CN106530031A

CN106530031A - 农业机械作业供需信息匹配的方法和设备

Info

Publication number: CN106530031A
Application number: CN201610872009.0A
Authority: CN
Inventors: 范亚杰
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2016-09-29
Filing date: 2016-09-29
Publication date: 2017-03-22

Abstract

本发明公开了农业机械作业供需信息匹配的方法和设备，方法包括：确定基于地理位置的作业目的地；获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；基于所述农业机械数量和所述农业机械需求信息匹配出所需农业机械。本发明基于共享经济理论原理，实现农业机械拥有服务方和使用需求方直接进行信息的沟通匹配和实现，极大地提高了农业机械使用率，增强了农业机械化作业的普及度，降低农业从业人员劳动强度，提高农作物产量和种植面积，进而增大整个农业生态系统经济效益都是一个巨大的提升和作用。

Description

农业机械作业供需信息匹配的方法和设备

技术领域

本发明涉及农业机械的领域，特别涉及农业机械作业供需信息匹配的方法和设备。

背景技术

农业机械是指在作物种植业和畜牧业生产过程中，以及农、畜产品初加工和处理过程中所使用的各种机械。农业机械包括农用动力机械、农田建设机械、土壤耕作机械、种植和施肥机械、植物保护机械、农田排灌机械、作物收获机械、农产品加工机械、畜牧业机械和农业运输机械等。

纵观农村对农业机械的需求和使用现状，主要有下列几个特点:

1)农村对农业机械需求潜力较大

2)农村购买农业机械差异性和层次性突出

第一，农村区域间购买农机的水平不同，而且农村平原、丘陵、草原、山川不同地形对农机产品的需求也不同。

第二，农村即便同一区域内不同农户富裕程度不同，所以在购买农机时也存在差异性。

第三，我国农村市场也具有层次性，大致分为东部沿海、中部平原、西部内陆三层阶梯市场，这三层阶梯市场的农民们在农机消费上的消费心理、消费结构上也存在不同。

3)农村购买农业机械具有示范性

农村的农民由于较大多数还保留着浓厚的小农思想，而且农村比邻而居的居住特点也导致农民之间有着浓郁的从众心理和攀比心理，往往一户农民有何风吹草动都会把信息传播给其他农民。因此，一户农民购买了什么好的农业机械，通常很快别人家也会知晓并仿效，从而形成良好的示范性作用。

4)农村购买农业机械注重功能性

一是农业机械的实用性，农民比较重视农业机械的产品性能，并能适应农村的消费水平和消费环境，不太观注农机的美观性；二是农业机械的价廉性，在保障农业机械实用和耐用的前提下，农民要求农机价钱越便宜越好，如果两款农机的基本功能一致，农民肯定是选择价位较低的那款；三是农业机械的简便性，在农业机械使用上只强调农机具备基本的简单功能即可，比如农业机械中的联合收割机，农民大多只要求把小麦等收割干净就行，对于联合收割机的其它功能并不注重，而且农业机械易操作、易修理可能更被农民欢迎。

现有技术中，缺乏满足农业机械作业供需的专业服务平台，仅有部分商品展示和租赁商的联系信息，无法真正解决对农业机械化的需求，平衡农业机械差异性和层次性，真正意义上发挥农业机械的示范性和农业机械功能性。

另外，基于大数据对数据的强劲需求，需求主体对数据需求的多样化，现有的农业机械相关的各软件平台、门户平台、电商网站、通讯平台，信息较为封闭、难以整合，无法满足对信息整合的要求。有待提供基于农业大数据报告共享平台，即农业数据及报告领域的“权威指南”。

在农业监测方面我国已经建立了一个庞大的农业监测系统。比如全国农业部的农产品监测和预警系统，国家粮食局的宏观调测系统，商务部门的重要生产资料和重要商品预测系统，新华社的全国农副产品和农资价格行情监测系统以及海关总署进出口食品安全监测与预警系统等。农业大数据与农产品监测预警，但对很多数据的处理相对比较差。在大数据时代下农业的分析及数据处理将成为农业的一个重要环节。对于全国这个信息比较落后的省份大数据可以使得农业的信息获取更加的快捷。本系统和以上系统的对接和联动对比运用大数据技术可进一步更准更快更全面的做出农业系统以及相关产品和行业的进准预测和分析。

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、作业、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

1、从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步拓展到相关上下游产业，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

2、从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；

3、从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源。

大数据的本质上是指不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。我国农业大数据的发展呈现出了良好的势头，在农业领域的应用前景广阔，

在农业信息化展区，“隐藏”在模拟麦田间的传感器“机器人”和空中的无人机引起很多观众驻足观看。据了解，传感器可以感知田间和空气中的温度、湿度等信息，将信息传到卫星再回传到无人机，无人机就自动实施喷药等作业，不仅节省人工，而且更加环保，数据更加精准。

物联网、大数据、云计算……原本乡土的农业开始时尚起来，信息化不仅推动农业生产方式改变，也深刻改变着农产品消费方式。据统计，我国已筛选出310项农业物联网成果，涉及农作物“四情”监测、设施农业、畜禽水产养殖、农机作业调度、农产品质量安全等。

可见，农业大数据推动了信息资源开放共享，大力发展农业大数据，能够推动智慧农业快速发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，农业机械拥有服务方和使用需求方直接进行信息的沟通匹配和实现，实现农业机械作业供需信息的匹配。

解决上述技术问题，本发明提供了农业机械作业供需信息匹配的方法，包括如下步骤：

确定基于地理位置的作业目的地；

获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；

确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；

基于所述农业机械数量和所述农业机械需求信息匹配出所需农业机械。

更进一步，所述获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息包括:根据农作物类型和作业内容，得到农业机械需求信息，并在选择农业机械时显示相关的农业机械选项。

更进一步，选择所述农作物类型包括至少一种类型的农作物，并通过工填写或选定缺省选项；选择所述作业内容包括至少：耕地、整地、播种、育苗中的一种，并通过工填写或选定缺省选项。

更进一步，所述确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量包括：

根据KM算法得到的建议使用的农业机械，

根据建议使用农业机械可单选或者多选的农机类型，

以及，可单选或者多选的农机配套设备类型。

更进一步，所述确定于地理位置的作业目的地的方法为：

基于LBS基于位置服务，确定作业目的地的位置或手动填写修正地理位置；

使用测亩仪确定作业目的地的面积，或者手动修正土地面积。

另外，本发明还提供了农业机械作业供需信息匹配设备，包括智能移动终端，所述智能移动终端被配置用以：

确定基于地理位置的作业目的地；

获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；

确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；

更进一步，所述智能移动终端还被配置用以：基于农作物类型、作业内容中的至少一项确定所述农业机械需求信息。

更进一步，所述智能移动终端还被配置用以：实现基础协议，所述基础协议至少包括：双方加价、特殊约定、安全保证、优先权以及认证。

更进一步，所述智能移动终端还被配置用以：发出订单需求和接单，所述发出订单需求和接单至少包括：匹配出所需农业机械的订单需求、接单区域、接单状态、接单响应速度、相同响应速度下服务方的服务评分等级中的一种。

更进一步，所述智能移动终端还被配置用以：提供至少包括：农机驾驶证照片上传接口、农机行驶证照片上传接口。

本发明的有益效果：

本发明中的农业机械作业供需信息匹配的方法，通过确定基于地理位置的作业目的地；获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；基于所述农业机械数量和所述农业机械需求信息匹配出所需农业机械，本发明基于共享经济理论原理，实现农业机械拥有服务方和使用需求方直接进行信息的沟通匹配和实现，极大地提高了农业机械使用率，增强了农业机械化作业的普及度，降低农业从业人员劳动强度，提高农作物产量和种植面积，进而增大整个农业生态系统经济效益都是一个巨大的提升和作用。在农业机械作业供需信息匹配设备上,可以使用互联网直观掌握农机分布的准确位置,根据机械余缺直接、即时调配机械,有效开展供需对接,大幅提高农机的利用率和作业效率,最大限度地减少灾害造成的损失。

附图说明

图1是本发明中一个实施例的方法的流程图。

图2是本发明一个实施例的装置的框图。

具体实施方式

现在将参考一些示例实施例描述本公开的原理。可以理解，这些实施例仅出于说明并且帮助本领域的技术人员理解和实施例本公开的目的而描述，而非建议对本公开的范围的任何限制。在此描述的本公开的内容可以以下文描述的方式之外的各种方式实施。

如本文中所述，术语“包括”及其各种变体可以被理解为开放式术语，其意味着“包括但不限于”。术语“基于”可以被理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”可以被理解为“至少一个实施例”。术语“另一实施例”可以被理解为“至少一个其它实施例”。

在本申请中，作业目的地可以是，农田、土壤，或者园林、畜牧、植被、鱼塘等。作业目的地的面积，基于测亩仪得到。农业机械，基于NYT 1640-2015表的农业机械分类。大类按照农业生产活动的环节换分；小类按农业机械的功能划分；品目按农业机械的结构、作业方式、作业对象进行划分，并按照进入农业生产的时间先后进行排序。比如按照大类分为耕整地机械、种植施肥机械、田间管理机械、收货机械、收获后处理机械、农产品初加工机械、农用搬运机械、排灌机械、畜牧机械、水产机械、农业废弃物利用处理设备、农田基本设备机械、设施农业设备、动力机械等。

可以理解，可以在运行程序软件或者可以访问WEB服务器能通过3g/4g无线网络或者WI-FI网络以及宽带等数据传输的智能设备上运行的，不限定具体硬件设备类型。

可以理解，供需信息包括：农业机械拥有服务方和使用需求方。比如，农业机械拥有服务方沟通提供手机号码或者第三方账户绑定手机号码后登录到某些智能设备、WEB端或者PC端。智能设备包括：智慧型手机、PAD。PC端包括：笔记本电脑、台式电脑。可以理解，农业机械拥有服务方和使用需求方均应该提供/持有农机驾驶证、农机行驶证。比如，农机类型可以按照上述的大类进行多种选择。另外农机配套设备也可以多种选择。

可以理解，农业机械拥有服务方和使用需求方的数据信息均存储于数据库中。农业机械拥有服务方填写的单价或根据建议均价填写的价格。并根据测亩仪功能测量出的大小面积或手动填写的面积自动计算出应付款总金额。还可以包括：农机的使用磨损、农机的油量消耗、农机的意外损坏赔偿金等。

可以理解，所述基础协议至少包括：双方加价、特殊约定、安全保证、优先权以及认证，

双方加价包括：使用需求方加价：用户在发布订单后可随时对价格进行增加以增加成交几率；

农业机械拥有服务方要求加价：服务方到达实际目的地后确实与用户描述不符合的可以要求用户增加订单金额。

特殊约定包括：天气洪水地震等不可抗因素问题带来的订单无法及时完成或者延期，双方应可以取消订单，或延续订单另行约定时间。

安全保证包括：田间作业发生事故的，由当地农机局主管，具体负责部门是农机安全监理所。为了避免因事故而责任自负，农机应当参加保险，现在各地，可以给兼用型拖拉机投保机动车交通事故责任强制保险、人身意外险；联合收割机投保机动车交通事故责任强制保险、人身意外险和第三者责任险。根据以上安全保证原则可考虑每成交订单平台均赠送保险给农机方。还有其他辅助协议，比如农机人员健康提醒功能：提醒每两个小时休息一次。

优先权以及认证包括：当地村组或政府机构注册认证机制。平台可以对此类组织、单位的招用信息进行平台首页优先发布，置顶发布等支持措施。

请参考图1，图1示出了本发明中一个实施例的方法的流程图。

在所述步骤S102中获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；所述获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息包括:根据农作物类型和作业内容，得到农业机械需求信息，并在选择农业机械时显示相关的农业机械选项。可以理解的，选择农作物类型：手工填写或选定系统内置选项：大豆、小麦等；选择作业内容：即具体需要做什么，手工填写或选定系统内置选项：耕地、整地、播种、育苗等。根据农作物类型和作业内容选择农业机械的时候仅显示与之相关的农业机械选项。优选地，农作物和作业内容与农业机械设备关联逻辑对照图可基于NYT 1640-2015表的农业机械分类。

在所述步骤S103中确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；根据KM算法得到的建议使用的农业机械，根据建议使用农业机械可单选或者多选的农机类型，以及，可单选或者多选的农机配套设备类型。KM算法求的是完备匹配下的最大权匹配。

在所述步骤S101中确定基于地理位置的作业目的地；所述确定于地理位置的作业目的地的方法为：基于LBS基于位置服务，确定作业目的地的位置或手动填写修正地理位置；使用测亩仪确定作业目的地的面积，或者手动修正土地面积。设定作业目的地地理位置，可默认当前土地位置或手动填写修正地理位置。在位置确定后使用内置测亩仪功能测量土地面积或实地拍照上传照片并手工填写土地面积。可以理解，测亩仪即GPS面积测量仪。GPS面积测量仪是面积测量仪的一种，是在原先面积测量仪的基础上增加了GPS全球定位功能，使得面积测量仪在测定面积的同时，还能显示空间信息以及长、宽的数据。

在一些实施例中，在所述步骤S101中确定基于地理位置的作业目的地，通过GNSS系统进行定位确定作业目的地，其中所述GNSS系统(Global Navigation SatelliteSystem)包括：美国的GPS、俄罗斯的Glonass、欧洲的Galileo、中国的北斗卫星导航系统，以及相关的增强系统，比如美国的WAAS(广域增强系统)、欧洲的EGNOS(欧洲静地导航重叠系统)和日本的MSAS(多功能运输卫星增强系统)等。

具体而言，GPS面积测量仪采用GPS全球定位系统能够提供实时的经纬度、海拔高度以及导航及定位信息，利用卫星定位手持GPS面积测量仪的人当前的坐标。GPS系统的原理在于测量出已知位置的卫星到用户接收机之间的距离，然后综合多颗卫星的数据，就可以得到当前位置的经纬度。因此，一般的仪器上会显示当前搜索到的卫星数，要达到这一目的，卫星的位置可以根据星载时钟所记录的时间在卫星星历中查出。而用户到卫星的距离则通过纪录卫星信号传播到用户所经历的时间，再将其乘以光速得到。随着农业现代化进程的不断迈进，GPS已应用于很多农业仪器，面积测量仪就是最典型的例子。另外，GPS面积测量仪还能够实时显示动态图形，将土地形状实时显示在GPS面积测量仪的液晶屏幕上。此时，如果需要知道两点间的直线距离，或者土地的长、宽，你只需在测量图形上对应的两点间画直线，此时仪器显示屏就会显示这两点间的直线距离；另外，良好的边界修整功能，比如少走的那部分会将边界往外修补，反之多走的要往里修整，修整后面积会自动更新显示。

可以理解，GPS面积测量仪的功能已经内置在运用程序中，农业机械拥有服务方、使用需求方可以很方便的使用，即可以实现农机定位、导航、呼叫联动、计测亩产、数据统计管理等功能,并将作业情况以及各项数据实时上传至后台服务器。当所述用户只需要用具有GPS功能可进行网络通讯的比如，手机打开农业机械作业供需信息匹配平台中的测亩仪功能围绕农田走一圈，即可得到实际作业面积大小。与现有技术中农机手在对农作物作业后,必须有专人对作业的农作物面积进行实地测量,然后根据测量结果收取作业费用，不仅影响了农机手的作业效率,而且额外增加了人工测量的费用的状况相比，本申请中提供的农业机械作业供需信息匹配的方法，可以让用户自行进行实地测量，不必花费任何费用，极大提高了工作效率。

在一些实施例中，所述测亩仪的功能还可以通过无人机的测量土地面积，具体地包括无人机在进行播种或者施农药的过程中可以顺带测量出实际作业的面积。

在一些实施例中，GPS面积测量仪还可以收集作业亩数和作业轨迹,直接算出农户所要支付的钱数。

综上，只需要打开运用程序中的测亩仪功能在农机作业的同时就能得到实际作业面积大小，并以此和用户下单时用测亩仪测量或发布的面积进行对比，极大地消除了用户和农机手对面积的争议问题，从而更有效增加作业时间,最大限度保证农民的农作物颗粒归仓。

在所述步骤S104中基于所述农业机械数量和所述农业机械需求信息匹配出所需农业机械，根据农业机械数量以及农业机械需求信息，得到匹配的农业机械，优选地，当农机类型(可选多种)、农机配套设备类型(可选多种)完全一致或者高度近似；以及，作业目的地地理位置和服务方当前位置在服务方设定的服务距离的时候，会推送得到最合适的匹配农业机械。

请参考图2，是本发明一个实施例的装置的框图。

在所述储存器1中包括：静态/动态储存器，所述中央处理器2是现有技术中使用在智能移动终端上的处理器，包括：Qualcomm的骁龙系列、三星Exynos、苹果APL0098-APL1021、德州仪器OMAP。图形处理器3包括：Imagination公司研发的PowerVR GPU。通过总线100连接I/O接口200，所述I/O接口200分别与LCD4、SIM卡5、USB接口6、UART接口7、射频单元8连接。比如，装置被配置为农业机械拥有服务方，通过手机号码注册或第三方账户绑定手机号码免注册登录到安装到所述智能移动终端上的服务端，并进一步进行如下操作：

上传身份证照片(选填)

上传农机驾驶证照片(此操作接单时选填)

上传农机行驶证照片(此操作接单时选填)

选择农机类型(可选多种)以及农机配套设备类型(可选多种)。

当所述农业机械拥有服务方处于可以接单状态时通过实时或者定时发送地理位置到数据库，亦可手工设定接单区域，接单区域设定可以根据数据库设定好的行政区划(根据作业目的地而定)选择即可。

比如，农业机械拥有服务方可根据：农机类型、农机配套设备类型的储备粮以及订单匹配度选择接一单还是多单。

又比如，装置被配置为使用需求方，通过手机号码注册或第三方账户绑定手机号码免注册登录，并进一步进行如下操作：

上传身份证照片(选填)

使用需求方订单发起，用户发起订单，约定作业开始时间，设定作业目的地地理位置，可默认当前土地位置或手动填写修正地理位置。用内置测亩仪功能测量土地面积或实地拍照上传照片并手工填写土地面积；选择农作物类型：手工填写或选定系统内置选项包括：大豆、小麦等；选择作业内容：即具体需要做什么，手工填写或选定系统内置选项把包括：耕地、整地、播种、育苗等等。根据农作物类型和作业内容选择农业机械的时候仅显示与之相关的农业机械选项。使用需求方可得到：建议使用农业机械机械，可单选多选的农机类型、可单选多选的农机配套设备类型。

装置实现的功能还包括：农业机械拥有服务方填写单价，建议均价即根据以上设定匹配历史订单单价做出加权平均等算法后的一个参考价格。平台可根据测亩仪功能测量出的大小面积或手动填写的面积自动计算出应付款总金额。

以及，在线支付到平台，即平台担保方式，付款方式包括：银联、支付宝支付、微信支付等支付方式。

本实施例中的农业机械作业供需信息匹配设备，包括智能移动终端，所述智能移动终端被配置用以：确定基于地理位置的作业目的地；获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；基于所述农业机械数量和所述农业机械需求信息匹配出所需农业机械。例如，在实施例中，实现上述信息匹配方法的过程可以被实现为计算机软件程序，其可被有形地包含在机器可读介质上。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过USB接口6从网络上被下载和安装，通过SIM卡5完成用户信息注册，再借助于储存器1而被输入智能移动终端以供中央处理器2执行。

作为本实施例中的优选，所述智能移动终端还被配置用以：基于农作物类型、作业内容中的至少一项确定所述农业机械需求信息。

作为本实施例中的优选，所述智能移动终端还被配置用以：实现基础协议，所述基础协议至少包括：双方加价、特殊约定、安全保证、优先权以及认证。

作为本实施例中的优选，所述智能移动终端还被配置用以：发出订单需求和接单，所述发出订单需求和接单至少包括：匹配出所需农业机械的订单需求、接单区域、接单状态、接单响应速度、相同响应速度下服务方的服务评分等级中的一种。比如，使用需求方根据订单中需要作业的目的地的具体地理位置，利用LBS基于位置服务和农业机械拥有服务方预先设定的接单地理位置范围等条件，以及服务方当前地理位置信息，筛选匹配出地址位置符合的农业机械拥有服务方。

匹配出所需农业机械的订单需求包括：当农业机械拥有服务方数据和使用需求方订单设定的：农机类型(可选多种)、农机配套设备类型(可选多种)完全一致或者高度近似，以及作业目的地地理位置和农业机械拥有服务方当前位置在服务方设定的接单距离的时候，此订单会推送给服务方符合条件的服务方可能会有多个和匹配符合的农业机械拥有服务方此订单会全部推送。

接单判定包括：农业机械拥有服务方接单响应速度、相同响应速度下服务方的服务评分高低，决定了最后由谁来成单。接单完毕后双方也可随时取消订单但是要规定一定时限，否则超出时限付款给对方一定违约金，如服务方在时限内取消订单则此订单，再次自动进入等待接单状态等待接单。

农业机械拥有服务方服务完毕后使用需求方确认服务完成，第三方支付平台响应后会立即对此订单付款金转移至服务方的动作服务方可立即收到付款，用户未确认的订单会在服务方点击确认完成服务后一定时间内用户未异议的情况下自动确认成交。

作为本实施例中的优选，所述智能移动终端还被配置用以：提供至少包括：农机驾驶证照片上传接口、农机行驶证照片上传接口，建立准入规则和信息采集。

基于订单的积累以及对订单信息的加工分析和汇总，在本发明中建立农业大数据银行，具体步骤包括：

在农业大数据银行平台，将采集到的至少包括：农业机械作业供需信息进行数据属性化、字段化，并设置标签数据，农业大数据只是该大数据银行的一部分，同时可收集涉及农业、农村、农民相关的所有活动数据，农民的生产生活、合作社的数据、村组数据、企业数据、政府数据、国外数据。通过数据收集，能得到完整的不同主体的用户画像。不仅包括个人的分享，也包括企业间的分享。比如，根据历史累计的订单量可以得出和时间以及地点具体农作物，所需农机类型农机配套设备类型的关联大数据。我们针对大数据下的农业做了专门的研究，大数据可以很好的反映出消费者对各种农产品的消费情况。农产品的种类比较多，我们可以通过大数据进行分析，每个地区的主要农产品有哪些以及消费者对哪些农产品的需求量较大。而且可以通过网上销售进行农产品的经营。影响农业产量主要有气象、土地资源等，通过大数据可以很准确的对各地的气象进行监控从而预测近几天甚至近几个月的天气，可以对各地的土地资源进行分析适合种植什么农作物。这对于农业是非常重要的。从这些可以看出大数据对全国农业起到的推动作用是非常巨大的。

农业是产生大数据的无尽源泉，也是大数据应用的广阔天地。农业数据涵盖面广、数据源复杂。关于农业大数据，顾名思义，就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践农业当中的。大数据特别复杂。从大数据的各个领域发展来看，主要以农业为核心(其中包含了种植业、养殖业、产品加工业等子行业)，逐渐发展到很多子行业(养殖饲料、农用化肥、农药、仓库、屠宰，肉类加工业等)。在宏观经济调测的数据背景下，还应用到了气象、进出口价格、自然或者人为灾害等监控数据。在地域方面，可以根据国外的地域情况应用到我国农业当中。以国内数据为核心，以国际农业数据作为参考。但是不能只包括全国层面的数据，还应该包括省累数据，甚至地市级数据，为各区域农业发展打下结实的基础。从广度来看，不仅包括统计数据，还包括涉农经济主体基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、地理空间坐标信息等，从专业性来看，应分步构建农业领域的专业数据资源，进而应逐步有序规划专业的子领域数据资源。

农业大数据银行中至少包括：基于数据的各种报告；对潜在对象发布企业或政府的调查表；按照抽样条件下自动匹配后的潜在客户抢单存数据的企业调查项目。

虽然本公开以具体结构特征和/或方法动作来描述，但是可以理解在所附权利要求书中限定的本公开并不必然限于上述具体特征或动作。而是，上述具体特征和动作仅公开为实施权利要求的示例形式。

Claims

1.农业机械作业供需信息匹配的方法，其特征在于，包括如下步骤：

确定基于地理位置的作业目的地；

获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；

确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息包括:根据农作物类型和作业内容，得到农业机械需求信息，并在选择农业机械时显示相关的农业机械选项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，选择所述农作物类型包括至少一种类型的农作物，并通过工填写或选定缺省选项；选择所述作业内容包括至少：耕地、整地、播种、育苗中的一种，并通过工填写或选定缺省选项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量包括：

根据KM算法得到的建议使用的农业机械，

根据建议使用农业机械可单选或者多选的农机类型，

以及，可单选或者多选的农机配套设备类型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定于地理位置的作业目的地的方法为：

6.农业机械作业供需信息匹配设备，其特征在于，包括智能移动终端，所述智能移动终端被配置用以：

确定基于地理位置的作业目的地；

获取与所述作业目的地相关的农业机械需求信息；

确定与所述农业机械需求信息相关的农业机械数量；

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述智能移动终端还被配置用以：基于农作物类型、作业内容中的至少一项确定所述农业机械需求信息。

8.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述智能移动终端还被配置用以：实现基础协议，所述基础协议至少包括：双方加价、特殊约定、安全保证、优先权以及认证。

9.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述智能移动终端还被配置用以：发出订单需求和接单，所述发出订单需求和接单至少包括：匹配出所需农业机械的订单需求、接单区域、接单状态、接单响应速度、相同响应速度下服务方的服务评分等级中的一种。

10.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述智能移动终端还被配置用以提供至少包括：农机驾驶证照片上传功能、农机行驶证照片上传功能。