CN106547262A - 一种进行生产对象供给的方法、设备、系统 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种进行生产对象供给的方法与设备；用于获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息；用于将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备；获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。与现有技术相比，在本申请中，基于所述生产对象供给请求确定的供给计划执行信息即能够有效地兼顾用户多方面的真实需求，从而保证了最终提供给对应用户的生产对象能够满足该用户的定制化需要。进一步，所述进行生产对象供给的系统中多设备之间的配合，实现了从用户发出生产对象供给请求、到对应生产对象协同及生产，直至最终提供至对应用户的一体化生产消费模型。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种进行生产对象供给的技术。
背景技术
在传统的生产领域，产品从生产至最终消费者，中间会经过不同的原材料采购、生产组装、分销商、零售商、物流配送等，“产-供-销”的供应链条冗长且复杂，信息孤立且不贯通，没有“供-需”信息共享协同平台，导致大量的资源浪费、生产浪费和生产销售不对称，无法及时有效协同，牛鞭效应极大。同时，基于库存式的生产消费模式，消费者通常只能在已有的产品类目中选择已生产好的产品，产品的规格参数信息都是已确定的，消费者的真实需求通常得不到兼顾，盲目生产的产品不能跟上消费的需求和节奏，导致大量的资源浪费，工厂积压大量无法销售的产品，而市场又急需要新型的消费品，使生产与消费不能及时有效同步，脱节比较严重。对个性化定制的消费需求直达到工厂的模式、即C2M(Customers toManufactures，消费者至工厂)模式的需求与日俱增，而在现有技术中，缺乏一个从需求端至供给端的一体化共享协同服务云平台，服务C2M生态系统中“产、供、销、物流”等各环节的业务和技术需求，用以满足在互联网快速发展的今天，消费者对更高效的生产消费模式的需求。
发明内容
本申请的目的是提供一种进行生产对象供给的方法、设备、系统。
根据本申请的一个方面，提供了一种在调度设备端进行生产对象供给的方法，包括：
获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息；
将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备；
获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。
根据本申请的又一方面，还提供了一种在运算执行设备端进行生产对象供给的方法，包括：
获取对应调度设备提供的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括对应用户的生产对象需求信息；
基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息；
将所述供给计划执行信息提供至以下至少任一项设备：
对应的调度设备；
对应的生产执行设备。
根据本申请的另一方面，还提供了一种在生产执行设备端进行生产对象供给的方法，包括：
获取生成对象对应的的供给计划执行信息，其中，所述供给计划执行信息是基于用户的生产对象供给请求确定的；
基于所述供给计划执行信息执行对应的生产操作以生成所述生产对象。
根据本申请的再一方面，提供了一种进行生产对象供给的调度设备，包括：
第一装置，用于获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息；
第二装置，用于将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备；
第三装置，用于获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。
根据本申请的又一方面，还提供了一种进行生产对象供给的运算执行设备，包括：
第九装置，用于获取对应调度设备提供的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括对应用户的生产对象需求信息；
第十装置，用于基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息；
第十一装置，用于将所述供给计划执行信息提供至以下至少任一项设备：
对应的调度设备；
对应的生产执行设备。
根据本申请的另一方面，还提供了一种进行生产对象供给的生产执行设备，包括：
第十三装置，用于获取生成对象对应的的供给计划执行信息，其中，所述供给计划执行信息是基于用户的生产对象供给请求确定的；
第十四装置，用于基于所述供给计划执行信息执行对应的生产操作以生成所述生产对象。
根据本申请的一个方面，还提供了一种进行生产对象供给的系统，其中所述系统包括：根据本申请再一方面提供的一种进行生产对象供给的调度设备，根据本申请又一方面提供的一种进行生产对象供给的运算执行设备，以及根据本申请另一方面提供的一种进行生产对象供给的生产执行设备。
与现有技术相比，本申请通过调度设备获取包含用户生产对象需求信息的生产对象供给请求，并将该生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备，从而获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。在本申请中，所述用户的生成对象供给请求中直接包含了用户的生产对象需求信息，例如，生产对象的数量需求信息、生产对象的规格参数信息、生产对象的交货期和价格信息等一系列用户的特定需求，进而，基于所述生产对象供给请求确定的供给计划执行信息即能够有效地兼顾用户多方面的真实需求，从而保证了最终提供给对应用户的生产对象能够满足该用户的定制化需要，用户的消费体验大大提升。进一步，所述调度设备可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作。
进一步，所述调度设备可以获取与所述生产对象对应的生产相关信息，包括但不限于生产对象对应的生产资源的供应信息、生产对象对应的生产资源的供应方信息、生产对象对应的用户需求信息、生产对象对应的运输信息等。进而，所述调度设备可以将获取到的所述生产相关信息提供至其他对应的系统、设备中，例如，优选地，提供至运算执行设备，使得运算执行设备可以结合所述生产相关信息优化对应供给计划执行信息。在此，所述调度设备可以实现生产活动参与各方的供需信息的全程交互，以提高生产对象供给整体运行的各方的协同效率。
进一步，在本申请中，所述调度设备与所述运算执行设备相配合，用以更顺利地实现所述生产对象的供给。在此，所述运算执行设备获取对应调度设备提供的生产对象供给请求，并基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息。在此，优选地，所述运算执行设备将结合所述生产对象供给请求和对应调度设备的生产相关信息生产对应的供给计划执行信息，各个供给计划执行信息的有效执行，使得所述生产对象供给系统整体的生产及管理效率得到提高。
进一步，在本申请中，所述生产执行设备与所述运算执行设备相配合，用以更顺利地实现所述生产对象的供给。在此，所述生产执行设备从对应运算执行设备获取相应的供给计划执行信息，并基于所述供给计划执行信息生产出满足用户需求的对应生产对象。
进一步，在本申请中，所述进行生产对象供给的系统，通过所述调度设备、运算执行设备和生产执行设备的多进程配合，实现了从用户发出包含生产对象需求信息生产对象供给请求、到对应生产对象生产，直至最终提供至对应用户的一体化生产消费模型。例如，所述调度设备将生产对象供给请求提供至所述运算执行设备；所述运算执行设备将基于所述生产对象供给请求生产的供给计划执行信息提供给所述调度设备和/或所述生产执行设备，使得所述调度设备可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作，或是，使得所述生产执行设备基于所述供给计划执行信息生产出满足用户需求的对应生产对象。由此，基于各个设备的相互配合，在整体上简化了生产对象供给的各个环节，大大节省了人力、物力成本，以产品的生产供给为例，即实现了从消费者直接至工厂生产的供给模式，整合了传统资源耗费，优化了消费者体验。
进一步，所述进行生产对象供给的系统还可以包括仓储管理设备、仿真模拟设备、生产监控设备、大数据支持设备、运维管理设备、通讯管理设备等各个设备中的一种或多种，从而使得生产对象供给的系统的功能更加健全，各个设备之间的配合工作实现的功能交互，有效保障了生产需要和用户需求，提高了生产对象供给系统的整体效率，从而满足了在互联网快速发展的今天，消费者对更高效的生产对象供给模式的需求。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种进行生产对象供给的系统图；
图2示出根据本申请另一个方面的一种进行生产对象供给的方法流程图；
图3示出根据本申请一个优选实施例的一种进行生产对象供给的系统图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
图1示出根据本申请一个方面的一种进行生产对象供给的系统图。所述系统包括调度设备1、运算执行设备2、生产执行设备3。其中所述调度设备1包括第一装置101、第二装置102和第三装置103；所述运算执行设备2包括第九装置201、第十装置202和第十一装置203；所述生产执行设备3包括第十三装置301和第十四装置302。
在此，所述调度设备1、运算执行设备2或生产执行设备3可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。在此，所述调度设备1、运算执行设备2或生产执行设备3还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块，此时所述调度设备1、运算执行设备2或生产执行设备3可以加载在相同、或是不同的设备、或设备集群中。
具体地，所述调度设备1的第一装置101获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息。在此，所说生产对象包括用户所希望获取的各类资源，例如各种产品。所述用户包括希望获取到产品的各类消费者，包括但不限于消费产品的个体、零售商、分销商、或电商定制系统等。所述生产对象供给请求是用户提供的、包含对应生产对象需求信息的获取供给的请求。优选地，所述生产对象供给请求包括用户提交的产品订单信息，在此，所述产品订单信息包括相应的生产对象需求信息，所述生产对象需求信息可以包括但不限于生产对象的规格型号、数量、价格、交货期、送货地址等订单信息。具体地，例如，产品的数量需求信息；产品的规格参数信息，例如用户需要的产品的等级、颜色；产品的供给时间需求信息，例如，用户希望供货的时间期限；生产对象的收货地址信息等。在此，优选地，用户可以直接通过对应的用户客户端的操作界面提交、或确认所述生产对象需求信息。在此，优选地，所述第一装置101获取用户的初步生产对象供给请求，其中，所述初步生产对象供给请求包括所述用户的部分生产对象需求信息；基于所述初步生产对象供给请求，确定生产对象供给信息；将所述生产对象供给信息提供至对应用户；获取用户基于所述生产对象供给信息确定的目标生产对象供给请求；接着，所述第二装置102将所述目标生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备。在实际应用中，用户可以直接填写、或选择各类生产对象需求信息，从而发出对应的所述生产对象供给请求至所述调度设备1；或者，用户可以初步提交部分生产对象需求信息至所述调度设备1，所述调度设备1将通过运算分析得到的其他生产对象的相关信息，例如基于该用户已提交的部分生产对象需求信息推算出相应生产对象供给对应的价格、交货时间等，并反馈至所述用户，再由该用户发出相应的确认信息以完成生产对象供给请求的提交。
接着，所述调度设备1的第二装置102将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备2。优选地，与之相对应，所述运算执行设备2的第九装置201获取对应调度设备1提供的所述生产对象供给请求，在此，所说生产对象供给请求包括对应的部分、或全部的生产对象需求信息。
接着，所述运算执行设备2的第十装置202基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息。在此，优选地，所述第十装置201基于所述生产对象供给请求进行MRP(Material Requirement Planning，物料需求计划)的运算，和/或MPS(Master ProductionSchedule，主生产计划)的运算，和/或协同计划的运算。从而生成对应的供给计划执行信息，在此，优选地，所述供给计划执行信息包括但不限于所述生产对象供给的过程中，原料采购、生产操作、仓储、运输等各个进程的执行的协同计划信息，例如，采购计划、生产计划、派工计划、仓储物流计划、运输配送计划等供应链各个环节协同执行计划。
接着，所述运算执行设备2的第十一装置203将所述供给计划执行信息提供至以下至少任一项设备：对应的调度设备1；对应的生产执行设备3。
在此，优选地，与之相对应，所述调度设备1的第三装置103获取所述运算执行设备2基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。在此，所述调度设备1可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作。例如，优选地，所述调度设备1还包括第八装置(未示出)，所述第八装置将所述供给计划执行信息发送至对应的仿真模拟设备，其中，所述仿真模拟设备用于对所述供给计划执行信息进行仿真模拟计算。在此，优选地，所述仿真模拟设备将按照生产对象供给整个的原料采购、生产操作、仓储、运输过程进行仿真推演，计算在模拟过程中出现的冲突警告，进行优化和调整，降低生产过程中的异常状况。例如，将仿真技术与虚拟现实技术相结合，利用虚拟现实技术进行仿真模型的建立和实验的模拟，使仿真的过程和结果可以实现图像化、可视化，使仿真的系统具有了多维、实时交互、动态感知等特征，实现对工厂、生产线、供应链、仓储规划、物流运输等领域四维(空间三维+时间维度)仿真，同时也可以实现电商平台三维定制化下单和通过3D打印技术实现三维定制体验。其中，通过高效的3D图形引擎，可快速构建仿真场景和模型渲染；基于所述模型构建基于丰富的三维模型库，包括基本模型库、行业模型库和自定义模型库等；优选地，提供3DGIS(Geographic Information System，地理信息系统)引擎，加载GIS高程数据模型；基于丰富的3D图形组件，进行数据分析和统计。
在此，所述仿真模拟设备可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，所述仿真模拟设备还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块。
此外，所述调度设备1还可以基于所述供给计划执行信息进行所述生产对象对应的生产原料的调度；或是，当后续生产执行设备3生产完成对应的生产对象后，所述调度设备1通过调度对应的仓储管理设备，以实现生活对象的运输与供给。
在此，优选地，与所述第十一装置203相对应，所述生产执行设备3的第十三装置301获取生成对象对应的的供给计划执行信息，其中，所述供给计划执行信息是基于用户的生产对象供给请求确定的；所述生产执行设备3的第十四装置302基于所述供给计划执行信息执行对应的生产操作以生成所述生产对象。此外，本申请中，所述生产执行设备3获取的所述供给计划执行信息，也可以从其他设备，例如调度设备1中获取，例如，所述调度设备1从对应的运算执行设备2获取到所述供给计划执行信息，再将该供给计划执行信息调度至所述生产执行设备3。
在此，所述生产执行设备3基于所述供给计划执行信息中与生产操作相关的执行信息进行所述生产对象的生产。在生产操作执行过程中，优选地，所述生产执行设备3基于对应的通讯管理设备，实现与底层加工设备的通讯、控制和数据采集等交互操作，例如，上行进行生产状态信息的采集操作；下行进行生产控制信息的传输。在此，优选地，所述通讯管理设备支持丰富的硬件接口，包含丰富的通讯驱动库和对外通讯接口，能够实现通讯驱动自动加载，并可以提供OPC DA、OPC UA、Web Server等服务。进而，所述通讯管理设备通过解析现场设备的通信协议，并将它们能转化成符合OPC标准的数据，实现现场不同通讯协议的标准化。在此，用户添加新通讯类型设备，只需要添加相应设备驱动稍作配置即可，无需修改任何代码，安全、稳定、高效。
在此，所述通讯管理设备可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，所述通讯管理设备还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块。
在此，优选地，所述生产执行设备3还包括第十五装置(未示出)，所述第十五装置会将生产操作过程中的生产进度信息发送至以下至少任一设备：对应的调度设备；对应的运算执行设备；对应的仓储管理设备。在此，所述生产进度信息包括生产操作实时状态信息，例如，生产进度信息，WIP(Working In Process，在制品)状态信息，还可以包括物料消耗数据信息、工时消耗数据信息等。由此，可以方便供给操作的其他设备实时掌握订单状况，进一步，还可以方便生产对象供给请求对应的用户实时掌握订单状况。
在此，优选地，生产执行设备3还包括第十六装置(未示出)，所述第十六装置将生产状态信息提供至对应的生产监控设备，其中，所述生产状态信息包括生产进度信息，所述生产监控设备用于对所述生产操作进行态势监控。在此，所述生产状态信息包括生产进度信息，还可以包括相应的硬件设备运行信息等其他监控指标数据。所述生产监控设备基于对底层生产过程实时信息的采集和数据挖掘，通过信息集成形成优化控制、优化调度和优化决策等的判断或指令，提供图形组件分析、报表分析、预警告警等机制，实现供应链及企业生产全过程的安全、稳定、均衡、优质、高产、低耗的目标。在此，基于进行现场资源追溯、并实时给出图形组件分析，一旦有异常则可以及时预警告警。
优选地，所述生产执行设备3还包括第十七装置(未示出)，所述第十七装置从以下任一设备中获取供给的生产资料：对应的仓储管理设备；对应的临时库存设备；接着，所述第十四装置基于所述供给计划执行信息，并结合获取的所述生产资料，执行对应的生产操作以生成所述生产对象。在此，所述临时库存设备可以包括线边库。具体地，所述生产执行设备3可以直接从对应的仓储管理设备中获取生产资料；还可以是所述仓储管理设备将所述生产资料预先存储在线边库中，进而，所述生产执行设备3从对应的线边库中获取所述生产资料。
在本申请，通过调度设备1获取包含用户生产对象需求信息的生产对象供给请求，并将该生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备2，从而获取所述运算执行设备2基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。在本申请中，所述调度设备1用以实现用户、制造厂商、原料供应商、物流服务商等多方的协同调度操作，对于生产对象供给整个过程的供需信息进行交互调度。在此，所述用户的生成对象供给请求中直接包含了用户的生产对象需求信息，例如，生产对象的数量需求信息、生产对象的规格参数信息、生产对象的交货期和价格信息等一系列用户的特定需求，进而，基于所述生产对象供给请求确定的供给计划执行信息即能够有效地兼顾用户多方面的真实需求，从而保证了最终提供给对应用户的生产对象能够满足该用户的定制化需要，用户的消费体验大大提升。进一步，所述调度设备1可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作。
进一步，在本申请中，所述调度设备1与所述运算执行设备2相配合，用以更顺利地实现所述生产对象的供给。在此，所述运算执行设备2获取对应调度设备1提供的生产对象供给请求，并基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息。在此，优选地，所述运算执行设备2将结合所述生产对象供给请求和对应调度设备的生产相关信息生产对应的供给计划执行信息，各个供给计划执行信息的有效执行，使得所述生产对象供给系统整体的生产及管理效率得到提高。
进一步，在本申请中，所述生产执行设备3与所述运算执行设备2相配合，用以更顺利地实现所述生产对象的供给。在此，所述生产执行设备3从对应运算执行设备2获取相应的供给计划执行信息，并基于所述供给计划执行信息生产出满足用户需求的对应生产对象。
进一步，在本申请中，所述进行生产对象供给的系统，通过所述调度设备、运算执行设备和生产执行设备的多进程配合，实现了从用户发出包含生产对象需求信息生产对象供给请求、到对应生产对象生产，直至最终提供至对应用户的一体化生产消费模型。例如，所述调度设备将生产对象供给请求提供至所述运算执行设备；所述运算执行设备将基于所述生产对象供给请求生产的供给计划执行信息提供给所述调度设备和/或所述生产执行设备，使得所述调度设备可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作，或是，使得所述生产执行设备基于所述供给计划执行信息生产出满足用户需求的对应生产对象。由此，基于各个设备的相互配合，在整体上简化了生产对象供给的各个环节，大大节省了人力、物力成本，以产品的生产供给为例，即实现了从消费者直接至工厂生产的供给模式，整合了传统资源耗费，优化了消费者体验。此外，优选地，在实际应用中，本申请中所述的进行生产对象供给的系统的具体实现可以在对已有的系统、如CPS(Cyber PhysicalSystems，信息物理融合系统)进行相应改进的过程中得以呈现的。
在一个优选实施例中，所述调度设备1还包括第四装置(未示出)和第五装置(未示出)，其中，第四装置获取基于所述供给计划执行信息生成的生产对象对应的仓储信息；第五装置基于所述仓储信息，将所述生产对象提供至所述用户。
具体地，在此，所述第四装置从其他设备，例如仓储管理设备获取已经生产完成的生成对象的仓储信息，进而，所述第五装置通过调度对应的物流管理设备进行对应生产对象的发运，从而将所述生产对象最终配送至所述生成对象供给请求对应的用户。在此，优选地，所述第四装置从对应的仓储管理设备中获取所述生产对象对应的仓储信息，其中，所述生产对象是由对应的生产执行设备3于所述供给计划执行信息生成的，所述仓储信息是由所述仓储管理设备基于从所述生成执行设备3获取到的所述生产对象的生成完成信息确定的，优选地，所述仓储信息包括库存信息。在此，所述生产执行设备3会将所述生产对象在生产操作过程中的生产进度信息，例如，生产完成信息提供至对应的仓储管理设备，从而由所述仓储管理设备配合所述生产执行设备3实现所述生产对象的生产操作的出入库、库存盘点等工作，从而满足原料和生产对象配送的需要。在此，所述仓储管理设备用于维护所述仓储信息，例如所述库存信息，具体地，所述仓储管理设备一方面负责工厂内部的物料供应、成品入库，保证生产执行设备的生产任务顺利执行；另一方面要与供应商和第三方物流系统等进行对接，实时对原材料采购、成品出库结果信息进行管理，进而通过仓储布局、运力合理化分析，优化了仓库管理计划和作业执行，实现了库存高度透明可视化，同时智能化实时监控预警，实现对整个仓储管理过程的全程状态可视。在此，所述仓储管理设备可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，所述仓储管理设备还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块。
在本申请中，所述调度设备1用以实现用户、制造厂商、原料供应商、物流服务商等多方的协同调度操作，对于生产对象供给整个过程的供需信息进行交互调度。从而有效地满足了用户对生产对象供给的需求。
在一个优选实施例中，所述调度设备1还包括第六装置(未示出)和第七装置(未示出)，所述第六装置获取生产对象对应的生产相关信息，其中，所述生产相关信息包括以下至少任一项：生产对象对应的生产资源的供应信息；生产对象对应的生产资源的供应方信息；生产对象对应的用户需求信息；生产对象对应的运输信息；包括生产对象对应的BOM信息。所述第七装置将所述生产相关信息提供至对应的运算执行设备2。进一步，优选地，与之对应，所述运算执行设备2还包括第十二装置(未示出)，所述第十二装置获取对应调度设备提供的生产相关信息；接着，所述第十装置基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成对应的供给计划执行信息；进而，所述第十一装置将所述供给计划执行信息提供至对应的调度设备1。进一步，与之相对应，所述调度设备1的第三装置103获取所述运算执行设备3基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成的供给计划执行信息。
具体地，所述调度设备1可以实现用户、制造厂商、原料供应商、物流服务商等多方的协同调度操作，对于生产对象供给整个过程的供需信息进行交互调度。因此，所述调度设备1将会从各个参与方获取到各类所述生产相关信息，例如，包括生产对象对应的生产资源的供应信息，所述生产资源可以包括生产所需要的原料和其他资源，所述供应信息包括采购中、或是计划采购的生产资料的信息；又如，还包括生产对象对应的生产资源的供应方信息，可以包括对所述供应方的类型、级别等自定义分类，从而进行供应商的优化选择；又如，还包括生产对象对应的用户需求信息，基于用户需求，可以提供产品品质、以及优化生产操作进程，从而能够更加贴近并满足用户定制化需求；再如，还包括生产对象对应的运输信息，物流运输能力的统筹安排，以优化整体的生产对象供给的效率，节约用户等待时间；又如，还包括生产对象对应的BOM(Bill of Material，物料清单)信息，其中，所述BOM包括但不限于EBOM(Engineering BOM)、PBOM(Plan BOM)、DBOM(Design BOM)、CBOM(CustomerBOM)等各类BOM。接着，所述运算执行设备2将基于从所述调度设备1获取到的上述各类生产相关信息设置原料维度、运输维度、成本维度、需求维度、能力维度等多维度的量化标准，并结合所述用户的所述生产对象供给请求，生成对应的所述供给计划执行信息，由此，能够提高在整体的生产对象供给的执行过程中的生产及管理效率，缩短生产周期，降低库存成本，加快市场响应速度，减少订单交期压力。
在本实施例中，所述调度设备1可以获取与所述生产对象对应的生产相关信息，包括但不限于生产对象对应的生产资源的供应信息、生产对象对应的生产资源的供应方信息、生产对象对应的用户需求信息、生产对象对应的运输信息等。进而，所述调度设备1可以将获取到的所述生产相关信息提供至其他对应的系统、设备中，例如，优选地，提供至运算执行设备2，使得运算执行设备2可以结合所述生产相关信息优化对应供给计划执行信息。在此，所述调度设备1可以实现生产活动参与各方的供需信息的全程交互，以提高生产对象供给整体运行的各方的协同效率。
图3示出根据本申请一个优选实施例的一种进行生产对象供给的系统图。
具体地，所述系统包括所述调度设备1、所述运算执行设备2、以及所述生产执行设备3，此外，所述系统还包括以下至少任一项：仓储管理设备；仿真模拟设备；生产监控设备；大数据支持设备；运维管理设备；通讯管理设备。
在此，所述调度设备1、运算执行设备2、生产执行设备3、仓储管理设备、仿真模拟设备、生产监控设备、大数据支持设备、运维管理设备或通讯管理设备可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。在此，所述调度设备1、运算执行设备2、生产执行设备3、仓储管理设备、仿真模拟设备、生产监控设备、大数据支持设备、运维管理设备或通讯管理设备还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块，此时所述调度设备1、运算执行设备2或生产执行设备3可以加载在相同、或是不同的设备、或设备集群中。
在此，一个优选的实施例是，所述调度设备1获取到用户的生产对象供给请求，例如，产品订单信息；所述调度设备1将该产品订单信息提供至对应的运算执行设备2；接着，所述运算执行设备2将生成的所述供给计划执行信息提供至对应的生产执行设备3、或调度设备1；所述生产执行设备3基于所述供给计划执行信息进行生成对象的生产操作，期间，所述生产执行设备3基于对应的通讯管理设备，实现与底层加工设备的通讯、控制和数据采集等交互操作；接着，所述生产执行设备3将生产对象对应的生产完成信息提供至仓储管理设备；再由所述仓储管理设备将产品入库信息发送至所述调度设备1；进而有所述调度设备1协调物理发运操作。
进一步，在此，所述调度设备1在获取所述供给计划执行信息后，可以调度对应的仿真模拟设备对生产对象供给整个的原料采购、生产操作、仓储、运输过程进行仿真推演，计算在模拟过程中出现的冲突警告，进行优化和调整，降低生产过程中的异常状况。
进一步，在所述生产执行设备3进行生产操作过程中，可以将生产状态信息提供至所述生产监控设备，由所述生产监控设备用于对所述生产操作进行态势监控。
此外，优选地，在所述生产对象供给的整个过程，通过大数据支持设备进行大数据分析和计算，基于分布式处理框架，为所述系统提供数据分析、历史追溯、趋势预测、决策评估等操作支持，有效的避免信息孤岛和数据孤立，总体实现服务共享、数据共享。从而实现对用户、销售、采购、生产、仓库和运输等各个进程的分析，挖掘有用信息，为不同层级管理人员提供决策支持。
此外，优选地，在所述生产对象供给的整个过程，通过运维管理设备进行系统运行维护、用户权限管理和业务/数据建模等操作，具体包括用户角色权限管理、系统服务运行管理、系统数据管理、建模管理、监控管理和报表分析，保证平台产品实施部署、用户管理、权限分配等的安全性和有效性，保障系统的正常运行。
在本申请中，所述进行生产对象供给的系统可以包括所述调度设备1、所述运算执行设备2、所述生产执行设备3，以及仓储管理设备、仿真模拟设备、生产监控设备、大数据支持设备、运维管理设备、通讯管理设备等各个设备中的一种或多种，从而使得生产对象供给的系统的功能更加健全，各个设备之间的配合工作实现的功能交互，有效保障了生产需要和用户需求，提高了生产对象供给系统的整体效率，从而满足了在互联网快速发展的今天，消费者对更高效的生产对象供给模式的需求。
图2示出根据本申请另一个方面的一种进行生产对象供给的方法流程图。其中，所述方法包括步骤S401、步骤S402、步骤S403、步骤S501、步骤S502、步骤S503、步骤S601和步骤S602。
在此，所述调度设备1、运算执行设备2或生产执行设备3可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。在此，所述调度设备1、运算执行设备2或生产执行设备3还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块，此时所述调度设备1、运算执行设备2或生产执行设备3可以加载在相同、或是不同的设备、或设备集群中。
具体地，在步骤S401中，所述调度设备1获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息。在此，所说生产对象包括用户所希望获取的各类资源，例如各种产品。所述用户包括希望获取到产品的各类消费者，包括但不限于消费产品的个体、零售商、分销商、或电商定制系统等。所述生产对象供给请求是用户提供的、包含对应生产对象需求信息的获取供给的请求。优选地，所述生产对象供给请求包括用户提交的产品订单信息，在此，所述产品订单信息包括相应的生产对象需求信息；所述生产对象需求信息可以包括但不限于生产对象的规格型号、数量、价格、交货期、送货地址等订单信息。具体地，例如，产品的数量需求信息；产品的规格参数信息，例如用户需要的产品的等级、颜色；产品的供给时间需求信息，例如，用户希望供货的时间期限；生产对象的收货地址信息等。在此，优选地，用户可以直接通过对应的用户客户端的操作界面提交、或确认所述生产对象需求信息。在此，优选地，所述第一装置101获取用户的初步生产对象供给请求，其中，所述初步生产对象供给请求包括所述用户的部分生产对象需求信息；基于所述初步生产对象供给请求，确定生产对象供给信息；将所述生产对象供给信息提供至对应用户；获取用户基于所述生产对象供给信息确定的目标生产对象供给请求；接着，所述第二装置102将所述目标生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备。在实际应用中，用户可以直接填写、或选择各类生产对象需求信息，从而发出对应的所述生产对象供给请求至所述调度设备1；或者，用户可以初步提交部分生产对象需求信息至所述调度设备1，所述调度设备1将通过运算分析得到的其他生产对象的相关信息，例如基于该用户已提交的部分生产对象需求信息推算出相应生产对象供给对应的价格、交货时间等，并反馈至所述用户，再由该用户发出相应的确认信息以完成生产对象供给请求的提交。
接着，在步骤S402中，所述调度设备1将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备2。优选地，与之相对应，在步骤S501中，所述运算执行设备2获取对应调度设备1提供的所述生产对象供给请求，在此，所说生产对象供给请求包括对应的部分、或全部的生产对象需求信息。
接着，在步骤S502中，所述运算执行设备2基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息。在此，优选地，所述运算执行设备2基于所述生产对象供给请求进行MRP(Material Requirement Planning，物料需求计划)的运算，和/或MPS(Master ProductionSchedule，主生产计划)的运算，和/或协同计划的运算。从而生成对应的供给计划执行信息，在此，优选地，所述供给计划执行信息包括但不限于所述生产对象供给的过程中，原料采购、生产操作、仓储、运输等各个进程的执行的协同计划信息，例如，采购计划、生产计划、派工计划、仓储物流计划、运输配送计划等供应链各个环节协同执行计划。
接着，在步骤S503中，所述运算执行设备2将所述供给计划执行信息提供至以下至少任一项设备：对应的调度设备1；对应的生产执行设备3。
在此，优选地，与之相对应，在步骤S403中，所述调度设备1获取所述运算执行设备2基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。在此，所述调度设备1可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作。例如，优选地，所述方法还包括步骤S408(未示出)，在步骤S408中，所述调度设备1将所述供给计划执行信息发送至对应的仿真模拟设备，其中，所述仿真模拟设备用于对所述供给计划执行信息进行仿真模拟计算。在此，优选地，所述仿真模拟设备将按照生产对象供给整个的原料采购、生产操作、仓储、运输过程进行仿真推演，计算在模拟过程中出现的冲突警告，进行优化和调整，降低生产过程中的异常状况。例如，将仿真技术与虚拟现实技术相结合，利用虚拟现实技术进行仿真模型的建立和实验的模拟，使仿真的过程和结果可以实现图像化、可视化，使仿真的系统具有了多维、实时交互、动态感知等特征，实现对工厂、生产线、供应链、仓储规划、物流运输等领域四维(空间三维+时间维度)仿真，同时也可以实现电商平台三维定制化下单和通过3D打印技术实现三维定制体验。其中，通过高效的3D图形引擎，可快速构建仿真场景和模型渲染；基于所述模型构建基于丰富的三维模型库，包括基本模型库、行业模型库和自定义模型库等；优选地，提供3DGIS(Geographic Information System，地理信息系统)引擎，加载GIS高程数据模型；基于丰富的3D图形组件，进行数据分析和统计。
在此，所述仿真模拟设备可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，所述仿真模拟设备还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块。
此外，所述调度设备1还可以基于所述供给计划执行信息进行所述生产对象对应的生产原料的调度；或是，当后续生产执行设备3生产完成对应的生产对象后，所述调度设备1通过调度对应的仓储管理设备，以实现生活对象的运输与供给。
在此，优选地，与步骤S503相对应，在步骤S601中，所述生产执行设备3获取生成对象对应的供给计划执行信息，其中，所述供给计划执行信息是基于用户的生产对象供给请求确定的；在步骤S602中，所述生产执行设备3基于所述供给计划执行信息执行对应的生产操作以生成所述生产对象。此外，本申请中，所述生产执行设备3获取的所述供给计划执行信息，也可以从其他设备，例如调度设备1中获取，例如，所述调度设备1从对应的运算执行设备2获取到所述供给计划执行信息，再将该供给计划执行信息调度至所述生产执行设备3。
在此，所述生产执行设备3基于所述供给计划执行信息中与生产操作相关的执行信息进行所述生产对象的生产。在生产操作执行过程中，优选地，所述生产执行设备3基于对应的通讯管理设备，实现与底层加工设备的通讯、控制和数据采集等交互操作，例如，上行进行生产状态信息的采集操作；下行进行生产控制信息的传输。在此，优选地，所述通讯管理设备支持丰富的硬件接口，包含丰富的通讯驱动库和对外通讯接口，能够实现通讯驱动自动加载，并可以提供OPC DA、OPC UA、Web Server等服务。进而，所述通讯管理设备通过解析现场设备的通信协议，并将它们能转化成符合OPC标准的数据，实现现场不同通讯协议的标准化。在此，用户添加新通讯类型设备，只需要添加相应设备驱动稍作配置即可，无需修改任何代码，安全、稳定、高效。
在此，所述通讯管理设备可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，所述通讯管理设备还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块。
在此，优选地，所述方法还包括步骤S603(未示出)，在步骤S603中，所述生产执行设备3会将生产操作过程中的生产进度信息发送至以下至少任一设备：对应的调度设备；对应的运算执行设备；对应的仓储管理设备。在此，所述生产进度信息包括生产操作实时状态信息，例如，生产进度信息，WIP(Working In Process，在制品)状态信息，还可以包括物料消耗数据信息、工时消耗数据信息等。由此，可以方便供给操作的其他设备实时掌握订单状况，进一步，还可以方便生产对象供给请求对应的用户实时掌握订单状况。
在此，优选地，所述方法还包括步骤S604(未示出)，在步骤S604中，所述生产执行设备3将生产状态信息提供至对应的生产监控设备，其中，所述生产状态信息包括生产进度信息，所述生产监控设备用于对所述生产操作进行态势监控。在此，所述生产状态信息包括生产进度信息，还可以包括相应的硬件设备运行信息等其他监控指标数据。所述生产监控设备基于对底层生产过程实时信息的采集和数据挖掘，通过信息集成形成优化控制、优化调度和优化决策等的判断或指令，提供图形组件分析、报表分析、预警告警等机制，实现供应链及企业生产全过程的安全、稳定、均衡、优质、高产、低耗的目标。在此，基于进行现场资源追溯、并实时给出图形组件分析，一旦有异常则可以及时预警告警。
优选地，所述生产执行设备3还包括第十七装置(未示出)，所述第十七装置从以下任一设备中获取供给的生产资料：对应的仓储管理设备；对应的临时库存设备；接着，所述第十四装置基于所述供给计划执行信息，并结合获取的所述生产资料，执行对应的生产操作以生成所述生产对象。在此，所述临时库存设备可以包括线边库。具体地，所述生产执行设备3可以直接从对应的仓储管理设备中获取生产资料；还可以是所述仓储管理设备将所述生产资料预先存储在线边库中，进而，所述生产执行设备3从对应的线边库中获取所述生产资料。
在本申请，通过调度设备1获取包含用户生产对象需求信息的生产对象供给请求，并将该生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备2，从而获取所述运算执行设备2基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。在本申请中，所述调度设备1用以实现用户、制造厂商、原料供应商、物流服务商等多方的协同调度操作，对于生产对象供给整个过程的供需信息进行交互调度。在此，所述用户的生成对象供给请求中直接包含了用户的生产对象需求信息，例如，生产对象的数量需求信息、生产对象的规格参数信息、生产对象的交货期和价格信息等一系列用户的特定需求，进而，基于所述生产对象供给请求确定的供给计划执行信息即能够有效地兼顾用户多方面的真实需求，从而保证了最终提供给对应用户的生产对象能够满足该用户的定制化需要，用户的消费体验大大提升。进一步，所述调度设备1可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作。
进一步，在本申请中，所述调度设备1与所述运算执行设备2相配合，用以更顺利地实现所述生产对象的供给。在此，所述运算执行设备2获取对应调度设备1提供的生产对象供给请求，并基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息。在此，优选地，所述运算执行设备2将结合所述生产对象供给请求和对应调度设备的生产相关信息生产对应的供给计划执行信息，各个供给计划执行信息的有效执行，使得所述生产对象供给系统整体的生产及管理效率得到提高。
进一步，在本申请中，所述生产执行设备3与所述运算执行设备2相配合，用以更顺利地实现所述生产对象的供给。在此，所述生产执行设备3从对应运算执行设备2获取相应的供给计划执行信息，并基于所述供给计划执行信息生产出满足用户需求的对应生产对象。
进一步，在本申请中，所述进行生产对象供给的系统，通过所述调度设备、运算执行设备和生产执行设备的多进程配合，实现了从用户发出包含生产对象需求信息生产对象供给请求、到对应生产对象生产，直至最终提供至对应用户的一体化生产消费模型。例如，所述调度设备将生产对象供给请求提供至所述运算执行设备；所述运算执行设备将基于所述生产对象供给请求生产的供给计划执行信息提供给所述调度设备和/或所述生产执行设备，使得所述调度设备可以基于所述供给计划执行信息实现对其他对应设备的调度操作，或是，使得所述生产执行设备基于所述供给计划执行信息生产出满足用户需求的对应生产对象。由此，基于各个设备的相互配合，在整体上简化了生产对象供给的各个环节，大大节省了人力、物力成本，以产品的生产供给为例，即实现了从消费者直接至工厂生产的供给模式，整合了传统资源耗费，优化了消费者体验。此外，优选地，在实际应用中，本申请中所述的进行生产对象供给的系统的具体实现可以在对已有的系统、如CPS(Cyber PhysicalSystems，信息物理融合系统)进行相应改进的过程中得以呈现的。
在一个优选实施例中，所述方法还包括步骤S404(未示出)和步骤S405(未示出)，其中，在步骤S404中，所述调度设备1获取基于所述供给计划执行信息生成的生产对象对应的仓储信息；在步骤S405中，所述调度设备1基于所述仓储信息，将所述生产对象提供至所述用户。
具体地，在此，在步骤S404中，所述调度设备1从其他设备，例如仓储管理设备获取已经生产完成的生成对象的仓储信息，进而，在步骤S405中，所述调度设备1通过调度对应的物流管理设备进行对应生产对象的发运，从而将所述生产对象最终配送至所述生成对象供给请求对应的用户。在此，优选地，在步骤S404中，所述调度设备1从对应的仓储管理设备中获取所述生产对象对应的仓储信息，其中，所述生产对象是由对应的生产执行设备3于所述供给计划执行信息生成的，所述仓储信息是由所述仓储管理设备基于从所述生成执行设备3获取到的所述生产对象的生成完成信息确定的，优选地，所述仓储信息包括库存信息。在此，所述生产执行设备3会将所述生产对象在生产操作过程中的生产进度信息，例如，生产完成信息提供至对应的仓储管理设备，从而由所述仓储管理设备配合所述生产执行设备3实现所述生产对象的生产操作的出入库、库存盘点等工作，从而满足原料和生产对象配送的需要。在此，所述仓储管理设备用于维护所述仓储信息，例如所述库存信息，具体地，所述仓储管理设备一方面负责工厂内部的物料供应、成品入库，保证生产执行设备的生产任务顺利执行；另一方面要与供应商和第三方物流系统等进行对接，实时对原材料采购、成品出库结果信息进行管理，进而通过仓储布局、运力合理化分析，优化了仓库管理计划和作业执行，实现了库存高度透明可视化，同时智能化实时监控预警，实现对整个仓储管理过程的全程状态可视。在此，所述仓储管理设备可以包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，所述仓储管理设备还可以对应为实现相应功能的应用程序、功能模块。
在本申请中，所述调度设备1用以实现用户、制造厂商、原料供应商、物流服务商等多方的协同调度操作，对于生产对象供给整个过程的供需信息进行交互调度。从而有效地满足了用户对生产对象供给的需求。
在一个优选实施例中，所述方法还包括步骤S406(未示出)和步骤S407(未示出)，其中，在步骤S406中，所述调度设备1获取生产对象对应的生产相关信息，其中，所述生产相关信息包括以下至少任一项：生产对象对应的生产资源的供应信息；生产对象对应的生产资源的供应方信息；生产对象对应的用户需求信息；生产对象对应的运输信息；包括生产对象对应的BOM信息。在步骤S407中，所述调度设备1将所述生产相关信息提供至对应的运算执行设备2。进一步，优选地，与之对应，所述方法还包括步骤S504(未示出)，在步骤S504中，所述运算执行设备2获取对应调度设备提供的生产相关信息；接着，在步骤S502中，所述运算执行设备2基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成对应的供给计划执行信息；进而，在步骤S503中，所述运算执行设备2将所述供给计划执行信息提供至对应的调度设备1。进一步，与之相对应，在步骤S403中，所述调度设备1获取所述运算执行设备3基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成的供给计划执行信息。
具体地，所述调度设备1可以实现用户、制造厂商、原料供应商、物流服务商等多方的协同调度操作，对于生产对象供给整个过程的供需信息进行交互调度。因此，所述调度设备1将会从各个参与方获取到各类所述生产相关信息，例如，包括生产对象对应的生产资源的供应信息，所述生产资源可以包括生产所需要的原料和其他资源，所述供应信息包括采购中、或是计划采购的生产资料的信息；又如，还包括生产对象对应的生产资源的供应方信息，可以包括对所述供应方的类型、级别等自定义分类，从而进行供应商的优化选择；又如，还包括生产对象对应的用户需求信息，基于用户需求，可以提供产品品质、以及优化生产操作进程，从而能够更加贴近并满足用户定制化需求；再如，还包括生产对象对应的运输信息，物流运输能力的统筹安排，以优化整体的生产对象供给的效率，节约用户等待时间；又如，还包括生产对象对应的BOM(Bill of Material，物料清单)信息，其中，所述BOM包括但不限于EBOM(Engineering BOM)、PBOM(Plan BOM)、DBOM(Design BOM)、CBOM(CustomerBOM)等各类BOM。接着，所述运算执行设备2将基于从所述调度设备1获取到的上述各类生产相关信息设置原料维度、运输维度、成本维度、需求维度、能力维度等多维度的量化标准，并结合所述用户的所述生产对象供给请求，生成对应的所述供给计划执行信息，由此，能够提高在整体的生产对象供给的执行过程中的生产及管理效率，缩短生产周期，降低库存成本，加快市场响应速度，减少订单交期压力。
在本实施例中，所述调度设备1可以获取与所述生产对象对应的生产相关信息，包括但不限于生产对象对应的生产资源的供应信息、生产对象对应的生产资源的供应方信息、生产对象对应的用户需求信息、生产对象对应的运输信息等。进而，所述调度设备1可以将获取到的所述生产相关信息提供至其他对应的系统、设备中，例如，优选地，提供至运算执行设备2，使得运算执行设备2可以结合所述生产相关信息优化对应供给计划执行信息。在此，所述调度设备1可以实现生产活动参与各方的供需信息的全程交互，以提高生产对象供给整体运行的各方的协同效率。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (28)
1.一种在调度设备端进行生产对象供给的方法，其中，所述方法包括：
获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息；
将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备；
获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取基于所述供给计划执行信息生成的生产对象对应的仓储信息；
基于所述仓储信息，将所述生产对象提供至所述用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取基于所述供给计划执行信息生成的生产对象对应的仓储信息包括：
从对应的仓储管理设备中获取所述生产对象对应的仓储信息，其中，所述生产对象是由对应的生产执行设备基于所述供给计划执行信息生成的，所述仓储信息是由所述仓储管理设备基于从所述生成执行设备中获取到的所述生产对象的生成完成信息确定的。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取生产对象对应的生产相关信息，其中，所述生产相关信息包括以下至少任一项：
生产对象对应的生产资源的供应信息；
生产对象对应的生产资源的供应方信息；
生产对象对应的用户需求信息；
生产对象对应的运输信息；
生产对象对应的BOM信息。
将所述生产相关信息提供至对应的运算执行设备。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息包括：
获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成的供给计划执行信息。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述供给计划执行信息发送至对应的仿真模拟设备，其中，所述仿真模拟设备用于对所述供给计划执行信息进行仿真模拟计算。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息包括：
获取用户的初步生产对象供给请求，其中，所述初步生产对象供给请求包括所述用户的部分生产对象需求信息；
基于所述初步生产对象供给请求，确定生产对象供给信息；
将所述生产对象供给信息提供至对应用户；
获取用户于所述生产对象供给信息确定的目标生产对象供给请求；
其中，所述将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备包括：
将所述目标生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备。
8.一种在运算执行设备端进行生产对象供给的方法，其中，所述方法包括：
获取对应调度设备提供的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括对应用户的生产对象需求信息；
基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息；
将所述供给计划执行信息提供至以下至少任一项设备：
对应的调度设备；
对应的生产执行设备。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取对应调度设备提供的生产相关信息；
其中，所述基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息包括：
基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成对应的供给计划执行信息。
10.一种在生产执行设备端进行生产对象供给的方法，其中，所述方法包括：
获取生产对象对应的供给计划执行信息，其中，所述供给计划执行信息是基于用户的生产对象供给请求确定的；
基于所述供给计划执行信息执行对应的生产操作以生成所述生产对象。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
将生产进度信息发送至以下至少任一设备：
对应的调度设备；
对应的运算执行设备；
对应的仓储管理设备。
12.根据权利要求10或11方法，其中，所述方法还包括：
将生产状态信息提供至对应的生产监控设备，其中，所述生产状态信息包括生产进度信息，所述生产监控设备用于对所述生产过程进行态势监控。
13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
从以下任一设备中获取供给的生产资料：
对应的仓储管理设备；
对应的临时库存设备；
其中，所述基于所述供给计划执行信息执行对应的生产操作以生成所述生产对象包括：
基于所述供给计划执行信息，并结合获取的所述生产资料，执行对应的生产操作以生成所述生产对象。
14.一种进行生产对象供给的调度设备，其中，所述设备包括：
第一装置，用于获取用户的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括所述用户的生产对象需求信息；
第二装置，用于将所述生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备；
第三装置，用于获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求生成的供给计划执行信息。
15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述设备还包括：
第四装置，用于获取基于所述供给计划执行信息生成的生产对象对应的仓储信息；
第五装置，用于基于所述仓储信息，将所述生产对象提供至所述用户。
16.根据权利要求15所述的设备，其中，所述第四装置用于：
从对应的仓储管理设备中获取所述生产对象对应的仓储信息，其中，所述生产对象是由对应的生产执行设备基于所述供给计划执行信息生成的，所述仓储信息是由所述仓储管理设备基于从所述生产执行设备中获取到的所述生产对象的生产完成信息确定的。
17.根据权利要求14至16中任一项所述的设备，其中，所述设备还包括：
第六装置，用于获取生产对象对应的生产相关信息，其中，所述生产相关信息包括以下至少任一项：
生产对象对应的生产资源的供应信息；
生产对象对应的生产资源的供应方信息；
生产对象对应的用户需求信息；
生产对象对应的运输信息；
生产对象对应的BOM信息。
第七装置，用于将所述生产相关信息提供至对应的运算执行设备。
18.根据权利要求17所述的设备，其中，第三装置用于：
获取所述运算执行设备基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成的供给计划执行信息。
19.根据权利要求14至18中任一项所述的设备，其中，所述设备还包括：
第八装置，用于将所述供给计划执行信息发送至对应的仿真模拟设备，其中，所述仿真模拟设备用于对所述供给计划执行信息进行仿真模拟计算。
20.根据权利要求14所述的设备，其中，所述第一装置用于：
获取用户的初步生产对象供给请求，其中，所述初步生产对象供给请求包括所述用户的部分生产对象需求信息；
基于所述初步生产对象供给请求，确定生产对象供给信息；
将所述生产对象供给信息提供至对应用户；
获取用户基于所述生产对象供给信息确定的目标生产对象供给请求；
其中，所述第二装置用于：
将所述目标生产对象供给请求发送至对应的运算执行设备。
21.一种进行生产对象供给的运算执行设备，其中，所述设备包括：
第九装置，用于获取对应调度设备提供的生产对象供给请求，其中，所述生产对象供给请求包括对应用户的生产对象需求信息；
第十装置，用于基于所述生产对象供给请求生成对应的供给计划执行信息；
第十一装置，用于将所述供给计划执行信息提供至以下至少任一项设备：
对应的调度设备；
对应的生产执行设备。
22.根据权利要求21所述的设备，其中，所述设备还包括：
第十二装置，用于获取对应调度设备提供的生产相关信息；
其中，所述第十装置用于：
基于所述生产对象供给请求和所述生产相关信息生成对应的供给计划执行信息。
23.一种进行生产对象供给的生产执行设备，其中，所述设备包括：
第十三装置，用于获取生成对象对应的供给计划执行信息，其中，所述供给计划执行信息是基于用户的生产对象供给请求确定的；
第十四装置，用于基于所述供给计划执行信息执行对应的生产操作以生成所述生产对象。
24.根据权利要求23所述的设备，其中，所述设备还包括：
第十五装置，用于将生产进度信息发送至以下至少任一设备：
对应的调度设备；
对应的运算执行设备；
对应的仓储管理设备。
25.根据权利要求23或24所述设备，其中，所述设备还包括：
第十六装置，用于将生产状态信息提供至对应的生产监控设备，其中，所述生产状态信息包括生产进度信息，所述生产监控设备用于对所述生产过程进行态势监控。
26.根据权利要求23至25中任一项所述的设备，其中，所述设备还包括：
第十七装置，用于从以下任一设备中获取供给的生产资料：
对应的仓储管理设备；
对应的临时库存设备；
其中，所述第十四装置用于：
基于所述供给计划执行信息，并结合获取的所述生产资料，执行对应的生产操作以生成所述生产对象。
27.一种进行生产对象供给的系统，其中，所述系统包括如权利要求14至20中任一项所述的调度设备、如权利要求21或22所述的运算执行设备、以及如权利要求23至26中任一项所述的生产执行设备。
28.根据权利要求27所述的系统，其中，所述系统还包括以下至少任一项：
仓储管理设备；
仿真模拟设备；
生产监控设备；
大数据支持设备；
运维管理设备；
通讯管理设备。
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| CN201610959517.2A CN106547262A (zh) | 2016-10-27 | 2016-10-27 | 一种进行生产对象供给的方法、设备、系统 |
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|---|---|
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108009766A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-05-08 | 国家电网公司 | 一种物资采购可视化预警方法及系统 |
| CN108229785A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-29 | 北京洪泰同创信息技术有限公司 | 表面贴装技术产线的在线调控方法、装置、处理器及终端 |
| CN108446950A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-24 | 成都兴联宜科技有限公司 | 一种基于加工订单的混凝土原材料预算采购系统 |
| CN109960826A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 供应链仿真方法和装置 |
| CN111709849A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-25 | 天津玛斯特车身装备技术有限公司 | 一种轻量化车身的柔性化生产系统及方法 |
| CN113837704A (zh) * | 2021-11-23 | 2021-12-24 | 天津中新智冠信息技术有限公司 | 一种煤矿运销处理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020042735A1 (en) * | 2000-11-06 | 2002-04-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Parts procuring and managing method, and system therefor |
| CN1556486A (zh) * | 2003-12-31 | 2004-12-22 | 冶金自动化研究设计院 | 一种一体化的钢铁企业生产过程在线计划调度系统与方法 |
| CN101169624A (zh) * | 2006-10-25 | 2008-04-30 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 板坯连铸二次冷却及动态轻压下离线仿真系统 |
| CN101477655A (zh) * | 2009-02-09 | 2009-07-08 | 江苏沙钢集团有限公司 | 一种分层的mes软件系统架构 |
| US20130085587A1 (en) * | 2011-10-03 | 2013-04-04 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for controlling the operations of a manufacturing facility |
| CN103679416A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-03-26 | 苏州得尔达国际物流有限公司 | 一种精益供应链物流系统和方法 |
| CN103824136A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-05-28 | 西安工业大学 | 一种mes动态车间调度制造执行系统 |
| CN104915721A (zh) * | 2014-03-11 | 2015-09-16 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | 订单生产周期和产量的测量方法 |
| CN105243442A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-13 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于产能供应链的库存优化管理信息模型 |
| CN105550836A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-05-04 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于大数据分析处理技术的自动排产优化管理信息模型 |
-
2016
- 2016-10-27 CN CN201610959517.2A patent/CN106547262A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020042735A1 (en) * | 2000-11-06 | 2002-04-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Parts procuring and managing method, and system therefor |
| CN1556486A (zh) * | 2003-12-31 | 2004-12-22 | 冶金自动化研究设计院 | 一种一体化的钢铁企业生产过程在线计划调度系统与方法 |
| CN101169624A (zh) * | 2006-10-25 | 2008-04-30 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 板坯连铸二次冷却及动态轻压下离线仿真系统 |
| CN101477655A (zh) * | 2009-02-09 | 2009-07-08 | 江苏沙钢集团有限公司 | 一种分层的mes软件系统架构 |
| US20130085587A1 (en) * | 2011-10-03 | 2013-04-04 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for controlling the operations of a manufacturing facility |
| CN103679416A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-03-26 | 苏州得尔达国际物流有限公司 | 一种精益供应链物流系统和方法 |
| CN104915721A (zh) * | 2014-03-11 | 2015-09-16 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | 订单生产周期和产量的测量方法 |
| CN103824136A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-05-28 | 西安工业大学 | 一种mes动态车间调度制造执行系统 |
| CN105243442A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-13 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于产能供应链的库存优化管理信息模型 |
| CN105550836A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-05-04 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于大数据分析处理技术的自动排产优化管理信息模型 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘卫东，高立娥: "《航空航天与航海科学技术高等学校规划教材 可视化与视景仿真技术》", 31 July 2012 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108009766A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-05-08 | 国家电网公司 | 一种物资采购可视化预警方法及系统 |
| CN108229785A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-29 | 北京洪泰同创信息技术有限公司 | 表面贴装技术产线的在线调控方法、装置、处理器及终端 |
| CN109960826A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 供应链仿真方法和装置 |
| CN109960826B (zh) * | 2017-12-22 | 2024-03-08 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 供应链仿真方法和装置 |
| CN108446950A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-24 | 成都兴联宜科技有限公司 | 一种基于加工订单的混凝土原材料预算采购系统 |
| CN111709849A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-25 | 天津玛斯特车身装备技术有限公司 | 一种轻量化车身的柔性化生产系统及方法 |
| CN113837704A (zh) * | 2021-11-23 | 2021-12-24 | 天津中新智冠信息技术有限公司 | 一种煤矿运销处理方法、装置、设备及存储介质 |
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