CN106682108A - 一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法 - Google Patents
一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106682108A CN106682108A CN201611106368.1A CN201611106368A CN106682108A CN 106682108 A CN106682108 A CN 106682108A CN 201611106368 A CN201611106368 A CN 201611106368A CN 106682108 A CN106682108 A CN 106682108A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- frame
- convolutional neural
- sub
- key frame
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/46—Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/49—Segmenting video sequences, i.e. computational techniques such as parsing or cutting the sequence, low-level clustering or determining units such as shots or scenes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
Claims (3)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611106368.1A CN106682108B (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611106368.1A CN106682108B (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106682108A true CN106682108A (zh) | 2017-05-17 |
CN106682108B CN106682108B (zh) | 2022-07-12 |
Family
ID=58867612
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611106368.1A Active CN106682108B (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106682108B (zh) |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107506370A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-22 | 大圣科技股份有限公司 | 多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备 |
CN107564032A (zh) * | 2017-09-01 | 2018-01-09 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种基于外观网络的视频跟踪对象分割方法 |
CN108197566A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 成都三零凯天通信实业有限公司 | 一种基于多路神经网络的监控视频行为检测方法 |
CN108229527A (zh) * | 2017-06-29 | 2018-06-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 训练及视频分析方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
CN108228915A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-06-29 | 华南理工大学 | 一种基于深度学习的视频检索方法 |
CN108427925A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-08-21 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于连续拷贝帧序列的拷贝视频检测方法 |
CN108664730A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-16 | 河北工业大学 | 一种面向多模态工业产品的动态色彩设计方法 |
CN109241342A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-18 | 中国科学院计算技术研究所 | 基于深度线索的视频场景检索方法和系统 |
CN109508408A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-22 | 北京陌上花科技有限公司 | 一种基于帧密度的视频检索方法及计算机可读存储介质 |
CN109874053A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-11 | 南京航空航天大学 | 基于视频内容理解和用户动态兴趣的短视频推荐方法 |
CN110175266A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-27 | 复旦大学 | 一种用于多段视频跨模态检索的方法 |
CN110263216A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频分类的方法、视频分类模型训练的方法及装置 |
CN110659576A (zh) * | 2019-08-23 | 2020-01-07 | 深圳久凌软件技术有限公司 | 一种基于联合判断与生成学习的行人搜索方法及装置 |
CN110688524A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-14 | 深圳市网心科技有限公司 | 视频检索方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110942469A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-31 | 衢州学院 | 面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法 |
CN110991361A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-10 | 衢州学院 | 面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法 |
CN111008995A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-14 | 衢州学院 | 面向高清高速视频的单通道多模态背景建模方法 |
CN111028245A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-17 | 衢州学院 | 一种多模态复合的高清高速视频背景建模方法 |
CN111047654A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-21 | 衢州学院 | 一种基于色彩信息的高清高速视频背景建模方法 |
CN111339356A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频检索中防误判方法、装置及电子设备 |
CN112183328A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-05 | 北京永新视博数字电视技术有限公司 | 视频识别方法、装置、设备和存储介质 |
CN112464814A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113742524A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-12-03 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 视频快速检索方法、系统和视频快速推荐方法 |
US20220172476A1 (en) * | 2019-07-18 | 2022-06-02 | Huawei Technologies Co.,Ltd. | Video similarity detection method, apparatus, and device |
CN114882334A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于生成预训练模型的方法、模型训练方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090274434A1 (en) * | 2008-04-29 | 2009-11-05 | Microsoft Corporation | Video concept detection using multi-layer multi-instance learning |
CN102890700A (zh) * | 2012-07-04 | 2013-01-23 | 北京航空航天大学 | 一种基于体育比赛视频的相似视频片段检索方法 |
CN103279473A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-09-04 | 深圳康佳通信科技有限公司 | 海量视频内容检索方法、系统及移动终端 |
CN103559196A (zh) * | 2013-09-23 | 2014-02-05 | 浙江大学 | 一种基于多核典型相关分析的视频检索方法 |
CN104992347A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-10-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频匹配广告的方法及装置 |
CN105930402A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-09-07 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于卷积神经网络的视频检索方法及系统 |
-
2016
- 2016-12-06 CN CN201611106368.1A patent/CN106682108B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090274434A1 (en) * | 2008-04-29 | 2009-11-05 | Microsoft Corporation | Video concept detection using multi-layer multi-instance learning |
CN102890700A (zh) * | 2012-07-04 | 2013-01-23 | 北京航空航天大学 | 一种基于体育比赛视频的相似视频片段检索方法 |
CN103279473A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-09-04 | 深圳康佳通信科技有限公司 | 海量视频内容检索方法、系统及移动终端 |
CN103559196A (zh) * | 2013-09-23 | 2014-02-05 | 浙江大学 | 一种基于多核典型相关分析的视频检索方法 |
CN104992347A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-10-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频匹配广告的方法及装置 |
CN105930402A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-09-07 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于卷积神经网络的视频检索方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
明巍: "基于内容的视频检索中关键帧提取算法研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 信息科技辑》 * |
Cited By (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108229527A (zh) * | 2017-06-29 | 2018-06-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 训练及视频分析方法和装置、电子设备、存储介质、程序 |
CN107506370A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-22 | 大圣科技股份有限公司 | 多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备 |
CN107564032A (zh) * | 2017-09-01 | 2018-01-09 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种基于外观网络的视频跟踪对象分割方法 |
CN108197566B (zh) * | 2017-12-29 | 2022-03-25 | 成都三零凯天通信实业有限公司 | 一种基于多路神经网络的监控视频行为检测方法 |
CN108197566A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 成都三零凯天通信实业有限公司 | 一种基于多路神经网络的监控视频行为检测方法 |
CN108427925A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-08-21 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于连续拷贝帧序列的拷贝视频检测方法 |
CN108427925B (zh) * | 2018-03-12 | 2020-07-21 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于连续拷贝帧序列的拷贝视频检测方法 |
CN108228915A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-06-29 | 华南理工大学 | 一种基于深度学习的视频检索方法 |
CN108664730A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-16 | 河北工业大学 | 一种面向多模态工业产品的动态色彩设计方法 |
CN109241342A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-18 | 中国科学院计算技术研究所 | 基于深度线索的视频场景检索方法和系统 |
CN109508408A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-22 | 北京陌上花科技有限公司 | 一种基于帧密度的视频检索方法及计算机可读存储介质 |
CN109874053A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-11 | 南京航空航天大学 | 基于视频内容理解和用户动态兴趣的短视频推荐方法 |
CN109874053B (zh) * | 2019-02-21 | 2021-10-22 | 南京航空航天大学 | 基于视频内容理解和用户动态兴趣的短视频推荐方法 |
CN110175266B (zh) * | 2019-05-28 | 2020-10-30 | 复旦大学 | 一种用于多段视频跨模态检索的方法 |
CN110175266A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-27 | 复旦大学 | 一种用于多段视频跨模态检索的方法 |
CN110263216A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频分类的方法、视频分类模型训练的方法及装置 |
US20220172476A1 (en) * | 2019-07-18 | 2022-06-02 | Huawei Technologies Co.,Ltd. | Video similarity detection method, apparatus, and device |
CN110659576A (zh) * | 2019-08-23 | 2020-01-07 | 深圳久凌软件技术有限公司 | 一种基于联合判断与生成学习的行人搜索方法及装置 |
CN110688524A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-14 | 深圳市网心科技有限公司 | 视频检索方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110688524B (zh) * | 2019-09-24 | 2023-04-14 | 深圳市网心科技有限公司 | 视频检索方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111028245A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-17 | 衢州学院 | 一种多模态复合的高清高速视频背景建模方法 |
CN110942469A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-31 | 衢州学院 | 面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法 |
CN110991361B (zh) * | 2019-12-06 | 2021-01-15 | 衢州学院 | 面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法 |
CN111047654A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-21 | 衢州学院 | 一种基于色彩信息的高清高速视频背景建模方法 |
CN111008995A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-14 | 衢州学院 | 面向高清高速视频的单通道多模态背景建模方法 |
CN110991361A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-10 | 衢州学院 | 面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法 |
CN111339356A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频检索中防误判方法、装置及电子设备 |
CN112183328A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-05 | 北京永新视博数字电视技术有限公司 | 视频识别方法、装置、设备和存储介质 |
CN112464814A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113742524A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-12-03 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 视频快速检索方法、系统和视频快速推荐方法 |
CN114882334A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于生成预训练模型的方法、模型训练方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106682108B (zh) | 2022-07-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106682108A (zh) | 一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法 | |
CN109829443B (zh) | 基于图像增强与3d卷积神经网络的视频行为识别方法 | |
Li et al. | Using user generated online photos to estimate and monitor air pollution in major cities | |
CN110956094A (zh) | 一种基于非对称双流网络的rgb-d多模态融合人员检测方法 | |
CN102629328B (zh) | 一种融合颜色的显著特征概率潜在语义模型物体图像识别方法 | |
CN103714181B (zh) | 一种层级化的特定人物检索方法 | |
CN106446015A (zh) | 一种基于用户行为偏好的视频内容访问预测与推荐方法 | |
CN103237201B (zh) | 一种基于社会化标注的案件视频研判方法 | |
CN106126585B (zh) | 基于质量分级与感知哈希特征组合的无人机图像检索方法 | |
CN105160310A (zh) | 基于3d卷积神经网络的人体行为识别方法 | |
CN106845513B (zh) | 基于条件随机森林的人手检测器及方法 | |
CN101971190A (zh) | 实时身体分割系统 | |
CN113591968A (zh) | 一种基于非对称注意力特征融合的红外弱小目标检测方法 | |
CN105608454A (zh) | 基于文字结构部件检测神经网络的文字检测方法及系统 | |
Jian et al. | Deep key frame extraction for sport training | |
CN103984778B (zh) | 一种视频检索方法及系统 | |
CN108600865A (zh) | 一种基于超像素分割的视频摘要生成方法 | |
CN107230267A (zh) | 基于人脸识别算法的幼儿园智能签到方法 | |
CN107480607A (zh) | 一种智能录播系统中站立人脸检测定位的方法 | |
CN105825216A (zh) | 一种复杂背景图像中的文本定位方法 | |
Omidyeganeh et al. | Video keyframe analysis using a segment-based statistical metric in a visually sensitive parametric space | |
CN109948639A (zh) | 一种基于深度学习的图片垃圾识别方法 | |
CN108446605B (zh) | 复杂背景下双人交互行为识别方法 | |
CN109034258A (zh) | 基于特定物体像素梯度图的弱监督目标检测方法 | |
CN111046213B (zh) | 一种基于图像识别的知识库构建方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Zhou Lingqiang Inventor after: Ying Tianyu Inventor after: Wu Maoying Inventor after: Li Xiaohua Inventor after: Wang Liang Inventor after: Zhou Yongguang Inventor after: Lv Jiaying Inventor after: Lin Shanshan Inventor after: Wang Minxian Inventor before: Zhou Lingqiang Inventor before: Ying Tianyu Inventor before: Wu Maoying Inventor before: Li Xiaohua Inventor before: Wang Liang Inventor before: Zhou Yongguang Inventor before: Lv Jiaying Inventor before: Lin Shanshan Inventor before: Wang Minxian |