CN106529138A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法和装置。其中方法包括：获取用户的问题信息；将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；将第二解决方案作为最终信息推送至用户。上述方法将用户的问题信息与大数据知识库中的多种问题信息匹配，提高了匹配问题信息的准确性；再通过问题信息检索到最佳解决方案信息，实现了获取最佳解决方案的及时性；最终将最佳解决方案信息推送用户，实现了解决方案推送的针对性、快捷性。

Description

信息推送方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术与医疗卫生技术领域，特别是涉及一种信息推送方法和装置。

背景技术

目前，传统的医生与患者的沟通模式为患者需要到医院找医生，与医生进行面对面的病情沟通，医生根据病人的病情，通过检查结果、自身经验或者专家库中已有的数据进行参考推理，得到针对该病人的病情治疗方案推荐给病人。上述这种方式过于依赖专家或专家库的主管经验和理论知识，无法有效的提高医疗卫生服务的质量和效率，一旦专家或专家库的知识有误，则会产生错误的治疗方案推荐结果，推荐方案会有偏差，对患者病情的治疗具有不良的影响，延缓了患者获得健康的时效性。

发明内容

鉴于此，有必要提供一种能够根据不同用户的个性化特征，准确、有效且及时的信息推送方法和装置。

为达到发明目的，提供一种信息推送方法，所述方法包括：获取用户的问题信息，其中，所述获取的用户的问题信息作为第一问题信息；将所述第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；将所述第二解决方案作为最终信息推送至用户。

在其中一个实施例中，还包括：预先创建所述知识库；其中，所述知识库包括至少一个解决案例，且每个治疗案例中包括与该个解决案例对应的用户的问题信息、对应的解决方案、对应的解决效果及解决效果的评分。

在其中一个实施例中，所述将所述第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的所述解决案例中的解决方案作为第二解决方案具体步骤包括：将所述第一问题信息与所述知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的所述解决案例作为第一解决案例；比较知识库中所述多个第一解决案例对应的解决效果，获得所述解决效果最好的第一解决案例，其中，将所述解决效果最好作为所述第一预设条件；将符合所述第一预设条件的第一解决案例中的解决方案作为第二解决方案。

在其中一个实施例中，所述将所述第一问题信息与所述知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的所述解决案例中的解决方案作为第二解决方案具体步骤包括：在所述大数据知识库中搜索出与获取的用户的所述问题信息的第一匹配度大于第一预设值的问题信息的集合；或在所述大数据知识库中搜索出与所述问题信息匹配度从大到小排序的预设正整数个问题信息的集合；通过公式P5＝P2*k2+P4*k4，计算问题信息集合中每一个所述问题信息的第一优先度，所述第一优先度用P5表示，其中，将所述知识库中的解决案例中的问题信息与所述第一问题信息的匹配度作为P2，将所述知识库中的问题信息集合中每一个所述问题信息相对应的解决方案的解决效果作为P4，k2和k4为预先设置的大于或等于0的加权参数，且k2+k4＝1；获取所述第一优先度中的最大值对应的所述问题信息，作为与获取用户的问题信息匹配成功的所述问题信息。

在其中一个实施例中，还包括：将获取的用户的所述第一问题信息、推荐的所述解决方案、实际所述解决效果、所述解决效果的评分作为一个解决案例添加至所述知识库中；将不少于预设数值的所述解决案例加入所述知识库，形成大数据知识库。

基于同一发明构思的一种信息推送装置，所述装置包括：信息获取模块，用于获取用户的问题信息，其中，所述获取的用户的问题信息作为第一问题信息；解决方案获取模块，用于将所述第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；推荐模块，用于将所述第二解决方案作为最终信息推送至用户。

在其中一个实施例中，还包括：创建模块，用于预先创建所述知识库；其中，所述知识库包括至少一个解决案例，且每个治疗案例中包括与该个解决案例对应的用户的问题信息、对应的解决方案、对应的解决效果及解决效果的评分。

在其中一个实施例中，所述解决方案获取模块包括：信息匹配模块，用于将所述第一问题信息与所述知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的所述解决案例作为第一解决案例；比较模块，用于比较知识库中所述多个第一解决案例对应的解决效果，获得所述解决效果最好的第一解决案例，其中，将所述解决效果最好作为所述第一预设条件；第一生成模块，用于将符合所述第一预设条件的第一解决案例中的解决方案作为第二解决方案。

在其中一个实施例中，所述解决方案获取模块还包括：第一搜索模块，用于在所述大数据知识库中搜索出与获取的用户的所述问题信息的第一匹配度大于第一预设值的问题信息的集合；或在所述大数据知识库中搜索出与所述问题信息匹配度从大到小排序的预设正整数个问题信息的集合；第一计算模块，用于通过公式P5＝P2*k2+P4*k4，计算问题信息集合中每一个所述问题信息的第一优先度，所述第一优先度用P5表示，其中，将所述知识库中的解决案例中的问题信息与所述第一问题信息的匹配度作为P2，将所述知识库中的问题信息集合中每一个所述问题信息相对应的解决方案的解决效果作为P4，k2和k4为预先设置的大于或等于0的加权参数，且k2+k4＝1；第二生成模块，用于获取所述第一优先度中的最大值对应的所述问题信息，作为与获取用户的问题信息匹配成功的所述问题信息。

在其中一个实施例中，还包括：添加模块，用于将获取的用户的所述第一问题信息、推荐的所述解决方案、实际所述解决效果、所述解决效果的评分作为一个解决案例添加至所述知识库中；将不少于预设数值的所述解决案例加入所述知识库，形成大数据知识库。

本发明的有益效果包括：上述信息推送方法和装置，通过获取不同用户的个人信息，将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；将第二解决方案作为最终信息推送至用户。上述方法实现了获取最佳解决方案的及时性，解决方案推送的针对性、快捷性；且进一步的，利用已有的解决数据，从中搜索出与用户所提出的问题最匹配的成功解决方案，不再依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，而是根据解决的客观历史数据，会产生更好的解决方案推荐结果。

附图说明

图1为第一实施例中信息推送方法的流程示意图；

图2为第二实施例中信息推送方法的流程示意图；

图3为第三实施例中信息推送方法的流程示意图；

图4为第四实施例中信息推送方法的流程示意图；

图5为第五实施例中信息推送方法的流程示意图；

图6为第六实施例中信息推送方法的流程示意图；

图7为一个实施例中信息推送装置的结构示意图；

图8为另一个实施例中信息推送装置的结构示意图；

图9为一个实施例中信息推送装置中解决方案获取模块的结构示意图；以及

图10为另一个实施例中信息推送装置中解决方案获取模块的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例对本发明信息推送方法和装置进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，一个实施例中的一种信息推送方法的步骤流程图。具体包括以下步骤：

步骤S100，获取用户的问题信息。其中，获取的用户的问题信息作为第一问题信息。获取用户的问题信息为通过终端机录入用户的问题信息，可以理解的是，此处的终端机可以为计算机或其他可以进行用户的问题信息录入、上传的电子终端设备，例如智能手机，穿戴式智能设备、平板电脑等。

具体的，在终端机上可运行用户问题管理系统，通过该系统对用户的问题信息进行录入。其中，可以录入用户的问题信息包括但不限于用户的症状、用户的生命体征值等。

步骤S200，将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案。其中，知识库包括至少一个解决案例，且每个解决案例中包括与该个解决案例对应的用户的问题信息，对应的解决方案、对应的解决效果及解决效果的评分。需要说明的是，在本发明中，知识库为预先创建的。由此，提高了将获取的病情信息与大数据知识库中的多种病情信息进行匹配的适用性。

步骤S300，将第二解决方案作为最终信息推送至用户。其中，解决方案信息利用局部网络或互联网可以将解决方案信息推送至用户。由此，可以实现信息化、个性化、远程管理控制和智能化推送解决方案信息的目的。

上述信息推送方法，通过获取不同用户的问题信息，将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；将第二解决方案作为最终信息推送至用户。上述信息推送方法，实现了获取最佳解决方案的及时性；解决方案推送的针对性、快捷性；且进一步的，利用已有的解决数据，从中搜索出与用户的问题信息相关联的问题最匹配的成功解决方案，不再依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，而是根据解决的客观历史数据，会产生更好的解决方案推荐结果。

此外，如图2所示，一个实施例中，信息推送方法还可以包括以下步骤：

步骤S400，将获取的用户的第一问题信息、推荐的解决方案、实际解决效果、解决效果的评分作为一个解决案例添加至知识库中。

进一步的，如图3所示，在一个实施例中，步骤S200中，将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案具体步骤包括：

步骤S201，将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的解决案例作为第一解决案例。

步骤S202，比较知识库中多个第一解决案例对应的解决效果，获得解决效果最好的第一解决案例，其中，将解决效果最好作为第一预设条件。

步骤S203，将符合第一预设条件的第一解决案例中的解决方案作为第二解决方案。由此，提高了获取匹配的病情信息的准确性。

需要说明的是，多种问题信息对应的预先存储在大数据知识库中的解决方案信息可以为一种或多种，也可以为空。其中，如果解决方案信息为空，则不需要计算该问题信息对应的解决方案的成功度，而是认为设置成功度为大于0.5，小于1的正数，且进一步的，解决方案信息包括但不限于药物名称、药物的单次剂量、用药时间、给药途径、联合用药方案等信息。其中，本发明中大数据知识库为解决方案大数据知识库，解决方案大数据知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、全面有组织的知识集群，是针对专业领域问题求解的需要，采用专业知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与专业领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，例如，专业领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。

此外，如图4所示，一个实施例中，将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案具体步骤包括：

步骤S201’，在大数据知识库中搜索出与获取的用户的问题信息的第一匹配度大于第一预设值的问题信息的集合；或在大数据知识库中搜索出与问题信息匹配度从大到小排序的预设正整数个问题信息的集合。

步骤S202’，通过公式P5＝P2*k2+P4*k4，计算问题信息集合中每一个问题信息的第一优先度，第一优先度用P5表示。

步骤S203’，获取第一优先度中的最大值对应的问题信息，作为与获取用户的问题信息匹配成功的问题信息。其中，将知识库中的解决案例中的问题信息与第一问题信息的匹配度作为P2；将知识库中的问题信息集合中每一个问题信息相对应的解决方案的解决效果作为P4；k2和k4为预先设置的大于或等于0的加权参数，且k2+k4＝1。

本实施例中，如图5所示，在大数据知识库中搜索出与获取的用户的问题信息的第一匹配度大于预设值的问题信息集合具体包括：

步骤S2011，从大数据知识库中抽取出用于搜索多种问题信息中的任意一个信息的关键词，即为第一关键词。其中，关键词可以为但不限于字符串。

步骤S2012，从获取的用户的问题信息中抽取关键词，即为第二关键词。

步骤S2013，对第一关键词与第二关键词进行匹配。其中，对第一关键词与第二关键词通过精确匹配或模糊匹配方式进行匹配。由此，提高了匹配的多选择性与适用性。

步骤S2014，将匹配成功的关键词数在第二关键词数中占比数作为第一匹配度，第一匹配度用P1表示。由此，提高了问题匹配过程中的高效性与准确性。

基于上述同样的原理，如图6所示，在本实施例中，计算问题信息集合中每一个问题信息与获取的用户的问题信息的第二匹配度具体包括：

步骤S2021，从问题信息集合中每一个问题信息中抽取任意一个信息的关键词，即为第三关键词。其中，关键词可以为但不限于字符串。

步骤S2022，从获取的用户的问题信息中抽取关键词，即为第二关键词。

步骤S2023，对第三关键词与第二关键词进行匹配。其中，对第三关键词与第二关键词通过精确匹配或模糊匹配方式进行匹配。由此，提高了匹配的多选择性与适用性。

步骤S2024，将匹配成功的关键词数在第二关键词数中占比数作为第二匹配度，第二匹配度用P2表示。由此，提高了问题匹配过程中的高效性与准确性。

为了更好的理解与应用本发明提出的一种信息推送方法，进行以下示例，需要说明的是，本发明所保护的范围不局限以下示例。

例如，获取甲病人的病情信息，李XX、26岁、咽喉痛、头晕头痛、流涕症状、生命体征值，即体温41.9℃，在预存储在大数据知识库中的多种病情信息中进行匹配。

具体的，在大数据知识库中搜索出与获取的病人的上述病情信息的匹配度大于预设值60％的病情信息集合；或在大数据知识库中搜索出预设值为10个与病情信息匹配的病情信息集合，即大数据知识库中搜索出的病人的病情信息包括但不限于：咽喉痛、头晕头痛、流涕症状、生命体征值，体温41.9℃，继而计算病情信息集合中每一个病情信息与获取的病人的病情信息的匹配度，例如，大于预设值60％的病情信息集合中抽取到了腮腺炎中的腮腺肿大的病情信息，与甲病人咽喉痛、头晕头痛、流涕症状、生命体征值，体温41.9℃中抽取的任意信息进行匹配，都无法实现匹配，即腮腺炎病症排除。

基于同样的原理，最终在大于预设值60％的病情信息集合中抽取到的病情信息与甲病人咽喉痛、头晕头痛、流涕症状、生命体征值，即体温41.9℃中抽取的任意信息进行匹配，实现绝大部分或者全部匹配，即确定为甲病人的病情信息为耳鼻喉科中的感冒病症，重度感冒。

进一步的，通过计算第一系数与匹配度的乘积，以及第二系数，即与第一系数的加和为1，与优先度的乘积，将两个乘积进行加和处理，最终计算病情信息集合中每一个病情信息的第一优先度；获取优先度中的最大值对应的病情信息，作为与获取病人的病情信息匹配成功的病情信息。需要说明的是，在大数据知识库中，与耳鼻喉科中的感冒病症，即重度感冒相关联的治疗方案信息对应的方式可以为一对一映射关系，例如，针对耳鼻喉科中的感冒病症，即重度感冒第一治疗方案为：口服XXX感冒冲剂，与对乙酰氨基酚、柴胡注射液进行联合用药，一天三次，饭前服用，成功度优秀，即评分：5分。即获取病情信息相对应的治疗方案信息，并将治疗方案信息推送至病人。

此外，需要说明的是，其中的优先度为大数据知识库中与匹配成功的病情信息以及与病情信息相对应的治疗方案的优先度较高的治疗方案评价变量，该评价变量可以通过评分或评级的方式进行存储或展示。且进一步的，与解决方案相对应的解决效果以及与解决效果相对应的评分，是用户利用推送至用户的解决方案进行解决后所产生的解决效果及其评分，可以由用户或专家进行复查和反馈得到。

基于同一发明构思，还提供了一种信息推送装置，由于此装置解决问题的原理与前述一种信息推送方法相似，因此，该装置的实施可以按照前述方法的具体步骤实现，重复之处不再赘述。

如图7所示，为一个实施例中的一种信息推送装置的结构示意图。该信息推送装置10包括：信息获取模块110、解决方案获取模块120和推荐模块130。

其中，信息获取模块110用于获取用户的问题信息，其中，获取的用户的问题信息作为第一问题信息；解决方案获取模块120用于将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；推荐模块130用于将第二解决方案作为最终信息推送至用户。

此外，如图8所示，该信息推送装置还可以包括创建模块140和添加模块150。

其中，创建模块140用于预先创建大数据知识库；其中，大数据知识库包括至少一个解决案例，且每个解决案例中包括与该个解决案例对应的用户的问题信息、对应的解决方案，对应的解决效果及解决效果的评分；添加模块150用于将获取的用户的第一问题信息、推荐的解决方案、实际解决效果、解决效果的评分作为一个解决案例添加至知识库中；将不少于预设数值的解决案例加入知识库，形成大数据知识库。由此，提高了基于大数据知识库进行针对用户问题信息的解决方案的查询的实时性与易用性。

另外，如图9所示，在一个实施例中，一种信息推送装置中解决方案获取模块120包括：信息匹配模块1210、比较模块1220、第一生成模块1230。

其中，信息匹配模块1210用于将第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配度最大的解决案例作为第一解决案例；比较模块1220用于比较知识库中多个第一解决案例对应的解决效果，获得解决效果最好的第一解决案例，其中，将解决效果最好作为第一预设条件；第一生成模块1230用于将符合第一预设条件的第一解决案例中的解决方案作为第二解决方案。

另外，本实施例中，一种信息推送装置中信息匹配模块包括：第一抽取模块、第二抽取模块、第一匹配模块和第一生成模块。其中，第一抽取模块用于从大数据知识库中抽取出用于搜索多种问题信息中的任意一个信息的关键词，即为第一关键词；第二抽取模块从获取的用户的问题信息中抽取关键词，即为第二关键词；第一匹配模块用于对第一关键词与第二关键词进行匹配；第一生成模块用于将匹配成功的关键词数在第二关键词数中占比数作为第一匹配度，第一匹配度用P1表示；其中，对第一关键词与第二关键词通过精确匹配或模糊匹配方式进行匹配。

基于上述同样原理，本实施例中，一种信息推送装置中信息匹配模块还可以包括：第三抽取模块、第二匹配模块和第二生成模块。其中，第三抽取模块用于从问题信息集合中每一个问题信息中抽取任意一个信息的关键词，即为第三关键词；第二匹配模块用于对第三关键词与第二抽取子单元抽取的第二关键词进行匹配；第二生成模块用于将匹配成功的关键词数在第二关键词数中占比数作为第二匹配度，第二匹配度用P2表示；其中，对第三关键词与第二关键词通过精确匹配或模糊匹配方式进行匹配。

另外，如图10所示，本发明提供的一种信息推送装置中解决方案获取模块120进一步包括：第一搜索模块1240、第一计算模块1250、第二生成模块1260。

其中，第一搜索模块1240用于在大数据知识库中搜索出与获取的用户的问题信息的第一匹配度大于第一预设值的问题信息的集合；或用于在大数据知识库中搜索出与问题信息匹配度从大到小排序的预设正整数个问题信息的集合；第一计算模块1250用于通过公式P5＝P2*k2+P4*k4，计算问题信息集合中每一个问题信息的第一优先度，第一优先度用P5表示；第二生成模块1260用于获取第一优先度中的最大值对应的问题信息，作为与获取用户的问题信息匹配成功的问题信息；其中，将知识库中的解决案例中的问题信息与第一问题信息的匹配度作为P2；将知识库中的问题信息集合中每一个问题信息相对应的解决方案的解决效果作为P4；k2和k4为预先设置的大于或等于0的加权参数，且k2+k4＝1。

上述信息推送装置，首先通过获取模块110获取用户的问题信息；再通过解决方案获取模块120将获取的问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；最终通过推荐模块130将第二解决方案作为最终信息推送至用户。本实施例中达到了匹配问题信息的准确性；实现了获取最佳解决方案的及时性；最终将最佳解决方案信息推送至用户，实现了解决方案推送的针对性、快捷性；且进一步的，利用已有的解决数据，从中搜索出与问题最匹配的成功解决方案，不再依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，而是根据解决的客观历史数据，会产生更好的解决方案推荐结果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的问题信息，其中，所述获取的用户的问题信息作为第一问题信息；

将所述第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；

将所述第二解决方案作为最终信息推送至用户。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：预先创建所述知识库；

其中，所述知识库包括至少一个解决案例，且每个治疗案例中包括与该个解决案例对应的用户的问题信息、对应的解决方案、对应的解决效果及解决效果的评分。

3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的所述解决案例中的解决方案作为第二解决方案具体步骤包括：

将所述第一问题信息与所述知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的所述解决案例作为第一解决案例；

比较知识库中所述多个第一解决案例对应的解决效果，获得所述解决效果最好的第一解决案例，其中，将所述解决效果最好作为所述第一预设条件；

将符合所述第一预设条件的第一解决案例中的解决方案作为第二解决方案。

4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述第一问题信息与所述知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的所述解决案例中的解决方案作为第二解决方案具体步骤包括：

在所述大数据知识库中搜索出与获取的用户的所述问题信息的第一匹配度大于第一预设值的问题信息的集合；或

在所述大数据知识库中搜索出与所述问题信息匹配度从大到小排序的预设正整数个问题信息的集合；

通过公式P5＝P2*k2+P4*k4，计算问题信息集合中每一个所述问题信息的第一优先度，所述第一优先度用P5表示，其中，将所述知识库中的解决案例中的问题信息与所述第一问题信息的匹配度作为P2，将所述知识库中的问题信息集合中每一个所述问题信息相对应的解决方案的解决效果作为P4，k2和k4为预先设置的大于或等于0的加权参数，且k2+k4＝1；

获取所述第一优先度中的最大值对应的所述问题信息，作为与获取用户的问题信息匹配成功的所述问题信息。

5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：

将获取的用户的所述第一问题信息、推荐的所述解决方案、实际所述解决效果、所述解决效果的评分作为一个解决案例添加至所述知识库中；

将不少于预设数值的所述解决案例加入所述知识库，形成大数据知识库。

6.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取用户的问题信息，其中，所述获取的用户的问题信息作为第一问题信息；

解决方案获取模块，用于将所述第一问题信息与知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配成功且符合第一预设条件的解决案例中的解决方案作为第二解决方案；

推荐模块，用于将所述第二解决方案作为最终信息推送至用户。

7.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，还包括：创建模块，用于预先创建所述知识库；

其中，所述知识库包括至少一个解决案例，且每个治疗案例中包括与该个解决案例对应的用户的问题信息、对应的解决方案、对应的解决效果及解决效果的评分。

8.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述解决方案获取模块包括：

信息匹配模块，用于将所述第一问题信息与所述知识库中的各解决案例中的问题信息进行匹配，获取匹配度大于预设阈值的所述解决案例作为第一解决案例；

比较模块，用于比较知识库中所述多个第一解决案例对应的解决效果，获得所述解决效果最好的第一解决案例，其中，将所述解决效果最好作为所述第一预设条件；

第一生成模块，用于将符合所述第一预设条件的第一解决案例中的解决方案作为第二解决方案。

9.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述解决方案获取模块还包括：

第一搜索模块，用于在所述大数据知识库中搜索出与获取的用户的所述问题信息的第一匹配度大于第一预设值的问题信息的集合；或

在所述大数据知识库中搜索出与所述问题信息匹配度从大到小排序的预设正整数个问题信息的集合；

第一计算模块，用于通过公式P5＝P2*k2+P4*k4，计算问题信息集合中每一个所述问题信息的第一优先度，所述第一优先度用P5表示，其中，将所述知识库中的解决案例中的问题信息与所述第一问题信息的匹配度作为P2，将所述知识库中的问题信息集合中每一个所述问题信息相对应的解决方案的解决效果作为P4，k2和k4为预先设置的大于或等于0的加权参数，且k2+k4＝1；

第二生成模块，用于获取所述第一优先度中的最大值对应的所述问题信息，作为与获取用户的问题信息匹配成功的所述问题信息。

10.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，还包括：添加模块，用于将获取的用户的所述第一问题信息、推荐的所述解决方案、实际所述解决效果、所述解决效果的评分作为一个解决案例添加至所述知识库中；将不少于预设数值的所述解决案例加入所述知识库，形成大数据知识库。