CN106557409A - 网站指标值的修正方法和装置 - Google Patents

网站指标值的修正方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106557409A
CN106557409A CN201510618615.5A CN201510618615A CN106557409A CN 106557409 A CN106557409 A CN 106557409A CN 201510618615 A CN201510618615 A CN 201510618615A CN 106557409 A CN106557409 A CN 106557409A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
preset
desired value
maximum
minima
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510618615.5A
Other languages
English (en)
Inventor
张鹏霄
曹志明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201510618615.5A priority Critical patent/CN106557409A/zh
Publication of CN106557409A publication Critical patent/CN106557409A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3452Performance evaluation by statistical analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请公开了一种网站指标值的修正方法和装置。其中,该方法包括:获取用于评估网站绩效的多个指标值;判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在多个指标值均为正面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最大值,第二值为多个指标值中次大值;在多个指标值均为负面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最小值,第二值为多个指标值中次小值;如果第一值与第二值满足预设条件,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值;以及以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值。本申请解决了在将指标值进行比较分析时导致指标之间的可比性降低的技术问题。

Description

网站指标值的修正方法和装置
技术领域
本申请涉及网站评估领域,具体而言,涉及一种网站指标值的修正方法和装置。
背景技术
网站绩效值现在很多的地方被应用到,例如搜索引擎优化(Search EngineOptimization,简称为SEO),政府网站绩效评估等领域。网站绩效值通常是通过网站的指标值计算得到的,网站的指标值分为正面指标值和负面指标值,其中,正面值指标值越大表示网站在该指标下表现的越好,负面指标值越小则表示网站在该指标下表现的越好。在计算网站绩效值之前,往往需要将各指标值进行修正处理,以便于将各指标值之间进行对比分析。现有的修正方法通常是:对于指标中的正面指标值,取最大值作为指标值的上限,例如100%,其余值对照相对于该最大值的比例计算出对应的指标值,而对于负面指标值往往将最小值作为指标值的下限,然后再计算出其余的指标值。
然而,无论是在正面指标值中,如果出现最大值远远大于次大值的情况,或者,负面指标值中最小值远远小于次小值的情况,就会出现一支独秀的情况,除最大值外其他的值会变得非常小,或除最小值外其他的值会变得非常大,使得在将这些指标值进行比较分析时降低了数据之间的可比性。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种网站指标值的修正方法和装置,以至少解决在将指标值进行比较分析时导致指标之间的可比性降低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种网站指标值的修正方法,包括:获取用于评估网站绩效的多个指标值;判断所述多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在所述多个指标值均为正面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最大值,所述第二值为所述多个指标值中次大值;在所述多个指标值均为负面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最小值,所述第二值为所述多个指标值中次小值;如果所述第一值与所述第二值满足预设条件,则将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值;以及以所述第二预设值为基础对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种网站指标值的修正装置,包括:获取单元,用于获取用于评估网站绩效的多个指标值;判断单元,用于判断所述多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在所述多个指标值均为正面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最大值,所述第二值为所述多个指标值中次大值;在所述多个指标值均为负面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最小值,所述第二值为所述多个指标值中次小值;设置单元,用于在所述第一值与所述第二值满足预设条件时,将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值;以及转化单元,用于以所述第二预设值为基础对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值。
根据本申请实施例,通过获取用于评估网站绩效的多个指标值,判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在多个指标值均为正面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最大值,第二值为多个指标值中次大值;在多个指标值均为负面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最小值,第二值为多个指标值中次小值;如果第一值与第二值满足预设条件,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值,使得在第一值与第二值满足预设条件时,将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值,避免由于最大值远远大于次大值,或者最小值远远小于次小值,导致指标之间的可比性降低的情况,解决了在将指标值进行比较分析时导致指标之间的可比性降低的技术问题,达到了提高指标之间的可比性的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的网站指标值的修正方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的一种可选的网站指标值的修正方法的流程图;以及
图3是根据本申请实施例的网站指标值的修正装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例,提供了一种网站指标值的修正方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的网站指标值的修正方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取用于评估网站绩效的多个指标值。
步骤S104,判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在多个指标值均为正面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最大值,第二值为多个指标值中次大值;在多个指标值均为负面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最小值,第二值为多个指标值中次小值。
步骤S106,如果第一值与第二值满足预设条件,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值。
步骤S108,以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值。
本实施例中,在获取到用于评估网站绩效的多个指标值之后,查询该多个指标值中的第一值和第二值,在上述多个指标值为不同的指标值(正面指标值或者负面指标值)时,第一值和第二值为不同的值,例如,如果上述多个指标值为正面指标值,则查询该多个指标中最大值(第一值)和次大值(第二值),该次大值为上述多个指标值中第二大的指标值;如果上述多个指标值为负面指标值,则查询该多个指标中最小值(第一值)和次小值(第二值),该次小值为上述多个指标值中第二小的指标值。
在找到第一值和第二值之后,判断该第一值和第二值是否满足预设条件,该预设条件根据指标值的不同可以设置不同的条件,例如,上述多个指标值为正面指标值时,该预设条件可以是最大值(第一值)远远大于次大值(第二值);上述多个指标值为负面指标值时,该预设条件可以是最小值(第一值)远远小于次小值(第二值)。这种情况下,将第一值置为第一预设值,第二值置为第二预设值,第一预设值和第二预设值则为对第一值和第二值修正后的指标值。第一预设值与第二预设值可以是相差不大的两个值,在对指标值进行对比分析时,当看见第一值(最大值或者最小值)为第一预设值时,则知道该第一值对应的原指标值远远大于(或小于)第二值对应的原指标值。
至于上述多个指标值中剩下的指标值,以第二预设值为基础进行转化,得到相应的修正后的指标值。使用经过修正后的指标值进行对比展示时,由于将第一值置为第一预设值,第二值置为第二预设值,使得对第一值和第二值修正后的指标值之间的差距由第一预设值和第二预设值来确定,这样,可以使得二者之间的差距较小。
根据本申请实施例,通过获取用于评估网站绩效的多个指标值,判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在多个指标值均为正面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最大值,第二值为多个指标值中次大值;在多个指标值均为负面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最小值,第二值为多个指标值中次小值;如果第一值与第二值满足预设条件,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值,使得在第一值与第二值满足预设条件时,将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值,避免由于最大值远远大于次大值,或者最小值远远小于次小值,导致指标之间的可比性降低的情况,解决了在将指标值进行比较分析时导致指标之间的可比性降低的技术问题,达到了提高指标之间的可比性的效果。
优选地,在多个指标值均为正面指标值的情况下,其中,判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件包括:判断多个指标值中的最大值是否大于X倍的次大值;如果第一值与第二值满足预设条件,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值包括:如果最大值大于X倍的次大值,则将最大值置为第一预设值,将次大值置为第二预设值,其中,第一预设值为第二预设值的X倍。
本实施例中,当上述多个指标值为正面指标值的情况下,如果最大值大于X倍的次大值,则表明最大值远远大于次大值,其中,X为大于1的正数。则将最大值置为第一预设值,次大值置为第二预设值,第一预设值为第二预设值的X倍,也即是使修正后的最大值置为次大值的X倍。
通过将最大值与X倍的次大值进行比较,确定最大值是否远远大于次大值,并在最大值远远大于次大值时,将修正后的最大值置为X倍的次大值,使得当最大值远远大于次大值时(无论最大值多大),修正后的最大值与次大值之间保持预设的差距,避免由于最大值远远大于次大值导致指标之间的可比性降低的情况。
进一步地,如果最大值大于X倍的次大值,则将最大值置为第一预设值,将次小值置为第二预设值包括:如果最大值大于X倍的次大值,则将最大值置为100%,次大值置为以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值包括:按照如下公式对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值:
其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,n表示修正前的次大值。
具体地,本实施例中,当最大值大于X倍的次大值,将最大值置为100%,次大值置为例如,当X为1.25时,则将最大值置为100%,次大值置为80%,其他的指标值均以该次大值作为基数进行转化。
根据本申请实施例,通过将最大值置为100%,即正面指标值的上限,该最大值为次大值的X倍,其余指标值对照相对于该次大值的比例计算出对应的指标值。
优选地,在多个指标值均为负面指标值的情况下,其中,判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件包括:判断多个指标值中的最小值是否小于Y倍的次小值;如果第一值与第二值满足预设条件,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值包括:如果最小值小于Y倍的次小值,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,其中,第一预设值为第二预设值的倍。
本实施例中,当上述多个指标值为负面指标值的情况下,如果最小值小于Y倍的次小值,则表明最小值远远小于次小值,其中,0<Y<1,即Y为小于1的正数。则将最小值置为第一预设值,次小值置为第二预设值,第一预设值为第二预设值的倍,也即是使修正后的将最小值置为次小值的倍。
通过将最小值与倍的次大值进行比较,确定最小值是否远远小于次小值,并在最小值远远小于次小值时,将修正后的最小值最为倍的次小值,使得当最小值远远小于次小值时(无论最小值多小),修正后的最小值与次小值之间保持预设的差距,避免由于最小值远远小于次小值导致指标之间的可比性降低的情况。
进一步地,如果最小值小于Y倍的次小值,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值包括:如果最小值小于Y倍的次小值,则将最小值置为100%,次小值置为(1-Y)*100%;以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值包括:按照如下公式对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值:
其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,m表示修正前的次小值。
具体地,本实施例中,当最小值小于Y倍的次小值,将最小值置为100%,次小值置为(1-Y)*100%,例如,当Y为0.2时,则将最小值置为100%,次小值置为80%,其他的指标值均以该次小值作为基数进行转化。
根据本申请实施例,通过将最小值置为100%,即负面指标值的上限,该最小值为次小值的Y倍,其余指标值对照相对于该次小值的比例计算出对应的指标值。
在现有的处理方式中,如果出现最小值为0时,则会出现计算错误;如果当最小值非常小但大于0的时候,例如0.01,在进行转化时,容易导致最小值与其他值的差距较大。本实施例中,通过将最小值置为100%,次小值置为(1-Y)*100%,并以次小值为基数来对其他的指标值,则可以表面上述问题。
需要说明的是,本领域技术人员知晓,无论正面指标还是负面指标,其指标值均为正数,只不过正面指标的指标值越大,越大表示网站在该指标下表现的越好,负面指标的指标值越小则表示网站在该指标下表现的越好。本实施例通过对负面指标的指标值进行转化,使得负面指标值中最小值变为转化后的最大值,负面指标值中最大值则转化为最小值,因此,经过本发明实施例的修正方法处理之后,在进行网站绩效评估时,无论是负面指标还是正面指标,均为:指标值越大,越大表示网站在该指标下表现的越好。
优选地,在最小值大于或等于Y倍的次小值的情况下,方法还包括:按照如下公式对多个指标值进行转化,得到修正后的指标值:
其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,M表示修正前的最小值。
本实施例中,在最小值大于或等于Y倍的次小值的情况下,表明最小值与次小值之间差距不大,可以以最小值作为基数来对多个指标值分别进行转化,得到修正后的指标值。
可选地,本申请实施例中,可以在判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件之前,判断上述多个指标值是正面指标值还是负面指标值,如果是正面指标值,则走正面指标值的修正流程,如果是负面指标值,则走负面指标值的修正流程。
下面以图2为例对本申请实施例的一种可选的网站指标值的修正方法进行介绍,如图2所示,该修正方法包括:
步骤S201,获取指标值队列。
步骤S202,判断指标值是否为正面指标值。如果是,则执行步骤S203,反之则执行步骤S210。
步骤S203,将指标值从大到小排列,得到新的指标值队列。
步骤S204,找到最大值N和次大值n。
步骤S205,判断是否N>1.25n,如果是,则执行步骤S206,反之,则执行步骤S208。
步骤S206,N=100%,n=80%,也即是将N置为100%,n置为80%。
步骤S207,以n为基数计算修正后的指标值。具体地,通过公式计算其他的指标值,其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,n表示修正前的次大值。
步骤S208,N=100%,也即是将N置为100%。
步骤S209,以N为基数计算修正后的指标值。具体地,可以通过公式计算修正后的指标值,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,N表示修正前的最大值。
步骤S210,将指标值从小到大排列,得到新的指标值队列。
步骤S211,找到最小值M和次小值m。
步骤S212,判断是否M<0.2n,如果是,则执行步骤S213,反之,则执行步骤S215。
步骤S213,M=100%,m=80%,也即是将M置为100%,m置为80%。
步骤S214,以m为基数计算修正后的指标值。具体地,通过公式计算其他的指标值,其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,m表示修正前的次小值。
步骤S215,M=100%,也即是将M置为100%。
步骤S216,以M为基数计算修正后的指标值。具体地,通过公式计算其他的指标值,其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,M表示修正前的最小值。
本申请实施例还提供了一种网站指标值的修正装置,该装置可以用于执行本申请实施例的网站指标值的修正方法。如图3所示,该装置包括:获取单元10、判断单元20、设置单元30和转化单元40。
获取单元10用于获取用于评估网站绩效的多个指标值。
判断单元20用于判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在多个指标值均为正面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最大值,第二值为多个指标值中次大值;在多个指标值均为负面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最小值,第二值为多个指标值中次小值。
设置单元30用于在第一值与第二值满足预设条件时,将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值。
转化单元40用于以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值。
本实施例中,在获取到用于评估网站绩效的多个指标值之后,查询该多个指标值中的第一值和第二值,在上述多个指标值为不同的指标值(正面指标值或者负面指标值)时,第一值和第二值为不同的值,例如,如果上述多个指标值为正面指标值,则查询该多个指标中最大值(第一值)和次大值(第二值),该次大值为上述多个指标值中第二大的指标值;如果上述多个指标值为负面指标值,则查询该多个指标中最小值(第一值)和次小值(第二值),该次小值为上述多个指标值中第二小的指标值。
在找到第一值和第二值之后,判断该第一值和第二值是否满足预设条件,该预设条件根据指标值的不同可以设置不同的条件,例如,上述多个指标值为正面指标值时,该预设条件可以是最大值(第一值)远远大于次大值(第二值);上述多个指标值为负面指标值时,该预设条件可以是最小值(第一值)远远小于次小值(第二值)。这种情况下,将第一值置为第一预设值,第二值置为第二预设值,第一预设值和第二预设值则为对第一值和第二值修正后的指标值。第一预设值与第二预设值可以是相差不大的两个值,在对指标值进行对比分析时,当看见第一值(最大值或者最小值)为第一预设值时,则知道该第一值对应的原指标值远远大于(或小于)第二值对应的原指标值。
至于上述多个指标值中剩下的指标值,以第二预设值为基础进行转化,得到相应的修正后的指标值。
根据本申请实施例,通过获取用于评估网站绩效的多个指标值,判断多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在多个指标值均为正面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最大值,第二值为多个指标值中次大值;在多个指标值均为负面指标值的情况下,第一值为多个指标值中最小值,第二值为多个指标值中次小值;如果第一值与第二值满足预设条件,则将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值,使得在第一值与第二值满足预设条件时,将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,以第二预设值为基础对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值,避免由于最大值远远大于次大值,或者最小值远远小于次小值,导致指标之间的可比性降低的情况,解决了在将指标值进行比较分析时导致指标之间的可比性降低的技术问题,达到了提高指标之间的可比性的效果。
优选地,判断单元包括:第一判断模块,用于在多个指标值均为正面指标值的情况下,判断多个指标值中的最大值是否大于X倍的次大值;设置单元还用于在最大值大于X倍的次大值时,将最大值置为第一预设值,将次大值置为第二预设值,其中,第一预设值为第二预设值的X倍。
本实施例中,当上述多个指标值为正面指标值的情况下,如果最大值大于X倍的次大值,则表明最大值远远大于次大值,其中,X为大于1的正数。则将最大值置为第一预设值,次大值置为第二预设值,第一预设值为第二预设值的X倍,也即是使修正后的最大值置为次大值的X倍。
通过将最大值与X倍的次大值进行比较,确定最大值是否远远大于次大值,并在最大值远远大于次大值时,将修正后的最大值置为X倍的次大值,使得当最大值远远大于次大值时(无论最大值多大),修正后的最大值与次大值之间保持预设的差距,避免由于最大值远远大于次大值导致指标之间的可比性降低的情况。
进一步地,设置单元包括:第一设置模块,用于在最大值大于X倍的次大值时,将最大值置为100%,次大值置为转化单元包括:第一计算模块,用于按照如下公式对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值:
其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,n表示修正前的次大值。
具体地,本实施例中,当最大值大于X倍的次大值,将最大值置为100%,次大值置为例如,当X为1.25时,则将最大值置为100%,次大值置为80%,其他的指标值均以该次大值作为基数进行转化。
根据本申请实施例,通过将最大值置为100%,即正面指标值的上限,该最大值为次大值的X倍,其余指标值对照相对于该次大值的比例计算出对应的指标值。
优选地,判断单元包括:第二判断模块,用于在多个指标值均为负面指标值的情况下,判断多个指标值中的最小值是否小于Y倍的次小值;设置单元还用于在最小值小于Y倍的次小值时,将第一值置为第一预设值,将第二值置为第二预设值,其中,第一预设值为第二预设值的倍。
本实施例中,当上述多个指标值为负面指标值的情况下,如果最小值小于Y倍的次小值,则表明最小值远远小于次小值,其中,0<Y<1,即Y为小于1的正数。则将最小值置为第一预设值,次小值置为第二预设值,第一预设值为第二预设值的倍,也即是使修正后的将最小值置为次小值的倍。
通过将最小值与倍的次大值进行比较,确定最小值是否远远小于次小值,并在最小值远远小于次小值时,将修正后的最小值最为倍的次小值,使得当最小值远远小于次小值时(无论最小值多小),修正后的最小值与次小值之间保持预设的差距,避免由于最小值远远小于次小值导致指标之间的可比性降低的情况。
进一步地,设置单元包括:第二设置模块,用于在最小值小于Y倍的次小值时,将最小值置为100%,次小值置为(1-Y)*100%;转化单元包括:第二计算模块,用于按照如下公式对多个指标值中除第一值和第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值:
其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,m表示修正前的次小值。
具体地,本实施例中,当最小值小于Y倍的次小值,将最小值置为100%,次小值置为(1-Y)*100%,例如,当Y为0.2时,则将最小值置为100%,次小值置为80%,其他的指标值均以该次小值作为基数进行转化。
根据本申请实施例,通过将最小值置为100%,即负面指标值的上限,该最小值为次小值的Y倍,其余指标值对照相对于该次小值的比例计算出对应的指标值。
在现有的处理方式中,如果出现最小值为0时,则会出现计算错误;如果当最小值非常小但大于0的时候,例如0.01,在进行转化时,容易导致最小值与其他值的差距较大。本实施例中,通过将最小值置为100%,次小值置为(1-Y)*100%,并以次小值为基数来对其他的指标值,则可以表面上述问题。
需要说明的是,本领域技术人员知晓,无论正面指标还是负面指标,其指标值均为正数,只不过正面指标的指标值越大,越大表示网站在该指标下表现的越好,负面指标的指标值越小则表示网站在该指标下表现的越好。本实施例通过对负面指标的指标值进行转化,使得负面指标值中最小值变为转化后的最大值,负面指标值中最大值则转化为最小值,因此,经过本发明实施例的修正方法处理之后,在进行网站绩效评估时,无论是负面指标还是正面指标,均为:指标值越大,越大表示网站在该指标下表现的越好。
可选地,转化单元还包括:第三计算模块,用于在最小值大于或等于Y倍的次小值的情况下,按照如下公式对多个指标值进行转化,得到修正后的指标值:
其中,Z表示修正后的指标值,z表示修正前的指标值,M表示修正前的最小值。
本实施例中,在最小值大于或等于Y倍的次小值的情况下,表明最小值与次小值之间差距不大,可以以最小值作为基数来对多个指标值分别进行转化,得到修正后的指标值。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种网站指标值的修正方法,其特征在于,包括:
获取用于评估网站绩效的多个指标值;
判断所述多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在所述多个指标值均为正面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最大值,所述第二值为所述多个指标值中次大值;在所述多个指标值均为负面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最小值,所述第二值为所述多个指标值中次小值;
如果所述第一值与所述第二值满足预设条件,则将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值;以及
以所述第二预设值为基础对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在多个指标值均为正面指标值的情况下,
判断所述多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件包括:判断所述多个指标值中的最大值是否大于X倍的次大值,其中,X>1;
如果所述第一值与所述第二值满足预设条件,则将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值包括:如果所述最大值大于X倍的所述次大值,则将所述最大值置为第一预设值,将所述次大值置为第二预设值,其中,所述第一预设值为所述第二预设值的X倍。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
如果所述最大值大于X倍的所述次大值,则将所述最大值置为第一预设值,将所述次大值置为第二预设值包括:如果所述最大值大于X倍的所述次大值,则将所述最大值置为100%,所述次大值置为
以所述第二预设值为基础对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值包括:按照如下公式对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到所述修正后的指标值:
Z = z n * 1 X * 100 %
其中,Z表示所述修正后的指标值,z表示修正前的指标值,n表示修正前的次大值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在多个指标值均为负面指标值的情况下,
判断所述多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件包括:判断所述多个指标值中的最小值是否小于Y倍的次小值,其中,0<Y<1;
如果所述第一值与所述第二值满足预设条件,则将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值包括:如果所述最小值小于Y倍的所述次小值,则将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值,其中,所述第一预设值为所述第二预设值的倍。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
如果所述最小值小于Y倍的所述次小值,则将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值包括:如果所述最小值小于Y倍的所述次小值,则将所述最小值置为100%,所述次小值置为(1-Y)*100%;
以所述第二预设值为基础对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值包括:按照如下公式对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到所述修正后的指标值:
Z = | ( 1 - z ) * ( 1 - Y ) * 100 % 1 - m |
其中,Z表示所述修正后的指标值,z表示修正前的指标值,m表示修正前的次小值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述最小值大于或等于Y倍的所述次小值的情况下,所述方法还包括:
按照如下公式对所述多个指标值进行转化,得到所述修正后的指标值:
Z = | ( 1 - z ) * 100 % 1 - M |
其中,Z表示所述修正后的指标值,z表示修正前的指标值,M表示修正前的最小值。
7.一种网站指标值的修正装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用于评估网站绩效的多个指标值;
判断单元,用于判断所述多个指标值中第一值与第二值是否满足预设条件,其中,在所述多个指标值均为正面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最大值,所述第二值为所述多个指标值中次大值;在所述多个指标值均为负面指标值的情况下,所述第一值为所述多个指标值中最小值,所述第二值为所述多个指标值中次小值;
设置单元,用于在所述第一值与所述第二值满足预设条件时,将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值;以及
转化单元,用于以所述第二预设值为基础对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到修正后的指标值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述判断单元包括:第一判断模块,用于在多个指标值均为正面指标值的情况下,判断所述多个指标值中的最大值是否大于X倍的次大值,其中,X>1;
所述设置单元还用于在所述最大值大于X倍的所述次大值时,将所述最大值置为第一预设值,将所述次大值置为第二预设值,其中,所述第一预设值为所述第二预设值的X倍。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述设置单元包括:第一设置模块,用于在所述最大值大于X倍的所述次大值时,将所述最大值置为100%,所述次大值置为
所述转化单元包括:第一计算模块,用于按照如下公式对所述多个指标值中除所述第一值和所述第二值之外的值进行转化,得到所述修正后的指标值:
Z = z n * 1 X * 100 %
其中,Z表示所述修正后的指标值,z表示修正前的指标值,n表示修正前的次大值。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述判断单元包括:第二判断模块,用于在多个指标值均为负面指标值的情况下,判断所述多个指标值中的最小值是否小于Y倍的次小值,其中,0<Y<1;
所述设置单元还用于在所述最小值小于Y倍的所述次小值时,将所述第一值置为第一预设值,将所述第二值置为第二预设值,其中,所述第一预设值为所述第二预设值的倍。
CN201510618615.5A 2015-09-24 2015-09-24 网站指标值的修正方法和装置 Pending CN106557409A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510618615.5A CN106557409A (zh) 2015-09-24 2015-09-24 网站指标值的修正方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510618615.5A CN106557409A (zh) 2015-09-24 2015-09-24 网站指标值的修正方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106557409A true CN106557409A (zh) 2017-04-05

Family

ID=58414056

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510618615.5A Pending CN106557409A (zh) 2015-09-24 2015-09-24 网站指标值的修正方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106557409A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101610170A (zh) * 2009-06-23 2009-12-23 华中科技大学 基于测量的多业务网络性能综合因子评价方法
CN103426121A (zh) * 2013-04-28 2013-12-04 中国南方电网有限责任公司 一种电网运行评估指标无量纲化的计算方法
CN103606115A (zh) * 2013-12-05 2014-02-26 国家电网公司 一种节能型电网的评定方法
CN104504028A (zh) * 2014-12-15 2015-04-08 浪潮通用软件有限公司 一种指标值的计算方法、装置及系统
CN104915735A (zh) * 2015-06-26 2015-09-16 国家电网公司 企业运营分析预警系统的预警分析方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101610170A (zh) * 2009-06-23 2009-12-23 华中科技大学 基于测量的多业务网络性能综合因子评价方法
CN103426121A (zh) * 2013-04-28 2013-12-04 中国南方电网有限责任公司 一种电网运行评估指标无量纲化的计算方法
CN103606115A (zh) * 2013-12-05 2014-02-26 国家电网公司 一种节能型电网的评定方法
CN104504028A (zh) * 2014-12-15 2015-04-08 浪潮通用软件有限公司 一种指标值的计算方法、装置及系统
CN104915735A (zh) * 2015-06-26 2015-09-16 国家电网公司 企业运营分析预警系统的预警分析方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丁昌慧 等: ""综合效益评价中数据的直线化无量纲化方法"", 《中国医药统计》 *
叶宗裕: ""关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择"", 《浙江统计》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11348249B2 (en) Training method for image semantic segmentation model and server
CN111090807B (zh) 一种基于知识图谱的用户识别方法及装置
CN111931809A (zh) 数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备
KR20150103509A (ko) Lda를 이용한 특허 문헌 분석 방법
CN111159481B (zh) 图数据的边预测方法、装置及终端设备
CN113343024B (zh) 对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN109784403B (zh) 一种识别风险设备的方法以及相关设备
CN114048322A (zh) 知识图谱的噪声识别方法、装置及计算机可读存储介质
CN108241682B (zh) 确定文本情感的方法及装置
EP4227855A1 (en) Graph explainable artificial intelligence correlation
CN112800226A (zh) 用于获取文本分类模型的方法、用于文本分类的方法、装置及设备
CN109033078B (zh) 语句类别识别方法及装置、存储介质、处理器
CN106557409A (zh) 网站指标值的修正方法和装置
CN109376307A (zh) 文章推荐方法、装置和终端
CN109872183A (zh) 智能服务评价方法、计算机可读存储介质和终端设备
CN110083517B (zh) 一种用户画像置信度的优化方法及装置
CN114298829A (zh) 用于授信评估的数据处理方法和装置
CN109615083B (zh) 机器学习系统、机器学习方法及其非暂态电脑可读媒体
CN113515591A (zh) 文本不良信息识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN107844478B (zh) 一种专利文件的处理方法及装置
CN111858871A (zh) 一种信息处理方法及装置
CN113139579B (zh) 一种基于图像特征自适应卷积网络的图像分类方法和系统
CN113780338B (zh) 基于支持向量机的大数据分析中置信度评价方法、系统、设备及存储介质
CN110309127B (zh) 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN112784903B (zh) 用于目标识别模型训练的方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100083 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.

Address before: 100086 Cuigong Hotel, 76 Zhichun Road, Shuangyushu District, Haidian District, Beijing

Applicant before: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.