CN106685950A - 流程业务数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种流程业务数据处理方法。其包括从第三方应用数据源获取数据,根据预设匹配规则进行自动判定分别进入相应的任务节点,根据预设审批规则对任务节点进行自动审核,修改对应任务状态完成流程业务数据处理。本发明充分利用了数据在处理后存入的单一性,并提高数据对多个节点的输出作用;同时通过自动审核机制,完成各个任务节点自身的逻辑审批,能有效的解决同一节点的任务的单一性以及任务节点的办理时限等问题。
Description
技术领域
本发明属于软件处理技术领域,尤其涉及一种流程业务数据处理方法。
背景技术
随着网络技术的飞速发展,应用的功能复杂性日益提高,安全、便捷的的理念被越来越重视,伴随着灵活、个性化的客户需求千差万别,市场竞争全球化,使开发周期不断缩短,大量软件应用在各个高校投入使用,导致软件的处理问题的能力面临巨大的挑战。
软件应用在开发过程中,需要根据目标市场、法规要求等对应用进行整体的定义,发现目前的使用已经不能满足客户快速办理的核心思想。并且随着软件应用要模拟现实工作的场景,就需要对业务的流程需求越来越重视,并且对业务中产生的数据也要求更灵活可变。
目前,对业务流程中的表单数据,处理也有很多方案,大体业务是通过任务流程节点自身监听事件取得数据并通过人工办理来解决当前节点数据状态,在大量处理数据的同时出错的几率增加,令用户感到使用很头疼。
目前,软件应用的处理主要面临以下困难:
1.软件应用某时间段的流量巨大,要对如此巨大的流量进行依次的审核以及办理势必会消耗大量时间,无法满足现场快速办理的要求;
2.系统的审核数据具有很强的动态性,不同时刻数据可能处于不同的状态,这要求快速办理具有很强的动态适应性;
3.软件应用中的节点很多,并且不同节点多对应的审核数据也具有相似的特点,所以要在快速处理过程中区分出数据的准确性异常困难;
4.现场数据采集来源单一,不能将一个节点数据放在不同流程的业务数据当中。
发明内容
本发明的发明目的是:为了解决现有技术中存在的以上问题,本发明提出了一种数据能同时支持多个任务的流程业务数据处理方法。
本发明的技术方案是:一种流程业务数据处理方法,包括:
A、从第三方应用数据源获取数据;
B、判断步骤A中获取的数据是否合法;若数据合法,则进行下一步;若数据不合法,则返回步骤A;
C、根据预设匹配规则对步骤B中的数据进行自动判定,分别进入相应的任务节点;
D、根据预设审批规则对步骤C中的任务节点进行自动审核;若审核通过,则进入下一步;若审核不通过,则返回步骤C;
E、修改步骤D中审批通过的对应任务状态,完成流程业务数据处理。
进一步地,所述步骤C中预设匹配规则具体为:将规则采用单独的抽取数据任务方式进行分开,并将其中的一个抽取数据任务放入对应的节点中。
进一步地,所述步骤C中数据任务与业务任务之间采用数据对应业务流程的方式。
进一步地,所述步骤D中预设审批规则分别针对每一个任务节点进行逻辑审核。
本发明的有益效果是:本发明通过从第三方应用数据源提取统一的数据,根据检测到的合法数据单独重新组合,并分配到各个任务节点中去,充分利用了数据在处理后存入的单一性,并提高数据对多个节点的输出作用;同时通过自动审核机制,完成各个任务节点自身的逻辑审批,能有效的解决同一节点的任务的单一性以及任务节点的办理时限等问题。
附图说明
图1是本发明的流程业务数据处理方法流程示意图。
图2是本发明实施例中业务数据获取流程示意图。
图3是本发明实施例中自动审核流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,为本发明的流程业务数据处理方法流程示意图。一种流程业务数据处理方法,包括:
A、从第三方应用数据源获取数据;
B、判断步骤A中获取的数据是否合法;若数据合法,则进行下一步;若数据不合法,则返回步骤A;
C、根据预设匹配规则对步骤B中的数据进行自动判定,分别进入相应的任务节点;
D、根据预设审批规则对步骤C中的任务节点进行自动审核;若审核通过,则进入下一步;若审核不通过,则返回步骤C;
E、修改步骤D中审批通过的对应任务状态,完成流程业务数据处理。
在步骤A中,本发明首先从第三方应用的数据源中获取相关数据。下面以图书数据作为实施例进行详细说明,获取的数据包括图书名称、借阅数量两组数据以及对应借阅人的具体个人信息。在获取的数据中借阅数量反映个人的具体借阅情况,图书名称反映具体的借阅对象,这些数据能比较真实的反映数据情况,从而为后面的自动审批提供依据。
在步骤B中,本发明需要对步骤A中获取的数据的合法性进行判断;若获取的数据合法,则进行下一步处理;若获取的数据不合法,则返回步骤C。对于每个有异常从行为的数据,将其提取出来,并反馈给提供数据者。
在步骤C中,本发明根据预设匹配规则对步骤B中的数据进行自动判定,按照不同的类型进行分类,将数据分别进入相应的任务节点;这里的预设匹配规则具体为:将规则采用单独的抽取数据任务方式进行分开,并将其中的一个抽取数据任务放入对应的节点中。数据任务与业务任务之间采用数据对应业务流程的方式。如图2所示,为本发明实施例中业务数据获取流程示意图。
在步骤D中,本发明根据预设审批规则对步骤C中的任务节点进行自动审核;若审核通过,则进入下一步;若审核不通过,则返回步骤C。这里的预设审批规则为根据系统配置自定义的审核流程,分别针对每一个任务节点进行逻辑审核。如图3所示,为本发明实施例中自动审核流程示意图。
在步骤E中,本发明对步骤D中审批通过的对应任务状态进行修改,从而完成流程业务数据处理。
本发明通过从第三方应用数据源提取统一的数据,根据检测到的合法数据单独重新组合,并分配到各个任务节点中去,充分利用了数据在处理后存入的单一性,并提高数据对多个节点的输出作用;同时通过自动审核机制,完成各个任务节点自身的逻辑审批,能有效的解决同一节点的任务的单一性以及任务节点的办理时限等问题。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
Claims (4)
1.一种流程业务数据处理方法,其特征在于,包括:
A、从第三方应用数据源获取数据;
B、判断步骤A中获取的数据是否合法;若数据合法,则进行下一步;若数据不合法,则返回步骤A;
C、根据预设匹配规则对步骤B中的数据进行自动判定,分别进入相应的任务节点;
D、根据预设审批规则对步骤C中的任务节点进行自动审核;若审核通过,则进入下一步;若审核不通过,则返回步骤C;
E、修改步骤D中审批通过的对应任务状态,完成流程业务数据处理。
2.如权利要求1所述的流程业务数据处理方法,其特征在于,所述步骤C中预设匹配规则具体为:将规则采用单独的抽取数据任务方式进行分开,并将其中的一个抽取数据任务放入对应的节点中。
3.如权利要求2所述的流程业务数据处理方法,其特征在于,所述步骤C中数据任务与业务任务之间采用数据对应业务流程的方式。
4.如权利要求3所述的流程业务数据处理方法,其特征在于,所述步骤D中预设审批规则分别针对每一个任务节点进行逻辑审核。
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