CN106483879A - 车载教程 - Google Patents
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Abstract
描述关于车载教程的方法、装置和系统。一种方法可以包含接收来自用户的用于车辆的操作特征的车载教程的请求并且模拟对应于车辆中的操作特征的预期驾驶行为。该方法可以进一步包括监控用户的操作行为、将操作行为与预期驾驶行为进行比较、且基于该比较提供反馈给用户。
Description
技术领域
本发明总体上涉及机动车辆技术并且,更具体地,涉及用于车载教程的方法和系统。
背景技术
新的和有价值的技术不断地被引入到现今的汽车中。没有很好通信的技术经常不使用。另外,用户可以不使用制造商预期的技术。尽管汽车手册可以包含详细的说明,但是用户可以发现用手册咨询是不直观的和不方便的。有时,关于如何使用技术的说明可以在销售点(例如,经销商)提供给用户。然而,在销售点的技术的解释倾向于限制性的(例如,如它是一次性事件)并且有效性很大程度上取决于销售员对于技术受过教育的程度。
发明内容
根据本发明,提供一种方法,包含:
通过一个或多个处理器接收来自用户的用于车辆的操作特征的车载教程的请求;
通过一个或多个处理器模拟对应于车辆的操作特征的预期行为;
监控用户的操作行为;
通过一个或多个处理器将操作行为与预期行为进行比较;以及
基于比较提供反馈给用户。
根据本发明的一个实施例,其中模拟对应于车辆的操作特征的预期行为包含用包含照明、音频和视频信号的一个或多个通知模拟对应于车辆中的操作特征的预期驾驶行为。
根据本发明的一个实施例,其中操作特征包含自适应巡航控制(ACC)、陡坡缓降控制(HDC)、车道保持辅助(LAK)特征、基本停车辅助(PA)特征、车道偏离警示(LDW)特征、与车辆的部件(例如,信息娱乐系统)相关的一个或多个设置的变化、关于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的学习特征、或自主车辆特征(例如,车辆和车辆的驾驶员之间的自主车辆切换)。
根据本发明的一个实施例,其中基于比较提供反馈包含:
将具有同步音频的动画呈现给用户;以及
以表示对应于车辆的操作特征的预期行为的显示激活车辆的一个或多个灯。
根据本发明的一个实施例,其中模拟对应于车辆的操作特征的预期行为包含:
确定车辆的状态模式,车辆的状态模式是停车模式或驱动模式中的一个;以及
响应于状态模式是停车模式的确定而模拟对应于车辆的操作特征的预期驾驶行为。
根据本发明的一个实施例,该方法进一步包含:
响应于状态模式是驱动模式的确定而确定车载教程是否在驱动模式下被允许;
在车载教程在驱动模式下不被允许的情况下:
生成错误消息;以及
将错误消息呈现给用户;以及
在车载教程在驱动模式下被允许的情况下将车载教程的指令呈现给驾驶员。
根据本发明的一个实施例,其中模拟对应于车辆的操作特征的预期行为包含:
确定车辆的状态模式,车辆的状态模式是停车模式或驱动模式中的一个;
确定适用于确定的车辆的状态模式的特征;以及
模拟关于确定的特征的对应于车辆的操作特征的预期驾驶行为。
根据本发明的一个实施例法,进一步包含:
基于请求发起车载教程;以及
响应于未能在预定时间段内接收来自用户的响应而使车载教程终止。
根据本发明,提供一种方法,包含:
通过一个或多个计算装置的一个或多个处理器检测对应于车辆的操作特征的驾驶环境;
通过一个或多个处理器对车辆的用户发起操作特征的车载教程;
通过一个或多个处理器监控用户的驾驶行为;
通过一个或多个处理器将用户的驾驶行为与对应于操作特征的预期驾驶行为进行比较;以及
通过一个或多个处理器基于比较提供反馈给用户。
根据本发明的一个实施例,进一步包含:
确定对应于操作特征的预期驾驶行为。
根据本发明的一个实施例,进一步包含:
请求来自用户的用于车载教程的批准;
接收来自用户的批准;以及
响应于批准而提供车载教程的指令给用户。
根据本发明的一个实施例,其中驾驶环境包含车辆的状态模式和操作环境,其中状态模式是停车模式或驱动模式中的一个。
根据本发明的一个实施例,其中操作环境包含环境条件、行车条件、交通条件或地理条件中的至少一个。
根据本发明的一个实施例,其中驾驶环境包含在周围的地域上延伸的地形,并且其中操作特征包含自适应巡航控制(ACC)、陡坡缓降控制(HDC)、车道保持辅助(LAK)特征、基本停车辅助(PA)特征、车道偏离警示(LDW)特征、与车辆的部件相关的一个或多个设置的变化、关于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的学习特征或自主车辆特征。
根据本发明的一个实施例,其中检测对应于车辆的操作特征的驾驶环境包含:
检测到车辆在地形上,地形的坡度大于预定值;
确定陡坡缓降控制(HDC)对应于地形;以及
确定用于陡坡缓降控制(HDC)的车载教程。
根据本发明,提供一种系统,包含:
车辆;
一个或多个处理器,一个或多个处理器与车辆相关联;以及
存储器,存储器被配置为保持通过一个或多个处理器可执行的多个部件,多个部件包含:
交互模块,交互模块被配置为接收来自用户的用于车辆的操作特征的车载教程的请求;
教程模块,教程模块被配置为执行操作,操作包含:
模拟对应于车辆的操作特征的预期驾驶行为,
监控用户的操作行为,
将操作行为与预期驾驶行为进行比较,以及
基于比较提供反馈给用户。
根据本发明的一个实施例,其中操作特征包含自适应巡航控制(ACC)、陡坡缓降控制(HDC)、车道保持辅助(LAK)特征、基本停车辅助(PA)特征、车道偏离警示(LDW)特征、与车辆的部件相关的一个或多个设置的变化、关于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的学习特征或自主车辆特征。
根据本发明的一个实施例,进一步包含多媒体用户界面,多媒体用户界面被配置为执行操作,操作包含:
显示具有同步音频的动画;
呈现包含照明、音频和视频信号的一个或多个通知以模拟预期驾驶行为;以及
以表示对应于车辆的操作特征的预期行为的显示激活车辆的一个或多个灯。
根据本发明的一个实施例,其中多个部件进一步包含环境模块,环境模块被配置为确定车辆的状态模式,其中车辆的状态模式是停车模式或驱动模式,并且其中教程模块被进一步配置为响应于状态是停车模式的确定而模拟对应于车辆的操作特征的预期驾驶行为。
根据本发明的一个实施例,其中教程模块被进一步配置为响应于一经确定状态模式是驱动模式就接收用于车载教程的请求而生成错误消息。
附图说明
本发明的非限制性的且非穷尽的实施例参照下面的附图进行描述,其中贯穿各种附图,相同的附图标记指代相同的部件,除非另有说明。
图1是描述了可以实施本发明的示例实施例的示例环境的图;
图2是描述了根据本发明的实施例的示例装置的框图;
图3是根据本发明的实施例的示例过程的流程图;
图4是根据本发明的实施例的示例过程的另一个流程图。
具体实施方式
在下面的说明书中,参照形成说明书的一部分并且其中通过说明可以实践本发明的特定示例性实施例的方式示出的附图。这些实施例足够详细地进行描述以使本领域的技术人员能够实践本文所公开的构思,并且应当理解的是,可以对各种公开的实施例进行修改,并且可以利用其它实施例,而不脱离本发明的范围。因此,下面的具体实施方式不应被视为在限制的意义上。
在此的实施方式涉及用于车载教程的方法和系统。实施方式通过利用多种通信模式(比如音频和照明提示以及车载显示系统上的动画)将技术呈现给车辆中的用户(例如,车辆的驾驶员或乘客)。根据本发明的实施方式在请求介绍时或在触发某些条件时帮助将车辆的新特征介绍给用户。有利地,用户可以以用户的步伐遵循车载教程并且因此为用户提供能够更深理解、学习和领会特征的直观且身临其境的体验。
图1示出了启用车载教程的计算环境100。计算环境100包括车辆102和车辆102的用户104,例如,车辆102的驾驶员或乘客。车辆102包括提供车辆102的一个或多个操作特征的教程给用户104的车载教程系统106。根据各种实施例,车载教程系统106,在基本结构中,可以包括多媒体用户界面108和教程应用程序110,每个在下面相应地进行讨论。
多媒体用户界面108可以被配置为通过例如音频和照明提示以及车载显示系统上的动画来启用车载教程系统106和用户104之间的多种通信模式。例如,多媒体用户界面108可以提供车载教程112和以可听、音频、语音、可视、视频和/或触觉信号的形式的其它信息、指示和消息给用户。通过多媒体用户界面108,教程应用程序110可以与用户104交互以提供车载教程112。
教程应用程序110可以被配置为通过利用多种通信模式来提供车辆102中的教程112给用户104。在一些实施方式中,教程应用程序110可以例如通过多媒体用户界面108接收来自用户104的用于关于与车辆102相关联的许多操作特征中的一个或多个的教程112的请求。该请求可以是以语音命令、到多媒体用户界面108的触摸感应面板的触摸、无线信号、或任何其它用户输入机构的形式。例如,操作特征可以是自适应巡航控制(ACC)特征、陡坡缓降控制(HDC)特征、车道保持辅助(LKA)特征、基本停车辅助(PA)特征、车辆102的车道偏离警示(LDW)特征、与车辆102的部件相关的一个或多个设置的变化(例如,车辆102的信息娱乐系统的设置的任何变化)、关于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的学习特征、或自主车辆特征(例如,车辆102和用户104之间自主车型切换)。教程112可以包括指示或建议用户104的预期驾驶行为使用车辆102的一个或多个操作特征的多个教程指令。
在一些实施方式中,教程应用程序110可以使用多种通信模式模拟对应于操作特征的预期驾驶行为,并且监控用户104的实际操作行为。例如,预期驾驶行为可以通过教程112的教程指令,例如通过可听、音频、语音、可视、视频或触觉指示来指示或者建议。此外,教程应用程序110可以将用户104的操作行为与用户104的预期驾驶行为进行比较。基于该比较,教程应用程序110可以使用多种通信模式提供反馈给用户104。例如,在用户104的监控或实际操作行为不同于或偏离预期驾驶行为的情况下,教程应用程序110可以例如通过可听、音频、语音、可视、视频或触觉指示来提供指示,以警告用户104这样的差异或偏差。因此,用户104可以意识到差异或偏差,并且作为响应,相对于涉及的特定操作特征对他/她的操作行为做出调整。因此,用户104可以从这种经验中学习并且改进他/她的使用车辆102的特征操作特征方面的能力和知识。
在一些实施方式中,教程应用程序110可以检测对应于车辆102的操作特征,例如,HDC这样的驾驶环境。教程应用程序110可以发起操作特征的教程112,以例如通过多媒体用户界面108提供相应的教程给用户104。此外,教程应用程序110可以在教程112的进行过程中监控用户104的驾驶行为,并且将用户104的驾驶行为与对应于操作特征的预期驾驶行为进行比较。基于该比较,教程应用程序110可以使用多种通信模式提供反馈给用户104。
图2示出了启用车载教程的车载教程系统106的说明性计算装置200。计算装置200示出了车载教程系统106的附加细节,其可以包括附加模块、内核、数据、和/或硬件。
车载教程系统106可以包括处理器202和存储器204。存储器204可以存储各种模块、应用程序、程序或其它数据。存储器204可以存储指令,该指令在通过处理器202执行时使处理器202执行本文所描述的用于车载教程系统106的操作。在一些实施方式中,处理器202可以包括一个或多个图形处理单元(GPU)和一个或多个中央处理单元(CPU)。
