。将其中一张特殊照片定义为原点照片，并且将排序于原点照片之后的所有特殊照片定义为相对点照片。根据GPS信息，计算各张相对点照片相对于原点照片的移动距离以及移动角度，再根据移动距离的变化量以及移动角度的变化量，将原点照片以及相对点照片分群为多个地点群组。

本发明另提出一种电子装置，其包括存储器以及处理器，其中处理器耦接存储器。存储器用以记录多个模块；处理器用以存取并执行存储器中记录的模块。此些模块包括获取模块、筛选模块、排序模块、计算模块以及分群模块。获取模块用以取得多张照片，其中各张照片具有时间信息以及GPS信息。筛选模块用以自上述照片中筛选出多张特殊照片。排序模块用以根据时间信息，将各张特殊照片依时间先后排序。计算模块用以先将其中一张特殊照片定义为原点照片，并且将排序于原点照片之后的所有特殊照片定义为相对点照片，再根据GPS信息，计算各张相对点照片相对于原点照片的移动距离以及移动角度。分群模块用以根据移动距离的变化量以及移动角度的变化量，将原点照片以及相对点照片分群为多个地点群组。

基于上述，本发明所提出的照片整理的方法及其电子装置，其先自多张照片中筛选出特殊照片，并且根据时间信息将各张特殊照片依时间先后排序，据以定义出原点照片以及相对点照片。接着，再根据相对点照片相对于原点照片的移动变化来将原点照片以及相对点照片分类成多个不同具代表性地理位置的群组，以提供使用者更为迅速且有效的照片整理方式。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1是根据本发明一实施例所示的电子装置的方框图；

图2是根据本发明的一实施例所示的照片整理的方法的流程图；

图3A是根据本发明的一实施例所示的相对点照片的移动距离以及移动角度的曲线图；

图3B是根据本发明的一实施例所示的相对点照片的移动距离以及移动角度的变化量的曲线图；

图4是根据本发明的一实施例所示的临时原点照片的判断方式的示意图。

附图标记：

100：电子装置

110：存储器

111：获取模块

112：筛选模块

113：排序模块

114：计算模块

115：分群模块

120：处理器

S202～S212：照片整理的方法流程

X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3：轴线

MD、MA、MDV、MAV：曲线

1、a、b、c、d、e、N：原点照片/相对点照片的编号

A、B、C、D、E、F：原点照片/相对点照片

具体实施方式

本发明的部分实施例接下来将会配合附图来详细描述，以下的描述所引用的元件符号，当不同附图出现相同的元件符号将视为相同或相似的元件。这些实施例只是本发明的一部分，并未揭示所有本发明的可实施方式。更确切的说，这些实施例只是本发明的权利要求中的装置与方法的范例。

图1是根据本发明一实施例所示的电子装置的方框图，但此仅是为了方便说明，并不用以限制本发明。首先图1先介绍电子装置的所有构件以及配置关系，详细功能将配合图2一并揭示。

请参照图1，电子装置100包括存储器110以及处理器120。在本实施例中，电子装置100例如是数字相机、单反相机、智能型手机、平板电脑、个人数字助理、头戴显示器等同时可具有影像获取以及运算功能的装置，或者是个人电脑、云端服务器、应用程序服务器可执行大量复杂运算功能的装置，本发明不以此为限。

存储器110例如是任意形式的固定式或可移动式随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash memory)、硬盘或其他类似装置或这些装置的组合，其系用以储存档案数据。此外，存储器130更用以记录可由处理器120执行的多个模块，这些模块包括获取模块111、筛选模块112、排序模块113、计算模块114以及分群模块115。

处理器120可以例如是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可程序化逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)或其他类似装置或这些装置的组合。处理单元120耦接存储器110，其用以存取存储器110中的模块，以执行照片整理的功能。

图2是根据本发明的一实施例所显示的照片整理的方法的流程图。请参照图2，本实施例的方法适用于图1的电子装置100，其中电子装置100为同时具有影像获取以及运算功能的装置。换句话说，使用者在利用电子装置100的相机功能拍摄照片后，电子装置100的处理器120将会自动地执行本发明所提出的照片整理的功能。以下即搭配电子装置100中的各项元件说明本发明的照片整理的方法的详细步骤。

首先，电子装置100的获取模块111将取得多张照片(步骤S202)，并且筛选模块112将从上述照片中筛选出多张特殊照片(步骤S204)。在此的每张照片具有时间信息以及GPS信息，其中时间信息可包括日期以及时间，而GPS信息可包括经纬度坐标、海拔等数据。照片获取模块111在取得多张照片后，照片筛选模块112将会根据每张照片的信息，利用预定义的机制从中筛选出特殊照片。

在一实施例中，筛选模块112可根据GPS信息，判断每张照片是否关联于多个预设常去地点，并且将不关联于任何预设常去地点的照片设定为特殊照片。换句话说，筛选模块112可以是先将使用者所拍摄的照片依照出现地点进行分类，而越频繁出现的地点则可能是平常生活圈所常去的地点，因此将会被筛选掉。另一方面，出现频率越少得地点则可能对使用者来说是具有特殊意义。

在另一实施例中，筛选模块112可根据时间信息，判断每张照片是否关联于特定密集拍摄期间，并且将关联于特定密集拍摄期间的照片设定为特殊照片。换句话说，在特定期间频繁所拍摄的照片亦有可能对使用者来说是具有特殊意义。

筛选模块112在筛选出特殊照片后，排序模块113根据时间信息，将各张特殊照片依时间先后进行排序(步骤S206)。计算模块114再将其中一张特殊照片定义为原点照片，并且将排序于原点照片之后的各张特殊照片定义为相对点照片(步骤S208)，以作为后续进行照片分类整理的前置步骤。

在一实施例中，由于特殊照片为筛选过后的照片，计算模块114可直接将已排序的特殊照片中的第一张特殊照片定义为原点照片。

在另一实施例中，计算模块114可根据GPS信息，自已排序的特殊照片中取得与前一张特殊照片之间所对应的距离大于原点判断值的第一张特殊照片为原点照片，此原点判断值可以例如是国与国之间的距离。举例来说，假设使用者欲从桃园机场出发至日本，并且将在日本先后停留大阪、京都以及名古屋等多个城市。计算模块114则是将于大阪所拍摄的第一张照片设定为原点照片，而并非将于桃园机场所拍摄的照片设定为原点照片，以避免桃园机场与日本之间的距离过大而影响后续照片分类整理的判断。

接着，计算模块114将根据GPS信息，计算各张相对点照片相对于原点照片的移动距离以及移动角度(步骤S210)，分群模块115再根据各个移动距离的变化量以及各个移动角度的变化量，将原点照片以及各张相度点照片分群为多个地点群组(步骤S212)。详细来说，计算模块114先是取得各张相对点照片相对于原点照片的移动距离以及移动角度，再计算出各张相对点照片所对应的移动距离与前一张相对点照片所对应的移动距离之间的差值，并且又计算出各张相对点照片所对应的移动角度与前一张相对点照片所对应的移动角度之间的差值，从而取得分别对应于各张相对点照片的移动距离以及移动角度的变化量。一般而言，移动距离以及移动角度的变化量越大，很有可能会是不同的地点。因此，分群模块115可根据各个相对点照片所对应的移动距离的变化量以及移动角度的变化量是否分别大于预设门槛值来对原点照片以及相对点照片进行分类。

在一实施例中，分群模块115可仅在相对点照片所对应的移动距离的变化量大于距离变化门槛值时，将该相对点照片标注起来，以将其设定为前述的“标示照片”。在另一实施例中，分群模块115可以较为严谨的方式，在相对点照片所对应的移动距离的变化量大于距离变化门槛值并且移动角度的变化量大于角度变化门槛值时，将该相对点照片设定为标示照片。然而，在另一实施例中，考量到所有相对点照片可能是以相对于原点照片进行圆周的移动方式，分群模块115可仅在相对点照片所对应的移动角度的变化量大于角度变化门槛值时，将该相对点照片设定为标示照片。此外，分群模块115亦会直接将原点照片预设为标示照片。分群模块115在标注完所有的标示照片后，会将一个标示照片以及接续于该标示照片并且排序于下一张标示照片之前的所有相对点照片分类成同一地点群组。

具体来说，图3A是根据本发明的一实施例所示的相对点照片的移动距离以及移动角度的曲线图，图3B是根据本发明的一实施例所示的相对点照片的移动距离以及移动角度的变化量的曲线图。

在图3A中对应于X1轴的曲线MD为相对点照片相对于原点照片的移动距离，对应于X2轴的曲线MA为相对点照片相对于原点照片的移动角度，而X3轴则是原点照片以及相对点照片依时间先后排序后的编号，其中原点照片的编号为1，相对点照片的编号为2～N。

接着，若是分别将曲线MD以及曲线MA的每一笔数据与前一笔数据相减，则会得到图3B中对应于Y1轴的曲线MDV(即，相对点照片所对应的移动距离的变化量)以及对应于Y2轴的曲线MAV(即，相对点照片所对应的移动角度的变化量)，而Y3轴则同样是原点照片以及相对点照片依时间先后排序后的编号。从图3B可得知，编号为a、b、c、d、e的相对点照片所对应的移动距离以及移动角度具有剧烈变化，因此分群模块115会将编号为a、b、c、d、e的相对点照片连同编号为1的原点照片设定为标示照片。接着，分群模块115会将编号1至编号a-1的相对点照片、编号a至编号b-1的相对点照片、编号b至编号c-1的相对点照片、编号c至编号d-1的相对点照片、编号d至编号e-1的相对点照片、编号e至编号N的相对点照片分别设定为同一群组。换句话说，在此范例中，分群模块115将原点照片以及相对点照片分类为六个群组，其中每一群组对应于不同的地点。

前述的实施例中，计算模块114是依据相对点照片的移动距离的变化量和/或移动角度的变化量两个判断条件来辨识出不同的地点。然而，假设使用者是自一个地点小幅移动至另一地点，则分类模块115有可能无法辨识出其为两个以上主要地点之间的移动。因此，在另一实施例中，分群模块115可以增加进行分群的第三个判断条件。

必须先说明的是，分群模块115可在依据两个判断条件设定标示照片之后，再依照第三个判断条件来增加标示照片。在另一实施例中，分群模块115可同时根据三个判断条件而利用权重积分的方式来设定标示照片，本发明不在此设限。

在本实施例中，分群模块115会在相对点照片中定义一张临时原点相片，此临时原点照片为移动距离大于原点重设门槛值的第一张相对点照片。此外，分群模块115亦会将此临时原点照片设定为标示照片。

接着，计算模块115则是会将排序于临时原点照片之后的相对点照片计算其与临时原点照片之间的距离(定义为“另一移动距离”)。类似地，分群模块115会根据“另一移动距离”来重新定义临时原点照片，而此重新定义的临时原点照片则是“另一移动距离”大于原点重设门槛值的第一张相对点照片。分群模块115亦会将重新定义的临时原点照片设定为标示照片。分群模块115会依照同样的方式不断地重新定义临时原点照片，直到最后一张相对点照片为止。

具体来说，图4是根据本发明的一实施例所示的临时原点照片的判断方式的示意图。

请参照图4，假设预设距离变化量为3km，原点重设门槛值为2km，A为原点照片以及B～F为相对点照片。分群模块115会直接将原点照片A设定为标示照片。由于每一个相对点所对应的移动距离的变化量皆小于预设距离变化量，若是仅以移动距离的变化量做为判断依据，分群模块115则会将原点照片A以及相对点照片B～F归类为同一群组。

然而，由于相对点照片B～D相对于原点照片A的移动距离分别为1km、1.8km以及2.8km，分群模块115则可将第一张超过原点重设门槛值的相对点照片D设为临时原点照片，并且又将其设定为标示照片。在此，相对点照片E～F相对于临时原点照片D的移动距离为0.2km以及1km，其皆不到原点重设门槛值。因此，在此范例中，原点照片A以及相对点照片D为标示照片，而分群模块115会将原点照片A以及相对点照片B～C归类为同一群组，并且将相对点照片D～E归类为另一个群组。

在本实施例中，分群模块115可更进一步地对每一群组进行地点名称的标示，其可利用同一地点群组中的任何一张照片的GPS信息进行反向地理编码查询(Reverse Geocoding)，以将GPS信息转换为包括国家、城市、街道名等实际地址或者是景点名称。接着，分群模块115可将同一地点群组的所有照片标示所查询到的地点名称。在本实施例中，针对同一地点群组，分群模块115仅要进行一次性的反向地理编码，即可完成该地点群组中所有照片的地点名称的查询以及标示，使得照片分类更为迅速。

在一应用情境中，电子装置100可在存放具有多张照片的照片资料夹提供一个“旅行分类”选项。当使用者点选“旅行分类”选项时，电子装置100可将照片资料夹中的旅行照片进行筛选、分类并且标示出地点，以帮助使用者能快速回顾旅行。此外，电子装置100更可以根据上述信息提供后续的服务。举例来说，其可根据时间信息以及照片上所标示出的地点建立出此次旅游的行程表，以供使用者作为参考信息或者是提供给他人的分享信息。

综上所述，本发明所提出的照片整理的方法及其电子装置，其先自多张照片中筛选出特殊照片，并且根据时间信息将各张特殊照片依时间先后排序，据以定义出原点照片以及相对点照片。接着，再根据相对点照片相对于原点照片的移动变化来将原点照片以及相对点照片分类成多个不同具代表性地理位置的群组。此外，本发明仅需针对每一群组进行一次性的反向地理编码，即可完成同一群组中所有照片的地点名称的查询以及标示，以提供使用者更为迅速且有效的照片整理方式。

虽然本发明已以实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何所属技术领域中普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，故本发明的保护范围当视所附权利要求所限定范围为准。

Claims (9)

1.一种照片整理的方法，其特征在于，适用于电子装置，所述方法包括下列步骤：

取得多张照片，并且自多张照片中筛选出多张特殊照片，其中各所述照片具有时间信息以及全球卫星定位系统信息；

根据各所述特殊照片的所述时间信息，依时间先后排序所述特殊照片；

定义所述特殊照片中的一张为原点照片，并且定义排序于所述原点照片之后的各所述特殊照片为相对点照片；

根据各所述特殊照片的所述全球卫星定位系统信息，计算各所述相对点照片相对于所述原点照片的移动距离以及移动角度；以及

根据各所述移动距离的变化量以及各所述移动角度的变化量，分群所述原点照片以及所述相对点照片为多个地点群组。

2.根据权利要求1所述的照片整理的方法，其特征在于，自所述照片中筛选出所述特殊照片的步骤包括：

对于各所述照片：

根据所述照片的全球卫星定位系统信息，判断所述照片是否关联于多个预设常去地点；以及

若否，则设定所述照片为所述特殊照片之一。

3.根据权利要求1所述的照片整理的方法，其特征在于，自所述照片中筛选出所述特殊照片的步骤包括：

对于各所述照片：

根据所述照片的时间信息，判断所述照片是否关联于特定密集拍摄期间；以及

若是，则设定所述照片为所述特殊照片之一。

4.根据权利要求1所述的照片整理的方法，其特征在于，定义所述特殊照片中的一张为所述原点照片的步骤包括：

定义已排序的所述特殊照片中的第一张特殊照片为所述原点照片。

5.根据权利要求1所述的照片整理的方法，其特征在于，定义所述特殊照片中的一张为所述原点照片的步骤包括：

根据各所述特殊照片的所述全球卫星定位系统信息，自已排序的所述特殊照片中取得与前一张特殊照片之间所对应的距离大于原点判断值的第一张特殊照片为所述原点照片。

6.根据权利要求1所述的照片整理的方法，其特征在于，根据各所述移动距离的所述变化量以及各所述移动角度的所述变化量，分群所述原点照片以及所述相对点照片为所述地点群组的步骤包括：

针对各所述相对点照片：

计算所述相对点照片所对应的所述移动距离与前一张相对点照片的所述移动距离之间的差值，以取得所述相对点照片所对应的所述移动距离的所述变化量；以及

计算所述相对点照片所对应的所述移动距离与前一张相对点照片的所述移动角度之间的差值，以取得所述相对点照片所对应的所述移动角度的所述变化量；

根据各所述相对点照片所对应的所述移动距离的所述变化量是否大于距离变化门槛值和/或所述移动角度的所述变化量是否大于角度变化门槛值，自所述相对点照片中设定多张标示照片；

设定所述原点照片设定为另一标示照片；以及

针对各所述标示照片，分类所述标示照片以及接续于所述标示照片并且排序于下一张标示照片前的所有相对点照片为所述地点群组中的同一地点群组。

7.根据权利要求6所述的照片整理的方法，其特征在于，自所述相对点照片中设定所述标示照片的步骤还包括：

自所述相对点照片中定义临时原点相片，并且新增所述临时原点相片为所述标示照片之一，其中所述临时原点相片为所述相对点照片中所述移动距离大于原点重设门槛值的第一张相对点照片；

计算排序于所述临时原点相片之后的各所述相对点照片相对于所述临时原点相片的另一移动距离，并且重新定义所述另一移动距离大于所述原点重设门槛值的第一张相对点照片为所述临时原点照片；以及

设定重新定义的所述临时原点相片为所述标示照片之一。

8.根据权利要求1所述的照片整理的方法，其特征在于，还包括：

针对各所述地点群组：

利用所述地点群组中的任一所述相对点照片的所述全球卫星定位系统信息进行反向地理编码，以产生对应于所述地点群组的地点名称；以及

利用所述地点名称，标示所述地点群组的所述相对点照片。

9.一种电子装置，其特征在于，包括：

存储器，用以记录多个模块；

处理器，耦接所述存储器，用以存取并执行所述存储器中记录的所述模块，其中所述模块包括：

获取模块，取得多张照片；

筛选模块，自多张照片中筛选出多张特殊照片，其中各所述照片具有时间信息以及全球卫星定位系统信息；

排序模块，根据各所述特殊照片的所述时间信息，依先后排序所述特殊照片；

计算模块，定义所述特殊照片中的一张为原点照片，定义排序于所述原点照片之后的各所述特殊照片为相对点照片，以及根据各所述特殊照片的全球卫星定位系统信息，计算各所述相对点照片相对于所述原点照片的移动距离以及移动角度；以及

分群模块，根据各所述移动距离的变化量以及各所述移动角度的变化量，分群所述特殊照片为多个地点群组。