CN106506704A - 一种缓存更新方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种缓存更新方法及装置，应用于后端服务器，所述方法包括：针对前端服务器发送的数据请求进行检测；当检测到所述数据请求为数据查找请求时，在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据；如果未查找到，从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。应用本发明实施例，后端服务器将与用户请求对应的数据更新到本地缓存中，在下一次处理相同用户请求时，直接从本地缓存中读取数据，无需通过网络连接从分布式缓存中获得数据；相对于现有技术中后端服务器每次处理用户请求时，都要通过网络连接到分布式缓存中读取数据，避免了网络延时和网络抖动对数据传输的影响，进而提高了后端服务器的吞吐量。

Description

一种缓存更新方法及装置

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，特别是涉及一种缓存更新方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展，网站的数据流越来越大，导致服务器数量越来越多，数据库也越来越大，传统的服务器架构不再适用。

为此，服务器集群的概念诞生了，人们建立了一个由服务器、分布式缓存系统和持久化数据构成的服务器体系，分布式缓存取代了服务器的本地缓存，所有的服务器从分布式缓存中读取数据，而分布式缓存系统中的数据来源于持久化数据库。各服务器通过Socket(套接字)连接分别与分布式缓存和持久化数据库连接。服务器根据该用户请求，先在分布式缓存中查找数据，若在分布式缓存中未查找到数据，该服务器通过Socket连接在持久化数据库中查找数据，再将通过Socket连接查找到的数据更新至分布式缓存中。当服务器再次接收此类请求时，直接过通过Socket连接就可以在分布式缓存中查找到该数据。

但是，应用现有技术中，每处理一次请求需要通过Socket连接从分布式缓存中获取数据，导致后端服务器与分布式缓存之间的网络IO(输入\输出)较高，会产生网络延时。另外，由于Socket连接为基于网络协议的连接，数据的传输会受到网络抖动的影响，网络延时和网络抖动的存在降低了服务器的吞吐量。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种缓存更新方法及装置，以提高后端服务器的吞吐量。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种缓存更新方法，应用于后端服务器，所述方法包括：

针对前端服务器发送的数据请求进行检测；

当检测到所述数据请求为数据查找请求时，在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据；

如果未查找到，从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。

可选的，所述方法还包括：

当检测到所述数据请求为数据更改请求时，根据所述数据更改请求，更改本地缓存中的数据。

可选的，所述方法还包括：

将更改后的数据发送给所述持久化数据库，并向其他后端服务器发送更改数据的标识信息，以使其他后端服务器根据所述标识信息从持久化数据库获得与所述标识信息对应的数据，根据获得的数据更新本地缓存。

可选的，所述数据更改请求为以下请求中的一种或几种组合：

数据修改请求、数据添加请求、数据删除请求、数据合并请求。

可选的，所述后端服务器为：

所述前端服务器根据所述数据请求，利用一致性哈希算法计算出的哈希值对应的服务器。

为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种缓存更新装置，应用于后端服务器，所述装置包括：检测模块、查找模块和更新模块，其中，

所述检测模块，用于针对前端服务器发送的数据请求进行检测；

所述查找模块，用于当所述检测模块检测到所述数据请求为数据查找请求时，在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据；

所述更新模块，用于在所述查找模块未查找到与所述数据请求对应的数据的情况下，从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。

可选的，所述装置还包括更改模块，用于当所述检测模块检测到所述数据请求为数据更改请求时，根据所述数据更改请求，更改本地缓存中的数据。

可选的，所述装置还包括发送模块，用于将更改后的数据发送给所述持久化数据库，并向其他后端服务器发送更改数据的标识信息，以使其他后端服务器根据所述标识信息从持久化数据库获得与所述标识信息对应的数据，根据获得的数据更新本地缓存。

可选的，所述数据更改请求为以下请求中的一种或几种组合：

数据修改请求、数据添加请求、数据删除请求、数据合并请求。

可选的，其特征在于，所述后端服务器为：

所述前端服务器根据所述数据请求，利用一致性哈希算法计算出的哈希值对应的服务器。

本发明实施例提供的一种缓存更新方法及装置，应用于后端服务器，所述方法包括：针对前端服务器发送的数据请求进行检测；当检测到所述数据请求为数据查找请求时，在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据；如果未查找到，从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。

应用本发明实施例，后端服务器将与用户请求对应的数据更新到本地缓存中，在下一次处理相同用户请求时，直接从本地缓存中读取数据，无需通过网络连接从分布式缓存中获得数据；相对于现有技术中后端服务器每次处理用户请求时，都要通过网络连接到分布式缓存中读取数据，避免了网络延时和网络抖动对数据传输的影响，进而提高了后端服务器的吞吐量。

当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的第一种缓存更新方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的第二种缓存更新方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的第三种缓存更新方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的第一种缓存更新装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的第二种缓存更新装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的第三种缓存更新装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为解决现有技术问题，本发明实施例提供的一种缓存更新方法及装置。下面首先就本发明实施例提供的一种缓存更新方法进行介绍。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种缓存更新方法及装置，优选适用于后端服务器，其中，该后端服务器为前端服务器根据数据请求，利用一致性哈希算法计算出的哈希值对应的服务器。

具体的，在实际应用中，每一哈希值唯一对应一后端服务器。

需要说明的是，根据数据请求，利用一致性哈希算法计算哈希值为现有技术，本发明实施例在此不对其进行赘述。

图1为本发明实施例提供的第一种缓存更新方法的流程示意图，可以包括：

S101：针对前端服务器发送的数据请求进行检测，当检测到所述数据请求为数据查找请求时，执行S102。

S102：在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据，如果未查找到，执行S103。

具体的，后端服务器B在本地缓存中查找与数据查找请求对应的数据。若查找到数据X，后端服务器将数据X发送给前端服务器A。

假设后端服务器B在本地缓存中未查找到数据X，执行S103。

S103：从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。

示例性的，假设前端服务器A利用一致性哈希算法，根据数据请求的关键字确定出一个哈希值，该哈希值与后端服务器B是对应的，则前端服务器A向后端服务器B发送数据请求，后端服务器B对接收的数据请求进行检测，当检测到数据请求为数据查找请求(假设查找的数据为数据X)时，后端服务器B在本地缓存中查找数据X。若查找到数据X，将数据X发送给前端服务器A。若未查找到数据X，则从持久化数据库获得数据X，并根据数据X更新本地缓存。具体的，从持久化数据库获得数据X，可以向持久化数据库发送包含数据X的标识信息的获得请求，持久化数据库根据标识信息进行数据查找，将查找的数据发送给后端服务器B，此时后端服务器B接收的数据即为数据X。

其中，持久化数据库是可以长期存储数据的数据库，常用的持久化数据库有Oracle数据库或者DB2数据库。

在实际应用中，数据请求的关键字应当选用可以唯一标识数据请求和分散的字段，以使数据请求的分发尽量均衡。一致性哈希算法可以保证同样的数据请求被哈希到同一台后端服务器，可以提高后端服务器的本地缓存中数据的利用率和命中率。另外，一致性哈希也提高了后端服务器系统的稳定性，当后端服务器出现故障或者后端服务器扩容时，只会影响到相邻两台服务器的命中率，其他服务器的命中率不受影响。

在实际应用中，后端服务器B与持久化数据库之间可以通过Socket连接进行数据的交互。

应用本发明图1所示实施例，后端服务器将与用户请求对应的数据更新到本地缓存中，在下一次处理相同用户请求时，直接从本地缓存中读取数据，无需通过网络连接从分布式缓存中获得数据；相对于现有技术中后端服务器每次处理用户请求时，都要通过网络连接到分布式缓存中读取数据，避免了网络延时和网络抖动对数据传输的影响，进而提高了后端服务器的吞吐量。

图2为本发明实施例提供的第二种缓存更新方法的流程示意图。当检测到所述数据请求为数据更改请求时，本发明图2所示实施例在图1所示实施例的基础上增加了S104：根据所述数据更改请求，更改本地缓存中的数据。

需要说明的是，数据更改请求为数据修改请求、数据添加请求、数据删除请求、数据合并请求中的一种或几种组合。

示例性的，当后端服务器B对接收的数据请求进行检测，当检测到数据请求为数据修改请求(假设需要修改的数据为数据X)时，则根据数据修改请求对本地缓存中的数据X进行修改，其中，数据修改请求中包括如何对数据X进行修改或数据X修改后的内容。

当后端服务器B对接收的数据请求进行检测，当检测到数据请求为数据添加请求(假设需要添加的数据为数据X)时，则将数据X添加到本地缓存中。

当后端服务器B对接收的数据请求进行检测，当检测到数据请求为数据删除请求(假设需要删除的数据为数据X)时，则将本地缓存中的数据X删除。

当后端服务器B对接收的数据请求进行检测，当检测到数据请求为数据合并请求(假设需要合并的数据为数据X和数据Y)时，则将本地缓存中的数据X和数据Y合并。具体的，若后端服务器B的本地缓存中没有数据X和/或数据Y，则后端服务器先从持久化数据库获得数据X和/或数据Y，将数据X和/或数据Y更新到后端服务器B的本地缓存中；再对本地缓存中的数据X和数据Y进行合并。

当后端服务器B对接收的数据请求进行检测，当检测到数据请求为数据添加和删除请求(假设需要添加的数据为数据X，需要删除的数据为数据Y)时，则将数据X添加到本地缓存中，将将本地缓存中的数据Y删除。

当后端服务器B对接收的数据请求进行检测，当检测到数据请求为数据添加、删除和合并请求(假设需要添加的数据为数据X，需要删除的数据为数据Y，需要合并的数据为数据M和数据N)时，则将数据X添加到本地缓存中，将将本地缓存中的数据Y删除，将本地缓存中的数据M和数据N合并。

应用本发明图2所示实施例，后端服务器还能够响应数据更改请求，进而提高用户访问数据的命中率，提高反馈数据的速度和准确性。

图3为本发明实施例提供的第三种缓存更新方法的流程示意图。本发明图3所示实施例在图2所示实施例的基础上，增加了S105：将更改后的数据发送给所述持久化数据库，并向其他后端服务器发送更改数据的标识信息，以使其他后端服务器根据所述标识信息从持久化数据库获得与所述标识信息对应的数据，根据获得的数据更新本地缓存。

具体的，针对数据的更改请求为数据的修改请求的情况，假设修改前数据的标识信息为X，修改后数据的标识信息为X′，后端服务器B把修改后的数据及发送给持久化数据库。持久化数据库根据数据X的标识信息，将修改后的数据替换自身存储的数据X。后端服务器向其他后端服务器发送标识信息X′和标识信息X，其他后端服务器根据标识信息X′向持久化数据库获得修改后的数据，并将修改后的数据替换本地缓存中的标识信息为X的数据。

具体的，针对数据更改请求为数据添加请求的情况，后端服务器B将数据X的添加到本地缓存中，再将数据X发送给持久化数据库，使持久化数据库添加数据X。

具体的，针对数据的更改请求为数据合并请求的情况，后端服务器B将数据X和数据Y合并后的数据Z、数据X的标识信息和数据Y的标识信息发送给持久化数据库，以使持久化数据库将数据Z替换数据X和数据Y。后端服务器B将标识信息X、标识信息Y和数据Z的标识信息发送给其他后端服务器。其他后端服务器根据数据Z的标识信息更新从持久化数据库获得数据Z，将数据Z替换本地缓存中的数据X和数据Y。

具体的，针对数据的更改请求为数据添加、删除和合并请求(假设需要添加的数据为数据X，需要删除的数据为数据Y，需要合并的数据为数据M和数据N)时，则将数据M和数据N合并后得到的数据P、数据M的标识信息和数据N的标识信息发送给持久化数据。持久化数据库将数据P替换数据M和数据N。后端服务器B将数据P的标识信息数据M的标识信息和数据N的标识信息发送给其他后端服务器。其他后端服务器根据数据P的标识信息想吃就花数据库获得数据P，将数据P替换本地缓存中的数据M和数据N。

在实际应用中，除后端服务器B之外的其他后端服务器，根据接收到的数据的标识信息在本地缓存中查找到与该标识信息对应的数据，并根据该标识信息从持久化数据库获得数据已更新本地缓存。

应用本发明图3所示实施例，保证了所有后端服务器对于同一数据的一致性，避免了后端服务器对于同一数据不一致导致的情况出现。

与上述的方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种缓存更新装置。

图4为本发明实施例提供的第一种缓存更新装置的结构示意图，所述装置包括：检测模块401、查找模块402和更新模块403，其中，

检测模块401，用于针对前端服务器发送的数据请求进行检测。

查找模块402，用于当所述检测模块401检测到所述数据请求为数据查找请求时，在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据。

更新模块403，用于在所述查找模块402未查找到与所述数据请求对应的数据的情况下，从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。

需要说明的是，所述后端服务器为：

所述前端服务器根据所述数据请求，利用一致性哈希算法计算出的哈希值对应的服务器。

应用本发明图4所示实施例，后端服务器将与用户请求对应的数据更新到本地缓存中，在下一次处理相同用户请求时，直接从本地缓存中读取数据，无需通过网络连接从分布式缓存中获得数据；相对于现有技术中后端服务器每次处理用户请求时，都要通过网络连接到分布式缓存中读取数据，避免了网络延时和网络抖动对数据传输的影响，进而提高了后端服务器的吞吐量。

图5为本发明实施例提供的第二种缓存更新装置的结构示意图。图5所示实施例在图4所示实施例的基础上增加了更改模块404，用于当所述检测模块402检测到所述数据请求为数据更改请求时，根据所述数据更改请求，更改本地缓存中的数据。

在实际应用中，所述数据更改请求为以下请求中的一种或几种组合：

数据修改请求、数据添加请求、数据删除请求、数据合并请求。

应用本发明图5所示实施例，后端服务器还能够响应数据更改请求，进而提高用户访问数据的命中率，提高反馈数据的速度和准确性。

图6为本发明实施例提供的第三种缓存更新装置的结构示意图。图6所示实施例在图5所示实施例的基础上增加了发送模块405，用于将更改后的数据发送给所述持久化数据库，并向其他后端服务器发送更改数据的标识信息，以使其他后端服务器根据所述标识信息从持久化数据库获得与所述标识信息对应的数据，根据获得的数据更新本地缓存。

应用本发明图6所示实施例，保证了所有后端服务器对于同一数据的一致性，避免了后端服务器对于同一数据不一致导致的情况出现。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种缓存更新方法，其特征在于，应用于后端服务器，所述方法包括：

针对前端服务器发送的数据请求进行检测；

当检测到所述数据请求为数据查找请求时，在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据；

如果未查找到，从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到所述数据请求为数据更改请求时，根据所述数据更改请求，更改本地缓存中的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将更改后的数据发送给所述持久化数据库，并向其他后端服务器发送更改数据的标识信息，以使其他后端服务器根据所述标识信息从持久化数据库获得与所述标识信息对应的数据，根据获得的数据更新本地缓存。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据更改请求为以下请求中的一种或几种组合：

数据修改请求、数据添加请求、数据删除请求、数据合并请求。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述后端服务器为：

所述前端服务器根据所述数据请求，利用一致性哈希算法计算出的哈希值对应的服务器。

6.一种缓存更新装置，其特征在于，应用于后端服务器，所述装置包括：检测模块、查找模块和更新模块，其中，

所述检测模块，用于针对前端服务器发送的数据请求进行检测；

所述查找模块，用于当所述检测模块检测到所述数据请求为数据查找请求时，在本地缓存中查找与所述数据请求对应的数据；

所述更新模块，用于在所述查找模块未查找到与所述数据请求对应的数据的情况下，从持久化数据库获得所述数据，并根据所述数据更新本地缓存。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括更改模块，用于当所述检测模块检测到所述数据请求为数据更改请求时，根据所述数据更改请求，更改本地缓存中的数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送模块，用于将更改后的数据发送给所述持久化数据库，并向其他后端服务器发送更改数据的标识信息，以使其他后端服务器根据所述标识信息从持久化数据库获得与所述标识信息对应的数据，根据获得的数据更新本地缓存。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据更改请求为以下请求中的一种或几种组合：

数据修改请求、数据添加请求、数据删除请求、数据合并请求。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述后端服务器为：

所述前端服务器根据所述数据请求，利用一致性哈希算法计算出的哈希值对应的服务器。