CN106484734A - 一种数据查询缓存方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据查询缓存方法及系统，所述方法包括：将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。本发明实施例的方案，能够通过将用户数据查询条件和查询结果关联后存储在缓存中，这样后续相同条件的查询条件就不用再从数据库中查询，而是直接从缓存中获取结果，极大的提高了查询的效率，方案简单，可操作性强，提高了用户体验度。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据查询缓存方法及系统。
背景技术
随着互联网的发展，越来越多的数据累计起来。对于一个运营中的用户平台，会出现海量的数据需要处理和分析。这就需要数据的导入导出以及备份等工作。通常的数据导出是在数据库层面进行的。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS＝(D，R)称为数据结构。
例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。 为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS＝(D，R)，即一个数组。
数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。例如，一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。
按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。
因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
现有技术中，各种数据查询方案均可以解决数据查询缓慢的问题，但是，效果不一而足。同时，针对具体应用环境而产生的数据查询机制目前均有不完善之处。尤其是对于大数据量的查询工作，目前的方案多效率不高，操作复杂，不利于应用。尚没有一种可以有效解决数据查询效率问题，同时又能够提高操作简便度的方案。
发明内容
本发明提供一种数据查询缓存方法及系统，用以解决现有技术中数据查询方案效率不高不易操作的问题。
本发明提供一种数据查询缓存方法，包括：
将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；
将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；
根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。
所述方法还包括：
当所述数据内容发生变化时，确定缓存中与所述变化相关的数据查询结果，并删除所述数据查询结果和关联的唯一字符串。
所述方法还包括：
当所述数据内容发生变化时，确定缓存中与所述变化相关的数据查询结果，根据变化后的数据内容更新所述数据查询结果。
所述方法还包括：
所述编码为MD5编码；
所述数据查询条件经过MD5编码后，生成每条数据查询条件唯一对应的唯一字符串KEY。
所述方法还包括：
当有新的用户查询条件时，将所述用户查询条件编码生成唯一字符串；
将生成的唯一字符串与缓存中的唯一字符串比较，若存在相同的唯一字符串，则将关联的数据查询结果返回作为数据查询结果。
所述方法还包括：
若缓存中没有相匹配的唯一字符串，则根据所述用户查询条件，在数据库中进行数据查询；并将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中。
一种数据查询缓存系统，包括：
编码单元，用于将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
缓存单元，用于将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；
筛选单元，用于将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；
查询结果单元，用于根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。
所述系统还包括检测单元，用于当所述数据内容发生变化时，确定缓存单元中与所述变化相关的数据查询结果，并删除所述数据查询结果和关联的唯一 字符串。
所述检测单元还用于当所述数据内容发生变化时，确定缓存单元中与所述变化相关的数据查询结果，根据变化后的数据内容更新所述缓存单元中的数据查询结果。
所述系统还包括查询单元，用于当缓存单元中没有相匹配的唯一字符串，则根据所述用户查询条件，在数据库中进行数据查询。
本发明实施例中，通过将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。本发明实施例的方案，能够通过将用户数据查询条件和查询结果关联后存储在缓存中，这样后续相同条件的查询条件就不用再从数据库中查询，而是直接从缓存中获取结果，极大的提高了查询的效率，方案简单，可操作性强，提高了用户体验度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例1提供的一种数据查询缓存方法原理流程图；
图2为本发明实施例2提供的一种数据查询缓存系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，为本发明实施例1提供的一种数据查询缓存方法原理流程图，其中，
步骤11，将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串。
用户查询是针对数据库的查询，因为数据内容通常保存在数据库系统中。通常各数据库系统都会提供一定的查询方式，用户只需要设定查询条件，即可从数据库中检索、查询相应的查询结果。
数据库通常指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。例如，一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一 个，树枝有N个。
按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。
数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。根据信息的分类情况，一个数据库中可能包含若干个数据表。
没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表(即使不是用PowerBuilder创建的表)，创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。
数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质内容。如“教学管理系统”中，教学管理”数据库包含分别围绕特定主题的6个数据表：“教师”表“课程”表、“成绩”表、“学生”表、“班级” 表和“授课”表，用来管理教学过程中学生、教师、课程等信息。这些各自独立的数据表通过建立关系被联接起来，成为可以交叉查阅、一目了然的数据库。
本实施例中，对数据库的结构和类型不做限定，对于数据库中数据查询方式也不做限定。
对于查询条件的编码方式，通常使用MD5编码方式，经过编码后生成唯一字符串KEY。
MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5)，用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法)，主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
MD5算法具有以下特点：
1、压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。
2、容易计算：从原数据计算出MD5值很容易。
3、抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得到的MD5值都有很大区别。
4、弱抗碰撞：已知原数据和其MD5值，想找到一个具有相同MD5值的数据(即伪造数据)是非常困难的。
5、强抗碰撞：想找到两个不同的数据，使它们具有相同的MD5值，是非常困难的。
MD5的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密钥前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的十六进制数字串)。除了MD5以外，其中比较有名的还有sha-1、RIPEMD以及Haval等。
MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。比如，在Unix下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：
MD5(tanajiya.tar.gz)＝38b8c2c1093dd0fec383a9d9ac940515
这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
对MD5算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
通过MD5编码，可以将用户的数据查询条件编码成为一个唯一字符串KEY，用以标示不同的数据查询条件。
步骤12，将唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中。
将生成的唯一字符串KEY与数据查询条件在数据库中的查询结果相关联，存储在缓存中。这里的查询结果是与唯一字符串KEY相对应的，也就是查询条件与查询结果是对应的。
步骤13，将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串。
当有新的查询条件进来时，首先需要判断该查询条件是不是与之前的查询条件相同。这里，判断相同的方法可以是：
将新的查询条件同样进行MD5编码后与缓存中的MD5编码比较，若存在相同的MD5编码，则说明有相同的查询条件。当然，本实施例可以采用其它的比较方案，此处不做限定。
步骤14，根据唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。
如果缓存中存在相同的MD5编码，也就是存在相同的查询条件，那么，可以直接将查询条件对应关联的查询结果作为新的数据查询的查询结果，从而节约查询时间，避免了在数据库中复杂查询带来的效率问题，使得查询速度变得非常快。
进一步的，当所述数据内容发生变化时，确定缓存中与所述变化相关的数据查询结果，并删除所述数据查询结果和关联的唯一字符串。
当所述数据内容发生变化时，确定缓存中与所述变化相关的数据查询结果，根据变化后的数据内容更新所述数据查询结果。
所述编码为MD5编码；
所述数据查询条件经过MD5编码后，生成每条数据查询条件唯一对应的唯一字符串KEY。
当有新的用户查询条件时，将所述用户查询条件编码生成唯一字符串；
将生成的唯一字符串与缓存中的唯一字符串比较，若存在相同的唯一字符串，则将关联的数据查询结果返回作为数据查询结果。
若缓存中没有相匹配的唯一字符串，则根据所述用户查询条件，在数据库中进行数据查询；并将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中。
本发明实施例中，通过将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。本发明实施例的方案，能够通过将用户数据查询条件和查询结果关联后存储在缓存中，这样后续相同条件的查询条件就不用再从数据库中查询，而是直接从缓存中获取结果，极大的提高了查询的效率，方案简单，可操作性强，提高了用户体验度。
如图2所示，为本发明实施例2提供的一种数据查询缓存系统结构示意图，其中，
编码单元21，用于将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
缓存单元22，用于将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；
筛选单元23，用于将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；
查询结果单元24，用于根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。
进一步的，所述系统还包括检测单元25，用于当所述数据内容发生变化时，确定缓存单元22中与所述变化相关的数据查询结果，并删除所述数据查询结果和关联的唯一字符串。
进一步的，所述检测单元25还用于当所述数据内容发生变化时，确定缓存单元22中与所述变化相关的数据查询结果，根据变化后的数据内容更新所述缓存单元22中的数据查询结果。
进一步的，所述系统还包括查询单元26，用于当缓存单元22中没有相匹配的唯一字符串，则根据所述用户查询条件，在数据库中进行数据查询。
综上所述，本发明实施例中，通过将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。本发明实施例的方案，能够通过将用户数据查询条件和查询结果关联后存储在缓存中，这样后续相同条件的查询条件就不用再从数据库中查询，而是直接从缓存中获取结果，极大的提高了查询的效率，方案简单，可操作性强，提高了用户体验度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算 机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种数据查询缓存方法，其特征在于，包括：
将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；
将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；
根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述数据内容发生变化时，确定缓存中与所述变化相关的数据查询结果，并删除所述数据查询结果和关联的唯一字符串。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述数据内容发生变化时，确定缓存中与所述变化相关的数据查询结果，根据变化后的数据内容更新所述数据查询结果。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述编码为MD5编码；
所述数据查询条件经过MD5编码后，生成每条数据查询条件唯一对应的唯一字符串KEY。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当有新的用户查询条件时，将所述用户查询条件编码生成唯一字符串；
将生成的唯一字符串与缓存中的唯一字符串比较，若存在相同的唯一字符串，则将关联的数据查询结果返回作为数据查询结果。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若缓存中没有相匹配的唯一字符串，则根据所述用户查询条件，在数据库中进行数据查询；并将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中。
7.一种数据查询缓存系统，其特征在于，包括：
编码单元，用于将用户的数据查询条件编码生成唯一字符串；
缓存单元，用于将所述唯一字符串与数据查询结果关联，并存储在缓存中；
筛选单元，用于将与所述查询条件相同的其它查询条件同样编码生成唯一字符串；
查询结果单元，用于根据所述唯一字符串在缓存中查询关联的数据查询结果。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括检测单元，用于当所述数据内容发生变化时，确定缓存单元中与所述变化相关的数据查询结果，并删除所述数据查询结果和关联的唯一字符串。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述检测单元还用于当所述数据内容发生变化时，确定缓存单元中与所述变化相关的数据查询结果，根据变化后的数据内容更新所述缓存单元中的数据查询结果。
10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括查询单元，用于当缓存单元中没有相匹配的唯一字符串，则根据所述用户查询条件，在数据库中进行数据查询。
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