CN106528832A - 评论索引库的建立方法及评论索引系统 - Google Patents

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叶继元
郭卫兵
郑德俊
袁曦临
袁培国
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Abstract

本发明提供了一种评论索引库的建立方法及评论索引系统,涉及索引技术领域,以解决利用引文索引来进行科学评价存在不完整的问题。该评论索引库的建立方法包括:调用学术评论资源;根据评论与被评论的关系,对所述学术评论资源中的文献添加标引;将添加了标引的文献存入评论索引库。

Description

评论索引库的建立方法及评论索引系统
技术领域
本发明涉及索引技术领域,尤其是涉及一种评论索引库的建立方法及评论索引系统。
背景技术
引文索引是将来源文献和被引文献有机组织形成的二次文献。例如,在文献A中提到或描述了文献B,并以文后参考文献或注释的形式列出文献B的出处,其目的在于指出信息的来源,提供某一观点的依据,借鉴、陈述某一事件事实等等。这里可以称文献B为文献A的引文,称文献A为文献B的引证文献。
自上世纪60年代初,《科学引文索引》(SCI)诞生以来,越来越受到人们的重视,陆续有《社会科学引文索引》(SSCI)、《艺术和人文科学引文索引》(A&HSCI)出现,国内也陆续研制成功了《中国科技论文与引文数据库》(CSTPCD)、《中国科学引文索引》(CSCD)、《中文社会科学引文索引》(CSSCI),使引文索引在国内的应用和研究进入了一个新阶段。引文索引,以语义稳定的引文作为文献的标引词,建立起能够展示文献之间的内在联系的索引系统,辅以其余标引词包括题名、作者、刊名、作者机构等,打破了传统的学科分类界限,能够反应学科之间的继承与发展关系、学科之间的交叉渗透关系。
一方面,作为检索工具,引文索引以引用和被引关系作为入口,链接文章;另一方面,作为科学计量工具,引文索引可进行引文分析,利用数学、统计学和逻辑学等方法来分析引文各种特征的引用和被引现象,以评价文献,进而可扩展到评价期刊。不过从现实使用的情况来看,引文索引的功能已经被严重扩大了,已经从一个科学计量工具被人为发展成为了一个科学评价工具,被广泛用于各种工作量、学者和机构评价。
现有技术主要在于标引文献之间的相互调用关系(即引用与被引用关系),同一篇文献可引用若干文献,也可被若干文献引用,因此在文献之间形成了一个庞大的调用网络。在利用引文索引检索时,如从引文库出发,以被引作者、被引篇名等引文字段出发,可得到有哪些文献被引用过;再通过调用关系,可得知这些文献都被哪些文献引用过;再进一步检索,这些来源文献又能检索到被引情况。
引文数据虽然可以用于科学评价,但不能等同于科学评价。引文如果用于微观评价,比如用于对学者的学术水平评价,就比较片面,容易出问题。因为实际上的科学评价,还是要以同行专家评议为主,引文数据只能做参考。如果应用于宏观评价,则只能得到论文的学术影响力这一依据较充分的数据。对于目前我国的大部分行政主管部门或科研机构来说,已经将引文索引的学术影响力评价功能等同于科学质量评价来使用,但利用引文索引来进行科学评价是不完整的。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种评论索引库的建立方法及评论索引系统,以解决利用引文索引来进行科学评价存在不完整的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种评论索引库的建立方法包括:
调用学术评论资源;
根据评论与被评论的关系,对所述学术评论资源中的文献添加标引;
将添加了标引的文献存入评论索引库。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述学术评论资源包括期刊、图书、学术网站、专业报纸或专版。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述标引为评论来源信息和/或被评论信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述标引的内容包括评论时间、评论等级、评论类型和评语。
第二方面,本发明实施例还提供一种评论索引系统,包括检索服务器和评论索引库;
评论索引库采用上述评论索引库的建立方法而建立。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述检索服务器用于提供检索端口,并根据用户的检索条件,通过匹配算法对所述评论索引库中的文献进行检索,得到检索结果。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述检索端口提供多个检索入口。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述多个检索入口至少包括期刊论文、报纸文章、学术图书和网络资源。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,该评论索引系统还包括研究前沿服务器,用于从所述评论索引库中获取学科和领域的研究前沿和研究热点。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式,其中,所述研究前沿服务器包括分析模块和筛选模块;
所述分析模块用于根据评论来源信息所评论的学科研究领域进行统计分析,得到所述评论来源信息的共同评论对象;
所述筛选模块用于从所述共同评论对象中筛选出研究前沿。
本发明实施例带来了以下有益效果:本发明实施例提供的评论索引库的建立方法中,首先调用学术评论资源,然后根据评论与被评论的关系,对学术评论资源中的文献添加标引,再将添加了标引的文献存入评论索引库。本发明实施例建立的评论索引库中,评论信息和被评论信息之间是通过评论与被评论关系相互调用的,且评论信息对被评论信息的评论有记录型文字。学术评论资源中的评论与被评论都是同行之间的行为,并以此作为评价标准,因此本发明实施例中只收录同行专家,尤其是名家大家的评论性资源,如评论性著作、评论/评述论文、书评、刊评、学者评论、学术机构评论、博文等。这样一来,本发明实施例中的评论性信息相互调用关系都是同行专家之间的同行评议,所以解决了利用现有引文索引来进行科学评价存在的不完整的问题,从而建立一个汇聚了各类学术评论性记录型信息资源的评论索引库。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的评论索引库的建立方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的评论索引系统的示意图;
图3为本发明实施例提供的评论索引系统的信息关联示意图;
图4为本发明实施例提供的评论索引系统中研究前沿服务器的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种评论索引库的建立方法。如图1所示,该方法包括以下步骤:
S1:调用学术评论资源。
本实施例中,所调用的学术评论资源包括期刊、图书、学术网站、专业报纸或专版。相比于现有的引文索引,本实施例中评论索引的来源信息和评论信息不一定是正式出版社、期刊社出版的书刊、论文等科技文献,其来源信息还可以是博文、网页等,其评论信息可以是某一个学者、一个概念或一个机构,来源与评论的范围有所扩大,专指性更强。
例如,在评价某个学者或机构时,可直接调取对某机构或某学者的直接评价信息,再辅以现有技术中的文献计量手段,达到评价效果。由于评论索引中的来源信息范围包括了网页、专著等资源,收录范围比引文索引更广泛,因此评价结果更为客观公正。
S2:根据评论与被评论的关系,对学术评论资源中的文献添加标引。
标引为评论来源信息和/或被评论信息,评论来源信息和被评论信息都是主体,可以是一篇报道、一篇文章、一本书或一段话,它们之间是评论与被评论的关系。
标引的内容具体包括评论时间、评论等级、评论类型和评语,而将来的评论性信息会出现其他的评论字段需要标引时,也可以进行相应的增加或替换。本实施例在资源标引方面,评论索引的标引字段有所改进,除了现有的引用关系、引用年代等字段之外,评论索引标引了评论时间、评论等级、评论类型和评语等字段,全方位记录了评论来源信息对评论信息的评论情况,因为评语的存在,对评价结果的判定也更为准确,因此说服力更强。
S3:将添加了标引的文献存入评论索引库。
本发明实施例提供的评论索引库的建立方法中,首先调用学术评论资源,然后根据评论与被评论的关系,对学术评论资源中的文献添加标引,再将添加了标引的文献存入评论索引库。本发明实施例建立的评论索引库中,评论信息和被评论信息之间是通过评论与被评论关系相互调用的,且评论信息对被评论信息的评论有记录型文字。学术评论资源中的评论与被评论都是同行之间的行为,并以此作为评价标准,因此本发明实施例中只收录同行专家的评论性资源,如评论性著作、评论/评述论文、书评、刊评、学者评论、学术机构评论、博文等。这样一来,本发明实施例中的评论性信息相互调用关系都是同行专家之间的同行评议,所以解决了利用现有引文索引来进行科学评价存在的不完整的问题,从而建立一个汇聚了各类学术评论性记录型信息资源的评论索引库。
如图2所示,本发明实施例还提供一种评论索引系统,包括检索服务器1和评论索引库2,其中的评论索引库2采用上述实施例提供的评论索引库的建立方法而建立。
检索服务器1用于提供检索端口,并根据用户的检索条件,通过匹配算法对评论索引库中的文献进行检索,得到检索结果。本实施例中,检索端口提供多个检索入口,其中至少包括期刊论文、报纸文章、学术图书和网络资源。
如图3所示,在评论索引库中,评论来源信息评论了被评论信息,被评论信息被评论来源信息评论,评论来源信息在评论被评论信息时,产生的记录有评论时间、评论等级、评论类型和评语。评论来源信息有作者、关键词、学科领域分类、来源(地区、期刊、出版社、网站等)、引文等,进一步可以认为是某一作者或某一地区评论了被评论信息。同样,被评论信息也有作者(学者)、关键词(主题词)、研究领域、资助信息(如自科基金资助)、来源等,进一步可认为某一作者评论了另一作者,通过这样的关联关系,将大量的这样的资源组织在一起建立评论索引库。
检索服务器1根据用户的检索条件,通过匹配算法对评论索引数据库的各类数据库进行检索,然后得到检索结果。针对检索结果,可根据评论关系进行辅助限制检索或聚类。又因为评论索引库的评论来源信息结构不一,包括了学术论文、学术图书和网页等多媒体资源,所以评论索引库在设置检索时,又分别设置了期刊论文、报纸文章、学术图书和网络资源四个检索入口,四个入口根据各自资源不同的标引字段设置检索条件,又根据四种资源不同的特点来映射相近的字段,最终可实现跨库检索。
采用本发明实施例提供的检索服务器,可以实现这样的检索:某一个学者、某一研究项目、某一研究领域、某一主题、某一机构、某一地区被哪些文章、哪些报纸、哪些期刊杂志、哪些学者、哪些机构、哪些地区评论了,从而为现行不太完善的科研评价制度提供佐证。或者,某一个学者、某一机构、某一地区、某一文章、某一报纸、某一期刊杂志都评论过哪些学者、哪些研究项目、哪些研究领域、哪些主题、哪些机构,从而为现行不太完善的科研评价制度提供佐证。
另一方面,现有的引文索引不具备研究前沿的筛选功能,引文索引中的突发高被引数量等指标能得到当前某学科的研究热点,但这个研究热点在事实上已经形成,亦可通过其他途径得到这个研究热点。对于科研人员来说,该研究热点的判断方式是滞后的,无法依据它对将来的科研选题做出准确的选择和预测。
针对以上问题,本发明实施例提供的评论索引系统还设置有研究前沿服务器,用于从评论索引库中获取某个学科和某个领域的研究前沿和研究热点。
如图4所示,研究前沿服务器包括分析模块11和筛选模块12。其中,分析模块11用于根据评论来源信息所评论的学科研究领域进行统计分析,得到评论来源信息的共同评论对象。筛选模块12用于从共同评论对象中筛选出研究前沿,可以根据实际情况增加人工干预环节,通过专家评审的方式来最终确定某学科的研究前沿趋势。
在信息统计方面,通过各个角度(主要是评论关系角度)对评论索引库的评论来源文献和评论文献进行统计分析,获得有价值的评论文献、当前研究前沿和热点学科领域等。通过研究前沿服务器对相互评论的关系提炼出规律、得到评论量大和被评论量大的主题词、学科领域,进而发现研究前沿,又因为这些研究前沿都是从评论来源文献和被评论文献中总结出来的,所以可以将评论来源文献和被评论文献加以某一研究前沿领域的标签,并发布检索,可以实现得出前沿学科领域数据库,为科研选题、新手学习提供帮助。
综上所述,本发明实施例为评论索引建立评价标准,将高质量的评论资源组织起来成索引,解决了目前中国评论、书评等存在鱼龙混杂、良莠不齐的问题。该评论索引库的收录范围包括了期刊、图书、专业报纸或专版、学术网站(包括高质量学者博客)和部分书刊资源的使用数据等,范围更大,且突出了资源的评价性,建成的索引亦有检索性。
评论索引库所收录的评价性资源和资源组织的独特性使得评论索引系统具有研究前沿筛选和科学评价两个功能。它将大量分散的有价值的评论文献集中起来,对于研究人员、教师、研究生选择项目、确定论文选题等具有重要参考价值,可以节省用户大量时间。专业人员可以通过当前研究前沿和热点学科领域来检索评论资源,以了解他们的研究工作是否被书面评价,其他相关的研究是否也有类似的评价。通过评论索引的检索功能,可以快速查询到某个学术机构有多少作者或什么论著被评论过;可以查询到某个地区的多少作者或什么论著被评论过。同样,要了解某个学术机构或地区的多少作者写过评论也可一索即得。
此外,对于需要评价一门新兴学科领域的有价值的文献或承担了一项新课题的专业人员来说,评论索引可以迅速提供所需的评论信息。对于学生来说也很重要,因为没有哪一种文献类型像评论信息那样能迅速地提供某学科领域的主要概念和进展概况。总体来说,评论索引对于引导学术研究规范,辅助图书评价、期刊评价、论文评价、人才评价、成果评价、机构评价均有重要作用。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种评论索引库的建立方法,其特征在于,包括:
调用学术评论资源;
根据评论与被评论的关系,对所述学术评论资源中的文献添加标引;
将添加了标引的文献存入评论索引库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述学术评论资源包括期刊、图书、学术网站、专业报纸或专版。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标引为评论来源信息和/或被评论信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述标引的内容包括评论时间、评论等级、评论类型和评语。
5.一种评论索引系统,其特征在于,包括检索服务器和评论索引库;
评论索引库采用如权利要求1至4任一项所述的评论索引库的建立方法而建立。
6.根据权利要求5所述的评论索引系统,其特征在于,所述检索服务器用于提供检索端口,并根据用户的检索条件,通过匹配算法对所述评论索引库中的文献进行检索,得到检索结果。
7.根据权利要求6所述的评论索引系统,其特征在于,所述检索端口提供多个检索入口。
8.根据权利要求7所述的评论索引系统,其特征在于,所述多个检索入口至少包括期刊论文、报纸文章、学术图书和网络资源。
9.根据权利要求5所述的评论索引系统,其特征在于,还包括研究前沿服务器,用于从所述评论索引库中获取学科和领域的研究前沿和研究热点。
10.根据权利要求9所述的评论索引系统,其特征在于,所述研究前沿服务器包括分析模块和筛选模块;
所述分析模块用于根据评论来源信息所评论的学科研究领域进行统计分析,得到所述评论来源信息的共同评论对象;
所述筛选模块用于从所述共同评论对象中筛选出研究前沿。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109934643A (zh) * 2017-12-15 2019-06-25 西安比卓电子科技有限公司 一种评论记录方法
CN111783013A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 评论信息发布的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111836077A (zh) * 2020-06-24 2020-10-27 深圳市思考乐文化教育科技发展有限公司 一种交互式网络教学直播系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101151607A (zh) * 2004-12-14 2008-03-26 谷歌公司 用于提供产品评论的方法、系统和图形用户界面
CN103679462A (zh) * 2012-08-31 2014-03-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种评论数据处理方法和装置、一种搜索方法和系统
CN103823893A (zh) * 2014-03-11 2014-05-28 北京大学 一种基于用户评论的产品检索方法及产品检索系统
CN103970784A (zh) * 2013-01-31 2014-08-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 检索方法及设备
CN103970783A (zh) * 2013-01-31 2014-08-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于lbs的信息获取方法及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101151607A (zh) * 2004-12-14 2008-03-26 谷歌公司 用于提供产品评论的方法、系统和图形用户界面
CN103679462A (zh) * 2012-08-31 2014-03-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种评论数据处理方法和装置、一种搜索方法和系统
CN103970784A (zh) * 2013-01-31 2014-08-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 检索方法及设备
CN103970783A (zh) * 2013-01-31 2014-08-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于lbs的信息获取方法及设备
CN103823893A (zh) * 2014-03-11 2014-05-28 北京大学 一种基于用户评论的产品检索方法及产品检索系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
叶继元: "教学科研的得力工具—美国《科学评论索引》评述", 《中国科技期刊研究》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109934643A (zh) * 2017-12-15 2019-06-25 西安比卓电子科技有限公司 一种评论记录方法
CN111836077A (zh) * 2020-06-24 2020-10-27 深圳市思考乐文化教育科技发展有限公司 一种交互式网络教学直播系统及方法
CN111836077B (zh) * 2020-06-24 2023-01-10 深圳市思考乐文化教育科技发展有限公司 一种交互式网络教学直播系统及方法
CN111783013A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 评论信息发布的方法、装置、设备及计算机可读存储介质

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