CN106570102A - 智能聊天方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能聊天方法、装置及终端，通过预先学习用户行为事件存储于事件库中，然后在聊天过程中，基于当前对话框中的聊天消息在事件库中自动的进行用户行为事件匹配，并在成功匹配到用户行为事件时将匹配到的用户行为事件推送给用户；用户收到推送后可以下发发送控制请求，接收到该发送控制请求时，即可将匹配到的用户行为事件中，该发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行自动发送。这样对于预先学习到的用户行为事件，可以在聊天过程中自动匹配推送给用户，并根据发送控制请求自动发送，尽可能减少用户手动输入次数，提升聊天效率及用户体验的满意度。

Description

智能聊天方法、装置及终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种智能聊天方法、装置及终端。

背景技术

目前移动社交占据了许多人大部分业余时间，从微信、QQ、陌陌等即时通信软件的越活跃量可以看出，在信息发达的现在，人们依然渴望内心的近距离。但是，当用户和好友聊天的时候，往往会存在在某一时段，虽然会和不同人聊天，但聊的内容基本相同，有很大部分都是基本相似的内容，而且还有很多聊天内容是用户日常发生的行为事情，目前对于用户日常发生的事件，在聊天过程中需要告知对方时，都需要用户手动输入。例如用户在和用户A聊天时，如果想告知用户A自己在什么时刻做了什么事，就需要在消息对话框中输入“在某某时刻在某某地方购买了什么东西”。另外，如果之后又和用户B聊天时需要告诉用户B同一件事情时，还需要在消息对话框中重复输入“在某某时刻在某某地方购买了什么东西”。也即现有聊天过程中，对于用户的一些行为事件，不管是聊天过程中首次发送或再次发送都需要用户手动输入对话框以告知对方，降低了用户聊天效率，用户体验的满意度低。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，现有聊天过程中，对于用户的所有行为事件都需要用户在聊天过程中手动输入对话框以告知对方，用户聊天效率以及用户体验满意度低，针对该技术问题，提供一种智能聊天方法、装置及终端。

为解决上述技术问题，本发明提供一种智能聊天装置，包括：

学习模块，用于学习用户行为事件，存储于事件库中；

聊天辅助模块，用于基于当前对话框中的聊天消息在所述事件库中进行用户行为事件匹配，并在成功匹配到用户行为事件时，将匹配到的用户行为事件推送给用户；

发送控制模块，用于接收到发送控制请求时，将所述匹配到的用户行为事件中，所述发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行发送。

可选地，所述学习模块包括以下单元中的至少一个：

被动学习单元，用于接收用户输入的用户行为事件消息，并存储于所述事件库中；

低权限主动学习单元，用于在用户聊天过程中，根据各对话框中的聊天记录分析提取用户行为事件，并存储于所述事件库中；

高权限主动学习单元，用于监测到用户使用应用时，记录用户使用该应用完成的事件生成用户行为事件，并存储于所述事件库中。

可选地，所述学习模块包括所述低权限主动学习单元和高权限主动学习单元；

所述智能聊天装置还包括学习控制模块，用于收到低权限学习启动指令时，启用所述低权限主动学习单元进行用户行为事件学习；以及用于收到高权限学习启动指令时，启用所述低权限主动学习单元和所述高权限主动学习单元进行用户行为事件学习。

可选地，所述用户行为事件包括事件内容；

所述学习模块包括存储单元，用于提取用户行为事件之事件内容的关键信息，作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中。

可选地，所述用户行为事件还包括事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的任意一种；

所述存储单元还用于将所述事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的至少一种作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中。

可选地，聊天辅助模块用于提取当前对话框之消息显示框中的聊天消息记录上下文，和/或当前对话框之消息发送框中键入的待发送消息作为待匹配关键字，将提取到的待匹配关键字与所述事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配，将匹配成功的关键字关联的用户行为事件推送给用户。

可选地，本发明还提供了一种终端，包括如上所述的智能聊天装置。

可选地，本发明还提供了一种智能聊天方法，包括：

获取当前对话框中的聊天消息；

根据获取的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配，在成功匹配到用户行为事件时，将匹配到的用户行为事件推送给用户，所述事件库中包含预先学习、存储的用户行为事件；

接收到发送控制请求时，将所述匹配到的用户行为事件中，所述发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行发送。

可选地，所述学习、存储用户行为事件包括以下过程中的至少一种：

接收用户输入的用户行为事件消息，并存储于所述事件库中；

在用户聊天过程中，获取各对话框中的聊天记录进行分析，用户行为事件，并存储于所述事件库中；

监测到用户使用应用时，记录用户使用该应用完成的事件生成用户行为事件，并存储于所述事件库中。

可选地，所述用户行为事件包括事件内容，还包括事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的任意一种；

将所述用户行为事件存储于所述事件库中包括：

提取用户行为事件之事件内容的关键信息，作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中；

和/或，

将所述事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的至少一种作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中。

可选地，根据获取的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配包括：

提取当前对话框之消息显示框中的聊天消息记录上下文，和/或当前对话框之消息发送框中键入的待发送消息作为待匹配关键字；

将提取的待匹配关键字与所述事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配，将匹配成功的关键字关联的用户行为事件推送给用户。

有益效果

本发明提供的智能聊天方法、装置及终端，通过预先学习用户行为事件存储于事件库中；然后在聊天过程中，基于当前对话框中的聊天消息在事件库中自动的进行用户行为事件匹配，并在成功匹配到用户行为事件时，将匹配到的用户行为事件推送给用户；用户收到推送后可以下发发送控制请求，接收到该发送控制请求时，即可将匹配到的用户行为事件中，该发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行自动发送。这样对于预先学习到的用户行为事件，可以在聊天过程中自动匹配推送给用户，并根据发送控制请求自动发送，尽可能减少用户手动输入次数，提升聊天效率及用户体验的满意度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为本发明实施例一提供的终端结构示意图；

图3为本发明实施例一提供的智能聊天装置结构示意图；

图4为图3中的学习模块的结构示意图；

图5为本发明实施例一提供的另一智能聊天装置结构示意图；

图6为图3中的另一学习模块的结构示意图；

图7为本发明实施例一提供的微信对话框界面示意图；

图8为本发明实施例二提供的微信对话框界面示意图一；

图9为本发明实施例二提供的微信对话框界面示意图二；

图10为本发明实施例二提供的微信对话框界面示意图三；

图11为本发明实施例二提供的微信对话框界面示意图四；

图12为本发明实施例三提供的智能聊天方法流程示意图；

图13为本发明实施例四提供的智能聊天方法流程示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端，然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图。

移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代地实施更多或更少的组件，将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块、移动通信模块、无线互联网模块、短程通信模块和位置信息模块中的至少一个，通过以上各通信模块对外实现对应的通信功能。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风1220，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示模块151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示模块151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器141。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。

输出单元150可以包括显示模块151、音频输出模块152、警报模块153等等。

显示模块151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示模块151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示模块151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示模块151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示模块151可以用作输入装置和输出装置。显示模块151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示模块(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示模块(未示出)和内部显示模块(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报模块153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报模块153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报模块153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时，警报模块153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报模块153也可以经由显示模块151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

以下通过具体实施例进行详细说明。

第一实施例

本实施例提供一种智能聊天装置，其可对用户在日常生活中的用户行为事件进行学习并存储于事件库中。在聊天过程中，则基于当前对话框中的聊天消息在事件库中自动的进行用户行为事件匹配，并在成功匹配到用户行为事件时主动推送给用户以供用户选择。这样可实现对于预先学习到的用户行为事件，在聊天过程中能自动匹配推送给用户，尽可能减少用户手动输入次数，提升聊天效率及用户体验的满意度。

应当理解的是，本实施例中的智能聊天装置可以设置于各种具有通信功能的终端内，例如包括但不限于诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。终端的具体结构图参见图2所示，其包括智能聊天装置2。其中智能聊天装置2的结构示意图参见图3所示，包括：

学习模块21，用于学习用户行为事件，存储于事件库中。本实施例中的学习模块21可以主动对用户行为事件进行学习，也可以根据用户的输入被动的对用户行为事件进行学习。

聊天辅助模块22，用于基于当前对话框中的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配，并在成功匹配到用户行为事件时推送给用户。

应当理解的是，本实施例中聊天辅助模块22基于当前对话框中的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配时，可能成功匹配到的用户行为事件为0，也即匹配失败。当然在匹配成功时，也可能成功匹配到一个或两个以上的用户行为事件。匹配成功时，匹配到的个数与具体的匹配策略、用户行为事件在事件库中的存储策略以及当前获取到的聊天消息等相关。例如，当匹配策略设置为只要匹配到一个用户行为事件就停止匹配过程时，则可保证匹配成功时匹配到的用户行为事件只有1个。又例如当匹配策略为需与事件库中存储的所有用户行为事件进行匹配时，则匹配成功时匹配到的用户行为事件可能存在两个以上。以上各策略的具体设置可以根据具体需求灵活选择确定。

发送控制模块23，用于接收到发送控制请求时，将匹配到的用户行为事件中，该发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行发送。

本实施例中的发送控制请求中可以包含指示发送匹配成功的哪一个用户行为事件的指示信息，也可以不包含；具体可以根据实际应用场景灵活设置。

参见图4所示，本实施例中的学习模块21可以包括但不限于以下单元中的至少一个：

被动学习单元211，用于接收用户输入的用户行为事件消息，并存储于事件库中。因此在本实施例中，用户可以主动的将一些自己的行为事件消息输入以供被动学习单元211学习存储。这些行为事件可以是用户认为在聊天过程中可能会频繁使用的行为事件，或者用户认为比较重要或认为自己或聊天对象比较感兴趣的一些行为事件。

低权限主动学习单元212，用于在用户聊天过程中，根据各对话框中的聊天记录分析提取用户行为事件，并存储于所述事件库中。

本实施例中的低权限主动学习单元212主要用于在用户聊天过程中主动根据各对话框中的聊天记录分析提取用户行为事件。但应当理解的是，低权限主动学习单元212在用户授权的前提下，也可以在非聊天过程中，提取历史聊天记录进行分析提取用户行为事件。另外，应当理解的是，低权限主动学习单元212可以针对用户的某一通信应用的聊天记录分析提取，例如对于用户的微信应用，则仅从微信的聊天记录中提取分析，对于用户的QQ应用，则仅从QQ的聊天记录中提取分析。低权限主动学习单元212也可以针对用户所有的通信应用进行提取，并分享使用。例如对于用户的微信应用，可以从微信、QQ、陌陌、支付宝等应用的聊天记录中提取分析用户行为事件，并供在用户使用任意聊天通信应用(例如使用微信)时匹配使用。

本实施例中供聊天记录中分析提取的用户行为事件可包括但不限于事件发生时间、地点、事件对象(例如和谁)、用户行为(例如做什么事)、行为内容(例如具体执行了哪些内容)等。

高权限主动学习单元213，用于监测到用户使用应用时，记录用户使用该应用完成的事件生成用户行为事件，并存储于所述事件库中。

高权限主动学习单元213的启用一般需要用户授权高级访问全向。高权限主动学习单元213启用后，可以在用户使用终端过程中，监测用户使用的各种应用所完成的事件，并进行记录生成对应的用户行为事件。例如：用户启用某个团购应用软件，进行团购；又例如用户启用某个打车软件，进行打车；或者用户启用某个音乐客户端听音乐，或者打开某一计步软件进行运动，或者使用某一商城客户端进行物品购买，或者启用某一视频软件看电影或者电视剧等等。凡是用户启动终端上的应用软件完成某一事件时，都可以进行记录分成对应的用户行为事件。例如，可以将这些行为中提取时间、应用信息(包含但不限于应用名称、标识、类型)、用户行为(听音乐、看视频、购物等)、行为内容(听的什么音乐、看的什么视频、购买的什么东西等等)，将抽取的用户行为事件存储于事件库中。

应当理解的是，本实施例中学习模块21具体包含上述单元中的哪些单元，也可以根据具体应用场景选择。或者直接设置包含上述三个单元，但三个单元的启用则可以由用户设定权限。也可以仅包含上述三个单元中的部分单元。例如，某些应用场景，用户不会主动输入用户行为事件，则此时的学习模块可以仅包含低权限主动学习单元212和高权限主动学习单元213。主动提取用户信息生成用户行为事件涉及到用户隐私的提取。因此本实施例中对于各学习单元的启用可以设置用户权限，并通过图5中所示的学习控制模块24进行控制。例如，对于低权限主动学习单元212和高权限主动学习单元213，学习控制模块24用于收到低权限学习启动指令时，启用低权限主动学习单元212进行用户行为事件学习；收到高权限学习启动指令时，才启用低权限主动学习单元212和高权限主动学习单元213进行用户行为事件学习。

本实施例中，对于各学习单元学习到的用户行为事件在事件库进行存储时，可以要求各学习单元按照统一的格式进行存储，也可以按照不同格式进行存储，只要能统一匹配即可。且对于各用户行为事件的存储，可以在事件库中随机存储，也可以按照各用户行为事件的生成时间或发生时间依序存储，或按照各用户行为事件的类型或者执行各用户行为事件的应用或应用类型等分类存储。或者按照预设的判断规则判断出各用户行为事件的重要程度，按照重要程度从高到低的顺序存储等等。

本实施例中，学习到的用户行为事件至少包括事件内容(例如对于购物这一行为事件，事件内容为买了什么物品，购买物品数量、价钱等中的至少一种)，参见图6所示，本实施例中的学习模块21还包括存储单元214，用于提取用户行为事件之事件内容的关键信息，作为关键字与用户行为事件关联存储在事件库中。这样进行用户行为事件匹配时，可以根据关键字进行匹配，既能保证匹配的准确性，又能提升匹配的效率。

本实施例中，用户行为事件还可包括事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息(包括但不限于应用名称、标识、类型等)中的任意一种；存储单元214还用于将事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的至少一种作为关键字与用户行为事件关联存储在事件库中。具体选择那些信息作为关键字可以根据具体的事件或具体应用场景灵活选择设定。例如可以选择事件发生时间+事件内容的关键信息作为关键字，或者选择事件发生时间+事件发生地点+事件内容的关键信息作为关键字，或者选择事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用、事件内容的关键信息中的任意一个或两个以上的作为关键字。

本实施例中，聊天辅助模块22可具体提取当前对话框之消息显示框中的聊天消息记录上下文，和/或当前对话框之消息发送框中键入的待发送消息作为待匹配关键字，将提取到的待匹配关键字与事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配，将匹配成功的关键字关联的用户行为事件推送给用户。例如，参见图7所示的微信对话框界面，最下面的横框为消息发送框，用户可以在该消息发送框中输入信息并发送到上面的消息显示框中。如图7所示，消息发送框上面的消息显示框中显示有本用户和用户1、用户2的聊天记录。聊天辅助模块22可以自动基于消息显示框中的聊天记录的上下文进行分析得到待匹配关键字，与事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配。也可以自动的基于消息发送框中用户输入的待发送消息与事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配。或者结合消息显示框和消息发送框中的信息进行匹配。对于匹配成功的用户行为事件，聊天辅助模块22推送给用户时，可以在当前对话框的消息发送框下面将匹配到的用户行为事件显示出来，或者在当前对话框界面上以悬浮的方式将匹配到的用户行为事件显示出来，或者以语音的方式将当前匹配到的用户行为事件播放出来等，以供用户选择确定。用户可以直接下发发送所有匹配到的用户行为事件的发送控制请求，可以仅针对自己选中的一条或多条用户行为事件下发发送控制请求。

本实施例基于用户日常使用移动应用的习惯，以及移动社交行为，利用智能聊天装置的机器学习方式，从大量用户信息中提取有用的信息作为推荐信息，为用户移动社交节省时间。且本实施例中的学习随着用户提供的有用信息的增加，得到的用户行为事件样本数据也成比例增加，推荐的准确率也就越高，给用户的体验也就更好。

第二实施例

为了更好的理解本发明，本实施例在第一实施例的基础上，以微信聊天为例，对本发明做进一步示例说明。

假设在18：30分用户基于图7所示的微信界面在微信群中聊天，且在信息显示框中显示了用户输入的“我今天在XX地方买了一件很漂亮的裙子，而且价钱超级便宜”。则低权限主动学习单元212根据该消息记录可以分析提取到用户行为事件“今天(XXX年XXX月xxx日)在XX路的XX商场买了一件很漂亮的裙子，而且价钱超级便宜”，并生成对应的关键字(假设包含事件发生时间(XXX年XXX月xxx日)、XX路的XX商场、购物)。

然后在18：40，用户切换到域用户3的微信聊天界面进行聊天。参见图8所示，假设用户3发送两天消息分别为“今天天气好凉快！”“你今天有没有去逛街shopping？”。聊天辅助模块22即可从该聊天记录中抓取到“今天”“逛街”、“shopping”，然后与事件库中的各用户行为事件的关键字进行匹配，匹配到“今天(XXX年XXX月xxx日)”“XX路的XX商场”和“购物”，进而将匹配到的用户行为事件“今天(XXX年XXX月xxx日)在XX路的XX商场买了一件很漂亮的裙子，而且价钱超级便宜”提取出来推送给用户，用户选中点击发送即可发送到消息显示框中，参见图8所示。

本实施例中，也可以结合用户在消息发送框中的输入的消息进行匹配。例如，当用户接收到图8中用户3发送的上述两条消息后，即可在消息发送框中输入一些关键信息，参见图9所示，例如“今天”、“在XX”、“买”，根据该消息即可匹配到“今天(XXX年XXX月xxx日)”“XX路的XX商场”和“购物”，进而将匹配到的用户行为事件“今天(XXX年XXX月xxx日)在XX路的XX商场买了一件很漂亮的裙子，而且价钱超级便宜”提取出来推送给用户，用户选中点击发送即可发送到消息显示框中。

当然，还可结合上述消息显示框中的聊天记录和消息发送框中的信息进行匹配，这样匹配的结果会更为精确。

应当理解的是，在本实施例中，对于用户选中的需要发送的用户行为事件，还可提供给二次编辑功能。二次编辑可以是基于聊天记录的上下文的分析自动添加的，支持用户手动添加。例如，在图8或图9中，匹配出用户行为事件“今天(XXX年XXX月xxx日)在XX路的XX商场买了一件很漂亮的裙子，而且价钱超级便宜”后，可将其在消息发送框中进行显示，然后分析上述聊天记录，自动添加回答“有去逛街”，或者由用户手动添加，添加后的效果参见图10所示。添加后再发到消息显示框中，参见图11所示。

当然，除了基于上述市里的聊天记录生成用户行为事件外进行存储外，还可以对用户使用终端中的各种应用软件完成的事件进行记录存入事件库中，也可以接收用户直接输入的用户时间存入时间库中，后续聊天过程中的匹配过程则与上述匹配过程类似，在此不再赘述。

本实施例通过预先学习存储用户行为事件，然后在聊天过程中根据当前聊天消息自动分析匹配出对应的用户行为事件推送给用户，用户可以直接点击发送想要发送的事件，避免用户手动输入，提升了用户的体验以及聊天效率。

第三实施例

本实施例提供了一种智能聊天方法，参见图12所示，包括：

S1201：获取当前对话框中的聊天消息。

S1202：根据获取的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配，在成功匹配到用户行为事件时推送给用户。

本实施例中的事件库中包含预先学习、存储的用户行为事件。且在学习用户行为事件时，可以主动对用户行为事件进行学习，也可以根据用户的输入被动的对用户行为事件进行学习。

本实施例中基于当前对话框中的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配时，可能成功匹配到的用户行为事件为0，也即匹配失败。当然在匹配成功时，也可能成功匹配到一个或两个以上的用户行为事件。匹配成功时，匹配到的个数与具体的匹配策略、用户行为事件在事件库中的存储策略以及当前获取到的聊天消息等相关

S1203：接收到发送控制请求时，将匹配到的用户行为事件中，该发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行发送。本实施例中的发送控制请求中可以包含指示发送匹配成功的哪一个用户行为事件的指示信息，也可以不包含；具体可以根据实际应用场景灵活设置。

本实施例中，学习、存储用户行为事件包括以下过程中的至少一种：

学习方式一：接收用户输入的用户行为事件消息，并存储于事件库中。用户可以主动的将一些自己的行为事件消息输入以供学习存储。这些行为事件可以是用户认为在聊天过程中可能会频繁使用的行为事件，或者用户认为比较重要或认为自己或聊天对象比较感兴趣的一些行为事件。

学习方式二：在用户聊天过程中，获取各对话框中的聊天记录进行分析，用户行为事件，并存储于事件库中。本实施例中可以针对用户的某一通信应用的聊天记录分析提取，例如对于用户的微信应用，则仅从微信的聊天记录中提取分析，对于用户的QQ应用，则仅从QQ的聊天记录中提取分析。也可以针对用户所有的通信应用进行提取，并分享使用。例如对于用户的微信应用，可以从微信、QQ、陌陌、支付宝等应用的聊天记录中提取分析用户行为事件，并供在用户使用任意聊天通信应用(例如使用微信)时匹配使用。本实施例中供聊天记录中分析提取的用户行为事件可包括但不限于事件发生时间、地点、事件对象(例如和谁)、用户行为(例如做什么事)、行为内容(例如具体执行了哪些内容)等。

学习方式三：监测到用户使用应用时，记录用户使用该应用完成的事件生成用户行为事件，并存储于所述事件库中。例如：用户启用某个团购应用软件，进行团购；或用户启用某个打车软件，进行打车；或者用户启用某个音乐客户端听音乐，或者打开某一计步软件进行运动，或者使用某一商城客户端进行物品购买，或者启用某一视频软件看电影或者电视剧等等。凡是用户启动终端上的应用软件完成某一事件时，都可以进行记录分成对应的用户行为事件。例如，可以将这些行为中提取时间、应用信息(包含但不限于应用名称、标识、类型)、用户行为(听音乐、看视频、购物等)、行为内容(听的什么音乐、看的什么视频、购买的什么东西等等)，将抽取的用户行为事件存储于事件库中。

本实施例中对于具体选用上述学习方式中的哪一种或多种学习方式，可以根据具体的应用场景需求灵活选择。例如可以选择上述三种学习方式，也可以选择上述三种学习方式中的任意一种或两种。对于上述各种学习方式，由于涉及到用户隐私的访问，因此可以设置对应的访问权限。对于学习方式一，是被动接收用户的输入进行学习，可以不设置权限。对于学习方式二，则需要对应的访问权限才能访问，本实施例称之为低权限，对于方式三，则需要高权限才能启用，且在高权限情况下，学习方式一和学习方式二可以同时启用。

本实施例中，对于学习到的用户行为事件在事件库进行存储时，可以要求各学习单元按照统一的格式进行存储，也可以按照不同格式进行存储，只要能统一匹配即可。且对于各用户行为事件的存储，可以在事件库中随机存储，也可以按照各用户行为事件的生成时间或发生时间依序存储，或按照各用户行为事件的类型或者执行各用户行为事件的应用或应用类型等分类存储。或者按照预设的判断规则判断出各用户行为事件的重要程度，按照重要程度从高到低的顺序存储等等。

本实施例中，学习到的用户行为事件至少包括事件内容(例如对于购物这一行为事件，事件内容为买了什么物品，购买物品数量、价钱等中的至少一种)，存储时，可以提取用户行为事件之事件内容的关键信息，作为关键字与用户行为事件关联存储在事件库中。这样进行用户行为事件匹配时，可以根据关键字进行匹配，既能保证匹配的准确性，又能提升匹配的效率。

本实施例中，用户行为事件还可包括事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息(包括但不限于应用名称、标识、类型等)中的任意一种；还可将事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的至少一种作为关键字与用户行为事件关联存储在事件库中。具体选择那些信息作为关键字可以根据具体的事件或具体应用场景灵活选择设定。例如可以选择事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用、事件内容的关键信息中的任意一个或两个以上的作为关键字。

本实施例中，可具体提取当前对话框之消息显示框中的聊天消息记录上下文，和/或当前对话框之消息发送框中键入的待发送消息作为待匹配关键字，将待匹配关键字与事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配，将匹配成功的关键字关联的用户行为事件推送给用户。

对于匹配成功的用户行为事件，推送给用户时，可以在当前对话框的消息发送框下面将匹配到的用户行为事件显示出来，或者在当前对话框界面上以悬浮的方式将匹配到的用户行为事件显示出来，或者以语音的方式将当前匹配到的用户行为事件播放出来等，以供用户选择确定。用户可以直接下发发送所有匹配到的用户行为事件的发送控制请求，可以仅针对自己选中的一条或多条用户行为事件下发发送控制请求。

本实施例通过预先学习存储用户行为事件，然后在聊天过程中根据当前聊天消息自动分析匹配出对应的用户行为事件推送给用户，用户可以直接点击发送想要发送的事件，避免用户手动输入，提升了用户的体验以及聊天效率。且随着用户提供的有用信息的增加，得到的用户行为事件样本数据也成比例增加，推荐的准确率也就越高，给用户的体验也就更好。

第四实施例

为了更好的理解本发明，下面在第三实施例的学习方式二和学习方式三的基础上，结合整个学习以及匹配过程，对本发明做进一步示例说明。参见图13所示，包括：

S1301：设置访问权限。

S1302：判断访问权限是否是高权限，如是，转至S1303，否则，转至S130？？

S1303：判断用户当前是否在聊天，如是，转至S1304；否则，转至S1307。

S1304：访问用户当前的聊天记录。

S1305：从获取到的聊天记录中提取时间、地点、对象、行为以及行为内容生成用户行为事件。

S1306：将生成的用户行为事件加入事件库中，转至S1315。

S1307：监测用户启用应用的行为。

S1308：监测到用户通过启动的应用完成事件。

S1309：从监测到的事件中提取时间、应用类型、行为以及行为内容生成用户行为事件。

S1310：将生成的用户行为事件加入事件库中，转至S1315。

S1311：判断用户当前是否在聊天，如是，转至S1312；否则，结束。

S1312：访问用户当前的聊天记录。

S1313：从获取到的聊天记录中提取时间、地点、对象、行为以及行为内容生成用户行为事件。

S1314：将生成的用户行为事件加入事件库中。

S1315：分析当前聊天记录上下文和/或用户待发送消息，与事件库中的各用户行为事件进行匹配。

S1316：匹配成功时，将匹配成功的用户行为事件推送给用户，并接收用户下发的发送控制请求在当前对话框中发送对应的用户行为事件。

本实施例可以根据用户日常使用移动应用的习惯和以及移动社交行为自动进行学习，进而可从大量用户信息中提取有用的信息作为推荐信息，为用户移动社交节省时间。且随着用户提供的有用信息的增加，得到的用户行为事件样本数据也成比例增加，推荐的准确率也就越高，给用户的体验也就更好。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种智能聊天装置，其特征在于，包括：

学习模块，用于学习用户行为事件，存储于事件库中；

聊天辅助模块，用于基于当前对话框中的聊天消息在所述事件库中进行用户行为事件匹配，并在成功匹配到用户行为事件时，将匹配到的用户行为事件推送给用户；

发送控制模块，用于接收到发送控制请求时，将所述匹配到的用户行为事件中，所述发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行发送。

2.如权利要求1所述的智能聊天装置，其特征在于，所述学习模块包括以下单元中的至少一个：

被动学习单元，用于接收用户输入的用户行为事件消息，并存储于所述事件库中；

低权限主动学习单元，用于在用户聊天过程中，根据各对话框中的聊天记录分析提取用户行为事件，并存储于所述事件库中；

高权限主动学习单元，用于监测到用户使用应用时，记录用户使用该应用完成的事件生成用户行为事件，并存储于所述事件库中。

3.如权利要求2所述的智能聊天装置，其特征在于，所述学习模块包括所述低权限主动学习单元和高权限主动学习单元；

所述智能聊天装置还包括学习控制模块，用于收到低权限学习启动指令时，启用所述低权限主动学习单元进行用户行为事件学习；以及用于收到高权限学习启动指令时，启用所述低权限主动学习单元和所述高权限主动学习单元进行用户行为事件学习。

4.如权利要求1-3任一项所述的智能聊天装置，其特征在于，所述用户行为事件包括事件内容；

所述学习模块包括存储单元，用于提取用户行为事件之事件内容的关键信息，作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中。

5.如权利要求4所述的智能聊天装置，其特征在于，所述用户行为事件还包括事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的任意一种；所述存储单元还用于将所述事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的至少一种作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中。

6.如权利要求4所述的智能聊天装置，其特征在于，聊天辅助模块用于提取当前对话框之消息显示框中的聊天消息记录上下文，和/或当前对话框之消息发送框中键入的待发送消息作为待匹配关键字，将提取的待匹配关键字与所述事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配，将匹配成功的关键字关联的用户行为事件推送给用户。

7.一种智能聊天方法，其特征在于，包括：

获取当前对话框中的聊天消息；

根据获取的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配，在成功匹配到用户行为事件时，将匹配到的用户行为事件推送给用户，所述事件库中包含预先存储的用户行为事件；

接收到发送控制请求时，将所述匹配到的用户行为事件中，所述发送控制请求所请求发送的用户行为事件在当前对话框中进行发送。

8.如权利要求7所述的智能聊天方法，其特征在于，所述存储用户行为事件包括以下过程中的至少一种：

接收用户输入的用户行为事件消息，并存储于所述事件库中；

在用户聊天过程中，获取各对话框中的聊天记录进行分析，用户行为事件，并存储于所述事件库中；

监测到用户使用应用时，记录用户使用该应用完成的事件生成用户行为事件，并存储于所述事件库中。

9.如权利要求7或8所述的智能聊天装置，其特征在于，所述用户行为事件包括事件内容，还包括事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的任意一种；

将所述用户行为事件存储于所述事件库中包括：

提取用户行为事件之事件内容的关键信息，作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中；

和/或，

将所述事件发生时间、事件发生地点、事件对象、事件执行应用之信息中的至少一种作为关键字与用户行为事件关联存储在所述事件库中。

10.如权利要求9所述的智能聊天方法，其特征在于，根据获取的聊天消息在事件库中进行用户行为事件匹配包括：

提取当前对话框之消息显示框中的聊天消息记录上下文，和/或当前对话框之消息发送框中键入的待发送消息作为待匹配关键字；

将提取的待匹配关键字与所述事件库中各用户行为事件关联存储的关键字进行匹配，将匹配成功的关键字关联的用户行为事件推送给用户。