CN106485605A - 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法 - Google Patents

清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106485605A
CN106485605A CN201611107801.3A CN201611107801A CN106485605A CN 106485605 A CN106485605 A CN 106485605A CN 201611107801 A CN201611107801 A CN 201611107801A CN 106485605 A CN106485605 A CN 106485605A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electricity
energy resource
clean energy
sale
price
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201611107801.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106485605B (zh
Inventor
邓英
杨志伟
陈忠雷
温源
周峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Yaoneng Technology Co ltd
Zhuanjian Internet Clean Energy Heating Heating Technology Research Institute Beijing Co ltd
North China Electric Power University
KME Sp zoo
Original Assignee
Beijing Yao Neng Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Yao Neng Technology Co Ltd filed Critical Beijing Yao Neng Technology Co Ltd
Priority to CN201611107801.3A priority Critical patent/CN106485605B/zh
Publication of CN106485605A publication Critical patent/CN106485605A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106485605B publication Critical patent/CN106485605B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公布了一种清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法。如图1，它主要由清洁能源电超短期预测系统‑1（以4小时为一周期），清洁能源电短期预测系统‑2（以24小时为一周期），售电控制系统‑3，分时分价预售系统‑4，用户电负荷预测系统‑5构成。清洁能源电超短期预测系统和清洁能源电短期预测系统将清洁能源电容量和时段实时发送给售电控制系统，售电控制系统根据电网中清洁能源电比例及用户购电时段是否在低谷时段进行综合分析定价，并在分时分价预售系统中进行预售。然后通过现有的购电系统将购得的电发放到用户的购电卡中。本发明可以通过电价浮动消纳清洁能源电力，实现用电设备节能、低耗、经济运行，达到更加智能、有效的分配清洁能源的效果。

