CN106599582A - 一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统和方法 - Google Patents

一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106599582A
CN106599582A CN201611165865.9A CN201611165865A CN106599582A CN 106599582 A CN106599582 A CN 106599582A CN 201611165865 A CN201611165865 A CN 201611165865A CN 106599582 A CN106599582 A CN 106599582A
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
information
module
submodule
note
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201611165865.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106599582B (zh
Inventor
杨天笑
陈楚侨
王亚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Psychology of CAS
Original Assignee
Institute of Psychology of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Psychology of CAS filed Critical Institute of Psychology of CAS
Publication of CN106599582A publication Critical patent/CN106599582A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106599582B publication Critical patent/CN106599582B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，数据收集子系统和数据管理子系统。所述数据收集子系统包括任务单元，其包括：创建任务模块，用于被试者创建任务并记录基本信息和情绪信息；待完成任务模块，用于被试者操作未完成任务；已完成任务模块，用于被试者操作已完成的任务。所述数据管理子系统包括任务管理单元和前瞻认知功能评估单元。所述任务管理单元包括任务列表模块、任务操作统计模块和提醒线索设置模块。所述前瞻认知功能评估单元包括前瞻记忆能力评估模块和情感预测能力评估模块。还提供了一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估方法。

Description

一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统和方法
技术领域
本发明涉及前瞻认知功能评估技术，具体涉及一种基于智能移动设备的前瞻记忆功能评估系统和方法。
背景技术
前瞻认知是指人们通过模拟提前体验未来的一种能力，包括前瞻记忆和情感预测两方面。前瞻记忆是指对将来要完成的活动和事件的记忆，现代社会需要个人合理有效地安排和计划生活，对日常任务的计划和执行需要前瞻记忆能力。繁忙的现代社会使得个体常常容易忘记要做的事情，比如忘记关电炉引发火灾等。情感预测是指个体对自己在未来可能经历的情感变化或特定事件中将要经历的情绪进行的预测。比如，人们会对职位面试进行期待，通过想象会提前感受到面试时可能经历的紧张焦虑等各种情绪。情感预测能力不仅对人们的动机和决策有直接的影响，对个人的事业发展、家庭生活、社会交往、心理健康也会产生深远的影响。
当前科学界对前瞻认知功能的研究多采用实验室范式，然而现实生活中前瞻认知过程更为复杂，受到的影响因素也很多。因此，有必要对人们在日常生活中的前瞻认知功能进行评估，并考察可能影响该过程的多方面因素。
人们对智能移动设备的使用度和依赖度越来越高，但市场上还没有可用于专门考察和评估个体前瞻认知功能的基于智能移动设备的系统。目前大多数具有记事或提醒功能的系统(如商业软件、手机APP等)只能提供简单的任务设置和提醒功能，无法从研究角度系统考察个人的前瞻记忆能力。部分手机应用允许个体记录日常情绪，但市场上还缺乏可以记录个体对未来事件的预测情绪和实际情绪，并计算情绪预测准确性的手机应用软件。
发明内容
因此，本发明的目的在于创新性地提供了一种基于智能移动设备的前瞻认知功能的研究和评估系统/方法。
为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统。该系统包括数据收集子系统和数据管理子系统。
所述数据收集子系统包括任务单元，其包括：
创建任务模块，用于被试者创建任务并记录基本信息和情绪信息，所述基本信息包括任务名称、任务的预设开始时间、预设完成时间、地点、参与人、重要性、是否需要提醒和任务的详细内容，所述情绪信息包括预期心情、预期唤醒度、情绪类型、强度和当前心情，其中，被试者可以采用输入或选择的方式创建基本信息和情绪信息，任务创建成功后即会在待完成任务模块显示；
待完成任务模块，用于被试者操作未完成任务，所述操作包括开始、查看、编辑、完成和/或记录评价信息；
已完成任务模块，用于被试者操作已完成的任务，所述操作包括重新开始和/或查看。
所述数据管理子系统包括任务管理单元和前瞻认知功能评估单元。
所述任务管理单元包括任务列表模块、任务操作统计模块和提醒线索设置模块；
所述任务列表模块用于查看、删除和/或导出被试者的未完成任务和/或已完成任务的任务信息；
所述任务操作统计模块用于记录被试者对任务的操作日志，所述操作日志包括对任务进行创建、查看、编辑、删除、开始、完成和/或评价的操作日志；
所述提醒线索设置模块用于根据研究目的设置任务的提醒方式。
所述前瞻认知功能评估单元包括前瞻记忆能力评估模块和情感预测能力评估模块，
所述前瞻记忆能力评估模块根据任务的以下一种或多种信息评估前瞻记忆能力：是否设定实际开始时间、是否在提醒后设定实际开始时间、预设开始时间与实际开始时间的时间差、预设完成时间与实际完成时间的时间差以及查看未完成任务的次数；
所述情感预测能力评估模块根据任务的以下信息评估情感预测能力：同一任务的情绪信息与评价信息的差异；优选地，情感预测能力评估模块将所述情绪信息和评价信息分别转换为预期情绪分数和实际情绪分数，计算每个任务的预期情绪分数减去实际情绪分数的差值，即为情绪预报偏差分，然后将多个任务的情绪预报偏差分取绝对值后加和并计算平均值，得出情绪预报偏差平均分，其用于反映情感预测能力。
根据本发明第一方面提供的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其中，所述数据管理子系统还包括储存显示单元，用于储存和/或显示所述前瞻认知功能评估单元的评估结果。
所述创建任务模块包括基本信息子模块和情绪信息子模块，所述基本信息子模块用于记录所述基本信息，所述情绪信息记录子模块用于记录所述情绪信息，和/或
所述待完成任务模块包括任务开始子模块、未完成任务查看子模块、任务编辑子模块、任务完成子模块和任务评价子模块，
所述任务开始子模块用于设定并记录任务的实际开始时间；所述未完成任务查看子模块用于显示未完成任务的基本信息和情绪信息；所述任务编辑子模块用于编辑未完成任务的基本信息和情绪信息；所述任务完成子模块用于记录任务的实际完成时间，并将该任务标记为已完成；所述任务评价子模块用于设定并记录任务实际完成时的评价信息，所述评价信息包括实际心情、实际唤醒度、情绪类型、强度以及预期心情与实际心情不一致的原因。其中，所述任务评价子模块用于被试者对完成任务的实际情绪(包括实际心情、实际唤醒度、情绪类型、强度)进行评价，并可以选择输入要评价的内容；确认评价后，如果预期心情和实际心情不一致，则会跳出对话框追问原因，用户可对预设原因进行单选或多选，也可自己输入选项中没有的原因，还可以进行语音评价。
根据本发明第一方面提供的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其中，所述已完成任务模块包括任务重新开始子模块、已完成任务查看子模块和任务评价状态子模块，
所述任务重新开始子模块用于创建与已完成任务的主要基本信息相同的任务，所述主要基本信息包括任务名称、地点和参与人；所述已完成任务查看子模块用于显示已完成任务的基本信息、情绪信息和评价信息；所述任务评价状态子模块用于显示已完成任务是否具有评价信息。
根据本发明第一方面提供的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其中，所述数据收集子系统还包括随记单元，其包括创建随记模块和随记回顾模块。
所述随记单元包括情绪随记子模块、运动随记子模块、服药随记子模块、压力事件随记子模块、睡眠随记子模块、能量随记子模块、脑力随记子模块和健康随记子模块中的一个或多种。所述随记单元主要用于记录对前瞻认知功能有潜在影响的心理、生理和环境因素。随记单元还可用于了解个体近期的身心状况，增进用户对自我身心状态的了解，通过时常监测身心状态的变化及时进行相应的情绪和身体调整，促使个体主动地管理个人的身心健康。
情绪随记子模块，其用于记录被试者的当前心情(包括心情、唤醒度、情绪类型、情绪强度、心情原因)和周围环境情况(包括地点、和谁、和几人、在做什么)；
运动随记子模块，其用于记录被试者的运动信息，包括运动时长、运动强度和运动类型；
服药随记子模块，其用于记录被试者的用药信息，包括药物名称、类别和剂量；
压力事件随记子模块，其用于记录被试者的压力事件信息，包括压力类型和压力大小；
睡眠随记子模块，其用于记录被试者的睡眠信息，包括睡眠开始时间、睡眠结束时间和睡眠质量；
能量随记子模块，其用于记录被试者的能量状况信息(分为5个等级、能量极低、能量有点低、能量一般、能量较足、能量充沛)；
脑力随记子模块，其用于记录被试者的脑力状况信息(分为5个等级从等级1“头脑非常不清晰、思维非常缓慢”，一直过渡到等级5“头脑非常清晰、思维非常敏捷”)；
健康随记子模块，其用于记录被试者的身体健康状况状态和症状。
其中，所述能量随记子模块、脑力随记子模块和/或健康随记子模块可以允许用户对自己此时在该方面的情况进行自我报告/评估。
所述随记回顾模块用于显示由所述创建随记模块记录的信息，优选采用特定时间段显示，更优选地，所述特定时间段包括特定年、特定月、特定周、特定日或特定小时。和/或
所述数据收集子系统还包括辅助单元，其包括信息反馈模块。
所述信息显示及反馈模块包括用户信息显示子模块、心情预测力子模块和/或生活回顾子模块。
所述用户信息子模块用于保存并显示用户的姓名、性别、年龄、职业、教育水平、教育年限、用户头像和/或用户ID，
所述心情预测力子模块用于将特定时间段内已完成任务的预期心情和实际心情进行比较，并通过柱状图形式提供视觉反馈，
所述生活回顾子模块用于将特定时间段内由所述创建随记模块记录的信息转化为柱状图形式，以提供视觉反馈，所述特定时间段包括特定年、特定月、特定周、特定日或特定小时，优选为最近一周。
根据本发明第一方面提供的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其中，所述数据管理子系统还包括用户管理单元，其包括用户列表模块和管理员列表模块。
所述用户列表模块用于查看用户基本信息和注册相关信息；
所述管理员列表模块用于查看、修改和/或删除用户基本信息和注册相关信息。和/或
所述数据管理子系统还包括随记管理单元；
所述随记管理单元用于查看、删除和/或导出由所述创建随记模块记录的信息。
根据本发明第一方面提供的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其中，所述创建任务模块将所述基本信息和情绪信息存储在本地数据库中，和/或所述任务操作统计模块将所述被试者的操作日志存储在本地数据库中，和/或所述随记模块将所述创建随记模块记录的信息存储在本地数据库中；优选地，所述创建任务模块将所述基本信息和情绪信息上传至服务器，和/或所述任务操作统计模块将所述被试者的操作日志上传至服务器，和/或所述随记模块将所述创建随记模块记录的信息上传至服务器。其中，所述基本信息和情绪信息、所述被试者的操作日志和/或所述创建随记模块记录的信息以数字、文字和/或语音等形式存储。
根据本发明第一方面提供的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其中，所述前瞻记忆能力评估模块和/或情感预测能力评估模块各自独立地包括数据清洗子模块，用于清除所述基本信息、情绪信息、被试者的操作记录和/或创建随记模块记录的信息中的异常数据、纠正错误、去除冗余数据，得到标准化格式信息；优选地，所述述前瞻记忆能力评估模块和/或情感预测能力评估模块各自独立地包括数据变换子模块，用于通过平滑聚集、数据概化和/或规范化的方式将所述标准化格式信息转换为适用于数据挖掘的形式。
根据本发明第一方面提供的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其中，所述数据子收集系统位于智能移动设备中，所述数据管理子系统位于服务器中；优选地，所述智能移动设备包括智能手机、平板电脑、车载智能终端、可穿戴设备和PDA智能终端中的一种或多种。
本发明的第二方面提供了一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估方法，其中，该方法包括以下步骤：
