CN106528604A - 数据缓存控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据缓存控制方法,包括:数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。本发明还公开了一种数据缓存控制系统。本发明可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据缓存控制方法及系统。
背景技术
目前,随着移动互联网技术的不断推进,云计算和大数据技术服务的不断深入,各个依托于这类技术的业务量正在大幅攀升,而随着业务量的不断上升,业务数据日积月累,数据量、并发量越来越大,各种业务的数据库系统逐渐暴露出一些问题,例如:1、系统运行效率变差,数据请求的响应较慢;2、空闲线程数走低,需要不断扩容服务器来缓解系统压力,成本较高。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据缓存控制方法及系统,旨在低成本的条件下提升数据请求的响应速度。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据缓存控制方法,所述方法包括以下步骤:
A、数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
B、若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
优选地,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
优选地,所述步骤B之后还包括:
若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断计算的时长是否大于预设时长;
若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;
若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
优选地,所述步骤B之后还包括:
实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
优选地,该方法还包括:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种数据缓存控制系统,所述数据缓存控制系统包括:
筛选分析模块,用于对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
加载模块,用于若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
优选地,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
优选地,还包括:
计算模块,用于若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断模块,用于判断计算的时长是否大于预设时长;
响应模块,用于若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
优选地,还包括:
删除模块,用于实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
优选地,所述加载模块还用于:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
本发明提出的数据缓存控制方法及系统,通过对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,筛选出常用动态数据,并将在所述数据库中初次出现的常用动态数据加载至内存中。由于内存中已缓存有用户的常用动态数据,在需要频繁调用常用动态数据时,可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。
附图说明
图1为本发明数据缓存控制方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明数据缓存控制方法第二实施例的流程示意图;
图3为本发明数据缓存控制方法第三实施例的流程示意图
图4为本发明数据缓存控制系统第一实施例的功能模块示意图;
图5为本发明数据缓存控制系统第二实施例的功能模块示意图;
图6为本发明数据缓存控制系统第三实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种数据缓存控制方法。
参照图1,图1为本发明数据缓存控制方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,该数据缓存控制方法包括:
步骤S10,数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现。例如,所述预先确定的筛选规则可以是:若在所述数据库中有数据在第一预设时间内(例如,最近30天内)发生过预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该数据字段下的数据为动态数据;若有确定的动态数据在第二预设时间内(例如,最近7天内)发生过预设次数(例如,3次)的预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该动态数据为常用动态数据。
步骤S20,若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
若从所述数据库中筛选出常用动态数据,且筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则说明该常用动态数据为用户在最近一段时间内进行过多次操作如增加、修改、删除等,且为经用户最新操作后的动态数据,该常用动态数据很有可能会被用户在此后多次进行调用。则将该常用动态数据加载至内存中,用户在此后需要调用该常用动态数据时,可直接从内存中调用该常用动态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
本实施例通过对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,筛选出常用动态数据,并将在所述数据库中初次出现的常用动态数据加载至内存中。由于内存中已缓存有用户的常用动态数据,在需要频繁调用常用动态数据时,可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。
如图2所示,本发明第二实施例提出一种数据缓存控制方法,在上述实施例的基础上,还包括:
步骤S30,若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
若有常用动态数据加载至内存中,且在收到针对该常用动态数据的读取请求后,数据缓存控制系统计算该常用动态数据被加载至内存中的时长,例如,所述时长等于该常用动态数据被加载至内存中的时间点距离当前时间点的时间间隔。
步骤S40,判断计算的时长是否大于预设时长(例如,24小时);
步骤S50,若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;
步骤S60,若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
本实施例中当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长过长时,则说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户需要调取的可能是所述数据库中最新的动态数据,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应。当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长较短时,则说明该常用动态数据是最新添加到内存中的动态数据,极有可能就是用户需要调取的最新动态数据,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,保证动态数据读取的高效率及准确率。
如图3所示,本发明第二实施例提出一种数据缓存控制方法,在上述实施例的基础上,还包括:
步骤S70,若有常用动态数据加载至内存中,则数据缓存控制系统实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户对其进行调用的概率很小,则将所述常用动态数据从内存中删除,以节省内存空间。
进一步地,在其他实施例中,该方法还可以包括:将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
在服务器启动时,数据缓存控制系统将预先确定的静态数据(例如,界面上的下拉列表、选择框、视图等)放入到全局数据库对象(例如,表,索引,视图,图表,缺省值,规则,触发器,语法,函数等)中,以加载所述静态数据至内存中供直接调用。所述静态数据指的是不经过开发人员的开发式修改无法改变的数据(例如,数据操作界面的布局和功能项等),将预先确定的静态数据加载至内存中,用户即可直接调用内存中的静态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
进一步地,在其他实施例中,上述步骤S20包括:
若有筛选出的常用动态数据是初次出现,则数据缓存控制系统分析内存中当前缓存的数据的大小是否大于或等于预设大小(例如,20GB);
若当前缓存的数据的大小小于预设大小,则数据缓存控制系统将该常用动态数据加载至内存中供直接调用;
若当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小,则数据缓存控制系统将该常用动态数据加载加入一常用动态数据列表中,所述常用动态数据列表中包括按加入列表中的时间先后顺序排列的常用动态数据,在当前缓存的数据的大小小于预设大小后,由数据缓存控制系统从所述常用动态数据列表中的加入列表中的时间最早的常用动态数据开始,逐一按照排列的先后顺序确定常用动态数据加载至内容中,直到当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小为止。
本发明进一步提供一种数据缓存控制系统。
参照图4,图4为本发明数据缓存控制系统第一实施例的功能模块示意图。
在第一实施例中,该数据缓存控制系统包括:
筛选分析模块01,用于对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;例如,所述预先确定的筛选规则可以是:若在所述数据库中有数据在第一预设时间内(例如,最近30天内)发生过预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该数据字段下的数据为动态数据;若有确定的动态数据在第二预设时间内(例如,最近7天内)发生过预设次数(例如,3次)的预设类型变化(例如,增加、修改、删除等),则确定该动态数据为常用动态数据。
加载模块02,用于若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
若从所述数据库中筛选出常用动态数据,且筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则说明该常用动态数据为用户在最近一段时间内进行过多次操作如增加、修改、删除等,且为经用户最新操作后的动态数据,该常用动态数据很有可能会被用户在此后多次进行调用。则将该常用动态数据加载至内存中,用户在此后需要调用该常用动态数据时,可直接从内存中调用该常用动态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
本实施例通过对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,筛选出常用动态数据,并将在所述数据库中初次出现的常用动态数据加载至内存中。由于内存中已缓存有用户的常用动态数据,在需要频繁调用常用动态数据时,可直接调用内存中已缓存的常用动态数据,而无需频繁地与数据库进行数据交互,极大地提升了数据请求的响应速度,且无需增加较高的额外成本。
如图5所示,本发明第二实施例提出一种数据缓存控制系统,在上述实施例的基础上,还包括:
计算模块03,用于若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
若有常用动态数据加载至内存中,且在收到针对该常用动态数据的读取请求后,数据缓存控制系统计算该常用动态数据被加载至内存中的时长,例如,所述时长等于该常用动态数据被加载至内存中的时间点距离当前时间点的时间间隔。
判断模块04,用于判断计算的时长是否大于预设时长(例如,24小时);
响应模块05,用于若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
本实施例中当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长过长时,则说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户需要调取的可能是所述数据库中最新的动态数据,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应。当用户请求读取的常用动态数据被加载至内存中的时长较短时,则说明该常用动态数据是最新添加到内存中的动态数据,极有可能就是用户需要调取的最新动态数据,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,保证动态数据读取的高效率及准确率。
如图6所示,本发明第三实施例提出一种数据缓存控制系统,在上述实施例的基础上,还包括:
删除模块06,用于实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
本实施例中,若有常用动态数据加载至内存中,则数据缓存控制系统实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,说明该常用动态数据可能已不是最新的动态数据,用户对其进行调用的概率很小,则将所述常用动态数据从内存中删除,以节省内存空间。
进一步地,在其他实施例中,上述加载模块02还用于:将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
在服务器启动时,数据缓存控制系统将预先确定的静态数据(例如,界面上的下拉列表、选择框、视图等)放入到全局数据库对象(例如,表,索引,视图,图表,缺省值,规则,触发器,语法,函数等)中,以加载所述静态数据至内存中供直接调用。所述静态数据指的是不经过开发人员的开发式修改无法改变的数据(例如,数据操作界面的布局和功能项等),将预先确定的静态数据加载至内存中,用户即可直接调用内存中的静态数据,而无需对所述数据库进行查找等操作,效率更高。
进一步地,在其他实施例中,上述加载模块02还用于:
若有筛选出的常用动态数据是初次出现,则分析内存中当前缓存的数据的大小是否大于或等于预设大小(例如,20GB);
若当前缓存的数据的大小小于预设大小,则将该常用动态数据加载至内存中供直接调用;
若当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小,则将该常用动态数据加载加入一常用动态数据列表中,所述常用动态数据列表中包括按加入列表中的时间先后顺序排列的常用动态数据,在当前缓存的数据的大小小于预设大小后,由数据缓存控制系统从所述常用动态数据列表中的加入列表中的时间最早的常用动态数据开始,逐一按照排列的先后顺序确定常用动态数据加载至内容中,直到当前缓存的数据的大小大于或等于预设大小为止。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据缓存控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A、数据缓存控制系统对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
