CN106600619A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置。一方面，该方法包括：获取所述指定目标的定位图像数据；根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据；根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的视场FOV。在本发明实施例中，由于确定MR图像的FOV时，是根据指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，即MR图像的FOV与指定目标的轮廓区域对应的FOV相同，因此，减小了MR图像的FOV，进而在根据缩小的MR图像的FOV采集MR图像数据时，缩短了采集时长。
Description
【技术领域】
本发明涉及医疗影像技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。
【背景技术】
在PET-MR设备扫描成像时，在生成PET(positron emission tomography，正电子发射断层摄影)图像后，需要使用MR(magnetic resonance，磁共振)图像对其进行衰减矫正，因此，需要使MR图像的FOV(field of view，视场)与PET图像的FOV相同，以保证在使用MR图像对PET图像进行衰减矫正后得到的PET图像更加准确、清晰。
在PET成像之前，由于需要采集的是采集孔径下的全部数据，因此，采集到的全部数据对应的FOV较大，并且，由于存在上述原因，因此，在采集MR图像数据时，采集的MR图像数据对应的FOV也较大。但是，在成像分辨率相同的情况下，MR图像对应的FOV与采集MR图像数据的时长成正比。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
在现有技术中，由于MR图像对应的FOV较大，导致采集MR图像数据的时长较长。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，用以解决现有技术中由于MR图像对应的FOV较大，导致采集MR图像数据的时长较长的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：
获取所述指定目标的定位图像数据；
根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域内对应的坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的视场FOV。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取指定目标的定位图像数据，包括：
对所述指定目标进行磁共振MR定位扫描，获取所述指定目标的定位图像数据；或者，
对所述指定目标进行正电子发射断层摄影PET定位扫描，获取所述指定目标的定位图像。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，包括：
确定预设定位图像的划分区域；
获取所述定位图像数据中与所述区域对应的定位图像数据；
获取与所述区域对应的定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV，包括：
根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV，包括：
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置到所述指定目标的轮廓区域的边缘的最大距离；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述最大距离，生成以两倍的所述最大距离为边长，以所述指定目标的轮廓区域的中心位置为中心的多面体；
根据所述多面体，确定MR图像的FOV。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：根据所述MR图像的FOV，进行MR成像。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据生成的MR图像，对PET图像做衰减矫正处理。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：在本发明实施例中，在获取到指定目标的定位图像数据后，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，然后，根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV。进一步的，在对PET图像做衰减矫正时，只需要对人体部分对应的PET图像做衰减矫正就可以得到人体部分对应的清晰且准确的PET图像，而人体部分之外的PET图像则无需做衰减矫正，因此，在确定MR图像的FOV时，只需要确定出人体部分对应的FOV，然后将人体部分对应的FOV作为MR图像的FOV。在本发明实施例中，由于确定MR图像的FOV时，是根据指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，即MR图像的FOV与指定目标的轮廓区域对应的FOV相同，因此，减小了MR图像的FOV，进而在根据缩小的MR图像的FOV采集MR图像数据时，缩短了采集时长。
第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：
第一获取单元，用于获取指定目标的定位图像数据；
第二获取单元，用于根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据；
确定单元，用于根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的视场FOV。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第一获取单元用于获取指定目标的定位图像数据时，具体用于：
对所述指定目标进行磁共振MR定位扫描，获取所述指定目标的定位图像数据；或者，
对所述指定目标进行正电子发射断层摄影PET定位扫描，获取所述指定目标的定位图像。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第二获取单元用于根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据时，具体用于：
确定预设定位图像的划分区域；
获取所述定位图像数据中与所述区域对应的定位图像数据；
获取与所述区域对应的定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定单元用于根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV时，具体用于：
根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定单元用于根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV，具体用于：
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置到所述指定目标的轮廓区域的边缘的最大距离；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述最大距离，生成以两倍的所述最大距离为边长，以所述指定目标的轮廓区域的中心位置为中心的多面体；
根据所述多面体，确定MR图像的FOV。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：
成像装置，用于根据所述MR图像的FOV，进行MR成像。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：
衰减矫正单元，用于根据生成的MR图像，对PET图像做衰减矫正处理。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：在本发明实施例中，在获取到指定目标的定位图像数据后，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，然后，根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV。进一步的，在对PET图像做衰减矫正时，只需要对人体部分对应的PET图像做衰减矫正就可以得到人体部分对应的清晰且准确的PET图像，而人体部分之外的PET图像则无需做衰减矫正，因此，在确定MR图像的FOV时，只需要确定出人体部分对应的FOV，然后将人体部分对应的FOV作为MR图像的FOV。在本发明实施例中，由于确定MR图像的FOV时，是根据指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，即MR图像的FOV与指定目标的轮廓区域对应的FOV相同，因此，减小了MR图像的FOV，进而在根据缩小的MR图像的FOV采集MR图像数据时，缩短了采集时长。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种定位图像的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种坐标数据获取方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种定位图像的划分示意图；
图5是本发明实施例提供的一种MR图像的FOV的确定方法的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种MR图像的FOV的确定方法的流程示意图；
图7是本发明实施例提供的一种PET-MR成像的示意图；
图8是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
在现有技术中，在PET成像之前，由于需要采集的是采集孔径下的全部数据，即该全部数据中包括人体部分对应的数据，以及，人体部分之外区域对应的数据，因此，采集到的该全部数据对应的FOV较大。并且，在对PET图像进行衰减矫正时，要求MR图像的FOV与PET图像的FOV相同或相近，因此，在采集MR图像数据时，采集的MR图像数据对应的FOV也较大。
在实际应用中，对PET图像做衰减矫正的目的是为了获得患者身体对应的清晰且准确的PET图像。因此，在对PET图像做衰减矫正时，只需要对患者身体对应的PET图像做衰减矫正，而患者身体之外的部分对应的PET图像则无需做衰减矫正，因此，在采集MR图像数据时，可以只采集人体部分对应的MR图像数据，即采集的MR图像数据的FOV和人体部分对应的FOV相同即可。
实施例一
本发明实施例提供了一种数据处理方法，如图1所示，可以应用于PET-MR设备中，该方法包括以下步骤：
101、获取所述指定目标的定位图像数据。
在一个具体的实施方式中，可以通过下述两种方法中的一种方法来获取指定目标的定位图像数据：
方法一：对所述指定目标进行磁共振MR定位扫描，获取所述指定目标的定位图像数据。
方法二：对所述指定目标进行正电子发射断层摄影PET定位扫描，获取所述指定目标的定位图像。
具体的，在对指定目标进行定位扫描时，可以使用MR定位扫描设备对指定目标进行MR定位扫描，或者，也可以使用PET定位扫描设备对指定目标进行PET定位扫描，具体使用何种方式对指定目标进行定位扫描可以根据实际需要进行设定。
需要说明的是，指定目标为受检者，例如，病人，或者病人的某个身体区域。在开展一些科研活动时，指定目标也可以是动物。
需要进一步说明的时，在对指定目标进行MR定位扫描或者PET定位扫描时，需要对指定目标，以及指定目标附近区域进行定位扫描，以保证获得的指定目标的定位图像数据的准确性。由于扫描的区域要大于指定目标所占的区域，因此，指定目标的定位图像数据中包括了指定目标的图像数据和指定目标附近区域的图像数据。
102、根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
具体的，在对图像中的某一位置进行定位时，需要根据图像数据中的坐标数据进行定位，因此，在定位图像数据中包括坐标数据。由于在对PET图像做衰减矫正时，只需要对指定目标范围内对应的PET图像进行衰减矫正，因此，在获得定位图像数据后，只需要确定出所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域内对应的坐标数据，以便根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV。其中，所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据用于表示指定目标在定位扫描图像中所在的位置。
如图2所示，长方形为定位图像数据对应的定位图像，圆形为指定目标在定位图像中的轮廓区域，在获取定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据时，获取的是该圆形对应的坐标数据。当该圆形有厚度时，获取的坐标数据还要包括该圆形厚度方向上属于该圆形的坐标数据。进一步的，由于人体是立体图像，因此，获取的所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据与人体空间坐标系的坐标数据对应。
在获取定位图像数据中指定目标的轮廓区域对应的坐标数据时，获取方法至少可以包括以下两种：
方法一：在获取到定位图像数据后，对每个像素点上对应的定位图像数据进行分析，判断该像素点上的定位图像数据是否为指定数据，例如，获取的定位图像数据中，由于指定目标的轮廓区域对应的数据为有效数据，其他的数据为无效数据，因此，在通过定位扫描获取定位图像数据时，可以设定有效数据对应二进制1，无效数据对应二进制0，并且由于有效数据和无效数据的生成原理或者灰度不同，因此，可以根据不同的生成原理、灰度或对图像进行简单处理后来区分有效数据和无效数据，然后将定位图像数据中为1的部分确定为有效数据部分，即指定目标的轮廓区域对应的定位图像数据，将定位图像数据中为0的部分确定为无效数据部分，即指定目标的轮廓区域之外的区域对应的定位图像数据，进而可以确定出指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
方法二：可以通过对图像数据进行图像高通滤波的方式，加强图像的边缘轮廓，对图像数据进行分析，根据图像数据的相似特征，区分出不同区域对应的图像数据，进而可以确定出指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
103、根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV。
具体的，由于在确定MR图像的FOV时，是根据所述指定目标的轮廓区域内对应的坐标数据确定的，即MR图像的FOV可以是与指定目标的轮廓区域的FOV相等，确定的MR图像的FOV中不包含指定目标之外的区域对应的FOV，因此，减小了MR图像的FOV。
在一个具体的实施方式中，如图3所示，可以根据下述方法获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，该方法可以包括：
301、确定预设定位图像的划分区域。
302、获取所述定位图像数据中与所述区域对应的定位图像数据。
303、获取与所述区域对应的定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
具体的，由于PET探测器长度限制，为了获取包括患者身体各部分的图像，在PET扫描时分为多个床位进行扫描，其中，每个床位对应预设定位图像的一个区域，可以分别计算对应每个床位对应的目标轮廓对应的数据。
在获取定位图像数据后，可以根据每次扫描的床位对定位图像进行区域划分，每个区域对应一个床位。床位具体可以由机器预设的床位划分方式，或者根据用户指令进行，之后确定预设定位图像的划分区域，然后，获取该区域对应的定位图像数据，并获取与该区域对应的定位图像数据中指定目标的轮廓区域对应的的定位图像数据，然后在获取指定目标的轮廓区域对应的定位图像数据中的坐标数据。
如图4所示，将定位图像预先划分为4部分，当确定第一部分对应的目标轮廓对应的数据时，可以获取定位图像数据中第一部分所在区域对应的定位图像数据，并获取第一部分所在区域对应的定位图像数据中指定目标的轮廓区域对应的定位图像数据，即如图2所示，矩形区域中圆形区域内的定位图像数据。
在一个具体的实施方式中，在确定出指定目标的轮廓区域对应的坐标数据后，可以根据该坐标数据确定MR图像的FOV，如图5所示，该方法包括以下步骤：
501、根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据。
502、根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV。
具体的，由于在PET-MR设备成像时，生成的图像为立体图像，因此坐标数据为三轴坐标系对应的坐标数据，即坐标数据中包括X轴方向上的坐标数据，Y轴方向上的坐标数据和Z轴方向上的坐标数据，因此，MR图像的FOV为一个立体的视场。
需要说明的是，确定的MR的FOV需要涵盖指定目标轮廓区域对应的FOV，而指定目标轮廓区域的边缘为指定目标轮廓区域的最外围，因此为了保证MR图像的FOV尽量小的同时还需要时MR图像FOV涵盖指定目标轮廓区域，需要根据指定目标的轮廓区域内的边缘坐标数据来确定MR图像的FOV。
在一个具体的实施方式中，如图6所示，在确定MR图像的FOV时，可以根据下述方法确定，该方法可以包括以下步骤：
601、根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据。
602、根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置到所述指定目标的轮廓区域的边缘的最大距离。
603、根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述最大距离，生成以两倍的所述最大距离为边长，以所述指定目标的轮廓区域的中心位置为中心的多面体。
604、根据所述多面体，确定MR图像的FOV。
具体的，由于在生成MR图像时，需要生成规则的立体图像，并且为了保证生成的立体图像可以被一个最小体积涵盖，因此需要确定指定目标的轮廓区域的中心位置，以及指定目标的轮廓区域的中心位置到指定目标的轮廓区域的边缘的最大距离。当以两倍该最大距离为边长时，形成多面体体积大于指定目标轮廓区域对应的体积，并且以指定目标的轮廓区域的中心位置为该多面体的中心时，该多面体可以涵盖指定目标轮廓区域对应的体积，即指定目标轮廓区域对应的体积包含在该多面体内部，因此根据上述方法确定的MR图像的FOV，既满足了最小MR图像对应的FOV，还可以是最小MR图像对应的FOV涵盖指定目标轮廓区域对应的体积的FOV。
在一个具体的实施方式中，在确定MR图像的FOV时，还可以根据患者上下左右前后六个方向上每个方向的边缘坐标数据和患者轮廓区域的中心位置确定一个最小长方体，即根据上下方向上的两个边缘坐标数据，确定最小长方体的长，根据左右向上的两个边缘坐标数据，确定最小长方体的宽，根据前后向上的两个边缘坐标数据，确定最小长方体的高，然后将该长方体的FOV作为MR图像的FOV。
在一个具体的实施方式中，在确定出MR的FOV后，根据MR图像的FOV，进行MR成像。
具体的，由于MR图像的FOV既涵盖了指定目标轮廓区域对应的FOV的要求，又使MR图像的FOV中尽量少的包含指定目标轮廓区域之外区域对应的FOV，因此，减小了采集MR图像数据时的FOV，提高了采集MR图像数据的速度，进而提高了MR的成像速度。
在一个具体的实施方式中，在生成MR图像后，根据该MR图像对PET图像进行衰减矫正。
由于生成MR图像中包含了指定目标轮廓区域对应的MR图像，并且由于在对PET图像做衰减矫正的时候，只要对指定目标轮廓区域对应的PET图像做衰减矫正，因此，该MR图像可以对PET图像进行衰减矫正，并且可以使衰减矫正后的PET图像清晰且准确。
实施例二
为了进一步阐述本申请的技术思想，现结合具体的应用场景，对本申请的技术方案进行说明。如图7所示，在患者进行PET-MR成像时，需要躺在PET-MR设备的检测床上，分为四个床位进行扫描成像，每次进行PET-MR成像时，每次扫描一个床位，对应定位图像的其中一个部分，该方法可以包括以下步骤：
1、对患者进行PET定位扫描，获取患者的定位图像数据。
具体的，该定位图像数据对应的部分与该四部分床位的位置和大小相同。
2、以对第一部分进行PET-MR成像为例，获取第一部分对应的定位图像数据。
具体的，如图7所示，第一部分中的虚线部分对应的定位图像数据为第一部分对应的定位图像数据。
3、获取第一部分对应的定位图像数据中患者躯体部分对应的定位图像数据。
具体的，如图7所示，获取的定位图像数据为患者位于第一部分上的躯体对应的定位图像数据。
4、根据第一部分上的躯体对应的定位图像数据，确定该定位图像数据中该躯体上下左右前后六个方向上每个方向的边缘坐标数据和该躯体的中心位置的坐标数据。
具体的，该躯体上下左右前后六个方向的每个方向上都有一个边缘坐标。
5、该躯体上下左右前后六个方向上每个方向的边缘坐标数据和该躯体的中心位置的坐标数据，确定该中心位置到该躯体上下左右前后六个方向的每个方向上的边缘坐标的距离。
6、根据中心位置到该躯体上方向的边缘坐标的距离和中心位置到该躯体下方向的边缘坐标的距离之和，确定长方体的长；根据中心位置到该躯体左方向的边缘坐标的距离和中心位置到该躯体右方向的边缘坐标的距离之和，确定长方体的宽；根据中心位置到该躯体前方向的边缘坐标的距离和中心位置到该躯体后方向的边缘坐标的距离之和，确定长方体的长高。
7、根据上述确定的长、宽、高，确定一个长方体。
8、根据该长方体对应的FOV，确定MR图像的FOV。
9、根据MR图像的FOV，进行MR成像。
10、根据生成的MR图像，对PET图像做衰减矫正处理。
本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
实施例三
本发明实施例提出了一种数据处理装置，如图8所示，该装置可以包括：
第一获取单元81，用于获取指定目标的定位图像数据；
第二获取单元82，用于根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据；
确定单元83，用于根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的视场FOV。
在一个具体的实施方式中，所述第一获取单元81用于获取指定目标的定位图像数据时，具体用于：对所述指定目标进行磁共振MR定位扫描，获取所述指定目标的定位图像数据；或者，对所述指定目标进行正电子发射断层摄影PET定位扫描，获取所述指定目标的定位图像。
在一个具体的实施方式中，所述第二获取单元82用于根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据时，具体用于：确定预设定位图像的划分区域；获取所述定位图像数据中与所述区域对应的定位图像数据；获取与所述区域对应的定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
在一个具体的实施方式中，所述确定单元83用于根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV时，具体用于：根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据；根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV。
在一个具体的实施方式中，所述确定单元83用于根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV，具体用于：根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据；根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置到所述指定目标的轮廓区域的边缘的最大距离；根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述最大距离，生成以两倍的所述最大距离为边长，以所述指定目标的轮廓区域的中心位置为中心的多面体；根据所述多面体，确定MR图像的FOV。
在一个具体的实施方式中，所述装置还包括：成像装置84，用于根据所述MR图像的FOV，进行MR成像。
在一个具体的实施方式中，所述装置还包括：衰减矫正单元85，用于根据生成的MR图像，对PET图像做衰减矫正处理。
由于本实施例中的各单元能够执行实施例一所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对实施例一的相关说明。
在本发明实施例中，在获取到指定目标的定位图像数据后，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，然后，根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV。进一步的，在对PET图像做衰减矫正时，只需要对人体部分对应的PET图像做衰减矫正就可以得到人体部分对应的清晰且准确的PET图像，而人体部分之外的PET图像则无需做衰减矫正，因此，在确定MR图像的FOV时，只需要确定出人体部分对应的FOV，然后将人体部分对应的FOV作为MR图像的FOV。在本发明实施例中，由于确定MR图像的FOV时，是根据指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，即MR图像的FOV与指定目标的轮廓区域对应的FOV相同，因此，减小了MR图像的FOV，进而在根据缩小的MR图像的FOV采集MR图像数据时，缩短了采集时长。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (14)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取指定目标的定位图像数据；
根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的视场FOV。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指定目标的定位图像数据，包括：
对所述指定目标进行磁共振MR定位扫描，获取所述指定目标的定位图像数据；或者，
对所述指定目标进行正电子发射断层摄影PET定位扫描，获取所述指定目标的定位图像。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，包括：
确定预设定位图像的划分区域；
获取所述定位图像数据中与所述区域对应的定位图像数据；
获取与所述区域对应的定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV，包括：
根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV，包括：
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置到所述指定目标的轮廓区域的边缘的最大距离；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述最大距离，生成以两倍的所述最大距离为边长，以所述指定目标的轮廓区域的中心位置为中心的多面体；
根据所述多面体，确定MR图像的FOV。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述MR图像的FOV，进行MR成像。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
根据生成的MR图像，对PET图像做衰减矫正处理。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取指定目标的定位图像数据；
第二获取单元，用于根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据；
确定单元，用于根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的视场FOV。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元用于获取指定目标的定位图像数据时，具体用于：
对所述指定目标进行磁共振MR定位扫描，获取所述指定目标的定位图像数据；或者，
对所述指定目标进行正电子发射断层摄影PET定位扫描，获取所述指定目标的定位图像。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元用于根据所述定位图像数据，获取所述定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据时，具体用于：
确定预设定位图像的划分区域；
获取所述定位图像数据中与所述区域对应的定位图像数据；
获取与所述区域对应的定位图像数据中所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据。
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元用于根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定MR图像的FOV时，具体用于：
根据所述指定目标的轮廓区域对应的坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定单元用于根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定MR图像的FOV，具体用于：
根据所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述指定目标的轮廓区域的边缘坐标数据，确定所述指定目标的轮廓区域的中心位置到所述指定目标的轮廓区域的边缘的最大距离；
根据所述指定目标的轮廓区域的中心位置坐标数据和所述最大距离，生成以两倍的所述最大距离为边长，以所述指定目标的轮廓区域的中心位置为中心的多面体；
根据所述多面体，确定MR图像的FOV。
13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
成像装置，用于根据所述MR图像的FOV，进行MR成像。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
衰减矫正单元，用于根据生成的MR图像，对PET图像做衰减矫正处理。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182434A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-19 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN108968960A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-11 | 上海联影医疗科技有限公司 | 用于磁共振系统的定位方法以及磁共振系统 |
| CN109712133A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-03 | 上海联影医疗科技有限公司 | 病灶定位方法、装置以及磁共振波谱分析系统 |
| CN109924993A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-25 | 上海联影医疗科技有限公司 | 成像扫描协议自动规划方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1729484A (zh) * | 2002-12-04 | 2006-02-01 | 康复米斯公司 | 用于mri中的各向同性成像及使用各向同性或近似各向同性成像的定量图像分析中的多个成像平面的融合 |
| CN1919147A (zh) * | 2005-08-24 | 2007-02-28 | 西门子公司 | 组合正电子发射/磁共振断层造影设备和同时拍摄的方法 |
| US7358727B1 (en) * | 2004-08-02 | 2008-04-15 | General Electric Company | Truncated MR imaging with fractional readout FOV useful for breast and spine imaging |
| CN104700438A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-06-10 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像重建方法及装置 |
| CN104978754A (zh) * | 2014-04-03 | 2015-10-14 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医学图像离线重建定位方法 |
| US20160370443A1 (en) * | 2011-07-19 | 2016-12-22 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Alignment phantom for mr/pet system |
-
2016
- 2016-12-30 CN CN201611263413.4A patent/CN106600619B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1729484A (zh) * | 2002-12-04 | 2006-02-01 | 康复米斯公司 | 用于mri中的各向同性成像及使用各向同性或近似各向同性成像的定量图像分析中的多个成像平面的融合 |
| US7358727B1 (en) * | 2004-08-02 | 2008-04-15 | General Electric Company | Truncated MR imaging with fractional readout FOV useful for breast and spine imaging |
| CN1919147A (zh) * | 2005-08-24 | 2007-02-28 | 西门子公司 | 组合正电子发射/磁共振断层造影设备和同时拍摄的方法 |
| US20160370443A1 (en) * | 2011-07-19 | 2016-12-22 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Alignment phantom for mr/pet system |
| CN104978754A (zh) * | 2014-04-03 | 2015-10-14 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医学图像离线重建定位方法 |
| CN104700438A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-06-10 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像重建方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| WENDANG121: ""控制和评价MRI图像质量的主要因素"", 《网页在线公开：WWW.DOC88.COM/P-5746862244956.HTML》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182434A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-19 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN108182434B (zh) * | 2017-12-27 | 2022-09-13 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN108968960A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-11 | 上海联影医疗科技有限公司 | 用于磁共振系统的定位方法以及磁共振系统 |
| CN109712133A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-03 | 上海联影医疗科技有限公司 | 病灶定位方法、装置以及磁共振波谱分析系统 |
| CN109924993A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-25 | 上海联影医疗科技有限公司 | 成像扫描协议自动规划方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| Publication number | Publication date |
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