CN106681894A - 智能设备的监控方法和监控装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种智能设备的监控方法和监控装置，该方法包括接收来自智能设备的运行数据，运行数据包括若干分属不同子类的子数据；利用预设处理策略，对运行数据进行处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内；利用预设统计策略，对处理数据进行统计，得到统计结果，统计结果包括智能设备的状态标的以及所述状态标所涵盖的子数据。综上，本发明实施例所提供的监控方法和监控装置，在接受智能设备的运行数据后，对运行数据内各子类的子数据进行形式上的预处理，便于后续对这些数据的统计，实现快速、简便的监控智能设备的运行状态，以便根据监控结果来调整智能设备的性能，更好的满足用户需求。

Description

智能设备的监控方法和监控装置

技术领域

本发明涉及数据采集和处理技术领域，特别涉及一种智能设备的监控方法和监控装置。

背景技术

目前，随着云计算技术与物联网技术的快速发展，一种能够连接网络并智能化调整运行状态的智能设备如今应用广泛。然而，随着智能设备的普及，智能设备运行所产生的数据也越来越多，这些运行数据能够很好的帮助厂家了解智能设备的真实使用状态。因此，如何快速有效的搜集智能设备的运行数据并筛选出用户关注的状态信息，也成为行业内急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种智能设备的监控方法和监控装置，用于解决上述问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种智能设备的监控方法，包括：

接收来自所述智能设备的运行数据，所述运行数据包括若干分属不同子类的子数据；

利用预设处理策略，对所述运行数据进行处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内；

利用预设统计策略，对所述处理数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述智能设备的状态标的以及所述状态标的所涵盖的子数据。

优选的，接收来自所述智能设备的运行数据之前，所述监控方法还包括：

向所述智能设备发送数据获取请求。

优选的，接收来自所述智能设备的运行数据之后，对所述运行数据进行处理之前，所述监控方法还包括：

将接收到的运行数据存储至消息队列；

对所述运行数据进行处理，具体包括：

对依序从所述消息队列中获取的运行数据进行预处理。

优选的，所述预设处理策略包括：归一化策略。

优选的，得到处理数据之后，对所述处理数据进行统计之前，所述监控方法还包括：

将所述处理数据保存至预设NOSQL数据库；

对所述处理数据进行统计，具体包括：

对依序从所述预设NOSQL数据库中获取的运行数据进行预处理

优选的，所述预设统计策略包括：

确定所述智能设备的状态标的，所述状态标携带有子类名称；

根据所述状态标的内子类名称，在所述处理数据内筛选出属于这些子类的子数据；

将所确定出的子数据与状态标的关联后，形成统计结果。

优选的，所述运行数据包括如下子类：MAC地址、IP地址、设备编号、操作动作、操作时间、控制终端；

所述统计结果包括：

所述智能设备的分布地域状态、设备在线时刻状态，以及与所述分布地域状态、设备在线时刻状态关联的MAC地址、IP地址、设备编号类子数据；

所述智能设备的使用频率状态、操作状态，以及与所述使用频率状态、操作状态关联的操作动作、操作时间、IP地址、控制终端类子数据。

优选的，得到统计结果之后，所述监控方法还包括：

利用预设图表组件，渲染所述统计结果，得到数据图表。

优选的，得到统计结果之后，所述监控方法还包括：

将所述统计结果保存至预设关系数据库。

优选的，将所述统计结果保存至预设关系数据库之后，所述监控方法还包括：

在接收到来自终端的访问请求后，将位于所述预设关系数据库内统计结果发送给所述终端。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种智能设备的监控装置，包括：

数据接收模块，用于接收来自所述智能设备的运行数据，所述运行数据包括若干分属不同子类的子数据；

数据处理模块，用于利用预设处理策略，对所述运行数据进行处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内；

结果统计模块，用于利用预设统计策略，对所述处理数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述智能设备的状态标的以及所述状态标的所涵盖的子数据。

优选的，所述监控装置还包括请求发送模块，用于：

向所述智能设备发送数据获取请求。

优选的，所述监控装置还包括消息队列模块，用于：

获取接收到的运行数据并存储；

所述数据处理模块，具体用于：

对依序从所述消息队列中获取的运行数据进行预处理。

优选的，所述预设处理策略包括：归一化策略。

优选的，所述数据处理模块，还用于：

将所述处理数据保存至预设NOSQL数据库；

所述结果统计模块，具体包括：

对依序从所述预设NOSQL数据库中获取的运行数据进行预处理

优选的，所述预设统计策略包括：

确定所述智能设备的状态标的，所述状态标携带有子类名称；

根据所述状态标的内子类名称，在所述处理数据内筛选出属于这些子类的子数据；

将所确定出的子数据与状态标的关联后，形成统计结果。

优选的，所述运行数据包括如下子类：MAC地址、IP地址、设备编号、操作动作、操作时间、控制终端；

所述统计结果包括：

所述智能设备的分布地域状态、设备在线时刻状态，以及与所述分布地域状态、设备在线时刻状态关联的MAC地址、IP地址、设备编号类子数据；

所述智能设备的使用频率状态、操作状态，以及与所述使用频率状态、操作状态关联的操作动作、操作时间、IP地址、控制终端类子数据。

优选的，所述结果统计模块，还用于：

利用预设图表组件，渲染所述统计结果，得到数据图表。

优选的，所述结果统计模块还包括：

将所述统计结果保存至预设关系数据库。

优选的，所述结果统计模块还用于：

在接收到来自终端的访问请求后，控制所述预设关系数据库将所存储的统计结果发送给所述终端。

由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例所提供的智能设备的监控方法和监控装置，在接受智能设备的运行数据后，对运行数据内各子类的子数据进行形式上的预处理，便于后续对这些数据的统计，实现快速、简便的监控智能设备的运行状态，以便根据监控结果来调整智能设备的性能，更好的满足用户需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例中智能设备的监控方法所适用的系统的示意图。

图2为本发明一实施例中智能设备的监控方法的流程图。

图3为本发明另一实施例中智能设备的监控方法的流程图。

图4为本发明一实施例中智能设备系统的监控装置的模块图。

图5为本发明另一实施例中智能设备系统的监控装置的模块图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

图1为本发明一实施例中智能设备的监控方法所适用的系统的示意图参图1所示，该系统包括若干智能设备10、用于监控这些智能设备10的监控装置20、以及与监控装置20建立连接的终端30。其中，智能设备10可以采用智能灯具，终端30可以采用智能手机。当然，在本发明的其他实施例中，智能设备10还可以是智能洗衣机、智能空气净化器、智能冰箱等设备，终端30还可以是平板电脑、PC电脑等终端。

监控装置20可以是一台服务器、或者由若干台服务器组成的服务器集群、或者是一个云计算服务中心。智能设备10通过网络与监控装置20建立连接，监控装置20可以采集智能设备10的运行数据并据此生成统计结果，在用户有查看需求时，可以通过终端30访问监控装置20，从而实现在终端30上查看这些智能设备10的统计结果。

图2为本发明一实施例中智能设备的监控方法的流程图。该方法的执行主体为前述监控装置20，该方法具体包括如下步骤S102至S106。

S102、接收来自所述智能设备的运行数据，所述运行数据包括若干分属不同子类的子数据。

智能设备10在运行过程中会产生运行数据，运行数据可以包括心跳类数据和操作类数据两个大类，心跳类数据用于描述智能设备10的身份信息，操作类数据则用于描述智能设备10的使用情况。各大类的数据又会包括多个子类的子数据，通过汇总多个子类的子数据可以确定大类的状态。例如心跳类数据可以包括设备MAC地址、IP地址、设备编号等子类，操作类数据则包括例如操作动作、操作时间、控制终端等子类。

运行数据可以是智能设备10主动发送至监控装置20的，也可以是监控装置20在执行步骤S101之前主动向智能设备10发送数据获取请求而从智能设备10相应所得，在此不做赘述。

S104、利用预设处理策略，对所述运行数据进行处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内。

受限于智能设备10的型号、生产时间、使用国别等因素，这些智能设备10运行所产生的运行数据内各子类的子数据的体现形式不同，需要对各子类的子数据进行预处理，使得相同子类内子数据位于同一数据维度内，即相同子类内子数据的体现形式被标准化。当然，非同子类的子数据的体现形式可以不同。

在本发明实施例中，可以通过例如归一化处理策略作为预设处理策略，对对所述运行数据进行处理，使得相同子类内子数据位于同一数据维度内，便于后续的统计和汇总。例如针对IP地址类子数据，可以通过对IP地址进行分析、补齐等手段，进行预处理，使得各IP地址的体现形式相同。

在实际应用中，处理数据被保存至数据库(未图示)内以备后续处理。所保存的数据库可以是NOSQL数据库。NOSQL是一种非关系型数据库，比如目前Google的BigTable和Amazon的DynamoDB就是NoSQL型数据库。在实际使用过程中，选择性能成熟的NOSQL数据库即可。

S106、利用预设统计策略，对所述处理数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述智能设备的状态标的以及所述状态标所涵盖的子数据。

状态标的是用于描述智能设备10的工作状态的一系列指标，例如可以是开关机状态、使用时长、分布地域、某个功能的使用频率等。

在本发明实施例中，预设统计策略可以包括如下步骤：

确定所述智能设备的状态标的，所述状态标携带有子类名称；

根据所述状态标的内子类名称，在所述处理数据内筛选出属于这些子类的子数据；

将所确定出的子数据与状态标的关联后，形成统计结果。

通过上述步骤，使得每一条统计结果内包括智能设备的状态标的以及用于描述这些状态标的子数据，用户可以基于每条统计结果来明确想要了解智能设备的某个方面，具有很好的实用价值。

延续上例，在所述运行数据包括如下子类：MAC地址、IP地址、设备编号、操作动作、操作时间、控制终端；所述统计结果可以包括：

所述智能设备的分布地域状态、设备在线时刻状态，以及与所述分布地域状态、设备在线时刻状态关联的MAC地址、IP地址、设备编号类子数据；

所述智能设备的使用频率状态、操作状态，以及与所述使用频率状态、操作状态关联的操作动作、操作时间、IP地址、控制终端类子数据。

在本发明的其他实施例中，得到统计结果之后，所述监控方法还包括：

利用预设图表组件，渲染所述统计结果，得到数据图表。通过数据图表的形式向用户展示智能设备的状态信息，更直观也更高效。

在本发明的其他实施例中，得到统计结果之后，所述监控方法还包括：

将所述统计结果保存至预设关系数据库。后续，在接收到来自终端30的访问请求后，将位于所述预设关系数据库内统计结果发送给所述终端30。

当然，统计结果也可以以数据图表形式来存储至预设关系数据库(未图示)内，使得用户能够在终端30上观看图表形式的状态信息，具有很高的用户体验。

综上，本发明实施例所提供的监控方法，在接受智能设备的运行数据后，对运行数据内各子类的子数据进行形式上的预处理，便于后续对这些数据的统计，实现快速、简便的监控智能设备的运行状态，以便根据监控结果来调整智能设备的性能，更好的满足用户需求。

图3为本发明另一实施例中智能设备的监控方法的流程图。该监控方法包括步骤S202至S206。

S202、接收来自所述智能设备的运行数据，所述运行数据包括若干分属不同子类的子数据。

S203、将接收到的运行数据存储至消息队列。

S204、利用预设处理策略，对依序从所述消息队列中获取的运行数据进行预处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内。

S206、利用预设统计策略，对依序从所述消息队列中获取的运行数据进行预处理，得到统计结果，所述统计结果包括所述智能设备的状态标的以及所述状态标所涵盖的子数据。

本实施例中，步骤S202、S206与前述实施例中步骤S102、S106一致，在此不做赘述。

通过步骤S203中消息队列来缓存运行数据，再通过步骤S204来异步地按序取出运行数据来进行处理，可以防止执行步骤S204来进行数据处理过程中可能出现的瞬时高并发压力。

图4为本发明一实施例中智能设备系统的监控装置的模块图。该监控装置的原理可以参考前述监控方法，在此不做详述。

监控装置20包括：

数据接收模块22，用于接收来自所述智能设备的运行数据，所述运行数据包括若干分属不同子类的子数据；

数据处理模块24，用于利用预设处理策略，对所述运行数据进行处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内；

结果统计模块26，用于利用预设统计策略，对所述处理数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述智能设备的状态标的以及所述状态标所涵盖的子数据。

综上，本发明实施例所提供的监控装置，在接受智能设备的运行数据后，对运行数据内各子类的子数据进行形式上的预处理，便于后续对这些数据的统计，实现快速、简便的监控智能设备的运行状态，以便根据监控结果来调整智能设备的性能，更好的满足用户需求。

在本发明实施例中，所述监控装置还包括请求发送模块(未图示)，用于：

向所述智能设备发送数据获取请求。

在本发明实施例中，所述预设处理策略包括：归一化策略。

在本发明实施例中，所述数据处理模块24，还用于：

将所述处理数据保存至预设NOSQL数据库；

所述结果统计模块26，具体包括：

对依序从所述预设NOSQL数据库中获取的运行数据进行预处理

在本发明实施例中，所述预设统计策略包括：

确定所述智能设备的状态标的，所述状态标携带有子类名称；

根据所述状态标的内子类名称，在所述处理数据内筛选出属于这些子类的子数据；

将所确定出的子数据与状态标的关联后，形成统计结果。

在本发明实施例中，所述运行数据包括如下子类：MAC地址、IP地址、设备编号、操作动作、操作时间、控制终端；

所述统计结果包括：

所述智能设备的分布地域状态、设备在线时刻状态，以及与所述分布地域状态、设备在线时刻状态关联的MAC地址、IP地址、设备编号类子数据；

所述智能设备的使用频率状态、操作状态，以及与所述使用频率状态、操作状态关联的操作动作、操作时间、IP地址、控制终端类子数据。

在本发明实施例中，所述结果统计模块26，还用于：

利用预设图表组件，渲染所述统计结果，得到数据图表。

在本发明实施例中，所述结果统计模块26还用于：

将所述统计结果保存至预设关系数据库。

在本发明实施例中，所述结果统计模块26还用于：

在接收到来自终端的访问请求后，控制所述预设关系数据库将所存储的统计结果发送给所述终端。

图5为本发明另一实施例中智能设备系统的监控装置的模块图。与前述实施例相比，区别在于：所述监控装置20’还包括消息队列模块23，用于：获取接收到的运行数据并存储。对应的，所述数据处理模块24，具体用于：对依序从所述消息队列中获取的运行数据进行预处理。

消息队列模块23可以缓存运行数据，再异步地按序取出运行数据来进行处理，可以防止数据处理过程中可能出现的瞬时高并发压力。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (20)

1.一种智能设备的监控方法，其特征在于，所述监控方法包括：

接收来自所述智能设备的运行数据，所述运行数据包括若干分属不同子类的子数据；

利用预设处理策略，对所述运行数据进行处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内；

利用预设统计策略，对所述处理数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述智能设备的状态标的以及所述状态标的所涵盖的子数据。

2.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，接收来自所述智能设备的运行数据之前，所述监控方法还包括：

向所述智能设备发送数据获取请求。

3.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，接收来自所述智能设备的运行数据之后，对所述运行数据进行处理之前，所述监控方法还包括：

将接收到的运行数据存储至消息队列；

对所述运行数据进行处理，具体包括：

对依序从所述消息队列中获取的运行数据进行预处理。

4.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述预设处理策略包括：归一化策略。

5.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，得到处理数据之后，对所述处理数据进行统计之前，所述监控方法还包括：

将所述处理数据保存至预设NOSQL数据库；

对所述处理数据进行统计，具体包括：

对依序从所述预设NOSQL数据库中获取的运行数据进行预处理。

6.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述预设统计策略包括：

确定所述智能设备的状态标的，所述状态标携带有子类名称；

根据所述状态标的内子类名称，在所述处理数据内筛选出属于这些子类的子数据；

将所确定出的子数据与状态标的关联后，形成统计结果。

7.如权利要求6所述的监控方法，其特征在于，所述运行数据至少包括如下子类：MAC地址、IP地址、设备编号、操作动作、操作时间、控制终端；

所述统计结果至少包括：

所述智能设备的分布地域状态、设备在线时刻状态，以及与所述分布地域状态、设备在线时刻状态关联的MAC地址、IP地址、设备编号类子数据；所述智能设备的使用频率状态、操作状态，以及与所述使用频率状态、操作状态关联的操作动作、操作时间、IP地址、控制终端类子数据。

8.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，得到统计结果之后，所述监控方法还包括：

利用预设图表组件，渲染所述统计结果，得到数据图表。

9.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，得到统计结果之后，所述监控方法还包括：

将所述统计结果保存至预设关系数据库。

10.如权利要求9所述的监控方法，其特征在于，将所述统计结果保存至预设关系数据库之后，所述监控方法还包括：

在接收到来自终端的访问请求后，控制所述预设关系数据库将所存储的统计结果发送给所述终端。

11.一种智能设备的监控装置，其特征在于，所述监控装置包括：

数据接收模块，用于接收来自所述智能设备的运行数据，所述运行数据包括若干分属不同子类的子数据；

数据处理模块，用于利用预设处理策略，对所述运行数据进行处理，得到处理数据，所述处理数据内属于相同子类的各子数据位于同一数据维度内；

结果统计模块，用于利用预设统计策略，对所述处理数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述智能设备的状态标的以及所述状态标的所涵盖的子数据。

12.如权利要求11所述的监控装置，其特征在于，所述监控装置还包括请求发送模块，用于：

向所述智能设备发送数据获取请求。

13.如权利要求11所述的监控装置，其特征在于，所述监控装置还包括消息队列模块，用于：

获取接收到的运行数据并存储；

所述数据处理模块，具体用于：

对依序从所述消息队列中获取的运行数据进行预处理。

14.如权利要求11所述的监控装置，其特征在于，所述预设处理策略包括：归一化策略。

15.如权利要求11所述的监控装置，其特征在于，所述数据处理模块，还用于：

将所述处理数据保存至预设NOSQL数据库；

所述结果统计模块，具体包括：

对依序从所述预设NOSQL数据库中获取的运行数据进行预处理。

16.如权利要求11所述的监控装置，其特征在于，所述预设统计策略包括：

确定所述智能设备的状态标的，所述状态标携带有子类名称；

根据所述状态标的内子类名称，在所述处理数据内筛选出属于这些子类的子数据；

将所确定出的子数据与状态标的关联后，形成统计结果。

17.如权利要求16所述的监控装置，其特征在于，所述运行数据包括如下子类：MAC地址、IP地址、设备编号、操作动作、操作时间、控制终端；

所述统计结果包括：

所述智能设备的分布地域状态、设备在线时刻状态，以及与所述分布地域状态、设备在线时刻状态关联的MAC地址、IP地址、设备编号类子数据；

所述智能设备的使用频率状态、操作状态，以及与所述使用频率状态、操作状态关联的操作动作、操作时间、IP地址、控制终端类子数据。

18.如权利要求11所述的监控装置，其特征在于，所述结果统计模块，还用于：

利用预设图表组件，渲染所述统计结果，得到数据图表。

19.如权利要求11所述的监控装置，其特征在于，所述结果统计模块，还包括：

将所述统计结果保存至预设关系数据库。

20.如权利要求19所述的监控装置，其特征在于，所述结果统计模块，还用于：

在接收到来自终端的访问请求后，控制所述预设关系数据库将所存储的统计结果发送给所述终端。