CN106570177A - 一种生物物种图像管理系统 - Google Patents

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Abstract

提供一种生物物种图像管理系统,该系统由客户端和云服务平台构成。客户端设置用户注册模块、登录模块、图像导入模块、物种名称鉴定模块、特征标签鉴定模块、图像检索发布模块,云服务平台设置元数据抓取模块、物种图像处理模块和数据存储模块,实现生物物种图像和相关信息的海量导入、批量处理、统一保存、分类存储、高效管理和快速准确检索。本发明设置物种图像属性字段与生物物种标准名称、物种特征标准字段相匹配,能有效实现海量生物物种图像和相关信息的存储管理、快速检索和服务应用。本发明具有很大的通用性,未来根据需要,可扩展至各类生物学相关文档及多媒体资料的存储与利用。

Description

一种生物物种图像管理系统
技术领域:
本发明属于生物物种、生物多样性资料管理技术领域,尤其涉及一种生物物种图像管理系统。
背景技术:
长期以来,生物物种的特征图像采集回来后都是个人保存在电脑中,随着生物物种调查的日益深入,图片资料数量急速增长,产生了海量的物种图像,一方面工作人员经常无法从海量的照片库中找到需要的图像,另一方面缺乏鉴定和元数据的图像也难以有效发挥其作用。大量的生物物种图像淹没在个人的资料库中,甚至发生丢失,传统的方式已经无法满足物种图像管理和应用的要求。
目前现有技术中未见有生物特种图像管理系统的报道。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种生物物种图像管理系统,实现物种图像、物种名称和特征标签的相互关联,旨在解决传统的收集、处理、存储、检索和应用物种图像方式费时、费力,没有实现统一化管理的问题。
为了实现本发明的上述目的,本发明提供了如下的技术方案:
一种生物物种图像管理系统,该系统由客户端和云服务平台构成,客户端设置用户注册模块、登录模块、数据导入模块、物种名称鉴定模块、特征标签鉴定模块、图像检索发布模块,云服务平台设置元数据抓取模块、物种图像处理模块和数据存储模块,登录模块与用户注册模块连接,物种名称鉴定模块、数据导入模块以及特征标签鉴定模块与登录模块连接,元数据抓取与数据导入模块连接,图像处理与元数据抓取连接,数据存储模块与物种名称鉴定模块、图像处理模块、特征标签鉴定模块连接,图像检索发布模块与数据存储模块连接,实现生物物种图像和相关信息的海量导入、批量处理、统一保存、分类存储、高效管理和快速准确检索。
所述的用户注册模块,用于实现用户注册,在数据库表中查询用户名是否存在,如果存在则返回重新输入,如果不存在则将新用户信息写入数据库。用户角色分成三类,第一类是普通用户,第二类是普通管理员用户,第三类是超级管理员用户,普通用户只能管理自己的物种图片信息,普通管理员用户可以管理所有物种图片信息;超级管理员用户可以管理所有系统相关信息,可以进行角色和权限的动态管理。用户需要通过手机验证实名注册,通过手机验证码或预留邮箱找回密码。
登录模块,与用户注册模块连接,用于实现用户在登录界面中输入用户名密码,并验证用户名密码是否正确,如果正确则进入用户界面,错误则返回重新输入用户名密码。
数据导入模块用于实现用户选择要存入的图像,填写图像相关备注;将图像信息写入数据库,图像保存至相应的目录下。用户登录后,打开上传界面,批量选择需上传图像,可选填初始的图片信息,如:图片拍摄人、地理位置信息;图片所属物种信息;图片的花、叶、株等部位信息,上传后以相册模式向用户展示。相关信息写入数据库,图像保存入相应的目录下。
元数据抓取模块,用于读取图像文件的属性信息。自动读取图片的属性信息,如:图片大小、像素、所使用相机品牌、镜头、焦距、GPS、拍摄时间等图片的原始信息,并保存至数据库。
物种图像处理模块,通过对原始图片根据系统的需要进行裁剪,从而能更友好地向用户展示从而有助于鉴定,通过对原始图片添加版权水印,从而确保版权得到保护,通过对原始图片进行处理生成缩略图,从而在适当的界面能更快地调取提高系统的加载性能。
物种名称鉴定模块,整合生物物种的全部科学名称,用于图像的物种鉴定。用户登录后,选择一张或多张图片,添加图片所属分类群信息,具体为输入部分关键词,自动检索物种名称库中的标准学名,给出相关提示,由用户确认鉴定信息。
物种特征鉴定模块,整合生物物种特征描述的科学名刺,用于图像的特征鉴定。用户登录后,选择一张或多张图片,添加图像拍摄主体的特征描述,如拍摄主体所属的物种器官、部位、形态描述、颜色等。具体为输入部分关键词,自动检索物种特征数据库中的标准名词和描述,给出相关提示,由用户确认。
数据存储模块用于图像元数据、图像的鉴定信息和物种图像的存储。图像的元数据主要包括图像的原始数据信息,如系统自动读取和上传备注等信息;图像的鉴定信息包括如物种鉴定、特征鉴定、生境鉴定等信息;物种图像保存策略如下:保存用户上传原始图片的同时,对图片进行水印处理,并生成较小尺寸的缩略图,最终的存储的对象有三类:原始图片、增加水印的原始图片和增加水印的缩略图片,以上图片的路径信息保存至数据库。
图像发布模块,与物种名称鉴定模块、物种特征鉴定模块、元数据抓取模块连接,用于检索和发布已录入的图像。输入图片的相关信息进行精确和模糊搜索,能通过物种名称、物种器官、特征等标签快速查询该类标签下的所有相关图片,并进行展示。
与现有技术相比,本发明的优益性在于:
长期以来,生物物种的特征图像采集回来后都是个人保存在电脑中,随着生物物种调查的日益深入,图片资料数量急速增长,产生了海量的物种图像,一方面工作人员经常无法从海量的照片库中找到需要的图像,另一方面缺乏鉴定和元数据的图像也难以有效发挥其作用。大量的生物物种图像淹没在个人的资料库中,甚至发生丢失,传统的方式已经无法满足物种图像管理和应用的要求。本发明提供了一种生物物种图像管理系统,实现了物种图像、物种名称和特征标签的相互关联,解决了上述传统方式存在的问题,解决了传统的收集、处理、存储、检索和应用物种图像方式费时、费力,没有实现统一化管理的问题。本发明能实现生物物种图像和相关信息的海量导入、批量处理、统一保存、分类存储、高效管理和快速准确检索,从而更加高效、便捷、有条不紊地管理生物物种图像及其相关信息,同时为广大用户提供快速准确的检索服务,破除信息孤岛,实现生物物种图像及其信息的最大共享。
附图说明
图1是本发明实施例提供的图像管理系统结构示意图;
图中:1.用户注册模块、2.登录模块、3.数据导入模块、4.元数据抓取模块、5.物种图像处理模块、6.名称鉴定模块、7.特征鉴定模块、8.数据存储模块、和9.图像发布模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图,用本发明的实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
下面结合附图及具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
如图1所示,本发明实施例的图像管理系统主要由1用户注册模块、2登录模块、3数据导入模块、4元数据抓取模块、5物种图像处理模块、6名称鉴定模块、7特征鉴定模块、8数据存储模块和9图像发布模块所组成。其中,登录模块与用户注册模块连接,物种名称鉴定模块、数据导入模块以及特征标签鉴定模块与登录模块连接,元数据抓取与数据导入模块连接,图像处理与元数据抓取连接,数据存储模块与物种名称鉴定模块、图像处理模块、特征标签鉴定模块连接,图像检索发布模块与数据存储模块连接,实现生物物种图像和相关数据的海量导入、批量处理、统一保存、分类存储、高效管理和快速准确检索。
用户注册模块[1],用于实现用户在注册界面中输入用户名,在数据库表中查询用户名是否存在,如果存在则返回重新输入,如果不存在则将新用户信息写入数据库;用户角色分成两类,第一类是普通用户,第二类是管理员用户,普通用户只能管理自己的图片信息,管理员用户可以管理所有系统相关信息;可以进行角色的动态授权。用户需要通过手机验证实名注册,通过手机验证码或预留邮箱找回密码;
登录模块[2],与用户注册模块[1]连接,用于实现用户在登录界面中输入用户名密码,并在数据库表中验证用户名密码是否正确,如果正确则系统初始化,错误则返回重新输入用户名密码;
图像导入模块[3]用于实现用户选择要存入的图像,填写图像相关备注,将图像信息和图像保存至数据存储模块[8]。用户登录后,打开上传界面,批量选择需上传图像,可选填初始的图片信息,如:图片拍摄人、地理位置信息;图片所属物种信息;图片的花、叶、株等部位信息,上传后以相册模式向用户展示,相关信息写入数据库,图像保存入相应的目录下。
元数据抓取模块[4]用于读取图像文件的属性信息。自动读取图片的属性信息,包括但不限于:图片大小、像素、所使用相机品牌、镜头、焦距、GPS、拍摄时间等图片的原始信息,并保存至数据库。
物种图像处理模块[5]用于通过对原始图片根据系统的需要进行裁剪,通过对原始图片添加版权水印,通过对原始图片进行处理生成缩略图。。
物种名称鉴定模块[6],整合生物物种的全部科学名称,用于图像的物种鉴定。用户登录后,选择一张或多张图片,添加图片所属分类群信息,具体为输入部分关键词,自动检索物种名称库中的标准学名,给出相关提示,由用户确认鉴定信息。
物种特征鉴定模块[7],整合生物物种特征描述的科学名刺,用于图像的特征鉴定。用户登录后,选择一张或多张图片,添加图像拍摄主体的特征描述,如拍摄主体所属的物种器官、部位、形态描述、颜色等。具体为输入部分关键词,自动检索物种特征数据库中的标准名词和描述,给出相关提示,由用户确认。
数据存储模块[8]用于图像、图像元数据和其他备注信息的存储。保存用户上传原始图片的同时,对图片进行水印处理,并生成较小尺寸的缩略图,最终的存储的对象有三类:原始图片、增加水印的原始图片和增加水印的缩略图片,以上图片的路径信息保存至数据库。
图像发布模块[9],与物种名称鉴定模块、物种特征鉴定模块、元数据抓取模块连接,用于检索和发布已录入的图像。输入图片的相关信息进行精确和模糊搜索,能通过物种名称、物种器官、特征等标签快速查询该类标签下的所有相关图片,并进行展示。
本发明的图像资源管理系统,统一保存生物物种的形态图片资料。程序设置导入、处理、鉴定、查询和共享发布功能,通过关键字或高级查询检索到照片并导出和发布使用。该系统设置的物种鉴定、物种特征等属性字段与生物物种的科学命名,生物物种的标准形态描述等科技术语相匹配,将进一步优化生物物种相关基础资料管理方式,解决海量生物物种图片有序存储、快速检索等问题,极大提供工作效率。该程序具有很大的通用性,未来可根据需要,可扩展至各类文档的存储与利用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生物物种图像管理系统,其特征在于该系统由客户端和云服务平台构成,客户端设置用户注册模块、登录模块、数据导入模块、物种名称鉴定模块、特征标签鉴定模块和图像检索发布模块,云服务平台设置元数据抓取模块、物种图像处理模块和数据存储模块,所述登录模块与用户注册模块连接,物种名称鉴定模块、数据导入模块以及特征标签鉴定模块与登录模块连接,元数据抓取与数据导入模块连接,图像处理与元数据抓取连接,数据存储模块与物种名称鉴定模块、图像处理模块、特征标签鉴定模块连接,图像检索发布模块与数据存储模块连接,实现生物物种图像和相关数据的海量导入、批量处理、统一保存、分类存储、高效管理和快速准确检索。
2.根据权利要求1所述的一种生物物种图像管理系统,其特征在于,
所述的用户注册模块用于实现用户注册,在数据库表中查询用户名是否存在,如果存在则返回重新输入,如果不存在则将新用户信息写入数据库;
所述的登录模块与用户注册模块连接,用于实现用户在登录界面中输入用户名密码,并验证用户名密码是否正确,如果正确则进入用户界面,错误则返回重新输入用户名密码;
所述的数据导入模块用于实现用户选择要存入的图像,填写图像相关备注,将图像信息写入数据库,图像保存至相应的目录下;
所述的元数据抓取模块,用于读取图像文件的属性信息;
所述的物种图像处理模块,为了使整个系统能高效存储并提供友好的检索展示,同时涉及图像版权问题,因此该模块需要对图像进行图像尺寸、图像大小和图像水印处理;
所述的物种名称鉴定模块,整合生物物种的全部科学名称,用于图像的物种鉴定;
所述的物种特征鉴定模块,整合生物物种特征描述的科学名刺,用于图像的特征鉴定;
所述的数据存储模块,用于图像、图像元数据和其他备注信息的存储;
所述的图像检索发布模块,与物种名称鉴定模块、物种特征鉴定模块、元数据抓取模块连接,用于检索和发布已录入的图像。
3.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述系统中的用户注册模块的用户角色分成三类,第一类是普通用户,第二类是普通管理员用户,第三类是超级管理员用户,普通用户只能管理自己的物种图片信息,普通管理员用户可以管理所有物种图片信息,超级管理员用户可以管理所有系统相关信息,可以进行角色和权限的动态管理,用户需要通过手机验证实名注册,通过手机验证码或预留邮箱找回密码。
4.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述的数据导入模块的工作流程为:用户登录后,打开上传界面,批量选择需上传图像,选填初始的图片信息:图片拍摄人、地理位置信息;图片所属物种信息;图片的部位:花、叶、株信息,上传后以相册模式向用户展示,相关信息写入数据库,图像保存入相应的目录下。
5.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述的元数据抓取模块的工作流程为,自动读取图片的原始属性信息:图片大小、像素、所使用相机品牌、镜头、焦距、GPS、拍摄时间,并保存至数据库。
6.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述的物种图像处理模块的工作流程为,根据系统的需要,对原始图片进行裁剪,对原始图片添加版权水印,对原始图片进行处理生成缩略图。
7.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述的物种名称鉴定模块的工作流程为:用户登录后,选择一张或多张图片,添加图片所属分类群信息:输入部分关键词,自动检索物种名称库中的标准学名,给出相关提示,由用户确认鉴定信息。
8.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述的物种特征鉴定模块的工作流程为:用户登录后,选择一张或多张图片,添加图像拍摄主体的特征描述:拍摄主体所属的物种器官、部位、形态描述、颜色,输入部分关键词,自动检索物种特征数据库中的标准名词和描述,给出相关提示,由用户确认。
9.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述的数据存储模块的工作流程为,保存用户上传原始图片的同时,对图片进行水印处理,并生成较小尺寸的缩略图,最终的存储的对象有三类:原始图片、增加水印的原始图片和增加水印的缩略图片,以上图片的路径信息保存至数据库。
10.根据权利要求1所述的生物物种图像管理系统,其特征在于,所述的图像检索发布模块的工作流程为,输入图片的相关信息进行精确和模糊搜索,通过物种名称、物种器官、特征标签快速查询该类标签下的所有相关图片,并进行展示。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107958077A (zh) * 2017-12-13 2018-04-24 安徽百卉园林有限公司 一种特殊花卉资源收集系统
CN108733709A (zh) * 2017-04-21 2018-11-02 国家计算机网络与信息安全管理中心 用于知识管理的方法、装置及计算机存储介质
CN111008292A (zh) * 2019-11-15 2020-04-14 河海大学 一种图像处理系统及方法
CN112861905A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 杭州金时科技有限公司 一种基于互联网的树种分类平台

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101000623A (zh) * 2007-01-08 2007-07-18 深圳市宜搜科技发展有限公司 通过手机拍照进行图像识别搜索的方法及采用该方法的装置
CN103903006A (zh) * 2014-03-05 2014-07-02 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于Android平台的农作物害虫识别方法及系统
CN104199817A (zh) * 2014-06-27 2014-12-10 国家电网公司 一种图像管理系统
CN105022789A (zh) * 2015-06-23 2015-11-04 中国科学院昆明植物研究所 一种基于地理位置和特征图像的植物物种鉴定方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101000623A (zh) * 2007-01-08 2007-07-18 深圳市宜搜科技发展有限公司 通过手机拍照进行图像识别搜索的方法及采用该方法的装置
CN103903006A (zh) * 2014-03-05 2014-07-02 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于Android平台的农作物害虫识别方法及系统
CN104199817A (zh) * 2014-06-27 2014-12-10 国家电网公司 一种图像管理系统
CN105022789A (zh) * 2015-06-23 2015-11-04 中国科学院昆明植物研究所 一种基于地理位置和特征图像的植物物种鉴定方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宁静 等: ""植物种子信息图像数据库的建立"", 《应用技术》 *
杨和平: ""昆虫自动识别系统及网络版昆虫图文检索查询系统的研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108733709A (zh) * 2017-04-21 2018-11-02 国家计算机网络与信息安全管理中心 用于知识管理的方法、装置及计算机存储介质
CN107958077A (zh) * 2017-12-13 2018-04-24 安徽百卉园林有限公司 一种特殊花卉资源收集系统
CN111008292A (zh) * 2019-11-15 2020-04-14 河海大学 一种图像处理系统及方法
CN112861905A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 杭州金时科技有限公司 一种基于互联网的树种分类平台
CN112861905B (zh) * 2020-12-31 2024-03-01 杭州普睿益思信息科技有限公司 一种基于互联网的树种分类平台

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