CN106644859A - 一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法 - Google Patents

一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106644859A
CN106644859A CN201710016616.1A CN201710016616A CN106644859A CN 106644859 A CN106644859 A CN 106644859A CN 201710016616 A CN201710016616 A CN 201710016616A CN 106644859 A CN106644859 A CN 106644859A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sediment
focusing
ultrasonic
measurement
frequency
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710016616.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106644859B (zh
Inventor
谢代梁
夏丹
夏一丹
安雅丽
曹永刚
徐志鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Jiliang University
Original Assignee
China Jiliang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Jiliang University filed Critical China Jiliang University
Priority to CN201710016616.1A priority Critical patent/CN106644859B/zh
Publication of CN106644859A publication Critical patent/CN106644859A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106644859B publication Critical patent/CN106644859B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/02Investigating particle size or size distribution

Abstract

本发明公开了一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法。本发明搭建了一套以聚焦式超声波探头为核心的测量装置,同时用筛分法和显微镜法配置不同粒径大小的泥沙样本;对测量系统进行调试,准确无误后启动测量装置;改变超声波频率,在不同的超声波频率下进行一系列以泥沙粒径为变量的实验,获取接收波形的数据;对采集到的信号进行基于希尔伯特变换的相空间分割和符号动态滤波,得到与粒径相关的参数值测度;对不同频率下测度与泥沙粒径的散点图进行数据拟合,得到泥沙粒径测量模型。本发明可以有效减少传播过程中的散射衰减,增加接收换能器处可接受的声能,提高信噪比以及整个测量系统的灵敏度和测量精度。

Description

一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法
技术领域
本发明涉及超声波液固两相流测量、信号处理、泥沙粒径技术、模式识别领域,特别是涉及一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法。
背景技术
自然水体中的泥沙颗粒问题关系到水利机械、河岸农业、海陆资源、生态环境等多方面的问题。在工业生产的多个领域,包括医疗制药、能源运输等,准确测量液体中的颗粒大小至关重要。
传统的测悬移质粒径的方法包括称重法、粒径计法、吸管法、筛分法、消光法和离心法等。目前广泛应用的测粒方法为:筛分法、显微镜法、沉降法、电感应法(库尔特法)量、光散射法、及其它方法(如全息照相法等)。筛分法简单易懂,但是测量结果无法精确到具体数值,整体过程要消耗大量劳力,且当颗粒小至一定程度,筛子的工艺难度大以致粒径无法得到区分。沉降法从上世纪70年代大量被运用到如今已经发展出不同分支,操作简单但过程时间长,无法进行实时在线测量,此外颗粒粒径极小时会产生凝聚现象。显微镜法最为直观,但需要人眼识别,无法在线测量,当颗粒过多或者分布过广时,易产生疲劳及发生错误。电感应法快速方便,有着较高的分辨率和重复性,但动态测试范围比较小,孔容易产生堵塞,受电解质浓度的影响比较大。光散射法的测量范围广,快速高效,可在线非接触测量,但分辨率低,当介质透光性较差时无法实现,不适宜窄分布以及高浓度情况测量。
超声波穿透性好、频带宽、无干扰、实时性好,在浓度测量、粒径分布、流型识别等多相流领域均有着很好的应用前景。粒径分布方面的研究多与浓度一起,基于超声波衰减理论,结合实验数据并经过一定的数据处理获得相应的测量模型。由于自然界中悬浮颗粒的尺寸从纳米级到微米级跨度极大,组成成分涵盖固液气三态,颗粒的组成物质极有可能含有多种,不同的粒径大小和颗粒组成情况对超声波的反射及折射不一样。另一方面。颗粒间的相互作用以及颗粒反射的波形间的影响也会导致最终接收波形的改变。衰减情况的复杂性使得一般的超声波模型无法准确描述,悬移质粒径分布(PSD)的测量十分困难。目前,对现有模型的不断完善以及建立新的物理模型已成为当前PSD测量的研究热点。
聚焦式超声波换能器由于其能量大,集中性好,被广泛应用于肿瘤治疗中,其发出的超声波在介质传播时,由于外部噪声、介质不均匀等原因使得到达声波和反射声波之间出现声场干涉的现象。随着空间水平位置变化,声场会有能量起伏,在声场干涉图形边线处形成明暗条纹,其能量汇聚点称为声聚焦点。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法。本发明步骤清晰,操作简单,原理易懂,测量准确度高。
本发明所采用的技术方案是:
搭建一套以聚焦式超声波探头为核心的测量装置,同时用筛分法配置不同粒径大小的泥沙样本,用显微镜法获得各个样本的平均粒径。测量前,对测量系统进行调试,准确无误后启动测量装置。改变超声波频率,在不同的超声波频率下进行一系列以泥沙粒径为变量的实验,获取接收波形的数据。
对采集到的信号进行基于希尔伯特变换的相空间分割(ASSP算法)和符号动态滤波(SDF算法),得到与粒径相关的参数值测度。对不同频率下测度与泥沙粒径的散点图进行数据拟合,得到泥沙粒径测量模型。
所述的聚焦式超声波探头为球面电子相控阵列聚焦,中心频率为1.13MHz。所述的相空间分割基于希尔伯特变换,将时间序列变换成为复数域的解析信号,映射到二维相空间并根据幅值和相角进行分割。所述的符号动态滤波依赖D-Markov机的建立,需将符号序列中的D个连续符号作为一个状态进行转移概率分析得到状态概率矩阵。所述的D-Markov机得到的状态概率矩阵的左特征向量经过运算可以得到测度,在相同频率及浓度条件下可以反映出泥沙粒径的信息。
所述的超声波聚焦式河流泥沙浓度在线测量测量装置由信号发生模块、超声换能模块及数据采集模块三大模块组成,所述的信号发生模块包括信号发生器和功率放大器,所述的超声换能模块包括聚焦式超声波发射探头和聚焦式超声波接收探头,所述的数据采集模块包括功率放大器和示波器。所述的信号发生器发出的初始信号需要调节,频率依次设定为400k、600k、800k、1.0M、1.13M、1.3M、1.5M和1.7MHz,峰峰值为2Vpp,形式为猝发波。所述的功率放放大器按需要均设定为2.5倍。所述的示波器采样频率为5MHz,单次采样点数为7000个。所述的采样点用USB设备储存。
与现有技术相比,本发明的有益效果是;
1、本发明采用的聚焦式超声波换能器,在超声传播过程中向固定方向聚焦,可以有效减少传播过程中的散射衰减,增加接收换能器处可接受的声能,提高信噪比以及整个测量系统的灵敏度和测量精度,泥沙含量预测的准确性得以提高。
2、本发明在信号处理方面采用了基于希尔伯特变换的相空间分割结合符号动态滤波D-Markov机,相较于传统的小波变换等方法,信号的运算处理更加快速。异常值检测的方法对于微小浓度变化引起的信号的变化更加敏感。
3、本发明在发射端加上了扫频功能,使得该实验结果可以运用于多地的不同河流,扩展了测量装置的测量范围,使其有着更好的地域适应性。
附图说明
图1为总体测量原理图。
具体实施方式
下面结合附图1对本发明作进一步的说明。
搭建一套以聚焦式超声波探头为核心的测量装置,所述的超声波聚焦式河流泥沙浓度在线测量测量装置由信号发生模块、超声换能模块及数据采集模块三大模块组成,所述的信号发生模块包括信号发生器和功率放大器,所述的超声换能模块包括聚焦式超声波发射探头和聚焦式超声波接收探头,所述的数据采集模块包括功率放大器和示波器。所述的信号发生器发出的初始信号需要调节,频率5依次设定为400k、600k、800k、1.0M、1.13M、1.3M、1.5M和1.7MHz,峰峰值为2Vpp,形式为猝发波。所述的功率放放大器按需要均设定为2.5倍。所述的示波器采样频率为5MHz,单次采样点数为7000个。所述的采样点用USB设备储存。所述的聚焦式超声波探头为球面电子相控阵列聚焦,中心频率为1.13MHz。
获取钱塘江水岸的淤积泥沙,清洗烘干后用数个外形尺寸一致但筛孔个数不同的筛子将样品沙筛分为几个粒径区间,用显微镜法获得各个区间样本的平均粒径1。每个区间样本中称取固定质量的沙子置于试管,编号,获得不同粒径1的等质量的样本若干。测量前,对测量系统进行调试,准确无误后启动测量装置。对于每一组的粒径1,保持容器内的水量不变,逐次加入各试管沙洋,每加入一试管沙样前,记录其在几个设定频率5下的超声接收波形。USB设备记录各组波形并做好对应记录。
将数据采集卡采集到的离散信号提取得到x(n),对其进行希尔伯特变换,视为信号x(n)和一个等效的滤波器h(t)的卷积。根据傅里叶变换后的形式可以反推出h(t)在时域上的信号表现形式。将解析信号进行傅里叶变换,表示为频域上的两个信号的乘积,化简后,对应的信号可以表示为:
(1)
为极坐标的r轴、轴,建系,原始信号被映射到极坐标系的二维相空间内。
在二维相空间内,内对信号的幅值和相角分别进行最大熵分割法。将幅值等概率地分为x组,相角等概率地分为y组,整个信号的相空间被分为n=xy个区域,每一个区域都由一组包含幅值信息和和相位信息的符号对表示,用符号表X来表示所有符号对的集合:
(2)
基于希尔伯特变换的相空间分割(ASSP算法)6完成。
将符号序列中的D个连续符号作为一个状态进行转移概率分析。一个状态S在最后加上一个符号,脱去第一个符号成为了一个新的状态S’,就完成了一次状态转移,每一个特定的状态S向其他所有的可以转移的不同状态转移的概率之和为1。
假设状态j的符号序列Ss 1 s 2 ……s D ,若状态j可以转移为状态k,则状态k的符号序列S’s 2 s 3 ……s D+1 。将符号序列s 1 s 2 ……s D 以及符号序列s 1 s 2 s 3 ……s D+1 的个数分别记为NM,那么:
(3)
将每一个转移的概率按顺序排列为方阵,即得到了该状态的状态转移矩阵。对k时刻的前后两个状态矩阵进行运算,得到两个矩阵的左特征向量向量pp’,测度3定义为:
(4)
符号动态滤波(SDF算法)7完成。
对不同频率5下测度3与泥沙粒径1的散点图进行数据拟合,得到泥沙粒径1测量模型4。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例,并非对本发明作任何限制,凡是根据本发明技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化,均仍属于本发明技术方案的保护范围内。

Claims (10)

1.一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
1)搭建一套以聚焦式超声波探头为核心的测量装置,同时用筛分法配置不同粒径大小的泥沙样本,用显微镜法获得各个样本的平均粒径;
2)测量前,对测量系统进行调试,准确无误后启动测量装置;
3)改变超声波频率,在不同的超声波频率下进行一系列以泥沙粒径为变量的实验,获取接收波形的数据;
4)对采集到的信号进行基于希尔伯特变换的相空间分割和符号动态滤波,得到与粒径相关的参数值测度;
5)对不同频率下测度与泥沙粒径的散点图进行数据拟合,得到泥沙粒径测量模型。
2.根据权利要求1所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的聚焦式超声波探头为球面电子相控阵列聚焦,中心频率为1.13MHz。
3.根据权利要求1所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的相空间分割基于希尔伯特变换,将时间序列变换成为复数域的解析信号,映射到二维相空间并根据幅值和相角进行分割。
4.根据权利要求1所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的符号动态滤波依赖D-Markov机的建立,需将符号序列中的D个连续符号作为一个状态进行转移概率分析得到状态概率矩阵。
5.根据权利要求4所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的D-Markov机得到的状态概率矩阵的左特征向量经过运算可以得到测度,在相同频率及浓度条件下可以反映出泥沙粒径的信息。
6.根据权利要求1所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的超声波聚焦式河流泥沙浓度在线测量测量装置由信号发生模块、超声换能模块及数据采集模块三大模块组成,所述的信号发生模块包括信号发生器和功率放大器,所述的超声换能模块包括聚焦式超声波发射探头和聚焦式超声波接收探头,所述的数据采集模块包括功率放大器和示波器。
7.根据权利要求1所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的信号发生器发出的初始信号需要调节,频率依次设定为400k、600k、800k、1.0M、1.13M、1.3M、1.5M和1.7MHz,峰峰值为2Vpp,形式为猝发波。
8.根据权利要求6所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的功率放放大器按需要均设定为2.5倍。
9.根据权利要求6所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的示波器采样频率为5MHz,单次采样点数为7000个。
10.根据权利要求6所述的一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法,特征在于:所述的采样点用USB设备储存。
CN201710016616.1A 2017-01-10 2017-01-10 一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法 Active CN106644859B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710016616.1A CN106644859B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710016616.1A CN106644859B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106644859A true CN106644859A (zh) 2017-05-10
CN106644859B CN106644859B (zh) 2019-05-31

Family

ID=58843584

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710016616.1A Active CN106644859B (zh) 2017-01-10 2017-01-10 一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106644859B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112525778A (zh) * 2020-11-25 2021-03-19 长江水利委员会长江科学院 一种基于新型多频超声探头的悬移质粒径和级配测量方法
CN113092579A (zh) * 2021-04-06 2021-07-09 武汉上善绎科技有限公司 一种测量分析含沙量级配的方法
CN113504159A (zh) * 2021-06-16 2021-10-15 中国农业大学 不透明散粒体检测分析的方法、装置及电子设备
CN113960037A (zh) * 2021-10-23 2022-01-21 新乡市中誉鼎力软件科技股份有限公司 一种在砂石骨料生产中原石用的检测设备及检测系统
CN115452670A (zh) * 2022-11-11 2022-12-09 清华大学 一种流动水体中泥沙含量的测定方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110137908A (ko) * 2010-06-18 2011-12-26 영광천일염명품화사업영농조합법인 표고버섯 균사체 배양액을 이용한 기능성 버섯소금의 제조방법
CN102735595A (zh) * 2012-07-31 2012-10-17 上海理工大学 基于连续波和猝发波测量离散状态颗粒粒度分布的方法
CN103983549A (zh) * 2014-05-30 2014-08-13 上海理工大学 一种基于超声脉动原理测量颗粒粒径和浓度的方法
CN104075968A (zh) * 2014-07-28 2014-10-01 王学重 一种超声粒径分析仪
CN105092430A (zh) * 2014-05-22 2015-11-25 宁波盈诺仪器制造有限公司 一种基于发散超声波衰减的颗粒粒度测量装置及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110137908A (ko) * 2010-06-18 2011-12-26 영광천일염명품화사업영농조합법인 표고버섯 균사체 배양액을 이용한 기능성 버섯소금의 제조방법
CN102735595A (zh) * 2012-07-31 2012-10-17 上海理工大学 基于连续波和猝发波测量离散状态颗粒粒度分布的方法
CN105092430A (zh) * 2014-05-22 2015-11-25 宁波盈诺仪器制造有限公司 一种基于发散超声波衰减的颗粒粒度测量装置及方法
CN103983549A (zh) * 2014-05-30 2014-08-13 上海理工大学 一种基于超声脉动原理测量颗粒粒径和浓度的方法
CN104075968A (zh) * 2014-07-28 2014-10-01 王学重 一种超声粒径分析仪

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112525778A (zh) * 2020-11-25 2021-03-19 长江水利委员会长江科学院 一种基于新型多频超声探头的悬移质粒径和级配测量方法
CN112525778B (zh) * 2020-11-25 2023-03-24 长江水利委员会长江科学院 一种基于新型多频超声探头的悬移质粒径和级配测量方法
CN113092579A (zh) * 2021-04-06 2021-07-09 武汉上善绎科技有限公司 一种测量分析含沙量级配的方法
CN113092579B (zh) * 2021-04-06 2022-11-01 武汉上善绎科技有限公司 一种测量分析含沙量级配的方法
CN113504159A (zh) * 2021-06-16 2021-10-15 中国农业大学 不透明散粒体检测分析的方法、装置及电子设备
CN113960037A (zh) * 2021-10-23 2022-01-21 新乡市中誉鼎力软件科技股份有限公司 一种在砂石骨料生产中原石用的检测设备及检测系统
CN115452670A (zh) * 2022-11-11 2022-12-09 清华大学 一种流动水体中泥沙含量的测定方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106644859B (zh) 2019-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106644859B (zh) 一种扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量方法
CN106596724B (zh) 一种窄带Lamb波检测数据稀疏压缩优化重建方法
CN106501795A (zh) 一种利用混响水池进行水声换能器互易校准的方法
CN103941257B (zh) 一种基于波数能量谱的导航雷达图像反演海面风向的方法
CN101169390A (zh) 一种工程结构损伤主动监测中Lamb波时间反转聚焦方法
CN107144506B (zh) 一种基于环状交织阵列的悬浮物动态监测方法与装置
CN108490077A (zh) 一种实时3d全聚焦相控阵超声成像方法、装置及存储介质
CN106769734B (zh) 一种超声波聚焦式河流泥沙浓度在线测量方法
CN113868583B (zh) 一种子阵波束聚焦的声源距离计算方法及系统
CN110702792B (zh) 一种基于深度学习的合金组织超声检测分类方法
CN105092430A (zh) 一种基于发散超声波衰减的颗粒粒度测量装置及方法
CN106483503A (zh) 实心球阵列三维声源识别的快速反卷积方法
CN111950438B (zh) 基于深度学习的天宫二号成像高度计有效波高反演方法
CN104075968A (zh) 一种超声粒径分析仪
CN103529365A (zh) 一种电气设备油中局部放电超声直达波识别方法
CN103575808A (zh) 基于多角度立体匹配的高实时定量超声检测方法
Almansouri et al. Deep neural networks for non-linear model-based ultrasound reconstruction
Sun et al. Estimating parameters of the tree root in heterogeneous soil environments via mask-guided multi-polarimetric integration neural network
CN106769711A (zh) 扫频式超声波聚焦式泥沙粒径分布在线测量仪
CN107239757A (zh) 一种基于深度阶梯网的极化sar影像目标检测方法
CN109798975A (zh) 一种采用声压和质点加速度测量的非稳态平面声源的自由场实时还原方法
Luo et al. Accurate tree roots positioning and sizing over undulated ground surfaces by common offset GPR measurements
Karagiannis et al. Three-dimensional nondestructive “sampling” of art objects using acoustic microscopy and time–frequency analysis
Zhang et al. An ultrasonic reverse time migration imaging method based on higher-order singular value decomposition
Li et al. Magnetotelluric noise suppression via convolutional neural network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20170510

Assignee: Xinchang China Metrology University Enterprise Innovation Research Institute Co.,Ltd.

Assignor: China Jiliang University

Contract record no.: X2021330000071

Denomination of invention: A sweep frequency ultrasonic focusing on-line measurement method of sediment particle size distribution

Granted publication date: 20190531

License type: Common License

Record date: 20210816

EC01 Cancellation of recordation of patent licensing contract
EC01 Cancellation of recordation of patent licensing contract

Assignee: Xinchang China Metrology University Enterprise Innovation Research Institute Co.,Ltd.

Assignor: China Jiliang University

Contract record no.: X2021330000071

Date of cancellation: 20211231