CN106683531A - 机动车驾驶人科目一考试的监考方法 - Google Patents

机动车驾驶人科目一考试的监考方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106683531A
CN106683531A CN201710195179.4A CN201710195179A CN106683531A CN 106683531 A CN106683531 A CN 106683531A CN 201710195179 A CN201710195179 A CN 201710195179A CN 106683531 A CN106683531 A CN 106683531A
Authority
CN
China
Prior art keywords
examinee
information
personnel
examination
data cell
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710195179.4A
Other languages
English (en)
Inventor
方鹏
门国东
张武军
周少燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Grand Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Anhui Grand Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Grand Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Anhui Grand Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201710195179.4A priority Critical patent/CN106683531A/zh
Publication of CN106683531A publication Critical patent/CN106683531A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/16—Control of vehicles or other craft
    • G09B19/167—Control of land vehicles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明涉及机动车驾驶人考试领域，公开了一种机动车驾驶人科目一考试的监考方法，该监考方法包括上机考试步骤，该上机考试步骤包括：在已分配的座位上开启考试界面之前，采集上机人员的面部特征信息；将所述上机人员的面部特征信息与考生面部特征数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；在判断所述上机人员属于参考考生的情况下，开启考试界面；在上机考试期间，每隔预定时间间隔采集上机人员的面部特征信息；将所述上机人员的面部特征信息与考生面部特征数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；以及在判断所述上机人员不属于参考考生的情况下，通知监考人员。

Description

机动车驾驶人科目一考试的监考方法
技术领域
本发明涉及机动车驾驶人考试领域，具体涉及一种机动车驾驶人科目一考试的监考方法。
背景技术
在机动车越来越普及的今天，驾驶人考试也越来越火爆。现有的中华人民共和国机动车驾驶证(C1照)的考试包括科目一、科目二、科目三和科目四共四场考试，其中，科目一和科目四为上机考试，由考生本人前往相关部门制定的机房参加考试。
在C1照考试越来越火爆的背景下，少数考生怀着侥幸的心理，采用替考等的形式来提高通过率，这样通过考试时的考生，不仅是对自己的不负责，也是对人民生命安全的潜在威胁。
目前，对于科目一和科目四考试的监考，主要采用摄像头实时监控的方式捕捉考生在考试时的面部特征，同时将面部特征实时传输至中央控制室的屏幕上。
这样的监考方法虽然一定程度上缓解了替考的问题，但是，考试中所捕捉的考生的面部特征仅仅是依靠人为识别的方法来判断是否是考生本人，且在考试时，面部特征的数据仅仅是显示在屏幕上，并没有工作人员作实时的判断，这样的监考方法难以监控考试时考场换人的情况。
发明内容
本发明的目的是提供一种机动车驾驶人科目一考试的监考方法，该监考方法能够在考试时每隔预定的时间间隔判断考试状态下的考生是否是本人，从而杜绝了机动车驾驶人科目一考试时中途换人的情况发生。
为了实现上述目的，本发明提供一种机动车驾驶人科目一考试的监考方法，该监考方法包括上机考试步骤，该上机考试步骤包括：
在已分配的座位上开启考试界面之前，采集上机人员的面部特征信息；
将上机人员的面部特征信息与考生面部数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；
在判断该上机人员属于参考考生的情况下，开启考试界面；
在上机考试期间，每隔预定的时间间隔采集上机人员的面部特征信息；
将该参考人员的面部特征信息与考生面部特征数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；以及
在判断上机人员不属于参考考生的情况下通知监考人员。
优选地，该预定时间间隔可以为10分钟。
优选地，该监考方法还可以包括上机考试之前的座位分配步骤，该座位分配步骤包括：
采集参考人员的身份证信息；
根据采集的身份证信息对考生信息库中的考生数据单元进行检索，判断是否存在对应的考生数据单元，其中考生数据单元包括考生的身份证信息、指纹信息、面部特征信息以及座位号；
在检索到对应的考生数据单元的情况下，调取对应的考生数据单元；
判断采集到的指纹信息与所调取的考生数据单元中的指纹信息是否吻合；
在吻合的情况下，采集参考人员的面部特征信息；
在判断采集到的面部特征信息与所调取的考生数据单元中的面部特征信息是否吻合；
在吻合的情况下，将所调取的考生数据单元中的考生座位号告知参考人员以完成座位分配。
优选地，该监考方法还可以包括座位分配步骤之前的考生信息录入步骤，该考生信息录入步骤包括：
录入每一考生的身份信息，所述身份信息包括：身份证信息、指纹信息以及面部特征；
将每一考生的身份信息与特定的座位号进行关联，生成考生数据单元存储在考生信息库中。
通过上述技术方案，本发明提供的机动车驾驶人科目一考试的监考方法能够通过对考生的面部特征的识别来开启考试，并在考试时实时监控和识别考生的面部特征，从而避免了考试中途换人的情况发生，提高了监考效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是依照本发明的一种实施方式实现的机动车驾驶人科目一考试的监考方法的上机考试步骤流程图；
图2是依照本发明的一种实施方式实现的机动车驾驶人科目一考试的座位分配步骤流程图；以及
图3是依照本发明的一种实施方式实现的机动车驾驶人科目一考试的考生信息录入步骤流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
图1是依照本发明的一种实施方式实现的机动车驾驶人科目一考试的监考方法，在图1中，该方法包括以下步骤：
S10、在已分配的座位上开启考试界面之前，采集上机人员的面部特征信息；
S11、将上机人员的面部特征信息与考生面部特征数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；
S12、在判断上机人员属于参考考生的情况下，开启考试界面；
S13、在上机考试期间，每个预定时间间隔采集上机人员的面部特征信息；
S14、将上机人员的面部特征信息与考生面部特征数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；以及
S15、在判断上机人员不属于参考考生的情况下，通知监考人员。在判断；
在本实施方式中，该预定时间间隔可以为10分钟。
在本实施方式中，该监考方法还可以包括上机考试步骤之前的座位分配步骤，如图2所示，该座位分配步骤包括：
S20、采集参考人员的身份证信息；
S21、根据采集到的身份证信息对考生信息库中的考生数据单元进行检索；
S22、在检索到对应考生数据单元的情况下，调取对应的考生数据单元；
S23、采集参考人员的指纹信息；
S24、判断采集到的指纹信息与数据单元中的指纹信息是否吻合；
S25、在吻合的情况下，采集参考人员的面部特征信息；
S26、判断采集到的面部特征信息与所调取的考生数据单元中的面部特征信息是否吻合；
S27、在吻合的情况下，将所调取的考生数据单元中的考生座位号告知参考人员以完成座位分配。
在本实施方式中，该监考方法还可以包括以下座位分配步骤之前的考生信息录入步骤，如图3所示，该考生信息录入步骤包括：
S31、录入每一考生的身份信息，该身份信息包括：身份证信息、指纹信息以及面部特征信息；
S32、将每一考生的身份信息与特定的座位号进行关联以生成考生数据单元存储在信息库中。
通过上述技术方案，本发明提供的机动车驾驶人科目一考试的监考方法能够在考试时通过每隔预定的时间间隔采集对比考生的面部特征的方式来判断正在考试的考生是否为考生本人，杜绝了考试中途换人的情况发生，提高了开始的监考效率，也减少了监考人员的人力成本。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (4)

1.一种机动车驾驶人科目一考试的监考方法，其特征在于，所述监考方法包括上机考试步骤，该上机考试步骤包括：
在已分配的座位上开启考试界面之前，采集上机人员的面部特征信息；
将所述上机人员的面部特征信息与考生面部特征数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；
在判断所述上机人员属于参考考生的情况下，开启考试界面；
在上机考试期间，每隔预定时间间隔采集上机人员的面部特征信息；
将所述上机人员的面部特征信息与考生面部特征数据库中的信息进行比对，判断该上机人员是否属于参考考生；以及
在判断所述上机人员不属于参考考生的情况下，通知监考人员。
2.根据权利要求1所述的监考方法，其特征在于，所述预定时间间隔为10分钟。
3.根据权利要求1所述的监考方法，其特征在于，所述监考方法还包括上机考试步骤之前的座位分配步骤，该座位分配步骤包括：
采集参考人员的身份证信息；
根据采集到的身份证信息对考生信息库中的考生数据单元进行检索，判断是否存在对应的考生数据单元，其中所述考生数据单元包括该考生的身份证信息、指纹信息、面部特征信息以及座位号；
在检索到对应的考生数据单元的情况下，调取所述对应的考生数据单元；
采集参考人员的指纹信息；
判断采集到的指纹信息与所调取的考生数据单元中的指纹信息是否吻合；
在吻合的情况下，采集参考人员的面部特征信息；
判断采集到的面部特征信息与所调取的考生数据单元中的面部特征信息是否吻合；
在吻合的情况下，将所调取的考生数据单元中的考生座位号告知参考人员以完成座位分配。
4.根据权利要求3所述的监考方法，其特征在于，所述监考方法还包括座位分配步骤之前的考生信息录入步骤，该考生信息录入步骤包括：
录入每一考生的身份信息，所述身份信息包括：身份证信息、指纹信息以及面部特征信息；
将每一考生的身份信息与特定的座位号进行关联以生成考生数据单元存储在考生信息库中。
CN201710195179.4A 2017-03-29 2017-03-29 机动车驾驶人科目一考试的监考方法 Pending CN106683531A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710195179.4A CN106683531A (zh) 2017-03-29 2017-03-29 机动车驾驶人科目一考试的监考方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710195179.4A CN106683531A (zh) 2017-03-29 2017-03-29 机动车驾驶人科目一考试的监考方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106683531A true CN106683531A (zh) 2017-05-17

Family

ID=58829381

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710195179.4A Pending CN106683531A (zh) 2017-03-29 2017-03-29 机动车驾驶人科目一考试的监考方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106683531A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711292A (zh) * 2018-12-13 2019-05-03 深圳市赛特雷德科技有限公司 一种智能监考方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003150719A (ja) * 2001-11-16 2003-05-23 Dainippon Printing Co Ltd 不正受験防止方法
CN101763459A (zh) * 2009-09-01 2010-06-30 周荣华 一种对个体实现远程监考的方法
CN102013176A (zh) * 2010-12-01 2011-04-13 曹乃承 在线学习系统
CN103208212A (zh) * 2013-03-26 2013-07-17 陈秀成 一种防作弊的远程在线考试的方法与系统
CN203588285U (zh) * 2013-11-01 2014-05-07 东莞市中控电子技术有限公司 一种考生身份识别装置
CN104268673A (zh) * 2014-09-12 2015-01-07 吴慧 一种远程考试系统
CN104732464A (zh) * 2015-02-27 2015-06-24 南京林业大学 一种标准化考试考生身份识别及座位安排自助终端系统
CN106251258A (zh) * 2016-07-18 2016-12-21 淮海工学院 一种电子考试装置
CN106296506A (zh) * 2016-08-03 2017-01-04 曾理 基于rssi定位跟踪技术的考试防作弊方法及系统及应用

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003150719A (ja) * 2001-11-16 2003-05-23 Dainippon Printing Co Ltd 不正受験防止方法
CN101763459A (zh) * 2009-09-01 2010-06-30 周荣华 一种对个体实现远程监考的方法
CN102013176A (zh) * 2010-12-01 2011-04-13 曹乃承 在线学习系统
CN103208212A (zh) * 2013-03-26 2013-07-17 陈秀成 一种防作弊的远程在线考试的方法与系统
CN203588285U (zh) * 2013-11-01 2014-05-07 东莞市中控电子技术有限公司 一种考生身份识别装置
CN104268673A (zh) * 2014-09-12 2015-01-07 吴慧 一种远程考试系统
CN104732464A (zh) * 2015-02-27 2015-06-24 南京林业大学 一种标准化考试考生身份识别及座位安排自助终端系统
CN106251258A (zh) * 2016-07-18 2016-12-21 淮海工学院 一种电子考试装置
CN106296506A (zh) * 2016-08-03 2017-01-04 曾理 基于rssi定位跟踪技术的考试防作弊方法及系统及应用

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711292A (zh) * 2018-12-13 2019-05-03 深圳市赛特雷德科技有限公司 一种智能监考方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wheeler et al. Discriminant functions applied to the problem of predicting cerebral damage from behavioral tests: A cross-validation study
CN206086596U (zh) 确定驾驶者是否可以操作车辆的系统
Hu et al. Do entrepreneurial alertness and self-efficacy predict Chinese sports major students' entrepreneurial intention?
Ben-Shakhar et al. Theories and applications in the detection of deception: A psychophysiological and international perspective
Towgood et al. Advantages of the multiple case series approach to the study of cognitive deficits in autism spectrum disorder
Conroy et al. The definition of malingering
CN105249963A (zh) 基于样本熵的n400诱发电位测谎方法
KR20120139950A (ko) 선천적 및 후천적 통합 적성검사 시스템
CN103472922A (zh) 一种基于p300与ssvep混合式脑机接口的目的地选择系统
CN113080968B (zh) 基于心率变异性的综合性心理状态测评系统
CN109953763A (zh) 一种基于深度学习的车载驾驶行为检测预警系统及方法
Holden Detecting fakers on a personnel test: Response latencies versus a standard validity scale.
CN106683531A (zh) 机动车驾驶人科目一考试的监考方法
CN106650253A (zh) 一种中医机器辨证系统
Chang et al. Real-time physiological and facial monitoring for safe driving
CN105700687A (zh) 基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法
Patrick et al. Detecting simulated versus bona fide traumatic brain injury using pupillometry.
Dangelmaier et al. Psychosis proneness, coping, and perceptions of social support
Frederick et al. Minding your “ps and qs” when using forced-choice recognition tests
CN109727508A (zh) 以动态脑适能为基础的提高视觉能力的视觉训练方法
Ousterhout et al. Cortically coupled computer vision with emotiv headset using distractor variables
DE202011002997U1 (de) Medizinisches Behandlungssystem
CN106773855A (zh) 车辆诊断选项显示方法和车辆诊断装置
Miller et al. A signal detection analysis of hypnotically induced narrowing of the peripheral visual field.
CN110276334A (zh) 一种针对用户车辆使用情况的分析方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170517

RJ01 Rejection of invention patent application after publication