CN106730723A - 一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法和系统 - Google Patents
一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法和系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法,包括:通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。采用这种方式,运动员在运动时,智能穿戴设备就可以获取运动员在训练时的训练参数,从而将运动员训练时的各项参数记录下来,再将这些训练参数与标准参数进行对比,从而比较差异,展示给用户查看,这样就可以从参数上发现问题,从而对应的找出解决方案,更加有效的进行乒乓球训练,也可以更加有针对性的进行训练,提高乒乓球的训练效率,方便用户的训练。
Description
技术领域
本发明涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法和系统。
背景技术
目前已经进入全民健身时代,乒乓球由于其学习方便,为人民大众喜爱,在国内迅速发展。但是乒乓球技术提高却不容易,对于乒乓球来说,把握合适的击球位置、击球力度、球拍击球瞬间姿态及正确站位等非常重要。
目前,乒乓球训练依旧延续了过去几十年的方法。一般业余球友主要通过互相切磋、盲目对打来实现训练,对自己实际的挥拍动作形态和幅度不能实现有效定型。导致球员打球时间长,但是技术提升效果却不明显,劳而无功。现在,大多数乒乓球辅助主要在专门的乒乓球训练球拍,或者是训练的球台,场地或器材要求高。而现有的智能穿戴设备主要用于计时、跑步记步、心率测量等活动,现有的应用范围较为局限。
因此,如何提供一种基于智能穿戴设备的辅助用户进行兵乓球训练的方法,以更加方便用户的训练,成为本领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于智能穿戴设备的辅助用户进行兵乓球训练的方法和系统,以更加方便用户的训练。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法,包括:
通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;
将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。
优选的,所述方法进一步包括:
通过智能穿戴设备获取教练的标准参数,并将所述标准参数存储。
优选的,所述方法进一步包括:
根据所述训练参数计算得到运动员训练时的训练项目分类参数,将所述训练项目分类参数分别与预设的不同的训练项目中的标准分类参数相匹配,获取匹配度最高的训练项目,将运动员当前的运动划分到该训练项目中;
将所述训练参数与预设的标准参数进行对比的步骤具体包括:将所述训练参数与该训练项目中预设的标准参数进行对比。
优选的,所述训练参数至少包括加速度、角速度、速度和角加速度;所述训练项目分类参数至少包括发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度。
优选的,所述训练项目至少包括推挡球技术训练、削球技术训练、搓球技术训练和弧圈球技术训练。
本发明公开一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练系统,包括:
获取存储模块,用于通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;
处理模块,用于将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。
优选的,所述系统进一步包括:
预设存储模块,用于通过智能穿戴设备获取教练的标准参数,并将所述标准参数存储。
优选的,所述系统进一步包括:
训练分类模块,用于根据所述训练参数计算得到运动员训练时的训练项目分类参数,将所述训练项目分类参数分别与预设的不同的训练项目中的标准分类参数相匹配,获取匹配度最高的训练项目,将运动员当前的运动划分到该训练项目中;
所述处理模块具体用于:将所述训练参数与该训练项目中预设的标准参数进行对比。
优选的,所述训练参数至少包括加速度、角速度、速度和角加速度;所述训练项目分类参数至少包括发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度。
优选的,所述训练项目至少包括推挡球技术训练、削球技术训练、搓球技术训练和弧圈球技术训练。
本发明的基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法由于包括:通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。采用这种方式,运动员在运动时,智能穿戴设备就可以获取运动员在训练时的训练参数,从而将运动员训练时的各项参数记录下来,再将这些训练参数与标准参数进行对比,从而比较差异,展示给用户查看,这样就可以从参数上发现问题,从而对应的找出解决方案,更加有效的进行乒乓球训练,也可以更加有针对性的进行训练,提高乒乓球的训练效率,方便用户的训练。
附图说明
图1是本发明实施例的一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法的流程图;
图2是本发明实施例的一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练系统的示意图。
具体实施方式
虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
计算机设备包括用户设备与网络设备。其中,用户设备或客户端包括但不限于电脑、智能手机、PDA等;网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云。计算机设备可单独运行来实现本发明,也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元,但是这些单元不应当受这些术语限制,使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时,其可以直接连接或耦合到所述另一单元,或者可以存在中间单元。
这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指,否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是,这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在,而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。
下面结合附图和较佳的实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,本实施例中公开一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法,包括:
S101、通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;
S102、将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。
采用这种方式,运动员在运动时,智能穿戴设备就可以获取运动员在训练时的训练参数,从而将运动员训练时的各项参数记录下来,再将这些训练参数与标准参数进行对比,从而比较差异,展示给用户查看,这样就可以从参数上发现问题,从而对应的找出解决方案,更加有效的进行乒乓球训练,也可以更加有针对性的进行训练,提高乒乓球的训练效率,方便用户的训练。
本实施例中,可以在运动员运动时将智能穿戴设备穿戴在身体上,例如手臂上。智能穿戴设备可以是智能手表、智能手腕等设备,智能穿戴设备中具有蓝牙传感器、重力传感器、三轴加速度传感器、电子罗盘、陀螺仪、心率等传感器。用来采集运动员的训练参数,例如电子罗盘测量方向,加速度传感器测量加速度信号,然后通过加速度对时间的积分可以计算出速度,陀螺仪传感器测量方向信号,如角速度、角速度方向的变化、角角速度等,重力传感器测量水平位置的相对变化等。本实施例中,以智能穿戴设备为智能手表为例。运动员可以将智能手表佩戴在持拍手的手腕处,其中智能手表配备有同时系紧表带,以保持智能手表和手臂位置相对固定。同时智能手表还可以设有蓝牙模块或无线网络模块,以使智能手表与手机等移动终端或其他终端通过蓝牙或无线网络进行连接,并进行数据通信,让智能手表将采集的训练参数、对比结果等传输到其他终端进行查看、分析等操作。
根据其中一个示例,所述方法进一步包括:
通过智能穿戴设备获取教练的标准参数,并将所述标准参数存储。
这样就可以在教练训练时,通过智能穿戴设备获取到教练的标准参数,从而方便以后其他的运动员在训练时可以根据标准参数进行对比。本实施例中获取教练的标准参数的智能穿戴设备与获取运动员的训练参数的智能穿戴设备可以是同一个智能穿戴设备,也可以是不同的智能穿戴设备。当为同一个智能穿戴设备时,可以方便训练参数与标准参数的对比;当为不同的智能穿戴设备时,可以通过将标准参数导入到运动员穿戴的智能穿戴设备中,然后获取到运动员的训练参数后与导入的标准参数进行对比,从而获取对比结果。
根据其中另一个示例,所述方法进一步包括:
根据所述训练参数计算得到运动员训练时的训练项目分类参数,将所述训练项目分类参数分别与预设的不同的训练项目中的标准分类参数相匹配,获取匹配度最高的训练项目,将运动员当前的运动划分到该训练项目中;
将所述训练参数与预设的标准参数进行对比的步骤具体包括:将所述训练参数与该训练项目中预设的标准参数进行对比。
乒乓球的训练项目中,至少包括推挡球技术训练、削球技术训练、搓球技术训练和弧圈球技术训练。在挡球技术中,手臂的加速度和速度都比较小;在削球技术训练中,一般引拍动作大,前臂发力为主,手臂的加速度和速度都比较适中;搓球技术训练中,以前臂用力为主,控制好转腕,此时手臂转动角度不大,加速度较快;弧圈球技术训练,一般引拍幅度大,挥拍速度快,手臂由下向上发力,此时手臂速度,加速度都较快,引拍方向为从下向上。
因此,每个训练项目中的侧重点有所不同,因此,通过运动员的训练项目不同来进行对比会更加精确,更有针对性的训练。例如通过检测获取运动员正在进行推挡球技术训练,那么就可以将获取的运动员的训练参数与推挡球技术中的标准参数进行对比,从而更加针对运动员的推挡球技术训练进行对比,发现出现的问题,针对性的改进。
在上述在四大类乒乓球技术中,它们之间的主要区别在于,发力大小、引拍速度、击球角度及手臂摆动角度等。从智能手表获得的加速度数据可以计算发力的大小、引拍的加速度,通过加速度对时间的积分可以计算引拍的速度,智能手表获得的陀螺仪可以计算手臂摆动的角度。
因此,本实施例中训练参数至少包括加速度、角速度、速度和角加速度;所述训练项目分类参数至少包括发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度。根据加速度、角速度、速度和角加速度可以计算出发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度,从而根据发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度对运动员的训练项目进行分类。
本实施例通过智能手表、利用其加速度传感器和重力传感器,记录教练的标准的击球挥拍动作规范,产生标准的挥拍速度、加速度数据,通过重构,展现挥拍姿态信息。而后对比球员自己实际挥拍的姿势,通过大量的数据统计,找出和教练的挥拍差异。完成对运动的统计。而后针对性改进击球和挥拍。
本实施例中,运动员佩戴智能手表在持拍手的手腕处,其中智能手表配备有蓝牙传感器、重力传感器、三轴加速度传感器、电子罗盘、陀螺仪、心率等传感器。同时系紧表带,保持智能手表和手臂位置相对固定。同时使智能手表与手机通过蓝牙(WiFi等无线形式)进行连接,并进行数据通信。
当乒乓球运动员佩戴好智能手表进行,准备开始训练。在乒乓球技术中主要分为四大类技术,包括:推挡球技术、削球技术、搓球技术和弧圈球技术等。以推挡球技术为例来讲解,推挡球技术细分为挡球和推球技术,挡球是推挡球技术的基础,它的特点是挥拍量轻,动作简单。
挡球其主要动作包括准备阶段,手臂不动,智能手表接受到加速度传感器的加速度信号,此时为击球的初始。而后运动员开始后上臂引拍,慢慢前伸击球,智能手表CPU接受加速度传感器测量到的手臂加速度信号,其加速度应为先大后小的过程,同时收到陀螺仪传感器测量的方向信号,陀螺仪把测量到该过程手臂的角速度方向的变化传送到智能手表CPU,重力加速度传感器把测量到的手臂相对水平位置的变化情况发送给智能手表CPU。智能手表CPU把收到的这些传感器数据记录下来,也就是把运动员的运行信息,转化成了量化的加速度,角速度,速度、及角加速度信息。
在整个的击球过程中,智能手表在运动过程采集得到的各种关键数据为加速度传感器、陀螺仪及重力加速度传感器数据。在4大类乒乓球技术中,它们之间的主要区别在于,发力、引拍、击球角度及手臂摆动等。从智能手表获得的加速度数据可以计算发力的大小、引拍的加速度,通过加速度对时间的积分可以计算引拍的速度,智能手表获得的陀螺仪可以计算手臂摆动的角度。
在挡球技术中,手臂的加速度和速度都比较小;在削球技术中,一般引拍动作大,前臂发力为主,手臂的加速度和速度都比较适中;
搓球技术中,以前臂用力为主,控制好转腕,此时手臂转动角度不大,加速度较快;
弧圈球技术,一般引拍幅度大,挥拍速度快,手臂由下向上发力,此时手臂速度,加速度都较快,引拍方向为从下向上。
故这四大类技术,是可以通过加速度传感器、陀螺仪及重力加速度传感器数据从而进行识别的。
通过智能手表CPU比较这些数据,可以分析运动员所处击球技术,并记录每次的运动数据,便于今后进行对比,对自身技术路径发展有一个记录。
具体使用方法:运动员佩戴智能手表,保持智能手表和手臂位置相对固定。
通过蓝牙(或者WiFi等无线网络)和智能手机相连,配对后两个系统开始协调工作。
运动员开始打球训练,智能手表收集运动数据信息,包括重力加速度传感器、加速度传感器和陀螺仪等数据。
智能手表把这些信息进行分析处理,得到存储在手表中,同时手表里存储有标准教练员动作,通过分析运动员和标准动作的的差别,了解技术缺陷在哪里,挥拍动作,引拍过程的不规范等。
其中,信息处理的方法在于:识别用户运动姿态,进行运动姿态分组,即分成搓球姿态、挡球姿态等,根据手机内存标准姿态进行判别。
具体的,判别的过程为根据标准发力、引拍、击球角度及手臂摆动数据语用户对应数据进行分别判断。
根据智能手表的数据,调整自己的挥拍力度与拍面角度方向等技术要点,获得更好的击球效果。从而更加快速的提高自己的技术水平。
根据本发明其中一个实施方式,如图2所示,本实施例公开一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练系统,包括:
获取存储模块201,用于通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;
处理模块202,用于将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。
采用这种方式,在运动员运动时将智能穿戴设备穿戴在身体上,例如手臂上,这样运动员在运动时,智能穿戴设备就可以获取运动员在训练时的训练参数,从而将运动员训练时的各项参数记录下来,再将这些训练参数与标准参数进行对比,从而比较差异,展示给用户查看,这样就可以从参数上发现问题,从而对应的找出解决方案,更加有效的进行乒乓球训练,也可以更加有针对性的进行训练,提高乒乓球的训练效率,方便用户的训练。
本实施例中,智能穿戴设备可以是智能手表、智能手腕等设备,智能穿戴设备中具有蓝牙传感器、重力传感器、三轴加速度传感器、电子罗盘、陀螺仪、心率等传感器。用来采集运动员的训练参数,例如电子罗盘测量方向,加速度传感器测量加速度信号,然后通过加速度对时间的积分可以计算出速度,陀螺仪传感器测量方向信号,如角速度、角速度方向的变化、角角速度等,重力传感器测量水平位置的相对变化等。本实施例中,以智能穿戴设备为智能手表为例。运动员可以将智能手表佩戴在持拍手的手腕处,其中智能手表配备有同时系紧表带,以保持智能手表和手臂位置相对固定。同时智能手表还可以设有蓝牙模块或无线网络模块,以使智能手表与手机等移动终端或其他终端通过蓝牙或无线网络进行连接,并进行数据通信,让智能手表将采集的训练参数、对比结果等传输到其他终端进行查看、分析等操作。
根据其中一个示例,所述系统进一步包括:
预设存储模块,用于通过智能穿戴设备获取教练的标准参数,并将所述标准参数存储。
这样就可以在教练训练时,通过智能穿戴设备获取到教练的标准参数,从而方便以后其他的运动员在训练时可以根据标准参数进行对比。本实施例中获取教练的标准参数的智能穿戴设备与获取运动员的训练参数的智能穿戴设备可以是同一个智能穿戴设备,也可以是不同的智能穿戴设备。当为同一个智能穿戴设备时,可以方便训练参数与标准参数的对比;当为不同的智能穿戴设备时,可以通过将标准参数导入到运动员穿戴的智能穿戴设备中,然后获取到运动员的训练参数后与导入的标准参数进行对比,从而获取对比结果。
根据其中另一个示例,所述系统进一步包括:
训练分类模块,用于根据所述训练参数计算得到运动员训练时的训练项目分类参数,将所述训练项目分类参数分别与预设的不同的训练项目中的标准分类参数相匹配,获取匹配度最高的训练项目,将运动员当前的运动划分到该训练项目中;
所述处理模块具体用于:将所述训练参数与该训练项目中预设的标准参数进行对比。
乒乓球的训练项目中,至少包括推挡球技术训练、削球技术训练、搓球技术训练和弧圈球技术训练。在挡球技术中,手臂的加速度和速度都比较小;在削球技术训练中,一般引拍动作大,前臂发力为主,手臂的加速度和速度都比较适中;搓球技术训练中,以前臂用力为主,控制好转腕,此时手臂转动角度不大,加速度较快;弧圈球技术训练,一般引拍幅度大,挥拍速度快,手臂由下向上发力,此时手臂速度,加速度都较快,引拍方向为从下向上。
因此,每个训练项目中的侧重点有所不同,因此,通过运动员的训练项目不同来进行对比会更加精确,更有针对性的训练。例如通过检测获取运动员正在进行推挡球技术训练,那么就可以将获取的运动员的训练参数与推挡球技术中的标准参数进行对比,从而更加针对运动员的推挡球技术训练进行对比,发现出现的问题,针对性的改进。
在上述在四大类乒乓球技术中,它们之间的主要区别在于,发力大小、引拍速度、击球角度及手臂摆动角度等。从智能手表获得的加速度数据可以计算发力的大小、引拍的加速度,通过加速度对时间的积分可以计算引拍的速度,智能手表获得的陀螺仪可以计算手臂摆动的角度。
因此,本实施例中训练参数至少包括加速度、角速度、速度和角加速度;所述训练项目分类参数至少包括发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度。根据加速度、角速度、速度和角加速度可以计算出发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度,从而根据发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度对运动员的训练项目进行分类。
本实施例中,所述训练参数至少包括加速度、角速度、速度和角加速度;所述训练项目分类参数至少包括发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度。
根据加速度、角速度、速度和角加速度可以计算出发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度,从而根据发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度对运动员的训练项目进行分类。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练方法,其特征在于,包括:
通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;
将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
通过智能穿戴设备获取教练的标准参数,并将所述标准参数存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
根据所述训练参数计算得到运动员训练时的训练项目分类参数,将所述训练项目分类参数分别与预设的不同的训练项目中的标准分类参数相匹配,获取匹配度最高的训练项目,将运动员当前的运动划分到该训练项目中;
将所述训练参数与预设的标准参数进行对比的步骤具体包括:将所述训练参数与该训练项目中预设的标准参数进行对比。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练参数至少包括加速度、角速度、速度和角加速度;所述训练项目分类参数至少包括发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练项目至少包括推挡球技术训练、削球技术训练、搓球技术训练和弧圈球技术训练。
6.一种基于智能穿戴设备的兵乓球训练系统,其特征在于,包括:
获取存储模块,用于通过智能穿戴设备获取运动员的训练参数,并将所述训练参数存储;
处理模块,用于将所述训练参数与预设的标准参数进行对比,并将对比结果进行展示。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统进一步包括:
预设存储模块,用于通过智能穿戴设备获取教练的标准参数,并将所述标准参数存储。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统进一步包括:
训练分类模块,用于根据所述训练参数计算得到运动员训练时的训练项目分类参数,将所述训练项目分类参数分别与预设的不同的训练项目中的标准分类参数相匹配,获取匹配度最高的训练项目,将运动员当前的运动划分到该训练项目中;
所述处理模块具体用于:将所述训练参数与该训练项目中预设的标准参数进行对比。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述训练参数至少包括加速度、角速度、速度和角加速度;所述训练项目分类参数至少包括发力大小、引拍速度、击球角度和手臂摆动角度。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述训练项目至少包括推挡球技术训练、削球技术训练、搓球技术训练和弧圈球技术训练。
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