车载教程系统106可以具有附加特征和/或功能性。例如,车载教程系统106可以包括含有计算机可读介质的附加数据存储装置(可移动的和/或不可移动的)。计算机可读介质可以包括至少两种类型的计算机可读介质,即计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质可以包括以任何方法或技术实施的用于存储信息——比如计算机可读指令、数据结构、程序模块、程序数据、或其他数据——的易失性和非易失性的、可移动的和不可移动的介质。系统存储器、可移动存储和不可移动存储都是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括,但不限于,随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪存或其它存储器技术、只读光盘驱动器(CD-ROM)、数字化视频光盘(DVD)或其它光学存储器、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其它磁存储装置、或者可以用来存储所需信息并且可以通过车载教程系统106访问的任何其它介质。任何这样的计算机存储介质可以是车载教程系统106的一部分。此外,计算机可读介质可以包括计算机可执行指令,该指令在通过处理器执行时执行本文所描述的各种功能和/或操作。
存储器204可以存储操作系统206以及各种部件,包括,例如,教程应用程序110和程序数据208。例如,程序数据208可以存储一组或多组指令和/或关于教程112的多媒体交互数据。教程112可以包括关于相应数量的车辆102的操作特征的许多特定教程。
教程应用程序110可以包括各种模块,该模块包括例如教程模块210、交互模块212和环境模块214。
交互模块212可以被配置为接收来自用户104的用于车辆102的操作特征的教程112的请求。操作特征可以包括普通车载能力比如气候和无线电调整,并且可以进一步包括包含多阶段操作的其它车辆特征。例如,车辆102的操作特征可以包括ACC特征、HDC特征、LKA特征、PA特征、LDW特征、与车辆102的部件相关的一个或多个设置的变化(例如,车辆102的信息娱乐系统的设置的任何变化)、关于ADAS的学习特征或自主车辆特征(例如,车辆102和用户104之间自主车辆切换)。根据所示的操作特征,教程112可以解释,例如,简单说,用于特定操作特征(例如,预期驾驶行为)的操作、特征的应用、和到用户104的预期益处偏离特定操作功能(例如:安全和/或舒适)的步骤。对于某些特征(例如,改变车辆102中某些设置),教程112可以逐步呈现朝向目标的引导。例如,一系列的动画可以通过多媒体用户界面108呈现给用户104以显示车辆102的操作特征和相关的益处。在一些实施方式中,交互模块212能够实现语音识别和自然语言处理以接收来自用户104的用于教程帮助的语音命令和询问,例如,“我如何改变我的汽车的轮胎?”、“我如何充气?”、“我如何检查轮胎压力?”等等。
教程模块210可以被配置为模拟对应于车辆102的操作特征的预期驾驶行为。例如,教程模块210可以用以一种或多种可听、音频、语音、可视、视频和/或触觉信号的形式的一个或多个通知——包括照明、音频和视频信号——来模拟对应于车辆102的的操作特征的预期驾驶行为。
教程模块210可以进一步监控用户104的操作行为,并且将用户104的操作行为与对应于操作特征的预期驾驶行为进行比较。基于该比较,教程模块可以例如通过多媒体用户界面108生成并且提供反馈给用户104。
多媒体用户界面108可以被配置为显示具有同步音频的动画给用户104并且呈现包括照明、音频和视频信号的一个或多个通知以模拟对应于操作特征的预期驾驶行为。多媒体用户界面108还可以被配置为提供触觉信号,例如,车辆102的方向盘或另一个部件的振动,作为通知的形式给用户102。此外,多媒体用户界面108可以以表示对应于车辆102的操作特征的预期驾驶行为的显示来激活或以其他方式打开车辆102的一个或多个灯。在这些情况下,车载教程系统106可以依赖用户104和多媒体用户界面108之间的简单直观的交互。例如,车载教程系统106可以使用语音识别和机器学习技术来实施用户104和多媒体用户界面108之间的对话的发起和继续。因此,对话可以比如尽可能简单且精确地被建立为两个人之间的自然对话。
在一些实施方式中,环境模块214可以确定车辆102的状态模式。例如,车辆102的状态模式可以是停车模式或驱动模式。响应于状态模式是停车模式的确定(例如,车辆102被停放且不在运动中),教程模块210可以模拟对应于车辆102的操作特征的预期驾驶行为。响应于状态模式是驱动模式的确定(例如,车辆102不被停放且可能或可能不在运动中),教程模块210可以确定教程112是否由于安全问题和/或相关的交通规则而在驱动模式下被允许。如果教程112在驱动模式下不被允许,则交互模块212可以生成错误消息并且将例如以可听、音频、语音、可视、视频和/或触觉信号的形式的错误消息呈现给用户104。如果教程112在驱动模式下被允许,则交互模块212可以通过多媒体用户界面108将教程112的指令呈现给用户104。在一些实施方式中,教程模块210可以基于用户请求发起教程112,并且然后响应于来自用户104的终止请求或不接收预定时间段——例如,30秒、1分钟、3分钟或任何用户可定义时间段——内的来自用户104的响应而使教程112终止。
假如操作特征包括ACC。在停车模式下,教程应用程序110可以通过多媒体用户界面108接收关于操作特征ACC的教程的请求。教程应用程序110可以通过多媒体用户界面108将具有同步音频的动画呈现给用户104。动画可以包含用户104可以“点击”以解决进一步的问题或获得有关操作特征的进一步的技术细节的小图标。例如,类似的支持可以包括具有音频对话树。车辆102的仪表板上的背光灯也可以与在ACC特征激活或以其他方式打开时指示用户104对应于车辆102上的ACC的操作特征的预期驾驶行为的显示一起点亮或闪烁。因此,用户104可以在使用和意识到ACC的操作特征时预期车辆102中的某些行为。
在一些实施方式中,环境模块214可以检测对应于车辆102的操作特征的驾驶环境。在一些实施方式中,驾驶环境可以包括车辆102的状态模式和操作环境。状态模式可以是停车模式或驱动模式。驾驶环境可以包括,例如,在周围地域上延伸的地形,并且操作特征可以包括HDC。操作环境可以包括,例如,以下中的至少一个:环境条件、行车条件、交通条件和地理条件。
在一些实施方式中,教程模块210可以发起操作特征的教程112以提供教程112给车辆102中的用户104。教程模块210可以进一步监控用户104的驾驶行为、确定对应于操作特征的预期驾驶行为、并且将用户104的驾驶行为与预期驾驶行为进行比较。基于该比较,交互模块212可以提供反馈给用户104。
在一些实施方式中,教程模块210可以在发起教程112之后请求来自用户104的用于进行教程112的批准。如果交互模块212接收批准,则教程模块210可以继续进行提供教程112的指令。
假如操作特征包括HDC。在驱动模式下,环境模块214可以检测车辆102行驶在陡坡上而没有HDC且斜坡的陡度或坡度例如大于预定值。通过音频指令,车载教程系统106可以开始HDC教程。HDC教程可以指示用户104在斜坡的顶部制动、启用HDC(例如,通过按下车辆102的挡位选择器上的按钮)、并且慢慢地释放制动。在斜坡的底部,HDC教程可以指示用户104关闭HDC。在某些情况下,HDC教程可以询问用户104关于HDC概念是否已经获悉或者是否需要进一步的指令。
图3示出了根据本发明的示例过程300。示例过程300可以是基于环境100的各种实施方式情境中的一个,并且仅提供用于说明性的目的以使本领域技术人员可以更好地理解由本发明提供的益处和优点。因此,本发明的范围不通过示例性过程300限制。为了说明的目的且不限制本发明的范围,在使用关于车辆102的计算装置200的处理器202实施的情况下在下面提供示例过程300的描述。示例过程300可以在302开始。
在302,处理器202可以接收来自用户104的用于车辆102的操作特征的教程112的请求。操作特征可以包括普通车载能力,比如气候和无线电调整,并且可以进一步包括包含多阶段操作的一个或多个其它车辆特征。示例过程300可以从302继续进行到304。
在304,处理器202可以确定车辆102的状态模式。例如,车辆102的状态模式可以是停车模式或驱动模式。示例过程300可以从304继续进行到306。供选择地,示例过程300可以从304继续进行到308。
在306,处理器202可以在所确定的车辆的状态模式——是停车模式还是驱动模式——的情况下(并且因此适用于所确定的车辆的状态模式)确定一个或多个特征,并且继续进行到312且模拟关于所确定的特征的对应于车辆的操作特征的预期驾驶行为。然后示例过程300可以从312继续进行到314。
在308,处理器202可以确定状态模式是否是停车模式。处理器202可以使用与车辆102相关的各种传感器来确定状态模式。
响应于状态模式是停车模式的确定(即,操作308的“是”分支),处理器202可以继续进行到312且模拟对应于车辆102的操作特征的预期驾驶行为。例如,处理器202可以用一个或多个通知——包括照明、音频和视频信号中的至少一个——来模拟对应于车辆102操作特征的预期驾驶行为。然后示例过程300可以从312继续进行到314。
响应于状态模式不是停车模式的确定(即,操作308的“否”分支),处理器202可以继续进行到310并且生成错误消息。例如,处理器202可以确定状态模式是驱动模式,处理器202可以生成错误消息。在其它实施方式中,处理器202可以进一步确定对应于操作特征的教程112是否在除了停车模式之外的状态模式下被允许。如果操作特征(例如,HDC)在状态模式(例如,驱动模式)下被允许,则处理器202可以继续进行教程112。
在314,处理器202可以监控用户104的操作行为。在一些实施方式中,在处理器202发起教程112之后,处理器202可以响应于未能在预定时间段内接收来自用户104的响应而使教程112终止。然后示例过程300可以从314继续进行到316。
在316,处理器202可以将操作行为与对应于操作特征的预期驾驶行为进行比较。例如,预期驾驶行为可以通过教程112的教程指令指示或建议。然后示例过程300可以从316继续进行到318。
在318,处理器202可以基于比较提供反馈给用户104。例如,处理器202可以将具有同步音频的动画呈现给车辆102中的用户104,并且以表示对应于车辆102的操作特征的用户104的预期驾驶行的显示来打开车辆的一个或多个灯。
图4是描述根据本发明的示例过程400的图。示例过程400可以是基于示例环境100的各种实施方式情境中的一个,并且仅提供用于说明性的目的以使本领域技术人员可以更好地理解由本发明提供的益处和优点。因此,本发明的范围不通过示例情境400限制。为了说明的目的且不限制本发明的范围,在使用关于车辆102的计算装置200的处理器202实施的情况下在下面提供示例过程400的描述。
在402,处理器202可以检测对应于车辆102的操作特征的驾驶环境。例如,驾驶环境可以包括车辆102的状态模式和操作环境,并且状态模式可以是停车模式或驱动模式。在一些实施方式中,操作环境可以包括环境条件、行车条件、交通条件或地理条件中的至少一个。例如,驾驶环境可以包括在周围的地域上延伸的地形并且操作特征可以包括HDC。示例过程400可以从402继续进行到404。
在404,处理器202可以发起操作特征的教程112以提供教程112给用户104。例如,处理器202可以请求来自用户104的用于教程112的批准。响应于接收来自用户104的批准,处理器202可以提供教程112的指令给用户104。示例过程400可以从404继续进行到406。
在406,处理器202可以监控用户104的驾驶行为。例如,处理器202可以通过收集来自各种传感器(例如,压力或接近传感器)和/或与车辆102相关联的其他装置(例如全球定位系统(GPS))的驾驶数据来监控用户104的驾驶行为。在一些实施方式中,一个或多个传感器可以在OpenXC架构下利用,并且连接到处理器202且连接到车载网络,例如,控制器局域网(CAN)总线,例如通过车载诊断(OBD)端口,比如OBD2端口,监控各种参数。示例过程400可以从406继续进行到408。
在408,处理器202可以确定对应于操作特征的预期驾驶行为。例如,预期驾驶行为可以被存储在车载教程系统106的程序数据208中。示例过程400可以从408继续进行到410。
在410,处理器202可以将驾驶行为与对应于操作特征的预期驾驶行进行比较。示例过程400可以从410继续进行到412。
在412,处理器202可以基于比较提供反馈给用户104。该反馈可以通过多媒体用户界面108呈现。
冠词“一”和“一个”在本文中用来指代冠词的语法对象的一个或多个(即,指代至少一个)。通过示例的方式,“用户”意思是一个用户或多个用户。贯穿本说明书提及的“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”意味着与实施例或示例相关的所描述的特定特征、结构或特性被包括在本发明的至少一个实施例中。因此,贯穿本说明书在各个地方中出现的短语“在一个实施例中“、”在实施例中“一个示例”,或”示例“不一定全部指代同样的实施例或示例。此外,特定特征、结构,数据库或特性可以在一个或多个实施例或示例中以任何合适的组合和/或子组合进行组合。此外,应当理解的是,与此提供的附图对于本领域普通技术人员而言是用于说明的目的并且附图不一定按比例绘制。
根据本发明的实施例可以体现为装置、方法或计算机程序产品。因此,本发明可以采取完全包含硬件的实施例、完全包含软件的实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)、或结可以所有总体上在本文中称为“电路”、“模块”或“系统”的软件和硬件的实施例。此外,本发明的实施例可以采取计算机程序产品的形式,该计算机产品程序以具有以介质体现的计算机可用程序代码的表达的任何有形介质体现。
附图中所示的流程图和框图示出了根据本发明的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实施方式的架构、功能性和操作。就这一点而言,流程图或框图中的每个框可以表示模块、段或代码的部分,其包含用于实施特定逻辑功能的一个或多个可执行指令。还应当注意的是,框图和/或流程图的每个框,和框图和/或流程图中的框的组合可以通过执行特定功能或动作,或专用硬件和计算机指令的组合的专用基于硬件的系统来实施。这些计算机程序指令还可以被存储在计算机可读介质中,该计算机可读介质可以引导计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作,以使存储在计算机可读介质中的指令生成一件产品,该产品包括实施流程图和/或框图或框中指定的功能/动作的指令工具。
尽管本发明在某些实施例方面进行了描述,但是对于本领域的普通技术人员而言,其它实施例将是显而易见,考虑到本发明的益处,其包括不提供本文所述的所有益处和特征的实施例,这些实施例在本发明的范围内。应当理解的是,可以利用其他实施例,而不脱离本发明的范围。
Claims (20)
1.一种方法,包含:
通过一个或多个处理器接收来自用户的用于车辆的操作特征的车载教程的请求;
通过所述一个或多个处理器模拟对应于所述车辆的所述操作特征的预期行为;
监控所述用户的操作行为;
通过所述一个或多个处理器将所述操作行为与所述预期行为进行比较;以及
基于所述比较提供反馈给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述模拟对应于所述车辆的所述操作特征的所述预期行为包含用包含照明、音频和视频信号的一个或多个通知模拟对应于所述车辆中的所述操作特征的预期驾驶行为。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述操作特征包含自适应巡航控制(ACC)、陡坡缓降控制(HDC)、车道保持辅助(LAK)特征、基本停车辅助(PA)特征、车道偏离警示(LDW)特征、与所述车辆的部件(例如,信息娱乐系统)相关的一个或多个设置的变化、关于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的学习特征、或自主车辆特征(例如,所述车辆和所述车辆的驾驶员之间的自主车辆切换)。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述基于所述比较提供所述反馈包含:
将具有同步音频的动画呈现给所述用户;以及
以表示对应于所述车辆的所述操作特征的所述预期行为的显示激活所述车辆的一个或多个灯。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述模拟对应于所述车辆的所述操作特征的所述预期行为包含:
确定所述车辆的状态模式,所述车辆的所述状态模式是停车模式或驱动模式中的一个;以及
响应于所述状态模式是所述停车模式的确定而模拟对应于所述车辆的所述操作特征的预期驾驶行为。
6.根据权利要求5所述的方法,进一步包含:
响应于所述状态模式是所述驱动模式的确定而确定所述车载教程是否在所述驱动模式下被允许;
在所述车载教程在所述驱动模式下不被允许的情况下:
生成错误消息;以及
将所述错误消息呈现给用户;以及
在所述车载教程在所述驱动模式下被允许的情况下将所述车载教程的指令呈现给所述驾驶员。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述模拟对应于所述车辆的所述操作特征的所述预期行为包含:
确定所述车辆的状态模式,所述车辆的所述状态模式是停车模式或驱动模式中的一个;
确定适用于所述确定的所述车辆的状态模式的特征;以及
模拟关于所述确定的特征的对应于所述车辆的所述操作特征的预期驾驶行为。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包含:
基于所述请求发起所述车载教程;以及
响应于未能在预定时间段内接收来自所述用户的响应而使所述车载教程终止。
9.一种方法,包含:
通过一个或多个计算装置的一个或多个处理器检测对应于车辆的操作特征的驾驶环境;
通过所述一个或多个处理器对所述车辆的用户发起所述操作特征的车载教程;
通过所述一个或多个处理器监控所述用户的驾驶行为;
通过所述一个或多个处理器将所述用户的所述驾驶行为与对应于所述操作特征的预期驾驶行为进行比较;以及
通过所述一个或多个处理器基于所述比较提供反馈给所述用户。
10.根据权利要求9所述的方法,进一步包含:
确定对应于所述操作特征的所述预期驾驶行为。
11.根据权利要求9所述的方法,进一步包含:
请求来自所述用户的用于所述车载教程的批准;
接收来自所述用户的所述批准;以及
响应于所述批准而提供所述车载教程的指令给所述用户。
12.根据权利要求9所述的方法,其中所述驾驶环境包含所述车辆的状态模式和操作环境,其中所述状态模式是停车模式或驱动模式中的一个。
13.根据权利要求12所述的方法,其中所述操作环境包含环境条件、行车条件、交通条件或地理条件中的至少一个。
14.根据权利要求9所述的方法,其中所述驾驶环境包含在周围的地域上延伸的地形,并且其中所述操作特征包含自适应巡航控制(ACC)、陡坡缓降控制(HDC)、车道保持辅助(LAK)特征、基本停车辅助(PA)特征、车道偏离警示(LDW)特征、与所述车辆的部件相关的一个或多个设置的变化、关于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的学习特征或自主车辆特征。
15.根据权利要求14所述的方法,其中所述检测对应于所述车辆的所述操作特征的所述驾驶环境包含:
检测到所述车辆在所述地形上,所述地形的坡度大于预定值;
确定所述HDC对应于所述地形;以及
确定用于所述HDC的所述车载教程。
16.一种系统,包含:
车辆;
一个或多个处理器,所述一个或多个处理器与所述车辆相关联;以及
存储器,所述存储器被配置为保持通过所述一个或多个处理器可执行的多个部件,所述多个部件包含:
交互模块,所述交互模块被配置为接收来自用户的用于车辆的操作特征的车载教程的请求;
教程模块,所述教程模块被配置为执行操作,所述操作包含:
模拟对应于所述车辆的所述操作特征的预期驾驶行为,
监控所述用户的操作行为,
将所述操作行为与所述预期驾驶行为进行比较,以及
基于所述比较提供反馈给所述用户。
17.根据权利要求16所述的系统,其中所述操作特征包含自适应巡航控制(ACC)、陡坡缓降控制(HDC)、车道保持辅助(LAK)特征、基本停车辅助(PA)特征、车道偏离警示(LDW)特征、与所述车辆的部件相关的一个或多个设置的变化、关于高级驾驶员辅助系统(ADAS)的学习特征或自主车辆特征。
18.根据权利要求16所述的系统,进一步包含多媒体用户界面,所述多媒体用户界面被配置为执行操作,所述操作包含:
显示具有同步音频的动画;
呈现包含照明、音频和视频信号的一个或多个通知以模拟所述预期驾驶行为;以及
以表示对应于所述车辆的所述操作特征的所述预期行为的显示激活所述车辆的一个或多个灯。
19.根据权利要求16所述的系统,其中所述多个部件进一步包含环境模块,所述环境模块被配置为确定所述车辆的状态模式,其中所述车辆的所述状态模式是停车模式或驱动模式,并且其中所述教程模块被进一步配置为响应于所述状态是所述停车模式的确定而模拟对应于所述车辆的所述操作特征的所述预期驾驶行为。
20.根据权利要求19所述的系统,其中所述教程模块被进一步配置为响应于一经确定所述状态模式是所述驱动模式就接收用于所述车载教程的所述请求而生成错误消息。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110803115A (zh) * | 2018-08-06 | 2020-02-18 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于增强车辆用户体验的系统和方法 |
CN110877614A (zh) * | 2018-09-05 | 2020-03-13 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 辅助用户参与车辆特征 |
CN114627718A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-14 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种adas教学系统及方法 |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10229363B2 (en) * | 2015-10-19 | 2019-03-12 | Ford Global Technologies, Llc | Probabilistic inference using weighted-integrals-and-sums-by-hashing for object tracking |
WO2018037955A1 (ja) * | 2016-08-26 | 2018-03-01 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、並びに記録媒体 |
US10453345B2 (en) * | 2017-01-30 | 2019-10-22 | International Business Machines Corporation | Autonomous presentation of a self-driving vehicle |
DE102018207381A1 (de) * | 2018-05-14 | 2019-11-14 | Audi Ag | Probefahrtmodus für ein Fahrzeug |
US11302217B2 (en) | 2019-01-17 | 2022-04-12 | Toyota Motor North America, Inc. | Augmented reality dealer vehicle training manual |
US11200272B2 (en) | 2019-03-29 | 2021-12-14 | Volvo Car Corporation | Dynamic playlist priority in a vehicle based upon user preferences and context |
US11688293B2 (en) * | 2019-03-29 | 2023-06-27 | Volvo Car Corporation | Providing educational media content items based on a determined context of a vehicle or driver of the vehicle |
US11262763B2 (en) | 2019-05-01 | 2022-03-01 | Smartdrive Systems, Inc. | Systems and methods for using risk profiles for creating and deploying new vehicle event definitions to a fleet of vehicles |
CN112307072A (zh) * | 2019-07-26 | 2021-02-02 | 沃尔沃汽车公司 | 车用智能使用手册系统 |
EP3866141A1 (en) | 2020-02-11 | 2021-08-18 | Alan Shuman | Method of teaching how to operate accessories of a vehicle |
US11341866B2 (en) * | 2020-06-30 | 2022-05-24 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for training a driver about automated driving operation |
US11605306B2 (en) | 2020-06-30 | 2023-03-14 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for driver training during operation of automated vehicle systems |
US11577743B2 (en) | 2020-07-09 | 2023-02-14 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for testing of driver inputs to improve automated driving |
US11763694B2 (en) | 2020-07-22 | 2023-09-19 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for training a driver about automated driving operation using a reliability model |
US11396305B2 (en) | 2020-07-30 | 2022-07-26 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for improving driver warnings during automated driving |
KR102421224B1 (ko) * | 2020-08-19 | 2022-07-18 | 주식회사 경신 | 자동차 튜토리얼 기능 제공 장치 및 방법 |
US20230078143A1 (en) * | 2021-09-13 | 2023-03-16 | Omnitracs, Llc | Systems and methods for determining and using deviations from driver-specific performance expectations |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040036601A1 (en) * | 2000-09-21 | 2004-02-26 | Obradovich Michael L | Technique for operating a vehicle effectively and safely |
CN101561972A (zh) * | 2008-04-17 | 2009-10-21 | 北京宣爱智能模拟技术有限公司 | 互动式汽车驾驶案例教学方法及其系统 |
CN102332219A (zh) * | 2011-08-26 | 2012-01-25 | 赵诩侬 | 实践互动教学方法的机器汽车驾驶教练的实现方法 |
CN103136977A (zh) * | 2011-12-05 | 2013-06-05 | 福特全球技术公司 | 用于教导燃料经济性的车载训练系统 |
CN104106013A (zh) * | 2012-02-13 | 2014-10-15 | 捷豹路虎有限公司 | 用于车辆的驾驶员建议系统 |
CN104641406A (zh) * | 2012-09-17 | 2015-05-20 | 沃尔沃卡车集团 | 用于向车辆驾驶员提供指导消息的方法和系统 |
CN104816727A (zh) * | 2014-01-30 | 2015-08-05 | 沃尔沃汽车公司 | 用于自主驾驶车辆的控制设备 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4304952B2 (ja) | 2002-10-07 | 2009-07-29 | 三菱電機株式会社 | 車載制御装置、並びにその操作説明方法をコンピュータに実行させるプログラム |
US8606516B2 (en) | 2004-11-30 | 2013-12-10 | Dash Navigation, Inc. | User interface system and method for a vehicle navigation device |
US9087348B2 (en) | 2011-08-11 | 2015-07-21 | GM Global Technology Operations LLC | Digital content networking |
US8694203B2 (en) | 2011-09-12 | 2014-04-08 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for vehicle process emulation and configuration on a mobile platform |
US20150004573A1 (en) * | 2013-06-26 | 2015-01-01 | Caterpillar Inc. | Onboard Operator Coaching System with Show Me Feature |
US9916769B2 (en) * | 2014-04-24 | 2018-03-13 | Gentex Corporation | Identification method for training vehicle accessory |
-
2015
- 2015-09-02 US US14/843,471 patent/US10096263B2/en active Active
-
2016
- 2016-08-18 RU RU2016133755A patent/RU2016133755A/ru not_active Application Discontinuation
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- 2016-09-01 GB GB1614862.9A patent/GB2543149A/en not_active Withdrawn
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040036601A1 (en) * | 2000-09-21 | 2004-02-26 | Obradovich Michael L | Technique for operating a vehicle effectively and safely |
CN101561972A (zh) * | 2008-04-17 | 2009-10-21 | 北京宣爱智能模拟技术有限公司 | 互动式汽车驾驶案例教学方法及其系统 |
CN102332219A (zh) * | 2011-08-26 | 2012-01-25 | 赵诩侬 | 实践互动教学方法的机器汽车驾驶教练的实现方法 |
CN103136977A (zh) * | 2011-12-05 | 2013-06-05 | 福特全球技术公司 | 用于教导燃料经济性的车载训练系统 |
CN104106013A (zh) * | 2012-02-13 | 2014-10-15 | 捷豹路虎有限公司 | 用于车辆的驾驶员建议系统 |
CN104641406A (zh) * | 2012-09-17 | 2015-05-20 | 沃尔沃卡车集团 | 用于向车辆驾驶员提供指导消息的方法和系统 |
CN104816727A (zh) * | 2014-01-30 | 2015-08-05 | 沃尔沃汽车公司 | 用于自主驾驶车辆的控制设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110803115A (zh) * | 2018-08-06 | 2020-02-18 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于增强车辆用户体验的系统和方法 |
CN110877614A (zh) * | 2018-09-05 | 2020-03-13 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 辅助用户参与车辆特征 |
CN114627718A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-14 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种adas教学系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170061826A1 (en) | 2017-03-02 |
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DE102016116274A1 (de) | 2017-03-02 |
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MX2016011207A (es) | 2017-03-01 |
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