CN106770505B - 一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法 - Google Patents

一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106770505B
CN106770505B CN201611209179.7A CN201611209179A CN106770505B CN 106770505 B CN106770505 B CN 106770505B CN 201611209179 A CN201611209179 A CN 201611209179A CN 106770505 B CN106770505 B CN 106770505B
Authority
CN
China
Prior art keywords
soil
value
frequency range
content
nutrient
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201611209179.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106770505A (zh
Inventor
王振营
文晓明
袁枫
赵博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENYANG WITU AGRICULTURAL TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
SHENYANG WITU AGRICULTURAL TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENYANG WITU AGRICULTURAL TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical SHENYANG WITU AGRICULTURAL TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201611209179.7A priority Critical patent/CN106770505B/zh
Publication of CN106770505A publication Critical patent/CN106770505A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106770505B publication Critical patent/CN106770505B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/22Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating capacitance
    • G01N27/221Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating capacitance by investigating the dielectric properties

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法,对用多频谱养分传感器各频段对供试土壤样柱的空气值、水值、干土壤值和饱和土壤值进行测定;用供试土壤样柱模拟滴灌进行水肥一体化灌溉,直至样柱土壤饱和;待水盐运移24小时后,根据原始基础数据计算得到含水量原始值和各频段VSIC(a~d)值计算各频段的调容盐基输出比;测量土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量;当含水量下降5%左右时,重复上述步骤,制作土壤含水量标定曲线和土壤养分标定曲线,完成一次测定过程。本发明实现了水含量、总盐含量、酸碱度、温度和有效态氮磷钾含量同测,可对不同质地土壤中单一盐份离子含量进行动态监测,不扰动土壤,通用性强。

Description

一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法
技术领域
本发明涉及一种土壤养分传感器的标定技术,具体的说是一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法。
背景技术
土壤养分速测的目的,是测定土壤中对植物有效的养分含量,作为施肥的参考。传统的通过提取田间土样进行养分监测的方法,虽然结果和精确度都很准确,但是,它所测得的数字只能代表土壤在取样时的养分含量,既不能指示以后在作物生长季节中,土壤养分含量的变化,也不能指出各种植物能吸收多少养分。因为作物吸收养分的数量,是由作物根系的大小和生长的强弱来决定的,而气候条件、耕作管理等其它环境条件,也会对土壤中养分的聚集和分布造成很大的影响。其中各种有效态养分离子,尤其受到土壤水分含量、温度和其他杂离子如有机质、粘粒含量等的影响,只有针对特地土壤发生学分类、特定区域种植制度和气候条件下的养分原位测量,才能找出各养分含量和作物产量的相互关系。对于指导种植生产、面源污染防治,具有重要的意义。
养分原位快速测量的范围,包括水含量、总盐含量、酸碱度、温度和有效态氮磷钾含量;
目前,针对土壤原位养分快速测量的传感器产品还未见报道。
发明内容
针对现有技术中对土壤原位养分快速测量的缺失,本发明要解决的技术问题是提供一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:
本发明一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法,包括以下步骤:
对用多频谱养分传感器各频段对供试土壤样柱的空气值、水值、干土壤值和饱和土壤值进行测定,做为原始基础数据;
用供试土壤样柱模拟滴灌进行水肥一体化灌溉,直至样柱土壤饱和;
待水盐运移24小时后,根据原始基础数据通过以下公式计算得到含水量原始值和各频段VSIC(a~d)值:
VSICa=[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADsLa*3-ADsH1-ADssH1-ADssLa)]/[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADwLa*3-ADwH1-ADssH1-ADssLa)])]*10000
其中,VSICa为a频段的体积盐离子含量(Volume Salt Ion Content),ADaH1为1频段空气中设备AD模数,ADwH1为1频段水中设备AD模数,ADaLa为a频段空气中设备AD模数,ADwLa为a频段水中设备AD模数,ADdsH1为1频段干土中设备AD模数,ADssH1为1频段饱和土壤中设备AD模数,ADdsLa为a频段干土中设备AD模数,ADssLa为a频段饱和土壤中设备AD模数,ADsH1为1频段土壤中设备AD模数,ADsLa为a频段土壤中设备AD模数;
各频段的VSIC值与各频段调节电容的比值即为调容盐基输出比,其公式为:γ=VSIC/C;计算各频段的调容盐基输出比,即γa=VSICa/Ca
对样柱的第一层进行土壤样品采集,并测量土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量;
当含水量下降5%左右时,重复上述步骤得到下一土层的含水量原始值和各频段VSIC值,并采集该层土壤样品,测定土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量;
根据所有土层含水量原始值和各频段VSIC值、测定含水量值和ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量进行数据处理,分别制作土壤含水量标定曲线和土壤养分标定曲线,完成一次测定过程。
本发明还包括以下步骤:
对于不同土壤在测试前需要对多频谱养分传感器进行标定,过程如下:
通过多频谱养分传感器提供0至27MHz持续增加频率的交变电场,使离子的振荡“距离”逐渐由大变小,直至100MHz以上离子振荡距离接近于0;
依据作物根系养分吸收生物过程,土壤内养分离子运动规律及物理电场相关理论,运用调容和分频技术手段,“扣背景”排除“杂离子”影响因素,实现土壤空隙水溶液养分离子识别与测量;
通过1~2个生长季的扫测、估算的种植试验,将结果与实验室测量的结果进行吻合分析;
通过实验样本分析,建立介电常数和土壤养分多个参数之间的联系,并计算营养盐的种类和含量;
建立PLS数据分析方法、线性回归模型、BP人工神经网络模型进行系统辨识分析,进行农田营养盐量化分析和土壤中多种养分含量的监测;
依赖不同频率下的测试结果,建立现场数据模型,完成多频谱养分传感器的标定,实现在同一传感器上水、总盐、温度和有效态氮磷钾养分离子、pH值的原位同测。
所述扣背景为:把要测量的养分离子视为主离子,其他离子均为杂离子,只有排除其他杂离子的影响,才能测量出主离子;扣背景的过程就是排除杂离子影响的过程。
所述土壤样柱为1~16层。
本发明具有以下有益效果及优点:
1.本发明方法实现了水含量、总盐含量、酸碱度、温度和有效态氮磷钾含量同测,在灌溉及施肥操作的同时可对操作的有效性进行动态监测,并根据监测结果进行管理,测量精度高,可对不同质地土壤中单一盐份离子含量进行动态监测,安装简单,不扰动土壤,通用性强。
2.应用本发明装置布线简单,电缆长度限制少,更省电,可连续原位测定,无辐射,不需要太多的专业知识分析波形,可操作性强。
3.本发明方法打破了国际土壤水盐原位同测的技术壁垒,完成了原位养分测量中先测水,再测总盐,最后测养分三步走。
附图说明
图1为本发明方法技术原理示意图;
图2为本发明方法涉及的非接触水盐传感器结构示意图;
图3为本发明方法涉及的非接触水盐传感器电气结构框图;
图4为本发明方法涉及的土壤质地分类图;
图5为本发明方法涉及的土壤含水量标定曲线图;
图6为本发明方法涉及的土壤总盐分标定曲线图;
图7为本发明方法涉及的土壤有效态氮标定曲线图;
图8为本发明方法涉及的土壤有效态磷标定曲线图;
图9为本发明方法涉及的土壤有效态钾标定曲线图;
图10为本发明方法涉及的pH值标定曲线图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明作进一步阐述。
本发明一种基于介电谱的土壤养分原位速测方法,其涉及原理及关键步骤如图1所示:
对用多频谱养分传感器各频段对供试土壤样柱的空气值、水值、干土壤值和饱和土壤值进行测定,做为原始基础数据;
用供试土壤样柱模拟滴灌进行水肥一体化灌溉,直至样柱土壤饱和;
待水盐运移24小时后,根据原始基础数据通过以下公式计算得到含水量原始值和各频段VSIC(a~d)值:
VSICa=[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADsLa*3-ADsH1-ADssH1-ADssLa)]/[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADwLa*3-ADwH1-ADssH1-ADssLa)])]*10000
其中,VSICa为a频段的体积盐离子含量(Volume Salt Ion Content),ADaH1为1频段空气中设备AD模数,ADwH1为1频段水中设备AD模数,ADaLa为a频段空气中设备AD模数,ADwLa为a频段水中设备AD模数,ADdsH1为1频段干土中设备AD模数,ADssH1为1频段饱和土壤中设备AD模数,ADdsLa为a频段干土中设备AD模数,ADssLa为a频段饱和土壤中设备AD模数,ADsH1为1频段土壤中设备AD模数,ADsLa为a频段土壤中设备AD模数;
各频段的VSIC值与各频段调节电容的比值即为调容盐基输出比,其公式为:γ=VSIC/C;计算各频段的调容盐基输出比,即γa=VSICa/Ca
对样柱的第一层进行土壤样品采集,并测量土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+);
当含水量下降5%左右时,重复上述步骤得到下一土层的含水量原始值和各频段VSIC值,并采集该层土壤样品,测定土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+);
根据所有土层含水量原始值和各频段VSIC值、测定含水量值和ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+)后,进行数据处理,分别制作土壤含水量标定曲线和土壤养分标定曲线,完成一次测定过程。
本发明多频谱养分传感器结构如图2所示,其电气结构框图如图3所示,对于不同土壤在测试前需要对多频谱养分传感器进行标定,过程如下:
通过多频谱养分传感器提供0至27MHz持续增加频率的交变电场,使离子的振荡“距离”逐渐由大变小,直至100MHz以上离子振荡距离接近于0;
依据作物根系养分吸收生物过程,土壤内养分离子运动规律及物理电场相关理论,运用调容和分频技术手段,“扣背景”排除“杂离子”影响因素,实现土壤空隙水溶液养分离子识别与测量;
通过1~2个生长季的扫测、估算的种植试验,将结果与实验室测量的结果进行吻合分析;
通过实验样本分析,建立介电常数和土壤养分多个参数之间的联系,并计算营养盐的种类和含量;
建立PLS数据分析方法、线性回归模型、BP人工神经网络模型进行系统辨识分析,进行农田营养盐量化分析和土壤中多种养分含量的监测;
依赖不同频率下的测试结果,建立现场数据模型,完成多频谱养分传感器的标定,实现在同一传感器上水、总盐、温度和有效态氮磷钾养分离子、pH值的原位同测。
每种土壤在测试前都需要对多频谱养分传感器标定,同一地块使用只标定一次。
本发明方法基于土壤介电原理、现代物理介电学研究成果,运用现代传感技术,在同一传感器实现多频谱测量的土壤原位养分测量;其中,试验室以二氧化硅为基质条件下,各养分离子的频率分段范围如下表:
用传感器各频段对供试土壤样柱的空气值、水值、干土壤值和饱和土壤值进行测定,做为原始基础数据;
用待测土柱模拟滴灌进行水肥一体化灌溉,直至样柱土壤饱和;
待水盐运移24小时后,根据原始基础数据通过以下公式计算得到含水量原始值和各频段VSIC(a~d)值:
VSICa=[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADsLa*3-ADsH1-ADssH1-ADssLa)]/[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADwLa*3-ADwH1-ADssH1-ADssLa)])]*10000
其中,VSICa为a频段的体积盐离子含量(Volume Salt Ion Content),ADaH1为1频段空气中设备AD模数,ADwH1为1频段水中设备AD模数,ADaLa为a频段空气中设备AD模数,ADwLa为a频段水中设备AD模数,ADdsH1为1频段干土中设备AD模数,ADssH1为1频段饱和土壤中设备AD模数,ADdsLa为a频段干土中设备AD模数,ADssLa为a频段饱和土壤中设备AD模数,ADsH1为1频段土壤中设备AD模数,ADsLa为a频段土壤中设备AD模数;
VSICb、VSICc、VSICd的获得过程同VSICa
各频段的VSIC值与各频段调节电容的比值,命名为调容盐基输出比,其公式为:γ=VSIC/C,计算各频段的调容盐基输出比,即γa=VSICa/Ca,γb、γc、γd计算方法同γa
对样柱的第一层进行土壤样品采集,并测量土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+);
