CN106570483A - 图像定位方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图像定位方法及其系统，方法包括：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄所述平面，得到照片；根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除所述边框。本发明可快速地定位并得到图像，且无需扫描设备，节约设备成本，用户操作简单，提高用户体验。

Description

图像定位方法及其系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像定位方法及其系统。
背景技术
在现有技术中，若要获取平面上的图像，需要扫描等方案才能录入，这样对设备要求高，对操作本身也很苛刻，还要确定图像在平面中显示输出的相对位置，因此得到的图像数据最终还需要进行剪裁等等诸多的处理才能使用。
在公开号为CN101916426B的中国专利公开文件中，提出了一种图像定位方法及装置。一种图像定位方法包括：获取图像文件的格式类型；对图像文件的十六进制代码进行逐字解析；如果解析到与所述图像文件的格式类型对应的扩展信息标识，则进一步根据位于所述扩展信息标识之后的自定义数据标识，判断与所述扩展信息标识所对应的扩展信息是否包括图像定位信息；如果是，则获取所述图像定位信息，并根据所述图像定位信息对图像进行定位。该方案虽然适用于各种显示环境，但需对图像文件的代码进行逐字解析，无法保证效率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提出一种图像定位方法及其系统，可快速地定位并得到图像。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种图像定位方法，包括：
在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；
拍摄所述平面，得到照片；
根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；
获取所述边框及其内部的绘图区域；
剔除所述边框。
本发明还涉及一种图像定位系统，包括：
设置模块，用于在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；
拍摄模块，用于拍摄所述平面，得到照片；
识别模块，用于根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；
获取模块，用于获取所述边框及其内部的绘图区域；
剔除模块，用于剔除所述边框。
本发明的有益效果在于：通过在绘图区域的外围设置预设颜色的边框，根据颜色识别出边框，从而定位到绘图区域，将边框剔除后，即可快速地得到图像；同时，不仅可以识别得到预设的图像，也可识别得到用户自己绘制的图像，且通过拍摄的方式获取图像，可无需扫描设备，节约设备成本，用户操作简单，提高用户体验。
附图说明
图1为本发明一种图像定位方法的流程图；
图2为本发明实施例一的方法流程图；
图3为本发明一种图像定位系统的结构示意图；
图4为本发明实施例三的系统结构示意图。
标号说明：
1、设置模块；2、拍摄模块；3、识别模块；4、获取模块；5、剔除模块；6、透视变换模块；7、调整模块；
31、二值化单元；32、膨胀腐蚀单元；33、识别单元。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
本发明最关键的构思在于：设置预设颜色的边框，通过颜色识别边框，从而快速地定位到绘图区域。
请参阅图1，一种图像定位方法，包括：
在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；
拍摄所述平面，得到照片；
根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；
获取所述边框及其内部的绘图区域；
剔除所述边框。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：可快速地定位到图像，并节约设备成本。
进一步地，所述“根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框”具体为：
依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；
对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；
在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。
由上述描述可知，即使边框不连续依旧不影响边框的识别，适用性高。
进一步地，所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：
若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。
由上述描述可知，保证最后得到的图像不变形，与实际图像相符。
进一步地，所述“剔除所述边框”具体为：
以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。
由上述描述可知，由外向内进行剔除，可保证绘图区域的完整性，从而保证最后得到的图像的完整性。
进一步地，所述边框上设有预设的方向标识符；所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：
根据所述方向标识符，调整所述边框及其内部的绘图区域的方向。
由上述描述可知，保证最后得到的图像显示为正确的朝向。
进一步地，所述预设颜色的色域值为YUV颜色模型中的(100,100,70)-(140,120,100)。
由上述描述可知，保证在逆光环境和荧光灯环境下进行拍摄，仍可快速、稳定地识别出边框。
请参照图3，本发明还提出一种图像定位系统，包括：
设置模块，用于在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；
拍摄模块，用于拍摄所述平面，得到照片；
识别模块，用于根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；
获取模块，用于获取所述边框及其内部的绘图区域；
剔除模块，用于剔除所述边框。
进一步地，所述识别模块包括：
二值化单元，用于依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；
膨胀腐蚀单元，用于对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；
识别单元，用于在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。
进一步地，还包括：
透视变换模块，用于若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。
进一步地，所述剔除模块具体用于以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。
实施例一
请参照图2，本发明的实施例一为：一种图像定位方法，包括如下步骤：
S1：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；颜色可以采用YUV颜色模型进行筛选。边框的形状可不限定，优选地，为了提高边框的识别效率，可设置为矩形。
S2：拍摄所述平面，得到照片；拍摄区域需包括边框，即拍摄时，也需将边框一起拍摄。
S3：根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；进一步地，依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算，它具有填充物体内细小空洞，连接邻近物体和平滑边界的作用；也就是说，即使边框不连续也不造成影响；例如间隔预设像素点(5-10个像素点)的虚线框，也可以很好地识别到边框的整个边界，也可以在边框部分褪色，或者用户在绘图区域绘图时不小心画到边框时，依旧能识别得到边框。
S4：获取所述边框及其内部的绘图区域。
S5：判断所获取的边框的形状与预设的形状是否一致，若否，执行步骤S6。
S6：对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换，使边框的形状与预设的形状一致。在进行拍摄时，若不正对平面进行拍摄，则照片中的图形与实际图形不符，例如，若边框的形状，即预设的形状为矩形，拍摄得到的可能为其他的四边形，此时，就需将四边形进行透视变换，使其还原为原来的形状，从而保证最后得到的图像不变形，与实际图像相符。
S7：剔除所述边框；进一步地，以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。例如，假设边框及其内部的绘图区域的大小为480×480像素，边框的宽度为30个像素点，则剔除边框后的大小为450×450像素。由外向内进行剔除，可保证绘图区域的完整性，从而保证最后得到的图像的完整性。
S8：获取绘图区域中的图像；即去除绘图区域的背景，得到剩余的图像。
优选地，由于逆光情况下摄像头感光可能产生偏差，因此设置绿色的边框，可以达到最好的效果，即使在逆光的环境和室内荧光灯的环境下进行拍摄，也可以保证快速、稳定地识别；具体地，预设颜色的色域值为YUV颜色模型中的(100,100,70)-(140,120,100)。
优选地，所述边框上设有预设的方向标识符，在获取到边框及其内部的绘图区域后，可根据方向标识符，调整所述边框及其内部的绘图区域的方向。例如，假设边框为矩形，则可在矩形边框的四个角中的三个角上设置黑色色块，在剩余的一个角上设置红色色块，当设有红色色块的角位于右下角时，视为正向图；当拍摄后获取的边框的右下角的色块不为红色时，则调整整体的方向，使红色色块位于右下角。
本实施例通过在绘图区域的外围设置预设颜色的边框，根据颜色识别出边框，从而定位到绘图区域，将边框剔除后，即可快速地得到图像；同时，不仅可以识别得到预设的图像，也可识别得到用户自己绘制的图像，且通过拍摄的方式获取图像，可无需扫描设备，节约设备成本，用户操作简单，提高用户体验。
实施例二
本实施例为实施例一的一具体运用场景。
小朋友在提供的定制卡片上的区域内自行绘图，定制卡片上有一个绿色的矩形边框，边框内部即为绘图区域，绿色矩形边框的四角分别有一个小方块，除右下角为纯红色，其余三个为纯黑色。小朋友绘制完后，通过手机的摄像头拍摄卡片，获取拍摄得到的照片，获取照片中绿色矩形边框及其内部的区域，进行透视转换，并根据边框四角的小方框调整朝向，然后提出绿色矩形边框、过滤背景，即可得到小朋友绘制的图案，并呈现在手机APP中。
实施例三
请参照图4，本实施例是对应上述实施例一的一种图像定位系统，包括：
设置模块1，用于在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；
拍摄模块2，用于拍摄所述平面，得到照片；
识别模块3，用于根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；
获取模块4，用于获取所述边框及其内部的绘图区域；
剔除模块5，用于剔除所述边框。
进一步地，所述识别模块3包括：
二值化单元31，用于依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；
膨胀腐蚀单元32，用于对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；
识别单元33，用于在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。
进一步地，还包括：
透视变换模块6，用于若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。
进一步地，所述剔除模块5具体用于以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。
进一步地，所述边框上设有预设的方向标识符；所述系统还包括：
调整模块7，用于根据所述方向标识符，调整所述边框及其内部的绘图区域的方向。
进一步地，所述预设颜色的色域值为YUV颜色模型中的(100,100,70)-(140,120,100)。
综上所述，本发明提供的一种图像定位方法及其系统，通过在绘图区域的外围设置预设颜色的边框，根据颜色识别出边框，从而定位到绘图区域，将边框剔除后，即可快速地得到图像；同时，不仅可以识别得到预设的图像，也可识别得到用户自己绘制的图像，且通过拍摄的方式获取图像，可无需扫描设备，节约设备成本，用户操作简单，提高用户体验。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像定位方法，其特征在于，包括：
在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；
拍摄所述平面，得到照片；
根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；
获取所述边框及其内部的绘图区域；
剔除所述边框。
2.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述“根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框”具体为：
依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；
对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；
在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。
3.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：
若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。
4.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述“剔除所述边框”具体为：
以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。
5.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述边框上设有预设的方向标识符；所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：
根据所述方向标识符，调整所述边框及其内部的绘图区域的方向。
6.根据权利要求1-5任一项所述的图像定位方法，其特征在于，所述预设颜色的色域值为YUV颜色模型中的(100,100,70)-(140,120,100)。
7.一种图像定位系统，其特征在于，包括：
设置模块，用于在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；
拍摄模块，用于拍摄所述平面，得到照片；
识别模块，用于根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；
获取模块，用于获取所述边框及其内部的绘图区域；
剔除模块，用于剔除所述边框。
8.根据权利要求7所述的图像定位系统，其特征在于，所述识别模块包括：
二值化单元，用于依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；
膨胀腐蚀单元，用于对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；
识别单元，用于在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。
9.根据权利要求7所述的图像定位系统，其特征在于，还包括：
透视变换模块，用于若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。
10.根据权利要求7所述的图像定位系统，其特征在于，所述剔除模块具体用于以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107591134A (zh) * 2017-08-16 2018-01-16 深圳创维－Rgb电子有限公司 Mura现象补偿方法、电视及计算机可读存储介质
CN109753981A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种图像识别的方法及装置
CN109754644A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种基于增强现实技术的教学方法及系统
CN109902541A (zh) * 2017-12-10 2019-06-18 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种图像识别的方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101859444A (zh) * 2009-04-08 2010-10-13 佳能株式会社 图像处理装置及图像处理方法
CN102622595A (zh) * 2011-01-28 2012-08-01 北京千橡网景科技发展有限公司 用于定位图像中包含的图片的方法和设备
CN102760225A (zh) * 2011-04-29 2012-10-31 贵州师范大学 一种基于矩形包围框的试卷客观题答题卡定位方法
CN103400400A (zh) * 2013-08-07 2013-11-20 南京巨鲨显示科技有限公司 一种基于区域的图像校正方法
CN104240228A (zh) * 2013-06-24 2014-12-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用于网站的特定图片的检测方法及装置
CN105096330A (zh) * 2015-08-20 2015-11-25 厦门美图之家科技有限公司 一种自动识别纯色边框的图像处理方法、系统及拍摄终端

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101859444A (zh) * 2009-04-08 2010-10-13 佳能株式会社 图像处理装置及图像处理方法
CN102622595A (zh) * 2011-01-28 2012-08-01 北京千橡网景科技发展有限公司 用于定位图像中包含的图片的方法和设备
CN102760225A (zh) * 2011-04-29 2012-10-31 贵州师范大学 一种基于矩形包围框的试卷客观题答题卡定位方法
CN104240228A (zh) * 2013-06-24 2014-12-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用于网站的特定图片的检测方法及装置
CN103400400A (zh) * 2013-08-07 2013-11-20 南京巨鲨显示科技有限公司 一种基于区域的图像校正方法
CN105096330A (zh) * 2015-08-20 2015-11-25 厦门美图之家科技有限公司 一种自动识别纯色边框的图像处理方法、系统及拍摄终端

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107591134A (zh) * 2017-08-16 2018-01-16 深圳创维－Rgb电子有限公司 Mura现象补偿方法、电视及计算机可读存储介质
CN109753981A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种图像识别的方法及装置
CN109754644A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种基于增强现实技术的教学方法及系统
CN109753981B (zh) * 2017-11-06 2020-12-22 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种图像识别的方法及装置
CN109902541A (zh) * 2017-12-10 2019-06-18 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种图像识别的方法及系统
CN109902541B (zh) * 2017-12-10 2020-12-15 彼乐智慧科技（北京）有限公司 一种图像识别的方法及系统

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