CN106560714B - 大型养殖场超标废水排放预警方法 - Google Patents

大型养殖场超标废水排放预警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106560714B
CN106560714B CN201610916166.7A CN201610916166A CN106560714B CN 106560714 B CN106560714 B CN 106560714B CN 201610916166 A CN201610916166 A CN 201610916166A CN 106560714 B CN106560714 B CN 106560714B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sensor
sampled value
computer
raises
detected signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610916166.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106560714A (zh
Inventor
郑乐
俞瑜
赵格格
郑蓓蓓
惠国华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang A&F University ZAFU
Original Assignee
Zhejiang A&F University ZAFU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang A&F University ZAFU filed Critical Zhejiang A&F University ZAFU
Priority to CN201610916166.7A priority Critical patent/CN106560714B/zh
Publication of CN106560714A publication Critical patent/CN106560714A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106560714B publication Critical patent/CN106560714B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18—Water
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18—Water
    • G01N33/1806—Water biological or chemical oxygen demand (BOD or COD)
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18—Water
    • G01N33/1813—Water specific cations in water, e.g. heavy metals

Abstract

本发明公开了一种大型养殖场超标废水排放预警方法，包括设于废水排出管道内的若干个水质检测装置，每个水质检测装置均包括重金属传感器、一氯胺传感器、pH值传感器、臭氧传感器、COD生物传感器和总磷传感器；还包括计算机，计算机分别与各个重金属传感器、各个一氯胺传感器、各个pH值传感器、各个臭氧传感器、各个COD生物传感器和各个总磷传感器电连接。本发明具有检测灵敏度高，准确性好的特点。

Description

大型养殖场超标废水排放预警方法
技术领域
本发明涉及水质检测技术领域，尤其是涉及一种检测灵敏度高，准确性好的大型养殖场超标废水排放预警方法。
背景技术
从传感器和信息监测技术的发展来看，成熟、稳定、高性能的传感器产品已经被应用到各类监测系统中，配合合适的传感器数据采集系统，期望达到信息采集的最优化。但由于户外监测环境变化较大、监测信息格式复杂、信息量大，如果不能有效地对这些数据进行预判和及时处理，很多异常数据将不能有效辨识，缺失信息将降低传感器系统监测的有效性，而且监测数据的分析必须建立在准确有效的监测数据之上，错误或者异常的监测数据将降低数值分析的结果，从而影响到系统的功能与特性分析，给后续数据处理带来很大的误差，正常信息不能得到有效利用。
发明内容
本发明的发明目的是为了克服现有技术中用于监测的传感器存在采集偶然误差的不足，提供了一种检测灵敏度高，准确性好的大型养殖场超标废水排放预警方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种大型养殖场超标废水排放预警方法，包括设于废水排出管道内的若干个水质检测装置，每个水质检测装置均包括重金属传感器、一氯胺传感器、pH值传感器、臭氧传感器、COD生物传感器和总磷传感器；还包括计算机，计算机分别与各个重金属传感器、各个一氯胺传感器、各个pH值传感器、各个臭氧传感器、各个COD生物传感器和各个总磷传感器电连接；
重金属传感器用于检测重金属离子，铬、汞等；一氯胺传感器用于检测氯胺含量，pH值传感器用于检测pH值，臭氧传感器用于检测臭氧含量，COD生物传感器用于检测化学耗氧量指标，总磷传感器用于检测含磷物质的含量。
包括如下步骤：
(1-1)计算机控制各个传感器开始进行检测；
(1-2)计算机将每种传感器的检测信号进行平均，得到每种传感器的平均检测信号；
(1-3)对每种传感器的平均检测信号进行如下处理：
对于平均检测信号中的每个时刻t，计算机计算t-T时刻至t时刻的电压幅度均值VU(t)、电压幅度最大值MA(t)和电压幅度最小值MI(t)；
设定
其中，
设定重金属传感器、一氯胺传感器、pH值传感器、臭氧传感器、COD生物传感器、总磷传感器的V(t)分别为Vs1(t)、Vs2(t)、Vs3(t)、Vs4(t)、Vs5(t)和Vs6(t)；
(1-4)利用公式计算综合判断指标Eva(t)；
当Eva(t)≥R1的时候，计算机做出当前时刻养殖场废水排放良好的判断；
当R1＞Eva(t)≥R2，计算机做出当前时刻养殖场废水排放合格的判断；
当Eva(t)＜R2，计算机做出当前河道时刻养殖场废水排放不合格的判断。
本发明的各个水质检测装置，可以及时检测废水排出管道内的水质，从而及时发现废水超标的情况，计算机对检测信号进行处理并做出水质判断。
作为优选，对步骤(1-2)中的平均检测信号进行如下处理：
设每种传感器的平均检测信号为s(n)＝[s(0)，s(1)，…，s(n-1)]，利用公式对s(i)的继承连续性进行判定，
当或则将s(i)删除，i＝1，2，...，n-2；
得到满足继承连续性的平均检测信号。
对出水口的水质检测及判断，便于及时发现污染源所处的位置，为阻断污染提供技术支持。
作为优选，水质检测装置还包括固定于河道壁上的固定座，固定座下部设有上端开口的筒状金属网，各个传感器均位于金属网中。
作为优选，金属网内侧设有毛刷，固定座内设有带动毛刷沿金属网内周面转动的毛刷电机，毛刷电机与计算机电连接。
作为优选，R1为1至2；R2为0.4至0.8。
作为优选，步骤(1-1)和(1-2)之间还包括如下修正步骤：
计算机在平均检测信号中选取若干个时间间隔为Δt的采样值，各个采样值按照时间先后顺序排列构成检测信号I(t)；
对于I(t)中第一个采样值和最后一个采样值之外的每个采样值ES(t1)，利用公式计算平稳系数ratio；
计算机预先设有依次增大的权重阈值0.5，1和1.65；
对于ratio位于[1-A1，1+A1]范围内的采样值，将采样值修正为B1 ES(t1)，A1为0.15至0.3，B1为小于0.4的实数；
对于ratio位于(0.6，1-A1)或(1+A1，1.65)范围内的采样值，将采样值修正为B2ES(t1)，B1＜B2＜0.6；
用修正过的各个采样值代替I(t)中的对应采样值，得到经过修正的检测信号I(t)，用检测信号I(t)替换平均检测信号。
因此，本发明具有如下有益效果：检测灵敏度高，准确性好，监则范围广。
附图说明
图1是本发明的水质检测装置的一种结构示意图；
图2是本发明的一种原理框图；
图3是本发明的一种流程图。
图中：重金属传感器1、一氯胺传感器2、pH值传感器3、臭氧传感器4、COD生物传感器5、总磷传感器6、计算机7、毛刷电机9、金属网14、固定座16。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
实施例1
如图2所示的实施例是一种大型养殖场超标废水排放预警方法，包括设于废水排出管道内的4个水质检测装置，每个水质检测装置均包括重金属传感器1、一氯胺传感器2、pH值传感器3、臭氧传感器4、COD生物传感器5和总磷传感器6；还包括计算机7，计算机分别与各个重金属传感器、各个一氯胺传感器、各个pH值传感器、各个臭氧传感器、各个COD生物传感器和各个总磷传感器电连接；
金属网内侧设有毛刷，固定座内设有带动毛刷沿金属网内周面转动的毛刷电机9，毛刷电机与计算机电连接。
如图1所示，水质检测装置还包括固定于河道壁上的固定座16，固定座下部设有上端开口的筒状金属网14，各个传感器均位于金属网中。
包括如下步骤：
步骤100，各种传感器检测水质参数
计算机控制各个传感器开始进行检测；
计算机控制毛刷电机带动毛刷刷除金属网内周面的杂物及污垢；
步骤200，计算平均检测信号
计算机将每种传感器的检测信号进行平均，得到每种传感器的平均检测信号；
设每种传感器的平均检测信号为s(n)＝[s(0)，s(1)，…，s(n-1)]，利用公式对s(i)的继承连续性进行判定，
当或则将s(i)删除，i＝1，2，...，n-2；
得到满足继承连续性的平均检测信号。
步骤300，对每种传感器的平均检测信号进行如下处理：
对于平均检测信号中的每个时刻t，计算机计算t-T时刻至t时刻的电压幅度均值VU(t)、电压幅度最大值MA(t)和电压幅度最小值MI(t)；
设定
其中，
设定重金属传感器、一氯胺传感器、pH值传感器、臭氧传感器、COD生物传感器、总磷传感器的V(t)分别为Vs1(t)、Vs2(t)、Vs3(t)、Vs4(t)、Vs5(t)和Vs6(t)；
步骤400，水质判断
利用公式计算综合判断指标Eva(t)；
当Eva(t)≥R1的时候，计算机做出当前时刻养殖场废水排放良好的判断；
当R1＞Eva(t)≥R2，计算机做出当前时刻养殖场废水排放合格的判断；
当Eva(t)＜R2，计算机做出当前河道时刻养殖场废水排放不合格的判断。
R1为1.8，R2为0.76。
实施例2
实施例2包括实施例1中的所有结构及方法部分，实施例1的步骤100和200之间还包括如下修正步骤：
计算机在平均检测信号中选取20000个时间间隔为Δt的采样值，各个采样值按照时间先后顺序排列构成检测信号I(t)；
对于I(t)中第一个采样值和最后一个采样值之外的每个采样值ES(t1)，利用公式计算平稳系数ratio；
计算机中预先设有依次增大的权重阈值0.5，1和1.65；
对于ratio位于[1-A1，1+A1]范围内的采样值，将采样值修正为B1 ES(t1)，A1为0.2，B1为0.3的实数；
对于ratio位于(0.6，1-A1)或(1+A1，1.65)范围内的采样值，将采样值修正为B2ES(t1)，B2为0.55；
用修正过的各个采样值代替I(t)中的对应采样值，得到经过修正的检测信号I(t)，用检测信号I(t)替换平均检测信号。
应理解，本实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

Claims (6)

1.一种大型养殖场超标废水排放预警方法，其特征是，包括设于废水排出管道内的若干个水质检测装置，每个水质检测装置均包括重金属传感器(1)、一氯胺传感器(2)、pH值传感器(3)、臭氧传感器(4)、COD生物传感器(5)和总磷传感器(6)；还包括计算机(7)，计算机分别与各个重金属传感器、各个一氯胺传感器、各个pH值传感器、各个臭氧传感器、各个COD生物传感器和各个总磷传感器电连接；
包括如下步骤：
(1-1)计算机控制各个传感器开始进行检测；
(1-2)计算机将每种传感器的检测信号进行平均，得到每种传感器的平均检测信号；
(1-3)对每种传感器的平均检测信号进行如下处理：
对于平均检测信号中的每个时刻t，计算机计算t-T时刻至t时刻的电压幅度均值VU(t)、电压幅度最大值MA(t)和电压幅度最小值MI(t)；
设定
其中，
设定重金属传感器、一氯胺传感器、pH值传感器、臭氧传感器、COD生物传感器、总磷传感器的V(t)分别为Vs1(t)、Vs2(t)、Vs3(t)、Vs4(t)、Vs5(t)和Vs6(t)；
(1-4)利用公式计算综合判断指标Eva(t)；
当Eva(t)≥R1的时候，计算机做出当前时刻养殖场废水排放良好的判断；
当R1＞Eva(t)≥R2，计算机做出当前时刻养殖场废水排放合格的判断；
当Eva(t)＜R2，计算机做出当前河道时刻养殖场废水排放不合格的判断。
2.根据权利要求1所述的大型养殖场超标废水排放预警方法，其特征是，对步骤(1-2)中的平均检测信号进行如下处理：
设每种传感器的平均检测信号为s(n)＝[s(0)，s(1)，…，s(n-1)]，利用公式对s(i)的继承连续性进行判定，
当或则将s(i)删除，i＝1，2，...，n-2；
得到满足继承连续性的平均检测信号。
3.根据权利要求1所述的大型养殖场超标废水排放预警方法，其特征是，水质检测装置还包括固定于废水排出管道上的固定座(16)，固定座下部设有上端开口的筒状金属网(14)，各个传感器均位于金属网中。
4.根据权利要求3所述的大型养殖场超标废水排放预警方法，其特征是，金属网内侧设有毛刷，固定座内设有带动毛刷沿金属网内周面转动的毛刷电机(9)，毛刷电机与计算机电连接。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的大型养殖场超标废水排放预警方法，其特征是，R1为1至3；R2为0.5至0.87。
6.根据权利要求1或2或3或4所述的大型养殖场超标废水排放预警方法，其特征是，步骤(1-1)和(1-2)之间还包括如下修正步骤：
计算机在平均检测信号中选取若干个时间间隔为Δt的采样值，各个采样值按照时间先后顺序排列构成检测信号I(t)；
对于I(t)中第一个采样值和最后一个采样值之外的每个采样值ES(t1)，利用公式计算平稳系数ratio；
计算机预先设有依次增大的权重阈值0.5，1和1.65；
对于ratio位于[1-A1，1+A1]范围内的采样值，将采样值修正为B1 ES(t1)，A1为0.15至0.3，B1为小于0.4的实数；
对于ratio位于(0.6，1-A1)或(1+A1，1.65)范围内的采样值，将采样值修正为B2 ES(t1)，B1＜B2＜0.6；
用修正过的各个采样值代替I(t)中的对应采样值，得到经过修正的检测信号I(t)，用检测信号I(t)替换平均检测信号。
CN201610916166.7A 2016-10-20 2016-10-20 大型养殖场超标废水排放预警方法 Active CN106560714B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610916166.7A CN106560714B (zh) 2016-10-20 2016-10-20 大型养殖场超标废水排放预警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610916166.7A CN106560714B (zh) 2016-10-20 2016-10-20 大型养殖场超标废水排放预警方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106560714A CN106560714A (zh) 2017-04-12
CN106560714B true CN106560714B (zh) 2018-09-07

Family

ID=58485775

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610916166.7A Active CN106560714B (zh) 2016-10-20 2016-10-20 大型养殖场超标废水排放预警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106560714B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109254133A (zh) * 2018-11-16 2019-01-22 河海大学 一种工业废水排放实时监控系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100817243B1 (ko) * 2008-01-22 2008-03-27 에스씨종합건설(주) 수질원격감시시스템
CN101302042A (zh) * 2008-04-21 2008-11-12 东南大学 一种工业园区废水排放污染物智能化监控方法
CN102183620A (zh) * 2011-02-24 2011-09-14 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司 一种水源水质污染及污染程度判断的方法
CN102661923A (zh) * 2012-05-03 2012-09-12 四川碧朗科技有限公司 一种复合型水质多参数在线自动监测仪
CN105592518A (zh) * 2015-12-17 2016-05-18 镇江市高等专科学校 水产养殖场水质监控系统及方法
CN105600841A (zh) * 2015-10-12 2016-05-25 湖州师范学院 一种水产养殖水质监控及净化处理方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2515062C (en) * 2003-02-03 2012-04-17 U.S. Government As Represented By The Secretary Of The U.S. Army Apparatus and method of portable automated biomonitoring of water quality

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100817243B1 (ko) * 2008-01-22 2008-03-27 에스씨종합건설(주) 수질원격감시시스템
CN101302042A (zh) * 2008-04-21 2008-11-12 东南大学 一种工业园区废水排放污染物智能化监控方法
CN102183620A (zh) * 2011-02-24 2011-09-14 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司 一种水源水质污染及污染程度判断的方法
CN102661923A (zh) * 2012-05-03 2012-09-12 四川碧朗科技有限公司 一种复合型水质多参数在线自动监测仪
CN105600841A (zh) * 2015-10-12 2016-05-25 湖州师范学院 一种水产养殖水质监控及净化处理方法
CN105592518A (zh) * 2015-12-17 2016-05-18 镇江市高等专科学校 水产养殖场水质监控系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106560714A (zh) 2017-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109270237B (zh) 一种基于大数据的水质监测分析系统
Costa et al. Monitoring process mean and variability with one non-central chi-square chart
CN206362736U (zh) 气体监测系统
CN104407040A (zh) 一种土壤重金属离子浓度自动检测及修复系统
CN112529240A (zh) 一种大气环境数据的预测方法、系统、装置及存储介质
CN107340375A (zh) 一种水体污染在线监测装置及方法
CN105699616A (zh) 多参数水质检测与评级系统及其水质评级方法
Alahi et al. Practical nitrate sensor based on electrochemical impedance measurement
CN104535735B (zh) 水质远程在线监测方法
CN104931989A (zh) 运动轨迹中异常点的检测方法与装置
CN106560713B (zh) 大型养猪场处理后的污水水质监测方法
CN106560714B (zh) 大型养殖场超标废水排放预警方法
CN204287166U (zh) 一种基于zigbee应用的水质监测系统
CN112198209B (zh) 一种甲醛检测方法及甲醛检测装置
CN206464339U (zh) 用于电动修复装置的检测系统
CN109948738A (zh) 涂装烘干室的能耗异常检测方法、装置及系统
CN201269903Y (zh) 杂散电流检测装置
CN106556682B (zh) 养殖场废水处理效果实时监测方法
CN106596637B (zh) 基于3v算法的养殖场污水水质等级判断方法
CN207515834U (zh) 一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统
CN115508528A (zh) 一种河湖水质-水动力学在线智能监测系统和方法
CN205720196U (zh) 多参数水质检测系统
CN209117621U (zh) 一种用于工业废水中六价铬浓度的预警装置
CN211478142U (zh) 用于水环境水质综合毒性评估的生物预警微型站
CN209280091U (zh) 一种基于交流脉冲信号的水位检测电路

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant