CN106528983A - 一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法 - Google Patents

一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106528983A
CN106528983A CN201610950059.6A CN201610950059A CN106528983A CN 106528983 A CN106528983 A CN 106528983A CN 201610950059 A CN201610950059 A CN 201610950059A CN 106528983 A CN106528983 A CN 106528983A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
performance
application
user
tolerance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610950059.6A
Other languages
English (en)
Inventor
赵峰
郑浩
俞雯静
朱胜龙
杨栋枢
李志�
王超
刘云
乔雄
胡传胜
章玉龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Anhui Jiyuan Software Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Anhui Jiyuan Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Information and Telecommunication Co Ltd, State Grid Anhui Electric Power Co Ltd, Anhui Jiyuan Software Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201610950059.6A priority Critical patent/CN106528983A/zh
Publication of CN106528983A publication Critical patent/CN106528983A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/22—Design optimisation, verification or simulation using Petri net models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，包括以下步骤:（1）建立Petri模型：用户提出查询申请，系统得到查询指令，将指令下达至数据库中，从数据库中查找符合条件的数据，然后将数据转化为符合输出条件的格式；（2）建立运行质量指标和用户体验指标的信息系统性能指标体系；（3）对信息系统性能指标体系进行评估，得到满意度指标、容忍度指标和监测指标；（4）根据满意度指标、容忍度指标和监测指标，计算用户性能指数。本发明实现了对信息系统应用性能的监控、分析，量化管理业务应用，为信息系统的运维人员提供快速识别和解决问题提供依据，进一步优化了信息系统性能，提升了用户体验满意度。

Description

一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法
技术领域
本发明涉及信息系统性能评价技术领域，具体涉及一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法。
背景技术
Petri网是对信息处理系统进行描述和建模的数学工具之一。Petri网的主要特性包括：并行性、不确定性、异步以及对分布式系统的描述能力和分析能力，是一种图形化的建模描述工具。Petri网具有很强的模型分析能力，可以应用到复杂系统如网络等的建模和评价当中。
基于Petri网的系统性能评价提供了一种数学的、图形化的分析方法或者模型，方便对系统的行为特性进行定量分析，但是使用基于Petri网的简单模型技术模拟复杂信息系统，会造成状态空间的爆炸，而无法分析系统的性能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，实现对信息系统应用性能的监控、分析，量化管理业务应用，为信息系统的运维人员提供快速识别和解决问题提供依据。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，包括以下步骤：
(1)用户提出查询申请，系统得到查询指令，将指令下达至数据库中，从数据库中查找符合条件的数据，然后将数据转化为符合输出条件的格式；
(2)建立运行质量指标和用户体验指标的信息系统性能指标体系；
(3)对信息系统性能指标体系进行评估，得到满意度指标、容忍度指标和监测指标；
(4)根据满意度指标、容忍度指标和监测指标，计算用户性能指数：
用户性能指数＝(满意指标+容忍指标/2)/监测指标
所述的基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，所述步骤(2)中，运行质量指标包括服务器运行指标、数据库运行指标和中间件运行指标。
所述的基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，步骤(2)中，用户体验指标包括网络流量指标、网络性能指标、应用性能指标、页面性能指标和典型操作性能指标。
所述的基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，步骤(3)、(4)中，所述满意指标指在监测指标中用户感到满意的指标，容忍指标指在监测过程中用户感到在可接受范围内的指标。
由上述技术方案可知，本发明实现了对信息系统应用性能的监控、分析，量化管理业务应用，为信息系统的运维人员提供快速识别和解决问题提供依据，并进一步优化了信息系统性能，加强了信息系统服务质量，提升了用户体验满意度。
附图说明
图1是本发明的流程图；
图2是本发明的Petri模型图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明：
如图1、2所示，本实施例的基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，具体包括以下步骤：
S1：用户提出查询申请，系统得到查询指令，将指令下达至数据库中，从数据库中查找符合条件的数据，然后将数据转化为符合输出条件的格式；
Petri网是在已知变化状态条件下研究输入和输出的网络结构问题，即Petrinets＝(P，D；I，O)，由四元组(库所，变迁，输入函数，输出函数)组成。本方法则是利用Petri网建立信息系统模型，描述系统中的信息流动情况。Petri模型如图1所示，其中，在Petri网模型中：1表示状态或者位置；4表示描述一个状态到另一个状态的变迁；箭头方向表示两种状态之间的偏序关系；3为用户请求，2为用户请求响应；
信息系统收到用户请求3后，对给定的指标指令在相应的范围内进行参数验证；对本系统性能指标响应初始化，然后计算本次指标响应符合的范围，选择最优响应。
S2：建立包括有运行质量指标和用户体验指标两个内容的信息系统性能指标与预警体系。其中，运行质量指标主要有服务器运行指标、数据库运行指标和中间件运行指标；用户体验指标主要有网络流量指标、网络性能指标、应用性能指标、页面性能指标和典型操作性能指标等。
其中常见的关键的性能指标如下表1所示：
表1
在具体的信息系统性能评价中可以根据需要选取适当的指标进行监测评估。监控指标体系主要来源于信息系统常用用户和系统运维人员需求，以及公司上层关心的指标。
S3：对信息系统性能指标体系进行评估，得到满意度指标、容忍度指标和监测指标；
S4：根据满意度指标、容忍度指标和监测指标，计算用户性能指数：用户性能指数＝(满意指标+容忍指标/2)/监测指标。
其中，用户性能指数主要是指用户对系统应用性能的满意度；满意指标是指在监测指标中用户感到满意的指标，比如应用响应时间很快，用户体验很满意；容忍指标是指在监测过程中用户感到在可接受范围内的指标，比如应用响应时间较慢，但是可以接受。
以企业门户系统中的部分关键指标进行说明满意指标与容忍指标范围，如下表2所示。
表2
当监控指标的指在满意值范围内，可以视为满意指标；在可接受范围内，可以认为是可容忍指标。满意值与可接受值范围是根据每个不同的信息系统长期应用和观察得出的结论。不同的信息系统的相同指标的满意值和可接受范围都可能是不一样的，主要依赖于信息系统本身的硬件环境和上层应用以及用户数量等各种因素。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (4)

