CN106528797A - 基于Elasticsearch的DSL查询方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于Elasticsearch的DSL查询方法，包括如下步骤：a)在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎，解析客户端传递的查询语句；b)将来自客户端的查询语句翻译成相应的文法树结构，并根据文法树的深度优先遍历，构造Elasticsearch的原生查询功能；c)获取Elasticsearch的查询结果。本发明通过在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎对Elasticsearch进行二次封装，维护容易，扩展性强，提升Elasticsearch的查询可用性，减少学习成本，降低出错率，能够应对多版本的Elasticsearch，降低系统升级带来的影响。

Description

基于Elasticsearch的DSL查询方法
技术领域
本发明涉及一种分布式的实时搜索和分析引擎，尤其涉及一种基于Elasticsearch的DSL查询方法。
背景技术
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，提供一个分布式的实时搜索和分析引擎，基于其提供的RESTful接口可以很好的定制数据检索、分析服务。Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，其定义了一套基于JSON数据结构的查询语言，即它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。
ElasticSearch作为当前流行的企业级搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。但是现有Elasticsearch提供的查询语法繁杂，语义上不容易理解，多条件组合的查询嵌套结构，结构冗长，出错后难以排查。此外，Elasticsearch多版本的查询API不一致，需要根据升级的版本修改业务查询功能，升级困难。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于Elasticsearch的DSL查询方法，维护容易，扩展性强，能够提升Elasticsearch的查询可用性，减少学习成本，降低出错率，能够应对多版本的Elasticsearch，降低系统升级带来的影响。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于Elasticsearch的DSL查询方法，包括如下步骤：a)在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎，解析客户端传递的查询语句；b)将来自客户端的查询语句翻译成相应的文法树结构，并根据文法树的深度优先遍历，构造Elasticsearch的原生查询功能；c)获取Elasticsearch的查询结果。
上述的基于Elasticsearch的DSL查询方法，其中，所述步骤a)中的DSL解析引擎为客户端提供统一的查询入口，并将代码以插件的方式打包放入Elasticsearch的plugin目录下，作为插件启动。
上述的基于Elasticsearch的DSL查询方法，其中，所述DSL解析引擎提供叶查询子句和复合查询子句，包含查询上下文和过滤器上下文这两种执行环境；查询上下文中，查询操作不仅仅进行查询，还要计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件，并缓存查询的结果。
上述的基于Elasticsearch的DSL查询方法，其中，所述步骤b)先采用Antlr的g4定义模板文件，定义过滤条件和全文检索条件，接着利用g4工具生成文法解析类，再继承MainBaseVisitor文法树访问类实现深度优先遍历。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的基于Elasticsearch的DSL查询方法，通过在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎对Elasticsearch进行二次封装，维护容易，扩展性强，提升Elasticsearch的查询可用性，减少学习成本，降低出错率，能够应对多版本的Elasticsearch，降低系统升级带来的影响。
附图说明
图1为本发明基于Elasticsearch的DSL查询架构示意图；
图2为本发明生成的深度优先遍历的访问器。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
图1为本发明基于Elasticsearch的DSL查询架构示意图。
请参见图1，本发明提供的基于Elasticsearch的DSL查询方法，包括如下步骤：
a)在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎，解析客户端传递的查询语句；
b)将来自客户端的查询语句翻译成相应的文法树结构，并根据文法树的深度优先遍历，构造Elasticsearch的原生查询功能；
c)获取Elasticsearch的查询结果。
本发明提供的基于Elasticsearch的DSL查询方法，主要流程实现如下：
1)文法模板定义
继承采用Antlr的g4定义模板文件，定义过滤条件及全文检索条件。
2)文法解析
利用g4工具生成文法解析类。代码如下：
3)文法树深度优先遍历
继承MainBaseVisitor文法树访问类，实现自定义深度优先遍历的访问器，程序会根据文法树，如图2所示。将自定义的文法语言转换为Elasticsearch的查询功能。
4)生成Elasticsearch的查询功能
将多种文法组合一起，构建成功能完善的Elasticsearch的查询功能，以DSL语言替换Elasticsearch复杂的查询语言。核心代码包括查询记录数、排序、计算最小得分和指定routes。将代码以插件的方式打包放入Elasticsearch的plugin目录下，作为插件启动，客户端就能通过新的查询语言进行Elasticsearch查询。
本发明的Elasticsearch中的DSL主要由叶查询子句(Leaf query Cluase)和复合查询子句(Compound query Cluase)两部分组成。
叶查询子句(Leaf query Cluase)，这种查询可以单独使用，针对某一特定的字段查询特定的值，比如match、term、range等。
复合查询子句(Compound query Cluase)，这种查询配合其他的叶查询或者复合查询，用于在逻辑上，组成更为复杂的查询，比如bool。查询虽然包含这两种，但是查询在不同的执行环境下，操作还是不一样的。查询上下文中，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件。
在查询上下文中，ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。在过滤器上下文中，它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。
本发明提供的基于Elasticsearch的DSL查询方法，通过在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎对Elasticsearch进行二次封装，维护容易，扩展性强。具体优点如下：1、通用性的DSL查询语言定义，做到可以配置，文法修改方便；2、以插件的方式集成进Elasticsearch框架中，不需要修改Elasticsearch代码，没有任何侵入性；3、提升Elasticsearch的查询可用性，减少学习成本，降低出错率；4、提供统一的查询入口，升级Elasticsearh只需修改文法转换器逻辑，降低业务系统的耦合度；5、使用简单，提供DSL方式的查询接口，利用Java生产环境中原生态库集成；6、文法解析、转换过程不会降低整体集群使用性能；7维护容易，扩展性强。
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (4)

1.一种基于Elasticsearch的DSL查询方法，其特征在于，包括如下步骤：
a)在Elasticsearch客户端层添加DSL解析引擎，解析客户端传递的查询语句；
b)将来自客户端的查询语句翻译成相应的文法树结构，并根据文法树的深度优先遍历，构造Elasticsearch的原生查询功能；
c)获取Elasticsearch的查询结果。
2.如权利要求1所述的基于Elasticsearch的DSL查询方法，其特征在于，所述步骤a)中的DSL解析引擎为客户端提供统一的查询入口，并将代码以插件的方式打包放入Elasticsearch的plugin目录下，作为插件启动。
3.如权利要求2所述的基于Elasticsearch的DSL查询方法，其特征在于，所述DSL解析引擎提供叶查询子句和复合查询子句，包含查询上下文和过滤器上下文这两种执行环境；查询上下文中，查询操作不仅仅进行查询，还要计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件，并缓存查询的结果。
4.如权利要求1所述的基于Elasticsearch的DSL查询方法，其特征在于，所述步骤b)先采用Antlr的g4定义模板文件，定义过滤条件和全文检索条件，接着利用g4工具生成文法解析类，再继承MainBaseVisitor文法树访问类实现深度优先遍历。
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