CN106657381B - 一种智慧公共交通网络增强现实应用系统 - Google Patents
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Abstract
一种智慧公共交通网络增强现实应用系统,由智能交通无线智能标签终端、智能交通无线智能标签基站、远程数据中心以及移动终端组成;所述智能交通无线智能标签终端向智能交通无线智能标签基站导入数据,由该智能交通无线智能标签基站将数据转换成可通过802协议传输的信息后,发送给远程数据中心,并由该远程数据中心将交通数据传输给移动终端。本发明的有益效果为:通过增强现实技术向用户进行展示信息,极大方便了用户的使用。
Description
技术领域
本发明创造涉及增强现实领域,具体涉及一种智慧公共交通网络增强现实应用系统。
背景技术
智能交通可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率,因而,日益受到各国的重视。在中国,交通发展中存在着诸多问题,比如,基础设施短缺与其利用的低效率并存;道路交通设施不能适应经济发展需要,绝大部分交通设施严重超负荷运作;交通阻塞严重,导致运输效率下降,出行时间大量浪费,加重了城市空气污染。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种智慧公共交通网络增强现实应用系统。
本发明创造的目的通过以下技术方案实现:
一种智慧公共交通网络增强现实应用系统,由智能交通无线智能标签终端、智能交通无线智能标签基站、远程数据中心以及移动终端组成;所述智能交通无线智能标签终端向智能交通无线智能标签基站导入数据,由该智能交通无线智能标签基站将数据转换成可通过802协议传输的信息后,发送给远程数据中心,并由该远程数据中心将交通数据传输给移动终端。
本发明的有益效果为:通过增强现实技术向用户进行展示信息,极大方便了用户的使用。
附图说明
利用附图对发明创造作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明结构示意图。
附图标记:
智能交通无线智能标签终端1、智能交通无线智能标签基站2、远程数据中心3、移动终端4。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种智慧公共交通网络增强现实应用系统,由智能交通无线智能标签终端1、智能交通无线智能标签基站2、远程数据中心3以及移动终端4组成;所述智能交通无线智能标签终端1向智能交通无线智能标签基站2导入数据,由该智能交通无线智能标签基站2将数据转换成可通过802协议传输的信息后,发送给远程数据中心3,并由该远程数据中心3将交通数据传输给移动终端4。
本实施例通过增强现实技术向用户进行展示信息,极大方便了用户的使用。
优选地,所述智能交通无线智能标签基站2能够对数据进行处理,包括路口拥堵分析评价模块、路网拥堵分析评价模块、用户分析评价模块和综合分析评价模块。
本优选实施例能够对交通路网做出评价。
优选地,所述移动终端4包括:
将从远程数据中心3接收到的信息与实景信息进行合成运算,并将合成增强现实信息显示在移动终端屏幕上的增强现实模块;
用于显示输出信息的显示模块。
本优选实施例显示信息更加方便。
优选地,路口拥堵分析评价模块,能够根据路口排队长度、路口延误时间以及路口平均停车率对路口拥堵进行综合评价;
所述路口排队长度采用如下方式计算:
上述式子中,R为路口排队长度,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,VQ为两辆车之间的平均距离,r为红灯时间,t为单位时间内路口允许通过的最大车辆数,为上一周期平均滞留车辆数,当d≤t时,上一周期滞留车辆数为0,T为交通信号灯的周期;R取值越大,表示路口越拥堵,R取值越小,表示路口越通畅。
本优选实施例公共交通网络增强现实应用系统准确获取路口排队信息,并通过增强现实技术进行展示,用户体验更加直观。
优选地,所述路口延误时间采用如下式计算:
上述式子中,FDi为交叉口信号相位i的平均路口延误时间,FD为交叉口的每辆车的平均路口延误时间,T为交通信号灯的周期,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,Qi为第i个信号相位的交通流流量,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重。
所述路口平均停车率采用如下公式计算:
上述式子中,SPi为交叉口信号相位i的路口平均停车率,SP为交叉口路口平均停车率,T为交通信号灯的周期,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第i个信号相位各进口道的平均交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重。
建立路口拥堵评价指标O,具体计算公式可表示为:
O=δL+γR+εy
上述式子中,ε,δ,γ分别为路口延误时间、路口平均停车率和排队长度对路口拥堵的影响系数;O值越大,表示路口越拥堵,O值越小,表示路口越通畅。
本实施例公共交通网络增强现实应用系统能够获取路口评价信息,与现有技术相比,公共交通网络增强现实应用系统结合路口延误时间、路口平均停车率以及排队长度这三个指标对路口状况进行综合评价,便于公共交通网络增强现实应用系统进行更为全面的路口展示。
优选地,路网拥堵分析评价模块,通过建立路网评价指标对路网拥堵情况进行评价,评价指标为拥堵指数:
上述式子中,MT表示整个路网的拥堵指数,m表示路网中道路等级数,n表示某等级道路中路段数,MTli表示路段MTli的拥堵指数,Ai和Bj分别表示路段i在等级道路和第j等级道路在路网中的重要性权重,表示路段MTli车辆平均速度。
本优选实施例公共交通网络增强现实应用系统能够获取路网评价信息,与现有技术相比,公共交通网络增强现实应用系统将路网内某时刻所有的路段、某个等级道路和整体路网的拥堵强度进行了量化,公共交通网络增强现实应用系统从量化数据来判断该路网的拥堵程度,进一步扩大了公共交通网络增强现实应用系统的应用范围。
优选地,用户分析评价模块,通过测算用户时间成本对道路成本进行评价,当道路进入堵塞状态时,多个用户在道路上单位距离增加的费用为:
上述式子中,Vy为拥堵状态下车辆的平均速度,V0为正常状态下车辆平均速度,ρ表示该道路车流密度,C表示该道路长度;
费用增加越大,道路成本越高,费用增加越小,道路成本越低。
本优选实施例公共交通网络增强现实应用系统能够获取用户信息,与现有技术相比,公共交通网络增强现实应用系统通过比较在路网中实际耗费时间与理想条件下耗费时间来对路网效率进行评价,一方面,为用户提高更高水平的服务,另一方面,有助于加速提升路网服务水平。
优选地,综合分析评价模块,根据路口评价指标、路网评价指标和道路效率对交通网络效率进行综合评价,建立交通网络综合评价指标U:
上述式子中,O表示路口拥堵指数,表示路网中各道路平均费用增加,DL表示路网拥堵指数;U越小,交通网络效率越高,U越大,交通网络效率越低。
本优选实施例公共交通网络增强现实应用系统能够获取交通综合状况,公共交通网络增强现实应用系统通过系统、全面的对交通网络进行评价,增强了公共交通网络增强现实应用系统提供服务的科学性。
通过使用公共交通网络增强现实应用系统,产生的的技术效果如下表所示:
用户获取信息效率提高 | 用户获取信息准确率提高 | 用户满意度提高 |
15% | 18% | 16% |
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (1)
1.一种智慧公共交通网络增强现实应用系统,其特征是,由智能交通无线智能标签终端、智能交通无线智能标签基站、远程数据中心以及移动终端组成;所述智能交通无线智能标签终端向智能交通无线智能标签基站导入数据,由该智能交通无线智能标签基站将数据转换成可通过802协议传输的信息后,发送给远程数据中心,并由该远程数据中心将交通数据传输给移动终端;所述智能交通无线智能标签基站能够对数据进行处理,包括路口拥堵分析评价模块、路网拥堵分析评价模块、用户分析评价模块和综合分析评价模块;所述移动终端包括:
将从远程数据中心接收到的信息与实景信息进行合成运算,并将合成增强现实信息显示在移动终端屏幕上的增强现实模块;用于显示输出信息的显示模块;路口拥堵分析评价模块,根据路口排队长度、路口延误时间以及路口平均停车率对路口拥堵进行综合评价;
所述路口排队长度采用如下方式计算:
上述式子中,R为排队长度,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,VQ为两辆车之间的平均距离,r为红灯时间,t为单位时间内路口允许通过的最大车辆数为上一周期平均滞留车辆数,当d≤t时,上一周期滞留车辆数为0,T为交通信号灯的周期;
R值越大,表示路口越拥堵,R值越小,表示路口越通畅;
所述路口延误时间采用如下式计算:
上述式子中,FDi为交叉口信号相位i的平均路口延误时间,FD为交叉口的每辆车的平均路口延误时间,T为交通信号灯的周期,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,Qi为第i个信号相位的交通流流量,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重;
所述路口平均停车率采用如下公式计算:
上述式子中,SPi为交叉口信号相位i的路口平均停车率,SP为交叉口路口平均停车率,T为交通信号灯的周期,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第i个信号相位各进口道的平均交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重。
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