CN106649298A - 一种基于物联网跨领域建立关联的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于物联网跨领域建立关联的方法包括：系统用户收集并存储不同领域的历史数据信息和实时数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据；企业用户对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，并结合不同领域的实时数据信息建立不同的物联网跨领域应用。因此，可以建立不同领域的历史数据信息之间的关联性，从而建立不同的物联网跨领域应用。

Description

一种基于物联网跨领域建立关联的方法及系统

技术领域

本申请涉及物联网应用领域，特别涉及一种基于物联网跨领域建立关联的方法及系统。

背景技术

物联网是通过具有标识、感知、处理能力的信息传感设备把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

目前，物联网应用已经开始在不同领域逐渐建立起来，比如交通领域，医疗领域都有各自的应用，然而这些物联网应用大多是针对单个领域创建的，创建涉及多个领域信息的物联网应用非常困难。其主要原因是不同领域所使用的网络架构各不相同，软硬件平台、协议以及数据格式也不同，导致在建立物联网跨领域应用时，无法提取出不同领域的数据信息之间的关联性来实现跨领域应用的业务模型。

由上可见，现有技术中存在无法建立不同领域的数据信息之间的关联性从而无法支撑物联网跨领域应用建立的缺点。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于物联网跨领域建立关联的方法，以达到建立不同领域的历史数据信息之间的关联性，从而建立不同的物联网跨领域应用的目的，技术方案如下：

一种基于物联网跨领域建立关联的方法，包括：

系统用户收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据；

企业用户对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，以建立不同的物联网跨领域应用。

优选的，所述对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性的过程，包括：

对所述不同领域的历史数据信息进行清理、提取、转换和加载，得到待挖掘数据；

利用至少一种预设数据挖掘算法分别对所述待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务；

将每个数据分析任务划分为多个不同的子任务，对每个数据分析任务对应的多个不同子任务进行分布式并行计算，生成对应数据分析任务所对应的历史数据信息之间的关联性。

优选的，所述建立不同的物联网跨领域应用的过程，包括：

所述企业用户依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，构建应用业务模型；

所述企业用户依据所述应用业务模型、所述不同领域的历史数据信息之间的关联性和实时获取到的不同领域的实时数据信息，建立不同的物联网跨领域应用；

其中，所述实时获取到的不同领域的实时数据信息由所述系统用户收集、存储并通过数据服务接口发送，所述数据服务接口由所述系统用户建立。

优选的，所述实时获取到的不同领域的实时数据信息至少包括：

通过传感器采集到的实时数据、结构化的实时领域统计数据、非结构化的实时领域统计数据和实时领域热点数据。

一种基于物联网跨领域建立关联的系统，包括：

第一数据存储模块，用于收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据；

数据分析模块，用于对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，以建立不同的物联网跨领域应用。

优选的，所述数据分析模块包括：

预处理单元，用于对所述不同领域的历史数据信息进行清理、提取、转换和加载，得到待挖掘数据；

数据挖掘单元，用于利用至少一种预设数据挖掘算法分别对所述待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务；

分布式计算单元，用于将每个数据分析任务划分为多个不同的子任务，对每个数据分析任务对应的多个不同子任务进行分布式并行计算，生成对应数据分析任务所对应的历史数据信息之间的关联性。

优选的，包括：

构建模块，用于所述企业用户依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，构建应用业务模型；

第一建立模块，用于所述企业用户依据所述应用业务模型、所述不同领域的历史数据信息之间的关联性和实时获取到的不同领域的实时数据信息，建立不同的物联网跨领域应用；

第二收集存储模块，用于所述系统用户收集并存储不同领域的实时数据信息；

第二建立模块，用于所述系统用户建立数据服务接口；

数据服务接口，用于发送不同领域的实时数据信息。

优选的，所述数据服务接口包括：

表述性状态转移Rest接口和简单对象访问协议Soap接口；

所述Rest接口用于发送所述通过传感器采集到的实时数据和所述结构化的实时领域统计数据；

所述Soap接口用于发送所述非结构化的实时领域统计数据和实时领域热点数据。

与现有技术相比，本申请的有益效果为：

在本申请中，通过系统用户收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据；企业用户对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性。因此本申请可以建立不同领域的历史数据信息之间的关联性，从而依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，可以建立不同的物联网跨领域应用。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的一种基于物联网跨领域建立关联的方法的一种流程图；

图2是本申请提供的一种基于物联网跨领域建立关联的方法的一种子流程图；

图3是本申请提供的一种基于物联网跨领域建立关联的方法的另一种子流程图；

图4是本申请提供的一种基于物联网跨领域建立关联的系统的一种结构示意图；

图5是本申请提供的一种数据分析模块的一种结构示意图；

图6是本申请提供的一种建立模块的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

一个实施例

请参见图1，其示出了本申请提供的一种基于物联网跨领域建立关联的方法的一种流程图，可以包括以下步骤：

步骤S11：系统用户收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据。

在本实施例中，系统用户收集并存储的不同领域的历史数据信息按照其结构的不同可以划分为三类：结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。结构化数据，比如温度、湿度、光照、压力信息、仪器、设备的工作参数等；半结构化数据，比如XML((Extensible Markup Language)，可扩展标记语言)数据、RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)数据等；非结构化数据，比如图片、文档以及视频等。在存储不同领域的历史数据信息时，可以使用三种不同的存储方式对历史数据信息进行存储。具体的，可以将结构化数据存储在分布式关系型数据库中，将半结构化数据存储在分布式非关系型数据库中，非结构化数据存储在分布式文件系统中。

其中，领域历史热点数据可以在网络上抓取。

步骤S12：企业用户对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，以建立不同的物联网跨领域应用。

在本实施例中，通过对不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，为建立物联网跨领域应用提供数据基础。

在本实施例中，可以依据不同领域的历史数据信息之间的关联性，以确定建立一个或多个物联网跨领域应用模型，依据建立的一个或多个物联网跨领域应用模型，建立一个或多个物联网跨领域应用。

在本申请中，通过系统用户收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据；企业用户对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性。因此本申请可以建立不同领域的历史数据信息之间的关联性，从而依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，可以建立不同的物联网跨领域应用。

另一个实施例

在本实施例中，示出的是对不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性的过程，请参见图2，图2示出的是本申请提供的一种基于物联网跨领域建立关联的方法的一种子流程图，可以包括以下步骤：

步骤S21：对所述不同领域的历史数据信息进行清理、提取、转换和加载，得到待挖掘数据。

步骤S22：利用至少一种预设数据挖掘算法分别对所述待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务。

在本实施例中，可以利用一种或多种预设数据挖掘算法对待挖掘数据进行处理。其中，利用多种预设数据挖掘算法分别对待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务。不同的预设数据挖掘算法对待挖掘数据进行处理后得到的数据分析任务不同。

现举例对利用多种预设数据挖掘算法分别对待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务的过程进行说明。例如，预设数据挖掘算法包括三种，分别为预设数据挖掘算法1、预设数据挖掘算法2和预设数据挖掘算法3，利用预设数据挖掘算法1对待挖掘数据进行处理，得到数据分析任务1；利用预设数据挖掘算法2对待挖掘数据进行处理，得到数据分析任务2；利用预设数据挖掘算法3对待挖掘数据进行处理，得到数据分析任务3。

步骤S23：将每个数据分析任务划分为多个不同的子任务，对每个数据分析任务对应的多个不同子任务进行分布式并行计算，生成对应数据分析任务所对应的历史数据信息之间的关联性。

在本实施例中，每个数据分析任务对应的历史数据信息之间的关联性不同。

再一个实施例

在本实施例中，示出的是建立不同的物联网跨领域应用的过程，请参见图3，图3示出的是本申请提供的一种基于物联网跨领域建立关联的方法的另一种子流程图，可以包括以下步骤：

步骤S31：所述企业用户依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，构建应用业务模型。

在本实施例中，企业用户依据不同领域的历史数据信息之间的关联性，构建物联网跨领域应用的业务模型。

步骤S32：所述企业用户依据所述应用业务模型、所述不同领域的历史数据信息之间的关联性和实时获取到的不同领域的实时数据信息，建立不同的物联网跨领域应用。

在本实施例中，企业用户在建立物联网跨领域应用过程中使用的实时获取到的不同领域的实时数据信息由系统用户收集、存储，并通过数据服务接口发送至企业用户。其中，数据服务接口由系统用户建立，以通过数据服务接口向企业用户发送企业用户所需的数据。

其中，实时获取到的不同领域的实时数据信息至少包括：

通过传感器采集到的实时数据、结构化的实时领域统计数据、非结构化的实时领域统计数据和实时领域热点数据。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

与上述方法实施例相对于，本申请提供了一种基于物联网跨领域建立关联的系统的一种结构示意图，请参见图4，建立关联的系统包括：第一数据存储模块41和数据分析模块42。

其中，第一数据存储模块41，用于收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据。

数据分析模块42，用于对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，以建立不同的物联网跨领域应用。

在本实施例中，数据分析模块42的一种具体结构可以参见图5，图5示出的是本申请提供的一种数据分析模块的一种结构示意图，数据分析模块42包括：

预处理单元51、数据挖掘单元52和分布式计算单元53。其中：

预处理单元51，用于对所述不同领域的历史数据信息进行清理、提取、转换和加载，得到待挖掘数据。

数据挖掘单元52，用于利用至少一种预设数据挖掘算法分别对所述待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务。

分布式计算单元53，用于将每个数据分析任务划分为多个不同的子任务，对每个数据分析任务对应的多个不同子任务进行分布式并行计算，生成对应数据分析任务所对应的历史数据信息之间的关联性。

在上述基于物联网跨领域建立关联的系统系统中，包括建立模块，用于建立不同的物联网跨领域应用。

其中，建立模块的一种具体结构可以参见图6，图6示出的是本申请提供的一种建立模块的一种结构示意图，建立模块包括：

构建模块61、第一建立模块62、第二收集存储模块63、第二建立模块64和数据服务接口65。其中：

构建模块61，用于所述企业用户依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，构建应用业务模型。

第一建立模块62，用于所述企业用户依据所述应用业务模型、所述不同领域的历史数据信息之间的关联性和实时获取到的不同领域的实时数据信息，建立不同的物联网跨领域应用。

第二收集存储模块63，用于所述系统用户收集并存储不同领域的实时数据信息。

第二建立模块64，用于所述系统用户建立数据服务接口65。

数据服务接口65，用于发送不同领域的实时数据信息。

其中，数据服务接口65可以包括Rest(Representational State Transfer，表述性状态转移)接口和Soap(Simple Object Access Protocol，简单对象访问协议)接口。

Rest接口用于发送所述通过传感器采集到的实时数据和所述结构化的实时领域统计数据。

Soap接口用于发送所述非结构化的实时领域统计数据和实时领域热点数据。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种基于物联网跨领域建立关联的方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种基于物联网跨领域建立关联的方法，其特征在于，包括：

系统用户收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据；

企业用户对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，以建立不同的物联网跨领域应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性的过程，包括：

对所述不同领域的历史数据信息进行清理、提取、转换和加载，得到待挖掘数据；

利用至少一种预设数据挖掘算法分别对所述待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务；

将每个数据分析任务划分为多个不同的子任务，对每个数据分析任务对应的多个不同子任务进行分布式并行计算，生成对应数据分析任务所对应的历史数据信息之间的关联性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立不同的物联网跨领域应用的过程，包括：

所述企业用户依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，构建应用业务模型；

所述企业用户依据所述应用业务模型、所述不同领域的历史数据信息之间的关联性和实时获取到的不同领域的实时数据信息，建立不同的物联网跨领域应用；

其中，所述实时获取到的不同领域的实时数据信息由所述系统用户收集、存储并通过数据服务接口发送，所述数据服务接口由所述系统用户建立。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实时获取到的不同领域的实时数据信息至少包括：

通过传感器采集到的实时数据、结构化的实时领域统计数据、非结构化的实时领域统计数据和实时领域热点数据。

5.一种基于物联网跨领域建立关联的系统，其特征在于，包括：

第一数据存储模块，用于收集并存储不同领域的历史数据信息，所述历史数据信息至少包括通过传感器采集到的历史数据、领域历史统计数据和领域历史热点数据；

数据分析模块，用于对所述不同领域的历史数据信息进行数据分析，生成不同领域的历史数据信息之间的关联性，以建立不同的物联网跨领域应用。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：

预处理单元，用于对所述不同领域的历史数据信息进行清理、提取、转换和加载，得到待挖掘数据；

数据挖掘单元，用于利用至少一种预设数据挖掘算法分别对所述待挖掘数据进行处理，得到对应数据分析任务；

分布式计算单元，用于将每个数据分析任务划分为多个不同的子任务，对每个数据分析任务对应的多个不同子任务进行分布式并行计算，生成对应数据分析任务所对应的历史数据信息之间的关联性。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，包括：

构建模块，用于所述企业用户依据所述不同领域的历史数据信息之间的关联性，构建应用业务模型；

第一建立模块，用于所述企业用户依据所述应用业务模型、所述不同领域的历史数据信息之间的关联性和实时获取到的不同领域的实时数据信息，建立不同的物联网跨领域应用；

第二收集存储模块，用于所述系统用户收集并存储不同领域的实时数据信息；

第二建立模块，用于所述系统用户建立数据服务接口；

数据服务接口，用于发送不同领域的实时数据信息。

8.根据权利要求5-7任意一项所述的系统，其特征在于，所述数据服务接口包括：

表述性状态转移Rest接口和简单对象访问协议Soap接口；

所述Rest接口用于发送所述通过传感器采集到的实时数据和所述结构化的实时领域统计数据；

所述Soap接口用于发送所述非结构化的实时领域统计数据和实时领域热点数据。