CN106708980A - 提供电子书评价信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种提供电子书评价信息的方法及装置，属于计算机领域。该方法包括：获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息；根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户；根据M个有效样本用户的阅读页数、电子书的总页数及阅读总时长，计算平均阅读率和每页平均阅读时长；将平均阅读率和每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。本公开根据有效样本用户的阅读属性信息，计算平均阅读率和每页平均阅读时长，由于平均阅读率和每页平均阅读时长的获取，并不依赖于是否有用户点评，也不依赖于用户主观的评分和评论信息，因而提供的电子书评论信息更为客观、准确。

Description

提供电子书评价信息的方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种提供电子书评价信息的方法及装置。

背景技术

在现代生活中，越来越多的用户通过阅读电子书获取知识。由于很多电子书并不是免费阅读的，需要用户支付一定的费用购买，为了购买到心仪的电子书，用户在购买前通常会对电子书的购买价值进行判断。然而，与传统的纸质书籍不同，电子书无法在用户购买之前提供整本书的内容，仅提供目录和极其有限的阅读章节，而基于这些内容，用户很难判断出电子书是否具有购买价值，最终可能会放弃购买该电子书。为使用户能够了解到电子书的更多相关信息，可在电子书详情页面上提供电子书评价信息。

目前，相关技术在电子书详情页面上提供的电子书评价信息仅为评分和评论信息，该评分和评论信息由用户在阅读电子书后根据自身的阅读体验填写。

发明内容

本公开提供了一种提供电子书评价信息的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种提供电子书评价信息的方法，包括：

获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，所述阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，所述阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长；

根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，其中，N大于等于M；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长；

将所述平均阅读率和所述每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

在本公开的另一个实施例中，所述根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，包括：

根据每个电子书阅读用户的阅读页数，从所述N个电子书阅读用户中，选取阅读页数超过预设页数的S个电子书阅读用户，将所选取的S个电子书阅读用户作为S个目标用户；

根据所述S个目标用户的中断阅读时长，从所述S个目标用户中，选取中断阅读时长超过预设时长的M个目标用户，将所选取的M个目标用户作为所述M个有效样本用户；

其中，N大于等于S，S大于等于M。

在本公开的另一个实施例中，所述平均阅读率包括整本书对应的平均阅读率；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率，包括：

对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；

计算所述M个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述整本书的平均阅读率。

在公开的另一个实施例中，所述平均阅读率包括类别对应的平均阅读率；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率，包括：

根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；

对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；

计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述类别对应的平均阅读率；

其中，M大于X，且M大于Y。

在本公开的另一个实施例中，所述每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长，包括：

对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；

计算所述M个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述整本书对应的每页平均阅读时长。

在本公开的另一个实施例中，所述每页平均阅读时长包括类别对应的每页平均阅读时长；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长，包括：

根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；

对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；

计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述类别对应的每页平均阅读时长；

其中，M大于X，且M大于Y。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种提供电子书评价信息的装置，包括：

阅读属性获取模块，用于获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，所述阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，所述阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长；

有效样本用户选取模块，用于根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，其中，N大于等于M；

第一计算模块，用于根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率；

第二计算模块，用于根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长；

添加模块，用于将所述平均阅读率和所述每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

在本公开的另一个实施例中，所述有效样本用户选取模块，用于根据每个电子书阅读用户的阅读页数，从所述N个电子书阅读用户中，选取阅读页数超过预设页数的S个电子书阅读用户，将所选取的S个电子书阅读用户作为S个目标用户；根据所述S个目标用户的中断阅读时长，从所述S个目标用户中，选取中断阅读时长超过预设时长的M个目标用户，将所选取的M个目标用户作为所述M个有效样本用户；其中，N大于等于S，S大于等于M。

在本公开的另一个实施例中，所述平均阅读率包括整本书对应的平均阅读率；

所述第一计算模块，用于对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；计算所述M个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述整本书对应的平均阅读率。

