CN106471819B - 用于提高媒体资产推荐模型中的精确性的系统和方法 - Google Patents

用于提高媒体资产推荐模型中的精确性的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106471819B
CN106471819B CN201680001926.XA CN201680001926A CN106471819B CN 106471819 B CN106471819 B CN 106471819B CN 201680001926 A CN201680001926 A CN 201680001926A CN 106471819 B CN106471819 B CN 106471819B
Authority
CN
China
Prior art keywords
media asset
user
media
preference information
control circuitry
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201680001926.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106471819A (zh
Inventor
C·卡尔米彻尔
S·万卡塔拉曼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Adeia Guides Inc
Original Assignee
Rovi Guides Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US14/694,912 external-priority patent/US10003836B2/en
Priority claimed from US14/694,925 external-priority patent/US10575057B2/en
Priority claimed from US14/694,933 external-priority patent/US20160314404A1/en
Priority claimed from US14/694,934 external-priority patent/US20160314410A1/en
Application filed by Rovi Guides Inc filed Critical Rovi Guides Inc
Publication of CN106471819A publication Critical patent/CN106471819A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106471819B publication Critical patent/CN106471819B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/475End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4755End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for defining user preferences, e.g. favourite actors or genre

Abstract

用于基于将利用模型确定的与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的预期媒体资产相似性值与从与多个数据空间相关联的用户偏好信息确定的媒体资产相似性值相比较来确定误差值的方法和系统。从由不同内容提供者管理的两个数据空间接收用户偏好信息。正规化来自两个数据空间的用户偏好信息并且确定两个媒体资产之间的相似性的指示。将相似性的指示与从模型接收的预期相似性值相比较并且基于预期相似性值和相似性值的比较确定误差值。

Description

用于提高媒体资产推荐模型中的精确性的系统和方法
相关申请的交叉引用
本申请要求2015年4月23日递交的美国发明专利申请14/694,925号、2015年4月23日递交的美国发明专利申请14/694,912号、2015年4月23日递交的美国发明专利申请14/694,933号和2015年4月23日递交的美国发明专利申请14/694,934号的优先权和权益,特此通过引用并入这些申请的全部内容。
背景技术
传统的系统可基于由单个内容提供者收集的单组数据来为用户确定媒体资产推荐。例如,传统的系统可使用模型来基于用户可能消耗或评定过的另一视频资产来确定对用户的媒体资产的推荐。虽然基于传统系统的推荐在一些情况下可能是有效的,但这些传统系统可具有有限的精确性。
发明内容
因此,描述了用于基于来自多个数据空间的用户偏好信息来为传统训练模型确定误差值的系统和方法。当在本文提及时,术语“数据空间”指的是与内容提供者相关联的数据的集合,这些数据包括多个用户对于多个媒体资产的偏好信息。当在本文提及时,术语“内容提供者”指的是向用户提供媒体资产的实体。例如,传统的内容提供者可包括诸如
Figure BDA0001198419960000011
Figure BDA0001198419960000012
之类的有线电视提供者。其他内容提供者可包括通过互联网向用户提供媒体资产的实体(例如,
Figure BDA0001198419960000013
)。当在本文提及时,术语“偏好信息”指的是与用户对于媒体资产的偏好相关联的数据的集合。偏好信息可包括用户明确指出的用户对于媒体资产的享受水平(例如,三星)、用户是否消耗了媒体资产、用户消耗了媒体资产的时间长度、用户消耗了媒体资产的百分比、用户是否评定了媒体资产、用户对媒体资产给出的评定、用户是否暂停了媒体资产、用户是否跳过了媒体资产的一些部分、用户在消耗媒体资产的同时是否与广告交互、用户是否在观看媒体资产时走开、用户是否为消耗媒体资产支付费用、费用的数额、用户在消耗媒体资产的同时情绪的变化、用户在消耗媒体资产的同时心率的变化、用户在消耗媒体资产的同时的瞳孔放大、在媒体资产是系列节目的一集的情况下用户是否消耗了媒体资产的其他集以及用户在该系列节目中消耗的其他集的数目。
例如,有线电视提供者(例如,
Figure BDA0001198419960000021
)向用户推荐电影,可能是有利的。向用户提供推荐的一种方式是确定用户偏好哪些电影以及她偏好的那些电影怎么样。这可至少按两种方式实现。可使用模型来基于关于这些电影的用户偏好信息确定哪些电影与其他电影相似,以什么方式相似和相似到何种程度。例如,用户可能观看了电影“终结者”。模型可从用户偏好信息中取回了这样的数据:该数据指出用户观看了该电影两次、完整地观看了它、将该电影倒回来观看特定场景两次并且在1到10的标度上将电影评定为9。模型可基于这些事实确定用户非常喜欢“终结者”。模型随后可找到与“终结者”相似的另一电影来推荐给用户。确定哪些电影与彼此相似的各种方式例如在2014年12月22日递交的美国专利申请14/578,911号(代理人案卷号003597-1114-101)中找到,特此通过引用将该申请完全并入在此。
向用户提供推荐的另一种方式是利用推荐模型来基于用户对于其他媒体资产的享受水平来确定用户对于特定媒体资产的预期享受水平。可使用模型来基于用户对于其他媒体资产的偏好信息来确定用户对于媒体资产的预期享受水平。
在两种情况下,提供可被训练来提供更好的推荐精确性的推荐模型都将是有用的。这可通过使用可训练参数来实现。当在本文提及时,术语“可训练参数”指的是推荐模型内的如下变量:可基于输入来调整这些变量以提高推荐模型的精确性。可将由模型确定的推荐的参数值与从多个数据空间得出的更精确值相比较。可基于这些比较来找出误差值,随后可调整可训练参数来最小化误差值。
在一些方面中,控制电路可通过将利用模型确定的与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的预期媒体资产相似性值与从与多个数据空间相关联的用户偏好信息确定的媒体资产相似性值相比较来确定误差值。当在本文提及时,术语“预期媒体资产相似性值”指的是两个媒体资产之间的相似性值,它是由模型基于对于两个媒体资产的用户偏好计算来确定两个媒体资产有多相似的。例如,控制电路可确定两个动作电影预期相似性值大于动作电影和喜剧的预期相似性值。
控制电路可接收第一多个用户的第一偏好信息,其中第一偏好信息与第一数据空间相关联并且描述第一多个用户关于第一多个媒体资产的偏好。例如,内容提供者可存储既包括关于与媒体资产的用户交互的数据又包括关于用户指示的对于媒体资产的享受水平的数据的用户偏好信息。当在本文提及时,术语“用户交互”指的是用户对于媒体资产采取的任何动作。关于用户交互的数据可包括用户是否消耗了媒体资产,用户消耗媒体资产所花费的时间长度,用户消耗媒体资产的百分比,用户是否评定了媒体资产,用户对媒体资产给出的评定,用户是否暂停了媒体资产,用户在消耗媒体资产的同时是否与广告交互,用户的眼睛在观看媒体资产时是否转开,用户是否为消耗媒体资产支付了费用,费用的数额,在媒体资产是系列节目的一集的情况下用户是否消耗了媒体资产的其他集,以及用户在系列节目中消耗的其他集的数目。
当在本文提及时,术语“用户的享受水平”指的是一个关于用户有多享受或者可以有多享受一媒体资产或一组媒体资产的标度值,其或者由用户明确输入或者由控制电路基于用户偏好信息确定。当在本文提及时,术语“用户的指示享受水平”指的是由用户明确输入的关于用户有多享受一媒体资产或一组媒体资产的标度值。在一些实施例中,控制电路可通过分析关于媒体资产的用户通信(例如,用户对于电影的评价、用户的社交媒体通信等等)来确定用户对于媒体资产的享受水平。控制电路可通过例如分析在用户对媒体资产的评价或用户的社交媒体通信中找到的关键字来确定用户对于媒体资产的享受水平。在一些实施例中,用户对于媒体资产的享受水平可被称为“评定”。例如,用户对于媒体资产的指示享受水平在0星到5星的标度上可具有3星的值。用户对于媒体资产的指示享受水平的另一示例可以是在0到10之间的标度上的数值5。其他标度可包括百分比(例如,100%之中的50%),字母值,使得字母“A”可在标度的一端并且字母“F”可在标度的另一端。诸如“A-”或“C+”之类的字母值可以是可能的以创建更具体的标度。标度的另一示例可以是用户是否喜欢媒体资产或者用户是否喜欢第一媒体资产比第二媒体资产更多。
控制电路可通过为显示生成包括滑动条、可选择图标等等的图形显示来获知用户对于媒体资产的指示享受水平。例如,用户可被呈现以标度(例如,滑动条),在这里她可使用输入装置(例如,鼠标)来在滑动条上指示出她有多享受该媒体资产。用户也可被呈现以可选择图标,这些图标可表示供用户选择的可能指示。例如,她可被呈现以“喜欢”指示和“不喜欢”指示。用户也可被呈现以标度,在这里用户可使用键盘来输入期望的指示。例如,用户可基于从“A”到“F”的标度输入字母“B”。
控制电路随后可接收第二偏好信息,其中第二偏好信息与第二数据空间相关联,描述第二多个用户关于第二多个媒体资产的偏好,并且是利用与用来计算第一偏好信息的度量不同的度量计算的,并且其中第二数据空间是由不管理第一数据空间的内容提供者管理的。当在本文提及时,术语“度量”指的是表示关于媒体资产的用户偏好信息的一组值。例如,第一数据空间和第二数据空间都可包括指示出用户在切换到另一媒体资产或者以其他方式停止消耗媒体资产之前消耗该媒体资产所花费的时间长度的数据。第一数据空间可将该数据包括为用户消耗媒体资产所花费的分钟数,而第二数据空间可将该数据包括为消耗的媒体资产的百分比。可以说两个数据空间对于此信息可使用不同度量。在另一示例中,第一数据空间可使用XML文件作为数据结构来存储偏好信息,而第二数据空间可使用数据库文件来存储偏好信息。结果,来自两个数据空间的偏好信息不能被聚集,直到偏好信息被存储在单个数据结构中为止,即被放在共同度量上为止。
控制电路可进一步正规化第一偏好信息和第二偏好信息以使得第一偏好信息和第二偏好信息两者被转换到可应用共同度量的方案。当在本文提及时,术语“正规化”指的是以使得可向合并的数据应用共同度量的方式来合并来自多个来源的数据。继续上述示例,一个内容提供者可发现将关于用户消耗媒体资产所花费的时间长度的数据存储为分钟数是有用的,而另一内容提供者可发现将同一数据存储为消耗的媒体资产的百分比是有用的。为了确定两个媒体资产有多相似,这两个表示可能都是有用的,然而,消耗的媒体资产的百分比可基于用户消耗媒体资产所花费的时间长度和媒体资产的总长度来计算。相反,用户消耗媒体资产所花费的时间长度可基于媒体资产的总长度和消耗的百分比来计算。因此,将这些值转换成一个度量仍将允许控制电路计算两个值并且同时统一地存储了值,。
控制电路随后可利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示,其中第一偏好信息和第二偏好信息各自包括与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的偏好数据。一旦控制电路正规化了来自第一数据空间和第二数据空间的用户偏好信息并且将该信息转换到一个度量,控制电路就可使用组合的正规化偏好信息来计算两个媒体资产之间的相似性值的指示。额外地或替换地,控制电路可基于正规化的第一和第二偏好信息来确定用户对于媒体资产的享受水平。
控制电路可将相似性的指示与预期媒体资产相似性值相比较。例如,控制电路可确定“终结者”和“蓝博”在0到1的标度上具有.8的相似性值。相似性值可基于来自多个数据空间的关于两个媒体资产的用户偏好信息。控制电路也可向评定模型发送对于“终结者”和“蓝博”之间的预期相似性值的请求。控制电路可接收.6的预期相似性值。控制电路随后可确定两个值之间的.2的差别。
控制电路可基于该比较进一步确定误差值。例如,控制电路可使用.2的差别值与其他因素一起来确定误差值。这些因素中的一些可包括用于确定相似性值的用户偏好信息的类型、对于每种类型的用户偏好信息给予的权重、在确定中使用的用户偏好信息的特定属性(例如,用户消耗的媒体资产的百分比)和对于每个属性给予的权重。偏好信息的类型包括用户对媒体资产的指示享受水平和关于用户与媒体资产的交互的数据。用户偏好信息的属性可包括作为用户偏好信息的定义的一部分列出的所有用户偏好信息属性。
在一些实施例中,控制电路可使用特定方法来正规化第一偏好信息和第二偏好信息以使得第一偏好信息和第二偏好信息两者被转换到可应用共同度量的方案。控制电路可对于第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定第一媒体资产是否也在第二多个媒体资产内。响应于确定第一媒体资产也在第二多个媒体资产内,控制电路可为第一媒体资产生成记录,其中该记录包括从第一数据空间和第二数据空间两者取回的偏好信息。例如,控制电路可确定名为“蓝博”的电影在第一数据空间内具有与其相关联的用户偏好信息。控制电路可进一步确定相同的电影可存在于第二数据空间中并且也具有与其相关联的用户偏好信息。控制电路可确定在两个数据空间中关于“蓝博”的条目对应于相同电影并且为两个“蓝博”电影创建一个条目,该条目将包括来自两个数据空间的偏好信息。
在一些实施例中,控制电路可对于第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定第一媒体资产是否也在第二多个媒体资产内。控制电路可通过首先识别第一媒体资产的元数据来做出该确定。控制电路随后可将所识别的第一媒体资产的元数据与第二多个媒体资产中的媒体资产的元数据相比较。控制电路可进一步确定第一媒体资产的元数据是否充分匹配第二多个媒体资产中的媒体资产的元数据。响应于确定第一媒体资产的元数据充分匹配第二多个媒体资产中的媒体资产的元数据,控制电路可确定第一媒体资产的内容匹配第二多个媒体资产中的媒体资产的内容。当在本文提及时,术语“元数据”指的是与媒体资产相关联的任何数据。元数据可包括媒体资产的标题、发行年份、电影的体裁、(一个或多个)导演、(一个或多个)作者、演员和描述。在上述示例中,控制电路可确定每个“蓝博”电影包括与各个“蓝博”电影相关联的元数据。控制电路可比较两个电影的标题和发行日期以确定电影的内容相同。
在一些实施例中,控制电路可向该记录添加以下各项中的至少一者:描述第一多个用户与第一媒体资产的交互的数据,描述由第一多个用户提供的对第一媒体资产的享受水平的指示的数据,描述第二多个用户与第二多个媒体资产中的该媒体资产的交互的数据,以及由第二多个用户提供的对第二多个媒体资产中的该媒体资产的享受水平的指示。例如,每个数据空间可包括采取关于与媒体资产的用户交互的数据和用户指示的对于媒体资产的享受水平两者的形式的用户偏好信息。这两种类型的偏好信息都可被添加到为该媒体资产创建的记录。
在一些实施例中,控制电路可利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示。控制电路可通过首先基于第一偏好信息计算对第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的第一置信值来做出该确定。控制电路随后可基于第二偏好信息计算对第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的第二置信值。一旦计算出了这两个值,控制电路就可基于第一置信值和第二置信值确定平均置信值并且基于平均置信值调整第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示。例如,控制电路可确定相似性的第一指示比相似性的第二指示更精确。控制电路可通过例如分析在各个数据空间中对于每个媒体资产存在的用户偏好数据的量来做出该确定。控制电路可以为对于第一媒体资产和第二媒体资产包括更多用户偏好数据的数据空间确定更高的置信值。控制电路可进一步确定在各个数据空间中对于每个媒体资产存在多多少的用户偏好数据并且基于该确定来为每个数据空间计算置信值。控制电路可进一步基于两个计算出的置信值来确定平均置信值。如果例如对于第一数据空间中的用户偏好信息的置信值在0到1的标度上是.9,并且第二置信值在同一标度上是.1,则相似性的最终指示将与基于来自第一数据空间的用户偏好信息的相似性值的指示接近得多。
在一些实施例中,控制电路可以使对于第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的第一置信值基于第一数据空间中与第一媒体资产相关联的数据的量和与第二媒体资产相关联的数据的量。例如,第一数据空间可包括一百万个用户和一百万个媒体资产。在这些用户之中,十万个可能观看了名为“虎胆龙威”的电影并且二十万个用户可能观看了名为“黑客帝国”的电影。与该数据空间相关联的内容提供者可能对于所有这些用户存储了关于“虎胆龙威”和“黑客帝国”两者的用户偏好信息。
与第二内容提供者相关联的第二数据空间可能只包括一万个用户并且只有一千个用户观看了“虎胆龙威”并且只有五百个用户观看了“黑客帝国”。控制电路可使用这些因素来为两个数据空间计算置信值。作为该计算的结果,对这两个电影之间的相似性的指示的置信值对于第一数据空间将比第二数据空间更高。
在一些实施例中,控制电路可基于第一置信值和第二置信值确定平均置信值。控制电路可首先确定第一偏好信息的具体性和第二偏好信息的具体性。当在本文提及时,术语“偏好信息的具体性”指的是用户为了指示其对媒体资产的享受水平可选择的字母、单词或数字的数目。例如,用户可在1和10的值之间选择其对媒体资产的享受水平的标度比一星和五星之间的标度更具体,并且这两个标度都比“喜欢/不喜欢”标度更具体。控制电路随后可基于第一偏好信息的具体性值和第二偏好信息的具体性值来计算平均具体性值并且基于平均具体性值来确定平均置信值。例如,如果控制电路确定第一偏好信息比第二偏好信息具有更高的具体性值,则控制电路可将对第一偏好信息的置信值调整得高于对第二信息的置信值。
在一些实施例中,控制电路可将误差值和与误差值相关联的数据提供给模型并且基于误差值和与误差值相关联的数据来更新模型。例如,控制电路可将误差值与在计算媒体资产相似性值时可将模型更新得更精确的其他数据关联起来。控制电路可将误差值和该数据发送到模型以提高模型的精确性。
在一些实施例中,控制电路可通过计算以下两者的合成的导数并基于计算出的导数更新模型来基于误差值和与误差值相关联的数据更新模型:(1)用于确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的函数,和(2)确定预期媒体资产相似性值的函数。例如,控制电路可确定用于确定两个媒体资产之间的相似性的函数的合成。然后,控制电路可计算所得到的函数的导数。导数的结果可被发送到模型以使得模型可基于导数被更新。
在一些方面中,控制电路可接收第一多个用户的第一偏好信息,其中第一偏好信息与第一数据空间相关联并且描述第一多个用户关于第一多个媒体资产的偏好。例如,内容提供者可存储既包括关于与媒体资产的用户交互的数据又包括用户指示的对于媒体资产的享受水平的用户偏好信息。关于用户交互的数据可包括用户是否消耗了媒体资产,用户消耗媒体资产所花费的时间长度,用户消耗媒体资产的百分比,用户是否评定了媒体资产,用户对媒体资产给出的评定,用户是否暂停了媒体资产,用户在消耗媒体资产的同时是否与广告交互,用户的眼睛在观看媒体资产时是否转开,用户是否为消耗媒体资产支付了费用,费用的数额,在媒体资产是系列节目的一集的情况下用户是否消耗了媒体资产的其他集,以及用户在系列节目中消耗的其他集的数目。用户对于媒体资产的享受水平在0星到5星的标度上可具有3星的值。用户对于媒体资产的指示享受水平的另一示例可以是在0到10之间的标度上的数值5。其他标度可包括百分比(例如,100%之中的50%),字母值,比如字母“A”可在标度的一端并且字母“F”可在标度的另一端。诸如“A-”或“C+”之类的字母值可以是可能的以创建更具体的标度。标度的另一示例可以是用户是否喜欢媒体资产或者用户是否喜欢第一媒体资产比第二媒体资产更多。
控制电路可通过为显示生成包括滑动条、可选择图标等等的图形显示来获知用户对于媒体资产的指示享受水平。例如,用户可被呈现以标度(例如,滑动条),在这里她可使用输入装置(例如,鼠标)来在滑动条上指示出她有多享受该媒体资产。用户也可被呈现以可选择图标,这些图标可表示供用户选择的可能指示。例如,她可被呈现以“喜欢”指示和“不喜欢”指示。用户也可被呈现以标度,在这里用户可使用键盘来输入期望的指示。例如,用户可基于从“A”到“F”的标度输入字母“B”。
控制电路随后可接收第二偏好信息,其中第二偏好信息与第二数据空间相关联,描述第二多个用户关于第二多个媒体资产的偏好,并且是利用与用来计算第一偏好信息的度量不同的度量计算的,并且其中第二数据空间是由不管理第一数据空间的内容提供者管理的。例如,与第一数据空间相关联的内容提供者和与第二数据空间相关联的内容提供者都可存储指示出用户在切换到另一媒体资产或者以其他方式停止消耗媒体资产之前消耗该媒体资产所花费的时间长度的数据。一个内容提供者可将该数据存储为用户消耗媒体资产所花费的分钟数,而第二内容提供者可将该数据存储为消耗的媒体资产的百分比。可以说两个内容提供者对于此信息使用了不同的度量。
控制电路可进一步正规化第一偏好信息和第二偏好信息以使得第一偏好信息和第二偏好信息两者被转换到可应用共同度量的方案。继续上述示例,一个内容提供者可发现将指示出用户消耗媒体资产所花费的时间长度的数据存储为分钟数是有用的,而另一内容提供者可发现将同一数据存储为消耗的媒体资产的百分比是有用的。为了确定两个媒体资产有多相似,这两个表示可能都是有用的,然而,消耗的媒体资产的百分比可基于用户消耗媒体资产所花费的时间长度和媒体资产的总长度来计算。相反,用户消耗媒体资产所花费的时间长度可基于媒体资产的总长度和消耗的百分比来计算。因此,将这些值转换成一个度量仍将允许控制电路计算两个值并且同时统一地存储了值,。
控制电路随后可利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息基于共同度量确定用户对于媒体资产的享受水平,其中第一偏好信息和第二偏好信息各自包括描述用户对于媒体资产的指示享受水平的数据。例如,控制电路可能基于来自第一数据空间的第一偏好信息确定了用户对于名为“加勒比海盗”的电影的享受水平在1到10的标度上是7,其中10是最高享受水平。控制电路可能还基于第二数据空间中的第二偏好信息确定了用户对于名为“加勒比海盗”的电影的享受水平在1到10的标度上是6,其中10是最高享受水平。控制电路可例如对这两个值取平均来确定基于来自两个数据空间的偏好信息的对媒体资产的享受水平。
控制电路可进一步基于模型确定预期用户对于媒体资产具有的预期享受水平。例如,内容提供者向用户推荐媒体资产,可能是有利的。内容提供者可能需要确定向特定用户推荐什么媒体资产。这些推荐可基于用户的偏好信息来提供。模型可用于分析特定用户的偏好信息以确定用户对于内容提供者可希望推荐给用户的特定媒体资产的预期享受水平。例如,控制电路可将与“加勒比海盗”相关联的媒体资产识别符发送到模型以便模型提供用户对于此电影的预期享受水平。控制电路或者可执行与模型相关联的程序指令来指令模型提供用户对于该电影的预期享受水平。模型可确定“加勒比海盗”是动作电影。替换地或额外地,控制电路可执行与模型相关联的指令来确定“加勒比海盗”是动作电影。模型或执行与模型相关联的指令的控制电路可确定用户指示了她对于“终结者”(另一动作电影)的享受水平为4并且也观看了另一动作电影的仅一部分。基于这些确定,模型可向控制电路返回1到10的同一标度上的值3。替换地或额外地,控制电路可通过执行与模型相关联的指令来做出同一确定。
控制电路随后可确定误差值,其中误差值是基于享受水平和预期享受水平之间的比较的。在上述示例中,控制电路可比较两个值并且确定它们是不同的。控制电路随后可基于用户的享受水平和预期享受水平之间的差别来确定误差值。
在一些实施例中,控制电路可通过为媒体资产生成记录来正规化第一偏好信息和第二偏好信息,其中记录包括从第一数据空间和第二数据空间两者取回的偏好信息,并且其中取回的偏好信息已被转换到可应用共同度量的方案。例如,名为“拯救大兵瑞恩”的电影在第一数据空间内可具有与其相关联的用户偏好信息。同一电影可存在于第二数据空间中并且也具有与其相关联的用户偏好信息。控制电路可确定在两个数据空间中关于“拯救大兵瑞恩”的条目对应于相同电影并且为两个“拯救大兵瑞恩”电影创建一个条目,该条目将包括来自两个数据空间的偏好信息。
在一些实施例中,作为确定用户对于媒体资产的享受水平的一部分,控制电路可首先识别与媒体资产相关联的元数据。例如,控制电路可访问正规化偏好信息。与每个媒体资产相关联的元数据可存在于正规化偏好信息内。控制电路可只识别与特定媒体资产相关联的元数据。控制电路可进一步将识别出的与该媒体资产相关联的元数据和与第二媒体资产相关联的元数据相比较,其中第二媒体资产是来自第二多个媒体资产的。例如,关于第二媒体资产的用户偏好信息可以是第二数据空间内的第二偏好信息的一部分并且具有关联的元数据。控制电路可以按与其识别与第一媒体资产相关联的元数据相同的方式识别与第二媒体资产相关联的元数据。控制电路随后可确定该媒体资产的元数据是否充分匹配第二媒体资产的元数据。例如,与媒体资产相关联的元数据可被存储为一系列属性。元数据可包括媒体资产的标题、媒体资产的发行日期、媒体资产中的演员、描述、在媒体资产是系列节目的一部分的情况下的集数,等等。控制电路可比较第一媒体资产和第二媒体资产的这些属性以确定是否有足够的属性匹配。如果有足够的属性匹配,则控制电路确定两个媒体资产包括相同内容。响应于确定该媒体资产的元数据充分匹配第二媒体资产的元数据,基于与第一媒体资产相关联的第一偏好信息和与第二媒体资产相关联的第二偏好信息确定用户对于媒体资产的享受水平。在上述示例中,每个“拯救大兵瑞恩”电影可具有与其相关联的元数据。控制电路可比较两个电影的标题和发行日期以确定电影的内容相同。可使用其他元数据来做出该确定。
在一些实施例中,作为利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定用户对于媒体资产具有的享受水平的一部分,控制电路可首先基于第一偏好信息计算对用户对媒体资产的享受水平的第一置信值。控制电路随后可基于第二偏好信息计算对于用户对媒体资产的享受水平的第二置信值。控制电路可进一步基于第一置信值和第二置信值确定组合置信值,并且基于组合置信值来调整用户对于媒体资产具有的享受水平。例如,控制电路可确定基于第一数据空间的用户对于媒体资产的享受水平比基于第二数据空间的用户对于同一媒体资产的享受水平更精确。在该情况下,可以为两个享受水平计算置信值并且可将该值调整得更接近具有较高置信值的享受水平。如果例如对第一数据空间的一个置信值在0到1的标度上是.9,并且第二置信值在同一标度上是.1,则用户的享受水平将与基于来自第一数据空间的偏好信息的享受水平值接近得多。
在一些实施例中,第一置信值是基于第一数据空间中与该媒体资产相关联的数据的量的。例如,第一数据空间可包括一百万个用户和一百万个媒体资产。在这一百万个用户之中,十万个用户可能观看了名为“虎胆龙威”的电影并且二十万个用户可能观看了名为“黑客帝国”的电影。与该数据空间相关联的内容提供者可能对于所有这些用户存储了关于“虎胆龙威”和“黑客帝国”两者的用户偏好信息。
与第二内容提供者相关联的第二数据空间可能只包括一万个用户并且只有一千个用户观看了“虎胆龙威”并且只有五百个用户观看了“黑客帝国”。控制电路可访问两个数据空间并且识别这些差别。结果,控制电路可确定对基于第一数据空间中的用户偏好信息的用户享受水平的置信值高于第二数据空间中的用户偏好信息的。
在一些实施例中,控制电路可通过以下方式基于第一置信值和第二置信值进一步确定组合置信值。控制电路可确定第一具体程度,其中第一具体程度是基于第一偏好信息的。控制电路也可确定第二具体程度,其中第二具体程度是基于第二偏好信息的。控制电路随后可基于第一具体程度和第二具体程度来计算组合具体性值,并且基于组合具体性值来确定组合置信值。例如,用户对于媒体资产的享受水平在1到10的值之间的标度比一星到五星之间的标度具有更高的具体程度,并且这两个标度都比“喜欢/不喜欢”标度具有更高的具体程度。
在一些实施例中,控制电路可通过计算第一具体程度和第二具体程度的加权平均来基于组合具体性值计算组合置信值。例如,控制电路可确定第一具体程度比第二具体程度高得多,但控制电路也可确定例如基于某个数据空间中的数据的量确定第一具体程度更精确。结果,控制电路在计算用户对于媒体资产的享受水平时可将较低的具体性值加权得更高。
在一些实施例中,控制电路可将误差值和与误差值相关联的数据提供给模型,并且基于误差值和与误差值相关联的数据来更新模型。例如,控制电路可将误差值与可用于在计算用户对于媒体资产的享受水平时将模型更新得更精确的其他数据关联起来。控制电路可将误差值和该数据发送到模型以提高模型的精确性。
在一些实施例中,控制电路可通过计算以下两者的合成的导数并基于计算出的导数更新模型来基于误差值和与误差值相关联的数据更新模型:(1)用于确定用户对于媒体资产具有的享受水平的函数,和(2)确定预期用户对于媒体资产具有的预期享受水平的函数。例如,可确定用于确定用户对于媒体资产的兴趣水平的函数的合成。一旦进行了此操作,就可以取所得到的函数的导数。可基于该导数来更新模型。
在一些实施例中,控制电路可通过确定模型的可训练参数并且基于计算出的导数更新可训练参数来基于计算出的导数更新模型,其中模型的可训练参数包括用于提高用户对于媒体资产的预期享受水平的精确性的可更新值。例如,每个模型可包括在被更新时提高模型的精确性的可训练参数。对于媒体资产的预期用户享受水平和对于同一媒体资产的用户享受水平之间的比较的结果可用于更新可训练参数以提高对于媒体资产的预期用户享受水平。
在一些方面中,控制电路可被配置为执行消耗模型的任务。当在本文提及时,术语“消耗模型”指的是具有将监视到的关于媒体资产的用户交互和由用户对于媒体资产输入的享受水平变换成关于这些媒体资产的用户偏好信息的能力的任何软件和/或硬件(例如控制电路)。例如,消耗模型可以取包括关于用户完整观看了某一表演、关于用户观看了同一系列节目中的数个其他表演和用户一个接一个地逐一观看了该系列节目的三集的信息的数据作为输入。消耗模型可以取得该信息并且将该信息变换成描述用户对于该特定表演或该特定系列节目的偏好的数据。控制电路可向每条该数据赋予权重。消耗模型随后可操纵这些权重来更精确地确定用户对于特定表演或系列节目的偏好。
在一些实施例中,控制电路可接收第一多个用户的第一偏好信息。第一偏好信息可与第一数据空间相关联并且可描述监视到的第一多个用户关于第一多个媒体资产的用户交互。第一多个媒体资产可对应于第一数据空间。例如,控制电路可从一个内容提供者接收偏好信息。接收到的偏好信息可包括描述不同的用户如何与不同的媒体资产交互的数据。例如,控制电路可确定内容提供者包括关于以下各项的信息:特定用户是否消耗了特定媒体资产,每个用户是否消耗了整个媒体资产,用户消耗了媒体资产的多少百分比,媒体资产的总时间和用户消耗媒体资产所花费的时间量,等等。
在一些实施例中,控制电路可接收第二多个用户的第二偏好信息。第二偏好信息可与第二数据空间相关联并且可包括由第二多个用户对于第二多个媒体资产明确输入的享受水平。第二多个媒体资产可对应于第二数据空间。例如,控制电路可接收用户对于用户消耗了的媒体资产的评定作为第二数据空间的一部分。评定可以采取标度的数字(例如,从1到10)的形式和/或它们可采取文本的形式(例如,用户对媒体资产的评价)。在一些实施例中,由用户明确输入的享受水平可被称为“评定”。
在一些实施例中,控制电路可将第一偏好信息变换成第一消耗层偏好信息,其中第一消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的特定属性。例如,控制电路可确定特定用户观看了电影资产“终结者”、“蓝博”和“加勒比海盗”。控制电路可使用消耗模型来确定例如用户喜欢动作电影。额外地或替换地,控制电路可基于用户观看“终结者”和“蓝博”确定用户喜欢惊悚片。控制电路可替换地或额外地基于用户观看“加勒比海盗”确定用户可能喜欢动作冒险电影。
在一些实施例中,控制电路可将第二偏好信息变换成第二消耗层偏好信息,其中第二消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的特定属性。例如,控制电路可确定用户在1到10的标度上将“终结者”评定为9。控制电路也可确定用户将“蓝博”和“加勒比海盗”评定为8。控制电路可使用消耗模型来确定例如用户喜欢动作电影。另外,控制电路可基于用户对“终结者”和“蓝博”的评定确定用户喜欢惊悚片。控制电路可替换地或额外地基于用户对“加勒比海盗”的评定确定用户可能喜欢动作冒险电影。
在一些实施例中,控制电路可被配置为执行偏好模型的任务。当在本文提及时,术语“偏好模型”指的是基于指示用户的偏好的用户属性为媒体资产计算用户偏好细节的控制电路的配置。在一些实施例中,控制电路可基于第一消耗层偏好信息确定与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的第一用户偏好细节。例如,利用上述示例,控制电路可基于用户观看“终结者”、“蓝博”和“加勒比海盗”确定用户喜欢惊悚片和动作冒险电影。基于该信息,控制电路可确定用户很有可能享受“终结者2”,因为其是惊悚片,并且很有可能享受“割喉岛”因为其是动作冒险电影。
在一些实施例中,控制电路可基于第二消耗层偏好信息确定与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的第二用户偏好细节。在上述示例中,控制电路可基于用户对于“终结者”、“蓝博”和“加勒比海盗”的评定确定用户喜欢惊悚片和动作冒险电影。基于该信息,控制电路可确定用户很有可能享受“终结者2”,因为其是惊悚片,并且很有可能享受“割喉岛”因为其是动作冒险电影。
在一些实施例中,控制电路可被配置为执行相似性模型的任务。当在本文提及时,术语“相似性模型”指的是被配置为基于关于两个媒体资产的用户偏好信息确定两个媒体资产有多相似的软件和/或硬件(例如,控制电路)。在一些实施例中,控制电路可通过首先确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的第一情感相似性来执行相似性模型的任务,其中第一情感相似性对应于基于第一用户偏好细节的第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似程度。继续上述示例,控制电路可只使用来自第一数据空间的数据确定电影“终结者”和“蓝博”与彼此相似,因为例如用户观看了这两个影片,完整观看了它们并且观看了它们多次。为了计算更精确的情感相似性,控制电路可对于观看了这两个电影的每个用户重复此过程。当在本文提及时,术语“情感相似性”指的是基于关于两个媒体资产的用户偏好信息的这两个媒体资产之间的相似程度。情感相似性值可被表述为0到1之间的数字,其中0指示最低情感相似性值,1指示最高情感相似性值。
在一些实施例中,控制电路可基于接收到的与第二数据空间相关联的用户偏好细节来确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的第二情感相似性。继续上述示例,控制电路可只使用来自第二数据空间的数据来确定电影“终结者”和“蓝博”与彼此相似,因为用户对于这两个电影的评定都很高。控制电路可对于第二数据空间中的所有用户重复此过程以更精确地确定这些电影与彼此有多相似。例如,第二用户可能将两个电影都评定为1到10的标度上的3。这个因素可指出用户不喜欢这两个电影,并且还指出如下事实:用户可能因为这两个电影与彼此相似而不喜欢它们。
在一些实施例中,控制电路可被配置为执行误差模型的任务。当在本文提及时,术语“误差模型”指的是能够为一对媒体资产计算相似性值之间的差别并且确定用于计算相似性值的参数和这些参数的权重的软件和/或控制电路。额外地或替换地,“误差模型”可能够计算隐式和显式用户偏好的差别并且确定用于计算隐式和显式偏好的参数和这些参数的权重。在一些实施例中,被配置为执行误差模型的任务的控制电路可确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别。例如,控制电路可以取在0到1的标度上可为.4的第一情感相似性和在同一标度上可为.7的第二情感相似性作为输入。控制电路随后可确定值有.3的差别并且也可确定这些值所基于的参数以及参数中使用的权重。
在一些实施例中,误差模型的确定可被称为第一情感相似性和第二情感相似性之间的按对差别。控制电路可使用按对差别来基于该差别计算误差值。在一些实施例中,控制电路可基于第一情感相似性和第二情感相似性之间的按对差别调整从第一和第二消耗层偏好信息确定的第一用户偏好细节和第二用户偏好细节以便最小化误差值。例如,如果两个情感相似性值的按对差别是.3,则控制电路可调整与第一消耗层偏好信息相关联的权重以调整与第一数据空间相关联的用户偏好细节以便最小化误差值。在另一示例中,控制电路可调整与第二消耗层偏好信息相关联的权重以调整与第二数据空间相关联的用户偏好细节以便最小化误差值。在一些实施例中,控制电路可调整与第一和第二消耗层偏好信息两者相关联的权重以便最小化误差值。
在一些实施例中,控制电路可通过应用链式法则以确定偏好模型的可训练参数的权重来基于第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别调整用户偏好细节。例如,控制电路可确定可训练参数的新权重以便最小化误差值。
在一些实施例中,控制电路可基于消耗层偏好信息确定与给定的媒体资产相对应的用户偏好细节,并且可应用线性变换函数、神经网络和受限波尔兹曼机之一。例如,控制电路可被配置为实现线性变换函数。控制电路也可被配置为实现神经网络和受限波尔兹曼机。
在一些实施例中,控制电路在基于接收到的与第一数据空间相关联的用户偏好细节计算第一媒体资产和第二媒体资产之间的第一情感相似性时可应用皮尔逊系数和余弦相似性之一。例如,控制电路可被配置为实现皮尔逊系数和/或余弦相似性。
在一些实施例中,控制电路可基于质量值来计算第一和第二情感相似性之间的差别。当在本文提及时,术语“质量值”指的是指示不同的情感相似性值的可靠程度的值。例如,控制电路可计算来自一个数据空间中的数据的情感相似性值比来自第二数据空间的具有更高质量,因为第一数据空间具有更多数据与被比较的两个媒体资产相关联并且因此可包含更精确的信息。在另一示例中,控制电路可基于在数据空间中跟踪的交互的数目来确定一个情感相似性值具有更高质量。在另外一个示例中,与情感相似性相关联的质量值可基于对于两个媒体资产明确输入了其享受水平的用户的数目。例如,如果一个数据空间只包括基于监视用户是否观看了特定电影的信息,而另一数据空间包括关于用户是否观看了电影、用户观看了电影的哪个部分以及用户在同一次坐着的时间中是否观看了任何其他电影的信息,则控制电路可向第二数据空间指派更高质量值。
在一些实施例中,为了计算第一和第二相似性值之间的差别,控制电路可计算与第一情感相似性相关联的第一质量值。控制电路随后可计算与第二情感相似性相关联的第二质量值。例如,控制电路可基于第一情感相似性和第二情感相似性的各个数据空间来计算两个质量值。控制电路在该计算中可使用用户的数量、媒体资产的数量、信息的量等等。控制电路随后可基于第一质量值和第二质量值来确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别。
在一些实施例中,控制电路可基于来自第一数据空间的消耗了第一媒体资产的用户的数目来确定第一质量值。例如,如果来自第一数据空间的五个用户消耗了一媒体资产并且来自第二数据空间的五百个用户消耗了该媒体资产,则控制电路可确定第二数据空间的信息具有更好质量。
在一些实施例中,控制电路可基于第一偏好信息和第二偏好信息的具体性来计算第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别。偏好信息的具体性及其定义在上文描述。在一些实施例中,控制电路可确定第一偏好信息的具体性并且也确定第二偏好信息的具体性。例如,控制电路可确定来自第一数据空间的数据更具体,因为第一数据空间中的数据是基于18种类型的关于媒体资产的用户交互的,而第二数据空间只具有3种类型的关于媒体资产的用户交互。从而,控制电路可确定第一情感相似性值更具体,并且因此更精确。在一些实施例中,如上所述,控制电路可以使具体性值基于用户对于媒体资产的享受水平的标度的粒度。例如,一到十的标度比喜欢/不喜欢标度更具体。百分之一到百分之百的标度比数字一到十之间的标度更具体。
在一些实施例中,控制电路在将第一偏好信息和第二偏好信息变换成消耗层偏好信息时可对于第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定第一媒体资产是否也在第二多个媒体资产内。响应于确定第一媒体资产也在第二多个媒体资产内,控制电路可为第一媒体资产生成记录,其中该记录包括从第一数据空间和第二数据空间两者取回的偏好信息。控制电路可通过利用来自各个数据空间的元数据来执行这些动作。元数据可包括媒体资产的标题、发行年份、电影的体裁、(一个或多个)导演、(一个或多个)作者、演员和描述。例如,控制电路可确定来自第一多个媒体资产的电影和来自第二多个媒体资产的电影包括与各个电影相关联的元数据。控制电路可比较两个电影的标题和发行日期以确定电影的内容相同。
在一些方面中,控制电路可在共同媒体资产空间上跨多个数据集合处理媒体消耗信息。如上所述,控制电路可被配置为执行消耗模型的任务。
在一些实施例中,被配置为执行消耗模型的任务的控制电路可接收多个用户的偏好信息,其中偏好信息与数据空间相关联。偏好信息可描述以下两者:(1)监视到的多个用户关于多个媒体资产的用户交互,和(2)由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平。例如,如上所述,控制电路可接收作为一到十之间的标度值的用户对于媒体资产的享受水平。监视到的与媒体资产的用户交互的示例也在上文描述。
在一些实施例中,控制电路可将偏好信息变换成消耗层偏好信息,其中消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的属性。例如,控制电路可确定偏好信息采取监视到的多个用户关于多个媒体资产的用户交互的形式。控制电路随后可确定特定用户观看了“终结者”、“蓝博”和“加勒比海盗”。控制电路可使用消耗模型来确定例如用户喜欢动作电影。额外地或替换地,控制电路可基于用户观看“终结者”和“蓝博”确定用户喜欢惊悚片。控制电路可替换地或额外地基于用户观看“加勒比海盗”确定用户可能喜欢动作冒险电影。替换地或额外地,控制电路可确定偏好信息采取由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平的形式。控制电路随后可确定用户在1到10的标度上将“终结者”评定为9。控制电路也可确定用户将“蓝博”和“加勒比海盗”评定为8。控制电路可被配置为执行消耗模型的任务来确定例如用户喜欢动作电影。额外地或替换地,控制电路可基于用户对“终结者”和“蓝博”的评定确定用户喜欢惊悚片。控制电路可替换地或额外地基于用户对“加勒比海盗”的评定确定用户可能喜欢动作冒险电影。
在一些实施例中,控制电路可基于消耗层偏好信息确定与给定的媒体资产相对应的用户偏好细节。例如,控制电路可基于关于监视到的数据空间中的所有用户与“终结者”的用户交互的信息确定该数据空间内的四分之三的用户观看了该电影,观看了该电影的那些用户的很大百分比观看了其全部,并且也观看了“终结者2”。额外地或替换地,控制电路可确定该数据空间中的四分之三的用户指示了其对于“终结者”的享受水平。
在一些实施例中,控制电路可以为媒体资产确定估计隐式用户偏好。媒体资产的估计隐式用户偏好可基于与监视到的多个用户关于该媒体资产的用户交互相关联的消耗层偏好信息。当在本文提及时,术语“估计隐式用户偏好”指的是基于监视到的与媒体资产的用户交互估计的关于该媒体资产的用户偏好。例如,控制电路可基于数据空间内的四分之三的用户观看“终结者”、这些用户的很大百分比观看了整部电影并且也观看了“终结者2”确定该数据空间上对于“终结者”的估计隐式用户偏好在1到10的标度上将对应于8。
在一些实施例中,控制电路可以为媒体资产确定估计显式用户偏好。估计显式用户偏好可基于与由多个用户对于媒体资产输入的享受水平相关联的消耗层偏好信息。例如,控制电路可基于例如特定用户是否喜欢该电影(基于这些用户对于该电影的评定(例如,喜欢/不喜欢、标度值、评价等等)来确定关于“终结者”的整体享受水平。例如,控制电路基于上述信息可确定对于“终结者”的显式用户偏好在1到10的标度上是6。
在一些实施例中,控制电路可被配置为执行误差模型的任务。控制电路可确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别。例如,控制电路可以取在0到1的标度上可为.4的第一情感相似性和在同一标度上可为.7的第二情感相似性作为输入。控制电路随后可确定值有.3的差别并且也可确定这些值所基于的参数以及这些参数的权重。
在一些实施例中,控制电路可基于该比较来确定误差值。例如,控制电路可基于估计隐式用户偏好和估计显式用户偏好之间的.3的差别来确定误差值。在一些实施例中,控制电路可将误差值计算为被比较的两个值之间的百分比差别。
在一些实施例中,控制电路可基于误差值来调整用户偏好细节以最小化误差值。例如,控制电路可确定特定用户偏好细节被给予比其他用户偏好细节更大的权重。控制电路可调整赋予用户偏好细节的权重以使得估计隐式用户偏好和估计显式用户偏好尽可能接近到收敛。
在一些实施例中,当基于误差值来调整用户偏好细节时,控制电路可应用链式法则来更新偏好模型的可训练参数。例如,控制电路可确定估计显式偏好和估计隐式偏好与特定数学函数相关联。控制电路随后可取这两个函数的合成的导数。
在一些实施例中,可训练参数包括可更新的值。例如,控制电路可确定每个可训练参数与特定权重相关联,该特定权重可被更新来提高估计隐式用户偏好和估计显式用户偏好的精确程度。
在一些实施例中,控制电路在基于消耗层偏好信息确定与给定的媒体资产相对应的用户偏好细节时可应用线性变换函数、神经网络和波尔兹曼机之一。例如,控制电路可被配置为实现线性变换函数。控制电路也可被配置为实现神经网络和受限波尔兹曼机。
在一些实施例中,被配置为执行误差模型的任务的控制电路在将估计隐式用户偏好与估计显式用户偏好相比较时可计算第一质量值,其中第一质量值与监视到的多个用户关于多个媒体资产的用户交互相关联。替换地或额外地,控制电路可计算第二质量值,其中第二质量值与由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平相关联。控制电路随后可调整与较低质量值相关联的用户偏好细节。例如,控制电路可确定估计显式用户偏好对应于比与估计隐式用户偏好相关联的用户偏好细节具有更高质量值的用户偏好细节。基于该确定,控制电路可调整与监视到的用户交互相对应的权重的值以最小化误差值。
在一些实施例中,控制电路可基于消耗了媒体资产的用户的数目来确定第一质量值。例如,如果控制电路确定第一质量值与监视到的关于媒体资产的用户交互相关联,那么如果数据空间内的较大百分比的用户消耗了媒体资产,则控制电路可赋予高质量值,而如果数据空间内的较小百分比的用户消耗了该媒体资产,则控制电路可赋予低质量值。
在一些实施例中,控制电路可基于指示了对于媒体资产的享受水平的用户的数目来确定第二质量值。例如,如果控制电路确定第二质量值与由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平相关联,那么如果数据空间内的较大百分比的用户指示了其对于媒体资产的享受水平则控制电路可赋予高质量值,而如果较小百分比的用户指示了其对于媒体资产的享受水平则可赋予低质量值。
在一些实施例中,控制电路可基于监视到的多个用户关于多个媒体资产的用户交互的具体性来确定第一质量值。例如,如果第一质量值与监视到的用户交互相关联,那么如果数据空间包括较大数目的已被监视的不同参数,则控制电路可赋予高质量值。如果数据空间包括较小数目的已被监视的不同参数,则控制电路可赋予低质量值。
在一些实施例中,控制电路可基于多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平的具体性来确定第二质量值。例如,如果数据空间包括1到100之间的标度上的用户享受水平数据并且也包括用户对媒体资产的评价,则控制电路可向第二质量值赋予较高的值。然而,如果数据空间包括只指示喜欢/不喜欢的用户享受水平数据,则控制电路可向第二质量值赋予较低的值。
应当注意,以上描述的系统和/或方法可应用到其他系统、方法和/或装置或者根据其他系统、方法和/或装置来使用。
附图说明
在考虑结合附图的以下详细描述后,本公开的以上和其他目的和优点将清楚显现,各幅附图中相似的附图标记始终指代相似的部件,其中:
图1和图2根据本公开的实施例示出了可用于提供媒体引导应用列表的例示性显示屏幕;
图3是根据本公开的一些实施例的例示性用户设备装置的框图;
图4是根据本公开的一些实施例的例示性媒体系统的框图;
图5根据本公开的一些实施例示出了例示来自多个数据空间的用户偏好信息的两个显示屏幕的例示性实施例;
图6是根据本公开的一些实施例的在基于将利用模型确定的与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的预期媒体资产相似性值与从与多个数据空间相关联的用户偏好信息确定的媒体资产相似性值相比较来确定误差值时涉及的例示性步骤的流程图;
图7是根据本公开的一些实施例的在确定是维持第一水平的媒体访问限制还是设置第二水平的媒体访问限制时涉及的例示性步骤的流程图;
图8是根据本公开的一些实施例的在基于来自两个数据空间的正规化偏好信息生成记录时涉及的例示性步骤的流程图;
图9根据本公开的一些实施例图示了基于不同类型的偏好信息确定误差值的过程;
图10是根据本公开的一些实施例的在共同的媒体资产空间上跨多个数据空间处理媒体消耗信息时涉及的例示性步骤的流程图;并且
图11是根据本公开的一些实施例的在跨具有不同类型的用户偏好信息的数据空间处理媒体消耗信息时涉及的例示性步骤的流程图。
具体实施方式
因此,描述了用于基于来自多个数据空间的用户偏好信息来为传统训练模型确定误差值的系统和方法。
例如,对于有线电视提供者(例如,
Figure BDA0001198419960000251
)向用户推荐电影可能是有利的。向用户提供推荐的一种方式是确定用户偏好哪些电影以及她偏好的那些电影怎么样。这可至少按两种方式实现。可使用模型来基于关于这些电影的用户偏好信息确定哪些电影与其他电影相似,以什么方式相似和相似到何种程度。例如,用户可能观看了电影“终结者”。模型可从用户偏好信息中取回了如下信息:用户观看了该电影两次、完整地观看了它、将该电影倒回来观看特定场景两次并且在1到10的尺度上将电影评定为9。模型可基于这些事实确定用户非常喜欢“终结者”。模型随后可找到与“终结者”相似的另一电影来推荐给用户。确定哪些电影与彼此相似的各种方式例如在2014年12月22日递交的美国专利申请14/578,911号(代理人案卷号003597-1114-101)中找到,特此通过引用将该申请完全并入在此。
向用户提供推荐的另一种方式是利用推荐模型来基于用户对于其他媒体资产的享受水平来确定用户对于特定媒体资产的预期享受水平。可使用模型来基于用户对于其他媒体资产的偏好信息来确定用户对于媒体资产的预期享受水平。
在两种情况下,提供可被训练来提供更好的推荐精确性的推荐模型都将是有用的。这可通过使用可训练参数来实现。可将由模型确定的推荐的参数值与从多个数据空间得出的更精确值相比较。可基于这些比较来找出误差值,随后可调整可训练参数来最小化误差值。
在给定的内容递送系统中用户可得的内容的数量可能是巨大的。因此,许多用户想要有通过界面的某种形式的媒体引导,其允许用户高效地巡览内容选择并且容易地识别他们可能想要的内容。提供这种引导的应用在本文中被称为交互式媒体引导应用或者有时被称为媒体引导应用或引导应用。
交互式媒体引导应用取决于它们为之提供引导的内容可采取各种形式。一种典型类型的媒体引导应用是交互式电视节目指南。交互式电视节目指南(有时称为电子节目指南)是公知的引导应用,其允许用户在许多类型的内容或媒体资产之间巡览并且定位这些内容或媒体资产,等等。交互式媒体引导应用可生成使得用户能够在内容之间巡览、定位内容和选择内容的图形用户界面屏幕。当在本文提及时,术语“媒体资产”和“内容”应当被理解为指可电消耗用户资产,例如电视节目,以及按观看付费节目、点播节目(如视频点播(video-on-demand,VOD)系统)、互联网内容(例如,流媒体内容、可下载内容、网络直播等等)、视频剪辑、音频、内容信息、图片、旋转图像、文档、播放列表、网站、文章、书籍、电子书、博客、广告、聊天会话、社交媒体、应用、游戏和/或任何其他媒体和/或多媒体和/或其组合。引导应用也允许用户在内容之间巡览和定位内容。当在本文提及时,术语“多媒体”应当被理解为指利用上述的至少两种不同内容形式的内容,例如文本、音频、图像、视频或者交互性内容形式。内容可被用户设备装置记录、播放、显示或访问,但也可以是实况表演的一部分。
媒体引导应用和/或用于执行本文论述的任何实施例的任何指令可被编码在计算机可读介质上。计算机可读介质包括任何能够存储数据的介质。计算机可读介质可以是暂态的,包括但不限于传播的电信号或电磁信号,或者可以是非暂态的,包括但不限于易失性和非易失性计算机存储器或存储装置,例如硬盘、软盘、USB驱动器、DVD、CD、媒体卡、寄存器存储器、处理器缓存、随机访问存储器(Random Access Memory,“RAM”),等等。
随着互联网、移动计算和高速无线网络的出现,用户在用户设备装置上访问媒体,而传统上他们不会在这些用户设备装置上访问媒体。当在本文提及时,短语“用户设备装置”、“用户设备”、“用户装置”、“电子装置”、“电子设备”、“媒体设备装置”或“媒体装置”应当被理解为指用于访问上文描述的内容的任何装置,例如电视、智能TV、机顶盒、用于处理卫星电视的集成接收器解码器(integrated receiver decoder,IRD)、数字存储装置、数字媒体接收器(digital media receiver,DMR)、数字媒体适配器(digital media adapter,DMA)、流媒体装置、DVD播放器、DVD记录器、连接的DVD、本地媒体服务器、蓝光播放器、蓝光记录器、个人计算机(personal computer,PC)、膝上型计算机、平板计算机、WebTV盒、个人计算机电视(personal computer television,PC/TV)、PC媒体服务器、PC媒体中心、手持式计算机、固定电话、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、移动电话、便携式视频播放器、便携式音乐播放器、便携式游戏机、智能电话或者任何其他电视设备、计算设备或无线装置和/或其组合。在一些实施例中,用户设备装置可具有向前的屏幕和向后的屏幕、多个前屏幕或者多个成角度的屏幕。在一些实施例中,用户设备装置可具有向前的相机和/或向后的相机。在这些用户设备装置上,用户可能够在通过电视可得的相同内容间巡览并定位这些内容。因此,在这些装置上也可获得媒体引导。提供的引导可以是关于只通过电视可得的内容的、关于通过一个或多个其他类型的用户设备装置可得的内容的或者是关于通过电视和一个或多个其他类型的用户设备装置两者都可得的内容的。媒体引导应用可作为在线应用来提供(例如,在网站上提供),或者作为用户设备装置上的独立应用或客户端来提供。可实现媒体引导应用的各种装置和平台在下文更详细描述。
媒体引导应用的功能之一是向用户提供媒体引导数据。当在本文提及时,短语“媒体引导数据”或“引导数据”应当被理解为指与内容或在操作引导应用时使用的数据有关的任何数据。例如,引导数据可包括节目信息、引导应用设置、用户偏好、用户资料信息、媒体列表、媒体相关信息(例如、广播时间、广播频道、标题、描述、评定信息(例如,家长控制评定、评论家的评定等等)、体裁或类别信息、演员信息、广播业者或提供者的徽标的徽标数据等等)、媒体格式(例如,标准清晰度、高清晰度、3D等等)、广告信息(例如、文本、图像、媒体剪辑等等)、点播信息、博客、网站和对于用户在期望的内容选择间巡览和定位期望的内容选择有帮助的任何其他类型的引导数据。
图1-2示出了可用于提供媒体引导数据的例示性显示屏幕。图1-2所示的显示屏幕可在任何适当的用户设备装置或平台上实现。虽然图1-2的显示被示为全屏幕显示,但它们也可被完全或部分覆盖在正显示的内容上。用户可通过选择在显示屏幕中提供的可选择选项(例如、菜单选项、列表选项、图标、超链接等等)或者按压遥控器或其他用户输入接口或装置上的专用按钮(例如、“引导”按钮)来指示出访问内容信息的愿望。响应于用户的指示,媒体引导应用可提供具有以若干方式之一组织的媒体引导数据的显示屏幕,所述若干方式例如是按时间和频道以网格形式、按时间、按频道、按来源、按内容类型、按类别(例如、电影、体育、新闻、儿童或者其他类别的节目)或者其他预定的、用户定义的或其他组织标准。
图1示出了按时间和频道布置的节目列表显示100的例示性网格,其也使能了在单个显示中访问不同类型的内容。显示100可包括网格102,网格102具有:(1)一列频道/内容类型识别符104,其中每个频道/内容类型识别符(其是该列中的一个单元)识别不同的可用频道或内容类型;和(2)一行时间识别符106,其中每个时间识别符(其是该行中的一个单元)识别节目的一个时间块。网格102还包括节目列表的单元,例如节目列表108,其中每个列表提供在该列表的关联频道和时间提供的节目的标题。利用用户输入装置,用户可通过移动突出区域110来选择节目列表。在节目信息区域112中可提供与被突出区域110选择的节目列表有关的信息。区域112可包括例如节目标题、节目描述、提供节目的时间(如果适用的话)、节目所在的频道(如果适用的话)、节目的评定和其他期望的信息。
除了提供对线性节目(例如,被安排在预定时间向多个用户设备装置发送并且是根据安排来提供的内容)以外,媒体引导应用还提供对非线性节目(例如,用户设备装置在任何时间都可访问并且不是根据安排提供的内容)的访问。非线性节目可包括来自不同内容源的内容,包括点播内容(例如,VOD)、互联网内容(例如,流媒体、可下载媒体等等)、本地存储的内容(例如、存储在以上描述的任何用户设备装置或其他存储装置上的内容)或者其他时间无关内容。点播内容可包括由特定内容提供者提供的电影或任何其他内容(例如,HBO On Demand(HBO点播)提供“The Sopranos”和“Curb Your Enthusiasm”)。HBO ONDEMAND是由时代华纳公司拥有的服务商标,THE SOPRANOS和CURB YOUR ENTHUSIASM是由家庭影院频道公司拥有的商标。互联网内容可包括web内容,例如聊天会话或网络直播,或者通过互联网网站或其他互联网接入(例如,FTP)以流媒体内容或可下载内容的形式点播可得的内容。
网格102可以为非线性节目提供媒体引导数据,包括点播列表114、记录内容列表116和互联网内容列表118。组合关于来自不同类型的内容源的内容的媒体引导数据的显示有时被称为“混合媒体”显示。与显示100不同的可显示的媒体引导数据的类型的各种置换可基于用户选择或引导应用定义(例如,只有记录和广播列表的显示、只有点播和广播列表的显示,等等)。如图所示,列表114、116和118被示为跨越网格102中显示的整个时间块以指示出对这些列表的选择可分别提供对专用于点播列表、记录列表或互联网列表的显示的访问。在一些实施例中,关于这些内容类型的列表可被直接包括在网格102中。响应于用户选择巡览图标120之一可显示额外的媒体引导数据。(按压用户输入装置上的箭头键可按与选择巡览图标120相似的方式影响显示。)
显示100也可包括视频区域122、广告124和选项区域126。视频区域122可允许用户观看和/或预览用户当前可得、将会可得或者过去可得的节目。视频区域122的内容可对应于或者独立于网格102中显示的列表之一。包括视频区域的网格显示有时被称为指南中影像(picture-in-guide,PIG)显示。PIG显示及其功能在2013年5月13日授权的Satterfield等人的美国专利6,564,378号和2001年5月29日授权的Yuen等人的美国专利6,239,794号中更详细描述,特此通过引用将这些专利全部并入在此。PIG显示可被包括在本文描述的实施例的其他媒体引导应用显示屏幕中。
广告124可以为内容提供广告,该广告取决于观看者的访问权限(例如,对于订购节目)是当前可用于观看的、在将来将会可用于观看或者可能永远不会变得可用于观看,并且可对应于网格102中的内容列表中的一个或多个或者与其无关。广告124也可以是关于与网格102中显示的内容有关或无关的产品或服务的。广告124可以是可选择的并且提供关于内容的进一步信息,提供关于产品或服务的信息,使能购买内容、产品或服务,提供与广告有关的内容,等等。广告124可基于用户的资料/偏好、监视到的用户活动、提供的显示的类型或者其他适当的针对性广告基础来带有针对性。
虽然广告124被示为矩形或横幅形的,但可按任何适当的大小、形状和位置在引导应用显示中提供广告。例如,广告124可被提供为与网格102水平相邻的矩形。这有时被称为面板广告。此外,广告可被覆盖在内容或引导应用显示上或者嵌入在显示内。广告也可包括文本、图像、旋转图像、视频剪辑或者以上描述的其他类型的内容。广告可被存储在具有引导应用的用户设备装置中、存储在连接到用户设备的数据库中、存储在远程位置(包括流媒体服务器)或者存储在其他存储装置上或者存储在这些位置的组合。在媒体引导应用中提供广告例如在2003年1月17日递交的Knudson等人的美国专利申请公布2003/0110499号、2004年6月29日授权的Ward,III等人的美国专利6,756,997号和2002年5月14日授权的Schein等人的美国专利6,388,714号中更详细论述,特此通过引用将这些专利申请和专利全部并入在此。将会明白,广告可被包括在本文描述的实施例的其他媒体引导应用显示屏幕中。
选项区域126可允许用户访问不同类型的内容、媒体引导应用显示和/或媒体引导应用特征。选项区域126可以是显示100(和本文描述的其他显示屏幕)的一部分,或者可由用户通过选择屏上选项或按压用户输入装置上的专用或可指派按钮来调用。选项区域126内的可选择选项可涉及与网格102中的节目列表有关的特征或者可包括从主菜单显示可得的选项。与节目列表有关的特征可包括搜索其他播出时间或接收节目的方式、记录节目、使能对节目的系列记录、将节目和/或频道设置为收藏、购买节目或其他特征。从主菜单显示可得的选项可包括搜索选项、VOD选项、家长控制选项、互联网选项、基于云的选项、装置同步选项、第二屏幕装置选项、访问各种类型的媒体引导数据显示的选项、订购精品服务的选项、编辑用户资料的选项、访问浏览覆盖的选项或者其他选项。
可基于用户的偏好来个性化媒体引导应用。个性化的媒体引导应用允许了用户定制显示和特征来创建与媒体引导应用的个性化“体验”。此个性化体验可通过允许用户输入这些定制和/或通过媒体引导应用监视用户活动以确定各种用户偏好来创建。用户可通过登录或以其他方式向引导应用识别其自身来访问他们的个性化引导应用。媒体引导应用的定制可根据用户资料来进行。定制可包括改变呈现方案(例如,显示的颜色方案、文本的字体大小等等)、显示的内容列表的一些方面(例如,仅HDTV或仅3D节目、基于收藏频道选择的用户指定广播频道、对频道的显示重排序、推荐的内容等等)、期望的记录特征(例如,为特定用户的记录或系列记录、记录质量等等)、家长控制设置、互联网内容的定制呈现(例如、社交媒体内容、电子邮件、电子递送文章等等的呈现)和其他期望的定制。
媒体引导应用可允许用户提供用户资料信息或者自动编制用户资料信息。媒体引导应用例如可监视用户访问的内容和/或用户可与引导应用具有的其他交互。此外,媒体引导应用可获得与特定用户有关的其他用户资料的全部或一部分(例如,从用户访问的互联网上的其他网站(比如www.allrovi.com)获得、从用户访问的其他媒体引导应用获得、从用户访问的其他交互式应用获得、从用户的另一用户设备装置获得等等),和/或从媒体引导应用可访问的其他来源获得关于用户的信息。结果,可以向用户提供跨用户的不同用户设备装置的统一引导应用体验。这种类型的用户体验在下文联系图4更详细描述。额外的个性化媒体引导应用特征在2005年7月11日递交的Ellis等人的美国专利申请公布2005/0251827号、2007年1月16日授权的Boyer等人的美国专利7,165,098号和2002年2月21日递交的Ellis等人的美国专利申请公布2002/0174430号中更详细描述,特此通过引用将这些专利申请公布和专利全部并入在此。
用于提供媒体引导的另一显示布置在图2中示出。视频镶嵌式显示200包括基于内容类型、体裁和/或其他组织标准组织的内容信息的可选择选项202。在显示200中,电视列表选项204被选择,从而提供列表206、208、210和212作为广播节目列表。在显示200中,列表可提供包括封面艺术的图形图像、来自内容的静止图像、视频剪辑预览、来自内容的实况视频或者向用户指示出由列表中的媒体引导数据描述的内容的其他类型的内容。每个图形列表也可伴随着文本来提供关于与该列表相关联的内容的进一步信息。例如,列表208可包括多于一个部分,包括媒体部分214和文本部分216。媒体部分214和/或文本部分216可以被选择来全屏查看内容或者查看与媒体部分214中显示的内容有关的信息(例如,查看显示该视频的频道的列表)。
显示200中的列表是不同大小的(例如,列表206大于列表208、210和212),但如果希望的话,所有列表可以是相同大小的。按照内容提供者的愿望或者基于用户偏好,列表可具有不同大小或者被图形地强调以指示出用户感兴趣的程度或者强调某些内容。用于图形强调内容列表的各种系统和方法例如在2005年12月29日递交的Yates的美国专利申请公布2010/0153885号中论述,特此通过引用将该专利申请公布全部并入在此。
用户可从其用户设备装置中的一个或多个访问内容和媒体引导应用(以及上文和下文描述的其显示屏幕)。图3示出了例示性用户设备装置300的一般化实施例。用户设备装置的更具体实现方式在下文联系图4论述。用户设备装置300可经由输入/输出(以下称为“I/O”)路径302接收内容和数据。I/O路径302可提供内容(例如,广播节目、点播节目、互联网内容、通过局域网(LAN)或广域网(WAN)可得的内容和/或其他内容)和数据给控制电路304,控制电路304包括处理电路306和存储装置308。控制电路304可用于利用I/O路径302发送和接收命令、请求和其他适当的数据。I/O路径302可将控制电路304(具体而言是处理电路306)连接到一个或多个通信路径(下文描述)。I/O功能可由这些通信路径中的一个或多个提供,但在图3中被示为单条路径以避免使附图过于复杂。
控制电路304可基于任何适当的处理电路,例如处理电路306。当在本文提及时,处理电路应当被理解为指基于一个或多个微处理器、微控制器、数字信号处理器、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)、专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC)等等的电路,并且可包括多核处理器(例如、双核、四核、六核或任何适当数目的核)或超级计算机。在一些实施例中,处理电路可分布在多个单独的处理器或处理单元之间,例如多个相同类型的处理单元(例如,两个英特尔酷睿i7处理器)或多个不同处理器(例如,英特尔酷睿i5处理器和英特尔酷睿i7处理器)。在一些实施例中,控制电路304执行存储在存储器(例如,存储装置308)中的用于媒体引导应用的指令。具体而言,控制电路304可被媒体引导应用指令执行上文和下文论述的功能。例如,媒体引导应用可向控制电路304提供指令来生成媒体引导显示。在一些实现方式中,控制电路304执行的任何动作可基于从媒体引导应用接收的指令。
在基于客户端-服务器的实施例中,控制电路304可包括适用于与引导应用服务器或其他网络或服务器通信的通信电路。用于执行上述功能的指令可被存储在引导应用服务器上。通信电路可包括用于与其他设备通信的线缆调制解调器、综合业务数字网(integrated services digital network,ISDN)调制解调器、数字订户线路(digitalsubscriber line,DSL)调制解调器、电话调制解调器、以太网卡或无线调制解调器,或者任何其他适当的通信电路。这种通信可涉及互联网或任何其他适当的通信网络或路径(这些联系图4来更详细描述)。此外,通信电路可包括使能用户设备装置的对等通信,或者在与彼此远离的位置的用户设备装置的通信的电路(在下文更详细描述)。
存储器可以是作为是控制电路304的一部分的存储装置308提供的电子存储装置。当在本文提及时,短语“电子存储装置”或“存储装置”应当被理解为指用于存储电子数据、计算机软件或固件的任何装置,例如随机访问存储器、只读存储器、硬盘驱动器、光盘驱动器、数字视频盘(digital video disc,DVD)记录器、致密盘(compact disc,CD)记录器、蓝光盘(BLU-RAY disc,BD)记录器、蓝光3D盘记录器、数字视频记录器(DVR,有时称为个人视频记录器或PVR)、固态装置、量子存储装置、游戏机、游戏媒体或者任何其他适当的固定或可移除存储装置,和/或其任何组合。存储装置308可用于存储本文描述的各种类型的内容以及上文描述的媒体引导数据。也可使用非易失性存储器(例如,来发动引导例程和其他指令)。联系图4描述的基于云的存储可用于补充存储装置308或取代存储装置308。
控制电路304可包括视频生成电路和调谐电路,例如一个或多个模拟调谐器、一个或多个MPEG-2解码器或其他数字解码电路、高清晰度调谐器或者任何其他适当的调谐或视频电路或者这种电路的组合。也可提供编码电路(例如,用于将无线电、模拟或数字信号转换成MPEG信号来存储)。控制电路304也可包括用于将内容上转换和下转换成用户设备300的优选输出格式的定标器电路。电路304也可包括用于在数字和模拟信号之间转换的数字到模拟转换器电路和模拟到数字转换器电路。调谐和编码电路可被用户设备装置用来接收和显示、播放或记录内容。调谐和编码电路也可用于接收引导数据。本文描述的电路,例如包括调谐、视频生成、编码、解码、加密、解密、定标器和模拟/数字电路,可利用在一个或多个通用或专用处理器上运行的软件来实现。可提供多个调谐器来处理同时调谐功能(例如,观看并记录功能、画中画(picture-in-picture,PIP)功能、多调谐器记录等等)。如果存储装置308是作为与用户设备300分开的装置提供的,则调谐和编码电路(包括多个调谐器)可与存储装置308相关联。
用户可利用用户输入接口310向控制电路304发送指令。用户输入接口310可以是任何适当的用户接口,例如遥控器、鼠标、轨迹球、小键盘、键盘、触摸屏、触摸板、触笔输入、操纵杆、语音识别接口或者其他用户输入接口。显示器312可被提供为独立的装置或者与用户设备装置300的其他元件集成。例如,显示器312可以是触摸屏或触摸敏感显示器。在这种情况中,用户输入接口310可与显示器312集成或结合。显示器312可以是以下各项中的一者或多者:监视器、电视、用于移动装置的液晶显示器(liquid crystal display,LCD)、非晶硅显示器、低温多晶硅显示器、电子墨水显示器、电泳显示器、有源矩阵显示器、电润湿显示器、电流体显示器、阴极射线管显示器、发光二极管显示器、电致发光显示器、等离子显示面板、高性能寻址显示器、薄膜晶体管显示器、有机发光二极管显示器、表面传导电子发射显示器(surface-conduction electron-emitter display,SED)、激光电视、碳纳米管、量子点显示器、干涉调制器显示器或者用于显示视觉图像的任何其他适当的设备。在一些实施例中,显示器312可以是具有HDTV能力的。在一些实施例中,显示器312可以是3D显示器,并且交互式媒体引导应用和任何适当的内容可被3D显示。视频卡或图形卡可向显示器312生成输出。视频卡可提供各种功能,例如3D场景和2D图形的加速渲染、MPEG-2/MPEG-4解码、TV输出或者连接多个监视器的能力。视频卡可以是上文联系控制电路304描述的任何处理电路。视频卡可与控制电路304集成。扬声器314可以以与用户设备装置300的其他元件集成的形式提供或者可以是独立的单元。在显示器312上显示的视频和其他内容的音频成分可通过扬声器314来播放。在一些实施例中,音频可被分发到接收器(未示出),该接收器处理并经由扬声器314输出音频。
引导应用可利用任何适当的体系架构来实现。例如,其可以是完全实现在用户设备装置300上的独立应用。在这种方案中,应用的指令被本地存储(例如,存储在存储装置308中),并且供应用使用的数据是周期性下载的(例如,从带外馈送下载、从互联网资源下载或者利用另一适当方案下载)。控制电路304可从存储装置308取回应用的指令并且处理这些指令来生成本文论述的任何显示。基于经处理的指令,控制电路304可确定在从输入接口310接收到输入时执行什么动作。例如,当输入接口310指示出向上/向下按钮被选择时,经处理的指令可指示出光标在显示上的向上/向下移动。
在一些实施例中,媒体引导应用是基于客户端-服务器的应用。供在用户设备装置300上实现的厚型或薄型客户端使用的数据是通过向远离用户设备装置300的服务器发出请求来按需取回的。在基于客户端-服务器的引导应用的一个示例中,控制电路304运行解释由远程服务器提供的网页的web浏览器。例如,远程服务器可在存储装置中存储用于应用的指令。远程服务器可利用电路(例如,控制电路304)处理存储的指令并且生成上文和下文论述的显示。客户端装置可接收由远程服务器生成的显示并且可在设备装置300本地显示这些显示的内容。这样,指令的处理由服务器在远程执行,而所得到的显示在设备装置300本地提供。设备装置300可经由输入接口310从用户接收输入并且将这些输入发送到远程服务器以便处理并生成相应的显示。例如,设备装置300可向远程服务器发送指出经由输入接口310选择了向上/向下按钮的通信。远程服务器可根据该输入处理指令并且生成与该输入相对应的应用的显示(例如,向上/向下移动光标的显示)。生成的显示随后被发送到设备装置300以便呈现给用户。
在一些实施例中,媒体引导应用被下载并由(由控制电路304运行的)解释器或虚拟机解释或以其他方式运行。在一些实施例中,引导应用可被以ETV二进制交换格式(ETVBinary Interchange Format,EBIF)编码,被控制电路304作为适当馈送的一部分接收,并且被在控制电路304上运行的用户代理解释。例如,引导应用可以是EBIF应用。在一些实施例中,引导应用可由一系列基于JAVA的文件来定义,这些文件被由控制电路304执行的本地虚拟机或其他适当的中间件接收和运行。在一些这种实施例中(例如采用MPEG-2或其他数字媒体编码方案的那些),引导应用可例如是与节目的MPEG音频和视频封包在MPEG-2对象轮播中编码和发送的。
图3的用户设备装置300可在图4的系统400中实现为用户电视设备402、用户计算机设备404、无线用户通信装置406或者任何其他类型的适用于访问内容的用户设备,例如非便携式游戏机。为了简单,这些装置在本文中可被统称为用户设备或用户设备装置,并且可与上文描述的用户设备装置基本上类似。其上可实现媒体引导应用的用户设备装置可作为独立的装置工作或者可以是装置的网络的一部分。装置的各种网络配置可被实现并且在下文更详细论述。
利用上文联系图3描述的系统特征的至少一些的用户设备装置可不仅仅被分类为用户电视设备402、用户计算机设备404或无线用户通信装置406。例如,用户电视设备402可与一些用户计算机设备404一样是具备互联网能力的,允许对互联网内容的访问,而用户计算机设备404可与一些电视设备402一样包括允许对电视节目的访问的调谐器。媒体引导应用在各种不同类型的用户设备上可具有相同布局或者可针对用户设备的显示能力进行修改。例如,在用户计算机设备404上,引导应用可作为由web浏览器访问的网站来提供。在另一示例中,引导应用可针对无线用户通信装置406被按比例缩小。
在系统400中,通常每种类型的用户设备装置有多于一个,但在图4中只示出了每种的一个以避免使附图过于复杂。此外,每个用户可利用多于一种类型的用户设备装置并且也可利用多于一个每种类型的用户设备装置。
在一些实施例中,用户设备装置(例如,用户电视设备402、用户计算机设备404、无线用户通信装置406)可被称为“第二屏幕装置”。例如,第二屏幕装置可补充在第一用户设备装置上呈现的内容。在第二屏幕装置上呈现的内容可以是补充在第一装置上呈现的内容的任何适当内容。在一些实施例中,第二屏幕装置提供用于调整第一装置的设置和显示偏好的界面。在一些实施例中,第二屏幕装置被配置用于与其他第二屏幕装置交互或者用于与社交网络交互。第二屏幕装置可与第一装置位于相同房间中、与第一装置位于不同房间中但在相同住宅或建筑物中,或者与第一装置位于不同建筑物中。
用户也可设置各种设置来在家中装置和远程装置之间维持一致的媒体引导应用设置。设置包括本文描述的那些,以及频道和节目收藏、引导应用利用来做出节目推荐的节目偏好、显示偏好和其他期望的引导设置。例如,如果用户在其办公室的其个人计算机上在例如网站www.allrovi.com上将一频道设置为收藏,则同一频道在用户的家中装置(例如,用户电视设备和用户计算机设备)以及用户的移动装置上(如果希望的话)将显现为收藏。因此,在一个用户设备装置上做出的改变可改变另一用户设备装置上的引导体验,无论它们是相同类型还是不同类型的用户设备装置。此外,做出的改变可基于用户输入的设置,以及由引导应用监视到的用户活动。
用户设备装置可耦合到通信网络414。即,用户电视设备402、用户计算机设备404和无线用户通信装置406分别经由通信路径408、410和412耦合到通信网络414。通信网络414可以是包括以下各项在内的一个或多个网络:互联网、移动电话网络、移动语音或数据网络(例如,4G或LTE网络)、线缆网络、公共交换电话网络或者其他类型的通信网络或通信网络的组合。路径408、410和412可分别或一起包括一个或多个通信路径,例如卫星路径、光纤路径、线缆路径、支持互联网通信(例如,IPTV)的路径、自由空间连接(例如,用于广播或其他无线信号)、或者任何其他适当的有线或无线通信路径或这种路径的组合。路径412被用虚线描绘以指示出在图4所示的示范性实施例中其是无线路径,并且路径408和410被描绘为实线以指示出它们是有线路径(虽然如果希望的话这些路径可以是无线路径)。与用户设备装置的通信可由这些通信路径中的一个或多个提供,但在图4中被示为单条路径以避免使附图过于复杂。
虽然在用户设备装置之间没有描绘通信路径,但这些装置可经由通信路径(例如上文联系路径408、410和412描述的那些)与彼此直接通信,以及经由其他短程点对点通信路径与彼此通信,其中短程点对点通信路径例如是USB线缆、IEEE 1394线缆、无线路径(例如、蓝牙、红外、IEEE 802-11x等等)或者经由有线或无线路径的其他短程通信。蓝牙是由蓝牙技术联盟公司拥有的认证商标。用户设备装置也可通过经由通信网络414的间接路径与彼此直接通信。
系统400包括分别经由通信路径420和422耦合到通信网络414的内容源416和媒体引导数据源418。路径420和422可包括上文联系路径408、410和412描述的通信路径的任何一者。与内容源416和媒体引导数据源418的通信可通过一个或多个通信路径来交换,但在图4中被示为单条路径以避免使附图过于复杂。此外,内容源416和媒体引导数据源418的每一者可以有多于一个,但在图4中只示出的每一者的一个以避免使附图过于复杂。(这些源的每一者的不同类型在下文论述。)如果希望,内容源416和媒体引导数据源418可被集成为一个源设备。虽然源416和418与用户设备装置402、404和406之间的通信被示为通过通信网络414,但在一些实施例中,源416和418可经由通信路径(未示出)(例如上文联系路径408、410和412描述的那些)与用户设备装置402、404和406直接通信。
内容源416可包括一种或多种类型的内容分发设备,包括电视分发设施、线缆系统头端、卫星分发设施、节目源(例如,电视广播业者,比如NBC、ABC、HBO等等)、中间分发设施和/或服务器、互联网提供者、点播媒体服务器和其他内容提供者。NBC是由国家广播公司拥有的商标,ABC是由美国广播公司拥有的商标,HBO是由家庭影院频道公司拥有的商标。内容源416可以是内容的创作者(例如,电视广播业者、网络直播提供者等等)或者可以不是内容的创作者(例如,点播内容提供者、供下载的广播节目的内容的互联网提供者等等)。内容源416可包括线缆源、卫星提供者、点播提供者、互联网提供者、过顶(over-the-top)内容提供者或者内容的其他提供者。内容源416也可包括在远离任何用户设备装置的位置的用于存储不同类型的内容(包括由用户选择的视频内容)的远程媒体服务器。用于内容的远程存储和将远程存储的内容提供给用户设备的系统和方法联系2010年7月20日授权的Ellis等人的美国专利7,761,892号更详细论述,特此通过引用将该专利全部并入在此。
媒体引导数据源418可提供媒体引导数据,例如上文描述的媒体引导数据。可利用任何适当的方案将媒体引导数据提供到用户设备装置。在一些实施例中,引导应用可以是经由数据馈送(例如,连续馈送或涓流式馈送)接收节目指南数据的独立的交互式电视节目指南。可利用带内数字信号、利用带外数字信号或者通过任何其他适当的数据传送技术在电视频道边带上将节目安排数据和其他引导数据提供给用户设备。可在多个模拟或数字电视频道上将节目安排数据和其他媒体引导数据提供给用户设备。
在一些实施例中,可利用客户端-服务器方案将来自媒体引导数据源418的引导数据提供给用户的设备。例如,用户设备装置可从服务器拉取媒体引导数据,或者服务器可向用户设备装置推送媒体引导数据。在一些实施例中,存在于用户的设备上的引导应用客户端可发起与源418的会话以在需要时获得引导数据,例如在引导数据过时或者在用户设备装置接收到来自用户的对接收数据的请求时获得引导数据。可按照任何适当的频率(例如,连续地、每日、按用户指定的时间周期、按系统指定的时间周期、响应于来自用户设备的请求等等)将媒体引导提供给用户设备。媒体引导数据源418可向用户设备装置402、404和406提供媒体引导应用本身或者用于媒体引导应用的软件更新。
在一些实施例中,媒体引导数据可包括观看者数据。例如,观看者数据可包括当前和/或历史用户活动信息(例如,用户通常观看什么内容、用户在一天的什么时间观看内容、用户是否与社交网络交互、用户在什么时间与社交网络交互来发布信息、用户通常观看什么类型的内容(例如,付费TV或免费TV)、情绪、脑部活动信息,等等)。媒体引导数据也可包括订购数据。例如,订购数据可识别出给定用户订购了哪些源或服务和/或给定用户先前订购了但后来终止访问了哪些源或服务(例如,用户是否订购了精品频道、用户是否添加了精品级别的服务、用户是否提高了互联网速度)。在一些实施例中,观看者数据和/或订购数据可识别出给定用户在多于一年的时段中的模式。媒体引导数据可包括用于生成指示出给定用户将会终止对服务/源的访问的可能性的得分的模型(例如,幸存者模型)。例如,媒体引导应用可利用该模型处理观看者数据与订购数据以生成指示出给定用户是否将会终止对特定服务或源的访问的可能性的值或得分。具体地,更高的得分指示出对于用户将会终止对特定服务或源的访问的更高置信水平。基于该得分,媒体引导应用可生成诱使用户保持被该得分指示为用户将可能终止访问的特定服务或源的促销和广告。
媒体引导应用可例如是在用户设备装置上实现的独立应用。例如,媒体引导应用可实现为软件或一组可执行指令,其可被存储在存储装置308中,并且被用户设备装置300的控制电路304执行。在一些实施例中,媒体引导应用可以是客户端-服务器应用,其中只有客户端应用存在于用户设备装置上,而服务器应用存在于远程服务器上。例如,媒体引导应用可部分实现为用户设备装置300的控制电路304上的客户端应用并且部分在远程服务器上实现为在远程服务器的控制电路上运行的服务器应用(例如,媒体引导数据源418)。当被远程服务器的控制电路执行时(例如媒体引导数据源418),媒体引导应用可指令控制电路生成引导应用显示并且将生成的显示发送给用户设备装置。服务器应用可指令媒体引导数据源418的控制电路发送数据来存储在用户设备上。客户端应用可指令接收方用户设备的控制电路生成引导应用显示。
递送到用户设备装置402、404和406的内容和/或媒体引导数据可以是过顶(OTT)内容。OTT内容递送允许了具有互联网能力的用户装置——包括上文描述的任何用户设备装置——除了通过线缆或卫星连接接收的内容以外还接收通过互联网传送的内容,包括上文描述的任何内容。OTT内容是经由互联网服务提供者(Internet service provider,ISP)提供的互联网连接递送的,但第三方分发该内容。ISP可不负责内容的观看能力、著作权或重分发,而只是传送由OTT内容提供者提供的IP封包。OTT内容提供者的示例包括YOUTUBE、NETFLIX和HULU,它们经由IP封包提供音频和视频。Youtube是谷歌公司拥有的商标,Netflix是网飞公司拥有的商标,Hulu是Hulu公司拥有的商标。OTT内容提供者可额外地或替换地提供上文描述的媒体引导数据。除了内容和/或媒体引导数据以外,OTT内容的提供者可分发媒体引导应用(例如,基于web的应用或基于云的应用),或者内容可由存储在用户设备装置上的媒体引导应用显示。
媒体引导系统400旨在例示用户设备装置和内容和引导数据的源可用来与彼此通信以便访问内容和提供媒体引导的数种方案或网络配置。本文描述的实施例可应用在这些方案的任何一者或子集中,或者应用在采用其他方案来递送内容和提供媒体引导的系统中。以下四种方案提供图4的一般化示例的具体例示。
在一种方案中,用户设备装置可在家庭网络内与彼此通信。用户设备装置可经由上文描述的短程点对点通信方案与彼此直接通信,通过家庭网络上提供的集线器或其他类似装置经由间接路径与彼此通信,或者经由通信网络414与彼此通信。单个家庭中的多个个体的每一者可操作家庭网络上的不同用户设备装置。结果,可能希望在不同用户设备装置之间传达各种媒体引导信息或设置。例如,用户可能希望在家庭网络内的不同用户设备装置上维持一致的媒体引导应用设置,这在2005年7月11日递交的Ellis等人的美国专利申请11/179,410号中更详细描述。家庭网络中的不同类型的用户设备装置也可与彼此通信来传送内容。例如,用户可将内容从用户设备装置发送到便携式视频播放器或便携式音乐播放器。
在第二种方案中,用户可以有多种类型的用户设备,他们通过这些用户设备访问内容和获得媒体引导。例如,一些用户可以有被家中装置和移动装置访问的家庭网络。用户可经由在远程装置上实现的媒体引导应用来控制家中装置。例如,用户可经由其办公室的个人计算机或者诸如PDA或具有web能力的移动电话之类的移动装置来访问网站上的在线媒体引导应用。用户可在在线引导应用上设置各种设置(例如,记录、提醒或其他设置)来控制用户的家中设备。在线指南可直接控制用户的设备,或者通过与用户的家中设备上的媒体引导应用通信来控制用户的设备。在用户设备装置处于彼此远离的位置的情况下用于用户设备装置通信的各种系统和方法在例如2011年10月25日授权的Ellis等人的美国专利8,046,801号中论述,特此通过引用将该专利全部并入在此。
在第三种方案中,家内和家外的用户设备装置的用户可使用其媒体引导应用来直接与内容源416通信以访问内容。具体而言,在家庭内,用户电视设备402和用户计算机设备404的用户可访问媒体引导应用以在期望的内容之间巡览并且定位期望的内容。用户也可利用无线用户通信装置406在家庭外访问媒体引导应用以在期望内容之间巡览并定位期望内容。
在第四种方案中,用户设备装置可在云计算环境中操作以访问云服务。在云计算环境中,用于数据共享、存储或分发的各种类型的计算服务(例如,视频共享站点或社交网络站点)由网络可访问的计算和存储资源的集合提供,该集合被称为“云”。例如,云可包括经由通信网络414向经由诸如互联网之类的网络连接的各种类型的用户和装置提供基于云的服务的服务器计算装置的集合,其中这些服务器计算装置可位于集中的位置或位于分布的位置。这些云资源可包括一个或多个内容源416和一个或多个媒体引导数据源418。额外地或替换地,远程计算站点可包括其他用户设备装置,例如用户电视设备402、用户计算机设备404和无线用户通信装置406。例如,其他用户设备装置可提供对视频或流媒体视频的存储的拷贝的访问。在这种实施例中,用户设备装置可按对等方式操作,而不与中央服务器通信。
云为用户设备装置提供对诸如内容存储、内容共享或社交网络服务以及其他示例之类的服务的访问,以及对上文描述的任何内容的访问。可通过云计算服务提供者或通过在线服务的其他提供者在云中提供服务。例如,基于云的服务可包括云存储服务、内容共享站点、社交网络站点或者其他服务,经由这些服务,由用户源发的内容被分发来供他人在连接的装置上观看。这些基于云的服务可允许用户设备装置将内容存储到云并且从云接收内容,而不是在本地存储内容并访问本地存储的内容。
用户可使用各种内容捕捉装置,例如便携式摄像机、具有视频模式的数字相机、音频记录器、移动电话和手持式计算装置来记录内容。用户可例如从具有内容捕捉特征的用户计算机设备404或无线用户通信装置406直接将内容上传到云上的内容存储服务。或者,用户可首先将内容传送到用户设备装置,例如用户计算机设备404。存储内容的用户设备装置利用通信网络414上的数据传送服务将内容上传到云。在一些实施例中,用户设备装置本身是云资源,并且其他用户设备装置可从用户在其上存储了内容的用户设备装置直接访问内容。
云资源可被用户设备装置利用例如web浏览器、媒体引导应用、桌面应用、移动应用和/或其访问应用的任何组合来访问。用户设备装置可以是依赖于云计算来进行应用递送的云客户端,或者用户设备装置可在不访问云资源的情况下具有一些功能。例如,在用户设备装置上运行的一些应用可以是云应用,即通过互联网作为服务递送的应用,而其他应用可被存储在用户设备装置上并在用户设备装置上运行。在一些实施例中,用户装置可同时从多个云资源接收内容。例如,用户装置可从一个云资源流传输音频,同时从第二云资源下载内容。或者,用户装置可从多个云资源下载内容,以实现更高效的下载。在一些实施例中,用户设备装置可使用云资源来处理操作,例如联系图3描述的处理电路执行的处理操作。
控制电路(例如,控制电路304)可被配置为基于将利用模型确定的与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的预期媒体资产相似性值与从与多个数据空间相关联的用户偏好信息确定的媒体资产相似性值相比较来确定误差值。
在一些实施例中,控制电路304通过首先接收第一多个用户的第一偏好信息来确定误差值,其中第一偏好信息与第一数据空间相关联并且描述第一多个用户关于第一多个媒体资产的偏好。例如,诸如
Figure BDA0001198419960000441
之类的内容提供者可存储用户偏好信息。由
Figure BDA0001198419960000442
提供的关于媒体资产的用户偏好信息可被存储在数据库中。该数据库可被存储在媒体引导数据源418(图4)并且可经由通信网络414(图4)来访问。该数据库也可被存储在存储装置308(图3)中。替换地或额外地,该数据库的一些部分可被存储在存储装置308(图3)和媒体引导数据源418(图4)两者中。我们可将数据库内的这组数据称为第一数据空间。媒体引导应用可经由不同的方法获得对第一数据空间的访问。例如,诸如
Figure BDA0001198419960000451
之类的内容提供者可提供文件传送协议(file transfer protocol,“FTP”)站点,该站点将允许下载
Figure BDA0001198419960000452
数据空间内的用户偏好信息。偏好信息可被剥去所有用户识别数据并且用户识别号可被指派给每个用户。额外地或替换地,偏好信息可通过利用特殊应用爬行互联网来下载以便取回用户偏好信息。完整的数据空间也可分散在若干个文件上,这些文件需要被合并以便访问完整的数据空间。
在一些实施例中,控制电路304可接收第二偏好信息,其中第二偏好信息与第二数据空间相关联,描述第二多个用户关于第二多个媒体资产的偏好,并且是利用与用来计算第一偏好信息的度量不同的度量计算的,并且其中第二数据空间是由不管理第一数据空间的内容提供者管理的。像
Figure BDA0001198419960000453
这样的内容提供者也可具有其自己的用户偏好信息。该偏好信息的获得方式可与第一偏好信息相同。
图5图示了来自多个数据空间的用户偏好信息。用户设备500和用户设备550例示了电子平板装置的可能显示。用户设备500和用户设备550可具有用户电视设备402(图4)、用户计算机设备404(图4)和无线用户通信装置406(图4)的任何一者的任何能力。控制电路304为显示生成表示第一数据空间中的媒体资产的象形图502、504和506。同一用户设备或不同用户设备上的控制电路304也生成表示第二数据空间中的媒体资产的象形图552、554和556。各个控制电路304为显示生成象形图502和552来表示同一媒体资产。各个控制电路304还为显示生成也分别表示同一媒体资产的象形图504和554和象形图506和556。控制电路304为显示生成项目508、510和512来表示用户对于第一数据空间中的各个媒体资产的享受水平。当在本文提及时,术语“项目”指的是由数字识别的图画的一部分。所指示的用户对于媒体资产的享受水平在本文中可被称为“评定”。当在本文提及时,术语“评定”指的是对媒体资产的分类或排名。评定可包括用户指示出她是喜欢还是不喜欢媒体资产。评定也可包括数值标度,用户可从中选择一值。评定也可包括对于在用户消耗媒体资产时用户的情绪的指示。应当注意,项目508、510和512被表示为“星级评定”并且是从一星到五星标度的。然而,控制电路304可利用任何类型的指示(例如,喜欢/不喜欢、数值标度、字母指示等等)来为显示生成用户对于媒体资产的享受水平。控制电路304可经由用户输入接口310接收评定。控制电路304可为显示生成项目508、510、512、558、560和563来表示第一数据空间的用户对于各个媒体资产给出的平均评定。在另一实施例中,这些评定可表示控制电路304基于第一数据空间的用户与各个媒体资产的交互对用户对于媒体资产的享受水平做出的确定。在另外一个实施例中,控制电路304可为显示生成星级评定来表示对用户对于媒体资产的享受水平的确定和用户的评定的结合。
在一些实施例中,控制电路304为显示生成项目558、560和562以便提供对用户对于第二数据空间中的各个媒体资产的享受水平的表示。例如,控制电路304可利用字符串“5/10”来为显示生成项目558,其指示出消耗了与象形图552相对应的媒体资产“Avatar”的用户认为其对于“Avatar”的享受水平是普通。控制电路304可利用字符串“9/10”来为显示生成项目558,其指示出消耗了与象形图554相对应的媒体资产“Titanic”的用户认为其对于“Titanic”的享受水平是极好。项目558、560和562可表示与项目508、510和512相同的偏好信息。应当注意,项目558、560和562被表示为数值评定并且是从1到10标度的。星级评定标度表示一个度量,并且数值评定标度表示第二度量。控制电路304可经由显示器312来显示项目502、504、506、508、510、512、514、516、518、520、522,但可替换地或额外地经由扬声器314读出这些项目。控制电路304可经由网络414(图4)从不同内容提供者或者从同一内容提供者访问显示500和550中的任何项目。替换地或额外地,控制电路304可从媒体引导数据源418或媒体引导内容源416访问显示500和550中的任何项目。在一些实施例中,控制电路可访问互联网位置,多个内容提供者可向该位置发送其各自的用户偏好信息。用户偏好信息可被剥去所有用户识别数据,并且作为替代,每个用户可被指派以在该特定数据空间中表示该用户的用户识别符。
在一些实施例中,控制电路304为显示生成表示第一数据空间中的用户观看过的每个媒体资产的平均百分比的项目514、516和518。例如,如果控制电路304确定一千个用户观看了电影“Titanic”并且这些用户中的五百个完整观看了该电影并且他们中的另五百个观看了该电影的98%,则控制电路304将计算出由媒体引导应用观看的百分比是99%。类似地,控制电路304为显示生成显示550中的项目564、566和568来表示平均用户观看各个电影的时间量以及该电影的总时间。例如,控制电路304确定平均用户观看了“Avatar”的150分钟之中的140分钟。
在一些实施例中,控制电路304可正规化第一偏好信息和第二偏好信息以使得第一偏好信息和第二偏好信息两者被转换到其上可应用共同度量的方案。控制电路304可将显示550中的星级评定508、510和512以及数值评定558、560和562转换成一个度量。例如,控制电路304可访问每个数据空间并确定在每个数据空间内存在何种偏好信息。当在本文提及时,术语“偏好信息的种类”指的是在用户偏好信息的定义中列出的用户偏好信息项目。用户偏好信息可采取各种形式。例如,二元信息可以是用户偏好信息的一部分(例如,用户是否消耗了媒体资产)。用户偏好信息也可以是更详细的信息(例如,用户消耗媒体资产所花费的时间长度)。控制电路304可确定来自第一数据空间的用户偏好信息是否与来自第二数据空间的用户偏好信息兼容。控制电路304随后可确定其是否可向两个数据空间内的相应种类的偏好信息应用相同度量。如果控制电路304确定可应用相同度量,则其合并两个种类的偏好信息。如果控制电路304确定其不能向两个种类的偏好信息应用相同度量,则其对这两个种类的偏好信息执行一种算法,该算法将这两个种类的偏好信息转换成可被应用共同度量的偏好信息。例如,控制电路304可将两个评定都转换到1到100的标度以便适应可能比这里涉及的两个标度更具体的其他标度。例如,1到10的标度没有1到20的标度那么具体。可以用观看时间值564、566和568来正规化观看百分比项目508、510和512。
一旦控制电路304确定第一偏好信息和第二偏好信息已被正规化,控制电路304就可将第一偏好信息和第二偏好信息标记为准备好用于确定媒体资产推荐。例如,控制电路304可通过利用指示出用户偏好信息已被正规化的二元标志更新数据库条目来将第一偏好信息和第二偏好信息标记为准备好供使用。如果用户偏好信息位于文件内,则控制电路304可通过更新与该文件相关联的元数据来将该文件标记为准备好供使用。
在一些实施例中,控制电路304可利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示,其中第一偏好信息和第二偏好信息各自包括与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的偏好数据。例如,控制电路304可选择被确定为存在于第一数据空间和第二数据空间两者中的媒体资产。控制电路304随后可取回与所选择的媒体资产相关联的正规化第一和第二偏好信息。控制电路304随后可选择第二媒体资产并且取回与第二媒体资产相关联的正规化偏好信息。控制电路304可比较正规化偏好信息以确定两个媒体资产有多相似。例如,控制电路304可如2013年10月29日授权的美国专利8572017号中所述通过皮尔逊相关系数来确定两个媒体资产有多相似,特此通过引用将该专利全部并入在此。控制电路304随后可存储两个媒体资产之间的相似性的指示。
在一些实施例中,控制电路304可将相似性的指示与预期媒体资产相似性值相比较。控制电路304可首先确定模型的位置。模型可位于用户设备402、404或406的任何一者上。模型也可位于媒体引导数据源418或媒体引导内容源416处。模型的成分也可位于上述位置的任何一者(例如,模型可被分割在各装置之间)。控制电路304可向模型发送与模型要分析并为之确定预期相似性指示的两个媒体资产相关联的媒体资产识别符。控制电路304随后可从模型接收预期相似性指示。控制电路304可利用正规化偏好信息确定两个媒体资产的相似性值的指示。一旦控制电路304接收到了预期相似性指示并且确定了相似性的指示,控制电路304就比较这两个值。
在一些实施例中,控制电路304可基于对这两个值的比较来确定误差值。控制电路304可识别与该比较相关联的数据。控制电路304可以为正规化偏好信息内的每对媒体资产计算误差值。该计算可由以下式子表示:
式1
Figure BDA0001198419960000491
其中式1的参数定义如下:
E1 如上所述的误差值
Dimplicit 包括采取与媒体资产的用户交互的形式的用户偏好信息的数据空间的数目
i,j 媒体资产识别符1到N
N 所有数据空间上的媒体资产的数目
d 数据空间识别符(例如,
Figure BDA0001198419960000492
)
XSim(i,j) 基于指示的用户享受水平的媒体资产相似性
ISim(i,j,d) 基于关于媒体资产的用户交互的媒体资产相似性
在一些实施例中,控制电路304基于指示的用户享受水平来确定媒体资产相似性。该计算可由以下式子表示:
式2
Figure BDA0001198419960000493
其中式2的参数定义如下:
Dexplicit 包括采取用户对媒体资产的享受水平的指示的形式的用户偏好信息的数据空间的数目
RateSim(i,j,d)基于用户对媒体资产的享受水平的指示的两个媒体资产之间的相似性
在一些实施例中,控制电路304可在正规化第一媒体信息和第二媒体信息的过程中为存在于第一数据空间和第二数据空间中的每个媒体资产创建记录。控制电路304可将该记录存储在存储装置308、媒体引导数据源418或媒体引导内容源316中。如果控制电路304将记录存储在媒体引导数据源418或媒体引导内容源316中,则控制电路304可经由通信网络314访问该记录。控制电路304可使用与媒体资产相关联的元数据来确定来自第一数据空间和第二数据空间的两个媒体资产是否分别包含相同内容。控制电路304可从各个数据空间取回与每个媒体资产相关联的元数据。控制电路304随后可映射取回的元数据以便其可比较匹配的属性。控制电路304随后可比较两组元数据的属性。控制电路可使用试探算法来针对元数据不精确性进行调整。例如,如果两个标题不是完美匹配,则控制电路304可使用阈值来仍然确定标题匹配。例如,如果存储在元数据中的标题之一在该标题的字符之后具有句号,而另一标题是存储在引号中的,则控制电路304可利用试探算法确定标题的一定百分比匹配。控制电路304随后可从存储装置308取回阈值并且比较这两个值。如果匹配的百分比达到阈值,则控制电路304可确定标题匹配。在一些实施例中,如果控制电路304匹配了特定的参数集合,则不需要进一步匹配。例如,如果控制电路304匹配了电影的标题和发行日期两者,则可能不需要匹配其他参数,因为具有相同名称的两个电影会在同一天发行的机率极低。相反,如果控制电路304只匹配了电影的标题,而没有匹配发行日期,则必须匹配其他参数以便确定媒体资产的内容相同。如果第一媒体资产和第二媒体资产的元数据充分匹配,则控制电路304可为两个媒体资产创建一个记录并且向该记录添加来自与这些媒体资产相关联的多个数据空间的用户偏好信息。例如,电影可包括标题和发行日期作为与之相关联的元数据的一部分。控制电路304可比较两个媒体资产,并且如果标题和发行日期都匹配,则媒体引导应用可以为该电影创建记录并且将来自两个数据空间的用户偏好信息添加到该记录。在其他实施例中,匹配标准可以被收紧或放松。例如,如果控制电路304确定发行日期不可得,则可能必须使用其他元数据(例如,体裁、长度、描述等等)。在一些实施例中,控制电路304可仅在所有这些属性都匹配的情况下才创建一个记录。在其他实施例中,控制电路304为了为两个选择的媒体资产创建一个记录将只需要匹配一个或多个属性。控制电路304可向该记录添加包括描述第一多个用户与第一媒体资产的交互的数据或者描述由第一多个用户提供的对第一媒体资产的享受水平的指示的数据的用户偏好信息。在一些实施例中,控制电路304可将描述第一多个用户与第一媒体资产的交互的数据和描述由第一多个用户提供的对第一媒体资产的享受水平的指示的数据两者添加到该记录。
在一些实施例中,控制电路304可向该记录添加描述第一多个用户与第一媒体资产的交互的数据和描述由第一多个用户提供的对第一媒体资产的享受水平的指示的数据两者。例如,控制电路304可确定一个数据空间只包括描述关于媒体资产的用户交互的数据,而不包括用户指示的对于媒体资产的享受水平。控制电路304可确定第二数据空间包括用户指示的对于媒体资产的享受水平,但不包括描述用户关于媒体资产的交互的数据。控制电路304可将用户指示的对于媒体资产的享受水平和描述用户关于媒体资产的交互的数据两者包括在记录中。例如,控制电路304可确定第一数据空间只包括用户对于媒体资产的评定并且第二数据空间只包括与用户交互相关联的数据。控制电路304可将评定和描述用户交互的数据两者聚集到同一记录中。
在一些实施例中,控制电路304可利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示。例如,控制电路304可通过确定第一数据空间具有的与两个媒体资产相关联的数据的量来基于第一偏好信息计算对第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的第一置信值。类似地,控制电路304可通过确定第二数据空间具有的与两个媒体资产相关联的数据的量来基于第二偏好信息计算对第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的第二置信值。控制电路304随后可基于第一置信值和第二置信值通过将这两个值相加并将结果除以2来确定平均置信值。控制电路304随后可基于所确定的平均置信值通过将该置信值应用到式1来调整第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示。控制电路304可通过增大与具有较高置信值的数据空间相对应的相似性值的指示的权重来将置信值应用到式1。控制电路304可替换地或额外地减小与具有较低置信值的数据空间相对应的相似性值的指示的权重。例如,控制电路304可确定一个数据空间包含与第一媒体资产的十万个用户交互和与第二媒体资产的二十万个交互,并且可确定第二数据空间只包含与第一媒体资产的一千个交互和与第二媒体资产的两千个交互。结果,与第二数据空间相比,对于第一数据空间,控制电路304可计算出大得多的对第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的置信值。置信值计算可被掺入到式1中以如下确定误差值:
式3
Figure BDA0001198419960000521
其中式3的参数定义如下:
E1 如上所述的误差值
Dimplicit 包括采取与媒体资产的用户交互的形式的用户偏好信息的数据空间的数目
i,j 媒体资产识别符1到N
N 所有数据空间上的媒体资产的数目
d 数据空间识别符(例如,
Figure BDA0001198419960000522
)
XSim(i,j) 基于指示的用户享受水平的媒体资产相似性
ISim(i,j,d) 基于关于媒体资产的用户交互的媒体资产相似性
Cij(d) 对基于指示的用户享受水平的媒体资产相似性的置信
在一些实施例中,控制电路304可通过分析第一数据空间并且确定用户对于媒体资产可选择的可能享受水平的数目来确定第一偏好信息的具体性。控制电路304可以按与控制电路304确定第一偏好信息的具体性值相同的方式确定第二偏好信息的具体性,但是控制电路304访问第二偏好信息来取得信息。控制电路304可按照标准数学平均公式基于第一偏好信息的具体性值和第二偏好信息的具体性值来计算平均具体性值。控制电路304通过增大与具有较高具体性值的数据空间相对应的置信值来基于平均具体性值确定平均置信值。额外地或替换地,控制电路304可减小与具有较低具体性值的数据空间相对应的置信值。例如,控制电路304可确定第一数据空间使用10个数字的标度来表示用户对于媒体资产的享受水平。控制电路304也可确定第一数据空间使用5个数字的标度来表示用户对于媒体资产的享受水平。结果,控制电路304确定第一数据空间的具体性值是10并且第二数据空间的具体性值是5。替换地或额外地,控制电路304可确定第一数据空间是第二数据空间的两倍那么具体。
在计算误差值之后,控制电路304将误差值连同与误差值相关联的数据一起提供给模型以基于误差值和关联的数据来更新模型。例如,模型可具有如上所述的可训练参数。可训练参数可包括被模型依赖的每种用户偏好信息的权重。例如,用户指示的对于媒体资产的享受水平在零“0”到一“1”的标度上可具有权重值.9。然而,消耗的媒体资产的百分比在同一标度上可具有权重.2。可向用户指示的对于媒体资产的享受水平指派这种高值是因为用户反馈可以是最可靠种类的用户偏好信息之一。消耗的媒体资产的百分比可具有这样低的权重是因为用户可能出于各种原因而停止消耗媒体资产,而不是因为她不喜欢该媒体资产。控制电路304可确定对于特定种类的偏好信息权重是什么并且调整权重以最小化误差值。控制电路304可使用关联的数据来调整权重,因为关联的数据可表示提高模型的精确性所需要的调整量。
控制电路304可通过计算以下两者的合成的导数并基于计算出的导数更新模型来基于误差值和与误差值相关联的数据来更新模型:(1)用于确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示的函数,和(2)确定预期媒体资产相似性值的函数。这被称为链式法则。链式法则是通过修改模型的可训练参数来应用的。
在一些实施例中,在如上所述正规化第一偏好信息和第二偏好信息之后,控制电路304可利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息基于共同度量确定用户对于媒体资产的享受水平,其中第一偏好信息和第二偏好信息各自包括描述用户对媒体资产的享受水平的数据。例如,控制电路304可取回与特定媒体资产相关联的第一偏好信息和第二偏好信息。控制电路304可通过上文描述的方法取回第一偏好信息和第二偏好信息。基于取回的偏好信息,控制电路304可确定用户对媒体资产的享受水平在1到10的标度上是7的值。
在一些实施例中,控制电路304可基于模型确定预期用户对于媒体资产具有的预期享受水平。在图5中,控制电路304可以为显示生成指示出用户对于所选的媒体资产554的预期享受水平的区域520和570。一些内容提供者将用户对于媒体资产的预期享受水平显示成对用户的建议,其中建议的媒体资产将包括系统对于用户将会如何评定该媒体资产的确定。其他内容提供者可以只是向用户建议媒体资产并且指出用户可能会享受该媒体资产。
在一些实施例中,控制电路304可确定误差值,其中误差值是基于享受水平和预期享受水平之间的比较的。例如,控制电路304可为显示生成图5的显示550中的项目572,其图示了名称为“Titanic”的所选媒体资产554在1到10的标度上具有8的预期用户享受水平。控制电路304可基于第一偏好信息和第二偏好信息确定与用户对于“Titanic”的预期享受水平不同的用户对于“Titanic”的享受水平。结果,控制电路304可确定误差值。例如,控制电路304可确定用户对于媒体资产的享受水平在1到10的标度上是6并且控制电路304可从模型接收在同一标度上为8的预期用户享受水平。等于2的差别和与该差别相关联的数据可用于确定误差值。如上所述,控制电路304可更新可训练参数及其权重以使得模型更精确。
误差值的计算可由以下式子表示:
式4
Figure BDA0001198419960000551
其中式4的参数定义如下:
E2 基于预期用户享受水平的值和基于用户享受水平的值之间的误差值
Di/x 包括采取与媒体资产的用户交互的形式和采取所指示的用户对于媒体资产的享受水平的形式的用户偏好信息的数据空间的数目
d 数据空间识别符
U(d) 数据空间d的用户计数
u 1到U(d)之间的用户识别符
N 所有数据空间上的媒体资产的数目
i 媒体资产识别符
Rui(d) 在数据空间d上用户u对于媒体资产i的指示享受水平
rui(d) 基于用户u与媒体资产的交互的在数据空间d上用户u对于媒体资产i的享受水平
如上所述,在一些实施例中,控制电路304可使用元数据以确定来自不同数据空间的媒体资产包含相同内容。可使用媒体资产的不同元数据属性,包括标题、发行日期、体裁、长度、描述等等。
在一些实施例中,控制电路304可通过确定第一数据空间内与该媒体资产相关联的数据的量来基于第一偏好信息计算对用户对媒体资产的享受水平的第一置信值。控制电路304也可通过确定第二数据空间内与该媒体资产相关联的数据的量来基于第二偏好信息计算对用户对媒体资产的享受水平的第二置信值。控制电路304可通过利用标准数学公式对两个置信值取平均来基于第一置信值和第二置信值确定组合置信值。控制电路304可通过增大与具有较高置信值的数据空间相对应的用户享受水平值的权重来基于组合置信值调整用户对于媒体资产具有的享受水平。控制电路304可替换地或额外地减小与具有较低置信值的数据空间相对应的用户享受水平值的权重。例如,控制电路304可基于数千个指示用户享受水平条目来计算第一数据空间中包括的用户对于媒体资产的享受水平。控制电路304可只基于数百个指示用户享受水平条目来计算第二数据空间中包括的用户对于媒体资产的享受水平。结果,控制电路304可将特定媒体资产的用户享受水平调整得更接近第一数据空间的而不是第二数据空间的。控制电路304可利用以下式子计算置信值:
式5
Figure BDA0001198419960000561
其中式5的参数定义如下:
E2 基于预期用户享受水平的值和基于用户享受水平的值之间的误差值
Di/x 包括采取与媒体资产的用户交互的形式和采取所指示的用户对于媒体资产的享受水平的形式的用户偏好信息的数据空间的数目
d 数据空间识别符
U(d) 数据空间d的用户计数
u 1到U(d)之间的用户识别符
N 所有数据空间上的媒体资产的数目
i 媒体资产识别符
Rui(d) 在数据空间d上用户u对于媒体资产i的指示享受水平
rui(d) 基于用户u与媒体资产的交互的在数据空间d上用户u对于媒体资产i的享受水平
Cui(d) 对于d上的(u,i)的模型rui(d)的置信
在一些实施例中,控制电路304基于第一数据空间中与媒体资产相关联的数据的量来确定置信值。例如,如果控制电路304确定媒体资产在第一数据空间中具有一千个条目与之相关联并且包括相同内容的媒体资产在第二数据空间中只具有一百个条目与之相关联,则对第一数据空间的置信可大于对第二数据空间的置信。
在一些实施例中,控制电路304可通过确定用户对于媒体资产可选择的享受水平的数目来确定第一具体程度,其中第一具体程度是基于第一偏好信息的。控制电路304也可通过与控制电路304确定第一具体程度相同的方法确定第二具体程度,其中第二具体程度是基于第二偏好信息的。控制电路304可通过例如利用用于平均的标准数学公式对两个值取平均来基于第一具体程度和第二具体程度确定组合具体性值。控制电路304可通过增大与具有较高具体性值的数据空间相对应的置信值来基于组合具体性值确定组合置信值。额外地或替换地,控制电路304可减小与具有较低具体性值的数据空间相对应的置信值。例如,控制电路304可确定第一数据空间将用户对一媒体资产的享受水平存储为0星到5星之间的星数。这个标度将具有6的具体性值,因为用户可挑选六个不同的值来指示其对媒体资产的享受水平。控制电路304可确定第二数据空间将用户对媒体资产的享受水平存储为0到10之间的数字。此系统将具有11的具体性值,因为用户可在十一个不同的值之间挑选。结果,控制电路304可确定第二数据空间比第一数据空间更具体;从而,基于具体性值,控制电路304可确定对第二数据空间的置信值可大于对第一数据空间的。
在一些实施例中,控制电路304通过计算第一具体程度和第二具体程度的加权平均来计算组合置信值。控制电路可使用用于计算加权平均的标准数学公式。在上述示例中,控制电路304确定了第一数据空间的具体性值是6并且第二数据空间的具体性值是11。控制电路304可以使6的权重大于11。例如,控制电路304可确定第一数据空间可被认为是比第二数据空间更可靠的用户偏好信息。在另一示例中,控制电路304可确定第一数据空间包含与模型将被应用到的数据空间中的用户更相似的用户。
在一些实施例中,控制电路304可将误差值和与误差值相关联的数据提供给模型,并且基于误差值和与误差值相关联的数据来更新模型。控制电路304可计算以下两者的合成的导数并且基于计算出的导数来更新模型:(1)用于确定用户对于媒体资产具有的享受水平的函数,和(2)确定预期用户对于媒体资产具有的预期享受水平的函数。为了将计算机导数应用到模型,控制电路304可确定模型的可训练参数并且基于计算出的导数来更新可训练参数,其中模型的可训练参数包括用于提高用户对于媒体资产的预期享受水平的精确性的可更新值。可训练参数和控制电路304可如何更新可训练参数早前在本申请中已论述。
在一些实施例中,控制电路304可接收第一多个用户的第一偏好信息。第一偏好信息可与第一数据空间相关联并且可描述监视到的第一多个用户关于第一多个媒体资产的用户交互。第一多个媒体资产也可对应于第一数据空间。控制电路304可按与上述相同的方式接收第一偏好信息。例如,控制电路304可经由通信网络414从媒体引导数据源418或媒体内容源416接收第一多个媒体资产。描述监视到的用户与媒体资产的交互的信息的示例可包括以下信息:用户是否消耗了该媒体资产,用户消耗该媒体资产的次数,用户消耗的相似媒体资产的数目,用户为该媒体资产支付的价格,用户为媒体资产支付的平均价格,用户对于媒体资产指示的平均享受水平,用户消耗该媒体资产花费的时间,用户消耗的该媒体资产的百分比,用户消耗的与该媒体资产相关联的系列节目的百分比,用户能够选择消耗该媒体资产的次数,用户消耗该媒体资产的速度,用户消耗与该媒体资产相关联的系列节目的速度,在被给予选择的情况下用户是否在其他媒体资产之前消耗该媒体资产,用户调入该媒体资产的次数,用户调入该媒体资产的次数相对于该媒体资产可供用户调入的次数,以及用户是否撰写了对该媒体资产的评论。此信息可按以下方式来表示,其中u表示用户并且i表示媒体资产:
I1 hasViewed(u,i)表示关于用户u是否消耗了媒体资产i的至少一部分的数据。这可以是二元表示。
I2 numViewed(u,i)表示用户u消耗了媒体资产i多少次的计数。
I3 numViewedSim(i)表示用户u消耗的与媒体资产i相似的媒体资产的数目
I4 price(i)表示用户u为媒体资产i支付的价格
I5 price(i)/average price(u)表示用户u为i支付的相对价格
I6 avgUserRating(i)表示对于i的平均用户评定
I7 popularity(i)表示媒体资产i的受欢迎度
I8 duration(u,i)表示用户u消耗媒体资产i花费的时间
I9 precentageShow(u,i)表示用户u消耗的媒体资产i的百分比
I10 percentageSeries(u,i)表示用户u消耗的与媒体资产i相关联的系列节目的百分比
I11 exposed(u,i)表示用户u可能选择媒体资产i来消耗的次数
I12 speedofvieweing1(u,i)表示用户u在第一次有机会时消耗媒体资产i的速度
I13 speedofviewing2(u,i)表示用户u消耗与对应于媒体资产i的系列节目相关联的集的速度
I14 isseries(i)表示关于媒体资产i是否与系列节目相关联的信息
I15 orderofvieweing(u,i)表示如果一媒体资产是在另一媒体资产之前被消耗的则为该媒体资产推断较高的偏好
I16 tuneins(u,i)对于EPG表示调入的数目
I17 tuneinsRelative(u,i)表示对于EPG的调入的数目相对于媒体资产i的总可能调入
I18 opinionLinked(u,i)表示W2V意见的“喜欢”成分的估计
在一些实施例中,控制电路304可将此信息表述为输入向量
Figure BDA0001198419960000601
其中u表示用户,i表示媒体资产,并且d表示特定数据空间。该向量可包含上述信息中的至少一些。如果描述所有上述识别出的监视用户交互的信息都可得的话,则控制电路304可创建包含18个维度的向量。控制电路304可将创建的向量存储在存储装置308中(例如,RAM、ROM、硬盘、可移除盘等等)。额外地或替换地,控制电路304可将创建的向量存储在媒体引导数据源418和/或媒体内容源416处。在一些实施例中,控制电路304可将与创建的向量相关联的一些数据存储在存储装置308、媒体引导数据源418和媒体内容源416的每一者中。
在一些实施例中,控制电路304可接收第二多个用户的第二偏好信息。第二偏好信息可与第二数据空间相关联并且可包括由第二多个用户对于第二多个媒体资产明确输入的享受水平。另外,第二多个媒体资产可对应于第二数据空间。控制电路304可按与上述相同的方式接收第二偏好信息。由第二多个用户明确输入的享受水平对应于如上所述的对于媒体资产的享受水平。例如,控制电路304可经由通信网络414从媒体引导数据源418或媒体内容源416接收第二多个媒体资产。
在一些实施例中,控制电路304可将此信息表述为输入向量
Figure BDA0001198419960000602
其中u表示用户,i表示媒体资产,并且d表示特定数据空间。控制电路304可将创建的向量存储在存储装置308中(例如,RAM、ROM、硬盘、可移除盘等等)。额外地或替换地,控制电路304可将创建的向量存储在媒体引导数据源418和/或媒体内容源416处。在一些实施例中,控制电路304可将与创建的向量相关联的一些数据存储在存储装置308、媒体引导数据源418和媒体内容源416的每一者中。
在一些实施例中,控制电路304可将第一偏好信息变换成第一消耗层偏好信息,其中第一消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的特定属性。控制电路304可按与正规化第一和第二偏好信息相同的方式来变换第一和第二偏好信息。在一些实施例中,控制电路304可从存储装置308取回上文描述的向量并且将它们映射到消耗层偏好信息,其中变换的输出可包括特定数据空间上对于每个媒体资产的每个用户的消耗层偏好信息。额外地或替换地,控制电路304可确定与每个变换相关联的质量值。输出可被表述如下:
Preference(u,i,d)=rui(d)
Quality(u,i,d)=qui(d)
其中参数的定义如下:
i数据空间d内的媒体资产
u数据空间d内的用户
d数据空间
qui(d)质量rui(d)偏好
控制电路304可基于可得的一组可训练参数和这些参数的权重来以各种方式变换第一偏好信息。例如,以下式子可用于描述将监视到的用户交互变换成消耗层偏好信息。
式6
Figure BDA0001198419960000611
其中参数的定义如下:
rui(d)表示偏好
fI1(inputs,weights)表示上文描述的I1-I18参数之一的输入函数
Figure BDA0001198419960000612
表示向量输入及其权重
在一些实施例中,控制电路304可将第二偏好信息变换成第二消耗层偏好信息,其中第二消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的特定属性。该变换可经由以如下方式映射用户对于媒体资产的享受水平来完成:
式7
Figure BDA0001198419960000621
其中,例如,MinRating(dX)=1,MaxRating(dX)=5。从而,对于包括1-5的范围中的用户指示享受水平的数据空间,qui(dX)=1。
在一些实施例中,控制电路304可基于第一消耗层偏好信息确定与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的第一用户偏好细节。控制电路304可通过将第一消耗层偏好信息正规化成0到1之间的值来确定第一用户偏好细节。控制电路304可将第一用户偏好细节存储在存储装置308中。替换地或额外地,控制电路304可将第一用户偏好细节存储在媒体引导源418和/或媒体内容源416处,例如通过经由通信网络414将用户偏好细节发送到这些目的地来存储。
在一些实施例中,控制电路304可基于第二消耗层偏好信息确定与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的第二用户偏好细节。控制电路304可通过将第二消耗层偏好信息正规化成0到1之间的值来确定第二用户偏好细节。控制电路304可将第一用户偏好细节存储在存储装置308中。替换地或额外地,控制电路304可将第一用户偏好细节存储在媒体引导源418和/或媒体内容源416处,例如通过经由通信网络414将用户偏好细节发送到这些目的地来存储。
在一些实施例中,控制电路304可确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的第一情感相似性,其中第一情感相似性对应于基于第一用户偏好细节的第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似程度。控制电路304可按与上文描述的确定相似性值的指示相同的方式确定两个媒体资产之间的情感相似性值。额外地或替换地,控制电路304可使用若干种方式来计算媒体资产之间的相似性。这些方式可包括皮尔逊相关系数、余弦相似性、对数似然、雅卡尔、共生、概率相似性等等。额外地或替换地,控制电路304可通过经由通信网络414将与确定第一情感相似性相关联的数据发送到媒体内容源416和/或媒体引导数据源418来进行该确定。控制电路304可从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收返回的确定。
在一些实施例中,控制电路304可利用以下式子来确定第一情感相似性。
式8
Figure BDA0001198419960000631
其中此式子的参数如下:
d表示数据集合识别符
dI表示包括用户的监视到的关于媒体资产的交互的数据集合的数据集合识别符
Pij=(d=dI)表示对于数据空间d,媒体资产i和媒体资产j之间的皮尔逊相似性
u表示用户识别符
u∈(I,j)表示用户识别符,其中用户与数据空间d中的媒体资产i和j两者都交互了
U(d)表示与数据空间d中的媒体资产i和j两者都交互了的用户的总数
Figure BDA0001198419960000632
表示对于数据空间d中的媒体资产i,与数据空间d相关联的用户u的估计指示享受水平
Figure BDA0001198419960000633
表示对于数据空间d中的媒体资产j,与数据空间d相关联的用户u的估计指示享受水平
Figure BDA0001198419960000634
表示对于数据空间d中的媒体资产i,与数据空间d相关联的用户的平均估计指示享受水平
Figure BDA0001198419960000635
表示对于数据空间d中的媒体资产j,与数据空间d相关联的用户u的平均估计指示享受水平
在一些实施例中,控制电路304可确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的第二情感相似性,其中第二情感相似性对应于基于第二用户偏好细节的第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似程度。控制电路304可按与上文描述的确定相似性值的指示相同的方式确定两个媒体资产之间的情感相似性值。额外地或替换地,控制电路304可通过经由通信网络414将与确定第二情感相似性相关联的数据发送到媒体内容源416和/或媒体引导数据源418来进行该确定。控制电路304可从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收返回的确定。
在一些实施例中,具有更少共生的数据空间可被惩罚。例如,控制电路304可利用以下式子来确定第二情感相似性。
式9
Figure BDA0001198419960000641
式8的参数可与式3的参数相同。RateSim(i,j,d)成分可由以下式子确定:
式10
Figure BDA0001198419960000642
其中此式子的参数如下:
d表示数据集合识别符
dx表示包括用户关于媒体资产的指示享受水平的数据集合的数据集合识别符
Pij=(d=dx)表示对于数据空间d,媒体资产i和媒体资产j之间的皮尔逊相似性
u表示用户识别符
u∈(I,j)表示用户识别符,其中该用户对于数据空间d中的媒体资产i和j两者都指示了他的享受水平
U(d)表示对数据空间d中的媒体资产i和j两者都指示了其享受水平的用户的总数
Figure BDA0001198419960000651
表示在数据空间d中用户u对于媒体资产i的指示享受水平
Figure BDA0001198419960000652
表示在数据空间d中用户u对于媒体资产j的指示享受水平
Figure BDA0001198419960000653
表示在数据空间d中对于媒体资产i的平均用户指示享受水平
Figure BDA0001198419960000654
表示在数据空间d中对于媒体资产j的平均用户指示享受水平
为了惩罚具有更少共生数据的数据集合,控制电路304可实现以下式子:
式11
Figure BDA0001198419960000655
Figure BDA0001198419960000656
Figure BDA0001198419960000657
Figure BDA0001198419960000658
其中此式子的参数如下:
Dexplicit表示包括用户对于媒体资产的指示享受水平的数据空间的总数
d表示包括用户关于媒体资产的指示享受水平的数据空间的数据空间识别符
XSim(i,j)表示基于用户关于媒体资产i和j的指示享受水平的情感相似性
Cij表示在对情感相似性RateSim(i,j,d)加权时的置信值
βij表示对于对(i,j)的收缩项
α表示收缩标量
Figure BDA0001198419960000661
表示对关于媒体资产的用户指示享受水平的质量的估计
Cooccur(i,j,d)表示对于消耗了媒体资产i和媒体资产j两者的用户,对数据集合d的共生计数
MinRating(dX)表示用户可提供的对于媒体资产的享受水平的最小指示
MaxRating(dX)表示用户可提供的对于媒体资产的享受水平的最大指示
TrustedRatingRange表示将
Figure BDA0001198419960000662
正规化到最大值1和最小值0的标量
其中α被指定为某个标量数字(例如,100)。随着共生增加,Cij可接近1。对于最低限度的数据,共生减少并且将最终接近0。
在一些实施例中,执行误差模型的任务的控制电路304可确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别。控制电路304可基于以上的式3确定误差值。
在一些实施例中,该差别可以是按对差别并且控制电路304可基于第一情感相似性和第二情感相似性之间的按对差别调整从第一和第二消耗层偏好信息确定的第一用户偏好细节和第二用户偏好细节以便最小化误差值。控制电路304可通过调整与偏好模型的可训练参数相关联的权重来调整情感相似性值。
在一些实施例中,控制电路304在基于第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别调整用户偏好细节时可应用链式法则以确定与偏好模型的可训练参数相关联的权重。链式法则的应用在上文描述。控制电路304可经由表示以下式子的指令来执行链式法则。
式12
Figure BDA0001198419960000671
其中此式子的参数如下:
Figure BDA0001198419960000672
表示生成基于用户的监视到的与媒体资产的交互的情感相似性值和与这些值相关联的质量的模型的权重
Figure BDA0001198419960000673
表示E1相对于权重的偏导数
Figure BDA0001198419960000674
表示E1相对于相似性层的偏导数
Figure BDA0001198419960000675
表示相似性层相对于偏好层的偏导数
Figure BDA0001198419960000676
表示偏好层相对于消耗层的偏导数
在一些实施例中,控制电路304在基于消耗层偏好信息确定与给定的媒体资产相对应的用户偏好细节时可应用线性变换函数、神经网络和受限波尔兹曼机之一。控制电路304可执行分别与用于线性变换函数、神经网络和受限波尔兹曼机的数学公式相关联的指令。额外地或替换地,控制电路304可通过经由通信网络414将与确定用户偏好细节相关联的数据发送到媒体内容源416和/或媒体引导数据源418来进行该确定。控制电路304可从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收返回的确定。
在一些实施例中,控制电路304在基于接收到的与第一数据空间相关联的用户偏好细节确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的第一情感相似性时可应用皮尔逊系数和余弦相似性的至少一者。控制电路304可执行分别与用于皮尔逊系数和余弦相似性的数学公式相关联的指令。额外地或替换地,控制电路304可通过经由通信网络414将与各个函数相关联的数据发送到媒体内容源416和/或媒体引导数据源418来应用这些函数之一。控制电路304可从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收返回的结果。
在一些实施例中,控制电路304在确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别时可计算第一质量值,其中第一质量值与第一情感相似性相关联。控制电路304可基于以上提供的式子计算第一质量值。质量可由以下式子表述:
式13
Figure BDA0001198419960000681
Figure BDA0001198419960000682
Figure BDA0001198419960000683
其中此式子的参数如下:
fI2表示对描述用户的监视到的关于媒体资产的交互的数据的质量建模的函数
Figure BDA0001198419960000684
表示基于数据空间d中用户u关于媒体资产i的监视到的用户交互的向量
Figure BDA0001198419960000685
表示函数fI2向输入
Figure BDA0001198419960000686
应用的可训练权重
Figure BDA0001198419960000687
表示与数据空间d上用户u对于媒体资产i的指示享受水平相关联的质量值
Figure BDA0001198419960000688
表示与数据空间d上用户u的监视到的关于媒体资产i的交互相关联的质量值
在一些实施例中,控制电路304可使用以下式子来基于质量值计算情感相似性值:
式14
Figure BDA0001198419960000689
其中此式子的参数如下:
d表示数据集合识别符
dI表示包括用户的监视到的关于媒体资产的交互的数据集合的数据集合识别符
Pij *=(d=dI)表示对于数据空间d,媒体资产i和媒体资产j之间的皮尔逊相似性
u表示用户识别符
u∈(I,j)表示用户识别符,其中用户与数据空间d中的媒体资产i和j两者都交互了
U(d)表示与数据空间d中的媒体资产i和j两者都交互了的用户的总数
Figure BDA0001198419960000691
表示对于数据空间d中的媒体资产i,与数据空间d相关联的用户u的估计指示享受水平
Figure BDA0001198419960000692
表示对于数据空间d中的媒体资产j,与数据空间d相关联的用户u的估计指示享受水平
Figure BDA0001198419960000693
表示对于数据空间d中的媒体资产i,与数据空间d相关联的用户的平均估计指示享受水平
Figure BDA0001198419960000694
表示对于数据空间d中的媒体资产j,与数据空间d相关联的用户u的平均估计指示享受水平
Figure BDA0001198419960000695
表示对于数据空间d中的媒体资产i,与数据空间d相关联的用户u的估计指示享受水平所关联的质量值
Figure BDA0001198419960000696
表示对于数据空间d中的媒体资产j,与数据空间d相关联的用户u的估计指示享受水平所关联的质量值
在一些实施例中,控制电路304可通过经由通信网络414将与该确定相关联的数据发送到媒体内容源416和/或媒体引导数据源418来进行该确定。控制电路304可从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收返回的确定。
在一些实施例中,控制电路304在确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别时可计算第二质量值,其中第二质量值可与第二情感相似性相关联。控制电路304可基于以上提供的式子计算第一质量值。
在一些实施例中,质量值可基于来自数据空间的消耗了第一媒体资产和第二媒体资产的用户的数目。例如,如果在第一数据空间中消耗了第一和第二媒体资产的用户的数目是第二数据空间中的十倍那么多,则控制电路304可计算出第一质量值是第二质量值的十倍那么大。
在一些实施例中,质量值可基于来自第二数据空间的对于第一媒体资产和第二媒体资产明确输入了其享受水平的用户的数目。例如,如果在第一数据空间中输入其对于第一和第二媒体资产的享受水平的用户的数目是第二数据空间中的十倍那么多,则控制电路304可计算出第一质量值是第二质量值的十倍那么大。
在一些实施例中,控制电路304在利用误差模型确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别时,可确定第一偏好信息的具体性并且确定第二偏好信息的具体性。基于这些确定,控制电路304可确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别。具体性值确定和示例如上所述。
在一些实施例中,控制电路304在将第一偏好信息和第二偏好信息变换成消耗层偏好信息时可对于第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定第一媒体资产是否也在第二多个媒体资产内。控制电路可响应于确定第一媒体资产也在第二多个媒体资产内而为第一媒体资产生成记录,其中该记录包括从第一数据空间和第二数据空间两者取回的偏好信息。此过程在上文联系第一偏好信息和第二偏好信息的正规化过程进行了描述。
在一些实施例中,数据空间可既包括监视到的多个用户关于多个媒体资产的用户交互,也包括由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平。在这些实施例中,控制电路304可使用与上文所述相同的方法来确定消耗层偏好信息,然而,所有的数据都将来自相同的数据空间并且与监视到的多个用户关于多个媒体资产的用户交互或者与多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平相关联。
在一些实施例中,控制电路304可确定对于媒体资产的估计隐式用户偏好,其中对于媒体资产的估计隐式用户偏好可基于与监视到的多个用户关于媒体资产的用户交互相关联的用户偏好细节。控制电路304可通过采用与上文对于基于正规化偏好信息确定用户对于媒体资产的享受水平所描述相同的方法来做出该确定。
在一些实施例中,控制电路304可确定对于媒体资产的估计显式用户偏好,其中估计显式用户偏好是基于与多个用户对于媒体资产输入的享受水平相关联的用户偏好细节的。控制电路304可通过采用与上文对于基于正规化偏好信息确定用户对于媒体资产的享受水平所描述相同的方法来做出该确定。
在一些实施例中,控制电路304可将估计隐式用户偏好与估计显式用户偏好相比较。控制电路304可通过直接数学计算来做出该比较。例如,如果估计隐式用户偏好在1到10的标度上是7并且估计显式用户偏好在同一标度上是8,则控制电路304可确定在该标度上存在1点的差别。
在一些实施例中,控制电路304可基于该比较来确定误差值。控制电路304可将误差值确定为估计隐式用户偏好和估计显式用户偏好之间的百分比差别。额外地或替换地,控制电路304可通过经由通信网络414将与确定误差值相关联的数据发送到媒体内容源416和/或媒体引导数据源418来做出该确定。控制电路304可从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收返回的确定。
在一些实施例中,控制电路304可基于以下的式子来计算误差值。
式15
Figure BDA0001198419960000711
其中此式子的参数如下:
E2表示通过将对于媒体资产的估计隐式用户偏好与由质量值加权的对于媒体资产的估计显式用户偏好相比较来计算的误差值
d表示包括监视的关于媒体资产的用户交互和用户对于媒体资产的指示享受水平两者的数据空间识别符
Di/x表示具有描述用户的监视到的关于媒体资产的交互的数据和描述用户关于媒体资产的指示享受水平的数据两者的数据空间的总数
u表示用户识别符
U(d)表示数据空间d中既与媒体资产交互又表示了其对于媒体资产的享受水平的用户的计数
i表示媒体资产识别符
N表示数据空间d中的媒体资产的总数
Figure BDA0001198419960000721
表示在数据空间d中用户u对于媒体资产i的指示享受水平的质量
Figure BDA0001198419960000722
表示基于用户u的监视到的与媒体资产i的交互的所估计的关于数据空间d中的媒体资产i的用户u的指示享受水平的质量
Figure BDA0001198419960000723
表示在数据空间d中用户u对于媒体资产i的指示享受水平
Figure BDA0001198419960000724
表示基于用户u的监视到的与媒体资产i的交互的关于数据空间d中的媒体资产i的用户u的估计享受水平
在一些实施例中,控制电路304可应用链式法则以提高估计显式值和估计隐式值两者的精确性。控制电路304可经由以下式子实现链式法则:
式16
Figure BDA0001198419960000725
其中此式子的参数如下:
Figure BDA0001198419960000726
表示生成估计隐式用户偏好和估计显式用户偏好两者和质量值的模型的权重
Figure BDA0001198419960000727
表示E2相对于权重的偏导数
Figure BDA0001198419960000728
表示E2相对于偏好层的偏导数
Figure BDA0001198419960000729
表示偏好层相对于消耗层的偏导数
图9示出了实现函数E1和E2的组合的例示性实施例。控制电路304接收表示由不同内容提供者收集的事件信息的项目902、904、906和908。例如,控制电路304可经由通信网络414从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收项目902、904和906。额外地或替换地,控制电路304可从互联网上的任何来源接收项目902、904和906。项目902表示来自一个数据空间(例如,数据空间d1)的包括监视到的关于媒体资产的用户交互的事件信息。项目904和906表示具有包括由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平的事件信息的数据空间。项目906表示既包括监视到的关于媒体资产的用户交互也包括由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平的数据空间。
控制电路304可被配置为执行消耗模型910的任务。控制电路304将原始事件数据整合到消耗层偏好信息912、914、916和918中。用于此整合的公式和方法在上文联系将信息变换成消耗层偏好信息进行了描述。
控制电路304可被配置为执行偏好模型920的任务。控制电路304将消耗层偏好信息变换成用户偏好细节922、924、926、928和930。控制电路304可通过使用如上所述的线性变换函数、神经网络或受限波尔兹曼机来进行该变换。偏好模型920的输出可由偏好模型使用的公式来描述。
式17
Figure BDA0001198419960000731
Figure BDA0001198419960000732
其中此式子的参数如下:
r是用户u对于媒体资产t的偏好
f是对于输入向量1的函数,其使用监视到的用户u关于媒体资产t的用户交互作为输入向量来确定偏好r
q是对于相同用户和相同媒体资产使用相同向量信息的与偏好r相关联的质量值
式18
Figure BDA0001198419960000733
Figure BDA0001198419960000734
其中此式子的参数如下:
r表示用户u对于媒体资产t明确输入的享受水平(例如,评定)
f表示对于输入向量X的函数,其使用用户u对于媒体资产t明确输入的享受水平作为输入向量
q表示对于相同用户和相同媒体资产使用相同向量信息的与评定r相关联的质量值。
控制电路304可被配置为执行相似性模型932的任务。控制电路304将偏好信息924和926变换成由项目934和936表示的相似性层信息954,项目934和936与其各自的数据空间相关联。一旦此变换完成,控制电路304就将来自两个不同数据空间的两个不同相似性值转换成由项目940表示的一个相似性值。控制电路304可例如对来自两个不同数据空间的两个相似性值取平均。在一些实施例中,控制电路304可使用加权平均来计算将两个值变换成一个。控制电路304可使用质量值和/或具体性值来向平均值添加权重。
控制电路304将用户偏好细节922变换成相似性层信息938。控制电路304可通过计算皮尔逊系数来变换该信息。
控制电路304可被配置为执行误差模型942的任务。控制电路304计算并比较相似性信息938和940以找到误差值950。控制电路304如上文对于计算第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别所描述那样比较相似性信息938和940。
控制电路304可被配置为执行误差模型942的任务。控制电路304计算项目928和930之间的误差值952。控制电路304可按与如上所述其对于估计隐式偏好和估计显式偏好计算误差值相同的方式计算该误差值。
控制电路304可组合误差值950和952以得到组合误差值962。组合误差值可更精确地确定为了最小化组合误差值而必须做出的可训练参数的权重改变。
图6是用于基于将利用模型确定的与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的预期媒体资产相似性值与从与多个数据空间相关联的用户偏好信息确定的媒体资产相似性值相比较来确定误差值的例示性步骤的流程图。应当注意,过程600或其任何步骤可在图3-4所示的任何装置上执行或者由图3-4所示的任何装置执行。例如,过程600可由控制电路304(图3)按照在用户设备402、404和/或406(图4)上实现的媒体引导应用的指令执行以便将对于目标装置的媒体引导应用操作的控制分布在多个用户装置间。此外,过程600的一个或多个步骤可被包含到任何其他过程或实施例(例如,过程700(图7)、过程800(图8)、过程1000(图10)和过程1100(图11))的一个或多个步骤中或与其相结合。
在602,控制电路304接收第一多个用户的第一偏好信息,其中第一偏好信息与第一数据空间相关联并且描述第一多个用户关于第一多个媒体资产的偏好。例如,控制电路304可使用通信网络414(图4)来与第一数据空间的内容提供者或可从其接收第一偏好信息的另一实体的数据库通信。媒体引导数据源可向内容提供者请求第一偏好信息,然后向控制电路304发送接收到了第一偏好信息的指示。第一偏好信息可被存储在存储装置308中或媒体引导数据源418处。
在604,控制电路304接收第二偏好信息,其中第二偏好信息与第二数据空间相关联,描述第二多个用户关于第二多个媒体资产的偏好,并且是利用与用来计算第一偏好信息的度量不同的度量计算的,并且其中第二数据空间是由不管理第一数据空间的内容提供者管理的。例如,控制电路304可使用通信网络414(图4)来与第一数据空间的内容提供者或者可从其接收偏好信息的另一实体通信。媒体引导数据源418可例如向内容提供者发送请求并且从内容提供者接收用户偏好信息。
在606,控制电路304正规化第一偏好信息和第二偏好信息以使得第一偏好信息和第二偏好信息两者被转换到可应用共同度量的方案。例如,控制电路304可使用数据库来为存在于第一数据空间和第二数据空间两者中的每个媒体资产创建记录。作为示例,控制电路304可在数据库中创建记录。该记录可采取数据库表格的形式或者其可以是数据库表格中的条目。数据库可位于本地(例如,在存储装置308处(图3))或者远程(例如,在媒体引导数据源418处,可通过通信网络414访问)。控制电路304可经由通信网络414将记录的创建发送到媒体引导数据源418处的数据库。控制电路304可通过比较经由通信网络414从存储装置308或从媒体引导数据源418取回的元数据条目来确定来自不同数据空间的两个媒体资产是否包含相同内容。
在608,控制电路304利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示,其中第一偏好信息和第二偏好信息各自包括与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的偏好数据。例如,控制电路304可搜索第一媒体偏好信息和第二偏好信息以寻找与第一媒体资产和第二媒体资产相关联的偏好信息。一旦控制电路304找到了与第一媒体资产和第二媒体资产相关联的第一偏好信息和第二偏好信息,控制电路304就可从存储装置308或从媒体引导数据源418取回该信息。控制电路304随后可使用取回的信息来确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示。
在610,控制电路304将相似性的指示与预期媒体资产相似性值相比较。例如,控制电路304可向模型发送第一媒体资产和第二媒体资产的媒体资产识别符。模型可位于媒体引导数据源418处。如果模型位于存储装置308中,则控制电路304可将第一媒体资产和第二媒体资产的媒体资产识别符提供给模型。控制电路304可从模型接收预期相似性值。一旦控制电路304接收到了预期相似性值,控制电路304就可比较预期相似性指示和相似性的指示。
在612,控制电路304基于该比较来确定误差值。一旦控制电路304确定了误差值,控制电路304就可将误差值存储在存储装置308中。
设想到图6的步骤或描述可结合本公开的任何其他实施例使用。此外,联系图6描述的步骤和描述可按替换顺序进行或者并行进行以增进本公开的用途。例如,这些步骤的每一者可按任何顺序执行或者并行执行或者基本同时执行以减少滞后或者提高系统或方法的速度。此外,应当注意,联系图3-4论述的装置或设备的任何一者可用于执行图6中的步骤的一个或多个。
图7是用于正规化来自多个数据空间的用户偏好信息的例示性步骤的流程图。应当注意,过程700或其任何步骤可在图3-4所示的任何装置上执行或者由图3-4所示的任何装置执行。例如,过程700可由控制电路304(图3)按照在用户设备402、404和/或406(图4)上实现的媒体引导应用的指令执行以便将对于目标装置的媒体引导应用操作的控制分布在多个用户装置间。此外,过程700的一个或多个步骤可被包含到任何其他过程或实施例(例如,过程600(图6)、过程800(图8)、过程1000(图10)和过程1100(图11))的一个或多个步骤中或与其相结合。
在702,控制电路304选择第一媒体资产,其中第一媒体资产是来自第一多个媒体资产的。为了选择第一媒体资产,控制电路304可访问第一数据空间。第一数据空间可位于存储装置308中或者位于可通过通信网络414访问的媒体引导数据源418处。第一数据空间可按各种结构来存储并且分割在数个服务器之间。一些数据空间可要求多个服务器和多个数据库安装来存储。其他数据空间可能更小并且可被存储在文件中。
在704,控制电路304取回与第一媒体资产相关联的元数据。控制电路304可从与第一数据空间相同的位置(例如,存储装置308或媒体引导数据源418)取回元数据。替换地或额外地,控制电路304可从单独的结构取回元数据,例如从不同的文件、XML文档或数据库取回。如果元数据被存储在不同的结构中,则控制电路304可将元数据与选择的媒体资产相互对照以确定哪个媒体资产与特定的一组元数据属性相关联。
在706中,控制电路304确定在第二多个媒体资产中是否还有任何先前未选择的媒体资产。控制电路304可通过存储其先前选择的每个媒体资产的识别符来确定在第二多个媒体资产中是否还存在有任何先前未选择的媒体资产。控制电路304可迭代经过识别符来找到其先前尚未选择的那个。如果该判定为否,则过程转移到708。如果该判定为是,则过程转移到710。
在708中,控制电路304为包括与第一媒体资产相关联的偏好信息的媒体资产生成记录。控制电路304可将生成的记录存储在诸如文件、XML文档或数据库之类的结构中。控制电路304可将该记录存储在存储装置308中(图3)或媒体引导数据源418处(图4)。
在710,控制电路304选择第二媒体资产,其中第二媒体资产是来自第二多个媒体资产的先前未选择的媒体资产。第二多个媒体资产可与第二数据空间相关联。控制电路304可迭代经过第二数据空间中的所有媒体资产以找到先前未选择的媒体资产。
在712,控制电路304比较与第一媒体资产相关联的元数据和与第二媒体资产相关联的元数据。如果在第一媒体资产和第二媒体资产之间足够的元数据匹配,则过程转移到714。如果足够的元数据不匹配,则过程返回到708。
在714,控制电路304正规化与第一媒体资产和第二媒体资产相关联的偏好信息。如上所述,控制电路304可将用户偏好信息从不同度量转化成单一度量。
在716,控制电路304生成包括与第一媒体资产和第二媒体资产两者相关联的偏好信息的记录。控制电路304可将该记录存储在存储装置308中(图3)或媒体引导数据源418处(图4)。
设想到图7的步骤或描述可结合本公开的任何其他实施例使用。此外,联系图7描述的步骤和描述可按替换顺序进行或者并行进行以增进本公开的用途。例如,这些步骤的每一者可按任何顺序执行或者并行执行或者基本同时执行以减少滞后或者提高系统或方法的速度。此外,应当注意,联系图3-4论述的装置或设备的任何一者可用于执行图7中的步骤的一个或多个。
图8是用于为估计媒体资产评定的模型确定误差值的方法的例示性步骤的流程图。应当注意,过程800或其任何步骤可在图3-4所示的任何装置上执行或者由图3-4所示的任何装置执行。例如,过程800可由控制电路304(图3)按照在用户设备402、404和/或406(图4)上实现的媒体引导应用的指令执行以便将对于目标装置的媒体引导应用操作的控制分布在多个用户装置间。此外,过程800的一个或多个步骤可被包含到任何其他过程或实施例(例如,过程600(图6)、过程700(图7)、过程1000(图10)和过程1100(图11))的一个或多个步骤中或与其相结合。
在802,控制电路304接收第一多个用户的第一偏好信息,其中第一偏好信息与第一数据空间相关联并且描述第一多个用户关于第一多个媒体资产的偏好。例如,控制电路304可使用通信网络414(图4)来与第一数据空间的内容提供者或者可从其接收第一偏好信息的另一实体通信。第一偏好信息可例如首先由媒体引导数据源418(图4)接收,然后控制电路304可从媒体引导数据源418接收第一偏好信息。第一偏好信息可被存储在存储装置308中或媒体引导数据源418处。
在804,控制电路304接收第二偏好信息,其中第二偏好信息与第二数据空间相关联,描述第二多个用户关于第二多个媒体资产的偏好,并且是利用与用来计算第一偏好信息的度量不同的度量计算的,并且其中第二数据空间是由不管理第一数据空间的内容提供者管理的。例如,控制电路304可使用通信网络414(图4)来与第一数据空间的内容提供者或者可从其接收偏好信息的另一实体通信。该偏好信息可例如首先由媒体引导数据源418(图4)接收,然后控制电路304可从媒体引导数据源418接收第二偏好信息。
在806,控制电路304正规化第一偏好信息和第二偏好信息以使得第一偏好信息和第二偏好信息两者被转换到可应用共同度量的方案。例如,控制电路304可使用数据库来为存在于第一数据空间和第二数据空间两者中的每个媒体资产创建记录。该数据库可位于存储装置308中(图3)或位于媒体引导数据源418处。控制电路304可经由通信网络414将记录的创建发送到媒体引导数据源418处的数据库。控制电路304可通过比较经由通信网络414从存储装置308或从媒体引导数据源418取回的元数据条目来确定来自不同数据空间的两个媒体资产是否包括相同内容。
在808,控制电路304利用利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息基于共同度量确定用户对于媒体资产的享受水平,其中第一偏好信息和第二偏好信息各自包括描述用户对于媒体资产的享受水平的数据。控制电路304可从存储装置308(图3)或从媒体引导数据源418(图4)取回正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息。控制电路304可正规化取回的偏好信息。
在810,控制电路304基于模型确定预期用户对于媒体资产具有的预期享受水平。如上所述,控制电路304可将媒体资产识别符发送到模型并且从模型接收回预期用户对于媒体资产具有的预期享受水平。
在812,控制电路304确定误差值,其中误差值是基于享受水平和预期享受水平之间的比较的。
设想到图8的步骤或描述可结合本公开的任何其他实施例使用。此外,联系图8描述的步骤和描述可按替换顺序进行或者并行进行以增进本公开的用途。例如,这些步骤的每一者可按任何顺序执行或者并行执行或者基本同时执行以减少滞后或者提高系统或方法的速度。此外,应当注意,联系图3-4论述的装置或设备的任何一者可用于执行图8中的步骤的一个或多个。
本公开的上述实施例是为了例示而不是为了限制给出的,并且本公开仅由所附权利要求所限制。此外,应当注意,在任何一个实施例中描述的特征和限制可应用到这里的任何其他实施例,并且与一个实施例相关的流程图或示例可按适当方式与任何其他实施例组合,以不同顺序完成,或者并行完成。此外,本文描述的系统和方法可实时执行。还应当注意,以上描述的系统和/或方法可应用到其他系统和/或方法或者根据其他系统和/或方法来使用。此外,应当注意,联系图3-5论述的装置或设备的任何一者可用于执行图6中的步骤的一个或多个。
图10是用于跨共同媒体资产空间上的多个数据空间处理媒体消耗信息的例示性步骤的流程图。应当注意,过程1000或其任何步骤可在图3-4所示的任何装置上执行或者由图3-4所示的任何装置执行。例如,过程1000可由控制电路304(图3)按照在用户设备402、404和/或406(图4)上实现的媒体引导应用的指令执行以便将对于目标装置的媒体引导应用操作的控制分布在多个用户装置间。此外,过程1000的一个或多个步骤可被包含到任何其他过程或实施例(例如,过程600(图6)、过程700(图7)、过程800(图8)和过程1100(图11))的一个或多个步骤中或与其相结合。
在1002,控制电路304执行消耗模型的任务并且接收第一多个用户的第一偏好信息。第一偏好信息可与第一数据空间相关联并且可描述监视到的第一多个用户关于第一多个媒体资产的用户交互。另外,第一多个媒体资产可对应于第一数据空间。控制电路304可按与其在图6的步骤602接收第一偏好信息相同的方式接收第一偏好信息。控制电路304可经由通信网络414从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收第一偏好信息。额外地或替换地,控制电路304可经由通信网络(例如,通信网络414)从互联网上的任何来源接收第一偏好信息。
在1004,控制电路304执行消耗模型的任务并且接收第二多个用户的第二偏好信息。第二偏好信息可与第二数据空间相关联并且可描述由第二多个用户对于第二多个媒体资产明确输入的享受水平。另外,第二多个媒体资产可对应于第二数据空间。控制电路304可按与其在图6的步骤602或604接收第一或第二偏好信息相同的方式接收第二偏好信息。控制电路304可经由通信网络414从媒体内容源416和/或媒体引导数据源418接收第二偏好信息。额外地或替换地,控制电路304可经由通信网络(例如,通信网络414)从互联网上的任何来源接收第二偏好信息。
在1006,控制电路304将第一偏好信息变换成第一消耗层偏好信息,其中第一消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的特定属性。控制电路304可被配置为将上文描述的公式实现为可执行指令来做出该变换。额外地或替换地,控制电路304可按与上文描述的正规化第一和第二偏好信息的过程期间相同的方式做出该变换。
在1008,控制电路304将第二偏好信息变换成第二消耗层偏好信息,其中第二消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的特定属性。控制电路304可被配置为将上文描述的公式实现为可执行指令来做出该变换。额外地或替换地,控制电路304可按与上文描述的正规化第一和第二偏好信息的过程期间相同的方式做出该变换。
在1010,控制电路304执行偏好模型的任务并且基于第一消耗层偏好信息确定与给定的媒体资产相对应的第一用户偏好细节。控制电路304可被配置为将上文描述的公式实现为可执行指令来做出该确定。额外地或替换地,控制电路304可按与上文描述的正规化第一和第二偏好信息的过程期间相同的方式做出该确定。
在1012,控制电路304执行偏好模型的任务并且基于第二消耗层偏好信息确定与给定的媒体资产相对应的第二用户偏好细节。控制电路304可被配置为将上文描述的公式实现为可执行指令来做出该确定。额外地或替换地,控制电路304可按与上文描述的正规化第一和第二偏好信息的过程期间相同的方式做出该确定。
在1014,控制电路304执行相似性模型的任务并且确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的第一情感相似性,其中第一情感相似性对应于基于第一用户偏好细节的第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似程度。控制电路304可按与上文对于图6的步骤608所述相同的方式做出此确定。
在1016,控制电路304执行相似性模型的任务并且确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的第二情感相似性,其中第二情感相似性对应于基于第二用户偏好细节的第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似程度。控制电路304可按与上文对于图6的步骤608所述相同的方式做出此确定。
在1018,控制电路304执行相似性模型的任务并且确定第一情感相似性和第二情感相似性之间的差别。控制电路304可按与图6的步骤610处相同的方式做出此确定。
本公开的上述实施例是为了例示而不是为了限制给出的,并且本公开仅由所附权利要求所限制。此外,应当注意,在任何一个实施例中描述的特征和限制可应用到这里的任何其他实施例,并且与一个实施例相关的流程图或示例可按适当方式与任何其他实施例组合,以不同顺序完成,或者并行完成。此外,本文描述的系统和方法可实时执行。还应当注意,以上描述的系统和/或方法可应用到其他系统和/或方法或者根据其他系统和/或方法来使用。此外,应当注意,联系图3-5论述的装置或设备的任何一者可用于执行图10中的步骤的一个或多个。
图11是用于跨具有不同类型的用户偏好信息的数据空间处理媒体消耗信息的例示性步骤的流程图。应当注意,过程1100或其任何步骤可在图3-4所示的任何装置上执行或者由图3-4所示的任何装置执行。例如,过程1100可由控制电路304(图3)按照在用户设备402、404和/或406(图4)上实现的媒体引导应用的指令执行以便将对于目标装置的媒体引导应用操作的控制分布在多个用户装置间。此外,过程1100的一个或多个步骤可被包含到任何其他过程或实施例(例如,过程600(图6)、过程700(图7)、过程800(图8)和过程1000(图10))的一个或多个步骤中或与其相结合。
在1102,控制电路304执行消耗模型的任务并且接收多个用户的偏好信息。偏好信息与数据空间相关联。此外,偏好信息描述以下两者:(1)监视到的多个用户关于多个媒体资产的用户交互,和(2)由多个用户对于多个媒体资产明确输入的享受水平。控制电路304可按与图6的步骤602处相同的方式接收偏好信息。
在1104,控制电路304将偏好信息变换成消耗层偏好信息,其中消耗层偏好信息包括指示用户的偏好的特定属性。控制电路304可按与图10的步骤1006和/或1008处相同的方式执行该变换。
在1106,控制电路304执行偏好模型的任务并且基于消耗层偏好信息确定与给定的媒体资产相对应的用户偏好细节。控制电路304可按与图10的步骤1010和/或1012中相同的方式做出此确定。
在1108,控制电路304执行偏好模型的任务并且确定对于媒体资产的估计隐式用户偏好,其中对于媒体资产的估计隐式用户偏好是基于与监视到的多个用户关于媒体资产的用户交互相关联的用户偏好细节的。控制电路304可按与图8的步骤808和/或810处相同的方式做出该确定。
在1110,控制电路304执行偏好模型的任务并且确定对于媒体资产的估计显式用户偏好,其中对于媒体资产的估计显式用户偏好是基于与由多个用户对于媒体资产输入的享受水平相关联的用户偏好细节的。控制电路304可按与图8的步骤808和/或810处相同的方式做出该确定。
在1112,控制电路304执行误差模型的任务并且将估计隐式用户偏好与估计显式用户偏好相比较。控制电路304可按与作为确定误差值的一部分的图8的步骤812处相同的方式做出该比较。
在1114,控制电路304基于该比较来确定误差值。控制电路304可按与图6、图8和/或图10中相同的方式来做出确定。
本公开的上述实施例是为了例示而不是为了限制给出的,并且本公开仅由所附权利要求所限制。此外,应当注意,在任何一个实施例中描述的特征和限制可应用到这里的任何其他实施例,并且与一个实施例相关的流程图或示例可按适当方式与任何其他实施例组合,以不同顺序完成,或者并行完成。此外,本文描述的系统和方法可实时执行。还应当注意,以上描述的系统和/或方法可应用到其他系统和/或方法或者根据其他系统和/或方法来使用。此外,应当注意,联系图3-5论述的装置或设备的任何一者可用于执行图11中的步骤的一个或多个。
本领域普通技术人员将会清楚,本发明中涉及的方法可实现在包括计算机可使用和/或可读介质的计算机程序产品中。例如,这种计算机可使用介质可包括只读存储器装置,例如CD-ROM盘或传统ROM装置,或者随机访问存储器,例如硬盘驱动器装置或计算机磁盘,其上记录有计算机可读程序代码。还应当理解,本发明中涉及的方法、技术和过程可利用处理电路来执行。例如,对媒体资产评定的确定可由处理电路执行,例如由图3的处理电路306执行。处理电路例如可以是用户设备300、媒体内容源416或媒体引导数据源418内的通用处理器、定制集成电路(例如ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)。例如,如本文所述的媒体资产属性可被存储在图3的存储装置308或图4的媒体引导数据源418中并可被从其取回。此外,处理电路或计算机程序可更新与用户相关联的设置,例如用户资料偏好,更新存储在图3的存储装置308或图4的媒体引导数据源418内的信息。
上文论述的过程旨在是例示的而不是进行限定。本领域技术人员将会明白,可省略、修改、组合和/或重布置本文论述的过程的步骤,并且可执行任何额外的步骤,而不脱离本发明的范围。更一般而言,上述公开意欲为示范性的而不是进行限定。只有所附的权利要求意欲对本发明包括什么设置界限。此外,应当注意,在任何一个实施例中描述的特征和限制可应用到这里的任何其他实施例,并且与一个实施例相关的流程图或示例可按适当方式与任何其他实施例组合,以不同顺序完成,或者并行完成。此外,本文描述的系统和方法可实时执行。还应当注意,以上描述的系统和/或方法可应用到其他系统和/或方法或者根据其他系统和/或方法来使用。

Claims (10)

1.一种用于基于将利用模型确定的与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的预期媒体资产相似性值与从与多个数据空间相关联的用户偏好信息确定的媒体资产相似性值相比较来确定误差值的方法,该方法包括:
利用所述模型确定所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的所述预期媒体资产相似性值,其中所述预期媒体资产相似性值对应于所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的相似程度;
接收第一多个用户的第一偏好信息,其中所述第一偏好信息与第一数据空间相关联并且描述所述第一多个用户关于第一多个媒体资产的偏好;
接收第二偏好信息,其中:
所述第二偏好信息与第二数据空间相关联,描述第二多个用户关于第二多个媒体资产的偏好,并且是利用与用来计算所述第一偏好信息的度量不同的度量计算的,并且其中
所述第二数据空间是由不管理所述第一数据空间的内容提供者管理的;
正规化所述第一偏好信息和所述第二偏好信息以使得所述第一偏好信息和所述第二偏好信息两者被转换到能应用共同度量的方案;
利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示,其中所述第一偏好信息和所述第二偏好信息各自包括与所述第一媒体资产和所述第二媒体资产相对应的偏好数据;
将所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的所述相似性的指示与对应于所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的相似程度的所述预期媒体资产相似性值相比较;并且
基于所述比较来确定误差值。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一多个用户中的第一用户关于所述第一多个媒体资产中的第一媒体资产的偏好包括与所述第一用户与所述第一媒体资产的交互相关联的数据,并且其中与所述第一用户与所述第一媒体资产的交互相关联的数据包括以下各项中的至少一者:所述第一用户是否消耗了所述第一媒体资产,所述第一用户消耗所述第一媒体资产的时间长度,所述第一用户消耗所述第一媒体资产的百分比,所述第一用户是否评定了所述第一媒体资产,所述第一用户对所述第一媒体资产给出的评定,所述第一用户是否暂停了所述第一媒体资产,所述第一用户在消耗所述第一媒体资产的同时是否与广告交互,所述第一用户的眼睛在观看所述第一媒体资产时是否转开,所述第一用户是否为消耗所述第一媒体资产支付了费用,所述费用的数额,在所述第一媒体资产是系列节目的一集的情况下所述第一用户是否消耗了所述第一媒体资产的其他集,以及所述第一用户在所述系列节目中消耗的其他集的数目。
3.如权利要求1所述的方法,其中,正规化所述第一偏好信息和所述第二偏好信息以使得所述第一偏好信息和所述第二偏好信息两者被转换到能应用共同度量的方案包括:
对于所述第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定所述第一媒体资产是否也在所述第二多个媒体资产内;并且
响应于确定所述第一媒体资产也在所述第二多个媒体资产内,为所述第一媒体资产生成记录,其中所述记录包括从所述第一数据空间和所述第二数据空间两者取回的偏好信息。
4.如权利要求3所述的方法,其中,对于所述第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定所述第一媒体资产是否也在所述第二多个媒体资产内包括:
识别所述第一媒体资产的元数据;
将所识别的所述第一媒体资产的元数据与所述第二多个媒体资产中的媒体资产的元数据相比较;
确定所述第一媒体资产的元数据是否充分匹配所述第二多个媒体资产中的所述媒体资产的元数据;并且
响应于确定所述第一媒体资产的元数据充分匹配所述第二多个媒体资产中的所述媒体资产的元数据,确定所述第一媒体资产的内容匹配所述第二多个媒体资产中的所述媒体资产的内容。
5.如权利要求1所述的方法,还包括:
向所述模型提供所述误差值和与所述误差值相关联的数据;并且
基于所述误差值和与所述误差值相关联的数据更新所述模型。
6.一种用于基于将利用模型确定的与第一媒体资产和第二媒体资产相对应的预期媒体资产相似性值与从与多个数据空间相关联的用户偏好信息确定的媒体资产相似性值相比较来确定误差值的系统,该系统包括:
通信电路,被配置为:
利用所述模型确定所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的所述预期媒体资产相似性值,其中所述预期媒体资产相似性值对应于所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的相似程度;
接收第一多个用户的第一偏好信息,其中所述第一偏好信息与第一数据空间相关联并且描述所述第一多个用户关于第一多个媒体资产的偏好;
接收第二偏好信息,其中:
所述第二偏好信息与第二数据空间相关联,描述第二多个用户关于第二多个媒体资产的偏好,并且是利用与用来计算所述第一偏好信息的度量不同的度量计算的,并且其中
所述第二数据空间是由不管理所述第一数据空间的内容提供者管理的;以及
控制电路,被配置为:
正规化所述第一偏好信息和所述第二偏好信息以使得所述第一偏好信息和所述第二偏好信息两者被转换到能应用共同度量的方案;
利用正规化的第一偏好信息和正规化的第二偏好信息确定第一媒体资产和第二媒体资产之间的相似性的指示,其中所述第一偏好信息和所述第二偏好信息各自包括与所述第一媒体资产和所述第二媒体资产相对应的偏好数据;
将所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的所述相似性的指示与对应于所述第一媒体资产和所述第二媒体资产之间的相似程度的所述预期媒体资产相似性值相比较;并且
基于所述比较来确定误差值。
7.如权利要求6所述的系统,其中,所述第一多个用户中的第一用户关于所述第一多个媒体资产中的第一媒体资产的偏好包括与所述第一用户与所述第一媒体资产的交互相关联的数据,并且其中与所述第一用户与所述第一媒体资产的交互相关联的数据包括以下各项中的至少一者:所述第一用户是否消耗了所述第一媒体资产,所述第一用户消耗所述第一媒体资产的时间长度,所述第一用户消耗所述第一媒体资产的百分比,所述第一用户是否评定了所述第一媒体资产,所述第一用户对所述第一媒体资产给出的评定,所述第一用户是否暂停了所述第一媒体资产,所述第一用户在消耗所述第一媒体资产的同时是否与广告交互,所述第一用户的眼睛在观看所述第一媒体资产时是否转开,所述第一用户是否为消耗所述第一媒体资产支付了费用,所述费用的数额,在所述第一媒体资产是系列节目的一集的情况下所述第一用户是否消耗了所述第一媒体资产的其他集,以及所述第一用户在所述系列节目中消耗的其他集的数目。
8.如权利要求6所述的系统,其中,当正规化所述第一偏好信息和所述第二偏好信息以使得所述第一偏好信息和所述第二偏好信息两者被转换到能应用共同度量的方案时,所述控制电路还被配置为:
对于所述第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定所述第一媒体资产是否也在所述第二多个媒体资产内;并且
响应于确定所述第一媒体资产也在所述第二多个媒体资产内,为所述第一媒体资产生成记录,其中所述记录包括从所述第一数据空间和所述第二数据空间两者取回的偏好信息。
9.如权利要求8所述的系统,其中,当对于所述第一多个媒体资产中的第一媒体资产确定所述第一媒体资产是否也在所述第二多个媒体资产内时,所述控制电路还被配置为:
识别所述第一媒体资产的元数据;
将所识别的所述第一媒体资产的元数据与所述第二多个媒体资产中的媒体资产的元数据相比较;
确定所述第一媒体资产的元数据是否充分匹配所述第二多个媒体资产中的所述媒体资产的元数据;并且
响应于确定所述第一媒体资产的元数据充分匹配所述第二多个媒体资产中的所述媒体资产的元数据,确定所述第一媒体资产的内容匹配所述第二多个媒体资产中的所述媒体资产的内容。
10.如权利要求6所述的系统,还包括被配置为进行以下操作的控制电路:
向所述模型提供所述误差值和与所述误差值相关联的数据;并且
基于所述误差值和与所述误差值相关联的数据更新所述模型。
CN201680001926.XA 2015-04-23 2016-04-21 用于提高媒体资产推荐模型中的精确性的系统和方法 Active CN106471819B (zh)

Applications Claiming Priority (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/694,912 2015-04-23
US14/694,912 US10003836B2 (en) 2015-04-23 2015-04-23 Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models based on users' levels of enjoyment with respect to media assets
US14/694,933 2015-04-23
US14/694,925 US10575057B2 (en) 2015-04-23 2015-04-23 Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models
US14/694,933 US20160314404A1 (en) 2015-04-23 2015-04-23 Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendations based on data from multiple data spaces
US14/694,925 2015-04-23
US14/694,934 US20160314410A1 (en) 2015-04-23 2015-04-23 Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendations based on data from one data space
US14/694,934 2015-04-23
PCT/US2016/028587 WO2016172306A1 (en) 2015-04-23 2016-04-21 Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106471819A CN106471819A (zh) 2017-03-01
CN106471819B true CN106471819B (zh) 2020-10-20

Family

ID=55861261

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680001926.XA Active CN106471819B (zh) 2015-04-23 2016-04-21 用于提高媒体资产推荐模型中的精确性的系统和方法

Country Status (6)

Country Link
EP (3) EP3480766A1 (zh)
JP (2) JP2018518722A (zh)
CN (1) CN106471819B (zh)
AU (1) AU2016252645A1 (zh)
CA (1) CA2954133A1 (zh)
WO (1) WO2016172306A1 (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108334536B (zh) * 2017-11-30 2023-10-24 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种信息推荐方法、设备和存储介质
KR20200092465A (ko) * 2019-01-07 2020-08-04 삼성전자주식회사 추천 컨텐츠 리스트 제공 방법 및 그에 따른 전자 장치
US10999632B2 (en) * 2019-02-15 2021-05-04 Rovi Guides, Inc. Churn analysis and methods of intervention
CN111708901B (zh) * 2020-06-19 2023-10-13 腾讯科技(深圳)有限公司 多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US20210405743A1 (en) * 2020-06-26 2021-12-30 Apple Inc. Dynamic media item delivery
CN111784489A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 广东金宇恒软件科技有限公司 一种基于大数据的财政核算管理系统
GB202207373D0 (en) * 2022-05-19 2022-07-06 Samsung Electronics Co Ltd Method and apparatus for on-device user personalisation

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5361201A (en) * 1992-10-19 1994-11-01 Hnc, Inc. Real estate appraisal using predictive modeling
CN103997674A (zh) * 2013-02-18 2014-08-20 晨星半导体股份有限公司 调校多媒体资料流中软资料的方法以及软资料解映射器
CN104160712A (zh) * 2011-10-30 2014-11-19 谷歌公司 计算媒体节目之间的相似度

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6239794B1 (en) 1994-08-31 2001-05-29 E Guide, Inc. Method and system for simultaneously displaying a television program and information about the program
US6388714B1 (en) 1995-10-02 2002-05-14 Starsight Telecast Inc Interactive computer system for providing television schedule information
US6177931B1 (en) 1996-12-19 2001-01-23 Index Systems, Inc. Systems and methods for displaying and recording control interface with television programs, video, advertising information and program scheduling information
US6564378B1 (en) 1997-12-08 2003-05-13 United Video Properties, Inc. Program guide system with browsing display
CN1192603C (zh) 1998-03-04 2005-03-09 联合视频制品公司 有目标广告的节目指南系统
CN1867068A (zh) 1998-07-14 2006-11-22 联合视频制品公司 交互式电视节目导视系统及其方法
PT1213919E (pt) 1998-07-17 2010-04-16 United Video Properties Inc Sistema de guia de programas de televisão interactivo que tem múltiplos dispositivos dentro de uma zona habitacional
AR020608A1 (es) 1998-07-17 2002-05-22 United Video Properties Inc Un metodo y una disposicion para suministrar a un usuario acceso remoto a una guia de programacion interactiva por un enlace de acceso remoto
US7165098B1 (en) 1998-11-10 2007-01-16 United Video Properties, Inc. On-line schedule system with personalization features
US8843965B1 (en) * 2000-09-20 2014-09-23 Kaushal Kurapati Method and apparatus for generating recommendation scores using implicit and explicit viewing preferences
CA2916209C (en) 2001-02-21 2021-06-29 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for interactive program guides with personal video recordng features
JP3832720B2 (ja) * 2001-03-05 2006-10-11 Kddi株式会社 協調的フィルタリングにおけるデフォルト値設定方法及びシステム
US20100153885A1 (en) 2005-12-29 2010-06-17 Rovi Technologies Corporation Systems and methods for interacting with advanced displays provided by an interactive media guidance application
JP2007317068A (ja) * 2006-05-29 2007-12-06 Osaka Prefecture Univ リコメンド装置およびリコメンドシステム
JP2008117222A (ja) * 2006-11-06 2008-05-22 Sony Corp 情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP5108679B2 (ja) * 2007-10-22 2012-12-26 ヤフー株式会社 ユーザ推薦システム、ユーザ推薦方法、商品情報出力システム、商品情報出力方法およびプログラム
KR101030653B1 (ko) * 2009-01-22 2011-04-20 성균관대학교산학협력단 정보 엔트로피를 이용하여 유사도를 보정하는 사용자 기반 협업 필터링 추천 시스템
JP5442543B2 (ja) * 2010-07-01 2014-03-12 株式会社Nttドコモ コンテンツ間類似度算出装置及びコンテンツ間類似度算出方法
CN102508907B (zh) * 2011-11-11 2013-11-20 北京航空航天大学 一种基于训练集优化的推荐系统的动态推荐方法
US10331785B2 (en) * 2012-02-17 2019-06-25 Tivo Solutions Inc. Identifying multimedia asset similarity using blended semantic and latent feature analysis
CN103377296B (zh) * 2012-04-19 2016-05-18 中国科学院声学研究所 一种多指标评价信息的数据挖掘方法
US9264770B2 (en) * 2013-08-30 2016-02-16 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for generating media asset representations based on user emotional responses

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5361201A (en) * 1992-10-19 1994-11-01 Hnc, Inc. Real estate appraisal using predictive modeling
CN104160712A (zh) * 2011-10-30 2014-11-19 谷歌公司 计算媒体节目之间的相似度
CN103997674A (zh) * 2013-02-18 2014-08-20 晨星半导体股份有限公司 调校多媒体资料流中软资料的方法以及软资料解映射器

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016172306A1 (en) 2016-10-27
CN106471819A (zh) 2017-03-01
EP3480766A1 (en) 2019-05-08
EP3480767A1 (en) 2019-05-08
JP2021048611A (ja) 2021-03-25
EP3286711A1 (en) 2018-02-28
AU2016252645A1 (en) 2017-01-19
CA2954133A1 (en) 2016-10-27
JP2018518722A (ja) 2018-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11595728B2 (en) Systems and methods for loading interactive media guide data based on user history
US10575057B2 (en) Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models
CN106471819B (zh) 用于提高媒体资产推荐模型中的精确性的系统和方法
JP2023105206A (ja) 会話におけるコンテキスト切替を決定するためのシステムおよび方法
CN106471498B (zh) 用于使用元数据和使用数据分析的过滤技术的系统和方法
US9451315B2 (en) Systems and methods for generating for display an interactive media guide based on user history
US11600304B2 (en) Systems and methods for determining playback points in media assets
US20160314410A1 (en) Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendations based on data from one data space
US10003836B2 (en) Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendation models based on users' levels of enjoyment with respect to media assets
US20230134240A1 (en) Systems and methods for flexibly using trending topics as parameters for recommending media assets that are related to a viewed media asset
US20160314404A1 (en) Systems and methods for improving accuracy in media asset recommendations based on data from multiple data spaces
US20180192137A1 (en) Systems and methods for predicting viewing behavior
US20210306710A1 (en) System and method for locating content related to a media asset
US10628009B2 (en) Systems and methods for automatic formatting of images for media assets based on user profile
US10448072B1 (en) Systems and methods for increasing a likelihood of media asset consumption using recommendation chains

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant