CN106768301A - 一种声音检测系统及数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种声音检测系统及数据处理方法。本发明实施例提供的声音检测系统及数据处理方法,通过在耳部骨性结构模型上人为开设孔洞,构建了具有耳部骨壁缺失的耳部骨性结构模型,通过在所述耳部骨性结构模型内设置耳部血管模型,并通过压力泵为所述耳部血管模型输入液体,模拟骨壁缺失处的血液流动,通过声音检测装置采集所述耳部骨性结构模型中模拟外耳道内和模拟外耳道外因液体流动产生的声音,来研究基于颞骨壁缺失造成的耳鸣的发病机制,为研究基于颞骨壁缺失造成的耳鸣发病机制提供了研究对象,克服了因实验对象限制导致的研究瓶颈。
Description
技术领域
本发明实施例涉及声音传播技术领域,尤其涉及一种声音检测系统及数据处理方法。
背景技术
长时间耳鸣会严重影响患者生活质量及工作能力,引起患者抑郁、烦躁等精神异常症状,甚至还有自残、自杀等极端案例,给社会造成很大的经济和社会负担。颞骨壁缺失是耳鸣的一项主要致病机理。
发明人在实现本发明的过程中发现,目前基于颞骨壁缺失造成的耳鸣的发病机制的研究瓶颈在于:需要在人体或动物体上进行研究实验,有的实验有可能会对研究对象的身体健康构成危害。由于实验研究方面存在的障碍直接影响了对这一类型耳鸣的发病机制的深入研究。
发明内容
本发明实施例提供一种声音检测系统及数据处理方法,用以解决现有技术中由于缺乏研究对象导致的研究瓶颈。
本发明实施例提供一种声音检测系统,包括:耳部骨壁缺失模型以及声音检测装置;其中,
所述耳部骨壁缺失模型,包括:
耳部骨性结构模型,其上开设有用于模拟骨壁缺失的孔洞;
耳部血管模型,其容置在所述耳部骨性结构模型内;
压力泵,其液体输出端与所述耳部血管模型的液体流入端连通;
所述声音检测装置,用于分别采集在所述压力泵向所述耳部血管模型压入指定压力液体的条件下,具有所述孔洞的所述耳部骨性结构模型中模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音。
在一可选实施例中,所述系统还包括声音发生装置;
所述声音发生装置包括第一输出端和第二输出端;
所述第一输出端包括用于输出声音的输出部和环绕所述输出部设置的固定部;
所述输出部位于所述孔洞内;
所述固定部与所述孔洞的孔壁连接且连接处密封;
所述第二输出端位于所述耳部骨壁缺失模型外部。
在一可选实施例中,
所述声音检测装置包括:第一声音检测组件、第一连接套管、第二声音检测组件和第二连接套管;其中,
所述第一声音检测组件,其置于所述模拟外耳道内,用于采集所述模拟外耳道内的声音;
所述第一连接套管,其一端管壁的外部与所述模拟外耳道的内壁匹配,并与所述模拟外耳道的内壁紧密连接,其另一端套设在所述第一声音检测组件的探头上;
所述第二声音检测组件,其置于所述模拟外耳道外,用于监测所述模拟外耳道外的声音;
所述第二连接套管,一端套设在所述第二声音检测组件的探头上。
在一可选实施例中,所述耳部骨性结构模型包括:模拟乙状窦沟骨板、模拟颞骨蜂房、模拟鼓室以及所述模拟外耳道。
在一可选实施例中,所述孔洞的中心位于乙状窦距横窦乙状窦曲率最大点的6mm处。
在一可选实施例中,所述孔洞的直径为0.8-6mm。
在一可选实施例中,所述装置还包括:
数据处理装置,用于获取所述声音检测装置检测到的模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音,并对所述模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音进行数据处理,得到处理结果。本发明实施例提供一种数据处理方法,包括:
获取上述声音检测系统检测到的声音;
获取所述声音检测系统中耳部骨壁缺失模型的属性参数;
对所述声音和所述属性参数进行关联存储;
对关联存储的多个声音和属性参数进行统计,得到统计结果。
在一可选实施例中,还包括:
对所述统计结果进行分析,得到所述属性参数对所述声音的影响规律。
在一可选实施例中,所述属性参数包括孔洞参数、血管参数、血液参数和颞骨蜂房气化参数;以及
所述对已存储的多个关联的声音和属性参数进行统计,得到统计结果,包括:
统计所述孔洞参数、所述血管参数和所述血液参数相同的情况下,不同所述颞骨蜂房气化参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述孔洞参数、所述血液参数和所述颞骨蜂房气化参数相同的情况下,不同所述血管参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述血管参数、所述血液参数和所述颞骨蜂房气化参数形同的情况下,所述孔洞参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述孔洞参数、所述血管参数和所述颞骨蜂房气化参数相同的情况下,不同的血液参数对所述声音的影响规律。
本发明实施例提供的声音检测系统及数据处理方法,通过在耳部骨性结构模型上人为开设孔洞,构建了具有耳部骨壁缺失的耳部骨性结构模型,通过在所述耳部骨性结构模型内设置耳部血管模型,并通过压力泵为所述耳部血管模型输入液体,模拟骨壁缺失处的血液流动,通过声音检测装置采集所述耳部骨性结构模型中模拟外耳道内和模拟外耳道外因液体流动产生的声音,来研究基于颞骨壁缺失造成的耳鸣的发病机制,为研究基于颞骨壁缺失造成的耳鸣发病机制提供了研究对象,克服了因实验对象限制导致的研究瓶颈。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种声音检测系统结构示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种声音检测系统结构示意图;
图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
图1为本发明实施例提供的一种声音检测系统结构示意图,如图1所示,所述系统包括耳部骨壁缺失模型1以及声音检测装置2;其中,
耳部骨壁缺失模型1,包括:
耳部骨性结构模型11,其上开设有用于模拟骨壁缺失的孔洞1111;
耳部血管模型12,其容置在所述耳部骨性结构模型11内;
压力泵3,其液体输出端与所述耳部血管模型12的液体流入端连通;
声音检测装置2,用于分别采集在所述压力泵向所述耳部血管模型压入指定压力液体的条件下,具有所述孔洞的所述耳部骨性结构模型11中模拟外耳道114内和模拟外耳道114外的声音。
具体地,本发明实施例中耳部骨性结构模型11包括依次连接模拟乙状窦沟骨板111、模拟颞骨蜂房112、模拟鼓室113以及模拟外耳道114,该结构适用于基于颞骨壁缺失造成的耳鸣机理的研究。在其他实施例中,耳部骨性结构模型11还可以包括在骨壁缺失时易造成耳鸣的其他颞骨结构,甚至是除颞骨外的其他位于耳部的骨性结构,本发明不做限定。
在本发明实施例中,孔洞1111开设在模拟乙状窦沟骨板的上曲段上,且孔洞1111的中心位于乙状窦距横窦乙状窦曲率最大点的5-7mm处,经过研究大量正常人耳部CT图及耳鸣患者的耳部CT图发现,孔洞中心位于上述位置时,极易造成骨壁缺失性耳鸣,因此通过将耳部骨壁缺失模型1的孔洞1111的中心设置在上述位置,使耳部骨壁缺失模型1更具有典型性,提高了耳部骨壁缺失模型1的研究价值,节省了对耳部骨缺失引起的耳鸣发病机制的研究时间。在其他实施例中,孔洞1111的开设位置可以根据耳鸣患者实际骨壁缺失情况调整,本发明不做限定。
具体地,在本发明实施例中,孔洞1111的直径可以为0.8-6mm。发明人通过在尸头骨的乙状窦沟骨板上开设孔洞,并在乙状窦沟骨板的乙状窦内设置乙状窦血管模型模拟血液流动,进行声音检测研究,发现孔洞1111的直径小于0.8mm时,孔洞111处几乎不会因为血液流动而造成环境声音的改变;而通过对大量耳鸣患者的耳部CT图的统计研究,发现骨壁缺失的孔径通常在6mm以下。因此,通过将孔洞1111直径大小设置在0.8-6mm之间,进一步提高了耳部骨壁缺失模型1的利用价值,节省了研究时间。在其他实施例中,孔洞1111的直径大小可以根据耳鸣患者实际骨壁缺失情况调整,本发明不做限定。
具体地,在本发明实施例中,耳部血管模型12可以为乙状窦血管模型,其容设在乙状窦沟骨板的乙状窦处,在其他实施例中,耳部血管模型12还可以包括与其他耳部骨性结构匹配(如紧贴耳部骨性结构设置)的血管的模型,本发明不做限定。
