CN106680647B - 一种动车组逆变器igbt单管断路故障诊断方法 - Google Patents

一种动车组逆变器igbt单管断路故障诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106680647B
CN106680647B CN201611106907.1A CN201611106907A CN106680647B CN 106680647 B CN106680647 B CN 106680647B CN 201611106907 A CN201611106907 A CN 201611106907A CN 106680647 B CN106680647 B CN 106680647B
Authority
CN
China
Prior art keywords
phase
mean value
phase difference
single tube
difference mean
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201611106907.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106680647A (zh
Inventor
刘志刚
张桂南
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Feiyou Trading Co ltd
Jiangsu Xinrong Network Technology Research Institute Co ltd
Original Assignee
Southwest Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southwest Jiaotong University filed Critical Southwest Jiaotong University
Priority to CN201611106907.1A priority Critical patent/CN106680647B/zh
Publication of CN106680647A publication Critical patent/CN106680647A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106680647B publication Critical patent/CN106680647B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Inverter Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法,包括以下步骤:根据单管故障模式下三相输出电流,构造正交紧支撑复小波;根据构造的复小波变换的实部和虚部得到三相输出电流的幅值和相位分布特征;根据三相输出电流的幅值和相位分布特征,计算复小波分解系数各层相位差均值这一特征量;利用最大互相函数计算相位差均值间相关性;根据各层相位差均值这一特征量及其之间的相关性的对比验证,进行逆变器单管断路故障的诊断;本发明通过对相位差均值间的相关性进行量化求解,并且与相位差均值特征量进行对比,故障诊断的精确度较高。