1.一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)用户提出查询申请，系统得到查询指令，将指令下达至数据库中，从数据库中查找符合条件的数据，然后将数据转化为符合输出条件的格式；
(2)建立运行质量指标和用户体验指标的信息系统性能指标体系；
(3)对信息系统性能指标体系进行评估，得到满意度指标、容忍度指标和监测指标；
(4)根据满意度指标、容忍度指标和监测指标，计算用户性能指数：
用户性能指数＝(满意指标+容忍指标/2)/监测指标
2.根据权利要求1所述的基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，其特征在于：所述步骤(2)中，运行质量指标包括服务器运行指标、数据库运行指标和中间件运行指标。
3.根据权利要求1所述的基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，其特征在于：所述步骤(2)中，用户体验指标包括网络流量指标、网络性能指标、应用性能指标、页面性能指标和典型操作性能指标。
4.根据权利要求1所述的基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，其特征在于：所述满意指标指在监测指标中用户感到满意的指标，容忍指标指在监测过程中用户感到在可接受范围内的指标。
CN201610950059.6A 2016-10-26 2016-10-26 一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法 Pending CN106528983A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610950059.6A CN106528983A (zh) 2016-10-26 2016-10-26 一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610950059.6A CN106528983A (zh) 2016-10-26 2016-10-26 一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106528983A true CN106528983A (zh) 2017-03-22

Family

ID=58325237

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610950059.6A Pending CN106528983A (zh) 2016-10-26 2016-10-26 一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106528983A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108400896A (zh) * 2018-03-26 2018-08-14 安徽德特信息技术有限公司 基于大数据的网络优化方案共享系统及其方法
CN109522143A (zh) * 2018-11-10 2019-03-26 武汉理工大学 基于安卓系统的移动设备老化重生方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102130906A (zh) * 2011-01-27 2011-07-20 北京信安天元科技有限公司 基于随机Petri网的网络安全风险分析方法
CN102592011A (zh) * 2011-12-30 2012-07-18 清华大学 基于随机Petri网的分层航空操作系统HM/FM建模与评价方法
CN102694799A (zh) * 2012-05-18 2012-09-26 北京邮电大学 一种p2p流媒体系统仿真平台及性能评价方法
CN104461868A (zh) * 2014-11-06 2015-03-25 深圳供电局有限公司 基于高维空间的web系统性能评价方法
CN104618924A (zh) * 2015-01-30 2015-05-13 南京邮电大学 基于无线泛在网的用户体验质量指标系统和测量方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102130906A (zh) * 2011-01-27 2011-07-20 北京信安天元科技有限公司 基于随机Petri网的网络安全风险分析方法
CN102592011A (zh) * 2011-12-30 2012-07-18 清华大学 基于随机Petri网的分层航空操作系统HM/FM建模与评价方法
CN102694799A (zh) * 2012-05-18 2012-09-26 北京邮电大学 一种p2p流媒体系统仿真平台及性能评价方法
CN104461868A (zh) * 2014-11-06 2015-03-25 深圳供电局有限公司 基于高维空间的web系统性能评价方法
CN104618924A (zh) * 2015-01-30 2015-05-13 南京邮电大学 基于无线泛在网的用户体验质量指标系统和测量方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108400896A (zh) * 2018-03-26 2018-08-14 安徽德特信息技术有限公司 基于大数据的网络优化方案共享系统及其方法
CN108400896B (zh) * 2018-03-26 2021-05-11 安徽德特信息技术有限公司 基于大数据的网络优化方案共享系统及其方法
CN109522143A (zh) * 2018-11-10 2019-03-26 武汉理工大学 基于安卓系统的移动设备老化重生方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109670267B (zh) 一种数据处理方法和装置
Gozhyj et al. Web resources management method based on intelligent technologies
CN107147639A (zh) 一种基于复杂事件处理的实时安全预警方法
JP2012164318A5 (zh)
CN101118554A (zh) 智能交互式问答系统及其处理方法
US20170109636A1 (en) Crowd-Based Model for Identifying Executions of a Business Process
CN109767227B (zh) 通过rds实现支付风险智能判断和控制的系统及方法
CN113706251B (zh) 基于模型的商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
KR20180086602A (ko) 기계학습을 이용한 교통 정체 구간 추정 장치 및 방법
CN103412903A (zh) 基于兴趣对象预测的物联网实时搜索方法及系统
CN115577701A (zh) 针对大数据安全的风险行为识别方法、装置、设备及介质
Aghimien et al. A review of the application of data mining for sustainable construction in Nigeria
Ilkhani et al. Extraction test cases by using data mining; reducing the cost of testing
CN106528983A (zh) 一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法
CN115221337A (zh) 数据编织处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113626285A (zh) 基于模型的作业监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN105447148A (zh) 一种Cookie标识关联方法及装置
KR20220006580A (ko) 방문 예측
Bhushan et al. Automatic recommendation of web pages for online users using web usage mining
KR20210042709A (ko) 기업 관계 데이터를 이용한 주가 예측 방법 및 서버
Nashivochnikov et al. The system for operational monitoring and analytics of industry cyber-physical systems security in fuel and energy domains based on anomaly detection and prediction methods
CN109816120A (zh) 机房运维管理方法、电子装置及存储介质
JP7278329B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
CN112463853B (zh) 通过云平台进行财务数据行为筛选工作方法
CN112085566A (zh) 基于智能决策的产品推荐方法、装置及计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170322

RJ01 Rejection of invention patent application after publication