CN106549831A - 一种信息系统的健康分析方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供信息系统的健康分析方法和系统，所述信息系统包括若干个子系统，每一个所述子系统包括若干个存在关联关系的服务组件，所述方法包括以下步骤：S1、基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得该子系统的健康度；以及S2、基于所有子系统的健康度获得信息系统的健康度。本方法可以准确、快速地发现系统的异常情况。

Description

一种信息系统的健康分析方法和系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及信息系统的健康分析方法和系统。

背景技术

对于电力公司的信息系统监控平台，通常有针对网络和业务系统进行检测的需求。而现有的检测程序一般以设备监控为主，这种方式只能监控支撑业务系统运行的设备状态，并以此判断系统是否可用。但是这种方式存在一个问题，实际情况中会经常出现监控系统中各项监控指标都正常，但是业务系统出了问题或故障。此外，由于业务层层嵌套、相互关联，运维人员很难量化信息系统是否健康，更难发现信息系统的潜在威胁。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息系统的健康分析方法。

根据本发明的一个方面，提供一种信息系统的健康分析方法，所述信息系统包括若干个子系统，每一个所述子系统包括若干个存在关联关系的服务组件，包括以下步骤：

S1、基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得该子系统的健康度；以及

S2、基于所有子系统的健康度获得信息系统的健康度。

根据本发明的另一个方面，提供一种信息系统的健康分析系统，所述信息系统包括若干个子系统，每一个所述子系统包括若干个存在关联关系的服务组件，包括：

若干个子系统健康度装置，与每个子系统一一对应地连接，基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得该子系统的健康度；以及

信息系统健康度装置，与所有所述子系统健康度装置连接，基于所有子系统的健康度获得信息系统的健康度。

本申请提出一种基于告警风险值以及可用性值获得每个服务组件的健康度、再根据所有服务组件的健康度获得信息系统的健康度。本方法可以准确、快速地发现系统的异常情况。

附图说明

图1为本发明实施例的信息系统健康分析方法的流程示意图；

图2为根据本发明实施例的营销系统的组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

图1示出了本发明实施例的信息系统健康分析方法的流程示意图。本实施例中的信息系统健康分析方法包括：

一种信息系统的健康分析方法，所述信息系统包括若干个子系统，每一个所述子系统包括若干个存在关联关系的服务组件，每一个服务组件包括若干个监控组件，每一个监控组件对应一个监控指标，所述方法包括：

计算每个服务组件的告警风险值和可用性值；

基于服务组件的串联关系和并联关系计算子系统的可用性值；

基于每个服务组件的告警风险值和子系统的可用性值计算子系统的健康度；以及

基于所有子系统的健康度计算信息系统的健康度。

在一个实施例中，所述服务组件的告警风险值的计算公式为：

且∑_lγ_l＝1；

其中，为第j个子系统中第i个服务组件的告警风险值、N_l表示第l个告警等级的告警次数、γ_l为告警严重系数、m为监控指标的数量。所述告警风险值是指监控组件出现故障的程度，在信息系统中，每个服务组件根据监控组件故障程度的不同具有不同的告警严重系数，故障程度越高则告警严重系数越高，∑_lγ_l＝1，即为所有告警严重系数的和为1，m表示监控组件的数量，一个监控组件需要监控一个监控指标。由上述公式可知，告警风险值能够很好地反应出监控指标的告警风险，告警风险值越大，说明告警风险越大，越有可能出现故障并告警。

在一个实施例中，基于一定时间内的故障次数和检测次数获得所述监控组件的可用性值，计算公式为其中，表示第i个服务组件中第k个监控组件的可用性值、N_failure表示一定时间的故障次数、N_total表示一定时间总的检测次数。由本公式可知，在检测次数一定的条件下，故障次数越多，则可用性值越低。

在一个实施例中，基于所有监控组件的可用性值获得服务组件的可用性，技术公式为：其中H_j(i)为第i个服务组件的可用性值。

在一个实施例中，基于所有服务组件的可用性以及关联关系获得所述子系统的可用性值。

所述关联关系包括并联和串联，并联指通过F5或RAC等技术构成集群，串联指多个组件共同提供某个服务。

当各个服务组件之间是串联关系时，各个服务组件共同提供某个服务，必须各个组件都可用时，该种类型的服务组件才可用，是“且”的关系，因此子系统的可用性值H_j的计算方法如下：H_j＝Π_iH_j(i)；

当各个服务组件之间是并联关系时，通过F5或RAC等技术构成集群，当集群中的一个系统发生故障时，集群软件迅速做出反应，将该系统的任务分配到集群中其它正在工作的系统上执行，或者每个节点都可以承担一定的处理负载，并且可以实现处理负载在节点之间的动态分配，以实现负载均衡，因此H_j计算如下：H_j＝1-Π_i(1-H_j(i))；

其中，H_j为所述子系统的可用性值。

在一个实施例中，通过上述方法得到子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得子系统的健康度，所述子系统的健康度的计算如下：其中，为第j个子系统的健康度、为第j个子系统中第i个服务组件的告警风险值、C为该子系统中服务组件的总个数。

在一个具体实施例中，所述信息系统的健康度的计算方法为：

其中，所述为信息系统的健康度，β_j为每个子系统的权重，是第j个子系统的健康度。

在一个实施例中，本方法还包括：基于所述信息系统的健康度与经验得到的健康阈值的大小判断所述信息系统是否健康，当所述信息系统的健康度大于监控阈值时，则认定信息系统为健康状态，反之则认定信息系统为非健康状态。

图2给出了一个基于本发明的信息系统健康分析方法的营销系统，本营销系统包括存在4个子系统，分别为主机子系统，网络子系统、数据库服务器子系统以及工作站子系统，所述主机子系统由3个为并联关系的主机组成，3台主机分别为主机1、主机2以及主机3。

在这个实例中，在这个实例中，主机1的运行状态每1.5分钟检测一次，在一个小时内出现8次该主机状态不可用情况，主机2的运行状态每1.5分钟检测一次，在一个小时内出现4次该主机状态不可用情况，主机3的运行状态每1.5分钟一次，在一个小时内出现5次该主机状态不可用情况，计算一小时主机1、主机2和主机3的可用性分别为：

由于主机之间是并联关系，因此主机子系统的可用性为：

H₁＝1-Π_i(1-H_j(i))

＝1-(1-H₁(1))×(1-H₁(2))×(1-H₁(3))

＝1-(1-0.8)×(1-0.9)×(1-0.875)

＝0.9975

3台主机均采集8个监控指标，告警分为3个等级，计算一小时内的主机健康度，针对告警等级设定一定的严重度，critical告警严重度系数0.5，major告警严重度系数0.3，warning级告警严重度系数0.2，主机1出现critical告警2次，major告警1次，minor告警5次；主机2出现critical告警1次，major告警1次，minor告警7次；主机3出现critical告警3次，major告警1次，minor告警3次。那么主机1、主机2和主机3的告警风险值分别计算如下：

因此，主机子系统的健康度为：

在一个实施例中，网络子系统、数据库服务器子系统和工作站子系统的健康度分别为0.51、0.63、0.56，而网络子系统、数据库服务器子系统和工作站子系统的权重分别为主机子系统的权重β₁＝0.3，网络子系统的权重β₂＝0.2，数据库服务器子系统的权重β₃＝0.3，工作站子系统的权重β₄＝0.2，那么营销系统的健康度为：

本发明还提供一种信息系统的健康分析系统，所述信息系统包括若干个子系统，每一个所述子系统包括若干个存在关联关系的服务组件，包括：

若干个子系统健康度装置，与每个子系统一一对应地连接，基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得该子系统的健康度；以及

信息系统健康度装置，与所有所述子系统健康度装置连接，基于所有子系统的健康度获得信息系统的健康度。

在一个实施例中，所述子系统健康度装置包括：

告警风险模块，与子系统中的所有服务组件连接，基于所述服务组件的不同告警等级的告警次数、告警严重系数以及监控组件的数量获得所述服务组件的告警风险值；

组件可用性模块，与每个服务组件中的所有监控组件连接，基于一定时间内的故障次数和检测次数获得所述监控组件的可用性值，对所有监控组件的可用性值进行连乘获得所述服务组件的可用性值；

子系统可用性模块，与所述组件可用性模块连接，基于所有监控组件的可用性值以及关联关系获得所述子系统的可用性值；以及

子系统健康度模块，与所述告警风险模块以及子系统可用性模块连接，基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得子系统的健康度。

最后，本申请的方法仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种信息系统的健康分析方法，所述信息系统包括若干个子系统，每一个所述子系统包括若干个存在关联关系的服务组件，任意一个所述服务组件包括若干个监控组件，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得该子系统的健康度；以及

S2、基于所有子系统的健康度获得信息系统的健康度。

2.如权利要求1所述的信息系统的健康分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S1.1、基于所述服务组件的不同告警等级的告警次数、告警严重系数以及监控组件的数量获得所述服务组件的告警风险值；

S1.2、基于一定时间内的故障次数和检测次数获得所述监控组件的可用性值，对所有监控组件的可用性值进行连乘获得所述服务组件的可用性值；

S1.3、基于所有监控组件的可用性值以及关联关系获得所述子系统的可用性值；以及

S1.4、基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得子系统的健康度。

3.如权利要求2所述的信息系统的健康分析方法，其特征在于，所述步骤S1.3包括：

当子系统内的服务组件的关联关系为串联时，所述子系统的可用性值的计算方法为：H_j＝Π_iH_j(i)；或

当子系统内的服务组件的关联关系为并联时，所述子系统的可用性值的计算方法为：H_j＝1-Π_i(1-H_j(i))；

其中，H_j为所述子系统的可用性值，H_j(i)为第i个服务组件的可用性值。

4.如权利要求2所述的信息系统的健康分析方法，其特征在于，所述步骤S2的计算方法为：

$H_{e\mathrm{deg}}^{total}={\Σ}_j({\mathrm{\β}}_j\×H_{e\mathrm{deg}}^j),{\Σ}_j{\mathrm{\β}}_j=1$

其中，所述为信息系统的健康度，β_j为每个子系统的权重，是第j个子系统的健康度。

5.如权利要求1-4任意一项所述的信息系统的健康分析方法，其特征在于，还包括：

步骤S3，基于所述信息系统的健康度与健康阈值的大小判断所述信息系统是否健康。

6.一种信息系统的健康分析系统，所述信息系统包括若干个子系统，每一个所述子系统包括若干个存在关联关系的服务组件，其特征在于，包括：

若干个子系统健康度装置，与每个子系统一一对应地连接，基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得该子系统的健康度；以及

信息系统健康度装置，与所有所述子系统健康度装置连接，基于所有子系统的健康度获得信息系统的健康度。

7.如权利要求6所述的信息系统的健康分析系统，其特征在于，所述子系统健康度装置包括：

告警风险模块，与子系统中的所有服务组件连接，基于所述服务组件的不同告警等级的告警次数、告警严重系数以及监控组件的数量获得所述服务组件的告警风险值；

组件可用性模块，与每个服务组件中的所有监控组件连接，基于一定时间内的故障次数和检测次数获得所述监控组件的可用性值，对所有监控组件的可用性值进行连乘获得所述服务组件的可用性值；

子系统可用性模块，与所述组件可用性模块连接，基于所有监控组件的可用性值以及关联关系获得所述子系统的可用性值；以及

子系统健康度模块，与所述告警风险模块以及子系统可用性模块连接，基于子系统的可用性值以及该子系统中所有服务组件的告警风险值和个数获得子系统的健康度。