CN106651564B - 一种目标客户获取方法及系统 - Google Patents

一种目标客户获取方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106651564B
CN106651564B CN201611020144.9A CN201611020144A CN106651564B CN 106651564 B CN106651564 B CN 106651564B CN 201611020144 A CN201611020144 A CN 201611020144A CN 106651564 B CN106651564 B CN 106651564B
Authority
CN
China
Prior art keywords
customer
iteration
scores
clients
client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201611020144.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106651564A (zh
Inventor
赵维平
曹震
韩叶茂
徐安滢
杜瑞岭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Agricultural Bank Of China Financial Technology Co ltd
Agricultural Bank of China
Original Assignee
Agricultural Bank of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Agricultural Bank of China filed Critical Agricultural Bank of China
Priority to CN201611020144.9A priority Critical patent/CN106651564B/zh
Publication of CN106651564A publication Critical patent/CN106651564A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106651564B publication Critical patent/CN106651564B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请公开了一种目标客户获取方法及系统，其中，所述目标客户获取方法首先通过获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络，然后根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分，并根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列，作为目标客户选取的标准；最后获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户，实现在所有客户中寻找目标客户的目的。

Description

一种目标客户获取方法及系统
技术领域
本申请涉及数据筛选及排序技术领域，更具体地说，涉及一种目标客户获取方法及系统。
背景技术
随着电子货币的出现，各个银行为客户提供的业务也突破了以往的柜台交易，出现了电子银行、手机银行等无线交易平台，极大地方便了客户的各类交易业务的实施。在各个银行大量的客户群体中，客户通过交易关系相互连接、互相影响，这些关系中的少量关键节点作为核心节点对该银行的整个客户关系网络产生着巨大的影响，甚至影响着银行的营销策略、风险控制和经营决策，而其他的节点对该银行的整个客户关系网络的影响甚微，因此我们通常把客户群体构成的客户网络中的核心节点成为目标客户。
如何在庞大的客户群体中找出能够对银行的营销策略、风险控制和经营决策等多个领域产生影响的目标客户对银行的发展具有重大的意义。而现有技术中只能通过各个银行网点在经营过程中认为发现目标客户，这个过程不仅盲目且效率低下。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种目标客户获取方法及系统，以实现提供一种能够准确且高效地寻找目标客户的方法的目的。
为实现上述技术目的，本发明实施例提供了如下技术方案：
一种目标客户获取方法，包括：
获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络；
根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分；
根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列；
获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户；
其中，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：
根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000021
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000022
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000023
和
Figure BDA0001156241860000024
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000025
其中，
Figure BDA0001156241860000026
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000027
获得每个客户的评分。
可选的，所述根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000028
和
Figure BDA0001156241860000029
进行迭代，直至满足迭代终止条件包括：
根据每个客户的评分集合
Figure BDA00011562418600000210
生成第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA00011562418600000211
其中，qj∈M(ci)，1≤j≤|M(ci)|，|M(ci)|为客户的初度；
合并每个客户的所有第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA00011562418600000212
获得每个客户的迭代集合
Figure BDA00011562418600000213
1≤t≤n，1≤r≤n，其中，M(ct)表示客户ct的所有转入方的集合，|L(cr)|表示客户cr的出度，
Figure BDA0001156241860000031
表示客户的所有转出方的评分除以转出方自身出度的值的集合；
将每个客户的迭代集合代入预设公式中，获得每个客户本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000032
根据每个客户的本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000033
和上次迭代
Figure BDA0001156241860000034
的评分获得影响力向量
Figure BDA0001156241860000035
和
Figure BDA0001156241860000036
并计算
Figure BDA0001156241860000037
.和
Figure BDA0001156241860000038
的值，根据
Figure BDA0001156241860000039
和
Figure BDA00011562418600000310
判断是否满足迭代终止条件，如果是，则停止迭代；
所述预设公式为：
Figure BDA00011562418600000311
其中，d表示阻尼系数，0＜d≤1，k+1表示本次迭代次数。
可选的，所述迭代终止条件为
Figure BDA00011562418600000312
其中T的取值范围为0.005±0.003，包括端点值。
可选的，所述根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列包括：
根据所有客户的评分，利用TOPN算法由高到低进行排序，获得客户评分序列。
可选的，所述根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA00011562418600000313
包括：
提取所述转账关系网络中的所有交易向量(ci,wij,cj)，其中，wij表示交易权重，ci表示转出方，cj表示转入方；
根据所有的交易向量生成每个客户的键值(ci,cj)；
对每个客户的所有键值进行合并，获得每个客户的初始评分集合。
一种目标客户获取系统，包括：
网络构建模块，用于获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络；
评分获取模块，用于根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分；
排序模块，用于根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列；
目标获取模块，用于获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户；
其中，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：
根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000049
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000046
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000048
和
Figure BDA0001156241860000047
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000041
其中，
Figure BDA0001156241860000042
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000043
获得每个客户的评分。
可选的，所述评分获取模块具体用于根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000044
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000045
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000051
生成第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA0001156241860000052
其中，qj∈M(ci)，1≤j≤|M(ci)|，|M(ci)|为客户的初度；
合并每个客户的所有第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA0001156241860000053
获得每个客户的迭代集合
Figure BDA0001156241860000054
M(ct))，1≤t≤n，1≤r≤n，其中，M(ct)表示客户ct的所有转入方的集合，|L(cr)|表示客户cr的出度，
Figure BDA0001156241860000055
表示客户的所有转出方的评分除以转出方自身出度的值的集合；
将每个客户的迭代集合代入预设公式中，获得每个客户本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000056
根据每个客户的本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000057
和上次迭代
Figure BDA0001156241860000058
的评分获得影响力向量
Figure BDA0001156241860000059
和
Figure BDA00011562418600000510
并计算
Figure BDA00011562418600000511
.和
Figure BDA00011562418600000512
的值，根据
Figure BDA00011562418600000513
和
Figure BDA00011562418600000514
判断是否满足迭代终止条件，如果是，则停止迭代；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA00011562418600000515
其中，
Figure BDA00011562418600000516
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA00011562418600000517
获得每个客户的评分；
所述预设公式为：
Figure BDA00011562418600000518
其中，d表示阻尼系数，0＜d≤1，k+1表示本次迭代次数。
可选的，所述迭代终止条件为
Figure BDA00011562418600000519
其中T的取值范围为0.005±0.003，包括端点值。
可选的，所述排序模块具体用于根据所有客户的评分，利用TOPN算法由高到低进行排序，获得客户评分序列。
可选的，所述评分获取模块具体用于
提取所述转账关系网络中的所有交易向量(ci,wij,cj)，其中，wij表示交易权重，ci表示转出方，cj表示转入方；
根据所有的交易向量生成每个客户的键值(ci,cj)；
对每个客户的所有键值进行合并，获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000061
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000062
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000063
和
Figure BDA0001156241860000064
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000065
其中，
Figure BDA0001156241860000066
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000067
获得每个客户的评分。
从上述技术方案可以看出，本发明实施例提供了一种目标客户获取方法及系统，其中，所述目标客户获取方法首先通过获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络，然后根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分，并根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列，作为目标客户选取的标准；最后获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户，实现在所有客户中寻找目标客户的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请的一个实施例提供的一种目标客户获取方法的流程示意图；
图2为本申请的另一个实施例提供的一种目标客户获取方法的流程示意图；
图3为本申请的一个实施例提供的一种目标客户获取系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供了一种目标客户获取方法，如图1所示，包括：
S101：获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络；
S102：根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分；
S103：根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列；
S104：获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户；
其中，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：
根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000081
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000082
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000083
和
Figure BDA0001156241860000084
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000085
其中，
Figure BDA0001156241860000086
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000087
获得每个客户的评分。
需要说明的是，所述获取所有客户的转账交易数据包括银行所有渠道的转账交易数据，包括电子银行、掌上银行、柜台、自动机具(例如ATM机等)。在本申请的一个实施例中，所述获取所有客户的转账交易数据可以是银行所有渠道的转账交易数据的直接推送，也可以是从银行所有渠道进行转账交易数据的拉取。本申请对此并不做限定，具体视实际情况而定。
在本实施例中，在根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分过程中我们做了两个假设，第一个假设是数量假设：如果一个客户关联的客户数越多，那么这个客户就越重要；第二个假设是质量假设：如果一个客户的关联客户的“质量”不同，“质量”高的客户会通过转账关系链接向其他客户传递更多的权重，所以向该客户转账的客户的“质量”越高，则该客户越重要。具体地，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000088
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000089
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA00011562418600000810
和
Figure BDA00011562418600000811
进行迭代，直至满足迭代终止条件；根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000091
其中，
Figure BDA0001156241860000092
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000093
获得每个客户的评分。
基于上述假设，本申请实施例提供的所述目标客户获取方法首先通过获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络，然后根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分，并根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列，作为目标客户选取的标准；最后获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户，实现在所有客户中寻找目标客户的目的。
还需要说明的是，本申请对取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户中N的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，所述根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000094
和
Figure BDA0001156241860000095
进行迭代，直至满足迭代终止条件包括：
根据每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000096
生成第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA0001156241860000097
其中，qj∈M(ci)，1≤j≤|M(ci)|，|M(ci)|为客户的初度，即资金从ci转向的客户的数目；
合并每个客户的所有第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA0001156241860000098
获得每个客户的迭代集合
Figure BDA0001156241860000099
1≤t≤n，1≤r≤n，其中，M(ct)表示客户ct的所有转入方的集合，|L(cr)|表示客户cr的出度，即资金从cr转向其他客户的客户数目，
Figure BDA0001156241860000101
表示客户的所有转出方的评分除以转出方自身出度的值的集合；
将每个客户的迭代集合代入预设公式中，获得每个客户本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000102
根据每个客户的本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000103
和上次迭代
Figure BDA0001156241860000104
的评分获得影响力向量
Figure BDA0001156241860000105
和
Figure BDA0001156241860000106
并计算
Figure BDA0001156241860000107
.和
Figure BDA0001156241860000108
的值，根据
Figure BDA0001156241860000109
和
Figure BDA00011562418600001010
判断是否满足迭代终止条件，如果是，则停止迭代；
所述预设公式为：
Figure BDA00011562418600001011
其中，d表示阻尼系数，0＜d≤1，k+1表示本次迭代次数。
需要说明的是，所述阻尼系数表示客户A转账到客户B后，客户B继续向其他客户转账的概率。那么1-d表示客户C没有想其他客户转账，随机跳转到新客户的概率。在本申请的一个实施例中，所述阻尼系数的经验取值设定为0.85。但在本申请的其他实施例中，所述阻尼系数的取值还可以为0.8或0.9。本申请对所述阻尼系数的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的另一个实施例中，所述迭代终止条件为
Figure BDA00011562418600001012
其中T的取值范围为0.005±0.003，包括端点值。
需要说明的是，T的取值越小，则根据所有客户的交易向量获得的所有客户的评分越准确，但极小的T的取值可能会导致迭代次数过多的情况；相应的，T的取值越大，则迭代次数越少，但根据所有客户的交易向量获得的所有客户的评分越不准确。在本申请的一个实施例中，T的取值为0.005。本申请对T的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的又一个实施例中，如图2所示，所述根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列包括：
S1031：根据所有客户的评分，利用TOPN算法由高到低进行排序，获得客户评分序列。
本申请对根据所有客户的评分由高到低进行排序采取的具体算法并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个优选实施例中，所述根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000111
包括：
提取所述转账关系网络中的所有交易向量(ci,wij,cj)，其中，wij表示交易权重，ci表示转出方，cj表示转入方；
根据所有的交易向量生成每个客户的键值(ci,cj)；
对每个客户的所有键值进行合并，获得每个客户的初始评分集合。
需要说明的是，所述交易权重包括交易金额和交易次数。当转入方为行内客户时，其身份标识为其客户号，当转入方为行外客户时，其身份标识为其账户号。
相应的，本申请实施例还提供了一种目标客户获取系统，如图3所示，包括：
网络构建模块100，用于获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络；
评分获取模块200，用于根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分；
排序模块300，用于根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列；
目标获取模块400，用于获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户；
其中，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：
根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000129
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000121
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000122
和
Figure BDA0001156241860000123
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000124
其中，
Figure BDA0001156241860000125
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000126
获得每个客户的评分。
需要说明的是，所述获取所有客户的转账交易数据包括银行所有渠道的转账交易数据，包括电子银行、掌上银行、柜台、自动机具(例如ATM机等)。在本申请的一个实施例中，所述获取所有客户的转账交易数据可以是银行所有渠道的转账交易数据的直接推送，也可以是从银行所有渠道进行转账交易数据的拉取。本申请对此并不做限定，具体视实际情况而定。
在本实施例中，在根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分过程中我们做了两个假设，第一个假设是数量假设：如果一个客户关联的客户数越多，那么这个客户就越重要；第二个假设是质量假设：如果一个客户的关联客户的“质量”不同，“质量”高的客户会通过转账关系链接向其他客户传递更多的权重，所以向该客户转账的客户的“质量”越高，则该客户越重要。具体地，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000127
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000128
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000131
和
Figure BDA0001156241860000132
进行迭代，直至满足迭代终止条件；根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000133
其中，
Figure BDA0001156241860000134
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000135
获得每个客户的评分。
基于上述假设，本申请实施例提供的所述目标客户获取方法首先通过获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络，然后根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分，并根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列，作为目标客户选取的标准；最后获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户，实现在所有客户中寻找目标客户的目的。
还需要说明的是，本申请对取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户中N的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，所述评分获取模块200具体用于根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000136
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000137
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000138
生成第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA0001156241860000139
其中，qj∈M(ci)，1≤j≤|M(ci)|，|M(ci)|为客户的初度；
合并每个客户的所有第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure BDA00011562418600001310
获得每个客户的迭代集合
Figure BDA00011562418600001311
1≤t≤n，1≤r≤n，其中，M(ct)表示客户ct的所有转入方的集合，|L(cr)|表示客户cr的出度，
Figure BDA0001156241860000141
表示客户的所有转出方的评分除以转出方自身出度的值的集合；
将每个客户的迭代集合代入预设公式中，获得每个客户本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000142
根据每个客户的本次迭代的评分
Figure BDA0001156241860000143
和上次迭代
Figure BDA0001156241860000144
的评分获得影响力向量
Figure BDA0001156241860000145
和
Figure BDA0001156241860000146
并计算
Figure BDA0001156241860000147
.和
Figure BDA0001156241860000148
的值，根据
Figure BDA0001156241860000149
和
Figure BDA00011562418600001410
判断是否满足迭代终止条件，如果是，则停止迭代；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA00011562418600001411
其中，
Figure BDA00011562418600001412
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA00011562418600001413
获得每个客户的评分；
所述预设公式为：
Figure BDA00011562418600001414
其中，d表示阻尼系数，0＜d≤1，k+1表示本次迭代次数。
需要说明的是，所述阻尼系数表示客户A转账到客户B后，客户B继续向其他客户转账的概率。那么1-d表示客户C没有想其他客户转账，随机跳转到新客户的概率。在本申请的一个实施例中，所述阻尼系数的经验取值设定为0.85。但在本申请的其他实施例中，所述阻尼系数的取值还可以为0.8或0.9。本申请对所述阻尼系数的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的另一个实施例中，所述迭代终止条件为
Figure BDA00011562418600001415
其中T的取值范围为0.005±0.003，包括端点值。
需要说明的是，T的取值越小，则根据所有客户的交易向量获得的所有客户的评分越准确，但极小的T的取值可能会导致迭代次数过多的情况；相应的，T的取值越大，则迭代次数越少，但根据所有客户的交易向量获得的所有客户的评分越不准确。在本申请的一个实施例中，T的取值为0.005。本申请对T的具体取值并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的又一个实施例中，所述排序模块300具体用于根据所有客户的评分，利用TOPN算法由高到低进行排序，获得客户评分序列。
本申请对根据所有客户的评分由高到低进行排序采取的具体算法并不做限定，具体视实际情况而定。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个优选实施例中，所述评分获取模块200具体用于
提取所述转账关系网络中的所有交易向量(ci,wij,cj)，其中，wij表示交易权重，ci表示转出方，cj表示转入方；
根据所有的交易向量生成每个客户的键值(ci,cj)；
对每个客户的所有键值进行合并，获得每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000151
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure BDA0001156241860000152
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure BDA0001156241860000153
和
Figure BDA0001156241860000154
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000155
其中，
Figure BDA0001156241860000156
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure BDA0001156241860000157
获得每个客户的评分。
需要说明的是，所述交易权重包括交易金额和交易次数。当转入方为行内客户时，其身份标识为其客户号，当转入方为行外客户时，其身份标识为其账户号。
综上所述，本申请实施例提供了一种目标客户获取方法及系统，其中，所述目标客户获取方法首先通过获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络，然后根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分，并根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列，作为目标客户选取的标准；最后获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户，实现在所有客户中寻找目标客户的目的。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种目标客户获取方法，其特征在于，包括：
获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络；
根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分；
根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列；
获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户；
其中，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：
根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000011
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure FDA0002749564750000012
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000013
和
Figure FDA0002749564750000014
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA0002749564750000015
其中，
Figure FDA0002749564750000016
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA0002749564750000017
获得每个客户的评分。
2.根据权利要求1所述的目标客户获取方法，其特征在于，所述根据每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000018
和
Figure FDA0002749564750000019
进行迭代，直至满足迭代终止条件包括：
根据每个客户的评分集合
Figure FDA00027495647500000110
生成第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure FDA00027495647500000111
其中，qj∈M(ci)，1≤j≤|M(ci)|，|M(ci)|为客户的初度；
合并每个客户的所有第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure FDA00027495647500000112
获得每个客户的迭代集合
Figure FDA0002749564750000021
其中，M(ct)表示客户ct的所有转入方的集合，|L(cr)|表示客户cr的出度，
Figure FDA0002749564750000022
表示客户的所有转出方的评分除以转出方自身出度的值的集合；
将每个客户的迭代集合代入预设公式中，获得每个客户本次迭代的评分
Figure FDA0002749564750000023
根据每个客户的本次迭代的评分
Figure FDA0002749564750000024
和上次迭代
Figure FDA0002749564750000025
的评分获得影响力向量
Figure FDA0002749564750000026
和
Figure FDA0002749564750000027
并计算
Figure FDA0002749564750000028
和
Figure FDA0002749564750000029
的值，根据
Figure FDA00027495647500000210
和
Figure FDA00027495647500000211
判断是否满足迭代终止条件，如果是，则停止迭代；
所述预设公式为：
Figure FDA00027495647500000212
其中，d表示阻尼系数，0＜d≤1，k+1表示本次迭代次数，
Figure FDA00027495647500000213
表示客户cr的所有转入方的集合。
3.根据权利要求2所述的目标客户获取方法，其特征在于，所述迭代终止条件为
Figure FDA00027495647500000214
其中T的取值范围为0.005±0.003，包括端点值。
4.根据权利要求1所述的目标客户获取方法，其特征在于，所述根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列包括：
根据所有客户的评分，利用TOPN算法由高到低进行排序，获得客户评分序列。
5.根据权利要求1所述的目标客户获取方法，其特征在于，所述根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure FDA00027495647500000215
包括：
提取所述转账关系网络中的所有交易向量(ci,wij,cj)，其中，wij表示交易权重，ci表示转出方，cj表示转入方；
根据所有的交易向量生成每个客户的键值(ci,cj)；
对每个客户的所有键值进行合并，获得每个客户的初始评分集合。
6.一种目标客户获取系统，其特征在于，包括：
网络构建模块，用于获取所有客户的转账交易数据，并根据所述转账交易数据构建转账关系网络；
评分获取模块，用于根据所述转账关系网络对所有客户进行评价获得所有客户的评分；
排序模块，用于根据所有客户的评分由高到低进行排序，获得客户评分序列；
目标获取模块，用于获取所述客户评分序列中的前N个客户作为目标客户；
其中，所述根据所有客户的交易向量获得所有客户的评分包括：
根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000031
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure FDA0002749564750000032
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000033
和
Figure FDA0002749564750000034
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA0002749564750000035
其中，
Figure FDA0002749564750000036
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA0002749564750000037
获得每个客户的评分。
7.根据权利要求6所述的目标客户获取系统，其特征在于，所述评分获取模块具体用于根据所述转账关系网络初始化获得每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000041
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure FDA0002749564750000042
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的评分集合
Figure FDA0002749564750000043
生成第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure FDA0002749564750000044
其中，qj∈M(ci)，1≤j≤|M(ci)|，|M(ci)|为客户的初度；
合并每个客户的所有第一记录(ci,M(ci))和第二记录
Figure FDA0002749564750000045
获得每个客户的迭代集合
Figure FDA0002749564750000046
其中，M(ct)表示客户ct的所有转入方的集合，|L(cr)|表示客户cr的出度，
Figure FDA0002749564750000047
表示客户的所有转出方的评分除以转出方自身出度的值的集合；
将每个客户的迭代集合代入预设公式中，获得每个客户本次迭代的评分
Figure FDA0002749564750000048
根据每个客户的本次迭代的评分
Figure FDA0002749564750000049
和上次迭代
Figure FDA00027495647500000410
的评分获得影响力向量
Figure FDA00027495647500000411
和
Figure FDA00027495647500000412
并计算
Figure FDA00027495647500000413
和
Figure FDA00027495647500000414
的值，根据
Figure FDA00027495647500000415
和
Figure FDA00027495647500000416
判断是否满足迭代终止条件，如果是，则停止迭代；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA00027495647500000417
其中，
Figure FDA00027495647500000418
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA00027495647500000419
获得每个客户的评分；
所述预设公式为：
Figure FDA00027495647500000420
其中，d表示阻尼系数，0＜d≤1，k+1表示本次迭代次数，
Figure FDA00027495647500000421
表示客户cr的所有转入方的集合。
8.根据权利要求7所述的目标客户获取系统，其特征在于，所述迭代终止条件为
Figure FDA0002749564750000051
其中T的取值范围为0.005±0.003，包括端点值。
9.根据权利要求6所述的目标客户获取系统，其特征在于，所述排序模块具体用于根据所有客户的评分，利用TOPN算法由高到低进行排序，获得客户评分序列。
10.根据权利要求6所述的目标客户获取系统，其特征在于，所述评分获取模块具体用于
提取所述转账关系网络中的所有交易向量(ci,wij,cj)，其中，wij表示交易权重，ci表示转出方，cj表示转入方；
根据所有的交易向量生成每个客户的键值(ci,cj)；
对每个客户的所有键值进行合并，获得每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000052
其中，1≤i≤n，n表示客户总数，
Figure FDA0002749564750000053
表示客户ci的初始评分，M(ci)表示该客户的所有转入方的集合；
根据每个客户的初始评分集合
Figure FDA0002749564750000054
和
Figure FDA0002749564750000055
进行迭代，直至满足迭代终止条件；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA0002749564750000056
其中，
Figure FDA0002749564750000057
表示第k+1次迭代结束后客户ci的评分，k∈N；
根据最后一次迭代获得的每个客户的评分集合
Figure FDA0002749564750000058
获得每个客户的评分。
CN201611020144.9A 2016-11-18 2016-11-18 一种目标客户获取方法及系统 Active CN106651564B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611020144.9A CN106651564B (zh) 2016-11-18 2016-11-18 一种目标客户获取方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611020144.9A CN106651564B (zh) 2016-11-18 2016-11-18 一种目标客户获取方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106651564A CN106651564A (zh) 2017-05-10
CN106651564B true CN106651564B (zh) 2021-03-19

Family

ID=58807729

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611020144.9A Active CN106651564B (zh) 2016-11-18 2016-11-18 一种目标客户获取方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106651564B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109118053B (zh) * 2018-07-17 2022-04-05 创新先进技术有限公司 一种盗卡风险交易的识别方法和装置
CN110046910B (zh) * 2018-12-13 2023-04-14 蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司 判断客户通过电子支付平台所进行交易合法性的方法和设备
CN113344577A (zh) * 2021-06-03 2021-09-03 中国工商银行股份有限公司 目标账户确定方法及装置、电子设备和存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105913235A (zh) * 2016-04-21 2016-08-31 中国农业银行股份有限公司 一种客户转账关系分析方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9747152B2 (en) * 2015-04-27 2017-08-29 Splunk Inc. Tracking incomplete transactions in correlation with application errors

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105913235A (zh) * 2016-04-21 2016-08-31 中国农业银行股份有限公司 一种客户转账关系分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN106651564A (zh) 2017-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10474827B2 (en) Application recommendation method and application recommendation apparatus
TWI706333B (zh) 欺詐交易識別方法、裝置、伺服器及儲存媒體
CN108052639A (zh) 基于运营商数据的行业用户推荐方法及装置
CN103678672B (zh) 一种信息推荐方法
CN105824813B (zh) 一种挖掘核心用户的方法及装置
CN110572362A (zh) 针对多类不均衡异常流量的网络攻击检测方法及装置
CN106651564B (zh) 一种目标客户获取方法及系统
CN105022754A (zh) 基于社交网络的对象分类方法及装置
CN113988314A (zh) 一种选择客户端的分簇联邦学习方法及系统
CN101685456B (zh) 一种搜索的方法、系统和装置
CN103164424A (zh) 一种时效性词的获取方法和装置
CN109118053A (zh) 一种盗卡风险交易的识别方法和装置
CN106817390B (zh) 一种用户数据共享的方法和设备
CN110956503B (zh) 基于用户网络行为的具有借贷需求的用户识别方法及装置
CN110609908A (zh) 案件串并方法及装置
WO2020135642A1 (zh) 一种基于生成对抗网络的模型训练方法及设备
CN105989107A (zh) 一种应用推荐方法及装置
CN111260220A (zh) 群控设备识别方法、装置、电子设备和存储介质
CN110046648A (zh) 基于至少一个业务分类模型进行业务分类的方法及装置
CN107038165B (zh) 一种业务参数获取方法及装置
CN115034305A (zh) 利用人在回路图神经网络在通话网络中识别诈骗用户的方法、系统和存储介质
CN107368499A (zh) 一种客户标签建模及推荐方法及装置
CN106911512B (zh) 在可交换图中基于博弈的链接预测方法及系统
CN113407849A (zh) 一种粗排序的方法及装置
CN106485521A (zh) 用户信用度评估方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20221111

Address after: 100005 No. 69, inner main street, Dongcheng District, Beijing, Jianguomen

Patentee after: AGRICULTURAL BANK OF CHINA

Patentee after: Agricultural Bank of China Financial Technology Co.,Ltd.

Address before: 100005 No. 69, inner main street, Dongcheng District, Beijing, Jianguomen

Patentee before: AGRICULTURAL BANK OF CHINA