Description

清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法
技术领域
本发明涉及到清洁能源利用领域，主要涉及售电调控系统及控制方法，分时分价预售系统及控制算法。
背景技术
随着风电、光电、可再生能源电力的快速发展，清洁能源电在电网中必将占极大的份额，清洁能源电的随机性使电网调峰负荷压力增大，成本增加。电网的调峰也会使清洁能源产生滞销，弃电现象。因此，根据清洁能源发电量的预测，清洁能源的不同时段的阶梯电价必然是我国电力改革的必然趋势。一种参与电网调峰的清洁能源阶梯电价预购平台，将成为未来电网调峰负荷的一种主要形式。
发明内容
本发明主要目的在于解决清洁能源的随机性给电网带来的压力，优化电网分配。通过建立售电调控平台达到对电网清洁能源电的容量及用户对清洁能源电需求量进行整合分析，决定售电时间段和售电价位，提高公民对清洁能源的利用程度及积极性，在一定程度上提高清洁能源的利用，减轻电网的压力。本系统及控制方法主要适宜在微电网中使用。
本发明的目的是由以下技术方案来解决的：
上诉清洁能源电超短期预测系统-1设有风能超短期预测接收系统2-1、太阳能超短期预测接受收系统2-2、生物质能超短期预测接收系统2-3、核能发电场超短期发电量预测接收系统2-4、统计模型建立模块2-5以及统计结果输出模块2-6。其中预测接收系统可根据微电网清洁能源构造灵活改动。统计模型建立模块2-5运用加权序时平均数法对收集来的数据进行建模，模型对预测的清洁能源电以四小时为一短周期，24小时为一长周期进行整合计算，四小时短周期起始点为预测起始点。输出结果给售电控制系统-3。
上诉清洁能源电短期预测系统-2设有同清洁能源电超短期预测系统-1相似的结构模式，不同的是，清洁能源电短期预测系统设有风能短期预测接收系统3-1、太阳能短期预测接收系统3-2、生物质能短期预测系接收统3-3、核能发电场短期发电量预测接收系统3-4。预测接收系统可根据微电网清洁能源构造灵活改动。
上诉的用户电负荷预测系统-5设有数据接收分时模块4-1、模型建立模块4-2、数据预测模块4-3、数据打包发送模块4-4。数据接收分时模块4-1对电网公司发送的用户历史用电数据以春夏秋冬四季分块，再在每个季节模块以24h和4h为周期分块；模型建立模块4-2对每个季节模块下的周期模块按时间序列法进0建模；数据预测模块4-3根据模型建立模块建立的模型对微电网未来4h和24h用电负荷进行预测。与电网公司进行数据共享，收集微电网中用户历史用电数据，并根据时间序列法分别建立春夏秋冬四季预测模型，在对应季节以24h和4h为周期预测未来微电网用电负荷，发送预测结果给售电控制系统-3。
分时分价预售系统-4是用户购电的平台，分时分价预售系统-4根据售电控制系统-3发来的数据显示售电价格及时间段供用户进行选择，并将电剩余量发送给售电控制系统-3。分时分价预售系统-4分为数据接收储存管理系统5-1、清洁能源电预售管理平台5-2、清洁能源电网页预售平台5-3、清洁能源手机APP预售平台5-4、清洁能源微信公众号预售平台5-5。
上诉的售电控制系统-3是整个平台的控制核心，分为数据接收模块1-1、电价定价调整模块1-2。数据接收模块1-1接收来自超短期清洁能源预测系统-1及短期清洁能源预测系统-2的数据，及用户电负荷预测系统-5预测到的用户用电量、分时分价预售系统-4得到的电剩余量。并对这两组数据进行分类整合，在电价定价调整模块1-2中依据判断分类模块算法流程确定所要出售的清洁能源电量及价位，发送给分时分价预售平台-4进行出售。
判断分类模块算法流程：一、当付费时间为超短期预测时段时，即距离预测起始点4小时内，电价将随时间的推移逐步降低，分为4个电价（每一小时为一电价，最后距离预测起始点1小时内电价为0）。二、当付费时间为短期预测时段时，即距离预测起始点4~24小时内时，按电网中清洁能源电比例及低谷时段计价，即当清洁能源电占电网比例P/δ≥B(22%),按清洁能源电价进行计算，当清洁能源电占电网比例P/δ≥B(22%)且属于低估电价时段M:22：00~6：00时，综合清洁能源电价及低谷电价计算电价，当清洁能源电占电网比例P/δ≤B(22%)且属于低估电价时段M:22：00~6：00时，按低谷电价计算。清洁能源电占电网比例B、用电市价、低估电价、清洁能源电价及低估电价时段M可根据当时政策进行相应调整输入。
本发明的优点：
1、 售电控制系统可根据电网里可再生能源电的含量及时段对电价进行实时调整，并在分时分价平台上进行销售，此方法提升了对电价定价的透明度，使电价更加合理化。
2、 提高公众的节电意识，由于本系统中对电价进行分时分价销售，用户就会更倾向于使用更加廉价的清洁能源电，在一定程度上提高了居民的节电意识。
3、 本系统对电网电价的实时调整方案及售电平台的建立使公民更倾向于使用清洁能源电，达到消纳清洁能源电的目的。
4、 清洁能源电由于其随机性、不确定性，直接并网的话会给电网造成很大的压力。而清洁能源发电阶梯电价预购平台可以增加电网中清洁能源电的使用量，消除电网因为清洁能源电的大量并网而造成的电力系统崩溃。
附图说明：
图1：清洁能源发电阶梯电价预购平台结构图
图2：清洁能源电超短期预测系统-1结构图
图3：清洁能源电短期预测系统-2结构图
图4：用户电负荷预测系统-5结构图
图5：分时分价预售系统-4结构图
图6：判断分类模块算法流程框图
具体实施方式：
清洁能源电超短期预测系统-1接收来自风力发电厂、太阳能发电厂、生物质能发电厂、核能发电厂使用GPRS无线网络所发来的未来4小时内的发电量预测数据。风能超短期预测接收系统2-1、太阳能超短期预测接受收系统2-2、生物质能超短期预测接收系统2-3、核能发电场超短期发电量预测接收系统2-4将接收的数据发送给统计模型建立模块2-5，统计模型建立模块2-5根据加权序时平均数法对数据按时间分布进行排列整合，以每四个小时为一短周期进行建模计算，统计结果输出2-6将结果通过有线数据传送给售电控制系统-3。输出发电量P、时间段T(n)。
清洁能源电短期预测系统-2接收来自风力发电厂、太阳能发电厂、生物质能发电厂、核能发电厂使用GPRS无线网络所发来的未来24小时内的发电量预测数据。风能短期预测接收系统3-1、太阳能短期预测接受收系统3-2、生物质能短期预测接收系统3-3、核能发电场短期发电量预测接收系统3-4将接收的数据发送给统计模型建立模块3-5，统计模型建立模块3-5根据加权序时平均数法对数据按时间分布进行排列整合，以每四个小时为一短周期进行建模计算，统计结果输出3-6将结果通过有线数据传送给售电控制系统-3。输出发电量W、时间段T(j)。
上诉的用户电负荷预测系统-5设有数据接收分时模块4-1、模型建立模块4-2、数据预测模块4-3、数据打包发送模块4-4。数据接收分时模块4-1对电网公司发送的用户历史用电数据以春夏秋冬四季分块，再在每个季节模块以24h和4h为周期分块；模型建立模块4-2对每个季节模块下的每个周期模块按一种基于模式识别非参数回归（PRAPR）模型进行建模；数据预测模块4-3根据模型建立模块4-2建立的模型对微电网未来4h和24h用电负荷进行预测。发送预测结果给售电控制系统-3。本系统需与电网公司进行数据共享，收集微电网中用户历史用电数据。
分时分价预售系统-4是用户购电的平台，分时分价预售系统分为数据接收储存管理系统5-1、清洁能源电预售管理平台5-2、清洁能源电网页预售平台5-3、清洁能源手机APP预售平台5-4、清洁能源微信公众号预售平台5-5。数据接收储存管理系统5-1将售电控制系统-3发来的电容量、电价及对应时段储存并整理发送给清洁能源电预售管理平台5-2，清洁能源电预售管理平台5-2分别发送售电时段、电价及剩余量给清洁能源电网页预售平台5-3、清洁能源手机APP预售平台5-4、清洁能源微信公众号预售平台5-5。清洁能源电三种预售平台以一定的排列方式显示所售电时段、电价及剩余量进行售电。清洁能源电三种预售平台也将用户的购买情况发送给清洁能源电预售管理平台5-2，清洁能源电预售管理平台5-2根据用户购买情况及电容量计算电剩余量并分别发送给清洁能源电三种预售平台及售电控制系统-3。
售电控制系统-3是整个平台的控制核心，分为数据接收模块1-1、电价定价调整模块1-2。数据接收模块1-1接收来自超短期清洁能源预测系统-1及短期清洁能源预测系统-2的数据，及用户电负荷预测系统-5预测到的用户用电量、分时分价预售系统-4得到的电剩余量。并对这两组数据进行分类整合，在电价定价调整模块1-2中依据判断分类模块算法流程确定所要出售的清洁能源电量及价位，发送给分时分价预售平台-4进行出售。

Claims (4)

1.清洁能源电阶梯电价预购平台（如图1），其特征在于：它包括清洁能源电超短期预测系统-1（以4小时为一周期），清洁能源电短期预测系统-2（以24小时为一周期），售电控制系统-3，分时分价预售系统-4，用户电负荷预测系统-5；清洁能源电超短期预测系统-1和清洁能源电短期预测系统-2通过GPRS无线网络接收清洁能源电厂发来的预测电量及时段，通过建模处理发给售电控制系统-3，售电控制系统-3接收用户电负荷预测系统-5、分时分价预售系统-4及两个预测系统的数据，经过判断分类模块算法流程进行电价定价并在分时分价预售系统-4进行预售，然后通过现有的购电系统将用户购得的电发放到用户的购电卡中。
2.清洁能源电阶梯电价预购平台控制方法，其特征在于：他主要运用判断分类模块算法流程（如图6）进行电价分类控制，一、当付费时间为超短期预测时段时，即距离预测起始点4小时内，电价将随时间的推移逐步降低，分为4个电价（每一小时为一电价，最后距离预测起始点1小时内电价为0）；二、当付费时间为短期预测时段时，即距离预测起始点4~24小时内时，按电网中清洁能源电比例及低谷时段计价，即当清洁能源电占电网比例P/δ≥B(22%),按清洁能源电价进行计算，当清洁能源电占电网比例P/δ≥B(22%)且属于低估电价时段M:22：00~6：00时，综合清洁能源电价及低谷电价计算电价，当清洁能源电占电网比例P/δ≤B(22%)且属于低估电价时段M:22：00~6：00时，按低谷电价计算；清洁能源电占电网比例B、用电市价、低估电价、清洁能源电价及低估电价时段M可根据当时政策进行相应调整输入。
3.根据权利要求1所诉的用户电负荷预测系统（如图4），其特征在于：设有数据接收分时模块4-1、模型建立模块4-2、数据预测模块4-3、数据打包发送模块4-4；数据接收分时模块4-1对电网公司发送的用户历史用电数据以春夏秋冬四季分块，再在每个季节模块以24h和4h为周期分块；模型建立模块4-2对每个季节模块下的周期模块按时间序列法进0建模；数据预测模块4-3根据模型建立模块建立的模型对微电网未来4h和24h用电负荷进行预测；与电网公司进行数据共享，收集微电网中用户历史用电数据，并根据时间序列法分别建立春夏秋冬四季预测模型，在对应季节以24h和4h为周期预测未来微电网用电负荷，发送预测结果给售电控制系统-3。
4.根据权利要求1所诉的分时分价预售系统（如图5），其特征在于：它分为数据接收储存管理系统5-1、清洁能源电预售管理平台5-2、清洁能源电网页预售平台5-3、清洁能源手机APP预售平台5-4、清洁能源微信公众号预售平台5-5；分时分价预售系统-4根据售电控制系统-3发来的数据显示售电价格及时间段供用户进行选择，并将电剩余量发送给售电控制系统-3。
CN201611107801.3A 2016-12-05 2016-12-05 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法 Active CN106485605B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611107801.3A CN106485605B (zh) 2016-12-05 2016-12-05 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611107801.3A CN106485605B (zh) 2016-12-05 2016-12-05 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106485605A true CN106485605A (zh) 2017-03-08
CN106485605B CN106485605B (zh) 2023-05-16

Family

ID=58274766

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611107801.3A Active CN106485605B (zh) 2016-12-05 2016-12-05 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106485605B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107992984A (zh) * 2018-01-12 2018-05-04 华北电力大学 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法
CN112016977A (zh) * 2020-09-04 2020-12-01 国网山东省电力公司莱芜供电公司 一种具有阶梯电价优化模型的计及用电信息采集方法、系统及电量数据服务器
CN116362421A (zh) * 2023-05-31 2023-06-30 天津市普迅电力信息技术有限公司 一种基于能源综合统筹分析的供能分配预测系统及其方法
CN116845973A (zh) * 2023-08-25 2023-10-03 湖北华中电力科技开发有限责任公司 一种风力供电方法和装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0893775A1 (en) * 1997-07-21 1999-01-27 International Business Machines Corporation Process and system for management of electrical power supply
JP2003304642A (ja) * 2002-04-09 2003-10-24 Hitachi Ltd 電力託送管理方法及び管理システム
CN102982387A (zh) * 2012-10-18 2013-03-20 安徽工程大学 一种短期电力负荷预测方法
CN103593717A (zh) * 2013-11-21 2014-02-19 国网上海市电力公司 一种微电网能源实时优化控制方法
CN104008430A (zh) * 2014-05-29 2014-08-27 华北电力大学 一种构建拟境挖掘动态智能负荷预测模型的方法
CN104376384A (zh) * 2014-11-27 2015-02-25 广西大学 一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统
CN105117802A (zh) * 2015-09-09 2015-12-02 东南大学 一种基于中央空调储能特性的电力市场优化调度策略
CN105303262A (zh) * 2015-11-12 2016-02-03 河海大学 一种基于核主成分分析和随机森林的短期负荷预测方法
CN105761109A (zh) * 2016-02-19 2016-07-13 刘隽琦 虚拟电厂能源管理和电力交易的智能管理系统及其优化运行方法
CN105896611A (zh) * 2014-11-24 2016-08-24 国家电网公司 一种省级电网套期购电优化方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0893775A1 (en) * 1997-07-21 1999-01-27 International Business Machines Corporation Process and system for management of electrical power supply
JP2003304642A (ja) * 2002-04-09 2003-10-24 Hitachi Ltd 電力託送管理方法及び管理システム
CN102982387A (zh) * 2012-10-18 2013-03-20 安徽工程大学 一种短期电力负荷预测方法
CN103593717A (zh) * 2013-11-21 2014-02-19 国网上海市电力公司 一种微电网能源实时优化控制方法
CN104008430A (zh) * 2014-05-29 2014-08-27 华北电力大学 一种构建拟境挖掘动态智能负荷预测模型的方法
CN105896611A (zh) * 2014-11-24 2016-08-24 国家电网公司 一种省级电网套期购电优化方法
CN104376384A (zh) * 2014-11-27 2015-02-25 广西大学 一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统
CN105117802A (zh) * 2015-09-09 2015-12-02 东南大学 一种基于中央空调储能特性的电力市场优化调度策略
CN105303262A (zh) * 2015-11-12 2016-02-03 河海大学 一种基于核主成分分析和随机森林的短期负荷预测方法
CN105761109A (zh) * 2016-02-19 2016-07-13 刘隽琦 虚拟电厂能源管理和电力交易的智能管理系统及其优化运行方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张会娟 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107992984A (zh) * 2018-01-12 2018-05-04 华北电力大学 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法
CN112016977A (zh) * 2020-09-04 2020-12-01 国网山东省电力公司莱芜供电公司 一种具有阶梯电价优化模型的计及用电信息采集方法、系统及电量数据服务器
CN112016977B (zh) * 2020-09-04 2022-11-25 国网山东省电力公司莱芜供电公司 一种用电信息采集方法、系统及电量数据服务器
CN116362421A (zh) * 2023-05-31 2023-06-30 天津市普迅电力信息技术有限公司 一种基于能源综合统筹分析的供能分配预测系统及其方法
CN116362421B (zh) * 2023-05-31 2023-10-10 天津市普迅电力信息技术有限公司 一种基于能源综合统筹分析的供能分配预测系统及其方法
CN116845973A (zh) * 2023-08-25 2023-10-03 湖北华中电力科技开发有限责任公司 一种风力供电方法和装置
CN116845973B (zh) * 2023-08-25 2023-11-21 湖北华中电力科技开发有限责任公司 一种风力供电方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106485605B (zh) 2023-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110188950B (zh) 基于多代理技术的虚拟电厂供电侧和需求侧优化调度建模方法
CN107832905B (zh) 一种适应分布式发电和储能站发展的配电网规划方法
CN108470239A (zh) 计及需求侧管理和储能的主动配电网多目标分层规划方法
CN107464010A (zh) 一种虚拟电厂容量优化配置方法
CN105375507A (zh) 雾霾环境下虚拟电厂的电力两级交互优化调度系统
CN106485605A (zh) 清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法
CN112598224A (zh) 一种园区综合能源系统群与电网的互动博弈调度方法
CN106485600A (zh) 一种虚拟电厂经济安全调度优化方法
CN105634024A (zh) 基于价格需求响应的日内经济调度模型及线性求解方法
CN109754112A (zh) 一种考虑配电网削峰填谷的光储充电塔随机优化调度方法
CN113326467B (zh) 基于多重不确定性的多站融合综合能源系统多目标优化方法、存储介质及优化系统
CN105868499B (zh) 一种含风光储的电动汽车充电站容量配比方法
CN105305488B (zh) 一种考虑新能源并网对输电网利用率影响的评价方法
CN107612041A (zh) 一种考虑不确定性的基于事件驱动的微电网自动需求响应方法
CN102593855B (zh) 平抑电力系统中可再生能源电源输出功率波动的方法
CN116061742B (zh) 一种分时电价光伏园区内电动汽车的充电控制方法和系统
CN116961114A (zh) 基于分区自治的多虚拟电厂协调调度优化方法
CN115358519A (zh) 一种虚拟电厂优化调度方法及装置
CN109242163A (zh) 一种基于主从博弈的风电商和电动汽车换电站的协调优化方法
Chupradit et al. Modeling and Optimizing the Charge of Electric Vehicles with Genetic‎ Algorithm in the Presence of Renewable Energy Sources
CN105574681A (zh) 一种多时间尺度社区能源局域网能量调度方法
Xiang et al. Coordinated DG-Tie planning in distribution networks based on temporal scenarios
Mogo et al. Improved deterministic reserve allocation method for multi-area unit scheduling and dispatch under wind uncertainty
CN109038655A (zh) 限电要求下大型光伏电站的配套储能容量计算方法
CN117698496A (zh) 考虑多分布资源协调运行的充电桩规划方法、系统、介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200225

Address after: 102206 Beijing city Changping District Small Town Zhu Daxinzhuang North Agricultural Road No. 2

Applicant after: NORTH CHINA ELECTRIC POWER University

Applicant after: BEIJING YAONENG TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 102206 Beijing city Changping District small town development road No. 8 Building No. 3 hospital 1 layer 103

Applicant before: BEIJING YAONENG TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230425

Address after: 102206 Beijing city Changping District Small Town Zhu Daxinzhuang North Agricultural Road No. 2

Applicant after: NORTH CHINA ELECTRIC POWER University

Applicant after: ZHANGJIAKOU POWER SUPPLY COMPANY OF STATE GRID JINBEI ELECTRIC POWER Co.,Ltd.

Applicant after: BEIJING YAONENG TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: ZHUANJIAN INTERNET CLEAN ENERGY HEATING HEATING TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE (BEIJING) Co.,Ltd.

Address before: 102206 Beijing city Changping District Small Town Zhu Daxinzhuang North Agricultural Road No. 2

Applicant before: NORTH CHINA ELECTRIC POWER University

Applicant before: BEIJING YAONENG TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant