CN106558040B - 人物图像处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种人物图像处理方法和装置。所述方法包括以下步骤：获取图像；检测所述图像中的人脸位置，并标记所述人脸的参数；根据所述人脸的参数估算所述图像中人体待处理部位区域的参数；根据所述人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域；获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度；对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值。上述人物图像处理方法和装置，实现了自动对人物图像中人体待处理部位的像素点的处理，不需要花费高成本学习专业的修图软件，对图片中人物进行自动处理，效率高。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种人物图像处理方法和装置。
背景技术
目前，随着数码相机、拍照手机、摄像头等电子产品的普及，越来越多的用户通过带拍摄功能的电子产品进行自拍或为他人拍摄图像。但由于光线、摄像器材、个人相貌、拍摄角度、拍摄姿势、镜头畸变等原因，一些拍摄后的图像效果差，特别是体形，往往不尽如人意，尤其是一些用户总会觉得体形太胖，影响图像的整体效果。为此，通过一些专业的人士使用photoshop等软件处理，将体形变瘦、使得人物纤细，美丽大方。然而，采用photoshop等专业软件学习成本高，且手动操作麻烦，且处理效率低。
发明内容
基于此，有必要针对传统的人物处理手动操作麻烦且效率低的问题，提供一种人物图像处理方法，能自动处理图像，提高处理效率。
此外，还有必要提供一种人物图像处理装置，能自动处理图像，提高处理效率。
一种人物图像处理方法，包括以下步骤：
获取图像；
检测所述图像中的人脸位置，并标记所述人脸的参数；
根据所述人脸的参数估算所述图像中人体待处理部位区域的参数；
根据所述人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域；
获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度；
对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值。
一种人物图像处理装置，包括：
图像获取模块，用于获取图像；
检测标记模块，用于检测所述图像中的人脸位置，并标记所述人脸的参数；
估算模块，用于根据所述人脸的参数估算所述图像中人体待处理部位区域的参数；
区域确定模块，用于根据所述人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域；
宽度检测模块，用于获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度；
缩放模块，用于对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值。
上述人物图像处理方法和装置，获取图像后，检测图像中人脸位置，标记人脸的参数，根据人脸参数估算人体待处理部位区域的参数，根据人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域，获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度，对其中的像素点的像素进行缩放处理，得到缩放后的图像，实现了自动对人物图像中人体待处理部位的像素点的处理，不需要花费高成本学习专业的修图软件，对图片中人物进行自动处理，效率高。
附图说明
图1为一个实施例中带拍摄功能的终端的内部结构示意图；
图2为一个实施例中人物图像处理方法的流程图；
图3为另一个实施例中人物图像处理方法的流程图；
图4为人脸标记的示意图；
图5为人体身体区域的各参数的位置的示意图；
图6为人体腰部区域的各参数的位置的示意图；
图7为一个实施例中人物图像处理装置的结构框图；
图8为另一个实施例中人物图像处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为一个实施例中带拍摄功能的终端的内部结构示意图。如图1所示，该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、内存、显示屏和输入装置。其中，终端的存储介质存储有操作系统，还包括一种人物图像处理装置，该人物图像处理装置用于实现一种人物图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个终端的运行。终端中的内存为存储介质中的人物图像处理装置的运行提供环境。终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该终端可以是手机、平板电脑或者个人数字助理等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
图2为一个实施例中人物图像处理方法的流程图。如图2所示，一种人物图像处理方法，包括以下步骤：
步骤202，获取图像。
具体地，图像可通过摄像头等采集设备采集的。可对采集的图像进行编码，编码的格式可为BMP(Bit Map，位图)、JPEG(Joint Photographic Expert Group)、GIF(GraphicsInterchange Format，图形变换格式)、TGA(Tagged Graphics，已标记的图形)、EXIF(Exchangeable Image File Format，可交换的图像文件格式)、PNG(Portable NetworkGraphics，便携式网络图形)等。
获取图像时，若获取的是编码后的图像，可将编码后的图像解码成原始图片信息流，如RGB(Red Green Blue)格式的图像数据，然后对解码后的图像进行处理。
步骤204，检测该图像中的人脸位置，并标记该人脸的参数。
具体地，自动检测人脸位置会输出人脸框的坐标，根据人脸框的坐标确定人脸的区域，人脸的参数包括人脸的中心点坐标、人脸宽度和人脸高度等。标记人脸的中心点坐标(fx，fy)，人脸宽度和高度分别为(wf，hf)。
步骤206，根据该人脸的参数估算该图像中人体待处理部位区域的参数。
具体地，步骤206包括：根据人脸的中心点坐标、宽度和高度估算人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标等。
人体待处理部位可为身体或腰部或脸部或腿部等。人体待处理部位区域是指包含人体待处理部位的一个图像范围。
步骤208，根据人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域。
具体地，自动根据图像中的人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标可以确定图像中的人体待处理部位区域。
步骤210，获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度。
本实施例中，可自动对人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，得到人体待处理部位的两侧边缘线，获取两侧边缘线的之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
具体地，对人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，提取两侧最长的边缘作为人体待处理部位区域的两侧边缘线，计算两侧边缘线之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
人体待处理部位的宽度是指图像中人体待处理部位的实际宽度。
步骤212，对人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值。
具体地，缩放处理可按照缩放比例进行缩放，或者按照预先建立的缩放系数函数进行缩放处理。
在一个实施例中，对该人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值的步骤包括：
获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点到人体待处理部位区域的中心点的水平距离及各像素点所对应的缩放系数；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于该人体待处理部位区域的中心点的第一边，则根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第一目标像素点，选取该第一目标像素点周围预定数量的像素点，将该预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将该插值化的像素值作为该某像素点的新的像素值；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于该人体待处理部位区域的中心点的第二边，则根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第二目标像素点，选取该第二目标像素点周围预定数量的像素点，将该预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将该插值化的像素值作为该某像素点的新的像素值。
其中，缩放系数可根据平滑变换公式计算得到，平滑变换公式如式(1)(2)(3)：
其中，r为像素点与人体待处理部位区域的中心点的水平距离；d为头部的宽度，即wf；a和b为常数，a和b的值可根据需要进行确定。本实施例中，a为1，b为0.8。平滑变换公式是根据不断试验而来，可以保证边缘变化小，中间变换大。θ(r)、λ(r)为中间变量，f(r)为缩放系数。
每个在人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的像素点(x，y)，设其与人体待处理部位区域的中心点(x0，y0)的水平距离为r，若r小于2d，且位于该人体待处理部位区域的中心点的第一边(如左边)，则得到第一目标像素点为(x0,y0-f(r))，若r小于2d，且位于人体待处理部位区域的中心点的第二边(如右边)，则得到第二目标像素点为(x0,y0+f(r))。其中，左右是指图像被查看时，人物处于面对着观看者位置时的左边和右边。
预定数量可根据需要选取，例如四个像素点、五个像素点、六个像素点等。若选中四个像素点，则对四个像素点的像素值采用双线性插值算法运算得到的像素值作为第一目标像素点或第二目标像素点的像素值。双线性插值可先在X方向进行线性插值，再在Y方向上进行线性插值，或者先在Y方向进行线性插值，再在X方向上进行线性插值。
某像素点位于该人体待处理部位区域的中心点的第一边时，根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第一目标像素点的步骤包括：
获取该人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第一目标像素点的横坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的纵坐标减去该某像素点对应的缩放系数的差作为第一目标像素点的纵坐标，根据该第一目标像素点的横坐标和纵坐标确定第一目标像素点。
该某像素点位于该人体待处理部位区域的中心点的第二边时，根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第二目标像素点的步骤包括：
获取该人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第二目标像素点的横坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的纵坐标加上该某像素点对应的缩放系数的和作为第二目标像素点的纵坐标，根据该第二目标像素点的横坐标和纵坐标确定该第二目标像素点。
上述人物图像处理方法，获取图像后，检测图像中人脸位置，标记人脸的参数，根据人脸参数估算人体待处理部位区域的参数，根据人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域，获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度，对其中的像素点的像素进行缩放处理，得到缩放后的图像，实现了自动对人物图像中人体待处理部位的像素点的处理，不需要花费高成本学习专业的修图软件，对图片中人物进行自动处理，效率高。
图3为另一个实施例中人物图像处理方法的流程图。图3中人物图像处理方法与图2的区别在于，增加了判断人体待处理部位的宽度是否超过阈值，超过，则进行调整，若不超过，则不调整，以及对缩放处理后的图像进行直方图均衡化处理。如图3所示，一种人物图像处理方法，包括以下步骤：
步骤302，获取图像。
具体地，图像可通过摄像头等采集设备采集的。可对采集的图像进行编码，编码的格式可为BMP、JPEG、GIF、TGA、EXIF、PNG等。
获取图像时，若获取的是编码后的图像，可将编码后的图像解码成原始图片信息流，如RGB格式的图像数据，然后对解码后的图像进行处理。
步骤304，检测该图像中的人脸位置，并标记该人脸的参数。
具体地，自动检测人脸位置会输出人脸框的坐标，根据人脸框的坐标确定人脸的区域，人脸的参数包括人脸的中心点坐标、人脸宽度和人脸高度等。标记人脸的中心点坐标(fx，fy)，人脸宽度和高度为(wf，hf)。
步骤306，根据该人脸的参数估算该图像中人体待处理部位区域的参数。
具体地，步骤306包括：根据人脸的中心点坐标、宽度和高度估算人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标等。
人体待处理部位可为身体或腰部或脸部或腿部等。人体待处理部位区域是指包含人体待处理部位的一个图像范围。
步骤308，根据人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域。
具体地，自动根据图像中的人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标可以确定图像中的人体待处理部位区域。
步骤310，获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度。
本实施例中，可自动对人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，得到人体待处理部位的两侧边缘线，获取两侧边缘线的之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
具体地，对人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，提取两侧最长的边缘作为人体待处理部位区域的两侧边缘线，计算两侧边缘线之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
人体待处理部位的宽度是指图像中人体待处理部位的实际宽度。
步骤312，判断该人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度是否大于阈值，若是，步骤314，若否，则执行步骤318。
步骤314，对人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值。
具体地，缩放处理可按照缩放比例进行缩放，或者按照预先建立的缩放系数函数进行缩放处理。
获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点到人体待处理部位区域的中心点的水平距离及各像素点所对应的缩放系数；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于该人体待处理部位区域的中心点的第一边，则根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第一目标像素点，选取该第一目标像素点周围预定数量的像素点，将该预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将该插值化的像素值作为该某像素点的新的像素值；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于该人体待处理部位区域的中心点的第二边，则根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第二目标像素点，选取该第二目标像素点周围预定数量的像素点，将该预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将该插值化的像素值作为该某像素点的新的像素值。
步骤316，不进行处理。
步骤318，对缩放后的图像进行直方图均衡化处理。
具体地，直方图均衡化处理，可以提高图像的对比度，减小变换带来的色彩不均。直方图均衡化处理是将原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
此外，在步骤318后，所述方法还可包括：展示直方图均衡化处理后的图像。具体地，将经过直方图均衡化处理后的图像展示在终端的界面上。
上述人物图像处理方法，获取图像后，检测图像中人脸位置，标记人脸的参数，根据人脸参数估算人体待处理部位区域的参数，根据人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域，获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度，对其中的像素点的像素进行缩放处理，得到缩放后的图像，实现了自动对人物图像中人体待处理部位的像素点的处理，不需要花费高成本学习专业的修图软件，对图片中人物进行自动处理，效率高；判断宽度可减少处理的数据量；直方图均衡化处理，可以提高图像的对比度，减小变换带来的色彩不均。
在其他实施例中，也可省略步骤318。
下面详细描述本发明的人物图像处理方法应用于处理人物身体区域，其具体过程包括：
(a1)获取图像，将图像解码成RGB格式；
(a2)检测图像中人脸位置，标记人脸的参数，人脸参数包括人脸的中心点坐标为(fx，fy)、人脸宽度和高度分别为(wf，hf)。
图4为人脸标记的示意图。如图4所示，人脸的中心点坐标为(fx，fy)、人脸宽度和高度分别为(wf，hf)。
(a3)根据人脸的参数估算人体身体区域的参数，人体身体区域参数包括人体身体区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标。
具体地，根据达芬奇发现并提出的人体绘画规律：标准人体的比例为头部是身高的1/8，肩宽是身高的1/4，以肚脐为届，上下身比例为5:8，符合“黄金分割”定律，以正面人像为例，人体身体区域的参数计算公式如下：
人体总高度：high＝8*hf
身体区域的下线为：hby＝fy-7.5*hf
身体区域的上线为：hty＝hby+8hf＝fy+0.5hf
身体区域的宽度，记为头部宽度3倍：wc＝3*wf
身体区域的中心点坐标为：(fx，fy-3.5hf)
图5为人体身体区域的各参数的位置的示意图。如图5所示，身体区域的下线为人体起点坐标hby，身体区域的上线为hty，身体区域的宽度为wc。
(a4)根据人体身体区域的参数确定人体身体区域。
具体地，人体身体区域即为身体区域上下线之间，以身体区域中心坐标(fx，fy-3.5hf)为中心，宽度为wc的区域。
(a5)检测身体的宽度w1。
具体地，在人体身体区域内进行垂直方向的边缘检测，得到人体身体的两侧边缘线，获取两侧边缘线的之间的距离得到人体身体的宽度w1。
(a6)判断身体的宽度是否大于身体阈值，若是，则需要调整，即进行变换，若否，则不需调整。
具体地，身体阈值可为2倍头部宽度2*wf。
(a7)获取缩放系数。
缩放系数可根据平滑变换公式计算得到，平滑变换公式如式(1)(2)(3)：
其中，r为像素点与人体身体区域的中心点的水平距离；d为头部的宽度，即wf；a和b为常数，a和b的值可根据需要进行确定。本实施例中，a为1，b为0.8。平滑变换公式是根据不断试验而来，可以保证边缘变化小，中间变换大。θ(r)、λ(r)为中间变量，f(r)为缩放系数。
(a8)对人体身体的宽度内像素点进行变换。
每个在人体身体区域中身体的宽度内的像素点(x，y)，设其与人体身体区域的中心点(fx，fy-3.5hf)的水平距离为r，若r小于2d，且位于该人体身体区域的中心点的第一边(如左边)，则得到第一目标像素点为(fx，fy-3.5hf-f(r))，选取第一目标像素点(fx，fy-3.5hf-f(r))周围四个像素点的双线性插值后的像素为该像素点的像素值；若r小于2d，且位于人体身体区域的中心点的第二边(如右边)，则得到第二目标像素点为(fx，fy-3.5hf+f(r))，选取第一目标像素点(fx，fy-3.5hf+f(r))周围四个像素点的双线性插值后的像素为该像素点的像素值。
(a9)对经过变换后的图像进行直方图均衡化处理。
具体地，直方图均衡化处理，可以提高图像的对比度，减小变换带来的色彩不均。直方图均衡化处理是将原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
下面详细描述本发明的人物图像处理方法应用于处理人物腰部区域，其具体过程包括：
(b1)获取图像，将图像解码成RGB格式；
(b2)检测图像中人脸位置，标记人脸的参数，人脸参数包括人脸的中心点坐标为(fx，fy)、人脸宽度和高度分别为(wf，hf)。
再参图4所示，人脸的中心点坐标为(fx，fy)、人脸宽度和高度分别为(wf，hf)。
(b3)根据人脸的参数估算人体腰部区域的参数，人体腰部区域参数包括人体腰部区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标。
具体地，根据达芬奇发现并提出的人体绘画规律：标准人体的比例为头部是身高的1/8，肩宽是身高的1/4，以肚脐为届，上下身比例为5:8，符合“黄金分割”定律，以正面人像为例，人体身体区域的参数计算公式如下：
人体总高度：high＝8*hf
身体区域的下线为：hby＝fy-4.5*hf
身体区域的上线为：hty＝hby+2hf＝fy-2.5hf
身体区域的宽度，记为头部宽度3倍：we＝2*wf
身体区域的中心点坐标为：(fx，fy-3.5hf)
图6为人体腰部区域的各参数的位置的示意图。如图6所示，身体区域的下线为人体起点坐标hby，腰部区域的上线为hty，腰部区域的宽度为we。
(b4)根据人体腰部区域的参数确定人体腰部区域。
具体地，人体身体区域即为身体区域上下线之间，以身体区域中心坐标(fx，fy-3.5hf)为中心，宽度为we的区域。
(b5)检测腰部的宽度w2。
具体地，在人体腰部区域内进行垂直方向的边缘检测，得到人体腰部的两侧边缘线，获取两侧边缘线的之间的距离得到人体腰部的宽度w2。
(b6)判断腰部的宽度是否大于腰部阈值，若是，则需要调整，即进行变换，若否，则不需调整。
具体地，阈值可为2倍头部宽度2*wf。
(b7)获取缩放系数。
缩放系数可根据平滑变换公式计算得到，平滑变换公式如式(1)(2)(3)：
其中，r为像素点与人体腰部中心点的水平距离；d为头部的宽度，即wf；a和b为常数，a和b的值可根据需要进行确定。本实施例中，a为1，b为0.8。平滑变换公式是根据不断试验而来，可以保证边缘变化小，中间变换大。θ(r)、λ(r)为中间变量，f(r)为缩放系数。
(b8)对人体腰部的宽度内像素点进行变换。
每个在人体身体区域中腰部的宽度内的像素点(x，y)，设其与人体腰部区域的中心点(fx，fy-3.5hf)的水平距离为r，若r小于2d，且位于该人体腰部区域的中心点的第一边(如左边)，则得到第一目标像素点为(fx，fy-3.5hf-f(r))，选取第一目标像素点(fx，fy-3.5hf-f(r))周围四个像素点的双线性插值后的像素为该像素点的像素值；若r小于2d，且位于人体腰部区域的中心点的第二边(如右边)，则得到第二目标像素点为(fx，fy-3.5hf+f(r))，选取第一目标像素点(fx，fy-3.5hf+f(r))周围四个像素点的双线性插值后的像素为该像素点的像素值。
(b9)对经过变换后的图像进行直方图均衡化处理。
具体地，直方图均衡化处理，可以提高图像的对比度，减小变换带来的色彩不均。直方图均衡化处理是将原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
图7为一个实施例中人物图像处理装置的结构框图。图7中的人物图像处理装置对应于图2的人物图像处理方法所构建的虚拟功能架构，其描述不详细之处请参照方法中描述，图7中的功能模块不限于本实施例中所描述的划分方式。如图7所示，一种人物图像处理装置，包括图像获取模块710、检测标记模块720、估算模块730、区域确定模块740、宽度检测模块750和缩放模块760。其中：
图像获取模块710用于获取图像。
具体地，获取图像时，若获取的是编码后的图像，可将编码后的图像解码成原始图片信息流，如RGB(Red Green Blue)格式的图像数据，然后对解码后的图像进行处理。
检测标记模块720用于检测该图像中的人脸位置，并标记该人脸的参数。
具体地，自动检测人脸位置会输出人脸框的坐标，根据人脸框的坐标确定人脸的区域，人脸的参数包括人脸的中心点坐标、人脸宽度和人脸高度等。标记人脸的中心点坐标(fx，fy)，人脸宽度和高度分别为(wf，hf)。
检测标记模块720还用于标记该人脸的中心点坐标、人脸的宽度和高度。
估算模块730用于根据该人脸的参数估算该图像中人体待处理部位区域的参数。
具体地，估算模块730根据人脸的中心点坐标、宽度和高度估算人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标等。人体待处理部位可为身体或腰部或脸部或腿部等。人体待处理部位区域是指包含人体待处理部位的一个图像范围。
区域确定模块740用于根据该人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域。具体地，自动根据图像中的人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标可以确定图像中的人体待处理部位区域。
宽度检测模块750用于获取该人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度。
本实施例中，可自动对人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，得到人体待处理部位的两侧边缘线，获取两侧边缘线的之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
具体地，对人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，提取两侧最长的边缘作为人体待处理部位区域的两侧边缘线，计算两侧边缘线之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
人体待处理部位的宽度是指图像中人体待处理部位的实际宽度。
缩放模块760用于对该人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值。
具体地，缩放处理可按照缩放比例进行缩放，或者按照预先建立的缩放系数函数进行缩放处理。
在一个实施例中，对该人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值的步骤包括：
获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点到人体待处理部位区域的中心点的水平距离及各像素点所对应的缩放系数；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于该人体待处理部位区域的中心点的第一边，则根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第一目标像素点，选取该第一目标像素点周围预定数量的像素点，将该预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将该插值化的像素值作为该某像素点的新的像素值；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于该人体待处理部位区域的中心点的第二边，则根据该人体待处理部位区域的中心点及该某像素点对应的缩放系数得到第二目标像素点，选取该第二目标像素点周围预定数量的像素点，将该预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将该插值化的像素值作为该某像素点的新的像素值。
其中，缩放系数可根据平滑变换公式计算得到，平滑变换公式如式(1)(2)(3)：
其中，r为像素点与人体待处理部位区域的中心点的水平距离；d为头部的宽度，即wf；a和b为常数，a和b的值可根据需要进行确定。本实施例中，a为1，b为0.8。平滑变换公式是根据不断试验而来，可以保证边缘变化小，中间变换大。θ(r)、λ(r)为中间变量，f(r)为缩放系数。
每个在人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的像素点(x，y)，设其与人体待处理部位区域的中心点(x0，y0)的水平距离为r，若r小于2d，且位于该人体待处理部位区域的中心点的第一边(如左边)，则得到第一目标像素点为(x0,y0-f(r))，若r小于2d，且位于人体待处理部位区域的中心点的第二边(如右边)，则得到第二目标像素点为(x0,y0+f(r))。其中，左右是指图像被查看时，人物处于面对着观看者位置时的左边和右边。
预定数量可根据需要选取，例如四个像素点、五个像素点、六个像素点等。若选中四个像素点，则对四个像素点的像素值采用双线性插值算法运算得到的像素值作为第一目标像素点或第二目标像素点的像素值。双线性插值可先在X方向进行线性插值，再在Y方向上进行线性插值，或者先在Y方向进行线性插值，再在X方向上进行线性插值。
缩放模块760还用于获取该人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第一目标像素点的横坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的纵坐标减去该某像素点对应的缩放系数的差作为第一目标像素点的纵坐标，根据该第一目标像素点的横坐标和纵坐标确定该第一目标像素点；以及获取该人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第二目标像素点的横坐标，将该人体待处理部位区域的中心点的纵坐标加上该某像素点对应的缩放系数的和作为第二目标像素点的纵坐标，根据该第二目标像素点的横坐标和纵坐标确定该第二目标像素点。
上述人物图像处理装置，获取图像后，检测图像中人脸位置，标记人脸的参数，根据人脸参数估算人体待处理部位区域的参数，根据人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域，获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度，对其中的像素点的像素进行缩放处理，得到缩放后的图像，实现了自动对人物图像中人体待处理部位的像素点的处理，不需要花费高成本学习专业的修图软件，对图片中人物进行自动处理，效率高。
图8为另一个实施例中人物图像处理装置的结构框图。如图8所示，上述人物图像处理装置，除了包括图像获取模块710、检测标记模块720、估算模块730、区域确定模块740、宽度检测模块750和缩放模块760，还包括判断模块752和均衡化处理模块770。其中：
判断模块752用于判断该人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度是否大于阈值，若是，则该缩放模块对该人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，若否，则不进行处理。
均衡化处理模块770用于对缩放后的图像进行直方图均衡化处理。
具体地，直方图均衡化处理，可以提高图像的对比度，减小变换带来的色彩不均。直方图均衡化处理是将原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
在其他实施例中，一种人物图像处理装置可包括图像获取模块710、检测标记模块720、估算模块730、区域确定模块740、宽度检测模块750、缩放模块760、判断模块752和均衡化处理模块770任意可能的组合。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (18)
1.一种人物图像处理方法，包括以下步骤：
获取图像；
检测所述图像中的人脸位置，并标记所述人脸的参数；
根据所述人脸的参数估算所述图像中人体待处理部位区域的参数；
根据所述人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域；
获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度；
按照预先建立的缩放系数函数，自动对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值；包括：
获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点到人体待处理部位区域的中心点的水平距离及各像素点所对应的缩放系数；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第一边，则获取所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第一目标像素点的横坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的纵坐标减去所述某像素点对应的缩放系数的差作为第一目标像素点的纵坐标，根据所述第一目标像素点的横坐标和纵坐标确定所述第一目标像素点；并根据所述第一目标像素点获取所述某像素点的新的像素值；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第二边，则获取所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第二目标像素点的横坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的纵坐标加上所述某像素点对应的缩放系数的和作为第二目标像素点的纵坐标，根据所述第二目标像素点的横坐标和纵坐标确定所述第二目标像素点；并根据所述第二目标像素点获取所述某像素点的新的像素值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标记所述人脸的参数的步骤包括：
标记所述人脸的中心点坐标、人脸的宽度和高度；
所述根据所述人脸的参数估算所述图像中人体待处理部位区域的参数的步骤包括：
根据所述人脸的中心点坐标、宽度和高度估算人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度的步骤包括：
对所述人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，得到人体待处理部位的两侧边缘线，获取两侧边缘线的之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值的步骤还包括：
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第一边，则根据所述人体待处理部位区域的中心点及所述某像素点对应的缩放系数得到第一目标像素点，选取所述第一目标像素点周围预定数量的像素点，将所述预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将所述插值化的像素值作为所述某像素点的新的像素值；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第二边，则根据所述人体待处理部位区域的中心点及所述某像素点对应的缩放系数得到第二目标像素点，选取所述第二目标像素点周围预定数量的像素点，将所述预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将所述插值化的像素值作为所述某像素点的新的像素值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缩放系数根据平滑变换公式计算得到，所述平滑变换公式为：
其中，r为像素点与人体待处理部位区域的中心点的水平距离，d为头部的宽度，a和b为常数，θ(r)、λ(r)为中间变量，f(r)为缩放系数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度的步骤之后，所述方法还包括：
判断所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度是否大于阈值，若是，则对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，若否，则不进行处理。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对缩放后的图像进行直方图均衡化处理。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述人体待处理部位为身体或腰部。
9.一种人物图像处理装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取图像；
检测标记模块，用于检测所述图像中的人脸位置，并标记所述人脸的参数；
估算模块，用于根据所述人脸的参数估算所述图像中人体待处理部位区域的参数；
区域确定模块，用于根据所述人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域；
宽度检测模块，用于获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度；
缩放模块，用于按照预先建立的缩放系数函数，自动对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值；
所述缩放模块还用于获取人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点到人体待处理部位区域的中心点的水平距离及各像素点所对应的缩放系数；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第一边，则获取所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第一目标像素点的横坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的纵坐标减去所述某像素点对应的缩放系数的差作为第一目标像素点的纵坐标，根据所述第一目标像素点的横坐标和纵坐标确定所述第一目标像素点；根据所述第一目标像素点获取所述某像素点的新的像素值；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第二边，则获取所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标和纵坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的横坐标作为第二目标像素点的横坐标，将所述人体待处理部位区域的中心点的纵坐标加上所述某像素点对应的缩放系数的和作为第二目标像素点的纵坐标，根据所述第二目标像素点的横坐标和纵坐标确定所述第二目标像素点；根据所述第二目标像素点获取所述某像素点的新的像素值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述检测标记模块还用于标记所述人脸的中心点坐标、人脸的宽度和高度；
所述估算模块还用于根据所述人脸的中心点坐标、宽度和高度估算人体待处理部位区域的下线坐标、上线坐标、宽度和中心点坐标。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述宽度检测模块还用于对所述人体待处理部位区域进行垂直方向的边缘检测，得到人体待处理部位的两侧边缘线，获取两侧边缘线的之间的距离得到人体待处理部位的宽度。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述缩放模块还用于：
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第一边，则根据所述人体待处理部位区域的中心点及所述某像素点对应的缩放系数得到第一目标像素点，选取所述第一目标像素点周围预定数量的像素点，将所述预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将所述插值化的像素值作为所述某像素点的新的像素值；
若某像素点的水平距离小于预设倍数的头部宽度且位于所述人体待处理部位区域的中心点的第二边，则根据所述人体待处理部位区域的中心点及所述某像素点对应的缩放系数得到第二目标像素点，选取所述第二目标像素点周围预定数量的像素点，将所述预定数量的像素点的像素值进行插值化得到插值化的像素值，将所述插值化的像素值作为所述某像素点的新的像素值。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述缩放系数根据平滑变换公式计算得到，所述平滑变换公式为：
其中，r为像素点与人体待处理部位区域的中心点的水平距离，d为头部的宽度，a和b为常数，θ(r)、λ(r)为中间变量，f(r)为缩放系数。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度是否大于阈值，若是，则所述缩放模块对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，若否，则不进行处理。
15.根据权利要求9至14中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
均衡化处理模块，用于对缩放后的图像进行直方图均衡化处理。
16.根据权利要求9至14中任一项所述的装置，其特征在于，所述人体待处理部位为身体或腰部。
17.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时可实现如权利要求1至8中任一项所述的人物图像处理方法。
18.一种终端设备，包括存储介质，处理器及存储在所述存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的人物图像处理方法。
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