CN106534886B - 一种节目的标引方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种节目的标引方法及装置。所述方法包括：使用预设的采样率，对所述待标引的节目进行采样；所述采样率根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围确定；对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别，并将识别出的文字显示给用户，以便用户根据所述文字进行节目的标引。本发明中预设的采样率是根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围来确定的，采用了恰当的采样率，在不增加采编系统负担的前提下，使用合适数量的视频帧识别出节目的标题，实现了节目的准确、快速的标引，避免对包含主题的视频帧的遗漏导致的无法标引或者标引效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及音视频采编领域，特别涉及一种节目的标引方法及装置。
背景技术
在视频采编系统中，编辑人员需要根据所看到的图片来填写新闻事件标题。但是如果提供过多的图片给编辑人员则会严重视频采编系统的负担，因此，通常的做法是，采集视频中的关键帧，然后将采集到的关键帧呈现给编辑人员，但是这种方法，容易造成真正出现新闻标题的图片被遗漏掉，导致编辑人员无法根据提供的图片进行新闻事件的主题标引，降低了编辑人员的工作效率。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种节目的标引方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供的一种节目的标引方法，包括：
使用预设的采样率，对所述待标引的节目进行采样；所述采样率根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围确定；
对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别，并将识别出的文字显示给用户，以便用户根据所述文字进行节目的标引。
上述实施例中，考虑到了不同风格、类型的节目出现节目标题的时间范围，采用了恰当的采样率，在不增加采编系统负担的前提下，使用合适数量的视频帧识别出节目的标题，实现了节目的准确、快速的标引，避免对包含主题的视频帧的遗漏导致的无法标引或者标引效率低的问题。
在一个实施例中，所述采样率，通过下述方式预先设置：
对各历史播放节目中节目标题出现的时间范围进行统计；
计算所述历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值；
根据所述平均值以及所述节目的帧率，确定所述节目的采样率。
上述实施例中，给出了如何确定节目的采样率的具体实施方式，为本发明实施例提供的节目的标引方法提供了丰富的、方便可实现的实现方式。
在一个实施例中，对节目的视频帧中的文字进行识别，包括：
对采样得到的节目的视频帧进行检测，筛选出其中包含文字的视频帧；
对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，得到视频帧中包含的文字。
上述实施例，对包含文字的视频帧进行了初筛，对初筛后的视频帧的文字进行识别，提高了对节目的视频帧中的文字进行识别的效率。
在一个实施例中，对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，包括：
对所述包含文字的视频帧中下述预设范围内像素进行识别：
距离左侧边缘1/4画幅的像素范围、距离右侧边缘1/4画幅的像素范围、距离底部边缘1/4画幅的像素范围。
在上述实施例中，按照节目的标题的通常会出现的范围，提供了一个合适的搜索文字、识别文字的像素范围，避免节目标题的遗漏。
在一个实施例中，对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，包括：
按照预设的亮度阈值，将所述预设范围内像素划分为文字部分和非文字部分；
提取所述文字部分，并对所述文字部分中的文字进行识别。
上述实施例给出了如何对视频帧中文字进行识别的具体实施方式，为本发明实施例提供的节目的标引方法提供了丰富的、方便可实现的实现方式。
第二方面，本发明实施例提供的一种节目的标引装置，包括：
采样模块，用于使用预设的采样率，对所述待标引的节目进行采样；所述采样率根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围确定；
识别模块，用于对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别；
显示模块，用于将识别出的文字显示给用户，以便用户根据所述文字进行节目的标引。
在一个实施例中，本发明实施例提供的上述节目的标引装置，还包括：
统计模块，用于对各历史播放节目中节目标题出现的时间范围进行统计；
计算模块，用于计算所述历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值；
采样率确定模块，用于根据所述平均值以及所述节目的帧率，确定所述节目的采样率。
在一个实施例中，所述识别模块，包括：
筛选子模块，用于对采样得到的节目的视频帧进行检测，筛选出其中包含文字的视频帧；
识别子模块，用于对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，得到所述视频帧中包含的文字。
在一个实施例中，识别子模块，具体用于对所述包含文字的视频帧中下述预设范围内像素进行识别：距离左侧边缘1/4画幅的像素范围、距离右侧边缘1/4画幅的像素范围、距离底部边缘1/4画幅的像素范围。
在一个实施例中，识别子模块，具体用于按照预设的亮度阈值，将所述预设范围内像素划分为文字部分和非文字部分；提取所述文字部分，并对所述文字部分中的文字进行识别。
本发明实施例的有益效果包括：
本发明实施例提供的节目的标引方法及装置，使用预设的采样率，对待标引的节目进行采样，对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别，将识别出的文字显示给用户，以便用户根据文字进行节目的标引。由于预设的采样率是根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围来确定的，因此，考虑到了不同风格、类型的节目出现节目标题的时间范围，采用了恰当的采样率，在不增加采编系统负担的前提下，使用合适数量的视频帧识别出节目的标题，实现了节目的准确、快速的标引，避免对包含主题的视频帧的遗漏导致的无法标引或者标引效率低的问题。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中节目的标引方法的流程图；
图2为本发明实施例中预先设置采样率的流程图；
图3为本发明实施例中对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别的流程图；
图4为本发明实施例中包含文字的视频帧中识别的范围的示意图；
图5为本发明实施例中节目的标引装置的结构示意图；
图6为本发明实施例中识别模块52的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
下面对本发明实施例提供的节目的标引方法的具体实施方式进行详细的说明。
提高节目标引的效率，换言之需要提高节目视频中关于标题文字的识别准确度和效率，并且在提高节目视频中标题文字的识别准确度和效率的同时，不能增加节目采编系统的负担，基于此，本发明实施例提供了一种节目的标引方法，如图1所示，包括下述步骤：
S11、使用预设的采样率，对待标引的节目进行采样；该采样率根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围确定；
S12、对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别；
S13、将识别出的文字显示给用户，以便用户根据所述文字进行节目的标引。
本发明实施例提供的上述节目的标引方法，使用预设的采样率，对待标引的节目进行采样，对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别，将识别出的文字显示给用户，以便用户根据文字进行节目的标引。由于预设的采样率是根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围来确定的，因此，考虑到了不同风格、类型的节目出现节目标题的时间范围，采用了恰当的采样率，在不增加采编系统负担的前提下，使用合适数量的视频帧识别出节目的标题，实现了节目的准确、快速的标引，避免对包含主题的视频帧的遗漏导致的无法标引或者标引效率低的问题。
下面分别对上述各步骤进行详细的说明。
上述步骤S11中的采样率，如图2所示，可以通过下述流程预先设置：
S21、对各历史播放节目中节目标题出现的时间范围进行统计；
由于在节目中包含节目标题的视频帧不会一闪而过，而是会持续出现一段时间，因此，在本步骤S21中，可以基于历史播放节目中包含节目标题的视频出现的时间范围进行统计。
较佳地，对历史播放节目中节目标题出现的时间范围进行统计时，可以考虑多种风格，多种类型的节目中节目标题出现的时间范围，例如新闻类的节目、综艺类的节目、影视剧类的节目，选择大量的历史播放节目中标题出现的时间范围进行统计。
S22、计算历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值；
在本步骤S22中，将S21中统计的各历史播放节目中标题出现的时间范围得到的统计值，进行算术平均值的计算，得到历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值。
S23、根据平均值以及节目的帧率，确定节目的采样率。
在本步骤S23中，根据步骤S22计算得到的历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值乘以节目的帧率，则可以得到节目的采样率。
举例来说，假设步骤S22中计算得到历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值为0.15秒，而节目采用的帧率为24帧/s，则采样率可以预设为0.15*24＝3.6≈4帧/s。
当然，其他帧率例如25帧/s、30帧/s、29.97帧/s、23.97帧/s的节目，其计算方法与上述方法类似，可以计算出各种帧率对应的采样率。
在一个实施例中，如图3所示，上述步骤S12中对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别，包括：
S31、对采样得到的节目的视频帧进行检测，筛选出其中包含文字的视频帧；
S32、对包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，得到视频帧中包含的文字。
上述步骤S31中，采样得到的节目的视频帧中，有些包含文字，有些不包含文字，对于不包含文字的视频帧，则对于节目的标引没有用处，因此，需要初筛出其中包含文字的视频帧。
初筛的过程，可以使用简单的文字识别方法，例如通过视频帧中文字和背景的亮度差异，或者视频帧中纹理变化，或者基于学习的方法，识别出其中包含文字的视频帧。
进一步地，上述S32中，对包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，得到视频帧中包含的文字，在具体实施时，可以相对于现有技术适当扩大视频帧中文字识别的范围，避免遗漏视频帧中节目标题的文字出现的部分导致的无法进行节目标引或者节目标引效率较低的问题，在提升节目标题的识别准确度和速度的同时，不会增加采编系统的整体负担。
在一个实施例中，如图4所示，可以对包含文字的视频帧中下述预设范围内像素进行识别：
距离左侧边缘1/4画幅的像素范围、距离右侧边缘1/4画幅的像素范围以及距离底部边缘1/4画幅的像素范围。
上述范围是根据不同风格、不同类型的节目中节目标题出现的位置进行统计得到的，基于上述范围的像素进行识别，得到节目的标题文字，可以提高节目标引的准确度和效率。
在一个实施例中，对于上述S32中，对包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，可以采用下述方式实现：
按照预设的亮度阈值，将预设范围内的像素划分为文字部分和非文字部分；
提取文字部分，并对文字部分中的文字进行识别。
本发明实施例中，文字识别可以采用亮度阈值的方法，一般来说，文字亮度会高于背景亮度，则使用亮度阈值可以将预设范围内的像素分割成文字和非文字部分，进而对文字部分进行识别。
为了避免遗漏掉节目标题的识别，可以设置合适的阈值，避免过高。
文字的识别方式，可以采用现有技术中的多种方式，例如下述列举的两种：
第一种：模板匹配法，将视频帧中的文字与给定的各类别标准文字(模板)进行相关匹配，计算视频帧中的文字与各模板之间的相似性程度，取相似度最大的类别作为识别结果。
第二种：几何特征抽取法，抽取视频帧中的文字的一些几何特征，如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等，根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断，获得识别结果。这种识别方式由于利用结构信息，也适用于手写体文字那样变型较大的文字。
当然，本发明实施例并不限于上述两种文字识别的方式，其他可以实现文字的准确识别的方式皆可。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种节目的标引装置，由于该装置所解决问题的原理与前述节目的标引方法相似，因此该装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的一种节目的标引装置，如图5所示，包括：
采样模块51，用于使用预设的采样率，对所述待标引的节目进行采样；所述采样率根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围确定；
识别模块52，用于对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别；
显示模块53，用于将识别出的文字显示给用户，以便用户根据所述文字进行节目的标引。
进一步地，上述节目的标引装置，如图5所示，还可以包括：
统计模块54，用于对各历史播放节目中节目标题出现的时间范围进行统计；
计算模块55，用于计算历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值；
采样率确定模块56，用于根据平均值以及节目的帧率，确定节目的采样率。
进一步地，识别模块52，如图6所示，包括：
筛选子模块521，用于对采样得到的节目的视频帧进行检测，筛选出其中包含文字的视频帧；
识别子模块522，用于对包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，得到视频帧中包含的文字。
进一步地，上述识别子模块522，具体用于对所述包含文字的视频帧中下述预设范围内像素进行识别：距离左侧边缘1/4画幅的像素范围、距离右侧边缘1/4画幅的像素范围、距离底部边缘1/4画幅的像素范围。
进一步地，上述识别子模块522，具体用于按照预设的亮度阈值，将预设范围内像素划分为文字部分和非文字部分；提取文字部分，并对文字部分中的文字进行识别。
本发明实施例提供的节目的标引方法及装置，使用预设的采样率，对待标引的节目进行采样，对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别，将识别出的文字显示给用户，以便用户根据文字进行节目的标引。由于预设的采样率是根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围来确定的，因此，考虑到了不同风格、类型的节目出现节目标题的时间范围，采用了恰当的采样率，在不增加采编系统负担的前提下，使用合适数量的视频帧识别出节目的标题，实现了节目的准确、快速的标引，避免对包含主题的视频帧的遗漏导致的无法标引或者标引效率低的问题。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种节目的标引方法，其特征在于，包括：
使用预设的采样率，对待标引的节目进行采样；所述采样率根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围确定；
对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别，并将识别出的文字显示给用户，以便用户根据所述文字进行节目的标引；
所述采样率，通过下述方式预先设置：
对各历史播放节目中节目标题出现的时间范围进行统计；
计算所述历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值；
根据所述平均值以及所述节目的帧率，确定所述节目的采样率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对节目的视频帧中的文字进行识别，包括：
对采样得到的节目的视频帧进行检测，筛选出其中包含文字的视频帧；
对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，得到所述视频帧中包含的文字。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，包括：
对所述包含文字的视频帧中下述预设范围内像素进行识别：
距离左侧边缘1/4画幅的像素范围、距离右侧边缘1/4画幅的像素范围、距离底部边缘1/4画幅的像素范围。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，包括：
按照预设的亮度阈值，将所述预设范围内像素划分为文字部分和非文字部分；
提取所述文字部分，并对所述文字部分中的文字进行识别。
5.一种节目的标引装置，其特征在于，包括：
采样模块，用于使用预设的采样率，对待标引的节目进行采样；所述采样率根据历史播放节目中节目标题出现的时间范围确定；
识别模块，用于对采样得到的节目的视频帧中的文字进行识别；
显示模块，用于将识别出的文字显示给用户，以便用户根据所述文字进行节目的标引；
统计模块，用于对各历史播放节目中节目标题出现的时间范围进行统计；
计算模块，用于计算所述历史播放节目中节目标题出现的时间范围的平均值；
采样率确定模块，用于根据所述平均值以及所述节目的帧率，确定所述节目的采样率。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：
筛选子模块，用于对采样得到的节目的视频帧进行检测，筛选出其中包含文字的视频帧；
识别子模块，用于对所述包含文字的视频帧中预设范围内的像素进行识别，得到所述视频帧中包含的文字。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，识别子模块，具体用于对所述包含文字的视频帧中下述预设范围内像素进行识别：距离左侧边缘1/4画幅的像素范围、距离右侧边缘1/4画幅的像素范围、距离底部边缘1/4画幅的像素范围。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，识别子模块，具体用于按照预设的亮度阈值，将所述预设范围内像素划分为文字部分和非文字部分；提取所述文字部分，并对所述文字部分中的文字进行识别。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A program indexing method and device Effective date of registration: 20210104 Granted publication date: 20190726 Pledgee: Inner Mongolia Huipu Energy Co.,Ltd. Pledgor: WUXI TVMINING MEDIA SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2020990001517 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190726 Termination date: 20210909 |
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |