CN106708916A - 商品图片搜寻方法及商品图片搜寻系统 - Google Patents

Abstract

本发明揭露一种商品图片搜寻方法及商品图片搜寻系统。商品图片搜寻方法包含提供输入图片，由用户端将输入图片传送至服务器端并于用户端选择一搜寻选项，依据搜寻选项，解析输入图片以取得对应搜寻选项的一搜寻数据，再依据输入图片及所对应的搜寻数据与服务器端中的数据库内的多个商品图片及所对应的多个属性数据进行比对程序，从这些商品图片中回传至少一显示商品图片至该用户端予以显示。通过该商品图片搜寻方法，使用者可以选择搜寻选项来进行商品图片的搜寻。

Description

商品图片搜寻方法及商品图片搜寻系统

技术领域

本发明关于一种搜寻方法及搜寻系统，特别是关于商品图片的搜寻方法及搜寻系统。

背景技术

目前的移动商务中，通常使用图片辨识技术让使用者可以搜寻到想要的目标商品。现有的图片辨识技术通常是提供使用者圈选想搜寻的区域以避免搜寻结果有误差。一般而言，搜寻仅针对单因子比对相似度，例如，图片、场景或是分类数据等其中之一，多只能寻找出和原图片、分类数据相似的图片。但是使用者经常有不同需求，有时想要寻找外型相像的产品，有时想寻找同一品牌的产品，有时则是想寻找同类产品，目前单纯的图片辨识方法，往往只能找到相似图片，却不一定能够让使用者找到想要的商品。

发明内容

根据本发明的一实施方式提出一种商品图片搜寻方法，包含提供输入图片，由用户端将输入图片传送至服务器端并于用户端选择一搜寻选项，依据搜寻选项，解析输入图片以取得对应搜寻选项的一搜寻数据，再依据输入图片及所对应的搜寻数据与服务器端中的数据库内的多个商品图片及所对应的多个属性数据进行比对程序，从这些商品图片中回传至少一显示商品图片至该用户端予以显示。

本发明的另一实施方式提出一种商品图片搜寻系统，包含电子装置及服务器，其中电子装置与服务器无线通讯服务器。电子装置包含图片提供单元、控制单元及输入界面。图片提供单元用以提供输入图片，输入界面用以提供搜寻选项以供使用者选择，控制单元用以将输入图片及搜寻选项传送至服务器。服务器包含运算比对单元以及数据库，其中数据库包含多个商品图片，其中每一商品图片对应有多个属性数据。运算比对单元依据所接收到的搜寻选项，解析输入图片以取得对应搜寻选项的搜寻数据，再依据输入图片及其对应的搜寻数据与数据库内的多个商品图片及其所对应的多个属性数据进行比对程序，从多个商品图片中选择至少一显示商品图片并回传至该电子装置予以显示。

通过该商品图片搜寻系统及商品图片搜寻方法，使用者可以选择偏好的搜寻选项来进行商品图片的搜寻。

附图说明

为让本发明能更明显易懂，所附附图的说明如下：

图1绘示本发明的一实施例的商品图片搜寻系统的方块图；

图2绘示本发明的一实施例的场景的示意图；

图3绘示本发明的一实施例的输入影像的示意图；

图4绘示本发明的一实施例的输入界面的方块图；

图5绘示本发明的一实施例的商品图片搜寻方法的方法流程图；

图6A～图6F绘示本发明的一实施例的商品图片的示意图。

具体实施方式

图1绘示本发明的一实施例的商品图片搜寻系统100的方块图，商品图片搜寻系统100包含电子装置110以及服务器120。电子装置可以是智能手机、平板电脑、笔记型电脑或是其他可携式的智能装置，可经由无线通讯网络和与服务器120进行无线通讯。于本发明中，电子装置110就是相对于服务器120的用户端，其中电子装置110包含图片提供单元112、控制单元114以及输入界面116。图片提供单元112可用以来提供输入图片，输入界面116用来提供多个搜寻选项让使用者选择，控制单元114则可将将输入图片以及搜寻选项传送到服务器120。服务器120包含运算比对单元122与数据库124，数据库124可储存多个商品图片，每一个商品图片对应有多个属数据，运算比对单元122依据所接收到的搜寻选项，解析输入图片以取得对应搜寻选项的搜寻数据，再依据输入图片和搜寻数据，与数据库124中的商品图片、属性数据来进行比对，选择一个或多个商品图片回传当电子装置110来显示。

请一并参照图2以及图3，图2绘示本发明的一实施例的场景300的示意图，图3绘示本发明的一实施例的输入影像PIMG的示意图。于一实施例中，使用者位于场景300中，持电子装置110进行拍摄，其中电子装置110中的图片提供单元112用以提供所拍摄的输入图片，如图3所示的输入影像PIMG，输入影像PIMG涵盖了场景特征310、物件320以及物件上的文字330。在此所述的场景可以是室内场所，例如办公室，会议厅或展览会场，也可以是户外的开放场地，例如运动场或公园等。

更进一步的实施例可以再一并参照图4，其绘示本发明的一实施例的输入界面116的方块图，输入界面116用以提供搜寻选项，其中可包含物件识别选项126、类型选项136以及关键字选项146，但不以此为限。每一搜寻选项可以具有其对应的权重，而且可让使用者进行修改，搜寻选项所对应的权重可以是任何数字，例如物件识别选项126的权重为0.25、类型选项136为0.75或关键字选项146的权重为1，以上的权重值仅是作为举例说明使用，并不限定于此。而在其他实施例中，输入界面116可以包含更多其他形式的搜寻选项，例如样式选项、品牌选项、产品名称选项、图片语意选项、价格选项或产地选项等，虽然在图中未示，但应该了解本发明所涵盖的范围并不受限于上述揭露的实施例。

控制单元114用以将图片提供单元112所提供的输入图片PIMG以及在输入界面116中选定的搜寻选项传送至服务器120。服务器内建的数据库124储存了多个商品图片，在此所述的商品图片可以包含各种不同领域的商品图片，例如电子产品、日常生活用品、鞋子服饰、食品、书籍等，其中数据库124所储存的每个商品图片具有多个属性数据。运算比对单元122依据选定的搜寻选项，解析输入图片PIMG来取得对应所选定的搜寻选项的搜寻数据，并且将输入图片PIMG以及搜寻数据与数据库124内的多个商品图片以及所对应的多个属性数据进行比对程序，属性数据可以是商品图片中的关键字、品牌、产品类型、风格、其他配件或年份等。在一些特定的实施例中，选定的搜寻选项可以是一个，也可以是多个。当搜寻选项为多个时，更进一步可以利用上述所提的权重来进行比对程序，其具体方式会于下列段落中有详细的描述。

请一并参照图5，其绘示本发明的一实施例的商品图片搜寻方法500的方法流程图。首先在步骤510中，使用者通过电子装置110内的图片提供单元112提供输入图片并且将输入图片传送至控制单元114，其中图片提供单元112提供输入图片的方式可以是直接撷取储存于电子装置110中图片、由网际网络下载的图片或是利用相机镜头即时所拍摄的图片。于本发明的一实施例中，使用者持电子装置110针对场景300进行拍摄并由图片提供单元112提供所拍摄到的输入图片PIMG，如图3所绘示，并通过控制单元114将输入图片PIMG传送至服务器120内的运算比对单元122。

另一方面，在接下来的步骤520中，于电子装置110内的输入界面116选择一个搜寻选项并且将所选择的搜寻选项传送至服务器120内的运算比对单元122。于此实施例中，输入界面116上呈现物件识别选项126、类型选项136以及关键字选项146相对应的选择按钮或选择视窗。当使用者在输入界面116点击选择物件识别选项126时，物件识别选项126便会传送至服务器120内的运算比对单元122，同样的当点击类型选项136或关键字选项146时，便传送类型选项136或关键字选项146至服务器120内的运算比对单元122以进行接下来的比对程序。

于另一实施例中，搜寻选项也可以是由系统自动选择，也就是说可以根据服务器120的设定直接替使用者于输入界面116选择一搜寻选项，在这种情形下，使用者不需要自行决定搜寻选项。又另一实施例中，搜寻选项由学习模式来决定，也就是说依据使用者过去的搜寻纪录来判断使用者的搜寻偏好，进一步替使用者于输入界面116选择一搜寻选项。

在运算比对单元122所进行的比对程序之中，可以将所选择的搜寻选项作为唯一选项(不考虑其他搜寻选项)，也可以将所选择的搜寻选项相对于未选择的搜寻选项将会具有较高的权重。例如，将物件识别选项126作为搜寻选项，其权重为1，其余未选中的类型选项136以及关键字选项146的权重皆为0.5。同样的道理也适用在选择类型选项136作为搜寻选项或选择关键字选项146作为搜寻选项的时候，但以上的权重数值仅适用于举例，并不限制于此。

在输入界面116中选定其中一搜寻选项之后，此时服务器120内的运算比对单元122接收到输入图片PIMG以及所选择的搜寻选项，进入到步骤530开始进行比对程序。比对程序包含了图片本身的相似度比对程序以及数据比对程序。相似度比对程序是依据输入图片PIMG的整体外观来比对数据库124内储存的多个图片所对应的多个整体外观，进而算出相似度程度数值，其中这里所述的整体外观包含图案形状、颜色、大小或材质。另一方面，数据比对程序是通过解析输入图片PIMG取得有关于输入图片PIMG所涵盖的属性数据作为搜寻数据，并将该搜寻数据比对数据库124内储存的多个图片所对应的多个属性数据进而算出数据比对数值。在此所述的属性数据可以是图片中所包含的关键字、品牌或类型等。

于本实施例中，物件识别选项126对应到上述的相似度比对程序，也就是将输入图片PIMG的整体外观所包含的场景特征310、物件320以及文字330的形状、颜色、大小或材质比对数据库124内所储存的商品图片的整体外观包含图案形状、颜色、大小或材质，进而得到相似程度数值。

请一并参照图6A～图6F，其绘示本发明的一实施例的商品图片IMG1～IMG6的示意图，如上述所说，运算比对单元122将输入图片PIMG的整体外观所包含的场景特征310、物件320以及文字330的形状、颜色、大小或材质逐一地与商品图片IMG1～IMG6的整体外观包含图案形状、颜色、大小或材质进行相似度比对，此种方式会将与输入图片PIMG的整体外观最为相似的商品图片给予最高的相似度数值，随着相似度递减，相似度数值也会跟着减小。

于此实施例中，以图片本身进行比对，输入图片PIMG的整体外观为场景中一笔记型电脑摆放于桌面上，比对商品图片IMG1～IMG6整体外观。其中包含场景611～661、物件612～662以及文字或品牌图案613～663。其中以商品图片IMG1的整体外观最为相似，因此获得最高的相似度数值。随着相似度递减，相似度数值跟着减小。商品图片IMG6的整体外观差异最大，因此获得最低的相似度数值。依据此理，最后可以获得商品图片IMG1～IMG6的相似度数值为[300、220、150、90、50、10]。然而，应该了解以上所述的相似度数值仅是为了举例说明，本发明所包含的范围并不限于此。

另一方面，于本实施例中，类型选项136以及关键字选项146对应到上述的数据比对程序。类型选项136指的是假设因为输入影像PIMG中的前景物件较为模糊、没有特别突出的前景物件、缺乏明显可辨识的商标或明确的形状特征、或者物件识别无法从输入影像PIMG中撷取出特定的前景物件时，此时采用输入图片PIMG的场景特征作为搜寻数据，此处所谓的场景特征是依据整张影像的颜色、颜色分布、纹理和边缘特征进行辨识。依照场景特征比对数据库124内的多个商品图片所涵盖的多个场景特征，也就是比对商品图片的属性数据，进而得到数据比对数值。在该实施例中，输入图片PIMG涵盖了场景特征310、物件320以及文字330，因为前景物件，也就是物件320以及文字330，无法从输入图片PIMG中明显的辨识出来，因此如同上述所说采用场景特征310比对数据库124内的多个商品图片所涵盖的多个场景特征进而得到数据比对数值。

于该实施例中，运算比对单元122将输入图片PIMG整体的场景特征310作为搜寻数据，其中场景特征310整体来说为一办公室场景，逐一地与图6A～图6F中的商品图片IMG1～IMG6的场景特征做比对，其中商品图片IMG1～IMG3整体来说所包含的场景特征611、621及631皆为类似的办公室场景，但又以商品图片IMG2的场景特征621与商品图片IMG1的场景特征310最为类似，因此商品图片IMG2获得最高的数据比对数值，商品图片IMG1的场景特征611及商品图片IMG3的场景特征631与输入图片PIMG的场景特征310比较，商品图片IMG1的场景特征611类似的程度高于商品图片IMG3的场景，其余的商品图片IMG4～IMG6的场景特征641、651及661皆非类似于办公室场景，因此所获得的数据比对数值相对较低。因此最后商品图片IMG1～IMG6可以得到的数据比对数值为[180、250、150、70、30、5]，但是应该了解以上所述的数据比对数值仅是为了举例说明，本发明所包含的范围并不限于此。

另一方面，关键字选项146是通过字元辨识的方式于输入图片PIMG中辨识出所包含的文字作为搜寻数据，并将该搜寻数据比对数据库124内的多个商品图片所包含的文字，也就是商品图片的属性数据，进而得到数据比对数值。例如图3所示，关键字选项146辨识出输入图片PIMG所包含的文字330。在一些实施例中，字元辨识的方法为光学字元辨识(OCR,Optical CharacterRecognition)或是元数据(Metadata)，但是不以此为限。

于该实施例中，运算比对单元122利用字元辨识的方法辨识出输入图片PIMG所包含的文字330，并将文字330与图6A～图6F的商品图片IMG1～IMG6所包含的文字进行比对。于输入图片PIMG所辨识出的文字330为XXX，而商品图片IMG1～IMG3以及IMG5包含其所对应的文字613、623、633及653，其中于商品图片IMG3所辨识出的文字633为XXX，与输入图片PIMG所辨识出的文字330相同，因此可以获得最高的数据比对数值，另一方面，于商品图片IMG4以及IMG6仅包含品牌图案643以及663，无法辨识出任何的文字，因此所获得的数据比对数值相对较低。依据上述的辨识方法，最后可以获得商品图片IMG1～IMG6的数据比对数值为[150、280、350、15、120、8]。但是应该了解以上所述的数据比对数值仅是为了举例说明，本发明所包含的范围并不限于此。

要特别注意的是，当选定一个搜寻选项时，运算比对单元122的比对程序有时不仅只考虑所选定的搜寻选项，也必须考量到未被选中的搜寻选项，进一步计算出相似程度数值以及数据比对数值，此时在比对程序中要进一步考虑所选定的搜寻选项所对应的权重用以提供最后的商品图片排序。当选定一搜寻选项时，该搜寻选项会具有最高的权重，也就是说，使用者将该搜寻选项视为进行商品图片搜寻时最重要的因素，而未选中的搜寻选项相对于选定的搜寻选项具有较低的权重，也就是说，使用者将这些未选中的搜寻选项视为进行商品图片搜寻时相对较不重要的次要因素。例如，在此实施例中使用者针对输入图片进行商品图片搜寻时，认为关键字选项较为重要，便选定该关键字选项作为搜寻选项，此时关键字选项所对应的数据比对权重为1。而未选择的搜寻选项，也就是物件识别选项以及类型选项相对为较为次要的因素，因此物件选项以及类型选项所对应的相似度比对权重以及数据比对权重皆小于1，例如0.5或0.25。依据相同的道理，在该实施例中，选择物件识别选项或是类型选项做为搜寻选项时，物件识别选项或是类型选项也会相对于其他两个未选择的搜寻选项具有较高的相似度比对权重或是数据比对权重，其具体的说明如同上述，因此在这里不另赘述。

当搜寻选项选定时，于步骤530中，运算比对单元122依据选定的搜寻选项进一步将所得到的相似程度数值乘上相似度比对权重，并且加上数据比对数值乘上数据比对权重作为一相似度数值，来决定商品图片的排序。

例如，于本发明的一实施例，当选定物件识别选项126作为搜寻选项时，其物件识别选项126的相似度比对权重为1，而未选择的搜寻选项，也就是类型选项136与关键字选项146所对应的数据比对权重皆为0.25。依据物件识别选项126所对应的相似度比对程序，计算出输入图片PIMG与每一商品图片IMG1～IMG6的相似程度数值，例如[300、220、150、90、50、10]，乘上相似度比对权重1，再加上依据类型选项136与关键字选项146所对应的各自的数据比对程序计算出输入图片PIMG与每一商品图片IMG1～IMG6的各自的数据比对数值，例如[180、250、150、70、30、5]以及[150、280、350、15、120、8]乘上所对应的数据比对权重0.25与0.25，进而算出相似度数值。

综合以上，商品图片IMG1相似度数值为300*1+180*0.25+150*0.25＝382.5、商品图片IMG2的相似度数值为220*1+250*0.25+280*0.25＝352.5、商品图片IMG3的相似度数值为150*1+150*0.25+350*0.25＝275、商品图片IMG4的相似度数值为90*1+70*0.25+15*0.25＝111.25、商品图片IMG5的相似度数值为50*1+30*0.25+120*0.25＝87.5、以及商品图片IMG6的相似度数值为10*1+5*0.25+8*0.25＝13.25。

于另一实施例中，当选定类型选项136作为搜寻选项时，其类型选项136的数据比对权重为1，而未选择的搜寻选项，也就是物件识别选项126与关键字选项146所对应的相似度比对权重与数据比对权重皆为0.25。依据类型选项136所对应的数据比对程序，计算出输入图片PIMG与每一商品图片IMG1～IMG6的数据比对数值，例如：[180、250、150、70、30、5]，乘上数据比对权重1，再加上依据物件识别选项126与关键字选项146所对应的相似度比对程序以及数据比对程序计算出输入图片PIMG与每一商品图片IMG1～IMG6的相似程度数值以及数据比对数值，例如相似程度数值为[300、220、150、90、50、10]以及数据比对数值为[150、280、350、15、120、8]乘上所对应的相似度比对权重0.25与数据比对权重0.25，进而算出相似度数值。

如同上述实施例的计算方式，，商品图片IMG1相似度数值为292.5、商品图片IMG2的相似度数值为375、商品图片IMG3的相似度数值为275、商品图片IMG4的相似度数值为96.25、商品图片IMG5的相似度数值为72.5、以及商品图片IMG6的相似度数值为9.5。

于另一实施例中，当选定关键字选项146作为搜寻选项时，其关键字选项146的数据比对权重为1，而未选择的搜寻选项，也就是物件识别选项126与类型选项136所对应的相似度比对权重与数据比对权重皆为0.25。依据关键字选项146所对应的数据比对程序，计算出输入图片PIMG与每一商品图片IMG1～IMG6的数据比对数值，例如：[150、280、350、15、120、8]，乘上数据比对权重1，再加上依据物件识别选项126与类型选项136所对应的相似度比对程序以及数据比对程序计算出输入图片PIMG与每一商品图片IMG1～IMG6的相似程度数值以及数据比对数值，例如相似程度数值为[300、220、150、90、50、10]以及数据比对数值为[180、250、150、70、30、5]乘上所对应的相似度比对权重0.25与数据比对权重0.25，进而算出相似度数值。

如同上述实施例的计算方式，商品图片IMG1相似度数值为270、商品图片IMG2的相似度数值为397.5、商品图片IMG3的相似度数值为425、商品图片IMG4的相似度数值为55、商品图片IMG5的相似度数值为140、以及商品图片IMG6的相似度数值为11.5。

上述所说的权重1与0.25仅是为了于本发明中举例说明使用，权重可以是以其他数字来呈现，并不限定于上述所述实施例中。

当在步骤530中计算出相似度数值后，便于步骤540中依据相似度数值由大至小进行排序并且将排序较为前面的商品图片传送回用户端。于上述实施例中，当选择物件识别选项126为搜寻选项时，可以获得的商品图片排序为IMG1、IMG2、IMG3、IMG4、IMG5、IMG6。当选择类型选项136为搜寻选项时，可以获得的商品图片排序为IMG2、IMG1、IMG3、IMG4、IMG5、IMG6。当选择关键字选项146为搜寻选项时，可以获得的商品图片排序为IMG3、IMG2、IMG1、IMG5、IMG4、IMG6。最后将排序较为前面的商品图片传送回用户端，于上述实施例中，取排序中前三个商品图片，也就是将商品图片IMG1、IMG2、IMG3或IMG2、IMG1、IMG3或IMG3、IMG2、IMG1传送回电子装置110。在此所述将排序较为前面的商品图片传送回用户端，也可以是取排序中的前两个商品图片或是取排序中第一个商品图片传送回电子装置110，并不限定于上述实施例中。

在步骤550中，使用者会判断所接收到的商品图片排序是否符合预期，若商品图片排序符合预期，表示使用者已找到合适的商品，在步骤560中结束搜寻的程序。但若商品图片排序不符合预期，表示于前面步骤520中所选择的搜寻选项并不适当，此时使用者可以于输入界面116中重新调整搜寻选项，直到商品图片排序符合预期。

综合以上的叙述以及各种实施例的具体说明，本发明所提出的商品图片搜寻方法及商品图片搜寻系统提供使用者针对输入图片于多个搜寻选项中选择一个搜寻选项，并且将输入图片及所对应的搜寻数据与服务器的数据库内所包含的多个商品图片及所对应的多个属性数据来进行比对程序，最后使用者依据商品图片的排序可以获得至少一个商品图片。

以上所述，仅为本发明最佳的具体实施例，但本发明的特征并不局限于此，任何熟悉该项技艺者在本发明的领域内，可轻易思及的变化或修饰，皆可涵盖在本发明的专利范围。

Claims (10)

1.一种商品图片搜寻方法，其特征在于，包含：

提供一输入图片，由一用户端将该输入图片传送至一服务器端并于该用户端选择多个搜寻选项中一者；以及

依据该搜寻选项，解析该输入图片以取得对应该搜寻选项的一搜寻数据，再依据该输入图片及所对应的该搜寻数据与该服务器端中的一数据库内的多个商品图片及所对应的多个属性数据进行一比对程序，从所述商品图片中回传至少一显示商品图片至该用户端予以显示。

2.根据权利要求1的商品图片搜寻方法，其特征在于，每一搜寻选项分别对应一权重且用以供该用户端修改该权重。

3.根据权利要求1的商品图片搜寻方法，其特征在于，所述搜寻选项是为一样式选项、一品牌选项、一产品名称选项、一类型选项、一图片语意选项、一物件识别选项、一关键字选项、一价格选项和一产地选项其中任二项以上的选项。

4.根据权利要求1的商品图片搜寻方法，其特征在于，该比对程序包含一相似度比对程序和一数据比对程序，其中该相似度比对程序是分别将该输入图片与所述商品图片进行比对以得到多个相似程度数值，而该数据比对程序是分别将该搜寻数据与所述商品图片的属性数据进行比对以得到多个数据比对数值。

5.根据权利要求4的商品图片搜寻方法，其特征在于，每一搜寻选项被选定时对应有一相似度比对权重以及一数据比对权重，该运算比对单元依据所选择的该搜寻选项相对应的该相似度比对权重以及该数据比对权重，将该输入图片和每一商品图片的相似程度数值乘上该相似度比对权重，加上该输入图片和每一商品图片所对应的所述数据比对数值乘上该数据比对权重，做为一相似度数值，以决定一商品图片排序，并依据该商品图片排序将排序在前的商品图片回传至该电子装置予以显示。

6.一种商品图片搜寻系统，其特征在于，包含：

一服务器，包含：一数据库，包含多个商品图片，其中每一商品图片对应有多个属性数据；以及一运算比对单元；以及

一电子装置，与该服务器无线通讯，其中该电子装置包含：一图片提供单元，用以提供一输入图片；一输入界面，用以提供多个搜寻选项以供一使用者选择；以及一控制单元，用以将该输入图片以及该搜寻选项传送至该服务器；

其中该服务器的该运算比对单元依据所接收到的该搜寻选项，解析该输入图片以取得对应该搜寻选项的一搜寻数据，再依据该输入图片及其对应的搜寻数据与该数据库内的所述商品图片及其所对应的所述属性数据进行一比对程序，以从所述商品图片中选择至少一显示商品图片并回传至该电子装置予以显示。

7.根据权利要求6的商品图片搜寻系统，其特征在于，该输入界面更提供每一搜寻选项分别对应的一权重且用以供该使用者修改该权重。

8.根据权利要求6的商品图片搜寻系统，其特征在于，所述搜寻选项是为一样式选项、一品牌选项、一产品名称选项、一类型选项、一图片语意选项、一物件识别选项、一关键字选项、一价格选项和一产地选项其中任二项以上的选项。

9.根据权利要求6的商品图片搜寻系统，其特征在于，该比对程序包含一相似度比对程序和一数据比对程序，其中该相似度比对程序是分别将该输入图片与所述商品图片进行比对以得到多个相似程度数值，而该数据比对程序是分别将该搜寻数据与所述商品图片所对应的所述属性数据进行比对以得到多个数据比对数值。

10.根据权利要求9的商品图片搜寻系统，其特征在于，每一搜寻选项被选定时对应有一相似度比对权重以及一数据比对权重，该运算比对单元依据所选择的该搜寻选项相对应的该相似度比对权重以及该数据比对权重，将该输入图片和每一商品图片的所述相似程度数值乘上该相似度比对权重，加上该输入图片和每一商品图片所对应的所述数据比对数值乘上该数据比对权重，做为一相似度数值，以决定一商品图片排序，并依据该商品图片排序将排序在前的商品图片回传至该电子装置予以显示。