Description

一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法
技术领域
本发明涉及动车组变流器故障诊断领域,具体涉及一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法。
背景技术
目前,动车组列车出现故障时司乘人员只能通过关闭模块电路的方式实现故障的切除,该处理方式直接导致动车组丧失部分动力无法以额定速度运行;针对这种情况,目前的变流器故障诊断技术中,基于信号处理的方法是利用信号模型直接分析信号中的各种特征信息(频率、幅值和相位等),可分为频谱分析的方法、小波变换方法、主元变换方法等;基于数据驱动的方法,有神经网络诊断方法、故障树诊断方法、粒子群诊断方法、支持向量机诊断方法等;上述诊断方法在变流器的故障诊断中均取得了一定的效果,但根本出发点都是从该系统输出电气量的视频域特征展开的,并没有关注信号相位量隐含的特征。
发明内容
本发明提供一种根据动车组故障模式下的电流信号计算“相位差均值”这一特征量及其之间的相关性进行逆变器IGBT单管断路故障诊断方法。
本发明采用的技术方案是:一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法,包括以下步骤:
根据单管故障模式下三相输出电流,构造正交紧支撑复小波;
根据构造的复小波变换的实部和虚部得到三相输出电流的幅值和相位分布特征;
根据三相输出电流的幅值和相位分布特征,计算复小波分解系数各层相位差特征量;
利用最大互相函数计算“相位差均值”特征量之间相关性;
根据复小波变换后各层“相位差均值”特征量及三相电流相关性计算,进行逆变器单管断路故障的诊断。
进一步的,所述根据构造的复小波变换的实部和虚部得到三相输出电流的幅值和相位分布特征的步骤如下:
正交小波ψ及其对应的尺度函数φ满足下述条件:
紧支正交小波,hn或gn的项数满足下式:
根据上述两个式子,推导得到如下结果:
求取复数序列ch[n],规范性处理,得到复低通滤波器ch以及对偶复低通滤波器使用复滤波器将信号分解为实部和虚部,如下:
式中:hn、gn分别表示正交小波函数及其对应尺度函数的滤波系数,x为小波基自变量,l为小波基平移量,H(ω)、G(ω)分别为滤波系数傅里叶变换后结果,ω为傅里叶变换频率,z=e-jω/2,λi为不等于±1的实数,L为形式为z-λi项的个数,M为项的个数,n为h多项式的长度。
进一步的,所述根据三相输出电流的幅值和相位分布特征,计算复小波分解系数各层相位差特征量步骤如下:
考虑电流信号特征频段对应的复小波分解层数为从第r层到第s层,s>r>0,以a相电流为例,经复小波变换后第j层系数分别为:
第j层小波系数的能量为:
a相电流对应的复小波变换第j层系数的剩余M点电流相位序列为:
a相电流与b相电流在第j层相位差均值为:
利用上式,同理可求取三相电流中b、c两相及a、c两相在第j层相位差均值;
根据上式即可得到复小波分解系数各层相位差均值。
进一步的,所述利用最大互相函数计算“相位差均值”特征量之间相关性具体过程如下:
求解公式为:
式中:n为延迟时间序列,r为时间序列,N为采样点数;phIx(r)为第r个时间序列对应的相位差均值,phIy(r+n)为第r+n个时间序列对应的相位差均值。
本发明的有益效果是:
(1)本发明通过采集单管故障模式下三相输出电流,构造正交紧支撑复小波,得到电流幅值和相位信息,对信号信息进行的分析更加精确;
(2)本发明对相位差之间的相关性进行量化求解,故障诊断的精确度较高。
附图说明
图1为动车组量电平逆变主电路图。
图2为T1管断路小波分解系数各层相位差。
图3为T4管断路小波分解系数各层相位差。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。
一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法,包括以下步骤:
根据单管故障模式下三相输出电流,构造正交紧支撑复小波;
根据构造的复小波变换的实部和虚部得到三相输出电流的幅值和相位分布特征;
根据三相输出电流的幅值和相位分布特征,计算复小波分解系数各层相位差特征量;
利用最大互相函数计算相位差特征量之间相关性;
根据复小波变换后各层相位差均值这一特征量及三相电流相关性计算,进行逆变器单管断路故障的诊断。
进一步的,所述根据构造的复小波变换的实部和虚部得到三相输出电流的幅值和相位分布特征的步骤如下:
复小波变换使用复滤波器将信号分解为实部和虚部,使用实部和虚部系数得到幅值和相位信息,来对信号信息进行更为精确的分析
正交小波ψ及其对应的尺度函数φ满足下述条件:
紧支正交小波,hn或gn的项数满足下式:
根据上述两个式子,推导得到如下结果:
求取复数序列ch[n],规范性处理,得到复低通滤波器ch以及对偶复低通滤波器使用复滤波器将信号分解为实部和虚部,可分别计算出复高通滤波器cg和如下:
式中:hn、gn分别表示正交小波函数及其对应尺度函数的滤波系数,x为小波基自变量,l为小波基平移量,H(ω)、G(ω)分别为滤波系数傅里叶变换后结果,ω为傅里叶变换频率,z=e-jω/2,λi为不等于±1的实数,L为形式为z-λi项的个数,M为项的个数,n为h多项式的长度。
根据上述分析,构造db7复小波,可利用复小波变换的实部和虚部来综合评价被分析信号的分布特征。
进一步的,所述根据三相输出电流的幅值和相位分布特征,计算复小波分解系数各层相位差特征量步骤如下:
考虑电流信号特征频段对应的复小波分解层数为从第r层到第s层,s>r>0,以a相电流为例,经复小波变换后第j层系数分别为:
第j层小波系数的能量为:
