CN106534715A - 用于智能终端的图片处理方法、装置、终端设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种用于智能终端的图片处理方法，首先接收图片处理指令；在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式；若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片；若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。相较于现有技术，本申请在向服务端请求图片前，首先检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式，进而有针对性的向服务端请求对应的图片，从而实现基于智能终端的硬件条件自动选择较优的处理方式，因此，可以提高对图片的处理能力，进而提升应用程序的运行速度及流畅度，提升用户使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域，具体的说是一种用于智能终端的图片处理方法、一种用于智能终端的图片处理装置、一种用于智能终端的页面显示方法、一种用于智能终端的图片处理终端设备以及一种用于智能终端的图片处理系统。
背景技术
随着智能设备的普及，对智能终端程序的开发提出了越来越多的要求，例如，移动终端的购物APP为了更好地展示商品的特性，需要大量使用图片的展示；在使用HTML5Canvas进行移动终端游戏APP开发时，也会涉及到大量游戏图片纹理的频繁渲染。图片纹理的渲染是移动终端应用程序中资源消耗量大且耗时较多的操作，而图片纹理的渲染性能很大程度上决定整个移动终端应用程序的运行速度、流畅度以及用户的使用体验，在游戏APP中，纹理渲染的性能是决定整个游戏运行帧率的最大因素。
不论是智能终端购物APP还是HTML5Canvas的游戏APP开发中，大量的基本元素(如商品详情，游戏场景，APP的用户UI等)都由图片构成。基于OpenGLES的纹理渲染中，图片进入渲染管线加载为纹理，纹理数据的复杂程度，直接关系到内存到显存的IO开销以及其在渲染管线中的计算复杂度。现有技术中，智能终端进行纹理渲染时，需要从服务器端获取图片资源，进行相应的解码，再从智能终端的内存中把解码的图片数据(ARGB像素数据)传输到图像处理引擎中加载成为纹理，在需要使用纹理的时候进行实时渲染，存在如下问题：一、现有技术使用的图片资源普遍采用jpg、png等图片格式，图片体积大，从服务器下载图片会比较耗时，特别是在2G/3G通信网络环境中流量耗费较大；二、jpg、png等图片格式需要先解码才能渲染显示，解码占用CPU进程，对系统资源消耗较大；三、jpg、png等格式图片最终解码成每个通道一个字节的格式上传，其体积相对于GPU支持的纹理格式较大，同时在移动终端把数据从CPU内存写入到显存也是比较耗时的IO操作；四、现有技术中移动终端GPU使用ARGB8888或者RGB888这两种格式进行渲染，效率较低。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提供一种用于智能终端的图片处理方法、一种用于智能终端的图片处理装置、一种用于智能终端的页面显示方法、一种用于智能终端的图片处理终端设备以及一种用于智能终端的图片处理系统。
本申请采用的技术方案是：
本申请提供一种用于智能终端的图片处理方法，包括：
接收图片处理指令；
在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式；
若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片；
若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。
可选的，所述在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式的步骤，包括：
在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持加载压缩纹理格式图片；
所述若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片的步骤，包括：若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
所述若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片的步骤，包括：若不支持，则向服务端请求普通格式图片。
可选的，所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
若在预定的时间内未接收到所述服务端返回的压缩纹理图片，则向服务端请求普通格式图片。
可选的，所述用于智能终端的图片处理方法，还包括：
若接收到所述服务端返回的压缩纹理格式图片，则将所述压缩纹理格式图片直接加载到所述图像处理引擎中形成纹理；
若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理。
可选的，所述压缩纹理格式图片包括以下至少一种格式的图片：
ETC格式，PVR格式，ETC1格式，PVRTC格式，ATITC格式，S3TC格式。
可选的，所述普通格式图片包括以下至少一种格式的图片：
JPEG格式，JPG格式，PNG格式，BMP格式，TGA格式。
可选的，所述在接收到所述图片加载指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理压缩纹理格式图片的步骤，包括：
在接收到所述图片加载指令后，触发依次检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片；
所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持至少一种格式的压缩纹理格式图片，则向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的至少一种格式的压缩纹理格式图片。
可选的，所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持，则查询所述图像处理引擎支持处理的压缩纹理格式图片的格式；
向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的格式的压缩纹理格式图片。
可选的，所述若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理的步骤，包括：
若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片；
将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
可选的，所述预定格式的纹理图片包括以下至少一种格式的纹理图片：
RGB565格式，RGBA4444格式，ARGB8888格式，RGB888格式。
可选的，所述根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片，包括：
若所述普通格式图片的格式为JPEG格式，则将所述普通格式图片解码为RGB565格式的纹理图片；
若所述普通格式图片的格式为PNG格式，则将所述普通格式图片解码为RGBA4444格式的纹理图片。
可选的，所述将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理的步骤，包括：
将所述预定格式的纹理图片按照图像抖动算法进行抖动处理；
将抖动处理后的预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
可选的，所述用于智能终端的图片处理方法，还包括：
对所述纹理进行纹理渲染。
本申请还提供一种用于智能终端的图片处理装置，包括：
图片处理指令接收单元，用于接收图片处理指令；
检测单元，用于在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式；
第一图片请求单元，用于若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片；
第二图片请求单元，用于若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。
可选的，所述检测单元包括：压缩图片支持检测子单元，用于在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持加载压缩纹理格式图片；
所述第一图片请求单元包括：压缩图片请求子单元，用于若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
所述第二图片请求单元包括：普通图片请求子单元，用于若不支持，则向服务端请求普通格式图片。
可选的，所述压缩图片请求子单元包括：
第一压缩图片请求子单元，用于若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
第一普通图片请求子单元，用于若在预定的时间内未接收到所述服务端返回的压缩纹理图片，则向服务端请求普通格式图片。
可选的，所述用于智能终端的图片处理装置还包括：
压缩图片加载单元，用于若接收到所述服务端返回的压缩纹理格式图片，则将所述压缩纹理格式图片直接加载到所述图像处理引擎中形成纹理；
普通图片加载单元，用于若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理。
可选的，所述压缩纹理格式图片包括以下至少一种格式的图片：
ETC格式，PVR格式，ETC1格式，PVRTC格式，ATITC格式，S3TC格式。
可选的，所述普通格式图片包括以下至少一种格式的图片：
JPEG格式，JPG格式，PNG格式，BMP格式，TGA格式。
可选的，所述压缩图片支持检测子单元包括：压缩图片支持依次检测子单元，用于在接收到所述图片加载指令后，触发依次检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片；
所述压缩图片请求子单元包括：第二压缩图片请求子单元，用于若支持至少一种格式的压缩纹理格式图片，则向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的至少一种格式的压缩纹理格式图片。
可选的，所述压缩图片请求子单元包括：
压缩图片查询子单元，用于若支持，则查询所述图像处理引擎支持处理的压缩纹理格式图片的格式；
第三压缩图片请求子单元，用于向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的格式的压缩纹理格式图片。
可选的，所述普通图片加载单元包括：
普通图片解码子单元，用于若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片；
普通纹理加载子单元，用于将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
可选的，所述预定格式的纹理图片包括以下至少一种格式的纹理图片：
RGB565格式，RGBA4444格式，ARGB8888格式，RGB888格式。
可选的，所述普通图片解码子单元包括：
第一普通图片解码子单元，用于若所述普通格式图片的格式为JPEG格式，则将所述普通格式图片解码为RGB565格式的纹理图片；
第二普通图片解码子单元，用于若所述普通格式图片的格式为PNG格式，则将所述普通格式图片解码为RGBA4444格式的纹理图片。
可选的，所述普通纹理加载子单元包括：
抖动子单元，用于将所述预定格式的纹理图片按照图像抖动算法进行抖动处理；
抖动纹理加载子单元，用于将抖动处理后的预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
可选的，所述用于智能终端的图片处理装置，还包括：渲染单元，用于对所述纹理进行纹理渲染。
本申请还提供一种用于智能终端的页面显示方法，所述智能终端的至少一个页面中的至少一副图片是通过本申请提供的任一项用于智能终端的图片处理方法处理后获得的。
本申请还提供一种用于智能终端的图片处理终端设备，包括：
中央处理器；
输入输出单元；
存储器；
所述存储器中存储有本申请提供的用于智能终端的图片处理方法；并在启动后能够根据上述方法运行。
本申请还提供一种用于智能终端的图片处理系统，包括客户端和服务端，所述客户端配置有本申请提供的用于智能终端的图片处理装置，所述客户端向所述服务端请求图片，并从所述服务端下载图片，然后对所述图片进行处理。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请提供的一种用于智能终端的图片处理方法，首先接收图片处理指令；在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式；若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片；若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。相较于现有技术，本申请在向服务端请求图片前，首先检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式，进而有针对性的向服务端请求对应的图片，从而实现基于智能终端的硬件条件自动选择较优的处理方式，因此，可以提高对图片的处理能力，进而提升应用程序的运行速度及流畅度，提升用户使用体验。
将本方法应用于图片加载的场景中，相较于现有技术，打破了现有必须先解码才能加载、渲染的图片处理方式，针对部分图像处理引擎支持处理压缩纹理格式图片的现状，在向服务端请求图片前，首先检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理压缩纹理格式图片，若支持，则直接向服务端请求压缩纹理格式图片，这样，不需要进行解码即可直接加载、渲染。采用本技术，一方面由于压缩纹理格式图片相较于普通格式图片文件占用容量更小，在通过网络传输时消耗的流量更低、占用带宽更低、耗时更少；另一方面由于压缩纹理格式图片相较于普通格式图片解码获得的普通纹理格式图片文件占用容量也小，因此，在纹理加载时可有效降低内存到显存的IO带宽开销，提高每一帧的计算与渲染速度，从而提高加载及渲染效率，又由于省略了图片解码的步骤，降低了CPU的负荷，因此，对于支持处理压缩纹理格式图片的智能终端，可以有效提高图片渲染速度，进而提升应用程序的运行速度及流畅度，提升用户使用体验。
附图说明
图1是本申请提供的一种用于智能终端的图片处理方法实施例的流程图；
图2是本申请提供的一种用于智能终端的图片处理装置实施例的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供了一种用于智能终端的图片处理方法、一种用于智能终端的图片处理装置、一种用于智能终端的页面显示方法、一种用于智能终端的图片处理终端设备以及一种用于智能终端的图片处理系统，下面依次结合附图对本申请的实施例进行详细说明。
请参考图1，其为本申请提供的一种用于智能终端的图片处理方法实施例的流程图，所述方法包括如下步骤：
步骤S101：接收图片处理指令。
本步骤，首先接收图片处理指令，所述图片处理指令包括图片加载指令、页面图片加载指令、客户端背景图片加载指令、图片渲染指令、图片解析指令、图片格式转换指令等。
步骤S102：在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式。
通过步骤S101，已接收图片处理指令，接下来，在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式。
在本申请提供的一个实施例中，所述图形处理引擎为GPU(图形处理器)，考虑到不同厂家、不同规格的GPU支持处理的图片格式不同，特别是部分GPU已经开始支持处理压缩纹理格式图片，由于压缩纹理格式图片相较于普通格式图片解压获得的普通纹理格式文件占用容量更小，且GPU对压缩纹理的加载速度和渲染速度远远高于普通纹理，鉴于此，在处理图片前，首先检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式，其中，所述预定的处理方式包括具有某方面处理优势的处理方式，如处理速度快、处理效果好、耗能低等，以便于结合所述图像处理引擎的处理能力择优进行相对应的处理。
在本申请提供的一个优选的实施例中，所述在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式的步骤，包括：在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持加载压缩纹理格式图片。
由于不同厂商生产的、不同规格的GPU支持处理的压缩纹理格式图片也不同，因此，所述压缩纹理格式图片包括以下至少一种格式的图片：ETC格式，PVR格式，ETC1格式，PVRTC格式，ATITC格式，S3TC格式。
在本申请提供的一个具体实施例中，所述在接收到所述图片加载指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理压缩纹理格式图片的步骤，包括：在接收到所述图片加载指令后，触发依次检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片。
在本申请提供的一个具体实施例中，可以通过压缩纹理查询函数查询GPU支持哪些压缩纹理，例如：stringextensions＝(const char*)glGetString(GL_EXTENSIONS)。若返回值为空值则说明所述GPU不支持处理压缩纹理格式图片，否则说明所述GPU支持处理压缩纹理格式图片。此外，也可以依次检测所述图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片，例如：在搭配有安卓操作系统的智能终端中，可以利用函数return(extensions.find("GL_OES_compressed_ETC1_RGB8_texture")！＝string::npos)可判断所述图像处理引擎是否支持处理ETC1格式的压缩纹理，利用函数return(extensions.find("GL_EXT_texture_compression_dxt1")！＝string::npos||extensions.find("GL_EXT_texture_compression_s3tc")！＝string::npos)可判断所述图像处理引擎是否支持处理DXT格式的压缩纹理，利用函数return(extensions.find("GL_IMG_texture_compression_pvrtc")！＝string::npos)可判断所述图像处理引擎是否支持处理PVRTC格式的压缩纹理，利用函数return(extensions.find("GL_AMD_compressed_ATC_texture")！＝string::npos||extensions.find("GL_ATI_texture_compression_atitc")！＝string::npos)可判断所述图像处理引擎是否支持处理ETC1格式的压缩纹理，等等。
以上仅举例说明了检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理压缩纹理格式图片的步骤，并不限制本申请的保护范围，通过现有技术中的其他方法或函数检测图像处理引擎是否支持处理压缩纹理格式图片，也在本申请的保护范围之内。
步骤S103：若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片。
通过步骤S102，已检测出所述智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式，若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片，进而使所述图像处理引擎已较优的预定的处理方式处理相应的图片，从而充分发挥所述图像处理引擎的优势，提高图片处理效率、提升图片处理质量或降低图像处理引擎耗能、减少放热。
仍以上述优选的实施例为例，所述若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片的步骤，包括：若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片。
考虑到不同厂商生产的、不同规格的GPU支持处理的压缩纹理格式图片也不同，因此，在本申请提供的一个实施例中，所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持，则查询所述图像处理引擎支持处理的压缩纹理格式图片的格式；
向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的格式的压缩纹理格式图片。
与所述触发依次检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片相对应的，在本申请提供的一个实施例中，所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：若支持至少一种格式的压缩纹理格式图片，则向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的至少一种格式的压缩纹理格式图片。
考虑到所述服务端未必会有压缩纹理格式图片，因此，在本申请提供的一个实施例中，所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
若在预定的时间内未接收到所述服务端返回的压缩纹理图片，则向服务端请求普通格式图片。
其中，所述普通格式图片包括以下至少一种格式的图片：JPEG格式，JPG格式，PNG格式，BMP格式，TGA格式。
步骤S104：若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。
通过步骤S102，已检测出所述智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式，若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。
仍以上述优选的实施例为例，所述若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片的步骤，包括：若不支持，则向服务端请求普通格式图片。所述普通格式图片包括以下至少一种格式的图片：JPEG格式，JPG格式，PNG格式，BMP格式，TGA格式。以上仅示例性的列举了部分普通格式图片，并不限制本申请的保护范围，除压缩纹理格式图片以外的其他格式图片，均在本申请的保护范围之内。
至此，通过步骤S101至步骤S104，完成了本申请提供的用于智能终端的图片处理流程,相较于现有技术，本申请在向服务端请求图片前，首先检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式，进而有针对性的向服务端请求对应的图片，从而实现基于智能终端的硬件条件自动选择较优的处理方式，因此，可以提高对图片的处理能力，进而提升应用程序的运行速度及流畅度，提升用户使用体验。
在图片加载的场景中，由于图片的纹理格式的选择很大程度上影响着渲染的效率，从而最终影响到软件的整体性能和用户体验。纹理图片分为两种格式，为GPU压缩纹理格式图片与普通纹理格式图片，其中普通纹理格式图片是由CPU对普通格式图片解码后获得的。压缩纹理格式图片相较于普通纹理格式图片，GPU加载速度和渲染速度更高，且文件占用容量更低，优势明显。然而，不同的GPU厂商支持的压缩纹理格式不尽相同，以及相同GPU厂商的不同系列GPU支持的压缩纹理格式不尽相同，甚至部分低端GPU并不具备支持压缩纹理加载的能力。
因此，在本申请提供的优选实施例中，所述图片处理指令包括图片加载指令，相较于现有技术，打破了现有必须先解码才能加载、渲染的图片处理方式，针对部分图像处理引擎支持处理压缩纹理格式图片的现状，在向服务端请求图片前，首先检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理压缩纹理格式图片，若支持，则直接向服务端请求压缩纹理格式图片，这样，不需要进行解码即可直接加载、渲染。采用本技术，一方面由于压缩纹理格式图片相较于普通格式图片文件占用容量更小，在通过网络传输时消耗的流量更低、占用带宽更低、耗时更少；另一方面由于压缩纹理格式图片相较于普通格式图片解码获得的普通纹理格式图片文件占用容量也小，因此，在纹理加载时可有效降低内存到显存的IO带宽开销，提高每一帧的计算与渲染速度，从而提高加载及渲染效率，又由于省略了图片解码的步骤，降低了CPU的负荷，因此，对于支持处理压缩纹理格式图片的智能终端，可以有效提高图片渲染速度，进而提升应用程序的运行速度及流畅度，提升用户使用体验。
由于压缩纹理格式图片可以由GPU直接加载，而普通格式图片需要首先由智能终端的CPU解码后获得普通纹理格式图片再进行加载，因此，在本申请提供的一个实施例中，所述用于智能终端的图片处理方法还包括：
若接收到所述服务端返回的压缩纹理格式图片，则将所述压缩纹理格式图片直接加载到所述图像处理引擎中形成纹理；
若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理。
考虑到在所述图形处理引擎不支持处理压缩纹理格式图片时，只能处理普通格式图片，而现有技术中，智能终端对普通格式图片的渲染方法如下：首先从服务端获取普通格式图片资源，进行相应的解码，解码的图片数据被缓存至内存中，再从内存中把解码的图片数据(ARGB像素数据)传输到GPU显存中加载成为纹理，在需要使用纹理的时候进行实时渲染。通常普通纹理格式图片的来源为JPEG和PNG格式图片，其中JPEG是最常用的图像文件格式，拥有良好的压缩性能与图像质量，但是其图像不带alpha通道。PNG图片为无损压缩图像文件格式，支持透明效果，但压缩比较低。以对典型的普通格式PNG图片的渲染为例，在将图片下载到本地后，首先需要通过CPU解码成含有四个颜色通道分量的RGBA8888格式，然后从CPU内存加载到GPU显存，由于资源数据较大，而智能终端内存到显存的IO带宽有限，使得加载速度较慢。同时，由于RGBA8888格式资源在渲染时每次的计算量为：w*h*8*4，其中w为图像宽度，h为图像高度，在图片数量较多，图片尺寸较大的情况下会有计算负荷量过大的问题，导致智能终端界面的渲染速度降低。
由于智能终端设备具有高DPI的特性，在获取到的普通纹理图片格式为JPEG时，对JPEG格式图片进行解码为RGB565格式,相对于原始的RGBA8888格式能减少一半的内存占有量及数据带宽；若获取到非压缩纹理图片格式为PNG时，图片解码完后并转化为RGBA4444格式，相对于RGBA8888格式图片同样能减少一半的内存占有量及数据带宽。
因此，在本申请提供的一个实施例中，所述若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理的步骤，包括：
若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片；
将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
其中，所述预定格式的纹理图片包括以下至少一种格式的纹理图片：RGB565格式，RGBA4444格式，ARGB8888格式，RGB888格式。
在本申请提供的一个具体实施例中，若所述普通格式图片的格式为JPEG格式，则将所述普通格式图片解码为RGB565格式的纹理图片；若所述普通格式图片的格式为PNG格式，则将所述普通格式图片解码为RGBA4444格式的纹理图片。通过上述本方法，可以使普通纹理格式图片在GPU管道中的计算与渲染负荷量得到降低，提高对普通格式图片的处理效率，同时减小GPU的耗能。
在图片渲染场景中，针对某些特征变化较大的图片，为了保证图片在智能终端的最终显示效果，在本申请提供的一个实施例中，所述将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理的步骤，包括：将所述预定格式的纹理图片按照图像抖动算法进行抖动处理；将抖动处理后的预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。通过对解码完成的图像像素数据进行抖动处理，提高图片在移动端的显示效果。
此外，在图片渲染场景中，所述用于智能终端的图片处理方法还包括：对所述纹理进行纹理渲染。该步骤有GPU完成，由于对纹理渲染是现有技术中的成熟技术，此处不再赘述，采用现有技术中的任何纹理渲染方法，均在本申请的保护范围之内。
在上述的实施例中，提供了一种用于智能终端的图片处理方法，与之相对应的，本申请还提供一种用于智能终端的图片处理装置。请参看图2，其为本申请提供的一种用于智能终端的图片处理装置实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例的一种用于智能终端的图片处理装置，包括：图片处理指令接收单元101，用于接收图片处理指令；检测单元102，用于在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式；第一图片请求单元103，用于若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片；第二图片请求单元104，用于若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。
可选的，所述检测单元包括102：压缩图片支持检测子单元，用于在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持加载压缩纹理格式图片；
所述第一图片请求单元103包括：压缩图片请求子单元，用于若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
所述第二图片请求单元104包括：普通图片请求子单元，用于若不支持，则向服务端请求普通格式图片。
可选的，所述压缩图片请求子单元包括：
第一压缩图片请求子单元，用于若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
第一普通图片请求子单元，用于若在预定的时间内未接收到所述服务端返回的压缩纹理图片，则向服务端请求普通格式图片。
可选的，所述用于智能终端的图片处理装置还包括：
压缩图片加载单元，用于若接收到所述服务端返回的压缩纹理格式图片，则将所述压缩纹理格式图片直接加载到所述图像处理引擎中形成纹理；
普通图片加载单元，用于若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理。
可选的，所述压缩纹理格式图片包括以下至少一种格式的图片：
ETC格式，PVR格式，ETC1格式，PVRTC格式，ATITC格式，S3TC格式。
可选的，所述普通格式图片包括以下至少一种格式的图片：
JPEG格式，JPG格式，PNG格式，BMP格式，TGA格式。
可选的，所述压缩图片支持检测子单元包括：压缩图片支持依次检测子单元，用于在接收到所述图片加载指令后，触发依次检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片；
所述压缩图片请求子单元包括：第二压缩图片请求子单元，用于若支持至少一种格式的压缩纹理格式图片，则向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的至少一种格式的压缩纹理格式图片。
可选的，所述压缩图片请求子单元包括：
压缩图片查询子单元，用于若支持，则查询所述图像处理引擎支持处理的压缩纹理格式图片的格式；
第三压缩图片请求子单元，用于向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的格式的压缩纹理格式图片。
可选的，所述普通图片加载单元包括：
普通图片解码子单元，用于若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片；
普通纹理加载子单元，用于将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
可选的，所述预定格式的纹理图片包括以下至少一种格式的纹理图片：
RGB565格式，RGBA4444格式，ARGB8888格式，RGB888格式。
可选的，所述普通图片解码子单元包括：
第一普通图片解码子单元，用于若所述普通格式图片的格式为JPEG格式，则将所述普通格式图片解码为RGB565格式的纹理图片；
第二普通图片解码子单元，用于若所述普通格式图片的格式为PNG格式，则将所述普通格式图片解码为RGBA4444格式的纹理图片。
可选的，所述普通纹理加载子单元包括：
抖动子单元，用于将所述预定格式的纹理图片按照图像抖动算法进行抖动处理；
抖动纹理加载子单元，用于将抖动处理后的预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
可选的，所述用于智能终端的图片处理装置还包括：
渲染单元，用于对所述纹理进行纹理渲染。
以上，为本申请提供的一种用于智能终端的图片处理装置的实施例。
本申请还提供一种用于智能终端的页面显示方法，所述智能终端的至少一个页面中的至少一副图片是通过本申请提供的用于智能终端的图片处理方法处理后获得的。
由于本用于智能终端的页面显示方法使用上述用于智能终端的图片处理方法，相关之处请参见上述用于智能终端的图片处理方法的实施例说明，此处不再赘述。
本申请还提供一种用于智能终端的图片处理终端设备，包括：
中央处理器；
输入输出单元；
存储器；
所述存储器中存储有本申请提供的用于智能终端的图片处理方法；并在启动后能够根据上述方法运行。
由于本用于智能终端的图片处理终端设备使用上述用于智能终端的图片处理方法，相关之处请参见上述用于智能终端的图片处理方法的实施例说明，此处不再赘述。
本申请还提供一种用于智能终端的图片处理系统，包括客户端和服务端，所述客户端配置有本申请提供的用于智能终端的图片处理装置，所述客户端向所述服务端请求图片，并从所述服务端下载图片，然后对所述图片进行处理。
由于本用于智能终端的图片处理系统配置有上述用于智能终端的图片处理装置，相关之处请参见上述用于智能终端的图片处理装置的实施例说明，此处不再赘述。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (29)
1.一种用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，包括：
接收图片处理指令；
在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式；
若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片；
若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。
2.根据权利要求1所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式的步骤，包括：
在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持加载压缩纹理格式图片；
所述若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片的步骤，包括：若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
所述若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片的步骤，包括：若不支持，则向服务端请求普通格式图片。
3.根据权利要求1所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
若在预定的时间内未接收到所述服务端返回的压缩纹理图片，则向服务端请求普通格式图片。
4.根据权利要求2所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，还包括：
若接收到所述服务端返回的压缩纹理格式图片，则将所述压缩纹理格式图片直接加载到所述图像处理引擎中形成纹理；
若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理。
5.根据权利要求2所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述压缩纹理格式图片包括以下至少一种格式的图片：
ETC格式，PVR格式，ETC1格式，PVRTC格式，ATITC格式，S3TC格式。
6.根据权利要求2所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述普通格式图片包括以下至少一种格式的图片：
JPEG格式，JPG格式，PNG格式，BMP格式，TGA格式。
7.根据权利要求2所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述在接收到所述图片加载指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理压缩纹理格式图片的步骤，包括：
在接收到所述图片加载指令后，触发依次检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片；
所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持至少一种格式的压缩纹理格式图片，则向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的至少一种格式的压缩纹理格式图片。
8.根据权利要求2所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片的步骤，包括：
若支持，则查询所述图像处理引擎支持处理的压缩纹理格式图片的格式；
向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的格式的压缩纹理格式图片。
9.根据权利要求4所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理的步骤，包括：
若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片；
将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
10.根据权利要求4所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述预定格式的纹理图片包括以下至少一种格式的纹理图片：
RGB565格式，RGBA4444格式，ARGB8888格式，RGB888格式。
11.根据权利要求9所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片，包括：
若所述普通格式图片的格式为JPEG格式，则将所述普通格式图片解码为RGB565格式的纹理图片；
若所述普通格式图片的格式为PNG格式，则将所述普通格式图片解码为RGBA4444格式的纹理图片。
12.根据权利要求9所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，所述将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理的步骤，包括：
将所述预定格式的纹理图片按照图像抖动算法进行抖动处理；
将抖动处理后的预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
13.根据权利要求4所述的用于智能终端的图片处理方法，其特征在于，还包括：
对所述纹理进行纹理渲染。
14.一种用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，包括：
图片处理指令接收单元，用于接收图片处理指令；
检测单元，用于在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持预定的处理方式；
第一图片请求单元，用于若支持，则向服务端请求与所述预定的处理方式对应的图片；
第二图片请求单元，用于若不支持，则向服务端请求与所述图像处理引擎支持的其他处理方式对应的图片。
15.根据权利要求14所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，
所述检测单元包括：压缩图片支持检测子单元，用于在接收到所述图片处理指令后，触发检测智能终端的图像处理引擎是否支持加载压缩纹理格式图片；
所述第一图片请求单元包括：压缩图片请求子单元，用于若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
所述第二图片请求单元包括：普通图片请求子单元，用于若不支持，则向服务端请求普通格式图片。
16.根据权利要求15所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述压缩图片请求子单元包括：
第一压缩图片请求子单元，用于若支持，则向服务端请求压缩纹理格式图片；
第一普通图片请求子单元，用于若在预定的时间内未接收到所述服务端返回的压缩纹理图片，则向服务端请求普通格式图片。
17.根据权利要求15所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，还包括：
压缩图片加载单元，用于若接收到所述服务端返回的压缩纹理格式图片，则将所述压缩纹理格式图片直接加载到所述图像处理引擎中形成纹理；
普通图片加载单元，用于若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则将所述普通格式图片解码后加载到所述图像处理引擎中形成纹理。
18.根据权利要求15所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述压缩纹理格式图片包括以下至少一种格式的图片：
ETC格式，PVR格式，ETC1格式，PVRTC格式，ATITC格式，S3TC格式。
19.根据权利要求15所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述普通格式图片包括以下至少一种格式的图片：
JPEG格式，JPG格式，PNG格式，BMP格式，TGA格式。
20.根据权利要求15所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，
所述压缩图片支持检测子单元包括：压缩图片支持依次检测子单元，用于在接收到所述图片加载指令后，触发依次检测智能终端的图像处理引擎是否支持处理预定的多种格式的压缩纹理格式图片；
所述压缩图片请求子单元包括：第二压缩图片请求子单元，用于若支持至少一种格式的压缩纹理格式图片，则向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的至少一种格式的压缩纹理格式图片。
21.根据权利要求15所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述压缩图片请求子单元包括：
压缩图片查询子单元，用于若支持，则查询所述图像处理引擎支持处理的压缩纹理格式图片的格式；
第三压缩图片请求子单元，用于向服务端请求所述图像处理引擎支持处理的格式的压缩纹理格式图片。
22.根据权利要求17所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述普通图片加载单元包括：
普通图片解码子单元，用于若接收到所述服务端返回的普通格式图片，则根据所述普通格式图片的格式将所述普通格式图片解码为预定格式的纹理图片；
普通纹理加载子单元，用于将所述预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
23.根据权利要求17所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述预定格式的纹理图片包括以下至少一种格式的纹理图片：
RGB565格式，RGBA4444格式，ARGB8888格式，RGB888格式。
24.根据权利要求22所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述普通图片解码子单元包括：
第一普通图片解码子单元，用于若所述普通格式图片的格式为JPEG格式，则将所述普通格式图片解码为RGB565格式的纹理图片；
第二普通图片解码子单元，用于若所述普通格式图片的格式为PNG格式，则将所述普通格式图片解码为RGBA4444格式的纹理图片。
25.根据权利要求22所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，所述普通纹理加载子单元包括：
抖动子单元，用于将所述预定格式的纹理图片按照图像抖动算法进行抖动处理；
抖动纹理加载子单元，用于将抖动处理后的预定格式的纹理图片传至图片处理引擎，由所述图片处理引擎加载形成纹理。
26.根据权利要求17所述的用于智能终端的图片处理装置，其特征在于，还包括：
渲染单元，用于对所述纹理进行纹理渲染。
27.一种用于智能终端的页面显示方法，其特征在于，所述智能终端的至少一个页面中的至少一副图片是通过权利要求1至权利要求13所述的任一项用于智能终端的图片处理方法处理后获得的。
28.一种用于智能终端的图片处理终端设备，其特征在于，包括：
中央处理器；
输入输出单元；
存储器；
所述存储器中存储有权利要求1至权利要求13所述的用于智能终端的图片处理方法；并在启动后能够根据上述方法运行。
29.一种用于智能终端的图片处理系统，包括客户端和服务端，其特征在于，所述客户端配置有权利要求14至权利要求16所述的用于智能终端的图片处理装置，所述客户端向所述服务端请求图片，并从所述服务端下载图片，然后对所述图片进行处理。
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