CN106686619A - 一种性能评估方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种性能评估方法和设备，该方法包括：进行待采集性能列表的注册；以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据；基于获取的性能数据进行性能评估；以此过分时与均衡的性能数据获取，通以过分时与分批的方式把性能采集任务分散在采集周期内执行，实现了采集任务的均衡执行，进而从而保证系统资源的均衡利用，避免出现瞬时系统资源紧张的问题，此外本发明通过对性能数据统一采集与管理，提高了性能数据的共享，减少了性能数据的获取次数与频率，减少数据库的访问次数，从而降低系统IO的消耗，提高系统的性能。

Description

一种性能评估方法和设备

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种性能评估方法。本申请实施例同时还涉及一种性能评估设备。

背景技术

SON(Self Organising Network，自组织网络)优化过程主要是在收到基站上报的SON优化事件后，进行相应的优化参数的设置，设置后需要评估本次优化的效果，然后根据效果来进行下一阶段的优化，所以需要进行性能评估。SON系统对优化事件的处理是个并发过程，会同时处理多个优化事件，性评估任务主要是进行性能数据的获取、计算及评估性能结果；

而目前在SON优化过程中会存在大量的性能评估过程，在性能评估过程中会存在着性能数据获取与计算，当多个网元都在进行性能评估时，会同时获取大量性能数据，即使增加数据缓存，在第一次获取时也会消耗大量的系统数据库与IO(Input/Output，输入输出)资源，具体的，在SON性能评估过程中，存在性能瓶颈部分是性能数据获取部分，由于一般SON中的性能评估都会为一个时间段内的性能评估，会涉及多个粒度，当大量网元对象同时处于性能评估时，会同时进行多个网元的多个粒度性能数据的获取。由于这个过程是个并发的过程，会消耗服务器的大量资源。且如果在性能评估过程中需要获取相同网元对象性能数据时，会存在重复获取，存在系统资源浪费；另外，如果在同一个时刻存在很多个性能评估任务，这时需要获取大量的性能数据，会对存放性能数据的数据库造成冲击，会导致系统资源紧张，例如：IO过高。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种性能评估方法，包括：

进行待采集性能列表的注册；

以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据；

基于获取的性能数据进行性能评估。

优选的，所述进行待采集性能列表的注册，具体包括：

根据SON的功能业务需要，在性能评估前进行与待采集网元相关参数的注册；其中，每个待采集网元只能注册一次，所述与待采集网元相关参数包括：待采集网元的标识、性能指标名称、性能采集粒度以及待采集的周期。

优选的，所述以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据，具体包括：

从待采集性能列表注册单元中获取本次性能需要采集的待采集网元的标识、性能指标名称，性能采集粒度以及采集周期；

以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集；

将从所述性能数据源采集到的性能数据存储在内存数据库。

优选的，所述以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集，具体包括：

基于采集周期的长短对待采集网元进行队列划分以及排序，同一队列的待采集网元的采集周期处于相同的预设范围；

根据待采集网元的数量与线程数确定分组的数量；

基于采集粒度，分组的数量以及预设确定提交时间间隔；

按照队列的排序，在采集周期内依次将每个队列按照确定的提交时间间隔向线程池提交性能数据采集任务，直到将所有的性能数据采集任务提交完成为止，以使得线程池中的各线程基于性能数据源执行与所述待采集网关相关的性能数据的采集。

优选的，所述基于获取的性能数据进行性能评估，具体包括：

启动定时器；

当所述定时器达到预设时间时，获取需要的性能数据；

基于从性能评估知识库获取的进行性能评估时使用的条件与规则以及获取到的性能数据确定性能指标；

将所述性能指标与从性能评估知识库获取的对应阈值进行比较，生成对比结果，完成性能评估。

本发明还提出了一种性能评估设备，包括：

注册模块，用于进行待采集性能列表的注册；

获取模块，用于以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据；

评估模块，用于基于获取的性能数据进行性能评估。

优选的，所述注册模块，具体用于：

根据SON的功能业务需要，在性能评估前进行与待采集网元相关参数的注册；其中，每个待采集网元只能注册一次，所述与待采集网元相关参数包括：待采集网元的标识、性能指标名称、性能采集粒度以及待采集的周期。

优选的，所述获取模块，具体用于：

从待采集性能列表注册单元中获取本次性能需要采集的待采集网元的标识、性能指标名称，性能采集粒度以及采集周期；

以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集；

将从所述性能数据源采集到的性能数据存储在内存数据库。

优选的，所述获取模块以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集，具体包括：

基于采集周期的长短对待采集网元进行队列划分以及排序，同一队列的待采集网元的采集周期处于相同的预设范围；

根据待采集网元的数量与线程数确定分组的数量；

基于采集粒度，分组的数量以及预设确定提交时间间隔；

按照队列的排序，在采集周期内依次将每个队列按照确定的提交时间间隔向线程池提交性能数据采集任务，直到将所有的性能数据采集任务提交完成为止，以使得线程池中的各线程基于性能数据源执行与所述待采集网关相关的性能数据的采集。

优选的，所述评估模块，具体用于：

启动定时器；

当所述定时器达到预设时间时，获取需要的性能数据；

基于从性能评估知识库获取的进行性能评估时使用的条件与规则以及获取到的性能数据确定性能指标；

将所述性能指标与从性能评估知识库获取的对应阈值进行比较，生成对比结果，完成性能评估。

与现有技术相比，本发明通过分时与均衡的性能数据获取，通以过分时与分批的方式把性能采集任务分散在采集周期内执行，实现了采集任务的均衡执行，进而从而保证系统资源的均衡利用，避免出现瞬时系统资源紧张的问题，此外本发明通过对性能数据统一采集与管理，提高了性能数据的共享，减少了性能数据的获取次数与频率，减少数据库的访问次数，从而降低系统IO的消耗，提高系统的性能。

附图说明

图1为本发明实施例提出的一种性能评估方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提出的一种在进行性能评估时涉及到的模块的示意图；

图3为本发明实施例提出的一种性能评估方法的示意图；

图4为本发明实施例提出的一种性能评估设备的结构示意图。

具体实施方式

针对背景技术中的缺陷，本发明实施例公开了一种性能评估方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、进行待采集性能列表的注册。

具体的，进行待采集性能列表的注册，具体包括：

根据SON(Self Organising Network，自组织网络)的功能业务需要，在性能评估前进行与待采集网元相关参数的注册；其中，每个待采集网元只能注册一次，所述与待采集网元相关参数包括：待采集网元的标识、性能指标名称、性能采集粒度以及待采集的周期。

具体的，待采集性能列表，主要是负责管理需要进行性能采集的网元对象、性能指标名称、性能采集粒度(单次采集性能数据的时间间隔)以及待采集的周期；对性能数据统一采集与管理，后续在进行性能数据获取时，就可以通过待采集性能列表中的数据确定需要获取哪些性能指标，然后进行相应指标的获取；待采集性能列表是根据SON各功能业务需要，在性能评估前进行待采集网元对象的注册，注册时主要是进行本次性能评估需要采集的网元对象、性能指标、及采集粒度与采集开始时间与结算时间的注册。例如：SON系统15:00时A基站的A1小区进行PCI优化，需要在16:00时进行性能评估，这时15:00优化时需要把“网元对象＝A基站的A1小区，采集周期＝(14:00—16:00)，性能指标＝(小区用户掉话率，用户切换失败率)”在待采集性能列表中注册。由于SON会同时存在多个评估任务，而且评估任务可能是针对同一个网元对象的相同指标，所以会存在相同网元重复多次提交注册请求的情况，这时要求此单元保证注册过的网元对象，不能进行重复注册，只进行采集周期的更新，并且在性能数据采集任务分发过程中，同一个对象的性能数据只会在一个采集任务中采集，这样就避免了多个评估任务在使用相同性能数据的重复采集。此外，还会对待采集性能列表进行定期清理，当采集结束时间已经过期时，待采集对象将会被从待采集列表中移除，从而避免了性能数据的过多采集。

步骤102、以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据。

具体的，需要采集的性能数据都是存储在性能数据源中，而具体的以分时均衡(按照时间进行均衡)的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据，具体包括：

从待采集性能列表注册单元中获取本次性能需要采集的待采集网元的标识、性能指标名称，性能采集粒度以及采集周期；以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集；将从所述性能数据源采集到的性能数据存储在内存数据库。

其中，具体的以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集，具体包括：

基于采集周期的长短对待采集网元进行队列划分以及排序，同一队列的待采集网元的采集周期处于相同的预设范围；

根据待采集网元的数量与线程数确定分组的数量；

基于采集粒度，分组的数量以及预设确定提交时间间隔；

按照队列的排序，在采集周期内依次将每个队列按照确定的提交时间间隔向线程池提交性能数据采集任务，直到将所有的性能数据采集任务提交完成为止，以使得线程池中的各线程基于性能数据源执行与所述待采集网关相关的性能数据的采集。

在一个具体的实施例中，例如：系统的性能采集粒度为15分钟，这时性能数据获取单元将以15分钟为周期进行采集。采集时首先从待采集性能列表注册单元中获取本次性能采集的待采集网元、性能指标名称与采集周期，然后通过一种分时均衡的多线程性能数据获取方式进行性能数据采集。

分时均衡的工作原理是：把待采集网元按照采集周期的长短倒序排列，并按照采集粒度的多少进行队列划分并排序，然后采用分时分批次的方式，把性能采集任务分散在采集周期内执行，从而进行性能数据采集；例如：线程池大小为10(这个是系统预先设置好的)，性能采集粒度为15分钟，待采集对象网元为1000个，采集周期15分钟到24小时不等。首先对待采集网元按采集周期的长短倒序排列，计算分组个数为：待采集对象个数(1000)/线程池大小(10)＝100，分组对象提交时间间隔：(性能采集粒度(15分钟)-预留时间(5分钟))*60/100＝6s，根据计算结果，把已经排序好的待采集网元的列表按次序，每6s向性能采集线程池提交10个性能采集任务，一直到提交完为止。

步骤103、基于获取的性能数据进行性能评估。

所述基于获取的性能数据进行性能评估，具体包括：

启动定时器；

当所述定时器达到预设时间时，获取需要的性能数据；

基于从性能评估知识库获取的进行性能评估时使用的条件与规则以及获取到的性能数据确定性能指标；

将所述性能指标与从性能评估知识库获取的对应阈值进行比较，生成对比结果，完成性能评估。

具体的过程中，涉及到多个模块，具体如图2所示，涉及到性能评估知识库，其是负责管理SON性能评估过程中使用到的所有条件与规则，包括性能计算公式、性能评估阈值，预设条件及策略等。性能评估知识库把SON评估阶段使用的所有条件与规则缓存到内存中，并提供根据接口供其他工作时使用。例如：性能评估知识库把SON评估阶段使用的所有性能计算公式按照相应格式存放在缓存中，并且提供按照公式名称查询公式的接口，运算单元在性能计算时通过知识库提供接口获取相应性能公式，进行性能计算。还涉及到定时器管理部分，其负责注册与调度性能评估任务，在性能评估开始前根据SON各功能具体业务需要，进行评估任务定时器的注册，当定时器到达执行时间时，性能评估任务开始执行。性能评估定时器管理单元的存在是由于SON的业务比较特殊，一般都是在进行参数优化后，过一段时间再进行性能评估，看优化前后的性能指标是否会发生变化，而且SON性能评估过程众多，会存在大量的性能评估任务，因此要求进行相应定时器的管理。

为此，进行性能评估的过程：如图3所示，首先从内存数据库中获取需要的性能数据，然后根据公式进行性能指标的计算，接下来根据性能指标计算结果进行性能评估。由于每次性能评估的内容不一样，所以性能指标运算单元会根据具体情况(包括：网元的对象、获取性能指标粒度、性能数据起止时间、性能计数器名称等参数条件)，获取不同的性能数据；并且从性能评估知识库中获取相应的性能计算公式，然后把数据带入公式中进行指标运算。最后指标对比单元会根据具体的业务要求，从性能评估知识库中读取不同的预设阈值或门限值，把指标运算单元计算出的性能指标进行对比，然后把对比结果返回给业务模块，完成整个性能评估过程。

整个性能评估过程，通过待采集性能列表与获取单元来进行性能数据的获取，以此形成了对SON系统使用的性能数据统一采集与管理。待采集性能列表存放整个SON系统进行性能评估需要采集的所有对象，并且保证对象的唯一性。性能数据获取单元通过对待采集性能列表注册单元中的对象的性能数据进行获取，然后存放在内存数据库中。通过使用内存数据库提供的数据超时机制进行数据的清除，从而完成对整个性能数据的采集与管理。，

为了对本发明进行进一步的说明，本发明实施例还公开了一种性能评估设备，如图4所示，包括：

注册模块401，用于进行待采集性能列表的注册；

获取模块402，用于以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据；

评估模块403，用于基于获取的性能数据进行性能评估。

具体的，所述注册模块401，具体用于：

根据SON的功能业务需要，在性能评估前进行与待采集网元相关参数的注册；其中，每个待采集网元只能注册一次，所述与待采集网元相关参数包括：待采集网元的标识、性能指标名称、性能采集粒度以及待采集的周期。

所述获取模块402，具体用于：

从待采集性能列表注册单元中获取本次性能需要采集的待采集网元的标识、性能指标名称，性能采集粒度以及采集周期；

以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集；

将从所述性能数据源采集到的性能数据存储在内存数据库。

所述获取模块402以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集，具体包括：

基于采集周期的长短对待采集网元进行队列划分以及排序，同一队列的待采集网元的采集周期处于相同的预设范围；

根据待采集网元的数量与线程数确定分组的数量；

基于采集粒度，分组的数量以及预设确定提交时间间隔；

按照队列的排序，在采集周期内依次将每个队列按照确定的提交时间间隔向线程池提交性能数据采集任务，直到将所有的性能数据采集任务提交完成为止，以使得线程池中的各线程基于性能数据源执行与所述待采集网关相关的性能数据的采集。

所述评估模块403，具体用于：

启动定时器；

当所述定时器达到预设时间时，获取需要的性能数据；

基于从性能评估知识库获取的进行性能评估时使用的条件与规则以及获取到的性能数据确定性能指标；

将所述性能指标与从性能评估知识库获取的对应阈值进行比较，生成对比结果，完成性能评估。

与现有技术相比，本发明通过进行待采集性能列表的注册；以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据；基于获取的性能数据进行性能评估；以此通过分时与均衡的性能数据获取，通以过分时与分批的方式把性能采集任务分散在采集周期内执行，实现了采集任务的均衡执行，进而从而保证系统资源的均衡利用，避免出现瞬时系统资源紧张的问题，此外本发明通过对性能数据统一采集与管理，提高了性能数据的共享，减少了性能数据的获取次数与频率，减少数据库的访问次数，从而降低系统IO的消耗，提高系统的性能。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种性能评估方法，其特征在于，包括：

进行待采集性能列表的注册；

以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据；

基于获取的性能数据进行性能评估。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行待采集性能列表的注册，具体包括：

根据自组织网络SON的功能业务需要，在性能评估前进行与待采集网元相关参数的注册；其中，每个待采集网元只能注册一次，所述与待采集网元相关参数包括：待采集网元的标识、性能指标名称、性能采集粒度以及待采集的周期。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据，具体包括：

从待采集性能列表注册单元中获取本次性能需要采集的待采集网元的标识、性能指标名称，性能采集粒度以及采集周期；

以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集；

将从所述性能数据源采集到的性能数据存储在内存数据库。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集，具体包括：

基于采集周期的长短对待采集网元进行队列划分以及排序，同一队列的待采集网元的采集周期处于相同的预设范围；

根据待采集网元的数量与线程数确定分组的数量；

基于采集粒度，分组的数量以及预设确定提交时间间隔；

按照队列的排序，在采集周期内依次将每个队列按照确定的提交时间间隔向线程池提交性能数据采集任务，直到将所有的性能数据采集任务提交完成为止，以使得线程池中的各线程基于性能数据源执行与所述待采集网关相关的性能数据的采集。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的性能数据进行性能评估，具体包括：

启动定时器；

当所述定时器达到预设时间时，获取需要的性能数据；

基于从性能评估知识库获取的进行性能评估时使用的条件与规则以及获取到的性能数据确定性能指标；

将所述性能指标与从性能评估知识库获取的对应阈值进行比较，生成对比结果，完成性能评估。

6.一种性能评估设备，其特征在于，包括：

注册模块，用于进行待采集性能列表的注册；

获取模块，用于以分时均衡的多线程数据获取方式根据注册的待采集性能列表从性能数据源中获取所需的性能数据；

评估模块，用于基于获取的性能数据进行性能评估。

7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述注册模块，具体用于：

根据自组织网络SON的功能业务需要，在性能评估前进行与待采集网元相关参数的注册；其中，每个待采集网元只能注册一次，所述与待采集网元相关参数包括：待采集网元的标识、性能指标名称、性能采集粒度以及待采集的周期。

8.如权利要求6或7所述的设备，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

从待采集性能列表注册单元中获取本次性能需要采集的待采集网元的标识、性能指标名称，性能采集粒度以及采集周期；

以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集；

将从所述性能数据源采集到的性能数据存储在内存数据库。

9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述获取模块以分时均衡的多线程数据获取方式在所述采集周期内按性能采集粒度周期性地在性能数据源中进行与所述待采集网关相关的性能数据的采集，具体包括：

基于采集周期的长短对待采集网元进行队列划分以及排序，同一队列的待采集网元的采集周期处于相同的预设范围；

根据待采集网元的数量与线程数确定分组的数量；

基于采集粒度，分组的数量以及预设确定提交时间间隔；

按照队列的排序，在采集周期内依次将每个队列按照确定的提交时间间隔向线程池提交性能数据采集任务，直到将所有的性能数据采集任务提交完成为止，以使得线程池中的各线程基于性能数据源执行与所述待采集网关相关的性能数据的采集。

10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述评估模块，具体用于：

启动定时器；

当所述定时器达到预设时间时，获取需要的性能数据；

基于从性能评估知识库获取的进行性能评估时使用的条件与规则以及获取到的性能数据确定性能指标；

将所述性能指标与从性能评估知识库获取的对应阈值进行比较，生成对比结果，完成性能评估。