当含水量下降5%左右时,重复上述步骤得到下一土层的含水量原始值和各频段VSIC值,并采集该层土壤样品,测定土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+);
得到所有土层含水量原始值和各频段VSIC值、测定含水量值和ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+)后,进行数据处理,分别制作土壤含水量标定曲线和土壤养分标定曲线,完成一次测定过程。
土壤样柱的截取过程如下:据土壤质地分类图(如图4所示),田间采集十二种不同质地的土壤样柱,将土壤打碎,去除植物根系、落叶等杂物,过筛,结合土壤现有含水量及样柱体积,按照田间实测容重,均匀添加入直径20cm,中间内置一根探测管(即本发明非接触水盐传感器的外壳)的样柱中,样柱底部有排水孔若干。样柱高度可根据试验数据密度进行自定义,10厘米为一个土层,一般建议在4个土层以上,将土壤逐层压实,制作成标准土壤样柱。
根据原始基础数据通过以下公式计算得到含水量原始值和各频段VSIC(a~d)值介绍公式如下(现以a频段测量土壤有效态氮含量为例):
VSICa=[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADsLa*3-ADsH1-ADssH1-ADssLa)]/[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADwLa*3-ADwH1-ADssH1-ADssLa)])]*10000
其中,VSICa为a频段的体积盐离子含量(Volume Salt Ion Content),ADaH1为1频段空气中设备AD模数,ADwH1为1频段水中设备AD模数,ADaLa为a频段空气中设备AD模数,ADwLa为a频段水中设备AD模数,ADdsH1为1频段干土中设备AD模数,ADssH1为1频段饱和土壤中设备AD模数,ADdsLa为a频段干土中设备AD模数,ADssLa为a频段饱和土壤中设备AD模数,ADsH1为1频段土壤中设备AD模数,ADsLa为a频段土壤中设备AD模数;
各频段的VSIC值与各频段调节电容的比值,命名为调容盐基输出比,其公式为:γa=VSICa/ΔCa,计算各频段的调容盐基输出比;
对样柱的第一层进行土壤样品采集,并测量土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+);
当含水量下降5%左右时,重复上述步骤得到下一土层的含水量原始值和各频段VSIC值,并采集该层土壤样品,测定土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+);
得到所有土层含水量原始值和各频段VSIC值、测定含水量值和ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+)后,进行数据处理,分别制作土壤含水量标定曲线和土壤养分标定曲线,完成一次测定过程。
实际土壤体积含水量值通过以下公式计算得到:
Y1=a1*[(ADaH-ADsH)/(ADaH-ADwH)]b1
其中,a1为土壤质地含水量标定曲线系数,b1为土壤质地含水量标定曲线幂指数;
实际土壤ECe值通过以下公式计算得到:
Y2=a2*VSIC+b2
其中,a2为第一土壤盐离子标定曲线常数,b2为第二土壤盐离子标定曲线常数;
实际土壤有效态氮磷钾含量通过以下公式计算得到:
Ya=a3a+b3
其中,a3为第一土壤有效态氮(NH4 +、NO3 -)离子标定曲线常数,b2为第二土壤有效态氮(NH4 +、NO3 -)离子标定曲线常数;
Yb=a4b+b4
其中,a4为第一土壤有效态钾(K+)离子标定曲线常数,b4为第二土壤有效态钾(K+)离子标定曲线常数;
Yc=a5c+b5
其中,a5为第一土壤有效态磷(H2PO3 -、HPO3 2-)离子标定曲线常数,b5为第二土壤有效态磷(H2PO3 -、HPO3 2-)离子标定曲线常数;
Yd=a6d+b6
其中,a6为第一土壤pH值(H+)标定曲线常数,b6为第二土壤pH值(H+)标定曲线常数;
以下为本发明的具体试验实例。
1.试验材料
供试土壤:壤土
土壤容重:1.2g/cm3
土壤样品制作:样柱高50厘米(可根据试验数据密度要求进行层次调整,本试验为4层土壤),直径20cm,中间放置探测管(即本发明非接触水盐传感器的外壳)一根,样柱底部有排水孔若干。
将土壤打碎,去除植物根系、落叶等杂物,过筛,结合土壤现有含水量及样柱体积,按照1.2g/cm3的容重(为田间实测容重),均匀添加入样柱中,并将土壤压实,制作成标准样品土样。土层高40厘米,每10厘米为一测试土层。共制作12个样柱,每两个样柱为一组处理。
设备:管式多频谱土壤养分原位测量传感器,即本发明非接触式多频谱土壤养分原位传感器;
试验方案
步骤一:先对空气值、水值、干土壤值和饱和土壤值进行测定;
ADaH1:高频段空气中设备AD模数,ADwH1:高频段水中设备AD模数,ADaL(2~d):低频段空气中设备AD模数,ADwL(2~d):低频段水中设备AD模数,ADdsH1:高频段干土中设备AD模数,ADssH1:高频段饱和土壤中设备AD模数,ADdsL(2~d):低频段干土中设备AD模数,ADssL(2~d):低频段饱和土壤中设备AD模数,ADsH1:高频段土壤中设备AD模数,ADsL(2~d):低频段土壤中设备AD模数。
步骤二:用滴灌系统模拟田间水肥一体化灌溉,直至样柱土壤水分饱和。
让水肥自然运移均匀后,进行步骤三,每一组样柱使用灌溉水肥料浓度如下:
分组 复合肥料浓度
组一 蒸馏水
组二 1.462ms/cm
组三 2.6ms/cm
组四 3.64ms/cm
组五 4.92ms/cm
组六 6.16ms/cm
上表中采用的复合肥料也可以用单一肥料离子替代,制作出的曲线即为单一离子的标定曲线。
步骤三:待水盐运移24小时后,使用本发明传感器测量第一土层的ADsH1(高频段土壤中设备AD模数)和ADsL(2~d)(各低频段土壤中设备AD模数),并做好记录。
步骤四:对样柱第一土层进行土壤样品采集,用烘干法测量土壤含水量数值,并测量并测量土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+);
步骤五:以后每隔二周左右进行一次下一土层的ADsH1(高频段土壤中设备AD模数)和ADsL(2~d)(各低频段土壤中设备AD模数),并采集土壤样品,用烘干法测量土壤含水量数值,并测量土壤ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量(NH4 +、NO3 -、H2PO3 -、HPO3 2-、K+),即重复步骤三、四操作。其中的间隔时间需要试验者自行掌握,标准是让样柱中各土层的含水量值拉开差距,从饱和土壤至干土壤都有。
步骤六:数据处理,将数据进行整理,分别制作土壤含水量标定曲线和土壤总盐分标定曲线、土壤有效养分标定曲线、土壤pH值标定曲线,如图5~10所示,其中图5为土壤含水量标定曲线图,图6为土壤总盐分标定曲线图,图7为土壤有效态氮标定曲线图,图8为土壤有效态磷标定曲线图,图9为土壤有效态钾标定曲线图,图10为pH值标定曲线图。
本发明方法基于土壤介电原理、现代物理介电学研究成果,运用现代传感技术,在同一传感器实现多频谱测量的土壤原位养分测量。

Claims (3)

1.一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法,其特征在于包括以下步骤:
用多频谱养分传感器各频段对供试土壤样柱的空气值、水值、干土壤值和饱和土壤值进行测定,作 为原始基础数据;
用供试土壤样柱模拟滴灌进行水肥一体化灌溉,直至供试土壤样柱饱和;
待水盐运移24小时后,根据原始基础数据通过以下公式计算得到含水量原始值和各频段VSIC(a~d)值:
VSICa=[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADsLa*3-ADsH1-ADssH1-ADssLa)]/[(ADaLa*3-ADaH1-ADdsH1-ADdsLa)-(ADwLa*3-ADwH1-ADssH1-ADssLa)])]*10000
其中,VSICa为a频段的体积盐离子含量,ADaH1为1频段空气中设备AD模数,ADwH1为1频段水中设备AD模数,ADaLa为a频段空气中设备AD模数,ADwLa为a频段水中设备AD模数,ADdsH1为1频段干土中设备AD模数,ADssH1为1频段饱和土壤中设备AD模数,ADdsLa为a频段干土中设备AD模数,ADssLa为a频段饱和土壤中设备AD模数,ADsH1为1频段土壤中设备AD模数,ADsLa为a频段土壤中设备AD模数;
各频段的VSIC值与各频段调节电容的比值即为调容盐基输出比,其公式为:γ=VSIC/C,C为调节电容;计算各频段的调容盐基输出比,即γa=VSICa/Ca,Ca为有效态氮的调节电容;
对样柱的第一层进行土壤样品采集,并测量土壤含水量值、饱和土壤浸提液电导率、温度值和各有效态氮磷钾含量;
当含水量下降5%左右时,重复上述步骤得到下一土层的含水量原始值和各频段VSIC值,并采集该层土壤样品,测定土壤含水量值、ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量;
根据所有土层含水量原始值和各频段VSIC值、测定含水量值和ECe值、温度值和各有效态氮磷钾含量进行数据处理,分别制作土壤含水量标定曲线和土壤养分标定曲线,完成一次测定过程;
对于不同土壤在测试前需要对多频谱养分传感器进行标定,过程如下:
通过多频谱养分传感器提供0至27MHz持续增加频率的交变电场,使离子的振荡“距离”逐渐由大变小,直至100MHz以上离子振荡距离接近于0;
依据作物根系养分吸收生物过程,土壤内养分离子运动规律及物理电场相关理论,运用调容和分频技术手段,“扣背景”排除“杂离子”影响因素,实现土壤空隙水溶液养分离子识别与测量;
通过1~2个生长季的扫测及估算的种植试验,将结果与实验室测量的结果进行吻合分析;
通过实验样本分析,建立介电常数和土壤养分多个参数之间的联系,并计算营养盐的种类和含量;
建立PLS数据分析方法、线性回归模型及人工神经网络模型进行系统辨识分析,进行农田营养盐量化分析和土壤中多种养分含量的监测;
依赖不同频率下的测试结果,建立现场数据模型,完成多频谱养分传感器的标定,实现在同一传感器上水、总盐、温度和有效态氮磷钾养分离子、pH值的原位同测;
以二氧化硅为基质条件下,各养分离子的频率分段范围如下:水分,>100MHz,频段命名1;总盐含量,35~55MHz,频段命名2;有效态氮,0~1MHz,频段命名a,对应调节电容Ca;有效态钾,1~10MHz,频段命名b,对应调节电容Cb;有效态磷,10~27MHz,频段命名c,对应调节电容Cc;pH值,16~27MHz,频段命名d,对应调节电容Cd
实际土壤体积含水量值通过以下公式计算得到:
Y1=a1*[(ADaH-ADsH)/(ADaH-ADwH)]^b1
其中,a1为土壤质地含水量标定曲线系数,b1为土壤质地含水量标定曲线幂指数;ADaH、ADsH、ADwH 分别为高频段空气中设备AD模数、高频段土壤中设备AD模数、高频段水中设备AD模数,^代表乘方运算;
实际总盐含量土壤电导率ECe值通过以下公式计算得到:
Y2=a2*VSIC+b2
其中,VSIC为体积盐离子含量,a2为第一土壤盐离子标定曲线常数,b2为第二土壤盐离子标定曲线常数;
实际土壤有效态氮磷钾含量通过以下公式计算得到:
Ya=a3a+b3
其中,a3为第一土壤有效态氮离子标定曲线常数,b2为第二土壤有效态氮离子标定曲线常数;
Yb=a4b+b4
其中,a4为第一土壤有效态钾离子标定曲线常数,b4为第二土壤有效态钾离子标定曲线常数;
Yc=a5c+b5
其中,a5为第一土壤有效态磷离子标定曲线常数,b5为第二土壤有效态磷离子标定曲线常数;
Yd=a6d+b6
其中,a6为第一土壤pH值标定曲线常数,b6为第二土壤pH值标定曲线常数;
γb、γc、γd分别为b、c、d频段的调容盐基输出比。
2.按权利要求1所述的基于介电谱的土壤原位养分速测方法,其特征在于所述扣背景为:把要测量的养分离子视为主离子,其他离子均为杂离子,只有排除其他杂离子的影响,才能测量出主离子;扣背景的过程就是排除杂离子影响的过程。
3.按权利要求1所述的基于介电谱的土壤原位养分速测方法,其特征在于:所述土壤样柱为1~16层。
CN201611209179.7A 2016-12-23 2016-12-23 一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法 Active CN106770505B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611209179.7A CN106770505B (zh) 2016-12-23 2016-12-23 一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611209179.7A CN106770505B (zh) 2016-12-23 2016-12-23 一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106770505A CN106770505A (zh) 2017-05-31
CN106770505B true CN106770505B (zh) 2019-11-19

Family

ID=58920391

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611209179.7A Active CN106770505B (zh) 2016-12-23 2016-12-23 一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106770505B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109917107A (zh) * 2019-03-26 2019-06-21 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种原位快速测定红壤旱地钾素生物有效性的方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108709908B (zh) * 2018-06-11 2024-04-26 中国科学院地理科学与资源研究所 水盐一体速测仪以及土壤含盐量检测方法、装置
CN111141808B (zh) * 2020-01-20 2022-04-29 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于电泳分析技术的土壤有效态分析方法及其土壤养分等级评定方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102944577A (zh) * 2012-11-08 2013-02-27 苏州南智传感科技有限公司 基于时域传输技术的土壤水分传感器标定装置及方法
CN203275399U (zh) * 2012-12-20 2013-11-06 中国科学院沈阳应用生态研究所 一种基于gps技术的土壤水分参数速测仪
CN203824956U (zh) * 2013-11-20 2014-09-10 西北农林科技大学 一种基于频域反射法的管针式土壤含水率检测装置
CN103592338B (zh) * 2013-11-20 2016-07-20 西北农林科技大学 一种基于频域反射法的管针式土壤含水率检测方法和装置
CN103837582B (zh) * 2014-03-14 2016-09-21 西北大学 一种用于土遗址保护的微损夯土盐分测量前端结构
CN105928984B (zh) * 2016-04-19 2019-04-05 沈阳巍图农业科技有限公司 一种基于土壤质地的非接触水盐传感器及其测试方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109917107A (zh) * 2019-03-26 2019-06-21 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种原位快速测定红壤旱地钾素生物有效性的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106770505A (zh) 2017-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105334311B (zh) 一种多层土壤水肥迁移转化参数测试装置及方法
Ganjegunte et al. Evaluating the accuracy of soil water sensors for irrigation scheduling to conserve freshwater
CN105445229B (zh) 基于氮平衡光谱法的小麦春季氮肥施用方法及其追氮量模型的构建方法
CN106770505B (zh) 一种基于介电谱的土壤原位养分速测方法
AU2009227997A1 (en) System, apparatus and method for measuring soil moisture content
CN105265206B (zh) 一种盐碱地绿化苗木耐盐能力的测定方法
James et al. Determination of soil type boundaries using electromagnetic induction scanning techniques
CN108593001B (zh) 一种农业环境信息采集控制装置
CN113642269A (zh) 精准灌溉方法及灌溉系统
Zhang et al. Soil Management Practice Effect on Water Balance of a Dryland Soil during Fallow Period on the Loess Plateau of China.
CN105928984B (zh) 一种基于土壤质地的非接触水盐传感器及其测试方法
Tagarakis et al. Wireless sensor network for precision agriculture
Hermawan et al. A quick dielectric method to determine insitu soil water content for precision water use under sustainable agricultural practices
CN108243921A (zh) 一种指导棉花灌溉量预警的方法
CN114967798A (zh) 一种基于互联网的天麻种植管理控制系统
CN108535338B (zh) 粗空间分辨率卫星遥感土壤水分真实性检验方法
CN112098469B (zh) 一种土壤电导率检测系统及方法
Ünal et al. Development of a mobile robot-based combined sensor platform to determine the corre-lation between soil penetration resistance and electrical conductivity
Fares et al. REAL‐TIME SOIL WATER MONITORING FOR OPTIMUM WATER MANAGEMENT1
De Caires et al. Assessing the temporal stability of spatial patterns of soil apparent electrical conductivity using geophysical methods
Afridi et al. A technology review and field testing of a soil water quality monitoring system
CN110501253A (zh) 一种便捷测量蒸散发、土壤水及水质的综合实验装置
Guoyan et al. Water consumption of seven forage cultivars under different climatic conditions in the North China plain
CN206270198U (zh) 一种基于光伏智能微型蒸渗仪的灌溉预报系统
Cassel et al. Delocalization of salt solution in a semiarid farmland topsoil

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant