CN106598739A - 视频渲染方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及视频渲染方法及装置。该视频渲染方法包括：通过开放图形库OpenGL创建纹理；设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；通过OpenGL输出所述可渲染数据。根据本公开能够充分利用GPU的通用计算能力，使CPU与GPU的负载均衡，并能通过OpenCL并行算法降低运算时间，从而能够加速渲染。

Description

视频渲染方法及装置

技术领域

本公开涉及视频技术领域，尤其涉及一种视频渲染方法及装置。

背景技术

目前，在移动终端的视频渲染中，软硬件结合不够紧密，通常采用全部软件渲染或者全部硬件渲染的方式。具体而言，通常使用系统接口进行渲染，或者使用OpenGL ES(OpenGraphics Library for Embedded Systems，嵌入式系统的开放图形库)加速渲染，而没有充分利用GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)的通用计算能力，导致CPU与GPU的负载不均衡。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种视频渲染方法及装置，以解决相关技术中的视频渲染技术中CPU与GPU的负载不均衡的问题。

根据本公开的一方面，提供了一种视频渲染方法，包括：

通过开放图形库OpenGL创建纹理；

设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；

通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；

通过OpenGL输出所述可渲染数据。

对于上述方法，在一种可能的实现方式中，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据，包括：

通过OpenCL并行算法并行进行所述当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及所述解码数据的颜色空间转换处理；

通过OpenCL并行算法将处理后的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据。

对于上述方法，在一种可能的实现方式中，通过OpenCL并行算法并行进行所述当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及所述解码数据的颜色空间转换处理，包括：

通过OpenCL并行算法并行进行所述解码数据的各个像素的R、G、B通道的颜色空间转换处理。

对于上述方法，在一种可能的实现方式中，在通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理之前，所述方法还包括：

初始化OpenCL环境；

加载OpenCL并行算法。

对于上述方法，在一种可能的实现方式中，在通过OpenGL输出所述可渲染数据之后，所述方法还包括：

计算所述当前视频帧对应的渲染处理时间；

根据所述渲染处理时间重新确定需要加载的OpenCL并行算法。

根据本公开的另一方面，提供了一种视频渲染装置，包括：

纹理创建模块，用于通过开放图形库OpenGL创建纹理；

共享设置模块，用于设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；

纹理写入模块，用于通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；

渲染输出模块，用于通过OpenGL输出所述可渲染数据。

对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述纹理写入模块包括：

对齐及转换子模块，用于通过OpenCL并行算法并行进行所述当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及所述解码数据的颜色空间转换处理；

纹理写入子模块，用于通过OpenCL并行算法将处理后的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据。

对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述对齐及转换子模块包括：

颜色空间转换子模块，用于通过OpenCL并行算法并行进行所述解码数据的各个像素的R、G、B通道的颜色空间转换处理。

对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

OpenCL环境初始化模块，用于初始化OpenCL环境；

OpenCL并行算法加载模块，用于加载OpenCL并行算法。

对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

渲染处理时间计算模块，用于计算所述当前视频帧对应的渲染处理时间；

重新确定模块，用于根据所述渲染处理时间重新确定需要加载的OpenCL并行算法。

根据本公开的另一方面，提供了一种视频渲染装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过开放图形库OpenGL创建纹理；

设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；

通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；

通过OpenGL输出所述可渲染数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端和/或服务器的处理器执行时，使得终端和/或服务器能够执行一种视频渲染方法，所述方法包括：

通过开放图形库OpenGL创建纹理；

设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；

通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；

通过OpenGL输出所述可渲染数据。

通过OpenGL创建纹理，设置OpenCL与OpenGL共享纹理，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据，通过OpenGL输出可渲染数据，根据本公开的各方面的视频渲染方法及装置能够充分利用GPU的通用计算能力，使CPU与GPU的负载均衡，并能通过OpenCL并行算法降低运算时间，从而能够加速渲染。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的实现流程图。

图2示出根据本公开一实施例的视频渲染方法步骤S13的一示例性的实现流程图。

图3示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的一示例性的实现流程图。

图4示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的一示例性的实现流程图。

图5示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的一示例性的实现流程图。

图6示出根据本公开一实施例的视频渲染装置的结构框图。

图7示出根据本公开一实施例的视频渲染装置的一示例性的结构框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于视频渲染的装置800的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

实施例1

图1示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的实现流程图。该方法可以应用于手机或者平板电脑等移动终端中，也可以应用于PC(Personal Computer，个人计算机)中，在此不作限定。如图1所示，该方法包括：

在步骤S11中，通过OpenGL创建纹理。

OpenGL(Open Graphics Library，开放图形库)定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的图形程序接口。OpenGL可以用于三维图像或者二维图像。本实施例中的OpenGL可以为OpenGL ES，在此不作限定。

纹理可以指一张表示物体表面细节的位图。作为本实施例的一个示例，通过OpenGL创建的纹理可以为RGBA(Red，红；Green，绿；Blue，蓝；Alpha，阿尔法)纹理。

本实施例只需创建一个纹理，相对于相关技术中的针对Y、U、V通道分别创建纹理，能够降低内存占用率。其中，Y表示明亮度(Luminance或Luma)，U和V表示色度(Chrominance或Chroma)。

在步骤S12中，设置OpenCL与OpenGL共享纹理。

OpenCL(Open Computing Language，开发运算语言)是面向异构系统通用目的并行编程的开放式框架。OpenCL通过GPU进行通用计算。

在本实施例中，通过设置OpenCL与OpenGL共享纹理，从而能够通过OpenCL直接写入纹理。

在步骤S13中，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据。

在本实施例中，可以通过OpenCL脚本语言实现通用计算并行算法。

作为本实施例的一个示例，在加载当前视频帧的解码数据后，可以进入OpenCL处理环境，运行OpenCL并行算法，以通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据。

在步骤S14中，通过OpenGL输出可渲染数据。

在本实施例中，可以通过OpenGL脚本语言GLSL(OpenGL Shading Language，OpenGL着色语言)实现渲染算法，从而通过OpenGL将可渲染数据渲染到屏幕，以实现视频帧的输出。

通过OpenGL创建纹理，设置OpenCL与OpenGL共享纹理，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据，通过OpenGL输出可渲染数据，根据本公开的视频渲染方法能够充分利用GPU的通用计算能力，使CPU与GPU的负载均衡，并能通过OpenCL并行算法降低运算时间，从而能够加速渲染。

图2示出根据本公开一实施例的视频渲染方法步骤S13的一示例性的实现流程图。如图2所示，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据，包括：

在步骤S21中，通过OpenCL并行算法并行进行当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及解码数据的颜色空间转换处理。

由于CPU为了快速读取数据对解码数据进行了填充，因此需要对解码数据进行数据对齐处理，以在渲染之前将填充的数据去掉。

例如，数据对齐处理可以通过以下算法实现：

for(int plane＝0；plane<＝3；plane++)

for(int i＝0；i<height；i++)

memcpy(dst,src,linesize)；

该算法的算法复杂度为O(n)，对于每一个视频帧都需3×height次的内存拷贝操作(memcpy)。

例如，颜色空间转换处理可以通过以下算法实现：

该算法的算法复杂度为O(n²)，对于每一个视频帧的每一个像素点都需要进行R、G、B通道的运算。

在本示例中，利用GPU的二维并行能力，通过OpenCL并行算法并行进行当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及解码数据的颜色空间转换处理，例如可以将以上两个算法融合，得到融合的算法，由此对于每帧数据取消了3×height次的内存拷贝操作，能够显著降低能耗，并能够大大提高数据对齐处理以及解码数据的颜色空间转换处理的处理速度。

在一种可能的实现方式中，通过OpenCL并行算法并行进行当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及解码数据的颜色空间转换处理，包括：通过OpenCL并行算法并行进行解码数据的各个像素的R、G、B通道的颜色空间转换处理。在该实现方式中，通过将各个像素的R、G、B通道的计算并行化，能够大大降低颜色空间转换的时间。

在步骤S22中，通过OpenCL并行算法将处理后的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据。

本示例通过将解码及渲染过程中的部分功能进行抽象，并通过OpenCL并行算法进行实现，能够大大提高数据对齐处理以及解码数据的颜色空间转换处理的处理速度。

图3示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的一示例性的实现流程图。如图3所示，该方法包括：

在步骤S31中，通过OpenGL创建纹理。

对步骤S31参见上文对步骤S11的描述。

在步骤S32中，初始化OpenCL环境。

初始化OpenCL环境可以包括以下至少一项：获取可用平台数、获取可用平台、获取平台信息文本占用空间大小、获取平台信息文本、获取平台名称、获取平台供应商、获取平台支持版本、获取设备数目、获取设备、获取设备信息文本长度、获取设备信息文本、获取设备列表、获取设备名称、获取设备计算单元数、获取设备ID(Identification，编号)维数、获取设备最大单元数、获取设备单个执行单元工作项数目、获取上下文引用计数、获取队列应用数和创建上下文等。

在步骤S33中，设置OpenCL与OpenGL共享纹理。

对步骤S33参见上文对步骤S12的描述。

在步骤S34中，加载OpenCL并行算法。

通过加载OpenCL并行算法，从而能够在得到当前视频帧的解码数据后，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理。

在步骤S35中，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据。

对步骤S35参见上文对步骤S13的描述。

在步骤S36中，通过OpenGL输出可渲染数据。

对步骤S36参见上文对步骤S14的描述。

图4示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的一示例性的实现流程图。如图4所示，该方法包括：

在步骤S41中，通过OpenGL创建纹理。

对步骤S41参见上文对步骤S11的描述。

在步骤S42中，设置OpenCL与OpenGL共享纹理。

对步骤S42参见上文对步骤S12的描述。

在步骤S43中，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据。

对步骤S43参见上文对步骤S13的描述。

在步骤S44中，通过OpenGL输出可渲染数据。

对步骤S44参见上文对步骤S14的描述。

在步骤S45中，计算当前视频帧对应的渲染处理时间。

其中，当前视频帧对应的渲染处理时间可以包括步骤S43和步骤S44花费的时间，换言之，当前视频帧对应的渲染处理时间可以包括通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据的时间，以及通过OpenGL输出可渲染数据的时间。

在步骤S46中，根据渲染处理时间重新确定需要加载的OpenCL并行算法。

例如，在渲染处理时间大于第一预设值的情况下，可以加载更多的OpenCL并行算法，以通过更多的OpenCL并行算法写入纹理，从而降低渲染处理时间；在渲染处理时间小于第二预设值的情况下，可以加载更少的OpenCL并行算法，以降低GPU占用率。需要说明的是，本领域技术人员可以需求灵活选择需要加载的OpenCL并行算法，在此不作限定。

图5示出根据本公开一实施例的视频渲染方法的一示例性的实现流程图。如图5所示，该方法包括：

在步骤S51中，通过OpenGL创建纹理。

对步骤S51参见上文对步骤S11的描述。

在步骤S52中，初始化OpenCL环境。

对步骤S52参见上文对步骤S32的描述。

在步骤S53中，设置OpenCL与OpenGL共享纹理。

对步骤S53参见上文对步骤S12的描述。

在步骤S54中，加载OpenCL并行算法。

对步骤S54参见上文对步骤S34的描述。

在步骤S55中，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据。

对步骤S55参见上文对步骤S13的描述。

在步骤S56中，通过OpenGL输出可渲染数据。

对步骤S56参见上文对步骤S14的描述。

在步骤S57中，计算当前视频帧对应的渲染处理时间。

对步骤S57参见上文对步骤S45的描述。

在步骤S58中，根据渲染处理时间重新确定需要加载的OpenCL并行算法。

对步骤S58参见上文对步骤S46的描述。

本实施例提供的视频渲染方法具有良好的扩展性。例如，在一种可能的实现方式中，还可以通过OpenCL并行算法将解码过程并行化，或者可以将其他更多的模块加载到GPU中进行运算，还可以在CPU于GPU之间进行任务的切换，从而能够提高运算速度，有利于CPU与GPU的负载均衡。

实施例2

图6示出根据本公开一实施例的视频渲染装置的结构框图。该装置可以用于运行图1所示的视频渲染方法。为了便于说明，在图6中仅示出了与本实施例相关的部分。如图6所示，该视频渲染装置包括：纹理创建模块61，用于通过开放图形库OpenGL创建纹理；共享设置模块62，用于设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享纹理；纹理写入模块63，用于通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据；渲染输出模块64，用于通过OpenGL输出可渲染数据。

图7示出根据本公开一实施例的视频渲染装置的一示例性的结构框图。该装置可以用于运行图1至图5所示的视频渲染方法。为了便于说明，在图7中仅示出了与本实施例相关的部分。参照图7：

在一种可能的实现方式中，纹理写入模块63包括：对齐及转换子模块631，用于通过OpenCL并行算法并行进行当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及解码数据的颜色空间转换处理；纹理写入子模块632，用于通过OpenCL并行算法将处理后的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据。

在一种可能的实现方式中，对齐及转换子模块631包括：颜色空间转换子模块，用于通过OpenCL并行算法并行进行解码数据的各个像素的R、G、B通道的颜色空间转换处理。

在一种可能的实现方式中，该装置还包括：OpenCL环境初始化模块65，用于初始化OpenCL环境；OpenCL并行算法加载模块66，用于加载OpenCL并行算法。

在一种可能的实现方式中，该装置还包括：渲染处理时间计算模块67，用于计算当前视频帧对应的渲染处理时间；重新确定模块68，用于根据渲染处理时间重新确定需要加载的OpenCL并行算法。

通过OpenGL创建纹理，设置OpenCL与OpenGL共享纹理，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入纹理，得到当前视频帧的可渲染数据，通过OpenGL输出可渲染数据，根据本公开的视频渲染装置能够充分利用GPU的通用计算能力，使CPU与GPU的负载均衡，并能通过OpenCL并行算法降低运算时间，从而能够加速渲染。

实施例3

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于视频渲染的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非易失性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (11)

1.一种视频渲染方法，其特征在于，包括：

通过开放图形库OpenGL创建纹理；

设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；

通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；

通过OpenGL输出所述可渲染数据。

2.根据权利要求1所述的视频渲染方法，其特征在于，通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据，包括：

通过OpenCL并行算法并行进行所述当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及所述解码数据的颜色空间转换处理；

通过OpenCL并行算法将处理后的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据。

3.根据权利要求2所述的视频渲染方法，其特征在于，通过OpenCL并行算法并行进行所述当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及所述解码数据的颜色空间转换处理，包括：

通过OpenCL并行算法并行进行所述解码数据的各个像素的R、G、B通道的颜色空间转换处理。

4.根据权利要求1所述的视频渲染方法，其特征在于，在通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理之前，所述方法还包括：

初始化OpenCL环境；

加载OpenCL并行算法。

5.根据权利要求1所述的视频渲染方法，其特征在于，在通过OpenGL输出所述可渲染数据之后，所述方法还包括：

计算所述当前视频帧对应的渲染处理时间；

根据所述渲染处理时间重新确定需要加载的OpenCL并行算法。

6.一种视频渲染装置，其特征在于，包括：

纹理创建模块，用于通过开放图形库OpenGL创建纹理；

共享设置模块，用于设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；

纹理写入模块，用于通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；

渲染输出模块，用于通过OpenGL输出所述可渲染数据。

7.根据权利要求6所述的视频渲染装置，其特征在于，所述纹理写入模块包括：

对齐及转换子模块，用于通过OpenCL并行算法并行进行所述当前视频帧的解码数据的数据对齐处理以及所述解码数据的颜色空间转换处理；

纹理写入子模块，用于通过OpenCL并行算法将处理后的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据。

8.根据权利要求7所述的视频渲染装置，其特征在于，所述对齐及转换子模块包括：

颜色空间转换子模块，用于通过OpenCL并行算法并行进行所述解码数据的各个像素的R、G、B通道的颜色空间转换处理。

9.根据权利要求6所述的视频渲染装置，其特征在于，所述装置还包括：

OpenCL环境初始化模块，用于初始化OpenCL环境；

OpenCL并行算法加载模块，用于加载OpenCL并行算法。

10.根据权利要求6所述的视频渲染装置，其特征在于，所述装置还包括：

渲染处理时间计算模块，用于计算所述当前视频帧对应的渲染处理时间；

重新确定模块，用于根据所述渲染处理时间重新确定需要加载的OpenCL并行算法。

11.一种视频渲染装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过开放图形库OpenGL创建纹理；

设置开放运算语言OpenCL与OpenGL共享所述纹理；

通过OpenCL并行算法将当前视频帧的解码数据写入所述纹理，得到所述当前视频帧的可渲染数据；

通过OpenGL输出所述可渲染数据。