CN106528604A - 数据缓存控制方法及系统 - Google Patents

数据缓存控制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106528604A
CN106528604A CN201610851930.7A CN201610851930A CN106528604A CN 106528604 A CN106528604 A CN 106528604A CN 201610851930 A CN201610851930 A CN 201610851930A CN 106528604 A CN106528604 A CN 106528604A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
dynamic data
conventional dynamic
duration
internal memory
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610851930.7A
Other languages
English (en)
Inventor
骆世越
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201610851930.7A priority Critical patent/CN106528604A/zh
Publication of CN106528604A publication Critical patent/CN106528604A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24552Database cache management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • G06F16/24534Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24539Query rewriting; Transformation using cached or materialised query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Memory System Of A Hierarchy Structure (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据缓存控制方法,包括:数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。本发明还公开了一种数据缓存控制系统。本发明可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。

Description

数据缓存控制方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据缓存控制方法及系统。
背景技术
目前,随着移动互联网技术的不断推进,云计算和大数据技术服务的不断深入,各个依托于这类技术的业务量正在大幅攀升,而随着业务量的不断上升,业务数据日积月累,数据量、并发量越来越大,各种业务的数据库系统逐渐暴露出一些问题,例如:1、系统运行效率变差,数据请求的响应较慢;2、空闲线程数走低,需要不断扩容服务器来缓解系统压力,成本较高。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据缓存控制方法及系统,旨在低成本的条件下提升数据请求的响应速度。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据缓存控制方法,所述方法包括以下步骤:
A、数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
B、若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
优选地,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
优选地,所述步骤B之后还包括:
若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断计算的时长是否大于预设时长;
若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;
若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
优选地,所述步骤B之后还包括:
实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
优选地,该方法还包括:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种数据缓存控制系统,所述数据缓存控制系统包括:
筛选分析模块,用于对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
加载模块,用于若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
优选地,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
优选地,还包括:
计算模块,用于若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断模块,用于判断计算的时长是否大于预设时长;
响应模块,用于若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
优选地,还包括:
删除模块,用于实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
优选地,所述加载模块还用于:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
本发明提出的数据缓存控制方法及系统,通过对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,筛选出常用动态数据,并将在所述数据库中初次出现的常用动态数据加载至内存中。由于内存中已缓存有用户的常用动态数据,在需要频繁调用常用动态数据时,可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。
附图说明
图1为本发明数据缓存控制方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明数据缓存控制方法第二实施例的流程示意图;
图3为本发明数据缓存控制方法第三实施例的流程示意图
图4为本发明数据缓存控制系统第一实施例的功能模块示意图;
图5为本发明数据缓存控制系统第二实施例的功能模块示意图;
图6为本发明数据缓存控制系统第三实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种数据缓存控制方法。
参照图1,图1为本发明数据缓存控制方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,该数据缓存控制方法包括:
步骤S10,数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现。例如,所述预先确定的筛选规则可以是:若在所述数据库中有数据在第一预设时间内(例如,最近30天内)发生过预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该数据字段下的数据为动态数据;若有确定的动态数据在第二预设时间内(例如,最近7天内)发生过预设次数(例如,3次)的预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该动态数据为常用动态数据。
步骤S20,若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
若从所述数据库中筛选出常用动态数据,且筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则说明该常用动态数据为用户在最近一段时间内进行过多次操作如增加、修改、删除等,且为经用户最新操作后的动态数据,该常用动态数据很有可能会被用户在此后多次进行调用。则将该常用动态数据加载至内存中,用户在此后需要调用该常用动态数据时,可直接从内存中调用该常用动态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
本实施例通过对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,筛选出常用动态数据,并将在所述数据库中初次出现的常用动态数据加载至内存中。由于内存中已缓存有用户的常用动态数据,在需要频繁调用常用动态数据时,可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。
如图2所示,本发明第二实施例提出一种数据缓存控制方法,在上述实施例的基础上,还包括:
步骤S30,若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
若有常用动态数据加载至内存中,且在收到针对该常用动态数据的读取请求后,数据缓存控制系统计算该常用动态数据被加载至内存中的时长,例如,所述时长等于该常用动态数据被加载至内存中的时间点距离当前时间点的时间间隔。
步骤S40,判断计算的时长是否大于预设时长(例如,24小时);
步骤S50,若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;
步骤S60,若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
本实施例中当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长过长时,则说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户需要调取的可能是所述数据库中最新的动态数据,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应。当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长较短时,则说明该常用动态数据是最新添加到内存中的动态数据,极有可能就是用户需要调取的最新动态数据,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,保证动态数据读取的高效率及准确率。
如图3所示,本发明第二实施例提出一种数据缓存控制方法,在上述实施例的基础上,还包括:
步骤S70,若有常用动态数据加载至内存中,则数据缓存控制系统实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户对其进行调用的概率很小,则将所述常用动态数据从内存中删除,以节省内存空间。
进一步地,在其他实施例中,该方法还可以包括:将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
在服务器启动时,数据缓存控制系统将预先确定的静态数据(例如,界面上的下拉列表、选择框、视图等)放入到全局数据库对象(例如,表,索引,视图,图表,缺省值,规则,触发器,语法,函数等)中,以加载所述静态数据至内存中供直接调用。所述静态数据指的是不经过开发人员的开发式修改无法改变的数据(例如,数据操作界面的布局和功能项等),将预先确定的静态数据加载至内存中,用户即可直接调用内存中的静态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
进一步地,在其他实施例中,上述步骤S20包括:
若有筛选出的常用动态数据是初次出现,则数据缓存控制系统分析内存中当前缓存的数据的大小是否大于或等于预设大小(例如,20GB);
若当前缓存的数据的大小小于预设大小,则数据缓存控制系统将该常用动态数据加载至内存中供直接调用;
若当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小,则数据缓存控制系统将该常用动态数据加载加入一常用动态数据列表中,所述常用动态数据列表中包括按加入列表中的时间先后顺序排列的常用动态数据,在当前缓存的数据的大小小于预设大小后,由数据缓存控制系统从所述常用动态数据列表中的加入列表中的时间最早的常用动态数据开始,逐一按照排列的先后顺序确定常用动态数据加载至内容中,直到当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小为止。
本发明进一步提供一种数据缓存控制系统。
参照图4,图4为本发明数据缓存控制系统第一实施例的功能模块示意图。
在第一实施例中,该数据缓存控制系统包括:
筛选分析模块01,用于对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;例如,所述预先确定的筛选规则可以是:若在所述数据库中有数据在第一预设时间内(例如,最近30天内)发生过预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该数据字段下的数据为动态数据;若有确定的动态数据在第二预设时间内(例如,最近7天内)发生过预设次数(例如,3次)的预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该动态数据为常用动态数据。
加载模块02,用于若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
若从所述数据库中筛选出常用动态数据,且筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则说明该常用动态数据为用户在最近一段时间内进行过多次操作如增加、修改、删除等,且为经用户最新操作后的动态数据,该常用动态数据很有可能会被用户在此后多次进行调用。则将该常用动态数据加载至内存中,用户在此后需要调用该常用动态数据时,可直接从内存中调用该常用动态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
本实施例通过对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,筛选出常用动态数据,并将在所述数据库中初次出现的常用动态数据加载至内存中。由于内存中已缓存有用户的常用动态数据,在需要频繁调用常用动态数据时,可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。
如图5所示,本发明第二实施例提出一种数据缓存控制系统,在上述实施例的基础上,还包括:
计算模块03,用于若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
若有常用动态数据加载至内存中,且在收到针对该常用动态数据的读取请求后,数据缓存控制系统计算该常用动态数据被加载至内存中的时长,例如,所述时长等于该常用动态数据被加载至内存中的时间点距离当前时间点的时间间隔。
判断模块04,用于判断计算的时长是否大于预设时长(例如,24小时);
响应模块05,用于若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
本实施例中当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长过长时,则说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户需要调取的可能是所述数据库中最新的动态数据,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应。当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长较短时,则说明该常用动态数据是最新添加到内存中的动态数据,极有可能就是用户需要调取的最新动态数据,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,保证动态数据读取的高效率及准确率。
如图6所示,本发明第三实施例提出一种数据缓存控制系统,在上述实施例的基础上,还包括:
删除模块06,用于实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
本实施例中,若有常用动态数据加载至内存中,则数据缓存控制系统实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户对其进行调用的概率很小,则将所述常用动态数据从内存中删除,以节省内存空间。
进一步地,在其他实施例中,上述加载模块02还用于:将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
在服务器启动时,数据缓存控制系统将预先确定的静态数据(例如,界面上的下拉列表、选择框、视图等)放入到全局数据库对象(例如,表,索引,视图,图表,缺省值,规则,触发器,语法,函数等)中,以加载所述静态数据至内存中供直接调用。所述静态数据指的是不经过开发人员的开发式修改无法改变的数据(例如,数据操作界面的布局和功能项等),将预先确定的静态数据加载至内存中,用户即可直接调用内存中的静态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
进一步地,在其他实施例中,上述加载模块02还用于:
若有筛选出的常用动态数据是初次出现,则分析内存中当前缓存的数据的大小是否大于或等于预设大小(例如,20GB);
若当前缓存的数据的大小小于预设大小,则将该常用动态数据加载至内存中供直接调用;
若当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小,则将该常用动态数据加载加入一常用动态数据列表中,所述常用动态数据列表中包括按加入列表中的时间先后顺序排列的常用动态数据,在当前缓存的数据的大小小于预设大小后,由数据缓存控制系统从所述常用动态数据列表中的加入列表中的时间最早的常用动态数据开始,逐一按照排列的先后顺序确定常用动态数据加载至内容中,直到当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小为止。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据缓存控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A、数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
B、若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
2.如权利要求1所述的数据缓存控制方法,其特征在于,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
3.如权利要求1或2所述的数据缓存控制方法,其特征在于,所述步骤B之后还包括:
若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断计算的时长是否大于预设时长;
若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;
若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
4.如权利要求1或2所述的数据缓存控制方法,其特征在于,所述步骤B之后还包括:
实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
5.如权利要求1或2所述的数据缓存控制方法,其特征在于,该方法还包括:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
6.一种数据缓存控制系统,其特征在于,所述数据缓存控制系统包括:
筛选分析模块,用于对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
加载模块,用于若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
7.如权利要求6所述的数据缓存控制系统,其特征在于,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
8.如权利要求6或7所述的数据缓存控制系统,其特征在于,还包括:
计算模块,用于若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断模块,用于判断计算的时长是否大于预设时长;
响应模块,用于若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
9.如权利要求6或7所述的数据缓存控制系统,其特征在于,还包括:
删除模块,用于实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
10.如权利要求6或7所述的数据缓存控制系统,其特征在于,所述加载模块还用于:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
CN201610851930.7A 2016-09-26 2016-09-26 数据缓存控制方法及系统 Pending CN106528604A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610851930.7A CN106528604A (zh) 2016-09-26 2016-09-26 数据缓存控制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610851930.7A CN106528604A (zh) 2016-09-26 2016-09-26 数据缓存控制方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106528604A true CN106528604A (zh) 2017-03-22

Family

ID=58344302

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610851930.7A Pending CN106528604A (zh) 2016-09-26 2016-09-26 数据缓存控制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106528604A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108307223A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 青岛海信电器股份有限公司 电视页面数据的存储方法及装置
CN112364016A (zh) * 2020-10-27 2021-02-12 中国地震局地质研究所 一种异频数据对象的时间嵌套缓存模型的构建方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102331986A (zh) * 2010-07-12 2012-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据库缓存管理方法及一种数据库服务器
CN102511043A (zh) * 2011-11-26 2012-06-20 华为技术有限公司 缓存文件替换方法、装置及系统
CN105279278A (zh) * 2015-11-13 2016-01-27 珠海市君天电子科技有限公司 文件的搜索方法及装置
CN105354193A (zh) * 2014-08-19 2016-02-24 阿里巴巴集团控股有限公司 数据库数据缓存方法、查询方法及缓存装置、查询装置
US9336162B1 (en) * 2012-02-16 2016-05-10 Applied Micro Circuits Corporation System and method for pre-fetching data based on a FIFO queue of packet messages reaching a first capacity threshold

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102331986A (zh) * 2010-07-12 2012-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据库缓存管理方法及一种数据库服务器
CN102511043A (zh) * 2011-11-26 2012-06-20 华为技术有限公司 缓存文件替换方法、装置及系统
US9336162B1 (en) * 2012-02-16 2016-05-10 Applied Micro Circuits Corporation System and method for pre-fetching data based on a FIFO queue of packet messages reaching a first capacity threshold
CN105354193A (zh) * 2014-08-19 2016-02-24 阿里巴巴集团控股有限公司 数据库数据缓存方法、查询方法及缓存装置、查询装置
CN105279278A (zh) * 2015-11-13 2016-01-27 珠海市君天电子科技有限公司 文件的搜索方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108307223A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 青岛海信电器股份有限公司 电视页面数据的存储方法及装置
CN112364016A (zh) * 2020-10-27 2021-02-12 中国地震局地质研究所 一种异频数据对象的时间嵌套缓存模型的构建方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8356154B2 (en) Storage system, data relocation method thereof, and recording medium that records data relocation program
CN108363813B (zh) 数据存储方法、装置和系统
CN110362632B (zh) 一种数据同步方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN103167026B (zh) 一种云存储环境数据处理方法、系统及设备
CN106354434A (zh) 日志数据的存储方法及系统
CN109542907A (zh) 数据库缓存构建方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN107301214A (zh) 在hive中数据迁移方法、装置及终端设备
CN105760232B (zh) 用于ios应用的离线缓存方法及系统
CN110830580B (zh) 一种存储数据同步方法及装置
CN108280215B (zh) 一种基于Solr的电商索引文件的混合式更新方法
CN113239004B (zh) 一种笔记同步方法及装置
CN110597835B (zh) 一种基于区块链的交易数据删除方法及装置
CN110109868A (zh) 用于索引文件的方法、装置和计算机程序产品
CN104991949B (zh) 移动终端及其文件管理系统和方法
CN110109958A (zh) 缓存处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109325034A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103049574B (zh) 实现文件动态副本的键值文件系统及方法
CN103279502A (zh) 一种具有与并行文件系统结合的重复数据删除文件系统的架构及方法
CN110417838A (zh) 一种数据同步方法及同步服务设备
CN106528604A (zh) 数据缓存控制方法及系统
CN113076290A (zh) 文件删除方法、装置、设备、系统及存储介质
CN109947718A (zh) 一种数据存储方法、存储平台及存储装置
CN114706867A (zh) 数据同步方法、装置、电子设备及存储介质
CN110221781A (zh) 一种磁盘碎片的制造方法、装置、存储介质及智能终端
CN105068757B (zh) 一种基于文件语义和系统实时状态的冗余数据去重方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170322

RJ01 Rejection of invention patent application after publication