CN106538180A - 一种提高甘蓝型油菜产量的方法 - Google Patents
一种提高甘蓝型油菜产量的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106538180A CN106538180A CN201610887033.1A CN201610887033A CN106538180A CN 106538180 A CN106538180 A CN 106538180A CN 201610887033 A CN201610887033 A CN 201610887033A CN 106538180 A CN106538180 A CN 106538180A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- yield
- rape
- oil content
- oil
- brassica campestris
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G22/00—Cultivation of specific crops or plants not otherwise provided for
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01H—NEW PLANTS OR NON-TRANSGENIC PROCESSES FOR OBTAINING THEM; PLANT REPRODUCTION BY TISSUE CULTURE TECHNIQUES
- A01H1/00—Processes for modifying genotypes ; Plants characterised by associated natural traits
- A01H1/04—Processes of selection involving genotypic or phenotypic markers; Methods of using phenotypic markers for selection
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Botany (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Developmental Biology & Embryology (AREA)
- Fats And Perfumes (AREA)
- Edible Oils And Fats (AREA)
Abstract
本发明涉及一种提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为37.00%‑51.00%的油菜品种,具体地,所述甘蓝型油菜包括杂交油菜品种和常规油菜品种,所述种植地区为国家油菜区域试验所在地区。本发明利用国家油菜区域试验资料,以产量和产油量为目标性状,进行逐步回归分析,发现含油率与产量和产油量间的关系。通过种植高含油率的油菜品种不但可提高产量,而且可显著提高产油量。
Description
技术领域
本发明属于油菜品种选育技术领域,涉及一种提高甘蓝型油菜产量的方法。
背景技术
我国油菜品种的审定,在2006-2013年间,把产油量增产(区试平均增产5%以上)作为品种审定的一种标准,对选育高油份品种起到了积极的促进作用。但是2014年后不再把产油量作为品种审定标准,只作为审定参考。同时对高油份品种的审定标准提高了,要求区域试验各年度的含油率均在48%以上,且减产与对照相比不显著,才能作高油份品种审定。这在一定程度上限制了育种者专注含油率和产油量的提高,更加注重产量的提高。在我国现阶段,种植油菜主要以榨取食用油的现状下,提高产油量就能提高经济效益,显得尤为重要。
本发明利用国家油菜区域试验2006-2007,2009-2010,2011-2012,2013-2014四个年度中所有参试组合及品种的产量、含油率、芥酸、硫苷试验数据,以产量和产油量为目标性状,进行逐步回归分析,得出含油率与产量间的关系。进行数据分析时,分析了杂交油菜、常规油菜以及所有参试组合及品种产量和产油量与含油率、芥酸、硫苷间的关系。得出提高含油率可一定程度提高产量,尤其常规油菜最为显著,而不是追求含油率的提高会导致产量的降低,同时分析得出提高含油率,可显著提高产油量。
发明内容
本发明的目的是提供一种提高甘蓝型油菜产量的方法,通过提高油菜品种的含油率,不但不会导致降低产量,相反对产量具有增产的效应,更重要的是显著地提高产油量。
本发明所采用的技术方案是:
一种提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为37.00%-51.00%的油菜品种。例如种植含油率为37.00%、37.43%、40.90%、41.00%、41.12%、43.00%、43.39%、45.00%、48.00%、48.99%、49.00%、50.34%、51.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为37.00%-48.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为37.00%-45.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为45.00%-48.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为37.43%-50.34%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为41.00%-49.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为41.12%-48.99%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为43.00%-45.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为43.39%-45.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为45.00%-51.00%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为45.00%-40.34%的油菜品种。
优选地,所述提高甘蓝型油菜产量的方法,包括种植含油率为45.00%-48.00%的油菜品种。
优选地,所述甘蓝型油菜包括杂交油菜品种和常规油菜品种。
优选地,所述种植地区为国家油菜区域试验所在地区,包括长江上、中、下游地区及黄淮片区等。
本发明还提供一种提高甘蓝型油菜产量的油菜品种的选育方法,包括利用油菜区域试验资料,以油菜产量为目标函数,以含油率、硫代葡萄糖苷(简称硫苷)、油菜籽芥酸(简称芥酸)为决策变量,进行逐步回归分析,(剔除对油菜产量相关性不显著的变量),得到对油菜产量相关性显著的变量,根据所述对油菜产量相关性显著的变量选育油菜品种;即若所述对油菜产量相关性显著的变量与油菜产量正相关,则所述对油菜产量相关性显著的变量值高的油菜品种即为高产量油菜品种;若所述对油菜产量相关性显著的变量与油菜产量负相关,则所述对油菜产量相关性显著的变量值低的油菜品种即为高产量油菜品种。
优选地,所述回归分析方法为多元分析中的逐步回归分析法。
优选地,所述油菜区域试验区域为国家油菜区域试验所在地区,包括长江上、中、下游地区及黄淮片区等。
所述含油率、硫苷、芥酸均为本领域通用术语。
其中,所述含油率(即含油量)表示干基菜籽中含油率(即含油量)(%);可采用经典方法-索氏抽提法检测,例如检测标准为NY/T1285-200。
所述硫代葡萄糖苷(简称硫苷)表示8.5%水杂下饼粕中硫代葡萄糖苷含量(μmol/g.饼)(所述饼均为本领域通用表示法);可采用液相色谱法检测,例如检测标准为NY/T1582-2007。
所述芥酸表示油菜籽芥酸占总脂肪酸的百分比(%);可采用气相色谱法检测,例如检测标准为GB/T17377-2008。
如无特殊指明,本发明所述产量或油菜产量均指油菜籽产量。
本发明利用国家油菜区域试验资料,以产量和产油量为目标性状,进行逐步回归分析,发现含油率与产量和产油量间的关系。通过种植高含油率的油菜品种不但可提高产量,而且可显著提高产油量。国家油菜区域试验资料可靠性较高。
本发明的有益效果是:在育种过程中,油菜产量是数量性状,受外界环境因素的影响较大,难于选择和控制,含油率便于选择,也是农户最关心的指标,通过近红外仪进行分析,可一次进行多个品质性状分析(含油率、硫苷含量、芥酸含量、种子蛋白质含量、棕榈酸含量、硬脂酸含量、油酸含量、亚油酸含量、亚麻酸含量、廿碳烯酸含量),快速简便。选育及推广高油分油菜品种尤其是甘蓝型油菜高油分品种,不但可适当提高产量,而且可获得较高的产油量,提高了经济效益,符合现阶段我国种植油菜以获取食用油为主的现状。以期引起主管部门对提高含油率的重视。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。实施例中未注明具体技术或条件者,按照本领域内的文献所描述的技术或条件,或者按照产品说明书进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者,均为可通过正规渠道商购买得到的常规产品。
以下所述含油率(即含油量)检测采用经典方法-索氏抽提法,检测标准为NY/T1285-2007,结果表示干基菜籽中含油率(即含油量)(%)。
以下所述硫代葡萄糖苷(简称硫苷)检测采用液相色谱法,检测标准为NY/T1582-2007,结果表示8.5%水杂下饼粕中硫代葡萄糖苷含量(μmol/g.饼)。
以下所述芥酸检测采用气相色谱法,检测标准为GB/T17377-2008,结果表示油菜籽芥酸占总脂肪酸的百分比(%)。
利用2007年、2010年,2012年,2014年国家油菜区域试验4个年度400个参试品种(或组合)的含油率、硫苷、芥酸、产量资料(上、中、下游及黄淮片区,见附录),以产量为目标函数,以含油率、硫苷、芥酸为决策变量,进行逐步回归分析,剔除对油菜产量相关性不显著的变量硫苷、芥酸,得出产量与含油率间的关系,结果见下表A:
1)杂交油菜产量与含油率间呈显著正相关(n=357,r=0.12232*),回归方程为Y1=135.4008418+0.9972397510X1(X1为含油率;Y1为产量,公斤/亩;F值=5.3920,达到5%的显著水平)。因此提高杂交油菜品种的含油率,可提高油菜产量。
同时产油量与含油率间呈极显著正相关(n=357,r=0.53290**),回归方程为Y2=-18.07480339+2.2043836928X2(X2为含油率;Y2为产油量,公斤/亩;F值=140.7983,达到1%的显著水平)。提高杂交油菜品种的含油率,可提高油菜产油量。高含油率(含油率≥45%)杂交油菜品种产量比含油率较低(含油率<45%)的品种产量增产1.89%,产油量平均增产11.42%。
其中,杂交油菜含油率为37.43%-50.34%。
2)常规油菜产量与含油率间呈极显著正相关(n=43,r=0.46185**),回归方程为Y3=34.8989857+0.05645998702X 3
(X3为含油率;Y3为产量,公斤/亩;F值=11.1171,达到1%的显著水平)。因此提高常规油菜品种的含油率,可提高常规油菜产量。
同时产油量与含油率间呈极显著正相关(n=43,r=0.72249**),回归方程为Y4=-74.6611071+3.381534782X 4(X4为含油率;Y4为产油量,公斤/亩;F值=44.7722,达到1%的显著水平)。提高常规油菜品种的含油率,可提高油菜产油量。高含油率(含油率≥45%)常规油菜品种产量比含油率较低品种(含油率<45%)的产量增产8.66%,产油量平均增产18.08%。
其中,常规油菜含油率为40.90%-48.99%。
3)甘蓝型油菜(包括杂交和常规油菜)产量与含油率的回归方程为Y5=132.0820942+1.0493799332X5(X5为含油率;Y5为产量,公斤/亩;n=400,相关系数r=0.12919**)。含油率在37.43%-50.34%之间,含油率每提高1个百分点,亩产量增产1.0494kg。
甘蓝型油菜(包括杂交和常规油菜)含油率与产油量的回归方程为Y6=-19.43513096+2.2253063194X6(X6为含油率;Y6为产油量,公斤/亩;n=400,相关系数r=0.53748**),含油率每提高1个百分点,亩产油量增加2.2253kg。
4年中(即2007年、2010年,2012年,2014年)所有参试品种和组合的平均含油率为43.39%,硫苷为22.34μmol/g.饼,芥酸为0.18%,平均产量为177.61kg/亩,产油量为77.11kg/亩。育成品种含油率达45.00%以上,产量增产1.63%,产油量增产8.61%。
甘蓝型油菜(包括杂交和常规油菜)的高油份品种(含油率≥45%)比含油率较低品种(含油率<45%)产量增加2.17%,产油量增加11.74%。
本发明以含油率45%以上(包括45%)的品种为高含油率品种,产量和产油量的提高,是把含油量在45%以上的品种与含油量在45%以下的品种各性状作比较。
表A甘蓝型油菜含油量与产量间的关系
附录:国家油菜区域试验2006-2007,2009-2010,2011-2012,2013-2014四个年度资料(均为甘蓝型油菜)。
下表1-11中,含油率表示干基菜籽中含油率,单位为%;硫苷表示8.5%水杂下饼粕中硫代葡萄糖苷含量,单位μmol/g.饼;芥酸表示油菜籽芥酸占总脂肪酸的百分比(%);产量的单位是kg/亩;产油量为产量与含油率的乘积,单位是kg/亩。
表1国家油菜区域试验结果
表2国家油菜区域试验结果
表3国家油菜区域试验结果
表4国家油菜区域试验结果
表5国家油菜区域试验结果
表6国家油菜区域试验结果
表7国家油菜区域试验结果
表8国家油菜区域试验结果
表9国家油菜区域试验结果
表10国家油菜区域试验结果
表11国家油菜区域试验结果
Claims (9)
1.一种提高甘蓝型油菜产量的方法,其特征在于,包括种植含油率为37.00%-51.00%的油菜品种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括种植含油率为37.00%-48.00%的油菜品种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括种植含油率为37.00%-45.00%的油菜品种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括种植含油率为45.00%-48.00%的油菜品种。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述甘蓝型油菜包括杂交油菜品种和常规油菜品种。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述种植地区为国家油菜区域试验所在地区,包括长江上、中、下游地区及黄淮片区。
7.一种提高甘蓝型油菜产量的油菜品种的选育方法,其特征在于,包括利用油菜区域试验资料,以油菜产量为目标函数,以含油率、硫苷、芥酸为决策变量,进行逐步回归分析,得到对油菜产量相关性显著的变量,根据所述对油菜产量相关性显著的变量选育油菜品种。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述回归分析方法为多元分析中的逐步回归分析法。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述油菜区域试验区域为国家油菜区域试验所在地区,包括长江上、中、下游地区及黄淮片区。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610887033.1A CN106538180A (zh) | 2016-10-11 | 2016-10-11 | 一种提高甘蓝型油菜产量的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610887033.1A CN106538180A (zh) | 2016-10-11 | 2016-10-11 | 一种提高甘蓝型油菜产量的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106538180A true CN106538180A (zh) | 2017-03-29 |
Family
ID=58368506
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610887033.1A Pending CN106538180A (zh) | 2016-10-11 | 2016-10-11 | 一种提高甘蓝型油菜产量的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106538180A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1125504A (zh) * | 1994-12-28 | 1996-07-03 | 华中农业大学 | 高产优质甘蓝型油菜杂种制种方法 |
CN1586116A (zh) * | 2004-09-30 | 2005-03-02 | 河南省农业科学院棉花油料作物研究所 | 用聚合育种和小孢子培养技术选育高油油菜品种的方法 |
CN101743902A (zh) * | 2009-12-16 | 2010-06-23 | 上海市农业科学院 | 甘蓝型油菜隐性核不育近等基因系的构建与单交种生产技术 |
CN102144538A (zh) * | 2011-03-16 | 2011-08-10 | 江苏沿海地区农业科学研究所 | 一种高含油率油菜品种的选育方法 |
CN102353643A (zh) * | 2011-06-22 | 2012-02-15 | 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 | 一种近红外漫反射光谱(nirs)快速测定油茶籽含油率的方法 |
CN103238440A (zh) * | 2013-05-16 | 2013-08-14 | 农业部环境保护科研监测所 | 一种降低油菜镉污染风险的方法 |
-
2016
- 2016-10-11 CN CN201610887033.1A patent/CN106538180A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1125504A (zh) * | 1994-12-28 | 1996-07-03 | 华中农业大学 | 高产优质甘蓝型油菜杂种制种方法 |
CN1586116A (zh) * | 2004-09-30 | 2005-03-02 | 河南省农业科学院棉花油料作物研究所 | 用聚合育种和小孢子培养技术选育高油油菜品种的方法 |
CN101743902A (zh) * | 2009-12-16 | 2010-06-23 | 上海市农业科学院 | 甘蓝型油菜隐性核不育近等基因系的构建与单交种生产技术 |
CN102144538A (zh) * | 2011-03-16 | 2011-08-10 | 江苏沿海地区农业科学研究所 | 一种高含油率油菜品种的选育方法 |
CN102353643A (zh) * | 2011-06-22 | 2012-02-15 | 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 | 一种近红外漫反射光谱(nirs)快速测定油茶籽含油率的方法 |
CN103238440A (zh) * | 2013-05-16 | 2013-08-14 | 农业部环境保护科研监测所 | 一种降低油菜镉污染风险的方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
王丽: "高产、高油杂交油菜品种"庆油1号"栽培要点", 《农家科技》 * |
韩继祥: "甘蓝型油菜含油量的遗传研究", 《中国油料作物学报》 * |
高永同: "甘蓝型黄籽油菜产量和品质性状的综合选择", 《中国油料作物学报》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhu et al. | Investigation of rubber seed yield in Xishuangbanna and estimation of rubber seed oil based biodiesel potential in Southeast Asia | |
Fan et al. | Kernel characteristics, oil contents, fatty acid compositions and biodiesel properties in developing Siberian apricot (Prunus sibirica L.) seeds | |
Ma et al. | Provenance variations in kernel oil content, fatty acid profile and biodiesel properties of Xanthoceras sorbifolium Bunge in northern China | |
Sun et al. | Genetic structure and biogeographic divergence among Sapindus species: An inter-simple sequence repeat-based study of germplasms in China | |
Wang et al. | A facile and feasible method to evaluate and control the quality of Jatropha curcus L. seed oil for biodiesel feedstock: Gas chromatographic fingerprint | |
CN102854291A (zh) | 一种适宜花生油加工的花生品质测定及其评价方法 | |
Sun et al. | Genetic diversity and association analyses of fruit traits with microsatellite ISSRs in Sapindus | |
Iqbal et al. | Adaptability, agronomic and yield performance of exotic olive (olea europaea) cultivars in Pothwar region of Pakistan | |
Pinar et al. | Determination of genetic diversity among wild grown apricots from Sakit valley in Turkey using SRAP markers | |
Jarret et al. | Seed oil content and fatty acid composition in a genebank collection of Cucurbita moschata Duchesne and C. argyrosperma C. Huber | |
CN104762403A (zh) | 与大豆油脂含量显著关联的GmDGK7基因分子标记及其应用 | |
CN110089419A (zh) | 一种高油酸高产花生的育种方法 | |
CN106538180A (zh) | 一种提高甘蓝型油菜产量的方法 | |
Kajba et al. | Selection of willows (Salix sp.) for biomass production | |
Wang et al. | Oil content and fatty acid composition variability in wild peanut species | |
Dauguet et al. | Genetic impact on protein content and hullability of sunflower seeds, and on the quality of sunflower meal | |
Hemida et al. | Influence of environmental factors on olive oil production and quality in the Northern Region of kingdom of Saudi Arabia | |
Saleh et al. | Diversity of pepper (Capsicum spp.) genotypes from Eritrea assessed by morphological traits | |
CN104396593B (zh) | 一种优质蓝莓品种的筛选方法 | |
Asoiro et al. | Effect of temperature on oil extraction of jatropha curcas L. Kernel | |
Masny et al. | Combining ability of selected dessert strawberry cultivars with different fruit ripening periods | |
Liu et al. | Screening of Sapindus germplasm resources in China based on agro-morphological traits | |
Wang et al. | Advances of research and utilization of jujube (Ziziphus) germplasm in China | |
CN104745715B (zh) | 与大豆油脂含量显著关联的GmTPR基因分子标记及其应用 | |
Olutoye et al. | Extraction and characterization of oil from lima beans using 23 full factorial designs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170329 |