B、若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
2.如权利要求1所述的数据缓存控制方法,其特征在于,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
3.如权利要求1或2所述的数据缓存控制方法,其特征在于,所述步骤B之后还包括:
若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断计算的时长是否大于预设时长;
若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;
若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
4.如权利要求1或2所述的数据缓存控制方法,其特征在于,所述步骤B之后还包括:
实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
5.如权利要求1或2所述的数据缓存控制方法,其特征在于,该方法还包括:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
6.一种数据缓存控制系统,其特征在于,所述数据缓存控制系统包括:
筛选分析模块,用于对数据库中的数据按照预先确定的筛选规则进行筛选,以筛选出常用动态数据,并分析筛选出的各个常用动态数据是否是在所述数据库中初次出现;
加载模块,用于若有筛选出的常用动态数据是在所述数据库中初次出现,则将所述常用动态数据加载至内存中供直接调用。
7.如权利要求6所述的数据缓存控制系统,其特征在于,所述预先确定的筛选规则为:
若所述数据库中有数据在第一预设时间内发生过预设类型变化,则确定该数据为动态数据;
若有确定的动态数据在第二预设时间内发生过预设次数的预设类型变化,则确定该动态数据为常用动态数据。
8.如权利要求6或7所述的数据缓存控制系统,其特征在于,还包括:
计算模块,用于若接收到针对所述常用动态数据的读取请求,则计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;
判断模块,用于判断计算的时长是否大于预设时长;
响应模块,用于若计算的时长大于预设时长,则将所述读取请求转交给所述数据库进行数据读取响应;若计算的时长小于或等于预设时长,则直接响应所述读取请求,提取加载至内存中的所述常用动态数据,并反馈给发出所述读取请求的对象。
9.如权利要求6或7所述的数据缓存控制系统,其特征在于,还包括:
删除模块,用于实时或者定时计算所述常用动态数据被加载至内存中的时长;若计算的时长大于或等于预设时长,则将所述常用动态数据从内存中删除。
10.如权利要求6或7所述的数据缓存控制系统,其特征在于,所述加载模块还用于:
将预先确定的静态数据加载至内存中供直接调用。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108307223A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-07-20 | 青岛海信电器股份有限公司 | 电视页面数据的存储方法及装置 |
CN112364016A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 中国地震局地质研究所 | 一种异频数据对象的时间嵌套缓存模型的构建方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102331986A (zh) * | 2010-07-12 | 2012-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据库缓存管理方法及一种数据库服务器 |
CN102511043A (zh) * | 2011-11-26 | 2012-06-20 | 华为技术有限公司 | 缓存文件替换方法、装置及系统 |
CN105279278A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-01-27 | 珠海市君天电子科技有限公司 | 文件的搜索方法及装置 |
CN105354193A (zh) * | 2014-08-19 | 2016-02-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据库数据缓存方法、查询方法及缓存装置、查询装置 |
US9336162B1 (en) * | 2012-02-16 | 2016-05-10 | Applied Micro Circuits Corporation | System and method for pre-fetching data based on a FIFO queue of packet messages reaching a first capacity threshold |
-
2016
- 2016-09-26 CN CN201610851930.7A patent/CN106528604A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102331986A (zh) * | 2010-07-12 | 2012-01-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据库缓存管理方法及一种数据库服务器 |
CN102511043A (zh) * | 2011-11-26 | 2012-06-20 | 华为技术有限公司 | 缓存文件替换方法、装置及系统 |
US9336162B1 (en) * | 2012-02-16 | 2016-05-10 | Applied Micro Circuits Corporation | System and method for pre-fetching data based on a FIFO queue of packet messages reaching a first capacity threshold |
CN105354193A (zh) * | 2014-08-19 | 2016-02-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据库数据缓存方法、查询方法及缓存装置、查询装置 |
CN105279278A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-01-27 | 珠海市君天电子科技有限公司 | 文件的搜索方法及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108307223A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-07-20 | 青岛海信电器股份有限公司 | 电视页面数据的存储方法及装置 |
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PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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Application publication date: 20170322 |
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