CN106485147A - 基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法 - Google Patents

基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法 Download PDF

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康红娟
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翟栋
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Abstract

本发明公开了一种基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,所述的方法包括以下步骤:步骤一、在智能移动终端界面上设置采样点;通过采样点实时对所述智能移动终端界面图像像素进行采样;步骤二、将采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库进行比对;判断采样点采集到的像素信息是否与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致;步骤三、当判断出所述采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致时,在所述智能移动终端界面上显示警告信息。本发明有效防止使用智能移动终端过程中遭遇不良内容,点击恶意网址或软件内嵌垃圾广告等恶意情况的发生。

Description

基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法
技术领域
本发明涉及智能移动终端安全应用技术领域,具体涉及一种基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法。
背景技术
在现实生活中,智能手机的使用已经处于非常普及的状态,应用市场中应用软件数目巨大,众多各种形式的手机应用丰富了我们的生活,一般的智能手机安全保护软件通常工作在系统软件层面,诸如一般的行业内通行的手机杀毒软件或恶意骚扰拦截,流量监控等,是作为Android系统的一种内嵌式的系统应用存在,通常情况下智能手机感染病毒或者发现恶意链接及不良网站的弹出,都会引起手机屏幕上出现明显的图像提示。尤其是含有病毒的不良应用软件,或者是恶意网址等内容的出现,往往不会出现过多的文字描述,时下文本检索技术较为成熟,如文字描述其中关键字一般会被系统保护拦截软件发现含有恶意信息成分,于是现在的很多欺诈类恶意信息的出现大多以图像形式出现,从而避开手机保护或恶意拦截软件的检测。
应用市场中应用软件数目巨大,但是海量的应用软件中存在二次打包或者经过恶意篡改的应用程序混迹应用市场。通常情况下防病毒软件可能会发现,或者恶意拦截软件也可能疏而不漏的给予保护,但是对于没有智能手机使用经验的老人儿童并不知晓其中的保护方法,无法很好的保护其使用环境。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足,提供一种基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法。为保护智能手机或多种智能移动终端免除遭遇不良内容,点击恶意网址或软件内嵌垃圾广告等恶意情况的发生为检测目的,预防老年人儿童及对智能手机没有太多使用经验的人士方便使用手机,做出智能监控为主要用途的一种安全应用保护方法。
为解决上述的技术问题,本发明采用以下技术方案:
一种基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,所述的方法包括以下步骤:
步骤一、在智能移动终端界面上设置采样点;通过采样点实时对所述智能移动终端界面图像像素进行采样;
步骤二、将采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库进行比对;判断采样点采集到的像素信息是否与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致;
步骤三、当判断出所述采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致时,在所述智能移动终端界面上显示警告信息。
更进一步的技术方案是还包括构建云端恶意图像像素信息数据库步骤,所述恶意图像像素信息数据库实时从所述云端恶意图像像素信息数据库中下载更新恶意图像像素信息。
更进一步的技术方案是所述步骤一中采样点为4至16个。
更进一步的技术方案是所述步骤一还包括:设置采样点的疏密程度步骤,通过采样点的疏密程度设置,实现检测精度的高低设置。
更进一步的技术方案是所述步骤一还包括:设置采样点的灵敏度步骤。
更进一步的技术方案是还包括智能移动终端系统参数设置步骤,实现智能移动终端系统稳定运行。
更进一步的技术方案是所述步骤三中当判断出所述采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致时,还包括锁定智能移动终端界面步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的有益效果之一是:本发明主要针对现实生活中没有太多智能手机使用习惯的人士,比如老年父母亲和年幼的孩子们,处于对手机使用者的保护,免受垃圾短信,恶意网址和诈骗链接等不良内容的骚扰,并增强智能手机应对恶意信息骚扰情况的合理处置,安全保护功能使家人使用手机更安心,手机界面的自动监视使安全保护及处理方法更加智能。而且在功能设计方面做出了稳定和高效的设计,人性化体贴设计,将手机恶意信息和不良内容的骚扰情况下可能遭遇的风险降至最低,可有效制止危险的发生。
附图说明
图1为本发明一个实施例的方法流程图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
下面结合附图及实施例对本发明的具体实施方式进行详细描述。
如图1所示,根据本发明的一个实施例,本实施例公开一种基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,该方法通过采样点的数据监控和云端数据库比对发现用户智能移动终端界面有异常图像数据发生时,第一时间在智能移动终端界面上显示警告消息,提高使用者对恶意信息可能发生的预见,使用户在第一时间获得通知警告,并由智能设备通过预先的设定做出准确的危险警报和防范举措,从而最大程度上减少损失和避免恶意骚扰。
具体的,本实施例基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法包括以下步骤:
步骤一、在智能移动终端界面上设置4至16个采样点;通过采样点实时对所述智能移动终端界面图像像素进行采样。
简单的情况是4个采样点,而较复杂的情况实施过程中设置16个采样点。也可以根据需要设置更多或更少的采样点。采样点默认状态下不显示,只是在后台默认进程中对界面图像像素进行采样分析。采样点可以根据具体情况的需求而做相应的设置。
若以白色圆形采样点为例,白色圆形表示采样点的位置,最大数量不超过16个,最小数量不低于4个,可以在用户界面的主要位置上标定,位置与距离并无直接关系,而与每个采样点的疏密或密集程度有关。在颜色的区间上可以表示灵敏度的设定方面,像素点的大小密度表示可以调整,调整的像素大小将会直接影响到图像像素点的检测精度和判断效果。
优选的,该步骤中,还包括:设置采样点的疏密程度步骤,通过采样点的疏密程度设置,实现检测精度的高低设置。以及设置采样点的灵敏度步骤。
在颜色的区间上可以表示灵敏度,灵敏度设定方面影响简单的像素检测过程。例如:智能移动终端界面默认使用最顶点处(左上,右上,左下,右下方四个位置的顶点)的四个采样点,当用户使用通常的应用软件和正常使用手机时,采样点的采样像素值和平常值相比较均正常,如果出现诸如红包病毒链接,恶意网址和诈骗链接等不良内容的骚扰情况。采样点的像素数据发现和前期的不良内容采样结果存在一定程度的吻合。前期的不良内容或含有恶意成分的页面资料涉及恶意内容检测部分,通过先前的含有恶意内容的网页和应用程序的检测,已经将大多数恶意信息界面特征像素归类并保存,形成完整更新的数据库并保存在云端服务器,本地数据库保持一定时间内更新下载。发现恶意特征图像像素集合的吻合特征后立即发送警告消息告知用户当前操作可能存在风险。
进一步的,该方法还包括构建云端恶意图像像素信息数据库步骤,所述恶意内容图像像素信息数据库实时从所述云端恶意内容图像像素信息数据库中下载更新恶意内容图像像素信息。
本实施例通过提取相当数量的恶意内容提示窗口,或者一定数量的不良页面的图像资料作为样本进行图像特征像素归类并保存,仍然形成完整更新的数据库并保存在云端服务器,本地数据库一定时间内更新下载。同样发现软件弹出界面含有恶意特征图像像素集合的吻合特征后立即发送警告消息告知用户当前操作可能存在风险。
步骤二、将采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库进行比对;判断采样点采集到的像素信息是否与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致。
步骤三、当判断出所述采样点采集到的像素信息与恶意内容图像像素信息数据库中像素信息一致时,在所述智能移动终端界面上显示警告信息。进一步的,当判断出所述采样点采集到的像素信息与恶意内容图像像素信息数据库中像素信息一致时,还可以通过锁定智能移动终端界面方式进行安全保护。拒绝当前画面出现操作并提防意外危险可能将会发生,并在第一时间给予用户发现恶意信息的提示。
进一步的,本实施例对该智能移动终端的运行稳定性和处理时间,及系统负载等技术指标进行改进。普通用户在智能手机上有各自的操作习惯,界面图像的变化情况不可一概而论。手机应用软件在运行时,手机屏幕图像发生变化如果一味的追踪当前界面图像,或者每时每刻在采样点分析对比本地特征库,那么也会因为系统开销过重而消耗过多的系统资源,使界面图像变化的系统监测方法失去运行优势,作为一种如手机等智能移动终端的应用程序检测界面图像状态和应用程序运行的重要判断依据,对当前手机屏幕的画面变化分析得到当前手机的工作状态和可能的运行软件性质,对于系统开销等进行进一步的优化。
本实施例通过大量的应用软件在运行时的智能移动终端屏幕变化和用户动作分析统计,综合权衡相关的利弊和运行的稳定性可靠性能到完整的效果评价或识别率效果验证,并使其完整的参数化,使系统初始运行得到可靠的运行保障。并且在处理系统运行状态,系统资源调度,内存分配等方面保持较高的系统性能和完善运行结果。通过设置相对的参数以提高稳定性或降低系统资源消耗。对智能移动终端等其他手持移动设备的工作方式,结果返回方式等同样可以通过更改参数设置,而达到不同的使用效果和用户体验。
本实施例通过对手机等智能移动终端的应用场景等设计方面做了更加人性化的考虑,具体细节考虑到程序的主要性能,在检测恶意信息及发生恶意网址等情况或者潜在危险发生的同时迅速应急,在迅速处置和应对办法上也做了充足的可行性分析,通知用户可能发生的风险,并使可能发生的恶意风险和意外损失降至最低。
在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”等,指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说,结合任一个实施例描述一个具体特征、结构或者特点时,所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。
尽管这里参照发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述,但是,应该理解,本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式,这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说,在本申请公开权利要求的范围内,可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外,对于本领域技术人员来说,其他的用途也将是明显的。

Claims (7)

1.一种基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,其特征在于:所述的方法包括以下步骤:
步骤一、在智能移动终端界面上设置采样点;通过采样点实时对所述智能移动终端界面图像像素进行采样;
步骤二、将采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库进行比对;判断采样点采集到的像素信息是否与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致;
步骤三、当判断出所述采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致时,在所述智能移动终端界面上显示警告信息。
2.根据权利要求1所述的基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,其特征在于还包括构建云端恶意图像像素信息数据库步骤,所述恶意图像像素信息数据库实时从所述云端恶意图像像素信息数据库中下载更新恶意图像像素信息。
3.根据权利要求1所述的基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,其特征在于所述的步骤一中采样点为4至16个。
4.根据权利要求1所述的基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,其特征在于所述的步骤一还包括:设置采样点的疏密程度步骤,通过采样点的疏密程度设置,实现检测精度的高低设置。
5.根据权利要求1所述的基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,其特征在于所述的步骤一还包括:设置采样点的灵敏度步骤。
6.根据权利要求1所述的基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,其特征在于还包括智能移动终端系统参数设置步骤,实现智能移动终端系统稳定运行。
7.根据权利要求1所述的基于智能移动终端界面图像变化的安全保护方法,其特征在于所述的步骤三中当判断出所述采样点采集到的像素信息与恶意图像像素信息数据库中像素信息一致时,还包括锁定智能移动终端界面步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109426830A (zh) * 2017-08-29 2019-03-05 武汉安天信息技术有限责任公司 一种自动识别移动终端场景的方法和装置
CN109981577A (zh) * 2019-02-22 2019-07-05 维沃移动通信(深圳)有限公司 一种内容处理方法、终端设备及服务器

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103699843A (zh) * 2013-12-30 2014-04-02 珠海市君天电子科技有限公司 一种恶意行为检测方法及装置
CN103841369A (zh) * 2012-11-22 2014-06-04 北大方正集团有限公司 一种监控广告大屏幕状态的方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103841369A (zh) * 2012-11-22 2014-06-04 北大方正集团有限公司 一种监控广告大屏幕状态的方法及系统
CN103699843A (zh) * 2013-12-30 2014-04-02 珠海市君天电子科技有限公司 一种恶意行为检测方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109426830A (zh) * 2017-08-29 2019-03-05 武汉安天信息技术有限责任公司 一种自动识别移动终端场景的方法和装置
CN109981577A (zh) * 2019-02-22 2019-07-05 维沃移动通信(深圳)有限公司 一种内容处理方法、终端设备及服务器
CN109981577B (zh) * 2019-02-22 2022-01-28 维沃移动通信(深圳)有限公司 一种内容处理方法、终端设备及服务器

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