CN106599255A - 用于统计用户行为的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

公开了一种用于统计用户行为的方法,包括:从客户端接收应用接口请求;将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中;将嵌入了用户行为统计字段的信息发送至客户端,以使得客户端发送用于统计用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及响应于来自客户端的统计请求统计用户行为。还公开了用于统计用户行为的装置。

Description

用于统计用户行为的方法及装置
技术领域
本公开涉及用于统计用户行为的方法及装置,具体地,涉及不依赖于客户端应用版本的统计用户行为的方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的发展,用户会对移动客户端应用进行大量用户操作,这会产出数量庞大的用户行为数据。移动客户端应用的开发者可利用这些用户行为数据分析新上线的内容是否符合预期、项目是否要长期进行下去等,还可利用这些用户行为数据获得用户偏好并根据用户偏好推送相关信息等。然而,由于移动客户端应用的特殊性,一旦移动客户端应用发布,它们将不可收回,想要对客户端应用进行用户行为统计,需要客户端应用中预先包括有统计模块或功能,但是这些统计模块或功能统计的用户行为数据类型往往是固定的,如果想要对新的用户行为类型进行统计,则需要发布包括新的统计模块或功能的新版本的客户端应用,所以目前实际应用的用户行为统计方法均需依赖客户端发送新版本才能完成新的用户行为的统计,这增加了用户行为的统计成本。
因此,期望不依赖于客户端应用版本的统计用户行为方法和装置。
发明内容
本申请的一方面公开了一种用于统计用户行为的方法,该方法包括:从客户端接收应用接口请求;将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中;将嵌入了用户行为统计字段的信息发送至客户端,以使得客户端发送用于统计用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及响应于来自客户端的统计请求统计用户行为。
在一个实施方式中,将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中包括:基于待提供至客户端的内容的分类生成用户行为统计字段;以及将所生成的用户行为统计字段嵌入到信息中。
在一个实施方式中,用户行为统计字段包括内容的二进制数形式的标识符,其中二进制数中的一个比特表示内容的分类中的一个。
在一个实施方式中,用户行为统计字段包括展现统计字段和点击统计字段中的至少一个。
在一个实施方式中,响应于来自客户端的统计请求统计用户行为包括:从统计请求中提取统计信息;以及将统计信息写入统计文件。
在一个实施方式中,该方法还包括将统计文件存储至内存数据库或/和离线数据库。
在根据本公开实施方式的统计用户行为的方法中,服务端通过利用用户行为统计字段将需要统计的信息传达给客户端来实现用户行为的统计,而不是在客户端中预先包含需要的统计的信息,所以根据本公开实施方式的统计用户行为的方法在增加需要统计的信息时只需要修改统计字段,然后发送至客户端即可,而不需要通过发布新版本的客户端来实现用户行为统计,从而减小了开发程度,提高了统计效率。
本申请的另一方面公开了一种用于统计用户行为的装置,该装置包括:接收模块,从客户端接收应用接口请求;嵌入模块,将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中;发送模块,将嵌入了用户行为统计字段的信息发送至客户端,以使得客户端发送用于统计用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及统计模块,响应于来自客户端的统计请求统计用户行为。
在一个实施方式中,嵌入模块包括:统计字段生成单元,基于待提供至客户端的内容的分类生成用户行为统计字段;以及统计字段嵌入单元,将所生成的用户行为统计字段嵌入到信息中。
在一个实施方式中,用户行为统计字段包括内容的二进制数形式的标识符,其中二进制数中的一个比特表示内容的分类中的一个。
在一个实施方式中,用户行为统计字段包括展现统计字段和点击统计字段中的至少一个。
在一个实施方式中,统计模块包括:提取单元,从统计请求中提取统计信息;以及写入单元,将统计信息写入统计文件。
在一个实施方式中,写入单元还配置为将统计文件存储至内存数据库或/和离线数据库。
本公开的又一方面公开了一种用于统计用户行为的装置,该装置包括:存储器,存储有计算机可执行的指令;以及处理器,执行指令以执行以下操作:从客户端接收应用接口请求;将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中;将嵌入了用户行为统计字段的信息发送至客户端,以使得客户端发送用于统计用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及响应于来自客户端的统计请求统计用户行为。
附图说明
在下文中,参照附图描述了本申请的示例性且非限制性的实施方式。这些附图仅为说明性的并且通常不代表精确的比例。不同附图中相同或相似的元件以相同的附图标记表示。
图1是示出了实施根据本申请实施方式的用于统计用户行为的方法的环境的示意图;
图2是示出了根据本申请实施方式的用于统计用户行为的方法1000的流程图;
图3是示出了根据本申请实施方式的用于统计用户行为的装置300的示意图;以及
图4是适合实施本申请实施方式的用于统计用户行为的方法的计算机系统400的示意图。
具体实施方式
下文中,将参考附图详细描述本发明的示例性实施方式,以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外,为了清楚起见,在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中,应理解,诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在,并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
图1示出了实施根据本申请实施方式的用于统计用户行为的方法的环境的示意图。在该环境中,可包括服务端130和客户端110,客户端可以是安装于移动设备(例如,手机、平板电脑、可穿戴设备等)上的应用。服务端与客户端可通过网络120联接,该网络120可以是各种类型的网络,例如,WIFI、3G、4G等,但本申请不限于此。
图2示出了根据本申请实施方式的用于统计用户行为的方法1000的流程图。如图2所示,根据本申请实施方式的统计用户行为的方法1000包括以下步骤:步骤S1100,从客户端接收应用接口请求;步骤S1200,将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中;在步骤S1300中,将嵌入了用户行为统计字段的信息发送至客户端;以及在步骤S1400中,响应于来自客户端的统计请求统计用户行为。
在步骤S1100中,服务端可以通过网络从客户端接收应用接口请求。应用接口请求可以是由客户端发送的Web API或URL,该应用接口请求可用于请求客户端的运行和显示所需的信息。以客户端为网络视频播放应用为例,来自网络视频播放应用的应用接口请求可用于请求例如与用户账户关联的信息,还可用于请求待在应用界面上显示的与视频内容有关信息,例如,视频的截图、标题、以及播放视频时使用的播放器的信息等。
在接收到应用接口请求之后,在步骤S1200中,服务端可将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中。其中,应用接口请求所请求的信息可以是用于客户端的运行和显示的信息。用户行为统计字段可以是打点字段,该打点字段用于指示客户端向服务端发送打点请求(即,统计请求)。另外,用户行为统计字段可嵌入在应用接口请求所请求的信息中的任意位置,例如,嵌入在应用接口请求所请求的信息的末尾。在客户端为网络视频播放应用的示例中,用户行为统计字段可以嵌入在用于在网络视频播放应用的界面上显示视频缩略图的代码字段之后。
在一些实施方式中,将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中的操作可包括:基于待提供至客户端的内容生成用户行为统计字段;以及将所生成的用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中。
在基于待提供至客户端的内容的分类生成用户行为统计字段的操作中,可以从存储有待提供至客户端的内容的存储介质中直接获得所述内容,也可以先从存储有待提供至客户端的内容的存储介质获得所述内容,再通过执行分类方法(例如,利用深度学习分类方法等)对所述内容进行分类,但本公开不限于此。所述存储介质可以与服务端远程联接,例如,通过网络,此外,存储介质也可与服务端本地联接。待提供至客户端的内容的分类可以与内容的主题、长度、类型等有关,但本公开不限于此。在客户端为网络视频播放应用的示例中,待提供至客户端的内容可以是视频,这些视频可分类为长视频、短视频,还可进一步分类为电影、电视剧、综艺、动漫等。用户行为统计字段可基于所获得的内容的分类生成,例如,可以在用户行为统计字段中包括所述内容的分类,当客户端响应于所述用户行为统计字段发送统计请求时,可将用户行为统计字段中包括的分类发送至服务端以针对对应分类进行统计。例如,当内容为视频时,用户行为统计字段中包括的分类可以是长视频、电影,当客户端响应于该用户行为统计字段向服务端发送统计请求时,统计请求中可以包括指示该视频的分类为长视频和电影的信息。
在生成用户行为统计字段后,可将所生成的用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中,可嵌入在所述信息的任意地方,例如,嵌入在所述信息的末尾,或嵌入在用于实现某一功能的代码字段之后。
在一些实施方式中,包括在用户行为统计字段中的与分类有关的信息可以表示为一个二进制数,分类中的每个可以对应于该二进制数中的一个比特。例如,当内容为视频时,其分类可以包括长视频、电视剧、古装、喜剧,则表示分类的二进制数可以为100010101,其中,该二进制数中的第一个比特表示长视频,第五个比特表示电视剧,第七个比特表示古装,第九个比特表示喜剧,其它比特可以表示相应的分类,例如,第二个比特可以表示短视频,第三个比特可以表示电影,由于对应视频的分类为长视频、电视剧、古装、喜剧,所以只有该二进制数中的第一个、第五个、第七个和第九个比特为1,其它比特为0。该二进制数可以作为对应视频的标识符包括在用户行为统计字段中。在该实施方式中,用户行为统计字段中的多个分类被表示为一个二进制数,而不是将每个分类分别表示为一个字符或数字,这样可以简化用户行为统计字段,提高传输效率和统计效率。
在一些实施方式中,可以用与上述二进制数对应的十进制数作为内容的标识符而包括在用户行为统计字段中,例如,当内容为视频时,其分类可以包括长视频、电视剧、古装、喜剧,表示分类的二进制数可以为100010101,则可以使用与二进制数100010101对应的十进制数277作为对应内容的标识符而包括在用户行为统计字段中。
在一些实施方式中,用户行为统计字段还可包括展现字段和点击字段中的至少一个,展现字段用于指示客户端在展现相应内容时发送统计请求,点击字段用于指示客户端在用户点击相应内容时发送统计请求。例如,在客户端为网络视频播放应用的示例中,当网络视频播放应用展现多个视频的缩略图时,如果与该多个缩略图中的一个对应的信息中包含展现字段,则网络视频播放应用发送统计请求;如果与该多个缩略图中的一个对应的信息中包含点击字段,则当用户点击对应视频时客户端发送统计请求。
在步骤S1300中,服务端可将嵌入了用户行为统计字段的信息发送至客户端,该发送操作可通过网络实现,例如,通过WIFI、3G、4G等,但本申请不限于此。
客户端接收到该信息后,可对该信息进行解析,并可根据该信息执行相应功能以及在用户界面中显示信息。当用户对与该信息中用户行为统计字段对应的内容进行操作(例如,点击)时,客户端可向服务端发送统计请求。例如,在客户端为网络视频播放应用的示例中,当用户点击网络视频播放应用所展示的一个视频时,如果与该视频对应的信息中包括用户行为统计字段,则客户端可响应于该用户行为统计字段向服务端发送统计请求。
在步骤S1400中,服务端可响应于来自客户端的统计请求统计用户行为。统计请求中可以包括与对应内容相关联的分类信息,该分类信息可以与统计字段中包括的内容的分类相同。服务端可从客户端接收统计请求,并根据统计请求对相应的用户行为进行统计。例如,在客户端为网络视频播放应用的示例中,服务端可从网络视频播放应用接收统计请求,并根据统计请求中包含的对应视频的分类来统计用户行为。例如,当统计请求中包括的分类为长视频、电影时,服务端可以分别将长视频和电影的播放次数记录增加1。
在一些实施方式中,响应于来自客户端的统计请求统计用户行为的操作包括:从统计请求中提取统计信息;以及将统计信息写入统计文件。
在从统计请求中提取统计信息的操作中,服务端可以首先对统计信息进行解析,获得统计信息中包括的所有信息,然后从其中提取出与用户行为统计有关的信息,例如,用户行为统计字段中包括的对应内容的分类。
在将统计信息写入统计文件的操作中,服务端可将统计信息写入统计文件。该统计文件用于记录对用户行为的统计。例如,当统计信息中包括的分类为长视频和电影时,服务端可以将统计文件中的长视频和电影的播放次数记录增加1。
在一些实施方式中,还可将统计文件写入数据库。该数据库可存储在存储介质(例如,随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪存等)中。在一些实施方式中,数据库可包括内存数据库和离线数据库。由于内存数据库相对于存储在磁盘等存储介质中的数据库具有更高的读写速度,所以内存数据库可以用来存储实时性强的用户行为统计数据,将统计文件存储在内存数据库中,有利于对实时性强的统计数据进行实时分析。实时分析的结果可以提供给例如产品开发者以用于对产品的评估。另外,还可以将存储在内存数据库中的数据提供给内容推荐或推送系统,以根据用户行为统计数据向用户实时推荐或推送内容。所有的统计文件都可以定期传输并存储至离线数据库,该离线数据库可以存储在大数据平台中,以保证统计文件的存储时间更长以及具有更高的容灾性。传输过程可以使用专用传输工具以保证传输的完整性和正确性。可以对存储在离线数据库中的统计文件进行数据清洗操作,例如,分类、去重等,来形成规范的格式化数据以供更为细致的分析。另外,还可以利用存储在离线数据库中的统计文件分析用户对各个分类的产品的欢迎程度、验证新产品效果、分析产品问题等。此外,同样可以分析存储在离线数据库中的统计文件以产出用户行为数据以供推荐或推送系统推送相应内容。
在根据本公开实施方式的统计用户行为的方法中,服务端通过利用用户行为统计字段将需要统计的信息传达给客户端来实现用户行为的统计,而不是在客户端中预先包含需要的统计的信息,所以根据本公开实施方式的统计用户行为的方法在增加需要统计的信息时只需要修改统计字段,然后发送至客户端即可,而不需要通过发布新版本的客户端来实现用户行为统计,从而减小了开发程度,提高了统计效率。
图3示出了根据本申请实施方式的用于统计用户行为的装置300。装置300包括:接收模块310,从客户端接收应用接口请求;嵌入模块320,将用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中;发送模块330,将嵌入了用户行为统计字段的信息发送至客户端,以使得客户端发送用于统计用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及统计模块340,响应于来自客户端的统计请求统计用户行为。
在一个实施方式中,嵌入模块320包括:统计字段生成单元,基于待提供至客户端的内容的分类生成用户行为统计字段;以及统计字段嵌入单元,将所生成的用户行为统计字段嵌入到应用接口请求所请求的信息中。
在一个实施方式中,用户行为统计字段包括内容的二进制数形式的标识符,其中二进制数中的一个比特表示内容的分类中的一个。
在一个实施方式中,用户行为统计字段包括展现统计字段和点击统计字段中的至少一个。
在一个实施方式中,统计模块340包括:提取单元,从统计请求中提取统计信息;以及写入单元,将统计信息写入统计文件。
在一个实施方式中,写入还配置为将统计文件存储至内存数据库或/和离线数据库。
如本领域普通技术人员所理解的,上述用于统计用户行为的装置300可使用集成电路(IC)的形式实施,该集成电路包括但不限于数字信号处理器、图形处理集成电路、影像处理集成电路以及音频处理集成电路等。本领域普通技术人员在本申请所提供的教导下可以知晓通过使用何种硬件或软件的形式来实施用于统计用户行为的装置300。例如,可采用存储有计算机可执行指令的存储介质的形式来实施本申请,该计算机可执行指令分别实现上述用于统计用户行为的装置300,从而通过计算机运行而实现它们各自的上述功能。也可采用计算机系统来实施本申请的用于统计用户行为的装置300,其中该计算机系统中包括存储有计算机可执行指令的存储器以及与存储器通信的处理器,处理器运行该可执行指令从而实现以上参照图3所描述的用于统计用户行为的装置300所具备的功能。
现参照图4,其示出了适合实施本申请实施例的计算机系统400的结构示意图。计算机系统400可包括处理单元(如中央处理单元(CPU)401,图像处理单元(GPU)等),其可根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或从存储部分408加载至随机存取存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和过程。在RAM 403中,还可存储有系统400操作所需要的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402和RAM 403通过总线404彼此连接。输入/输出(I/O)接口405也与总线404连接。
以下为可与I/O接口405连接的部件:包括键盘、鼠标等的输入部分406;包括阴极射线管CRT、液晶显示设备LCD和扬声器等的输出部分407;包括硬盘等的存储部分408;以及包括网络接口卡(如LAN卡和调制解调器等)的通信部分409。通信部分409可通过诸如因特网等网络执行通信处理。根据需要,驱动器410也可与I/O接口405连接。如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等的可拆卸介质411可安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本申请的实施方式所涉及的单元或模块可通过软件或硬件实施。所描述的单元或模块也可设置在处理器中。这些单元或模块的名称不应被视为限制这些单元或模块。
以上描述仅为本申请的示例性实施方式及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不背离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于统计用户行为的方法,包括:
从客户端接收应用接口请求;
将用户行为统计字段嵌入到所述应用接口请求所请求的信息中;
将嵌入了所述用户行为统计字段的信息发送至所述客户端,以使得所述客户端发送用于统计所述用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及
响应于来自所述客户端的统计请求统计用户行为。
2.如权利要求1所述的方法,其中将用户行为统计字段嵌入到所述应用接口请求所请求的信息中包括:
基于待提供至所述客户端的内容的分类生成所述用户行为统计字段;以及
将所生成的用户行为统计字段嵌入到所述信息中。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述用户行为统计字段包括所述内容的二进制数形式的标识符,其中所述二进制数中的一个比特表示所述内容的分类中的一个。
4.如权利要求1-3任一个所述的方法,其中,所述用户行为统计字段包括展现统计字段和点击统计字段中的至少一个。
5.如权利要求4所述的方法,其中响应于来自所述客户端的统计请求统计用户行为包括:
从所述统计请求中提取统计信息;以及
将所述统计信息写入统计文件。
6.一种用于统计用户行为的装置,包括:
接收模块,从客户端接收应用接口请求;
嵌入模块,将用户行为统计字段嵌入到所述应用接口请求所请求的信息中;
发送模块,将嵌入了所述用户行为统计字段的信息发送至所述客户端,以使得所述客户端发送用于统计所述用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及
统计模块,响应于来自所述客户端的统计请求统计用户行为。
7.如权利要求6所述的方法,所述嵌入模块包括:
统计字段生成单元,基于待提供至所述客户端的内容的分类生成所述用户行为统计字段;以及
统计字段嵌入单元,将所生成的用户行为统计字段嵌入到所述信息中。
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述用户行为统计字段包括所述内容的二进制数形式的标识符,其中所述二进制数中的一个比特表示所述内容的分类中的一个。
9.如权利要求6-8中任一个所述的方法,其中,所述用户行为统计字段包括展现统计字段和点击统计字段中的至少一个。
10.一种用于统计用户行为的装置,包括:
存储器,存储有计算机可执行的指令;以及
处理器,执行所述指令以执行以下操作:
从客户端接收应用接口请求;
将用户行为统计字段嵌入到所述应用接口请求所请求的信息中;
将嵌入了所述用户行为统计字段的信息发送至所述客户端,以使得所述客户端发送用于统计所述用户行为统计字段中的用户行为的请求;以及
响应于来自所述客户端的统计请求统计用户行为。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107734006A (zh) * 2017-09-27 2018-02-23 北京奇艺世纪科技有限公司 一种统计日志发送方法、装置及电子设备
CN114328762A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 北京连屏科技有限公司 大数据处理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006112945A2 (en) * 2005-03-04 2006-10-26 Amazon Technologies, Inc. Personalized preloading of digital content
CN101860519A (zh) * 2009-04-08 2010-10-13 北京博越世纪科技有限公司 一项统计应急系统手机用户登录人次的技术
CN103309884A (zh) * 2012-03-13 2013-09-18 阿里巴巴集团控股有限公司 用户行为数据采集方法及系统
CN103578030A (zh) * 2013-10-31 2014-02-12 北京奇虎科技有限公司 一种数据处理方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006112945A2 (en) * 2005-03-04 2006-10-26 Amazon Technologies, Inc. Personalized preloading of digital content
CN101860519A (zh) * 2009-04-08 2010-10-13 北京博越世纪科技有限公司 一项统计应急系统手机用户登录人次的技术
CN103309884A (zh) * 2012-03-13 2013-09-18 阿里巴巴集团控股有限公司 用户行为数据采集方法及系统
CN103578030A (zh) * 2013-10-31 2014-02-12 北京奇虎科技有限公司 一种数据处理方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107734006A (zh) * 2017-09-27 2018-02-23 北京奇艺世纪科技有限公司 一种统计日志发送方法、装置及电子设备
CN114328762A (zh) * 2021-12-29 2022-04-12 北京连屏科技有限公司 大数据处理方法

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