在本公开的另一个实施例中，所述平均阅读率包括类别对应的平均阅读率；

所述第一计算模块，用于获取每个有效样本用户的用户类型，所述用户类型包括普通用户和技术用户；根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述类别对应的平均阅读率；其中，M大于X，且M大于Y。

在本公开的另一个实施例中，所述每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长；

所述第二计算模块，用于对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；计算所述M个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述整本书对应的每页平均阅读时长。

在本公开的另一个实施例中，所述每页平均阅读时长包括类别对应的每页平均阅读时长；

所述第二计算模块，用于根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述类别对应的每页平均阅读时长；其中，M大于X，且M大于Y。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种提供电子书评价信息的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，所述阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，所述阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长；

根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，其中，N大于等于M；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长；

将所述平均阅读率和所述每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

根据有效样本用户的阅读属性信息，计算平均阅读率和每页平均阅读时长，由于平均阅读率和每页平均阅读时长的获取，并不依赖于是否有用户点评，也不依赖于用户主观的评分和评论信息，因而提供的电子书评论信息更为客观、准确。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种提供电子书评价信息的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种提供电子书评价信息的方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种电子书详情页面的示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种提供电子书评价信息的装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于提供电子书评价信息的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种提供电子书评价信息的方法的流程图，如图1所示，提供电子书评价信息的方法用于服务器中，包括以下步骤。

在步骤S101中，获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，该阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，该阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长。

在步骤S102中，根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户。

其中，N大于等于M。

在步骤S103中，根据M个有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数，计算平均阅读率。

在步骤S104中，根据M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长。

在步骤S105中，将平均阅读率和每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

本公开实施例提供的方法，根据有效样本用户的阅读属性信息，计算平均阅读率和每页平均阅读时长，由于平均阅读率和每页平均阅读时长的获取，并不依赖于是否有用户点评，也不依赖于用户主观的评分和评论信息，因而提供的电子书评论信息更为客观、准确。

在本公开的另一个实施例中，根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，包括：

根据每个电子书阅读用户的阅读页数，从N个电子书阅读用户中，选取阅读页数超过预设页数的S个电子书阅读用户，将所选取的S个电子书阅读用户作为S个目标用户；

根据S个目标用户的中断阅读时长，从S个目标用户中，选取中断阅读时长超过预设时长的M个目标用户，将所选取的M个目标用户作为M个有效样本用户；

其中，N大于等于S，S大于等于M。

在本公开的另一个实施例中，平均阅读率包括整本书对应的平均阅读率；

根据M个有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数，计算平均阅读率，包括：

对于任一个有效样本用户，计算有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数的比值，得到有效样本用户的阅读率；

计算M个有效样本用户的阅读率的平均值，得到整本书对应的平均阅读率。

在本公开的另一个实施例中，平均阅读率包括类别对应的平均阅读率；

根据M个有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数，计算平均阅读率，包括：

根据用户类型，将M个有效样本用户划分为X个类别；

对于任一类别中的任一有效样本用户，计算有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数的比值，得到有效样本用户的阅读率；

计算类别中包含的Y个有效样本用户的阅读率的平均值，得到类别对应的平均阅读率；

其中，M大于X，且M大于Y。

在本公开的另一个实施例中，每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长；

根据M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长，包括：

对于任一个有效样本用户，计算有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到有效样本用户的每页阅读时长；

计算M个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到整本书对应的每页平均阅读时长。

在本公开的另一个实施例中，每页平均阅读时长包括类别对应的每页平均阅读时长；

根据M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长，包括：

根据用户类型，将M个有效样本用户划分为X个类别；

对于任一类别中的任一有效样本用户，计算有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到有效样本用户的每页阅读时长；

计算类别中包含的Y个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到类别对应的每页平均阅读时长；

其中，M大于X，且M大于Y。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种提供电子书评价信息的方法的流程图，如图2所示，提供电子书评价信息的方法用于服务器中，该服务器为一种阅读应用服务器，可为用户提供阅读服务。本公开实施例提供的方法包括以下步骤。

在步骤S201中，服务器预先定义一页电子书的显示范围。

为了获取到电子书阅读服务，用户会在终端中安装多种电子书阅读应用，并通过终端中所安装的电子书阅读应用阅读电子书。其中，终端可以为智能手机、平板电脑、电子书阅读器等具有显示屏幕的设备。

为了能够保存每次的阅读进度，同时便于查找历史阅读记录，用户可在阅读应用中注册一个账号，当通过注册的账号登录阅读应用后，即可根据当前的阅读进度阅读电子书。为了满足用户的阅读需求，阅读应用程序会向用户提供一些电子书，而这些电子书中的大部分并不是免费提供给用户阅读的，需要用户支付一定的费用购买，当用户购买某本电子书之后，可通过预先注册的账号登录阅读应用，查阅所购买的电子书的全文。本实施例中将购买电子书的用户称为电子书阅读用户，并基于电子书阅读用户生成电子书评价信息，进而将所生成的电子书评价信息添加在电子书详情页面上提供给用户。

当前市场上所销售的终端的品牌和型号迥异，导致不同终端的显示屏幕的大小不同，当在不同终端上运行同一阅读应用中的同一本电子书时，不同终端显示屏幕所显示的上一页电子书的行数及每行所显示的字数不同，即一页电子书的显示范围不同，这使得服务器很难统计电子书阅读用户的阅读习惯。为了便于服务器统计不同电子书阅读用户的阅读习惯，服务器可预先定义一页电子书的显示范围。例如，服务器可将与电子书对应的纸质书的一页作为一页电子书的显示范围，服务器还可预先定义一页电子书的字数，将字数为预设数量的电子书作为一页，当然，服务器还可采用其他方式定义一页电子书的显示范围，本实施例不对服务器定义一页电子书的显示范围的方式作具体的限定。

在步骤S202中，基于预先定义的一页电子书的显示范围，服务器获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息。

其中，阅读属性信息反映了当前电子书阅读用户阅读电子书的阅读信息，该阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息等，该阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长等，该中断阅读时长表示电子书阅读用户停止阅读电子书的间隔时长。

在本实施例中，终端中所安装的电子书阅读应用具有记录及信息上报功能，基于该功能，当电子书阅读用户通过预先注册的账号登录电子书阅读应用后，终端中的电子书阅读应用可记录电子书阅读用户每次阅读电子书的阅读日期、阅读时长及阅读字数等阅读信息，并通过该账号将记录的阅读信息上报至服务器。为了减小了服务器的处理压力，终端可每隔预设时间将所记录的阅读信息上报至服务器，该预设时间可以为3个小时、5个小时、一天等，本实施例以预设时间为一天为例。

为了便于对每个电子书阅读用户的阅读信息进行管理，当接收到每个终端上报的阅读信息后，服务器还将按照电子书阅读用户的账号，分别存储每个终端所上报的阅读信息。

以任一电子书阅读用户为例，服务器可采用如下方式获取该电子书阅读用户的阅读属性信息，具体过程为：服务器统计该电子书阅读用户所在终端上报的阅读时长，得到电子书的阅读总时长，并统计该电子书阅读用户所在终端上报的阅读字数，得电子书的阅读总字数，并基于预先定义的一页电子书的显示范围，得到电子书的阅读页数，服务器还可根据该电子书阅读用户所在终端上报的阅读字数和阅读日期，将阅读字数0的阅读日期之间的差值，作为中断阅读时长，进而将所得到的阅读总时长、阅读页数及中断阅读时长，作为所获取到的该电子书阅读用户的阅读属性。

在步骤S203中，服务器根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户。

为使根据电子书阅读用户的阅读属性信息确定的电子书评论信息更为准确，本实施例提供的方法还将从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户。其中，N可以为1000个、2000个、3000个等，M可以为500个、600个、700个等，只要保证N大于等于M即可。服务器在根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户时，可采用如下步骤2031～2032：

2031、服务器根据每个电子书阅读用户的阅读页数，从N个电子书阅读用户中，选取阅读页数超过预设页数的S个电子书阅读用户，将所选取的S个电子书阅读用户作为S个目标用户。

其中，预设页数可以为5页、10页、15页等，该预设页数可由服务器根据用户的体验效果进行不断调整。S可以为1000个、1200个、1500等，本实施例不对S的数量作具体的限定，只要保证N大于等于S，S大于等于M即可。

服务器判断每个电子书阅读用户的阅读页数是否超过预设页数，如果任一电子书阅读用户的阅读页数超过预设页数，则将该电子书阅读用户作为目标用户。

2032、服务器根据S个目标用户的中断阅读时长，从S个目标用户中，选取中断阅读时长超过预设时长的M个目标用户，将所选取的M个目标用户作为M个有效样本用户。

其中，预设时长可以为10天、20天、30天等，本实施例不对预设时长作具体的限定。本实施例中，当目标用户的中断阅读时长超过预设时长，可认为该目标用户已经对该电子书失去兴趣，以后不会再阅读该电子书，此时可将该目标用户作为有效样本用户。

在步骤S204中，服务器根据M个有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数，计算平均阅读率。

其中，平均阅读率是指该电子书被购买后的平均阅读比例，平均阅读率越大表示电子书越具有购买价值。该平均阅读率包括整本书对应的平均阅读率和类别对应的平均阅读率。

服务器在根据M个有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数，计算整本书对应的平均阅读率时，可采用如下方法：

对于任一个有效样本用户，服务器计算该有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数的比值，得到该有效样本用户的阅读率，进而计算M个有效样本用户的阅读率的平均值，得到整本书的平均阅读率。

设定M个有效样本阅读电子书，该电子书的总页数为sum，有效样本用户A_i的阅读页数为B_i，则整本书对应的平均阅读率为：

例如，电子书的总页数为400页，有效样本用户为A、B、C三个用户，其中，用户A的阅读页数为100页，用户B的阅读页数为400页，用户C的阅读页数为200页，则用户A的阅读率＝100/400＝25％，用户B的阅读率＝400/400＝100％，用户C的阅读率＝200/400＝50％，整本书对应的平均阅读率＝(25％+100％+50％)/3＝58.3％。

受限于不同用户群体的知识水平，不同群体的用户所能阅读的电子书并不相同，为了给电子书购买用户提供更为中肯的电子书评论信息，在本实施例中，服务器还可收集M个有效样本用户的阅读记录，并根据每个有效样本用户的阅读记录，将M个有效样本用户分为不同的用户类型，进而计算不同类别对应的平均阅读率。

其中，用户类型包括普通用户、产品用户及技术用户等。对于任一有效样本用户，如果该有效样本用户阅读的技术类电子书在阅读记录中所占的比重比较大，则可确定该有效样本用户为技术用户；如果该有效样本用户阅读的产品类电子书在阅读记录中所占的比重比较大，则可确定该有效样本用户为产品用户；如果该有效样本用户阅读的其他类电子书在阅读记录中所占的比重比较大，则可确定该有效样本用户为普通用户。基于M个有效样本用户的用户类型，服务器可根据用户类型，将M个有效样本用户划分为X个类别，其中，X与用户类型的数量相同，如果用户类型包括3类用户，则X为3，如果用户类型包括5类用户，则X为5。

在本实施例中，服务器根据M个有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数，计算类别对应的平均阅读率时，可采用如下方法：

对于任一类别中的任一有效样本用户，服务器计算该有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数的比值，得到该有效样本用户的阅读率，进而计算类别中包含的Y个有效样本用户的阅读率的平均值，得到类别对应的平均阅读率。

其中，Y为小于M的任意自然数。

例如，电子书的总页数为400页，有效样本用户为A、B、C、D、E、F六个用户，其中，用户A、用户B属于普通用户，用户C、用户D属于产品用户，用户E、用户F属于技术用户，且用户A的阅读页数为100页，用户B的阅读页数为400页，用户C的阅读页数为200页，用户D的阅读页数为300页，用户E的阅读页数为200页，用户F的阅读页数为100页，则用户A的阅读率＝100/400＝25％，用户B的阅读率＝400/400＝100％，用户C的阅读率＝200/400＝50％，用户D的阅读率＝300/400＝75％，用户E的阅读率＝200/400＝50％，用户F的阅读率＝100/400＝25％，普通用户类别对应的平均阅读率＝(25％+100％)/2＝62.5％，产品用户类别对应的平均阅读率＝(50％+75％)/2＝62.5％，技术用户类别对应的平均阅读率＝(50％+25％)/2＝37.5％。

在步骤S205中，服务器根据M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长。

其中，每页平均阅读时长是指有效样本用户的平均每页的阅读时长，平均阅读时长越长，说明电子书的内容越具有购买价值。该每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长和类别对应的每页平均阅读时长。

针对每页平均阅读时长所包括的不同内容，服务器在根据M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算整本书对应的每页平均阅读时长时，可分为如下两种情况：

第一种情况、当每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长时，对于任一个有效样本用户，服务器计算该有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到有效样本用户的每页阅读时长，进而计算M个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到整本书对应的每页平均阅读时长。

设定M个有效样本阅读电子书，用户A_i阅读电子书的阅读页数为B_i，阅读总时长为C_i，则整本书对应的每页平均阅读时长：

例如，有效样本用户为A、B、C三个用户，其中，用户A的阅读页数为100页，阅读总时长为100分钟，用户B的阅读页数为400页，阅读总时长为40分钟，用户C的阅读页数为200页，阅读总时长为50分钟，则用户A的每页阅读时长＝100/100＝1分钟，用户B的每页阅读时长＝40/400＝0.1分钟，用户C的每页阅读时长＝50/200＝0.25分钟，该整本书对应的每页平均阅读时长：(1+0.1+0.25)/3＝0.45分钟。

第二种情况、当每页平均阅读时长包括类别对应的每页平均阅读时长时，对于任一类别中的任一有效样本用户，服务器计算该有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到该有效样本用户的每页阅读时长，进而计算类别中包含的Y个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到类别对应的每页平均阅读时长。

例如，有效样本用户为A、B、C、D、E、F六个用户，其中，用户A、用户B属于普通用户，用户C、用户D属于产品用户，用户E、用户F属于技术用户，且用户A的阅读页数为100页，阅读总时长为100分钟，用户B的阅读页数为400页，阅读总时长为40分钟，用户C的阅读页数为200页，阅读总时长为50分钟，用户D的阅读页数为300页，阅读总时长为60分钟，用户E的阅读页数为200页，阅读总时长为100分钟，用户F的阅读页数为100页，阅读总时长为50分钟，则用户A的每页阅读时长＝100/100＝1分钟，用户B的每页阅读时长＝40/400＝0.1分钟，用户C的每页阅读时长＝50/200＝0.25分钟，用户D的每页阅读时长＝60/300＝0.2分钟，用户E的每页阅读时长100/200＝0.5分钟，用户F的每页阅读时长＝50/100＝0.5分钟，普通用户类别对应的每页平均阅读时长＝(1+0.1)/2＝0.55％，产品用户类别的对应的每页平均阅读时长＝(0.25+0.2)/2＝0.225，技术用户类别对应的每页平均阅读时长＝(0.5+0.5)/2＝0.5分钟。

在步骤S206中，服务器将平均阅读率和每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

当获取到平均阅读率和每页平均阅读时长之后，服务器还将平均每页阅读率和平均每页阅读时长添加到电子书详情页面上，当接收到终端发送的电子书详情页面获取请求时，服务器通过网络将该电子书详情页面发送至终端，由终端进行显示，终端侧用户根据电子书详情页面上所显示的平均阅读率和每页平均阅读时长，即可判断该电子书是否适合自己阅读，是否具有购买价值。

例如，图3示出了一种电子书详情页面的示意图，该电子书详情页面上除了显示评论和评分信息外，还显示平均阅读率46％和平均每页阅读时长1分钟等信息，基于电子书详情页面上所显示的内容，用户即可判断出该电子书是否具有购买价值。

本公开实施例提供的方法，根据有效样本用户的阅读属性信息，计算平均阅读率和每页平均阅读时长，由于平均阅读率和每页平均阅读时长的获取，并不依赖于是否有用户点评，也不依赖于用户主观的评分和评论信息，因而提供的电子书评论信息更为客观、准确。

图4是根据一示例性实施例示出的一种提供电子书评价信息的装置示意图。参照图4，该装置包括：阅读属性获取模块401、有效样本用户选取模块402、第一计算模块403、第二计算模块404及添加模块405。

该阅读属性获取模块401被配置为获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，该阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，该阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长；

该有效样本用户选取模块402被配置为根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，其中，N大于等于M；

该第一计算模块403被配置为根据M个有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数，计算平均阅读率；

该第二计算模块404被配置为根据M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长；

该添加模块405被配置为将平均阅读率和每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

在本公开的另一个实施例中，该有效样本用户选取模块402被配置为根据每个电子书阅读用户的阅读页数，从N个电子书阅读用户中，选取阅读页数超过预设页数的S个电子书阅读用户，将所选取的S个电子书阅读用户作为S个目标用户；根据S个目标用户的中断阅读时长，从S个目标用户中，选取中断阅读时长超过预设时长的M个目标用户，将所选取的M个目标用户作为M个有效样本用户；其中，N大于等于S，S大于等于M。

在本公开的另一个实施例中，平均阅读率包括整本书对应的平均阅读率；

该第一计算模块403被配置为对于任一个有效样本用户，计算有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数的比值，得到有效样本用户的阅读率；计算M个有效样本用户的阅读率的平均值，得到整本书对应的平均阅读率。

在本公开的另一个实施例中，平均阅读率包括类别对应的平均阅读率；

该第一计算模块403被配置为获取每个有效样本用户的用户类型，用户类型包括普通用户和技术用户；根据用户类型，将M个有效样本用户划分为X个类别；对于任一类别中的任一有效样本用户，计算有效样本用户的阅读页数和电子书的总页数的比值，得到有效样本用户的阅读率；计算类别中包含的Y个有效样本用户的阅读率的平均值，得到类别对应的平均阅读率；其中，M大于X，且M大于Y。

在本公开的另一个实施例中，每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长；

该第二计算模块404被配置为对于任一个有效样本用户，计算有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到有效样本用户的每页阅读时长；计算M个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到整本书对应的每页平均阅读时长。

在本公开的另一个实施例中，每页平均阅读时长包括类别对应的每页平均阅读时长；

该第二计算模块404被配置为根据用户类型，将M个有效样本用户划分为X个类别；对于任一类别中的任一有效样本用户，计算有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到有效样本用户的每页阅读时长；计算类别中包含的Y个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到类别对应的每页平均阅读时长；其中，M大于X，且M大于Y。

本公开实施例提供的装置，根据有效样本用户的阅读属性信息，计算平均阅读率和每页平均阅读时长，由于平均阅读率和每页平均阅读时长的获取，并不依赖于是否有用户点评，也不依赖于用户主观的评分和评论信息，因而提供的电子书评论信息更为客观、准确。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于提供电子书评价信息的装置500的框图。例如，装置500可以被提供为一服务器。参照图5，装置500包括处理组件522，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器532所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件522的执行的指令，例如应用程序。存储器532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件522被配置为执行指令，以执行上述提供电子书评价的方法。

装置500还可以包括一个电源组件526被配置为执行装置500的电源管理，一个有线或无线网络接口550被配置为将装置500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口558。装置500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如Windows Server^TM，Mac OS X^TM，Unix^TM,Linux^TM，FreeBSD^TM或类似。

本公开实施例提供的装置，根据有效样本用户的阅读属性信息，计算平均阅读率和每页平均阅读时长，由于平均阅读率和每页平均阅读时长的获取，并不依赖于是否有用户点评，也不依赖于用户主观的评分和评论信息，因而提供的电子书评论信息更为客观、准确。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种提供电子书评价信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，所述阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，所述阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长；

根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，其中，N大于等于M；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长；

将所述平均阅读率和所述每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，包括：

根据每个电子书阅读用户的阅读页数，从所述N个电子书阅读用户中，选取阅读页数超过预设页数的S个电子书阅读用户，将所选取的S个电子书阅读用户作为S个目标用户；

根据所述S个目标用户的中断阅读时长，从所述S个目标用户中，选取中断阅读时长超过预设时长的M个目标用户，将所选取的M个目标用户作为所述M个有效样本用户；

其中，N大于等于S，S大于等于M。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平均阅读率包括整本书对应的平均阅读率；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率，包括：

对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；

计算所述M个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述整本书对应的平均阅读率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平均阅读率包括类别对应的平均阅读率；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率，包括：

根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；

对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；

计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述类别对应的平均阅读率；

其中，M大于X，且M大于Y。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长，包括：

对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；

计算所述M个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述整本书对应的每页平均阅读时长。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每页平均阅读时长包括类别对应的每页平均阅读时长；

所述根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长，包括：

根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；

对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；

计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述类别对应的每页平均阅读时长；

其中，M大于X，且M大于Y。

7.一种提供电子书评价信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

阅读属性获取模块，用于获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，所述阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，所述阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长；

有效样本用户选取模块，用于根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，其中，N大于等于M；

第一计算模块，用于根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率；

第二计算模块，用于根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长；

添加模块，用于将所述平均阅读率和所述每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述有效样本用户选取模块，用于根据每个电子书阅读用户的阅读页数，从所述N个电子书阅读用户中，选取阅读页数超过预设页数的S个电子书阅读用户，将所选取的S个电子书阅读用户作为S个目标用户；根据所述S个目标用户的中断阅读时长，从所述S个目标用户中，选取中断阅读时长超过预设时长的M个目标用户，将所选取的M个目标用户作为所述M个有效样本用户；其中，N大于等于S，S大于等于M。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述平均阅读率包括整本书对应的平均阅读率；

所述第一计算模块，用于对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；计算所述M个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述整本书对应的平均阅读率。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述平均阅读率包括类别对应的平均阅读率；

所述第一计算模块，用于根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数的比值，得到所述有效样本用户的阅读率；计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的阅读率的平均值，得到所述类别对应的平均阅读率；其中，M大于X，且M大于Y。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述每页平均阅读时长包括整本书对应的每页平均阅读时长；

所述第二计算模块，用于对于任一个有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；计算所述M个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述整本书对应的每页平均阅读时长。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述每页平均阅读时长包括类别对应的每页平均阅读时长；

所述第二计算模块，用于根据用户类型，将所述M个有效样本用户划分为X个类别；对于任一类别中的任一有效样本用户，计算所述有效样本用户的阅读总时长与阅读页数的比值，得到所述有效样本用户的每页阅读时长；计算所述类别中包含的Y个有效样本用户的每页阅读时长的平均值，得到所述类别对应的每页平均阅读时长；其中，M大于X，且M大于Y。

13.一种提供电子书评价信息的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取每个电子书阅读用户的阅读属性信息，所述阅读属性信息包括阅读页数和阅读时间信息，所述阅读时间信息包括阅读总时长和中断阅读时长；

根据每个电子书阅读用户的阅读页数和中断阅读时长，从N个电子书阅读用户中，选取M个有效样本用户，其中，N大于等于M；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和所述电子书的总页数，计算平均阅读率；

根据所述M个有效样本用户的阅读页数和阅读总时长，计算每页平均阅读时长；

将所述平均阅读率和所述每页平均阅读时长添加到电子书详情页面上。