a相电流对应的复小波变换第j层系数的剩余M点电流相位序列为:
a相电流与b相电流在第j层相位差均值为:
利用上式,同理可求取三相电流中b、c两相及a、c两相在第j层相位差均值;
根据上式即可得到复小波分解系数各层相位差均值。完成各功率器件断路模式下数据复小波分解系数各层“相位差均值”特征向量的求取。
进一步的,所述利用最大互相函数计算“相位差均值”特征量之间相关性具体过程如下:
求解公式为:
式中:n为延迟时间序列,r为时间序列,N为采样点数;phIx(r)为第r个时间序列对应的相位差均值,phIy(r+n)为第r+n个时间序列对应的相位差均值。
以动车组两电平逆变主电路为例,推导复高通滤波器,构造db7复小波;统计逆变器IGBT单管断路故障的类型,并推导其触脉冲编码,如表1所示;以a相电流为例,推导其经复小波变换后第j层系数,计算各层系数的相位差;上桥壁T1处对应的IGBT发生断路故障时,b相电流和c相电流相位差PhIbc,a相电流和b相电流相位差PhIab呈现出较为强烈的正相关性;而a相电流和c相电流相位差PhIac信号在经过30层分解后各层分解系数对应的相差稳定在38rad;下桥壁T4处对应的IGBT发生断路故障时,a相电流和c相电流相位差PhIac,a相电流和b相电流相位差PhIab呈现出较为强烈的负相关性;而b相电流和c相电流相位差PhIbc信号在经过30层分解后各层分解系数对应的相差在47rad,如图2、3和表2所示;利用最大互相关函数对应相位差之间的相关性进行量化求解,与上述相位差结果进行对比验证,提高诊断的精确度,相关性结果如表2所示。
表1各时间段主导频率能量幅值分布
表2 IGBT单管断路相差规律及相关性
本发明针对目前动车组逆变器模块功率器件出现故障时司乘人员只能通过关闭整个模块电路的方式实现故障切除,将直接导致动车组丧失部分动力的问题;提出的一种可以精确进行故障诊断的方法;根据采集各单管故障模式下三相输出电流,利用构造的复小波提取电流信号小波分解系数各层相位差均值,结合复小波各层相位差均值之间相关性以及各故障模式下“相位差均值”变化规律实现变流器IGBT断路故障的诊断,为高铁动车组运营维护提供一种技术方案。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据单管故障模式下三相输出电流,构造正交紧支撑复小波;
根据构造的复小波变换的实部和虚部得到三相输出电流的幅值和相位分布特征;
根据三相输出电流的幅值和相位分布特征,计算复小波分解系数各层相位差均值;
利用互相关函数计算相位差均值之间相关性;
根据复小波变换后各层相位差均值及相位差均值之间相关性,进行逆变器单管断路故障的诊断。
2.根据权利要求1所述的一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法,其特征在于,所述根据构造的复小波变换的实部和虚部得到三相输出电流的幅值和相位分布特征的步骤如下:
正交小波ψ及其对应的尺度函数φ满足下述条件:
紧支正交小波,hn或gn的项数满足下式:
根据上述两个式子,推导得到如下结果:
在此基础上求取复数序列,规范性处理,得到复低通滤波器以及对偶复低通滤波器,使用复滤波器将信号分解为实部和虚部,如下:
式中:hn、gn分别表示正交小波函数及其对应尺度函数的滤波系数,x为小波基自变量,l为小波基平移量,H(ω)、G(ω)分别为滤波系数傅里叶变换后结果,ω为傅里叶变换频率,z=e-jω/2,λi为不等于±1的实数,L为形式为z-λi项的个数,M为项的个数,n为h多项式的长度。
3.根据权利要求2所述的一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法,其特征在于,所述根据三相输出电流的幅值和相位分布特征,计算复小波分解系数各层相位差特征量步骤如下:
考虑电流信号特征频段对应的复小波分解层数为从第r层到第s层,s>r>0,以a相电流为例,经复小波变换后第j层系数分别为:
第j层小波系数的能量为:
a相电流对应的复小波变换第j层系数的剩余M点电流相位序列为:
a相电流与b相电流在第j层相位差均值为:
利用上式,同理可求取三相电流中b、c两相及a、c两相在第j层相位差均值;
根据上式即可得到复小波分解系数各层相位差均值。
4.根据权利要求3所述的一种动车组逆变器IGBT单管断路故障诊断方法,其特征在于,所述利用互相关函数计算相位差均值间相关性具体过程如下:
求解公式为:
式中:n为延迟时间序列,r为时间序列,N为采样点数;phIx(r)为第r个时间序列对应的相位差均值,phIy(r+n)为第r+n个时间序列对应的相位差均值。
CN201611106907.1A 2016-12-06 2016-12-06 一种动车组逆变器igbt单管断路故障诊断方法 Active CN106680647B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611106907.1A CN106680647B (zh) 2016-12-06 2016-12-06 一种动车组逆变器igbt单管断路故障诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611106907.1A CN106680647B (zh) 2016-12-06 2016-12-06 一种动车组逆变器igbt单管断路故障诊断方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106680647A CN106680647A (zh) 2017-05-17
CN106680647B true CN106680647B (zh) 2019-03-01

Family

ID=58867579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611106907.1A Active CN106680647B (zh) 2016-12-06 2016-12-06 一种动车组逆变器igbt单管断路故障诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106680647B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107729288B (zh) * 2017-09-30 2020-11-06 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种基于粒子群优化的多项式相位信号时频变换方法
CN108414873A (zh) * 2018-03-05 2018-08-17 南京婆娑航空科技有限公司 一种三相逆变器功率器件开路故障检测方法
CN109726505B (zh) * 2019-01-14 2023-03-17 哈尔滨工程大学 一种基于智能故障树的锻压机床主传动机构故障诊断系统
CN112440782B (zh) * 2019-08-30 2022-06-14 比亚迪股份有限公司 电动汽车及其充电系统的控制方法、装置
CN113341228A (zh) * 2021-04-25 2021-09-03 广东电网有限责任公司广州供电局 电压的相位差处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114089220B (zh) * 2021-11-24 2023-08-25 国家电网有限公司 直流充电桩整流器功率管开路故障诊断及故障点定位方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013176348A1 (ko) * 2012-05-24 2013-11-28 아주대학교산학협력단 3-레벨 티타입 인버터의 스위치 고장진단장치 및 방법
CN103743980A (zh) * 2014-01-14 2014-04-23 山东科技大学 基于pso优化的svm的电能质量扰动识别与分类方法
CN105243258A (zh) * 2015-09-06 2016-01-13 西南交通大学 一种基于模型的crh3型动车组牵引逆变器igbt开路故障诊断方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013176348A1 (ko) * 2012-05-24 2013-11-28 아주대학교산학협력단 3-레벨 티타입 인버터의 스위치 고장진단장치 및 방법
CN103743980A (zh) * 2014-01-14 2014-04-23 山东科技大学 基于pso优化的svm的电能质量扰动识别与分类方法
CN105243258A (zh) * 2015-09-06 2016-01-13 西南交通大学 一种基于模型的crh3型动车组牵引逆变器igbt开路故障诊断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
关于高铁CRH2型动车组逆变器故障诊断研究;戴晨曦 等;《计算机仿真》;20160430;第33卷(第04期);第217-222页

Also Published As

Publication number Publication date
CN106680647A (zh) 2017-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106680647B (zh) 一种动车组逆变器igbt单管断路故障诊断方法
Karmacharya et al. Fault location in ungrounded photovoltaic system using wavelets and ANN
Borghetti et al. Continuous-wavelet transform for fault location in distribution power networks: Definition of mother wavelets inferred from fault originated transients
Zhang et al. Morphological undecimated wavelet decomposition for fault location on power transmission lines
Costa et al. Real-time classification of transmission line faults based on maximal overlap discrete wavelet transform
CN111239549A (zh) 一种基于离散小波变换的配电故障快速定位方法
CN103116090B (zh) 一种基于小波包分析和支持向量机的三相pwm整流器故障诊断方法
CN102222911A (zh) 基于ar模型和卡尔曼滤波的电力系统间谐波估计方法
Kumar et al. Recognition of underlying causes of power quality disturbances using stockwell transform
Haq et al. Improved performance of detection and classification of 3-phase transmission line faults based on discrete wavelet transform and double-channel extreme learning machine
Costa et al. Fault-induced transient analysis for realtime fault detection and location in transmission lines
Saleem et al. Faults detection and classification of HVDC transmission lines of using discrete wavelet transform
Albernaz Lacerda et al. Distance protection algorithm for multiterminal HVDC systems using the Hilbert–Huang transform
Fayazi et al. A single-ended traveling wave based fault location method using DWT in hybrid parallel HVAC/HVDC overhead transmission lines on the same tower
CN106788060A (zh) 基于改进SVD‑Prony算法的发电机参数辨识方法
Swetapadma et al. A novel relaying scheme using long short term memory for bipolar high voltage direct current transmission lines
CN103427405A (zh) 基于高阶累积量的输电线路差动保护方法
Feizifar et al. Application of continuous wavelet transform for fault location in combined overhead line and cable distribution networks
Ankar et al. Wavelet-ANN based fault location scheme for bipolar CSC-based HVDC transmission system
Ozgonenel et al. A wavelet power based algorithm for synchronous generator protection
Meyur et al. A wavelet-adaptive network based fuzzy inference system for location of faults in parallel transmission lines
Raman et al. Effect of fault classification and detection in transmission line using wavelet detail coefficient
Hasanvand et al. A comparison between S-transform and CWT for fault location in combined overhead line and cable distribution networks
Cai et al. Real‐valued MUSIC algorithm for power harmonics and interharmonics estimation
Tuntisak et al. Harmonic detection in distribution systems using wavelet transform and support vector machine

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231206

Address after: 210000 second floor, building a, No. 9, Gaoke Second Road, Jiangbei new district, Nanjing, Jiangsu

Patentee after: JIANGSU XINRONG NETWORK TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE Co.,Ltd.

Address before: Room 910, 9th Floor, Building 3, No. 19 North Street, Qingyang District, Chengdu, Sichuan 610000

Patentee before: Chengdu Feiyou Trading Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20231206

Address after: Room 910, 9th Floor, Building 3, No. 19 North Street, Qingyang District, Chengdu, Sichuan 610000

Patentee after: Chengdu Feiyou Trading Co.,Ltd.

Address before: 610031 science and technology division, Southwest Jiao Tong University, 111 north section of two ring road, Sichuan, Chengdu

Patentee before: SOUTHWEST JIAOTONG University