CN106648112A - 一种体感动作识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及了一种体感动作识别方法，其中方法包括以下步骤：获取动作视频数据；根据动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令；在当前动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的前一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令；在前一动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的后一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令。本发明通过对比多个视频图像，提高体感识别准确性及识别效率。

Description

一种体感动作识别方法
技术领域
本发明涉及智能设备技术领域，更具体地说，涉及一种体感动作识别方法。
背景技术
随着移动通信领域技术的不断发展和成熟，在日益普及的移动终端中，特别是智能终端中软件功能越来越丰富，用户的个性化需求越来越多。但随着移动操作系统和硬件平台的日趋同一，软件功能的同质化也日趋严重，引入体感识别等新的交互方式成为保持终端产品竞争力的重要途径。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种体感动作识别方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
提供一种体感动作识别方法，其中，包括以下步骤：
获取动作视频数据；
根据所述动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令；
在所述当前动作状态没有对应的控制指令时，从所述动作视频数据中提取所述当前动作状态的前一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令；
在所述前一动作状态没有对应的控制指令时，从所述动作视频数据中提取所述当前动作状态的后一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令。
本发明所述的体感动作识别方法，其中，所述步骤：获取动作视频数据，之前还包括步骤：
设置体感标准动作参数。
本发明所述的体感动作识别方法，其中，所述设置体感标准动作参数的方法包括步骤：
显示多个标准体感动作图像，同时显示对应的控制指令；
获取用户输入的选择信息，并保存。
本发明所述的体感动作识别方法，其中，所述步骤：获取动作视频数据之后还包括步骤：
保存所获取的动作视频数据中的至少三帧图像；
对所保存的图像进行画质分析；
在所保存的图像画面有超边界时，对其进行画面补充，保存为修复后的图像，覆盖原图像。
本发明所述的体感动作识别方法，其中，所述步骤：根据所述动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令的具体方法为：
将所保存的三帧图像中的中间帧与所存储的标准体感动作图像相对比分析，得出对应的控制指令。
本发明的有益效果在于：通过对比多个视频图像，提高体感识别准确性及识别效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：
图1是本发明较佳实施例的体感动作识别方法流程图一；
图2是本发明较佳实施例的体感动作识别方法流程图二；
图3是本发明较佳实施例的体感动作识别装置原理框图；
图4是本发明较佳实施例的体感动作识别装置的参数设置模块原理框图；
图5是本发明较佳实施例的体感动作识别装置原理框图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
本发明较佳实施例的体感动作识别方法流程如图1所示，包括以下步骤：
步骤S1、获取动作视频数据；
步骤S2、根据动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令；
步骤S3、在当前动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的前一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令；
步骤S4、在前一动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的后一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令。
上述体感动作识别方法中，如图2所示，步骤S1：获取动作视频数据，之前还包括步骤：
步骤S0、设置体感标准动作参数。
上述体感动作识别方法中，设置体感标准动作参数的方法包括步骤：
步骤S01、显示多个标准体感动作图像，同时显示对应的控制指令；
步骤S02、获取用户输入的选择信息，并保存。
上述步骤S1：获取动作视频数据之后还包括步骤：
步骤S11、保存所获取的动作视频数据中的至少三帧图像；
步骤S12、对所保存的图像进行画质分析；
步骤S13、在所保存的图像画面有超边界时，对其进行画面补充，保存为修复后的图像，覆盖原图像。
上述步骤S2：根据动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令的具体方法为：
将所保存的三帧图像中的中间帧与所存储的标准体感动作图像相对比分析，得出对应的控制指令。
本发明的另一实施例中，还提供了一种体感动作识别装置，如图3所示，包括：摄像模块10，用于获取动作视频数据；图像分析模块20，用于根据动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令；以及用于，在当前动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的前一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令；以及用于，在前一动作状态没有对应的控制指令时，从动作视频数据中提取当前动作状态的后一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令。
进一步地，如图3所示，上述体感动作识别装置还包括：
参数设置模块11，用于设置体感标准动作参数。
进一步地，如图4所示，上述体感动作识别装置中，参数设置模块11包括：
显示单元111，用于显示多个标准体感动作图像，同时显示对应的控制指令；
指令获取单元112，用于获取用户输入的选择信息；
标准参数存储单元113，用于存储设置好的标准体感动作图像。
进一步地，如图5所示，上述体感动作识别装置还包括：
视频图像存储单元101，用于保存所获取的动作视频数据中的至少三帧图像；
画质分析单元102，用于对所保存的图像进行画质分析；
画质修复单元103，用于在所保存的图像画面有超边界时，对其进行画面补充，保存为修复后的图像，覆盖原图像。
上述体感动作识别装置中，图像分析模块20包括：
图像对比单元，用于将所保存的三帧图像中的中间帧与所存储的标准体感动作图像相对比分析，得出对应的控制指令。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种体感动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取动作视频数据；
根据所述动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令；
在所述当前动作状态没有对应的控制指令时，从所述动作视频数据中提取所述当前动作状态的前一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令；
在所述前一动作状态没有对应的控制指令时，从所述动作视频数据中提取所述当前动作状态的后一动作状态，并进行对比分析，得出对应的控制指令。
2.根据权利要求1所述的体感动作识别方法，其特征在于，所述步骤：获取动作视频数据，之前还包括步骤：
设置体感标准动作参数。
3.根据权利要求2所述的体感动作识别方法，其特征在于，所述设置体感标准动作参数的方法包括步骤：
显示多个标准体感动作图像，同时显示对应的控制指令；
获取用户输入的选择信息，并保存。
4.根据权利要求3所述的体感动作识别方法，其特征在于，所述步骤：获取动作视频数据之后还包括步骤：
保存所获取的动作视频数据中的至少三帧图像；
对所保存的图像进行画质分析；
在所保存的图像画面有超边界时，对其进行画面补充，保存为修复后的图像，覆盖原图像。
5.根据权利要求4所述的体感动作识别方法，其特征在于，所述步骤：根据所述动作视频数据分析对比当前动作状态，得出对应的控制指令的具体方法为：
将所保存的三帧图像中的中间帧与所存储的标准体感动作图像相对比分析，得出对应的控制指令。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109144260A (zh) * 2018-08-24 2019-01-04 上海商汤智能科技有限公司 动态动作检测方法、动态动作控制方法及装置
US11221681B2 (en) 2017-12-22 2022-01-11 Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd Methods and apparatuses for recognizing dynamic gesture, and control methods and apparatuses using gesture interaction

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103576840A (zh) * 2012-07-24 2014-02-12 上海辰戌信息科技有限公司 基于立体视觉的手势体感控制系统
CN104307171A (zh) * 2014-11-21 2015-01-28 京东方科技集团股份有限公司 体感识别装置
CN105847987A (zh) * 2016-03-24 2016-08-10 乐视控股（北京）有限公司 通过电视和体感配件矫正人体动作及系统
CN105844100A (zh) * 2016-03-24 2016-08-10 乐视控股（北京）有限公司 通过电视和体感配件进行康复训练及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103576840A (zh) * 2012-07-24 2014-02-12 上海辰戌信息科技有限公司 基于立体视觉的手势体感控制系统
CN104307171A (zh) * 2014-11-21 2015-01-28 京东方科技集团股份有限公司 体感识别装置
CN105847987A (zh) * 2016-03-24 2016-08-10 乐视控股（北京）有限公司 通过电视和体感配件矫正人体动作及系统
CN105844100A (zh) * 2016-03-24 2016-08-10 乐视控股（北京）有限公司 通过电视和体感配件进行康复训练及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11221681B2 (en) 2017-12-22 2022-01-11 Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd Methods and apparatuses for recognizing dynamic gesture, and control methods and apparatuses using gesture interaction
CN109144260A (zh) * 2018-08-24 2019-01-04 上海商汤智能科技有限公司 动态动作检测方法、动态动作控制方法及装置
US11455836B2 (en) 2018-08-24 2022-09-27 Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co., Ltd. Dynamic motion detection method and apparatus, and storage medium

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