CN106485604A - 一种电网拓扑结构的数据处理方法及装置 - Google Patents

一种电网拓扑结构的数据处理方法及装置 Download PDF

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CN106485604A CN201610942718.1A CN201610942718A CN106485604A CN 106485604 A CN106485604 A CN 106485604A CN 201610942718 A CN201610942718 A CN 201610942718A CN 106485604 A CN106485604 A CN 106485604A
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刘道新
曹占峰
尹洪苓
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State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Beijing Guodiantong Network Technology Co Ltd
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State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Beijing China Power Information Technology Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种电网拓扑结构的数据处理方法,通过建立关口网络拓扑模型,所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,然后,采集各电力单位的电力数据,最后,将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。可见,本方案建立统一的电力指标参数,实现电网拓扑结构的数据统计的准确度。

Description

一种电网拓扑结构的数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种电网拓扑结构的数据处理方法及装置。
背景技术
随着用电信息的不断增大,客户基础信息的不断完善,电力信息数据呈现爆炸式增长趋势。电力企业需要结合企业发展的实际情况,建立一个符合企业发展本身的统计管理体系,来实现各种电力指标的数据处理。
但发明人发现,目前的电力指标数据处理系统,主要统计的电力指标包括生产、投资、节能减排、设备、重点城市、农网等,由总部制定各省报送的统计报表,各省再根据本省的情况,制定本省的数据处理系统,实现部署统计的工作。
但各省间的统计指标不同,且同一指标的数据处理方法也不同,导致最终汇总的数据杂乱,无法集中管理。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种电网拓扑结构的数据处理方法及装置,建立统一的电力指标参数,实现电网拓扑结构的数据统计的准确度。
为实现上述目的,本发明提供了一种电网拓扑结构的数据处理方法,包括:
一种电网拓扑结构的数据处理方法,包括:
建立关口网络拓扑模型,所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,所述关口基础参数包括:关口代码、关口名称、管理单位、供电单位、受电单位、关口类型、电压等级、变电站电压等级、计量点类型、统计开始日期以及统计结束日期,所述关口类型包括:省对地关口、地对地关口、地对县关口、县对县关口、跨国输电关口、跨区输电关口、跨省输电关口、购/趸售关口、购/售电厂关口、购/售地方电力公司关口、统一核算电厂上网关口以及普通关口;
采集各电力单位的电力数据;
将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。
优选的,还包括:
建立基于明细数据的设备类指标模型,所述设备类指标模型包括电力设备与属性信息的列表;
获取各电力单位的电力设备的属性信息,所述电力设备包括:变电站、变电设备、输电设备以及配电设备,所述属性信息包括:单位类别、主管企业名称、变电站名称、类别、电压等级、运行维护单位名称、所属供电公司、调度关系、第一台变压器投运日期、是否N-1通过、是否为单线或单变变电站;
将所述电力设备以及所述属性信息按照所述设备类指标模型中的电力设备与属性信息的列表进行数据分类。
优选的,还包括:
建立供、售、购、用电业务计算关系模型,所述模型包括业务元数据以及单位元数据列表;
获取各电力单位的业务元数据和单位元数据,所述业务元数据包括生产、投资、能耗、农网,所述单位元数据包括:市本部、客服中心、市辖供电区、县级供电区、县级供电企业、地方电力公司;
将所述业务元数据以及所述单位元数据按照所述供、售、购、用电业务计算关系模型中的业务元数据以及单位元数据列表进行数据分类。
优选的,所述建立供电业务计算关系模型,包括:
建立基础单位供电业务计算关系模型,所述模型包括供电数据以及电力单位层级的列表;
获取各电力单位的供电数据以及电力单位层级信息,所述供电数据包括母公司口径、合并口径、含代管口径以及地区口径,所述电力单位层级信息包括本部、全资分公司、全资子公司控股公司、代管公司、以及地方电力企业;
将所述供电数据以及所述电力单位层级信息按照所述基础单位供电业务计算关系模型中的供电数据以及电力单位层级的列表进行数据分类
一种电网拓扑结构的数据处理装置,包括:
第一建立模块,用于建立关口网络拓扑模型,所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,所述关口基础参数包括:关口代码、关口名称、管理单位、供电单位、受电单位、关口类型、电压等级、变电站电压等级、计量点类型、统计开始日期以及统计结束日期,所述关口类型包括:省对地关口、地对地关口、地对县关口、县对县关口、跨国输电关口、跨区输电关口、跨省输电关口、购/趸售关口、购/售电厂关口、购/售地方电力公司关口、统一核算电厂上网关口以及普通关口;
第一采集模块,用于采集各电力单位的电力数据;
第一分类模块,用于将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。
优选的,还包括:
第二建立模块,用于建立基于明细数据的设备类指标模型,所述设备类指标模型包括电力设备与属性信息的列表;
第二获取模块,用于获取各电力单位的电力设备的属性信息,所述电力设备包括:变电站、变电设备、输电设备以及配电设备,所述属性信息包括:单位类别、主管企业名称、变电站名称、类别、电压等级、运行维护单位名称、所属供电公司、调度关系、第一台变压器投运日期、是否N-1通过、是否为单线或单变变电站;
第二分类模块,用于将所述电力设备以及所述属性信息按照所述设备类指标模型中的电力设备与属性信息的列表进行数据分类。
优选的,还包括:
第三建立模块,用于建立供、售、购、用电业务计算关系模型,所述模型包括业务元数据以及单位元数据列表;
第三获取模块,用于获取各电力单位的业务元数据和单位元数据,所述业务元数据包括生产、投资、能耗、农网,所述单位元数据包括:市本部、客服中心、市辖供电区、县级供电区、县级供电企业、地方电力公司;
第三分类模块,用于将所述业务元数据以及所述单位元数据按照所述供、售、购、用电业务计算关系模型中的业务元数据以及单位元数据列表进行数据分类。
优选的,所述第三建立模块包括:
第一建立单元,用于建立基础单位供电业务计算关系模型,所述模型包括供电数据以及电力单位层级的列表;
第一获取单元,用于获取各电力单位的供电数据以及电力单位层级信息,所述供电数据包括母公司口径、合并口径、含代管口径以及地区口径,所述电力单位层级信息包括本部、全资分公司、全资子公司控股公司、代管公司、以及地方电力企业;
第一分类单元,用于将所述供电数据以及所述电力单位层级信息按照所述基础单位供电业务计算关系模型中的供电数据以及电力单位层级的列表进行数据分类
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种电网拓扑结构的数据处理方法,通过建立关口网络拓扑模型,所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,然后,采集各电力单位的电力数据,最后,将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。可见,本方案建立统一的电力指标参数,实现电网拓扑结构的数据统计的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一公开的一种用电客户短期负荷需求预测方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种与实际网络架构一致的网络拓扑图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种电网拓扑结构的数据处理方法的流程示意图,包括步骤:
S1、建立关口网络拓扑模型。
所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,所述关口基础参数包括:关口代码、关口名称、管理单位、供电单位、受电单位、关口类型、电压等级、变电站电压等级、计量点类型、统计开始日期以及统计结束日期,所述关口类型包括:省对地关口、地对地关口、地对县关口、县对县关口、跨国输电关口、跨区输电关口、跨省输电关口、购/趸售关口、购/售电厂关口、购/售地方电力公司关口、统一核算电厂上网关口以及普通关口;
S2、采集各电力单位的电力数据。
S3、将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。
具体的,关口表是各种交换电量计量的基础设备,关口网络拓扑关系模型的建立直接决定了电量统计的正确性。梳理各单位管理的关口基础信息,包括关口类型、管理单位、供受关系、电压等级、计量点类型、开始结束时间等信息,及实际应用业务场景。从总部到区县,建立依据权限查看,与实际网络架构一致的网络拓扑图,如图2所示,实现不同关口类型的直观标识,包括省对地关口、地对地关口、地对县关口、县对县关口、跨国输电关口、跨区输电关口、跨省输电关口、购/趸售关口、购/售电厂关口、购/售地方电力公司关口、统一核算电厂上网关口、普通关口等,实现关口、线路等关系的可视化、直观化、简易化查阅和管理。建立起统计数据与关口元数据的业务逻辑关系,搭建两者之间的交互通道,实现两者之间及时、高效、灵活的连接。
其中,关口表信息描述如下表:
关口类型表述如下:
序号 类型名称 描述
1 省对地关口 没有结算关系,由省市创建
2 地对地关口 没有结算关系,由省市创建
3 地对县关口 没有结算关系,由省市创建
4 县对县关口 没有结算关系,由省市创建
5 跨国输电关口 没有结算关系,由省市创建
6 跨区输电关口 没有结算关系,由省市创建
7 跨省输电关口 没有结算关系,由省市创建
8 购/趸售关口 由省市创建
9 购/售电厂关口 可由县级供电单位创建
10 购/售地方电力公司关口 可由县级供电单位创建
11 统一核算电厂上网关口 可由县级供电单位创建
12 普通关口 单位内部电压互转
可见,本方案建立统一的电力指标参数,实现电网拓扑结构的数据统计的准确度。
在上述实施例的基础上,本方案还提供了一种基于明细数据的发电类指标统计模型,如下:
全面梳理电厂基本属性及各类信息,补充缺少项、确定必填项,统一规范标准,明确各类电厂的填报单位、管理单位及统计单位,明确数据责任,研究数据权限控制机制,确定数据逐级负责制,实现统计数据逐级加锁;加强总部集中权限控制,实现逐级解锁数据修改,保证电厂明细数据来源唯一,真实有效;研究以电厂明细数据为核心,构建同步共享数据资源库,实现明细数据的集中管理、统一应用;研究基于发电明细数据的灵活、高效查询汇总的统计计算模型,进行相关统计分析。
在上述实施例的基础上,本方案还提供了一种明细数据的设备类指标模型,如下:
全面梳理各类明细设备包括输变电设备、配电设备和发电设备等的设备属性信息,研究各类设备的特殊数据处理关系,如含多电压等级变电站、多家资产变压器、跨区线路、线路条数汇总规则、换流站统计规则等,明确各类设备的填报单位、管理单位及统计单位,明确数据责任,研究数据权限控制机制,确定数据逐级负责制,实现统计数据逐级加锁;加强总部集中权限控制,实现逐级解锁数据修改,保证设备明细数据来源唯一,真实有效;研究以各类设备明细数据为核心,构建同步共享数据资源库,实现明细数据的集中管理、统一应用;研究基于设备明细数据的灵活、高效查询汇总的统计计算模型,进行相关统计分析。
梳理并确定设备(变电站、变电设备、输电设备)相关属性描述:
变电站的统计过程中,经常出现变电站含有多个电压等级、多家资产变压器,导致对变电站的统计出现失真。根据特殊业务关系,研究合理有效的设备统计模型。重点在规范变电站与变压器两种设备的属性,做到不重不漏。如:变压器的台数和容量属性,只作为变压器的属性进行描述,变电站不做此两种属性的统计,设备统计模型中根据变电站与变压器的关系进行计算,以获取变电站的容量和变压器台数之和。
跨区线路在统计过程中,根据所跨越区域范围,归属多个统计单位分别统计,在上级单位基于下级单位报送的数据进行汇总时经常发生线路条数难以正确计算的情况。根据这一特殊业务统计关系,研究合理有效的线路统计模型。引入项目、子项目管理机制,整条线路做为母线路由上级单位维护,县公司在整条线路下维护本区域线路数据做为子线路;子线路做为母线路的一部分,用于县公司数据汇总,子线路长度之和等于母线路长度;每条子线路都记录条数,母线路的条数单独记录,分县、市、省汇总时只需汇总相应层级的线路,即可得到相应的汇总数据,这样统计的结果可保证每个层级数据统计的完整性。
在上述实施例的基础上,本方案还提供了一种基础单位供电业务计算关系模型,如下:
请结合图2,发明人考虑到基层单位根据资产等情况被赋予不同的属性,电力统计业务中对供电相关数据要求区分不同口径,各层级单位间计算关系复杂。必须深入研究实际业务关系,制定出合理的供电业务计算关系模型。
其中,A1、A2为本部、全资子公司及控股公司对全资分公司的输入电量;
A3为全资分公司间的输入/输出电量;A4为全资分公司从全资子公司及控股公司的购电量;
B1、B2、B4为客服中心与全资分公司对全资子公司及控股公司的趸售电量;
B3为全资子公司及控股公司之间的互售电量;
C1、C2、C3、C4为全资分公司、全资子公司、控股公司对代管公司的趸售电量;
C5为代管公司间的互售电量;
D1、D2、D3、D4为全资分公司对地方电力企业(含外地区)、地方电厂(含外地区)的购电量;E1、F1为全资分公司对地方电力企业(含外地区)的趸售电量;
G1为地方电力企业间的输入/输出电量;
基于基层单位明细以供电量为例描述计算关系如下:
(1)Y(母公司口径)=主网网损+本部(开展售电业务)+∑全资分公司供电量
(2)Y(合并口径)=主网网损+本部(开展售电业务)+∑全资分公司供电量+∑全资子公司、控股公司供电量-∑B-A4
(3)Y(含代管口径)=主网网损+本部(开展售电业务)+∑全资分公司供电量+∑全资子公司、控股公司供电量+∑代管公司供电量-∑B-∑C-A4
(4)Y(地区口径)=主网网损+本部(开展售电业务)+∑全资分公司地区供电量+∑全资子公司、控股公司地区供电量+∑代管公司地区供电量+∑地方电力企业(作为统计单位)-∑B-∑C-A4-D1-E1
在上述实施例的基础上,本方案还提供了一种基础单位购、售电业务计算关系模型,如下:
购、售电业务主要是发生在各供电单位之间的电量交换(分公司之间的除外),对于统计报送单位已经在供电单位中完成维护,对于地方电力公司、孤立电网的非统计报送单位,由所在区县或地市公司代为统计维护。
序号 属性 属性值
1 序号
2 本单位代码
3 单位名称
4 单位代码
5
6
7
8 所在地区 本市本地区、本省本市外地区、外省外地区
9 电网 网内、网外
在上述实施例的基础上,本方案还提供了一种单位用电业务计算关系模型,如下:
用电业务从统计口径角度分为:直供口径、地区全口径、地区其它口径、电网口径和农网口径。
直供口径:公司直接销售给用户对应的供电量、行业用电情况及电量收支情况等指标,该公司为国网公司资产的相关供电单位的统计。
地区全口径:该口径统计的数据为基层单位所在地区的供电量、行业用电情况及电量收支情况等指标,包括外单位输入到该地区、该地区自备电厂的、孤立地区的用电情况。
其它口径:是指本区域除直供口径外的电量发、供、用情况,一般经营区域口径减去直供口径为其他电量,一般由非统一核算电厂的厂用电量、自备电厂自发自用电量、其他供电企业供电区域用电量、孤立电网电量等形成。
电网口径:国网公司所属资产的基层供电企业电网覆盖范围内的供电量、行业用电情况及电量收支情况等指标。
农网口径:本地区(县域)电压等级为110kV及以下范围的用户用电量,包括市公司直售本地区110kV及以下用户的用电量,不含本地区220kV及以上用户的用电量。
直供口径计算关系模型:
县公司:
本部=【网损】
客服中心=【市辖区用电量】+【直供县域220kV及以上】+【县C区域内110kV及以下电量】+【线损】
全资分公司=【直供用电 220kV及以下】+【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】
全资子公司/控股公司=【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】
代管公司/地方电力公司=【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】
市公司:
=本部+客服中心+全资分公司
地区全口径计算关系模型:
县公司:
本部=【网损】+【地方电厂】+【地方电力公司】
客服中心=【市辖区用电量】+【直供县域220kV及以上】+【县C区域内110kV及以下电量】+【线损】
全资分公司=【直供用电 220kV及以上】+【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】
全资子公司/控股公司=【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】
代管公司/地方电力公司=【直供用电 35kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】
市公司:
=本部+客服中心+全资分公司+全资子公司/控股公司+代管公司/地方电力公司
其他口径计算关系模型:
县公司:
本部=【地方电厂】+【地方电力公司】;
全资分公司=【地方电厂】+【地方电力公司】;
全资子公司/控股公司=【地方电厂】+【地方电力公司】;
代管公司/地方电力公司=【地方电厂】+【地方电力公司】;
市公司:
=本部+全资分公司+全资子公司/控股公司(【全口径】)+代管公司/地方电力公司(【全口径】)
电网口径计算关系模型:
县公司:
本部=【网损】+【地方电厂】+【地方电力公司】-【孤网】
客服中心=【市辖区用电量】+【直供县域220kV及以上】+【县C区域内110kV及以下电量】+【线损】
全资分公司=【直供用电 220kV及以上】+【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】-【孤网】
全资子公司/控股公司=【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】-【孤网】
代管公司/地方电力公司=【直供用电 35kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】-【孤网】
市公司:
=本部+客服中心+全资分公司+全资子公司/控股公司+代管公司/地方电力公司
农网口径计算关系模型:
县公司:
全资分公司=【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】
全资子公司/控股公司=【直供用电 110kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】
代管公司/地方电力公司=(客服中心【县C区域内110kV及以下电量】)+【直供用电35kV及以下】+【直供线损】+【地方电厂】+【地方电力公司】
市公司:
=全资分公司+全资子公司/控股公司+代管公司/地方电力公司(客服中心【县C域内110kV及以下电量】)
根据统计口径要求,设计“直供用电220kV及以上”、“直供用电110kV及以下”、“直供线损”、“地方电厂”四个固定的用电单位类别,对于客服中心直售县公司110kV及以下大用户业务,由客服中心按县公司单位分别录入,县公司单位从单位信息中选择,县公司直接使用相关数据生成农网口径并不可编辑;对于基层单位存在地方电力公司(或者孤立电网)的情况,从【购、售电单位信息】中获取,如下表。
综上所述,本发明提供了一种电网拓扑结构的数据处理方法,通过建立关口网络拓扑模型,所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,然后,采集各电力单位的电力数据,最后,将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。可见,本方案建立统一的电力指标参数,实现电网拓扑结构的数据统计的准确度。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种电网拓扑结构的数据处理方法,其特征在于,包括:
建立关口网络拓扑模型,所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,所述关口基础参数包括:关口代码、关口名称、管理单位、供电单位、受电单位、关口类型、电压等级、变电站电压等级、计量点类型、统计开始日期以及统计结束日期,所述关口类型包括:省对地关口、地对地关口、地对县关口、县对县关口、跨国输电关口、跨区输电关口、跨省输电关口、购/趸售关口、购/售电厂关口、购/售地方电力公司关口、统一核算电厂上网关口以及普通关口;
采集各电力单位的电力数据;
将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。
2.根据权利要求1所述的电网拓扑结构的数据处理方法,其特征在于,还包括:
建立基于明细数据的设备类指标模型,所述设备类指标模型包括电力设备与属性信息的列表;
获取各电力单位的电力设备的属性信息,所述电力设备包括:变电站、变电设备、输电设备以及配电设备,所述属性信息包括:单位类别、主管企业名称、变电站名称、类别、电压等级、运行维护单位名称、所属供电公司、调度关系、第一台变压器投运日期、是否N-1通过、是否为单线或单变变电站;
将所述电力设备以及所述属性信息按照所述设备类指标模型中的电力设备与属性信息的列表进行数据分类。
3.根据权利要求1所述的电网拓扑结构的数据处理方法,其特征在于,还包括:
建立供、售、购、用电业务计算关系模型,所述模型包括业务元数据以及单位元数据列表;
获取各电力单位的业务元数据和单位元数据,所述业务元数据包括生产、投资、能耗、农网,所述单位元数据包括:市本部、客服中心、市辖供电区、县级供电区、县级供电企业、地方电力公司;
将所述业务元数据以及所述单位元数据按照所述供、售、购、用电业务计算关系模型中的业务元数据以及单位元数据列表进行数据分类。
4.根据权利要求3所述的电网拓扑结构的数据处理方法,其特征在于,所述建立供电业务计算关系模型,包括:
建立基础单位供电业务计算关系模型,所述模型包括供电数据以及电力单位层级的列表;
获取各电力单位的供电数据以及电力单位层级信息,所述供电数据包括母公司口径、合并口径、含代管口径以及地区口径,所述电力单位层级信息包括本部、全资分公司、全资子公司控股公司、代管公司、以及地方电力企业;
将所述供电数据以及所述电力单位层级信息按照所述基础单位供电业务计算关系模型中的供电数据以及电力单位层级的列表进行数据分类。
5.一种电网拓扑结构的数据处理装置,其特征在于,包括:
第一建立模块,用于建立关口网络拓扑模型,所述关口网络拓扑模型包括关口基础参数列表,所述关口基础参数包括:关口代码、关口名称、管理单位、供电单位、受电单位、关口类型、电压等级、变电站电压等级、计量点类型、统计开始日期以及统计结束日期,所述关口类型包括:省对地关口、地对地关口、地对县关口、县对县关口、跨国输电关口、跨区输电关口、跨省输电关口、购/趸售关口、购/售电厂关口、购/售地方电力公司关口、统一核算电厂上网关口以及普通关口;
第一采集模块,用于采集各电力单位的电力数据;
第一分类模块,用于将所述电力数据按照所述关口网络拓扑模型中的关口基础参数列表进行数据分类。
6.根据权利要求5所述的电网拓扑结构的数据处理装置,其特征在于,还包括:
第二建立模块,用于建立基于明细数据的设备类指标模型,所述设备类指标模型包括电力设备与属性信息的列表;
第二获取模块,用于获取各电力单位的电力设备的属性信息,所述电力设备包括:变电站、变电设备、输电设备以及配电设备,所述属性信息包括:单位类别、主管企业名称、变电站名称、类别、电压等级、运行维护单位名称、所属供电公司、调度关系、第一台变压器投运日期、是否N-1通过、是否为单线或单变变电站;
第二分类模块,用于将所述电力设备以及所述属性信息按照所述设备类指标模型中的电力设备与属性信息的列表进行数据分类。
7.根据权利要求5所述的电网拓扑结构的数据处理装置,其特征在于,还包括:
第三建立模块,用于建立供、售、购、用电业务计算关系模型,所述模型包括业务元数据以及单位元数据列表;
第三获取模块,用于获取各电力单位的业务元数据和单位元数据,所述业务元数据包括生产、投资、能耗、农网,所述单位元数据包括:市本部、客服中心、市辖供电区、县级供电区、县级供电企业、地方电力公司;
第三分类模块,用于将所述业务元数据以及所述单位元数据按照所述供、售、购、用电业务计算关系模型中的业务元数据以及单位元数据列表进行数据分类。
8.根据权利要求7所述的电网拓扑结构的数据处理装置,其特征在于,所述第三建立模块包括:
第一建立单元,用于建立基础单位供电业务计算关系模型,所述模型包括供电数据以及电力单位层级的列表;
第一获取单元,用于获取各电力单位的供电数据以及电力单位层级信息,所述供电数据包括母公司口径、合并口径、含代管口径以及地区口径,所述电力单位层级信息包括本部、全资分公司、全资子公司控股公司、代管公司、以及地方电力企业;
第一分类单元,用于将所述供电数据以及所述电力单位层级信息按照所述基础单位供电业务计算关系模型中的供电数据以及电力单位层级的列表进行数据分类。
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