具体地,本发明实施例中,压力泵可选35W液用无噪音压力泵(型号AT-304),压力泵可调流量范围为2-10升/分。将压力泵放置于800ml水箱中,使其液体输出端与乙状窦血管模型的液体流入端连通,向乙状窦血管模型中压入指定压力液体,以模拟乙状窦血管内的血液流动。该压力泵压力范围合理,能够模拟人体心脏泵压,从而更好的模拟人体血液的流动。在其他实施例中,还可以根据需要选择其他型号压力泵,本发明不做限定。
具体地,本发明实施例中,压力泵压入耳部血管模型的液体为纯净水或60%甘油溶液。其中纯净水密度与血液相似,但是其粘度比血液低;60%甘油与血液粘度相似,但是密度比血液高。
本发明实施例中,声音检测装置2包括第一声音检测组件21和第二声音检测组件22,第一声音检测组件21设置在模拟外耳道114内,第二声音检测组件22设置在模拟外耳道114外部。当耳部血管模型12中压入指定压力的液体时,第一声音检测组件21采集模拟外耳道114内因液体流动产生的声音,第二声音检测组件22采集模拟外耳道114外因液体流动产生的声音,通过比较第一声音检测组件21与第二声音检测组件22测得的声音的区别,能够得出声音经模拟乙状窦沟骨板111、模拟颞骨蜂房112以及模拟鼓室113后,到达模拟外耳道114时的变化。本发明实施例中,第一声音检测组件21包括美国National Instruction公司生产的压力场信号接收器以及1寸外口前置放大器,其中压力场信号接收器用于接收由于血液流动造成的耳内外的声波,接收到的声波经放大器放大后显示,第一声音检测组件21还可以包括数据采集卡和转换盒,以便于将放大后的声波传给数据处理装置进行后续数据处理。第二声音检测组件22也可采用与上述第一声音检测组件21相同的结构实现。在实际应用中,还可以选用分贝仪等其他声音传感组件作为采集声音的声音检测装置,本发明并不对声音传感组件做具体限定。
本发明实施例中提供的耳部骨壁缺失模型1通过下述方法制得:
S1、采集以不同密度值区分显示颞骨区动脉、静脉、脑组织、乙状窦沟骨板、颞骨蜂房骨性间隔及颞骨蜂房、鼓室内气体的颞骨HRCT(High Resolution CT,高分辨率CT)图;
S2、基于采集的颞骨HRCT数据,利用后处理工作站的专用建模软件,例如Mimics10.01软件,建立包含乙状窦沟骨板、乙状窦血管、颞骨蜂房间隔、颞骨蜂房、鼓室结构和外耳道结构的理想的、可用于有限元分析的三维力学计算机模型;
S3、将建模软件构建的三维力学计算机模型导入solidworks软件中,将其以[.stl]格式保存并输出,将[.stl]格式的颞骨图像文件导入到快速成型机AFS-360的计算机系统里,以聚苯乙烯PSB为材料,自动生成解剖结构与计算机有限元数值分析模型完全一致的颞骨三维实体模型。
其中,耳部骨壁缺失模型1还可以通过其他建模软件建模,或通过其他成型机和/或材料成型,本发明不做限定。
本发明实施例提供的声音检测系统,通过在耳部骨性结构模型上人为开设孔洞,构建了具有耳部骨壁缺失的耳部骨性结构模型,通过在所述耳部骨性结构模型内设置耳部血管模型,并通过压力泵为所述耳部血管模型输入液体以模拟骨壁缺失处的血液流动,通过声音检测装置采集所述耳部骨性结构模型中模拟外耳道内和模拟外耳道外因液体流动产生的声音,来研究基于颞骨壁缺失造成的耳鸣的发病机制,为研究基于颞骨壁缺失造成的耳鸣发病机制提供了研究对象,克服了因实验对象限制导致的研究瓶颈。
图2为本发明实施例提供的另一种声音检测系统结构示意图,如图2所示,在本发明的一可选实施例中,所述声音检测系统还包括声音发生装置4。
声音发生装置4包括第一输出端41和第二输出端42;
第一输出端41包括用于输出声音的输出部和环绕所述输出部设置的固定部;
所述输出部位于孔洞1111内,所述固定部四周与孔洞1111的孔壁连接,且连接处密封;
第二输出端42位于所述耳部骨壁缺失模型1外部。
具体地,在本发明实施例中,声音发生装置4包括声源和与声源连接的有线耳机,所述耳机的一个耳塞为第一输出端41,所述耳机的另一个耳塞为第二输出端42,第一输出端41的出声孔部分(输出部)位于孔洞1111内且朝向模拟颞骨蜂房112,环绕出声孔部分设置的耳塞壳与孔洞1111的孔壁通过石蜡密封连接。在其他实施例中,声音发生装置还可以是蓝牙耳机、无线耳机等其他形式的声音输出结构,本发明不做限定。
通过设置声音发生装置,可以给耳部骨壁缺失模型1施加外部声源,以调节耳部骨壁缺失模型1的环境声音的大小,确定不同环境声音下耳部骨壁缺失对耳鸣的影响,丰富了研究结果。
进一步地,在本发明实施例中,所述声音检测装置除包括用于采集声音的声音检测组件之外,还包括与声音检测组件配套的连接套管。
具体地,在本发明实施例中,第一声音检测组件21用于采集模拟外耳道114内的声音,第二声音检测组件22用于检测模拟外耳道114外的声音。所述连接套管包括两个;分别为第一连接套管和第二连接套管。其中,与第一声音检测组件21配套的第一连接套管的一端管壁的外部与模拟外耳道114的内壁匹配,并与所述模拟外耳道114的内壁紧密连接,其另一端套设在第一声音检测组件21的探头(例如压力场信号接收器的探头)上。与第二声音检测组件22配套的第二连接套管的一端管壁的内部与第二输出端42的外部轮廓匹配,并与第二输出端42的固定部紧密连接,另一端套设在第二声音检测组件22的探头上。通过设置与模拟外耳道匹配且紧密连接的连接套管,能够保证鼓室内或第二输出端的声音不向外扩散,确保声音检测组件检测到的声音正常,提高了研究的精确度。
在本发明的另一可选实施例中,所述声音检测系统,还包括:
数据处理装置,用于获取所述声音检测装置检测到的模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音,并对所述模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音进行数据处理,得到处理结果。
所述数据处理装置可以包括Pad、智能手机、电脑等具有数据处理能力的电子设备,本发明不做具体限定。
具体地,在本发明实施例中,第一声音检测组件21和第二声音检测组件22同时将检测到的声音发送给数据处理装置;数据处理装置接收数据,并对数据进行处理,如将数据处理成能够显示的声压强度、对同一时间获得到的两个数据进行比对得到比对结果。
通过设置数据处理装置,可以按照预设程序自动对获得的声音数据进行数据处理,得到研究所需的处理结果,提高了数据处理的效率。
本发明实施例还提供了一种对上述声音检测系统检测到的数据进行数据处理的方法,图3为本发明实施例提供的一种数据处理方法流程图,如图3所示,所述方法包括:
步骤101:获取上述声音检测系统检测到的声音;
步骤102:获取所述声音检测系统中耳部骨壁缺失模型的属性参数;
步骤103:对所述声音和所述属性参数进行关联存储;
步骤104:对关联存储的多个声音和属性参数进行统计,得到统计结果。
具体地,本发明实施例中声音检测系统使用的耳部骨壁缺失模型包括多个,不同的耳部骨壁缺失模型具有不同的属性参数,所述属性参数可以包括孔洞参数(如孔洞位置、孔洞尺寸)、血管参数(如血管尺寸、血管内血流速度)和/或颞骨蜂房气化参数,在其他实施例中所述属性参数还可以包括其他各种用于表征所述耳部骨壁缺失模型的结构参数、状态参数等,本发明不做限定。由于骨壁缺失孔洞、乙状窦血管是否有狭窄处以及颞骨蜂房的充气程度是影响耳鸣的决定因素,以孔洞参数、血管参数和/或颞骨蜂房气化参数作为精确研究对象,使研究更具针对性,节省了研究时间。
表1为本发明实施例提供的耳部骨壁缺失模型标识和属性参数的对应关系的一种表现形式。在本发明实施例的步骤102中,通过建立耳部骨壁缺失模型标识和属性参数的对应关系,根据耳部骨壁缺失模型标识确定耳部骨壁缺失模型的属性参数,表1中的1,2仅用于标识耳部骨壁缺失模型,并不用于限定本发明,表1中的属性参数仅用以实例,并不用于限定本发明。
表1
在本发明实施例的步骤103中,当数据处理装置获取到声音时,根据耳部骨壁缺失模型标识确定所述声音对应的耳部骨壁缺失模型属性参数,根据第一声音检测组件标识确定第一声音检测组件检测到的第一声音,根据第二声音检测组件标识确定第二声音检测组件检测到的第二声音,并将第一声音与第二声音分别与对应的耳部骨壁缺失模型属性参数进行关联存储。
例如,表2为本发明实施例提供的一种属性参数与声音关联存储的一种表现形式。如表2所示,当数据处理装置获取到1号模型的1号声音检测组件发送的30dB的声音和1号模型的2号声音检测组件发送的20dB的声音时,确定1号模型的属性参数为“孔洞直径1mm,无狭窄”,将1号声音检测组件检测到的声音确定为外耳道内声音,2号声音检测组件检测到的声音确定为外耳道外声音,按照表2的形式将声音和属性参数进行关联存储。其中,表2中出现的30dB、20dB仅用来示例,并不用于限定本发明。
表2
在本发明实施例的步骤104中,对关联存储的多个声音和属性参数进行统计,可以得到属性参数对外耳道内声音的影响规律,例如,参见表2,在其他条件相同的情况下,孔洞直径越大外耳道内声音越大,即引起耳鸣的现象越明显。
本发明实施例提供的数据处理方法,通过利用声音检测系统对具有不同属性参数的耳部骨壁缺失模型的模拟外耳道内及模拟外耳道外的声音进行统计,得到耳部骨壁缺失对耳鸣的影响规律,从而提炼出基于颞骨壁缺失造成的耳鸣发病机制,克服了因实验对象限制导致的研究瓶颈。
进一步地,本发明实施例提供的数据处理方法在得到统计结果之后,还包括:
对所述统计结果进行分析,得到所述属性参数对所述声音的影响规律。
具体地,所述属性参数包括孔洞参数、血管参数、血液参数和颞骨蜂房气化参数;以及
所述对已存储的多个关联的声音和属性参数进行统计,得到统计结果,包括:
统计所述孔洞参数、所述血管参数和所述血液参数相同的情况下,不同所述颞骨蜂房气化参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述孔洞参数、所述血液参数和所述颞骨蜂房气化参数相同的情况下,不同所述血管参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述血管参数、所述血液参数和所述颞骨蜂房气化参数形同的情况下,所述孔洞参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述孔洞参数、所述血管参数和所述颞骨蜂房气化参数相同的情况下,不同的血液参数对所述声音的影响规律。
具体地,本发明实施例中,涉及到的实验条件包括声源、孔洞参数、颞骨蜂房气化参数、血液参数以及血管参数,其中声源可以包括模拟血液按预设流速流过乙状窦血管模型时产生的声音,还可以包括通过声音发生装置施加的声音,本发明不做限定;血管参数包括血管是否有狭窄;血液参数包括血管内血液流速;在其他实施例中还可以包括耳部骨壁缺失模型相关的其他参数,本发明不做限定。
在本发明的一具体实施例中,包括6个不同的耳部骨壁缺失模型,6个不同的耳部骨壁缺失模型的孔洞中心均位于乙状窦距横窦乙状窦曲率最大点的6mm处,分别在血液流速为20ml/s和12ml/s的条件下,获取6个不同的耳部骨壁缺失模型的声音,6个耳部骨壁缺失模型的其他属性参数参见表3。
表3
根据所述统计结果,获取到在其他条件相同时,随着缺损面积的增大(孔洞直径的增大),耳鸣噪声(外耳道内声音)也增大,但不成线性正相关,随缺失范围不断增大,噪声强度增加的程度呈减低趋势;
在其他条件相同时,气化差者噪声声压约是气化好者的4倍;
在其他条件相同时,当血液流速一定时,邻近血管直径狭窄者所产生噪声较无狭窄者大;当血管条件一定时,血液流速/血流量较大时,所产生的噪声较大。
上述实施例中选用的数据仅用于示例,并不用于限定本发明,在其他实施例中,可以根据实际情况选用其他数据。
经过研究大量正常人耳部CT图及耳鸣患者的耳部CT图发现,孔洞中心位于上述具体实施例位置时,极易造成骨壁缺失性耳鸣,因此通过将耳部骨壁缺失模型的孔洞中心设置在上述位置,使耳部骨壁缺失模型更具有典型性,提高了耳部骨壁缺失模型的研究价值,节省了对耳部骨缺失引起的耳鸣发病机制的研究时间;
发明人通过在尸头骨的乙状窦沟骨板上开设孔洞,并在乙状窦沟骨板的乙状窦内设置乙状窦血管模型模拟血液流动,进行声音检测研究,发现孔洞的直径小于0.8mm时,孔洞处几乎不会因为血液流动而造成环境声音的改变;而通过对大量耳鸣患者的耳部CT图的统计研究,发现骨壁缺失的孔径通常在6mm以下,因此,通过将孔洞1111直径大小设置在0.8-6mm之间,进一步提高了耳部骨壁缺失模型的利用价值,节省了研究时间;
根据对上述条件下的耳部骨壁缺失模型的实验统计数据,获取不同属性参数对所述声音的影响规律,可以直观的表征各属性参数对耳鸣的影响规律,为基于颞骨壁缺失造成的耳鸣的发病机制提供了理论依据。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种声音检测系统,其特征在于,包括:耳部骨壁缺失模型以及声音检测装置;其中,
所述耳部骨壁缺失模型,包括:
耳部骨性结构模型,其上开设有用于模拟骨壁缺失的孔洞;
耳部血管模型,其容置在所述耳部骨性结构模型内;
压力泵,其液体输出端与所述耳部血管模型的液体流入端连通;
所述声音检测装置,用于分别采集在所述压力泵向所述耳部血管模型压入指定压力液体的条件下,具有所述孔洞的所述耳部骨性结构模型中模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括声音发生装置;
所述声音发生装置包括第一输出端和第二输出端;
所述第一输出端包括用于输出声音的输出部和环绕所述输出部设置的固定部;
所述输出部位于所述孔洞内;
所述固定部与所述孔洞的孔壁连接且连接处密封;
所述第二输出端位于所述耳部骨壁缺失模型外部。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述声音检测装置包括:第一声音检测组件、第一连接套管、第二声音检测组件和第二连接套管;其中,
所述第一声音检测组件,其置于所述模拟外耳道内,用于采集所述模拟外耳道内的声音;
所述第一连接套管,其一端管壁的外部与所述模拟外耳道的内壁匹配,并与所述模拟外耳道的内壁紧密连接,其另一端套设在所述第一声音检测组件的探头上;
所述第二声音检测组件,其置于所述模拟外耳道外,用于监测所述模拟外耳道外的声音;
所述第二连接套管,一端套设在所述第二声音检测组件的探头上。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述耳部骨性结构模型包括:模拟乙状窦沟骨板、模拟颞骨蜂房、模拟鼓室以及所述模拟外耳道。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述孔洞的中心位于乙状窦距横窦乙状窦曲率最大点的5-7mm处。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述孔洞的直径为0.8-6mm。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的系统,其特征在于,还包括:
数据处理装置,用于获取所述声音检测装置检测到的模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音,并对所述模拟外耳道内和模拟外耳道外的声音进行数据处理,得到处理结果。
8.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取上述权利要求1-7中任一项所述的声音检测系统检测到的声音;
获取所述声音检测系统中耳部骨壁缺失模型的属性参数;
对所述声音和所述属性参数进行关联存储;
对关联存储的多个声音和属性参数进行统计,得到统计结果。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述统计结果进行分析,得到所述属性参数对所述声音的影响规律。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述属性参数包括孔洞参数、血管参数、血液参数和颞骨蜂房气化参数;以及
所述对已存储的多个关联的声音和属性参数进行统计,得到统计结果,包括:
统计所述孔洞参数、所述血管参数和所述血液参数相同的情况下,不同所述颞骨蜂房气化参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述孔洞参数、所述血液参数和所述颞骨蜂房气化参数相同的情况下,不同所述血管参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述血管参数、所述血液参数和所述颞骨蜂房气化参数形同的情况下,所述孔洞参数对所述声音的影响规律;和/或
统计所述孔洞参数、所述血管参数和所述颞骨蜂房气化参数相同的情况下,不同的血液参数对所述声音的影响规律。
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