(1)记录和存储由被试者输入的与任务相关的基本信息和/或情绪信息；
(2)记录和存储被试者对任务的操作记录；
(3)根据所述基本信息和/或情绪信息以及操作记录进行评估得到前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果；
(4)向被试者展示所述前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果；
优选地，
所述基本信息包括任务名称、任务的预设开始时间、预设完成时间、地点、参与人、重要性、是否需要提醒和任务的详细内容，所述情绪信息包括预期心情、预期唤醒度、情绪类型、强度和当前心情，和/或所述操作记录包括对任务进行创建、查看、编辑、删除、开始、完成和/或评价；和/或
前瞻记忆功能评估方法包括根据以下一种或多种信息评估前瞻记忆能力：是否设定实际开始时间、是否在提醒后设定实际开始时间、预设开始时间与实际开始时间的时间差、预设完成时间与实际完成时间的时间差以及查看未完成任务的次数，和/或
所述情感预测能力评估方法包括根据任务的以下信息评估情感预测能力：同一任务的情绪信息与评价信息的差异；优选地，情感预测能力评估模块将所述情绪信息和评价信息分别转换为预期情绪分数和实际情绪分数，计算每个任务的预期情绪分数减去实际情绪分数的差值，即为情绪预报偏差分，然后将多个任务的情绪预报偏差分取绝对值后加和并计算平均值，得出情绪预报偏差平均分，其用于反映情感预测能力。
在科学研究方面，本发明克服了当前对前瞻认知功能的研究多采用实验室范式与现实生活脱节的缺点，可以方便且实时地通过收集用户在智能移动设备(如手机)上输入的数据，了解个体在日常生活中前瞻认知功能的表现情况，提高了前瞻认知研究的外部/生态效度。此外，该系统可以大范围多样本地进行大规模的个体数据收集，突破了实验室研究小样本的局限，提高了前瞻认知功能研究的信效度。此外，大样本还可以更好地研究前瞻认知功能的个体差异，并通过纵向追踪动态地了解个体前瞻认知功能的变化过程，为未来提供个性化的干预奠定基础。
在现实生活中，本发明可整合日常记事系统或任务管理系统的功能，不仅可用于个体设置个性化的日常任务和设置提醒，还可以让个人随时记录自身的身体和心理健康相关情况，并得到相应的反馈结果，以了解个体最近的身心状况和情绪特点。同时，该系统可以对个体的情绪预报的能力进行反馈，增进对自我的了解，提高这一情绪预报能力。该系统可应用于各类人群，例如忙碌的上班族、记忆功能衰退的老年人等。更重要的是，该系统还可用于考察前瞻认知能力缺损或存在情绪障碍的临床群体(比如精神分裂症患者、抑郁症患者等)，增进研究者对这些群体在日常生活中的前瞻认知功能和身心健康情况特点的了解。此外，该系统还可以供临床医生和病人家属监测个体的前瞻认知功能和身体情绪状态变化，为个体更好地获知自身的前瞻认知功能和管理身心健康提供帮助。
附图说明
以下，结合附图来详细说明本发明的实施方案，其中：
图1示出了本发明的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估方法的流程图。
具体实施方式
下面通过具体的实施例进一步说明本发明，但是，应当理解为，这些实施例仅仅是用于更详细具体地说明之用，而不应理解为用于以任何形式限制本发明。
在本发明的第一种实施方式中，提供了基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，该系统包括数据收集子系统和数据管理子系统。
所述数据收集子系统包括任务单元，其包括：
创建任务模块，用于被试者创建任务并记录基本信息和情绪信息，所述基本信息包括任务名称、任务的预设开始时间、预设完成时间、地点、参与人、重要性、是否需要提醒和任务的详细内容，所述情绪信息包括预期心情、预期唤醒度、情绪类型、强度和当前心情，其中，被试者可以采用输入或选择的方式创建基本信息和情绪信息，任务创建成功后即会在待完成任务模块显示，其中，所述创建任务模块包括基本信息子模块和情绪信息子模块，所述基本信息子模块用于记录所述基本信息，所述情绪信息记录子模块用于记录所述情绪信息，该创建任务模块可以将基本信息和情绪信息存储在本地数据库中，和/或将基本信息和情绪信息上传至服务器；
待完成任务模块，用于被试者操作未完成任务，所述操作包括开始、查看、编辑、完成和/或记录评价信息，其中，所述待完成任务模块包括任务开始子模块、未完成任务查看子模块、任务编辑子模块、任务完成子模块和任务评价子模块，所述任务开始子模块用于设定并记录任务的实际开始时间；所述未完成任务查看子模块用于显示未完成任务的基本信息和情绪信息；所述任务编辑子模块用于编辑未完成任务的基本信息和情绪信息；所述任务完成子模块用于记录任务的实际完成时间，并将该任务标记为已完成；所述任务评价子模块用于设定并记录任务实际完成时的评价信息，所述评价信息包括实际心情、实际唤醒度、情绪类型、强度以及预期心情与实际心情不一致的原因；
已完成任务模块，用于被试者操作已完成的任务，所述操作包括重新开始和/或查看，其中，所述已完成任务模块包括任务重新开始子模块、已完成任务查看子模块和任务评价状态子模块，所述任务重新开始子模块用于创建与已完成任务的主要基本信息相同的任务，所述主要基本信息包括任务名称、地点和参与人；所述已完成任务查看子模块用于显示已完成任务的基本信息、情绪信息和评价信息；所述任务评价状态子模块用于显示已完成任务是否具有评价信息。
所述数据管理子系统包括任务管理单元和前瞻认知功能评估单元。
所述任务管理单元包括任务列表模块、任务操作统计模块和提醒线索设置模块，
所述任务列表模块用于查看、删除和/或导出被试者的未完成任务和/或已完成任务的任务信息；
所述任务操作统计模块用于记录被试者对任务的操作日志，所述操作日志包括对任务进行创建、查看、编辑、删除、开始、完成和/或评价的操作日志，该任务操作统计模块可以将操作日志存储在本地数据库中，和/或将操作日志上传至服务器；
所述提醒线索设置模块用于根据研究目的设置任务的提醒方式。
所述前瞻认知功能评估单元包括前瞻记忆能力评估模块和情感预测能力评估模块，
所述前瞻记忆能力评估模块根据任务的以下一种或多种信息评估前瞻记忆能力：是否设定实际开始时间、是否在提醒后设定实际开始时间、预设开始时间与实际开始时间的时间差、预设完成时间与实际完成时间的时间差以及查看未完成任务的次数；
所述情感预测能力评估模块根据任务的以下信息评估情感预测能力：同一任务的情绪信息与评价信息的差异；优选地，情感预测能力评估模块将所述情绪信息和评价信息分别转换为预期情绪分数和实际情绪分数，计算每个任务的预期情绪分数减去实际情绪分数的差值，即为情绪预报偏差分，然后将多个任务的情绪预报偏差分取绝对值后加和并计算平均值，得出情绪预报偏差平均分，其用于反映情感预测能力。
所述基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统的数据管理子系统还可包括储存显示单元，用于储存和/或显示所述前瞻认知功能评估单元的评估结果。
所述基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统的数据收集子系统还可包括随记单元，其包括创建随记模块和随记回顾模块。
所述随记单元包括情绪随记子模块、运动随记子模块、服药随记子模块、压力事件随记子模块、睡眠随记子模块、能量随记子模块、脑力随记子模块和健康随记子模块中的一个或多种。
情绪随记子模块，其用于记录被试者的当前心情和周围环境情况；
运动随记子模块，其用于记录被试者的运动信息，包括运动时长、运动强度和运动类型；
服药随记子模块，其用于记录被试者的用药信息，包括药物名称、类别和剂量；
压力事件随记子模块，其用于记录被试者的压力事件信息，包括压力类型和压力大小；
睡眠随记子模块，其用于记录被试者的睡眠信息，包括睡眠开始时间、睡眠结束时间和睡眠质量；
能量随记子模块，其用于记录被试者的能量状况信息；
脑力随记子模块，其用于记录被试者的脑力状况信息；
健康随记子模块，其用于记录被试者的身体健康状况信息。
其中，所述能量随记子模块、脑力随记子模块和/或健康随记子模块可以允许用户对自己此时在该方面的情况进行自我报告/评估。
所述随记回顾模块用于显示由所述创建随记模块记录的信息，优选采用特定时间段显示，更优选地，所述特定时间段包括特定年、特定月、特定周、特定日或特定小时。
所述基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统的数据收集子系统还可包括辅助单元，其包括信息显示及反馈模块。
所述信息显示及反馈模块用户信息显示子模块、心情预测力子模块和/或生活回顾子模块，
所述用户信息子模块用于保存并显示用户的姓名、性别、年龄、职业、教育水平、教育年限、用户头像和/或用户ID，
所述心情预测力子模块用于将特定时间段内已完成任务的预期心情和实际心情进行比较，并通过柱状图形式提供视觉反馈，
所述生活回顾子模块用于将特定时间段内由所述创建随记模块记录的信息转化为柱状图形式，以提供视觉反馈，所述特定时间段包括特定年、特定月、特定周、特定日或特定小时，优选为最近一周。
所述基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统的数据管理子系统还可包括用户管理单元，其包括用户列表模块和管理员列表模块。
所述用户列表模块用于查看用户基本信息和注册相关信息；
所述管理员列表模块用于查看、修改和/或删除用户基本信息和注册相关信息。和/或
所述数据管理子系统还包括随记管理单元；
所述随记管理单元用于查看、删除和/或导出由所述创建随记模块记录的信息。
所述前瞻记忆能力评估模块和/或情感预测能力评估模块各自独立地包括数据清洗子模块，用于清除所述基本信息、情绪信息、被试者的操作记录和/或创建随记模块记录的信息中的异常数据、纠正错误、去除冗余数据，得到标准化格式信息；优选地，所述述前瞻记忆能力评估模块和/或情感预测能力评估模块各自独立地包括数据变换子模块，用于通过平滑聚集、数据概化和/或规范化的方式将所述标准化格式信息转换为适用于数据挖掘的形式。
上述各子系统的布置可以采用以下方式：数据收集子系统可位于智能移动设备中，这些模块可与用户之间产生直接的联系或互动。数据管理子系统可位于服务器中。容易理解，所述服务器可以是一台或多台，也可以为服务器云。例如，任务管理单元可以位于管理服务器中，前瞻认知能力评估单元可以位于评估服务器中；又如，为资讯模块提供资讯信息的服务器可以与管理服务器或评估服务器相同或不同，例如可以为单独的资讯服务器。为实现各单元的功能，智能移动设备与服务器之间以及服务器之间具有必要的数据通信连接。
在本发明的第二种实施方式中，提供了一种基于智能移动设备的前瞻记忆功能评估方法。该方法包括以下步骤：
(1)记录和存储由被试者输入的与任务相关的基本信息和/或情绪信息；
(2)记录和存储被试者对任务的操作记录；
(3)根据所述基本信息和/或情绪信息以及操作记录进行评估得到前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果；
(4)向被试者展示所述前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果；
优选地，
所述基本信息包括任务名称、任务的预设开始时间、预设完成时间、地点、参与人、重要性、是否需要提醒和任务的详细内容，所述情绪信息包括预期心情、预期唤醒度、情绪类型、强度和当前心情，和/或所述操作记录包括对任务进行创建、查看、编辑、删除、开始、完成和/或评价；和/或
前瞻记忆功能评估方法包括根据以下一种或多种信息评估前瞻记忆能力：是否设定实际开始时间、是否在提醒后设定实际开始时间、预设开始时间与实际开始时间的时间差、预设完成时间与实际完成时间的时间差以及查看未完成任务的次数，和/或
所述情感预测能力评估方法包括根据任务的以下信息评估情感预测能力：同一任务的情绪信息与评价信息的差异；优选地，情感预测能力评估模块将所述情绪信息和评价信息分别转换为预期情绪分数和实际情绪分数，计算每个任务的预期情绪分数减去实际情绪分数的差值，即为情绪预报偏差分，然后将多个任务的情绪预报偏差分取绝对值后加和并计算平均值，得出情绪预报偏差平均分，其用于反映情感预测能力。
更具体地，图1示出了该方法的流程图。如图1所示，步骤101，记录和存储由被试者输入的基本信息和/或情绪信息。所述基本信息包括任务名称、任务的预设开始时间、预设完成时间，还可以包括地点、参与人、重要性、是否需要提醒和任务的详细内容，所述情绪信息包括预期心情、预期唤醒度、预期情绪类型、预期强度和当前心情。基本信息和情绪信息的具体内容可以如表1所示。
表1基本信息和情绪信息列表
步骤102，记录和存储由被试者对任务的操作记录。所述操作记录可以包括对任务进行创建、查看、编辑、删除、开始、完成和/或评价。操作记录的具体内容如表2所示。
表2任务执行信息列表
步骤103，将基本信息和/或情绪信息以及操作记录进行评估得到前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果。在该步骤103中，先对基本信息和/或情绪信息以及操作记录进行数据预处理，该数据预处理包括清除异常数据、纠正错误、去除冗余数据、标准化，得到适用于数据挖掘形式的数据。
其中，当前/预期/实际心情、当前/预期/实际唤醒度、当前/预期/实际情绪强度均可以转换为数值表示，转换关系如下表3所示：
表3
而预处理后的数据可以符合表4所示的数据库表设计。
表4数据库表设计
前瞻记忆功能评估方法包括根据以下一种或多种信息评估前瞻记忆能力：是否设定实际开始时间、是否在提醒后设定实际开始时间、预设开始时间与实际开始时间的时间差、预设完成时间与实际完成时间的时间差以及查看未完成任务的次数。
其中，被试者对任务的操作可转换为前瞻记忆功能基本分数。具体地，对任务进行开始或完成时的相关操作与前瞻记忆功能基本分数的转换关系可如表5所示。
计算同一任务中相关操作的前瞻记忆功能基本分数并相加可得该任务的前瞻记忆功能基本分数。将多个任务的前瞻记忆功能基本分数相加后计算平均值，得出前瞻记忆功能平均分，其用于反映前瞻记忆能力。
表5
每个前瞻记忆任务的计分 是 否
是否提醒 0 1
是否进行任务开始或完成操作 1 0
预期时间与实际时间是否重合 1 0
是否记得在软件上按键 1 0
是否取消任务 -1 0
情感预测能力评估方法包括根据任务的以下信息评估情感预测能力：同一任务的情绪信息与评价信息的差异；优选地，情感预测能力评估模块将所述情绪信息和评价信息分别转换为预期情绪分数和实际情绪分数，计算每个任务的预期情绪分数减去实际情绪分数的差值，即为情绪预报偏差分，然后将多个任务的情绪预报偏差分取绝对值后加和并计算平均值，得出情绪预报偏差平均分，其用于反映情感预测能力。
步骤104，展示所述前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果。所述评估结果可以为文字、表格、图形或其组合等形式。
具体地，在一个实施方案中，所述基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统的操作流程如下所述：
某用户在2016年8月14日22:00通过所述创建任务模块设置了下周需要完成的5个任务，每个任务都包括标题、预期开始时间、预期结束时间、地点、和谁、预期心情、预期唤醒度、预期情绪类型、预期情绪强度、任务的重要程度、是否提醒、当前心情和详细内容这些信息。比如任务1为标题(开会)、预期开始时间(2016年8月15日10:00)、结束时间(2016年8月15日)、地点(会议室)、和谁(同事)、预期心情(比较不愉快)、预期唤醒度(比较激动)、预期情绪类型(焦虑)、预期情绪强度(中等)、任务的重要程度(3颗星，相当于中等重要程度)、是否提醒(否)、当前心情(平静)和详细内容(需要带笔记本电脑)。
到了2016年8月15日早上8点，该用户去待完成任务子模块中查看了该任务详细信息，到了早上9点半，该用户又去查看了一次，所述任务操作统计模块记录两次查看行为。到了早上9:55，该用户主动点击该任务的开始按键，所述任务操作统计模块记录这一时间和操作。开会进行了1个半小时，会议结束后，用户主动点击完成按键，后所述任务操作统计模块记录这一时间和操作。点击完成后，自动进入评价任务子模块，用户评价该任务进行时的实际心情(比较愉快)、实际唤醒度(中等强度)、实际情绪类型(愉快)、实际情绪强度(中等)以及评价内容(选填)。确认评价后因为预期心情(比较不愉快)和实际心情(比较愉快)不一致，系统会弹出对话框询问不一致的原因，用户可以在多个预设选项中进行选择(用户选择了“完成任务时发生了一些没有预料到的事情”这一选项)。此外，用户还对此进行了语音评价。这些选择和录音都会直接上传到服务器。
就例子中的任务而言，该用户的前瞻记忆功能基本得分为3。计算方法如下：在没有提醒的情况下，记1分；在规定时限内，记1分；主动进行按键，记1分)。如果本周设置了5个任务，将对这5个任务的前瞻记忆得分进行平均。同时，还可以考察前瞻记忆功能的时间准确性(即反应时，任务实际开始时间和用户点击开始按键的时间之间的差异)。当用户设置和完成了较多的任务后，系统还可以考察前瞻记忆能力是否受到各种因素的影响，比如心情因素(预期心情、预期唤醒度等)和环境因素(重要性、和谁、地点、开始时间等)，这些分析需要通过统计分析完成(比如回归分析、方差分析等等)。
该任务的情绪预测能力则可以对比设置和完成任务时心情各项指标，例如预期心情、预期唤醒度、预期情绪强度和实际心情、实际唤醒度、实际情绪强度之间的差异值。比如预期心情(比较不愉快2分)和实际心情(比较愉快4分)之间差异值为-2分，差异绝对值为2分。差异值-2分表示，用户在预期时低估了自己进行该任务时的愉快程度；差异绝对值2分表示，用户对心情的预期偏差值为2分。类似地，用户在该任务上的情绪唤醒度的差异值及绝对差异值都为0。由于情绪类型不同(预期为焦虑，实际为愉快，所以预期情绪强度在这里不进行计分)。用户在该任务中的心情预测力表现为预期心情偏差值2分(低估)，预期唤醒度偏差值0分。如果用户本周完成了5个任务并且都进行了情绪评分，所述情绪预测能力评估模块将对这5个任务的心情预测力的预期心情和预期唤醒度的偏差值进行平均。如果用户进行了一个月甚至更长时间的评估，数据则更具有代表性，反应该用户整体的情绪预测能力和风格(倾向于低估还是高估)。与前瞻记忆能力类似地，当用户设置和完成了较多的任务后，所述系统还可以考察情绪预测能力是否受到各种因素的影响，比如心情因素(预期心情、预期唤醒度等)和环境因素(重要性、和谁、地点、开始时间等)，这些分析需要通过统计分析完成(比如回归分析、方差分析等等)。
如果用户在设置或者完成任务时也进行了随记模块的操作，比如记录了能量(能量充沛，记5分)、睡眠(比如睡眠质量比较好，记5分)等。这些因素都有可能对完成相关的前瞻记忆功能和情绪预测能力有一定影响。在获得了较多用户的时间点同步的随记和前瞻记忆功能和情绪预测能力的数据后，可以进行高级的统计分析方法，了解这些因素对前瞻记忆功能和情绪预测能力的潜在影响。
尽管本发明已进行了一定程度的描述，明显地，在不脱离本发明的精神和范围的条件下，可进行各个条件的适当变化。可以理解，本发明不限于所述实施方案，而归于权利要求的范围，其包括所述每个因素的等同替换。

Claims (10)

1.一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，该系统包括数据收集子系统和数据管理子系统；
所述数据收集子系统包括任务单元，其包括：
创建任务模块，用于被试者创建任务并记录基本信息和情绪信息，所述基本信息包括任务名称、任务的预设开始时间、预设完成时间、地点、参与人、重要性、是否需要提醒和任务的详细内容，所述情绪信息包括预期心情、预期唤醒度、情绪类型、强度和当前心情，
待完成任务模块，用于被试者操作未完成任务，所述操作包括开始、查看、编辑、完成和/或记录评价信息，
已完成任务模块，用于被试者操作已完成的任务，所述操作包括重新开始和/或查看；
所述数据管理子系统包括任务管理单元和前瞻认知功能评估单元，
所述任务管理单元包括任务列表模块、任务操作统计模块和提醒线索设置模块，
所述任务列表模块用于查看、删除和/或导出被试者的未完成任务和/或已完成任务的任务信息，
所述任务操作统计模块用于记录被试者对任务的操作日志，所述操作日志包括对任务进行创建、查看、编辑、删除、开始、完成和/或评价的操作日志，
所述提醒线索设置模块用于根据研究目的设置任务的提醒方式，
所述前瞻认知功能评估单元包括前瞻记忆能力评估模块和情感预测能力评估模块，
所述前瞻记忆能力评估模块根据任务的以下一种或多种信息评估前瞻记忆能力：是否设定实际开始时间、是否在提醒后设定实际开始时间、预设开始时间与实际开始时间的时间差、预设完成时间与实际完成时间的时间差以及查看未完成任务的次数，
所述情感预测能力评估模块根据任务的以下信息评估情感预测能力：同一任务的情绪信息与评价信息的差异；优选地，情感预测能力评估模块将所述情绪信息和评价信息分别转换为预期情绪分数和实际情绪分数，计算每个任务的预期情绪分数减去实际情绪分数的差值，即为情绪预报偏差分，然后将多个任务的情绪预报偏差分取绝对值后加和并计算平均值，得出情绪预报偏差平均分，其用于反映情感预测能力。
2.根据权利要求1所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述数据管理子系统还包括储存显示单元，用于储存和/或显示所述前瞻认知功能评估单元的评估结果。
3.根据权利要求1或2所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述创建任务模块包括基本信息子模块和情绪信息子模块，所述基本信息子模块用于记录所述基本信息，所述情绪信息记录子模块用于记录所述情绪信息，和/或
所述待完成任务模块包括任务开始子模块、未完成任务查看子模块、任务编辑子模块、任务完成子模块和任务评价子模块，
所述任务开始子模块用于设定并记录任务的实际开始时间；所述未完成任务查看子模块用于显示未完成任务的基本信息和情绪信息；所述任务编辑子模块用于编辑未完成任务的基本信息和情绪信息；所述任务完成子模块用于记录任务的实际完成时间，并将该任务标记为已完成；所述任务评价子模块用于设定并记录任务实际完成时的评价信息，所述评价信息包括实际心情、实际唤醒度、情绪类型、强度以及预期心情与实际心情不一致的原因。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述已完成任务模块包括任务重新开始子模块、已完成任务查看子模块和任务评价状态子模块，
所述任务重新开始子模块用于创建与已完成任务的主要基本信息相同的任务，所述主要基本信息包括任务名称、地点和参与人；所述已完成任务查看子模块用于显示已完成任务的基本信息、情绪信息和评价信息；所述任务评价状态子模块用于显示已完成任务是否具有评价信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述数据收集子系统还包括随记单元，其包括创建随记模块和随记回顾模块；
所述随记单元包括情绪随记子模块、运动随记子模块、服药随记子模块、压力事件随记子模块、睡眠随记子模块、能量随记子模块、脑力随记子模块和健康随记子模块中的一个或多种：
情绪随记子模块，其用于记录被试者的当前心情和周围环境情况，
运动随记子模块，其用于记录被试者的运动信息，包括运动时长、运动强度和运动类型，
服药随记子模块，其用于记录被试者的用药信息，包括药物名称、类别和剂量，
压力事件随记子模块，其用于记录被试者的压力事件信息，包括压力类型和压力大小，
睡眠随记子模块，其用于记录被试者的睡眠信息，包括睡眠开始时间、睡眠结束时间和睡眠质量，
能量随记子模块，其用于记录被试者的能量状况信息，
脑力随记子模块，其用于记录被试者的脑力状况信息，
健康随记子模块，其用于记录被试者的身体健康状况信息，
所述随记回顾模块用于显示由所述创建随记模块记录的信息，优选采用特定时间段显示，更优选地，所述特定时间段包括特定年、特定月、特定周、特定日或特定小时；和/或
所述数据收集子系统还包括辅助单元，其包括信息显示及反馈模块，
所述信息显示及反馈模块包括用户信息显示子模块、心情预测力子模块和/或生活回顾子模块，
所述用户信息子模块用于保存并显示用户的姓名、性别、年龄、职业、教育水平、教育年限、用户头像和/或用户ID，
所述心情预测力子模块用于将特定时间段内已完成任务的预期心情和实际心情进行比较，并通过柱状图形式提供视觉反馈，
所述生活回顾子模块用于将特定时间段内由所述创建随记模块记录的信息转化为柱状图形式，以提供视觉反馈，所述特定时间段包括特定年、特定月、特定周、特定日或特定小时，优选为最近一周。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述数据管理子系统还包括用户管理单元，其包括用户列表模块和管理员列表模块；
所述用户列表模块用于查看用户基本信息和注册相关信息；
所述管理员列表模块用于查看、修改和/或删除用户基本信息和注册相关信息；和/或
所述数据管理子系统还包括随记管理单元；
所述随记管理单元用于查看、删除和/或导出由所述创建随记模块记录的信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述创建任务模块将所述基本信息和情绪信息存储在本地数据库中，和/或所述任务操作统计模块将所述被试者的操作日志存储在本地数据库中，和/或所述随记模块将所述创建随记模块记录的信息存储在本地数据库中；优选地，所述创建任务模块将所述基本信息和情绪信息上传至服务器，和/或所述任务操作统计模块将所述被试者的操作日志上传至服务器，和/或所述随记模块将所述创建随记模块记录的信息上传至服务器。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述前瞻记忆能力评估模块和/或情感预测能力评估模块各自独立地包括数据清洗子模块，用于清除所述基本信息、情绪信息、被试者的操作记录和/或创建随记模块记录的信息中的异常数据、纠正错误、去除冗余数据，得到标准化格式信息；优选地，所述述前瞻记忆能力评估模块和/或情感预测能力评估模块各自独立地包括数据变换子模块，用于通过平滑聚集、数据概化和/或规范化的方式将所述标准化格式信息转换为适用于数据挖掘的形式。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统，其特征在于，所述数据子收集系统位于智能移动设备中，所述数据管理子系统位于服务器中；优选地，所述智能移动设备包括智能手机、平板电脑、车载智能终端、可穿戴设备和PDA智能终端中的一种或多种。
10.一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(1)记录和存储由被试者输入的与任务相关的基本信息和/或情绪信息；
(2)记录和存储被试者对任务的操作记录；
(3)根据所述基本信息和/或情绪信息以及操作记录进行评估得到前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果；
(4)展示所述前瞻记忆功能评估结果和/或情感预测能力评估结果；
优选地，
所述基本信息包括任务名称、任务的预设开始时间、预设完成时间、地点、参与人、重要性、是否需要提醒和任务的详细内容，
所述情绪信息包括预期心情、预期唤醒度、情绪类型、强度和当前心情，和/或
所述操作记录包括对任务进行创建、查看、编辑、删除、开始、完成和/或评价；
和/或
前瞻记忆功能评估方法包括根据以下一种或多种信息评估前瞻记忆能力：是否设定实际开始时间、是否在提醒后设定实际开始时间、预设开始时间与实际开始时间的时间差、预设完成时间与实际完成时间的时间差以及查看未完成任务的次数，和/或
所述情感预测能力评估方法包括根据任务的以下信息评估情感预测能力：同一任务的情绪信息与评价信息的差异；优选地，情感预测能力评估模块将所述情绪信息和评价信息分别转换为预期情绪分数和实际情绪分数，计算每个任务的预期情绪分数减去实际情绪分数的差值，即为情绪预报偏差分，然后将多个任务的情绪预报偏差分取绝对值后加和并计算平均值，得出情绪预报偏差平均分，其用于反映情感预测能力。
CN201611165865.9A 2016-10-27 2016-12-16 一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统和方法 Active CN106599582B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2016109596616 2016-10-27
CN201610959661 2016-10-27

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106599582A true CN106599582A (zh) 2017-04-26
CN106599582B CN106599582B (zh) 2019-03-19

Family

ID=58801844

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611165865.9A Active CN106599582B (zh) 2016-10-27 2016-12-16 一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106599582B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107126222A (zh) * 2017-06-23 2017-09-05 中国科学院心理研究所 一种认知能力测评系统及其测评方法
CN108461125A (zh) * 2018-03-16 2018-08-28 佛山市丈量科技有限公司 一种针对老年人的记忆力训练装置
CN108652587A (zh) * 2018-03-16 2018-10-16 北京安宁福祉科技有限公司 一种认知功能障碍预防监测装置
WO2019214536A1 (zh) * 2018-05-09 2019-11-14 深圳市前海安测信息技术有限公司 阿尔茨海默症患者图形认知能力评估系统及方法
WO2020094522A1 (en) * 2018-11-09 2020-05-14 Koninklijke Philips N.V. Automated techniques for testing prospective memory
CN112587096A (zh) * 2020-12-14 2021-04-02 北京海斯曼科技发展有限公司 前瞻性记忆测验系统
CN113113115A (zh) * 2021-04-09 2021-07-13 北京未名脑脑科技有限公司 认知训练方法、系统及存储介质
CN113658705A (zh) * 2020-11-25 2021-11-16 北京未名脑脑科技有限公司 认知功能的调控装置、系统和方法及其在认知功能缺陷的应用以及存储介质和终端

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103220412A (zh) * 2013-03-20 2013-07-24 惠州Tcl移动通信有限公司 移动终端的日程表管理方法及系统
CN103366267A (zh) * 2012-03-30 2013-10-23 北京千橡网景科技发展有限公司 一种基于日程表提供信息的方法及装置
CN105187624A (zh) * 2015-06-29 2015-12-23 北京金山安全软件有限公司 一种生成行程事项的方法及行程事项生成装置
CN105468675A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 四川长虹电器股份有限公司 一种结合人物识别与节假日信息的照片展示系统及方法
CN105874446A (zh) * 2013-09-20 2016-08-17 英特尔公司 使用用户情绪和情境向用户进行建议

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103366267A (zh) * 2012-03-30 2013-10-23 北京千橡网景科技发展有限公司 一种基于日程表提供信息的方法及装置
CN103220412A (zh) * 2013-03-20 2013-07-24 惠州Tcl移动通信有限公司 移动终端的日程表管理方法及系统
CN105874446A (zh) * 2013-09-20 2016-08-17 英特尔公司 使用用户情绪和情境向用户进行建议
CN105187624A (zh) * 2015-06-29 2015-12-23 北京金山安全软件有限公司 一种生成行程事项的方法及行程事项生成装置
CN105468675A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 四川长虹电器股份有限公司 一种结合人物识别与节假日信息的照片展示系统及方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘源源: ""基于BREW平台的手机应用程序设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
张云光: ""基于ios平台销售系统的设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107126222A (zh) * 2017-06-23 2017-09-05 中国科学院心理研究所 一种认知能力测评系统及其测评方法
CN107126222B (zh) * 2017-06-23 2024-03-08 北京中科心研科技有限公司 一种认知能力测评系统及其测评方法
CN113317761A (zh) * 2018-03-16 2021-08-31 北京安和福祉科技有限公司 一种数据分析系统
CN108652587B (zh) * 2018-03-16 2021-06-22 北京安和福祉科技有限公司 一种认知功能障碍预防监测装置
CN113317762A (zh) * 2018-03-16 2021-08-31 北京安和福祉科技有限公司 一种云端服务器
CN108652587A (zh) * 2018-03-16 2018-10-16 北京安宁福祉科技有限公司 一种认知功能障碍预防监测装置
CN108461125B (zh) * 2018-03-16 2021-11-05 佛山市丈量科技有限公司 一种针对老年人的记忆力训练装置
CN108461125A (zh) * 2018-03-16 2018-08-28 佛山市丈量科技有限公司 一种针对老年人的记忆力训练装置
WO2019214536A1 (zh) * 2018-05-09 2019-11-14 深圳市前海安测信息技术有限公司 阿尔茨海默症患者图形认知能力评估系统及方法
WO2020094522A1 (en) * 2018-11-09 2020-05-14 Koninklijke Philips N.V. Automated techniques for testing prospective memory
CN113658705A (zh) * 2020-11-25 2021-11-16 北京未名脑脑科技有限公司 认知功能的调控装置、系统和方法及其在认知功能缺陷的应用以及存储介质和终端
CN112587096A (zh) * 2020-12-14 2021-04-02 北京海斯曼科技发展有限公司 前瞻性记忆测验系统
CN112587096B (zh) * 2020-12-14 2023-10-27 北京海斯曼科技发展有限公司 前瞻性记忆测验系统
CN113113115A (zh) * 2021-04-09 2021-07-13 北京未名脑脑科技有限公司 认知训练方法、系统及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN106599582B (zh) 2019-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106599582A (zh) 一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估系统和方法
Gabriel et al. Experience sampling methods: A discussion of critical trends and considerations for scholarly advancement
Bolger et al. Intensive longitudinal methods: An introduction to diary and experience sampling research
Vecina et al. Volunteer engagement: Does engagement predict the degree of satisfaction among new volunteers and the commitment of those who have been active longer?
Corti et al. Secondary analysis of archived data
Li et al. A stage-based model of personal informatics systems
Sinreich et al. Emergency department operations: the basis for developing a simulation tool
Jack et al. Deepening, broadening and re-asserting a postcolonial interrogative space in organization studies
Nohl Narrative interview and documentary interpretation
McPherson et al. Social isolation in America: Changes in core discussion networks over two decades
Abernethy et al. A multi-method approach to building causal performance maps from expert knowledge
Salvatore et al. Looking at the psychotherapy process as an intersubjective dynamic of meaning-making: A case study with discourse flow analysis
CN108682443B (zh) 一种能力评估方法及其设备
CN107491511A (zh) 机器人的自我认知方法及装置
Davies The political economy of pulse: Techno-somatic rhythm and real-time data
White et al. A quantified-self framework for exploring and enhancing personal productivity
Guarana et al. Owls, larks, or investment sharks? The role of circadian process in early-stage investment decisions
Jha et al. What attributes should a project coordinator possess?
Sheard History matters: the critical contribution of historical analysis to contemporary health policy and health care
Christakis Wisdom of the people
Zeyda et al. Your body tells more than words–predicting perceived meeting productivity through body signals
Bornat Oral history and qualitative research
Birze et al. Gender in the flesh: allostatic load as the embodiment of stressful, gendered work in Canadian police communicators
Gururajan et al. Health text analysis: a Queensland Health case study
Kassim et al. Preliminary insights into the role of space in organizational change

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant