CN106471534A - 交互支持处理器 - Google Patents

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CN106471534A CN201580018003.0A CN201580018003A CN106471534A CN 106471534 A CN106471534 A CN 106471534A CN 201580018003 A CN201580018003 A CN 201580018003A CN 106471534 A CN106471534 A CN 106471534A
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Abstract

公开了用于创建技术系统和方法的各种实施方案,所述技术系统和方法用于通过以下方式来支持技术‑社会‑经济‑环境系统中的多种有利的交互:确定系统的组件之间的交互的价值,提高对价值改变交互的感知,支持对增值交互的更成功的执行而避免贬值交互,并且促进价值交换,旨在于增加组件和系统益处,而在需要时保护敏感信息。

Description

交互支持处理器
发明领域
本公开总体涉及技术-社会-经济-环境系统。
优先权和相关申请的交叉引用
本申请要求2014年2月4日提交的名称为“SOCIAL INTERACTION SUPPORTPROCESSOR”的美国临时专利申请号61/935,719的优先权并且是所述专利申请的非临时申请。以上叙述的申请的全部公开内容出于所有目的以引用的方式并入本文,如同在本文档中完全阐述一样。
概述
本发明的示例实施方案包括用于支持技术-社会-经济-环境系统中的多种有利的交互的系统和方法。下文描述和示出用于以下各项的方法和系统:确定系统的组件之间的交互的价值、提高对有益的或不利的交互的感知、支持对这类交互的更成功的执行以及促进价值转移,旨在于增加组件和系统益处,而在需要时保护敏感信息。
以下详述连同附图一起将提供对本发明的性质和优点更好的理解。
附图简述
将参考附图描述根据本公开的各种实施方案,其中:
图1是根据至少一个实施方案的环境的说明性示例;
图2是其中可以实现各种实施方案的方框图的说明性示例;
图3A是根据至少一个实施方案的方框图的其中一段的说明性示例;
图3B是根据至少一个实施方案的方框图的其中一段的说明性示例;
图3C是根据至少一个实施方案的方框图的其中一段的说明性示例;
图3D是根据至少一个实施方案的方框图的其中一段的说明性示例;
图3E是根据至少一个实施方案的方框图的其中一段的说明性示例;
图4是根据至少一个实施方案的用于支持组件交互的过程的说明性示例;
图5是根据至少一个实施方案的用于支持组件交互的过程的说明性示例;以及
图6示出其中可以实现各种实施方案的环境。
详述
在下文描述中,将描述各种实施方案。出于解释目的,阐述了特定配置和细节以便提供实施方案的全面理解。然而,对于本领域技术人员还将明显的是,可以在没有特定细节的情况下实践所述实施方案。另外,众所周知的特征可以被省略或简化以便不使正描述的实施方案模糊。
许多多组件技术-社会-经济-环境系统诸如万维网或金融系统遭受有害的不稳定性,这会导致系统故障或其他不希望的结果,并且呼吁新的技术解决方案以便提供稳定性和互操作性。
示例实施方案包括支持技术-社会-经济-环境系统中的多种有利的交互的技术发明。示例实施方案用于例如通过更改或避免系统组件之间的交互或通过将“输赢局面”改变为“双赢局面”来使复杂的技术-社会-经济-环境系统或者受到自主或半自主行动者影响的系统不太可能出现系统不稳定性和故障。
在各种实施方案中,所述系统可以作为配置在用户设备上的算法、应用、模块等等实现,所述用户设备可操作地经由网络诸如互联网来与服务器装置互连。在本示例实施方案中,用户设备被配置来运行用于经由互联网发起与服务器的通信的客户端。客户端或用户还可以是经由互联网与服务器交互的人用户、自主决策计算设备等。
服务器可以硬件装置,例如计算机或计算系统来实现,或者可以实现为计算机或计算机系统上运行的软件应用。在替代性示例实施方案中,一个或多个客户端可以经由网络或中间网络可操作地互连至一个或多个服务器或集群,并且可以类似地与耦合至网络或中间网络的其他目标设备通信。
用户设备可以包括台式个人计算机、工作站、膝上型计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、或任何启用WAP的设备或者能够直接或间接与互联网或其他数据库对接的任何其他计算设备,包括云存储或对等系统。客户端可以运行网络接口应用或软件应用,所述应用可以是例如使得用户能够定位和访问由服务器提供的信息的浏览程序。这种服务器可以是Web服务器,其中浏览应用主要被配置用于使用万维网,但是也可以访问私用网络中的信息或文件系统中的文件。客户端还可以运行在蜂窝电话、PDA、其他无线设备等等上执行的启用WAP的浏览器。网络接口应用可以允许用户或客户端访问、处理和查看其可获得的信息和文档。
替代性实施方案是基于利用对等(p2p)或其他分散式信息和通信系统替换客户端-服务器系统。
用户可以控制(例如,经由用户输入和/或自动指令)客户端来向服务器发送请求消息,其中使用HTTP或任何其他通信协议来请求特定资源、内容、信息等等。请求消息是经由web客户端通过互联网或其他信息系统提交的电子请求消息,并且提供给服务器(或替代性信息系统诸如p2p系统)以供处理。服务器可以被配置来以多种方式处理请求并且例如通过以下方式来对所述请求作出响应:提供资源内容或公开出错的消息或在服务器将不会或不能够提供内容的情况下提供其他动作。请求消息可以是经由web客户端通过互联网提交的电子请求消息,并且可以提供给服务器以供处理。服务器可以被配置来处理请求并且例如通过以下方式来对所述请求作出响应:提供标记文档,诸如结构化文档或超文本标记语言(HTML)文档。服务器可以通过其相应的web客户端以相同或不同的方式对用户作出响应。其他实施方案可以包括以下请求:对网络资源的请求,例如对网站、网页、客户端应用、移动应用或当前已知或此后开发的其他资源的请求。
本文描述和提出的技术包括用于模拟社会、经济、技术、环境、其相互依赖性以及交互式环境中的其他相关活动的简化模型的系统、方法和计算机可读介质。实施方案被配置来在接近真实的条件下对系统的两个或更多个组件(在本文中称为一个或多个系统组件)之间的真实世界或虚拟交互建模,以便改进、更改、适应于模型化交互和/或对所述模型化交互提出意见。本公开的示例实施方案提供一种交互式平台,所述交互式平台接收各种输入以便生成(概率性)预测信息,从而生成支持系统的组件产生有益的、有价值的结果的反馈。系统的组件可以是以下各项中的任何类型:针对某一经济、社会、技术、环境或其他活动或其组合进行交互的用户、人或自动化的(例如,软件应用)、人工智能、学习机、或算法。所述系统提供社会信息和通信技术,所述社会信息和通信技术是自适应的、交互式的和支持性的,以便根据社会-技术-经济-环境系统及其组件产生有效互动。示例实施方案还用于改进系统组件的互操作性。
本公开通过基于参与目标或结果导向行为的系统中发挥作用的任何数目的组件结合行为和社会信息来对这类现有模型作出改进,其中行为还可以意指算法、自动代理、人工智能等的状态。示例实施方案包括行为镜子引擎,所述行为镜子引擎用于比较公共数据和个人数据;行为适配器引擎,所述行为适配器引擎被配置来与系统的选定组件共享选定信息以支持系统组件的决策;集体保护器引擎,所述集体保护器引擎被配置来向系统的组件提醒潜在有损失的交互并且调动社会支持;以及价值交换引擎,所述价值交换引擎被配置来建议使用货币的价值转移和交易。
这些引擎可操作地互连,所述引擎可以配置在计算系统的一个或多个服务器中,所述计算系统被配置来从任何数目的输入端,诸如用户设备、计算机、信息交换系统、自动代理(例如,软件应用,守护程序等)以及被配置用于传送、接收和/或处理数据的其他计算设备接收信息。
图1是根据各种实施方案的用于实现多个方面的环境100的示例实施方案。如将了解到,虽然互联网环境100用于解释目的,但是可以在适当时使用不同的环境来实现各种实施方案。
图1是根据各种实施方案的用于实现多个方面的环境100的示例实施方案。如将了解到,虽然虚拟桌面服务环境用于解释目的,但是可以在适当时使用不同的环境来实现各种实施方案。
在环境100中,社会信息技术服务器110向社会信息技术服务器或系统的顾客、组件或用户提供各种计算资源服务。用户101a-101n可以经由相应的用户设备102a-n通过网络105彼此或与一个或多个系统的其他组件连接。用户设备102a-n可以可操作地互连至分散式存储装置103a-103n,这可以包括分散地存储个人或其他敏感数据或机密数据以便降低数据误用的可能性。
示例实施方案包括支持技术-社会-经济-环境系统中的多种有利的交互的技术发明。示例实施方案用于例如通过更改或避免系统组件之间的交互或通过将“输赢局面”改变为“双赢局面”来使复杂的技术-社会-经济-环境系统或者受到自主或半自主行动者影响的系统不太可能出现系统不稳定性和故障。
本发明的示例实施方案包括用于以下各项的工具、系统和机制(在本文中称为社会信息技术):支持处境/情境感知、促进有益的交互、避免有损失的交互、创建对多种系统上有利的交互的激励机制以及支持价值转移或其他反馈。本文公开的社会信息技术的多个部分被称为行为镜子、行为适配器、集体保护器、信誉货币、用户控制信誉系统以及价值交换系统,并且贯穿本公开进行进一步详细描述和定义。
另外的示例实施方案可以包括如通过行为镜子模块160提供的“行为镜子”,所述行为镜子可以例如比较公共数据和个人数据,并且使用信誉数据和评估过程来对具体情境下的用户的处境给出反馈。
另一个示例实施方案包括如通过行为适配器模块170提供的“行为适配器”,所述行为适配器可以用于与选定其他组件共享选定信息,以支持用户的决策并且对价值交换进行议价。
另外的示例实施方案包括如通过集体保护器模块180提供的“集体保护器”,所述集体保护器可以用于向用户警告潜在有损失的交互,并且在存在遭遇损失的危险的情况下调动支持。
行为镜子模块160、行为适配器模块170和集体保护器模块180可以可操作地与数据共享模块145(在下文详细解释)互连以便经由网络105向用户101a-101n传送数据并从所述用户101a-101n接收数据。数据可以存储在网络服务器115中并且例如根据用户许可权限而向模块传送。另外,由社会信息技术服务器110确定的信息可以经由反馈引擎149传送回到用户。可以从反馈引擎149传送信息反馈并且所述信息反馈可以包括以容易理解的形式(例如,通过在耳旁低语道出建议,或通过使用增强现实方法)向用户提供的信息。网络服务器115还可以可操作地与处理器175、存储器130和用户数据存储135互连,并且还可操作地连接至一个或多个数据库120。
系统组件的交互可能会引起不希望的结果,所述不希望的结果可能在复杂的系统的自然科学的框架内形式化并且利用控制论的工程科学来解决。在系统存在不稳定性的情况下,即使所有组件都设法产生更为希望的结果,它们可能也无法实现这个结果,因为小的变化、扰动、干扰或误差都会引起一种称为“放大效应”的交互和/或一系列称为“级联效应”的交互,从而导致以不希望的状态结束。级联效应的示例是因车辆之间存在交互而导致自由交通流的崩溃,从而导致“幽灵交通堵塞”—可以通过特定驾驶员辅助系统更改车辆交互来克服的问题;其中希望的行为不稳定的另外示例是冲突或“公共资源悲剧(tragedies ofthe commons)”(诸如环境退化、过度捕捞或全球变暖)。
在以下示例实施方案的一些中,假定存在可以用于量化组件对状态的期待程度的“价值函数”。这个函数可以取决于许多变量,例如,情境变量诸如考虑的组件与之交互的其他组件的状态,或组件的先前的状态。示例实施方案公开用于创建技术系统的方法和系统,所述技术系统帮助人们确定交互的价值(“成功”)、提高对有益或不利交互的感知(或对其产生反馈)、支持这类交互的更成功的执行、或支持价值转移,这同时增加了个体或系统益处(即,支持双赢局面,而避免其他问题)。
当两个组件交互时,可能存在若干可能的结果。第一潜在结果包括其中两个组件都具有更不有利(即,价值较低)的操作状态的局面(称为“双输局面”)。第二潜在结果包括其中一个组件具有更有利(即,价值较高)的状态,而另一个组件具有更不有利的状态的局面(称为“输赢局面”或“(利益)冲突”)。第三潜在结果包括其中两个组件的操作状态都比它们之前的操作状态更为希望(即,价值较高)的局面(称为“双赢局面”)。本领域技术人员应认识到,多个组件可以与其他多个组件交互,并且多个排列和/或组合可能导致附加结果。示例实施方案指代两个组件,但是应理解,根据本文呈现的方法和系统可类似地想象数目不定的组件。
在两个组件交互的示例实施方案中,可以存在四种可能的情况(因为存在两种输赢局面—坏的输赢局面或好的输赢局面)。
在双输局面中,最好应避免交互。对双输局面的感知将有助于避免这类交互。分离或退耦策略是一些可能的解决方案。
在坏的输赢局面中,如果交互对一个组件的益处(即,增值)低于对另一个组件的坏处(贬值),使得总系统结果(通常是两个价值的总和)恶化,那么应该如双输局面中一样避免交互。然而,在一个组件具有交互的可能的益处时,需要采取措施来保护其他组件免于价值损失。
在好的输赢局面中,交互为一个组件带来的增值将会大于为另一个组件带来的贬值。在这种情况下,可以针对贬值通过价值转移对另一个组件进行补偿,以使得交互变得对于两者来说都有益(增值)。这可能需要议价过程。另外,应该保护一个组件免于被另一个组件剥削。
在双赢局面中,交互对于两个组件来说将都是有利的(增值)。在这种情况下,应该执行交互。此外,可以执行价值转移以实现交互组件对收益更为公平的共享(即,更为均衡的增值)。
本文呈现的示例实施方案描述用于支持多种有利(增值)的交互和避免或阻止多种不利(贬值)的交互的技术发明。示例实施方案用于使例如因复杂的技术-社会-经济-环境系统的系统不稳定性和故障所致的价值损失不太可能出现。这可以例如通过更改或避免系统组件之间的交互和/或将输赢局面转变为双赢局面来完成。
示例实施方案被配置来使系统组件的增值利益与总体系统性能的增加匹配,并且可以应用在多个行业和服务中,例如,用于娱乐业、现代web应用、建立未来价值交换系统的基础、信息交换系统、金融或支付系统等以及其组合。
这些系统的组件可以是各种类型,例如,计算机、智能电话、银行、公司、人类个体、用户、环境等。这些系统组件可以具有不同的操作状态,所述操作状态被称为它们的“状态”或“行为”。例如,当一个组件的状态和/或行为影响到另一个组件或若干组件的状态和/或行为时组件之间可能存在交互。由于技术-社会-经济-环境系统中的很大程度的联网或其他相互依赖性,系统组件之间的交互是非常普遍的。
出于说明目的,本文呈现的以上技术和示例实施方案的原理以“用户”作为相关系统组件的示例来呈现;这只是非限制性组件的示例—其他组件可以包括例如机器人、计算机、人工智能、学习机或算法。组件的示例实施方案以处境或情境依赖性方式来交互。术语类似“环境”或“地方文化”可以用于组件的相应的“情境”,而“社会”典型地指代系统组件的“联网”性质以及其处于考虑中的交互行为。应用领域包括但不限于信息系统、金融市场、决策支持系统、游戏以及娱乐。
以下部分将更详细地解释社会交互式技术的特征。
社会取向性
示例实施方案公开“社会”(即,交互式)和“社会定向”(交互聚焦型)方法和系统。社会取向性起因于对系统组件的网络交互以及产生对它们而言有利的结果(根据对它们的(潜在的)交互的评估)的关注。一个目标是支持将一个组件的行为对第二组件的影响(有时称为“外部性”)考虑在内的“涉他性”交互。这类“涉他性”交互可以产生在系统水平上和对于单个组件来说更好的结果。为了量化交互的(可能的)价值相关影响,人们必须执行合适的测量。
图2是示出系统的两个组件使用社会信息技术来对交互建模和/或执行所述交互的方框图的说明性示例。通过用户设备202a操作的第一用户201a与通过用户设备202b操作的第二用户201b经由网络连接以执行交互299。社会信息技术包括行为镜子模块260、行为适配器模块270、集体保护器模块280以及价值交换模块250。
本发明的示例实施方案还包括用于以下各项的机构、系统和/或方法:支持处境或情境感知(在本文中称为“行为镜子”260)、促进有益的交互(在本文中称为“行为适配器”270)、避免有损失的交互(在本文中称为“集体保护器”280)和/或创建对多种系统上有利的交互的激励机制以及支持价值转移(在本文中称为“价值交换”250或“信誉货币”)。
社会信息技术是社会启发的或社会定向的,并且可以应用于具有交互系统组件的许多非人系统。例如,社会信息技术可以支持人造或技术-社会-经济-环境系统中的有利的(增值)交互或帮助避免不希望的(贬值)交互。
测量241可以包括例如根据空间和时间和/或网络相互依赖性对系统组件的行为或活动的测量。测量可以例如借助于互联网或通过传感器网络(诸如“物联网”)来执行。测量生成不敏感的或聚集来创建公共数据或开放数据的数据库的数据,而敏感(例如,个人或机密)数据可以不同地处理并且存储在例如数据钱包(data purse)中,如图3A中可见。
评级242可以包括用户的信息反馈,诸如“喜好”、评级、赞成选票、反对选票、卡玛点(karma point)、评论、民意测验等,并且可以用于创建信誉数据库,所述信誉数据库可以是信誉系统243的基础。评级的相似性(例如由“喜好”相关性所反映)可以用于限定社区,例如基于社区检测算法。
如图3A中可见的加密可以包括用于保护数据免于误用的对个人或其他敏感数据的加密,诸如公-私密钥加密。
用户同意/数据许可244可以让用户控制他的/她的个人或另外的敏感数据,即,确定与谁共享这些数据以及出于何种目的。
数据共享245可以包括例如基于解密代码的交换而与其他用户、系统组件等或与社会圈子或社区共享数据。可以类似地应用数据共享的替代性方法。
数据共享的替代性实施方案可以包括使用称为“信息经纪人”247的第三方来处理数据,这会实现过程诸如评估、议价、价值交换或其他过程,而不用在交互合作者之间直接交换敏感数据。借助于分散式信息处理技术,这也可以一种方式来完成,以使得甚至是信息经纪人都将只能访问一些无意义或无害的信息交换。
开放数据可以在不加密的情况下变得可公共访问,并且可以包括基于知情同意或数据许可而与每个人共享的数据、以及不敏感数据、适当聚集的数据和过于陈旧而不被考虑敏感性的数据。
用户控制信誉系统可以包括例如评级以及可以用于推导出系统组件的差异化信誉的其他用户反馈。这些可以取决于许多因素,包括例如信誉过滤器,所述信誉过滤器可以被针对个人配置、共享、更改和/或考虑处于考虑中的信息源的可靠程度。
评估252可以涉及确定相似性和互补性函数的用户或组件专用(“主观”)品质标准,所述函数用于规定个人化过滤器/观点251并且对潜在交互的期望结果(价值)进行评估。评估可以用于对价值交换议价,从而使得交互合作者能够将输赢局面转变为双赢局面,或通过议价过程253建立对双赢局面中的增益更为公平(更为均衡)的共享。
价值交换(又称为价值转移或交易)可以不同的钱币类型248,例如虚拟或真实电子货币、透明货币或信誉货币完成。示例实施方案可以包括不同种类的“货币”,诸如现金、“真实电子货币”(“REMO”)、虚拟电子货币(“VEM”)、或多维货币,所述货币可以用于某些交换目的并且以特定方式进行彼此转换。
透明货币例如可以是可以通过公布一些交易特征,即,通过创建与货币流通相关的某种透明度而转变为“信誉货币”的真实电子货币。
其他示例实施方案可以包括例如可以通过引入一个或若干价值确定转换因子而将透明货币转变为“信誉货币”的信誉货币,所述价值确定转换因子取决于(交易或拥有货币方或情境信息的)某些信誉变量。
图3A是示出社会信息技术的互连模块和组件的方框图300a的说明性示例。
测量
在示例实施方案中,可以使用来自互联网、传感器和其他来源的数据在测量模块341a处执行测量。“物联网”391a的创建将能够在几乎任何位置以及实时或近实时提供与几乎任何事物相关的大量数据。传感器网络例如可能不只是测量利用感官可以感知的事物,而且测量辐射、化学品、社会联系、心理“情绪”等。
输入变量
系统组件(不管它是“有生命的”实体还是“无生命的”系统组件)的行为(或状态)潜在会受到若干因素的影响,诸如以下各项:历史322a(初始条件、记忆、学习),边界条件319a(制度、地理以及其他条件),网络交互(对“社会空间”进行表征),情境311a(其他变量诸如机房共置、信誉、规范),或随机性318a(误差、试错行为、巧合、偶然发现等)。
在一些示例实施方案中,边界条件可以例如通过全球定位系统(“GPS”)数据、远程感测和/或地理信息系统来测量和量化;网络交互可以通过如经由社会媒体、通信设备、或在空间中进行的交互所反映的社会接触来量化;随机性通过使用统计程序估计噪声(例如,从数学或算法表示推导)来量化;情境通过量化包括社会规范和希望的/理想的行为(如本文所述)的处境框架,诸如地方文化,同时考虑系统组件(如本文所述)的个体(“主观”)观点来量化;并且历史通过存储过去的测量结果、或其数学或算法表示来量化。
在示例实施方案中,为了描述系统组件的行为,人们会产生对以下各项的“主观”印象:世界(考虑用户的过去、发展、学习历史等),物理和地理空间,交互在其中的空间相互依赖性,相关移动/活动模式,与其他系统组件的交互,交互网络链路建立或切断的方式,伪影空间(反映系统组件的交互结果)以及根据情境的随机性和选择的水平。
示例实施方案包括通过将空间位置xc(t)(及其衍生参数,诸如速度、方向等)以及与之交互的其他实体e和(在伪影空间中的)物体o的集合组合来规定系统组件c的情境。例如,假定有生命的实体j和伪影l具有一组客观的可测量的性质pe和po,系统组件的观点或通过个体(“认知”)过滤器f(xc,e,o)进行的评估给出情境“主观”性质,所述性质会因所获得的经验和相关学习过程而随时间改变。
示例实施方案包括例如通过以下方式来测量客观和主观性质:语义差异、语义网络和知识图(反映某些性质彼此紧密相关程度的关联图案)、共享性质的有生命的实体或伪影的集合(正向联系)和/或与未共享性质的实体或伪影进行对比(反向联系)。
在示例实施方案中,测量可以通过诸如以下的技术来进行补充:(a)数据分析,(b)监督或强化学习,(c)神经网络,(d)其他种类机器学习,(e)基于代理的计算机模型,(f)其他启发式法、技术、或计算算法,它们的目的相似,是为了基于测量结果来量化支持对(过去或潜在的)交互进行(后验或概率性先验)评估的情况,这考虑了以下要素或其任何组合中的任一个:(1)历史处境,(2)边界条件,(3)网络交互,(4)情境,包括主观观点和评估,和/或(5)随机性。
测量过程
情境数据可以通过所有种类的传感器(光、声、物理、化学、生物以及其他传感器)来收集,所述传感器包括内置于智能电话或其他智能设备中的那些传感器,所述传感器提供与外部世界有关的信息和/或提供从虚拟/数字世界的活动数据(诸如互联网中的搜索请求)提取的信息。
在示例实施方案中,传感器可以与系统组件连接或定位在环境中。例如,用户可以佩戴特殊的高科技眼镜,所述眼镜具有集成传感器,诸如GPS传感器、加速度计、陀螺仪、罗盘、摄像机、麦克风或无线通信。替代性示例实施方案还扩展到将来可能用于测量大脑、身体或者组件行为或活动、或另外性质的其他类型的传感器。
在一些示例实施方案中,除了评价“客观”数据,还能评定个体相关性或意义。这个评估过程可以涉及将“客观”情境或其他数据翻译成“主观”情境或其他数据的“主观映射”(主观映像或观点)。基础评估或映射可以通过各种不同数据集的组合来推断。
测量过程的示例实施方案可以包括例如测量趋肤电阻和心率以确定压力或辛福的程度。还可以从视觉记录推导情绪,因为某些情绪通过普遍性拟态(mimic)来表达。这些可以从自我记录确定,或通过评价由其他人记录和传送的传感器数据来确定。与此互补的是,人们可能使用心电图(“EKG”)和/或脑电图描记器(“EEG”)或其他大脑活动数据来确定情绪状态或其他变量。
另外的示例实施方案可以评价说话方式。例如,对说出的话语(无论是来自人还是自动化机器)的语义分析可以给出对幸福程度的映像。人们还可以使得人有可能对处境(明确地或隐含地)作出评论(通过书写或说出的话语,或通过其他明确的或同样隐含的交流形式,例如由其自身的行为反应所反映)。关联和隐含意义可以例如通过标签云和语义网络、关联或知识图、或允许人们反映关系(相关性)的其他技术来表示。
随时间推移记录数据最终可以创建与包括相关伪影的系统组件(主体和客体)有关的历史信息的数据库。示例实施方案可以针对处境、个体或其他变量聚集数据,并且以一种方式或另一种方式实现信息的“遗忘”。“客观”测量结果与“主观”评估之间的关系可以例如通过机器学习技术来确定。
评级和社区
无论用户何时评估交互,这都会有效地建立评级。评级可以涉及例如系统组件、与其有关的信息和评级品质。评级321a可以手动地或通过说出的话语(例如,使用情感分析)完成,和/或通过感测大脑或身体信号来推断。
评级可以分类为例如“事实”、“意见”或“广告”。“事实”将涉及客观上可验证的信息并且将(必须)提及权威的和独立的一项证据(测量结果、图片、视频、科学出版物或类似事物)。潜在地产生相当大的个体益处的评级会被视作是“广告”。在一些这类实施方案中,所有其他评级会被视作是(主观)“意见”。
可以针对多个标度完成评级,以便考虑可能重要的不同标准。例如,可以各种类别c作出评级,诸如总体品质、成分品质、环境友好生产、社会友好生产、耐久性等。这使得有可能例如借助于社区检测算法来确定具有共享品质标准的用户社区。具有共享品质标准的用户可以虚拟地连接在一起,即,可以在它们之间建立信息交换网络,甚至是在所述用户彼此之前没有交互的情况下。
在一些示例实施方案中,敏感信息和个人信息可以可由相应的用户控制的方式来加密。这类敏感信息和个人信息在没有用户同意的情况下不会让其他人访问。这些数据将存储在直接与对应的用户相关联的单独的文件或数据结构中。用户将能够控制使用这些数据的方式。例如,用户将能够对其他人对所述用户发出的数字存储的“意见”作出评论或将其隐藏起来,并且将能够改正客观上错误的“信息”。
可以使得用户能够决定他或她是否想要让选定的其他人来访问个人信息(例如,评级、亲密度、健康、社会、经济、或其他种类的信息)、他或她何时想要选定的其他人来访问个人信息和他或她想要让选定的其他人访问何种个人信息,以及出于何种目的。这可能要求通过“许可”、“选择性加入”或其他种类的用户控制来给出对应用户的临时同意。用户还可以变得有可能被告知(“警告”)有何人在对它们的数据进行何种操作(例如,可以向所述用户提供有提及他们的新数据的副本)。
示例实施方案可以包括系统组件的数据共享。例如,为了共享信息,用户可以出于共享一些数据的目的而向其他用户传递临时解密密钥。用户可以与特定其他用户或“社会圈子”,例如像每个人(“开放数据”)、同事、家庭成员、朋友、朋友的朋友、自己的合作者和/或用户社区共享个人数据。
在替代性示例实施方案中,代替或除了与交互合作者进行信息交换之外(例如,为了匹配或议价过程的目的),可以通过第三方来执行信息交换,我们将所述第三方称为信息经纪人(或者还有可信经纪人或可信信息经纪人)。例如,可以在其他人的计算设备或计算系统上自主地运行过程,或者所述过程甚至可以分布在若干这种设备上,以使得其他用户无法访问敏感数据或个人数据(只能访问一些数据)。计算机系统可以包括被配置来处理数据的任何这种设备。
在一些实施方案中,分散式存储装置可以用于更好地保护敏感数据和私人数据。
对用户的信息反馈
系统组件(有生命的实体、物体或伪影)的特性可以例如通过以下内容以各种方式呈现给用户:通过特殊的视频眼镜以一种增强现实的方式更改视图;在用户耳旁耳语道出信息;或使用任何其他种类的信息传输或可感知信号(诸如触觉刺激、气味、味道);或者甚至是神经元刺激。例如,使用视频眼镜,人们可以通过动画主体(在下文进行详细描述)、使用普遍性拟态、通过有色或闪烁元素或者任何其他适于突出某些种类信息的有意义的表示法、通过声信号或其他感官信号、大脑刺激等来将信息可视化。
示例实施方案可以包括娱乐性(“游戏化”)。例如,用户可能偏爱具有帮助其增加自身优势和减少自身劣势的正反馈。取决于用户偏好,反馈可以来自化身,所述化身可以是漫画人物或功夫英雄或用户喜欢听到或看到的任何人(例如,他的或她的母亲、朋友、某一“向导”或“教授”)。这些虚拟人物可以嵌入在周围世界设置(“增强现实”)中。
开放数据
开放数据317a可以未加密的方式变得可由每个人访问。除了用户决定与每个人共享的数据之外,开放数据还可以包括不允许人们跟踪特定用户的许多用户的个人数据的聚集的统计数据以及平均数据。这类信息是相关的以确定情境,例如“地方规范”或“地方文化”。这类统计和求平均值可以在对个人数据加密和存储之前局部利用匿名化数据来执行。
图3B是示出社会信息技术的互连模块和组件的方框图300b的说明性示例。
用户控制的信誉系统
当今的推荐系统向个体提供由提供者规定的一个或多个观点(例如,“最受欢迎的选择”或“其他顾客既选择A,又选择B”或单独定制的推荐)。这类推荐系统往往操纵决策,并且可能具有不希望的副作用(诸如拉低“群众智慧”)。替代性示例实施方案包括用户控制的多观点的推荐系统,所述推荐系统允许用户借助于个人信息“过滤器”来选择他们自己的“观点”,以使得由用户应用的各种过滤器创建多个差异化的观点。
在示例实施方案中,创建这类观点的过滤器可以在用户之间自由地或以商业方式交换。对过滤器的共享、更改和选择可以建立将通过演化的用户驱动过程稳步改进的“信息生态系统”。在这种“信息生态系统”中,不同的主观的、基于社区的、客观的、规范的、理想的、虚拟的、假设的或其他观点可以共同存在和/或竞争。
基于评级的用户控制的信誉系统的示例实施方案可以是自组织的、可信的和反对操纵的信息生态系统。信誉系统会碰到“公共资源悲剧”,这往往出现在互连较强的系统中,特别是在匿名交互的情况下。具体而言,全球信誉系统的建立可以帮助克服“社会难题”(诸如环境友好行为的缺乏)。
示例实施方案可以包括供用户以匿名方式、以假名方式或以个人可识别的方式公布其评级(喜好、评论等)的选项。在后一种情况下,用户将不得不直接通过一些通信手段来进行接触并且对其作出回复。可以向假名公布给予例如高于匿名公布10倍的权重W1,并且向个人公布给予例如高于假名公布10倍的权重W2
如果用户公布错误信息或不正确地对公布信息分类(例如,分类为“意见”而不是“广告”,或分类为“事实”而不是“意见”),如由例如10个其他用户所报告,可以将所述用户的评级的权重(其“影响力”)降低例如10倍(可以调节这些值)。还可以将同一个人或假名的所有其他评级降低例如2倍。这些因数仅是示例性的并且可以是手动或自动可调节的。
假设i是评级个体,并且j表示接受评级的信息/产品/公司/主体...。对于资深定级人,每次评级j的权重wi会随评级数目n下降。可能的规定可以是例如,wi=qn其中q=0.9。如果某个人在一段时间内没有评级,那么权重应该缓慢回到1。这在某个人在时间t+1评级的情况下可以通过设置wi(t+1)=q*wi(t)来实现,否则就为wi(t+1)=a+(1-a)*wi(t),其中a是小的正数。这可以实现以下效果:不让资深定级人i具有过高影响力,即,这可以实现定级人之间的合理的平衡。
转向接受评级的客体j。假设由个体i针对客体j进行的评级rij被调整成使得所述评级落在区间[-1,1]内。在评级时间tij处可以用wi,以及因数fij(所述因数可以例如在评级是用假名的情况下设置为0.1;在评级是匿名的情况下设置为0.01;否则就为1)对评级加权。此外,另外的因数诸如(其中0<p<1)可以用于实现以下效果:旧的评级最终将被遗忘,以使得信誉在未作出新的评级的情况下倾向于回到0。因此,在时间t处的平均评级rj(t)可以例如通过以下来规定
评级的方差Vj 2(t)可以例如使用以下公式来确定Vj 2(t)=<rij 2>i-<rij>i 2,
其中<...>i表示i的加权平均值。Vj可以用于识别评级中的分歧水平(“争论”)。
从主体i的视角来看的j的总体重要性Ij通过将评级的相对频率与页面访问的总数Nj进行比较来确定。人们可以通过例如作出如下定义来使用衰减记忆函数,
其中dij=1,如果在网站访问期间左右作出评级,那么在时间tij开始,否则就为dij=0。可以根据评级数目选择p的值。例如,如果存在许多评级,那么可以将值选择为更小,以使得旧的评级更为快速变得不相干。这例如对于人们会很快失去兴趣的新闻或时尚物品来说是有意义的。
可以计算和存储有效的方式来更新以上总和。例如,如果所述总和最后一次是在时间t′处更新,并且在时间t处存在新的评级,那么下式的分子Nj(t)
rj(t)=Nj(t)/Dj(t)
仅为
Nj(t)=Nj(t′)*pt-t′+rij(t)*fij(t)*wi(t)
并且分母变为
Dj(t)=Dj(t′)*pt-t′+fij(t)*wi(t)。
因此,存储分子和分母以及先前的更新时间t′是足够的,而先前的值并不需要存储,所述值更倾向于私密性的(privacy-friendly)数据处理。然而,其他实施方案可以存储这类先前的值。
假定的评级数据库可以允许每个人运行他/她自身的信誉过滤器,所述信誉过滤器以不同的方式对评级加权。例如,可以增加朋友的评级,而来自更不可信的信息源的评级可以减少。
图3C是示出社会信息技术的互连模块和组件的方框图300c的说明性示例。
行为镜子:不同种类行为镜子的示例
行为镜子的示例实施方案可以是“绝对镜子”(其设法给出对个体或若干个体的代表性映像)或“相对镜子”(其将代表性映像与参考映像进行对比)。人们可以另外创建“公共”和“私用”镜子,它们产生每个人可以访问的对个体行为的映像或仅私人可访问的映像。换言之,私用镜子仅向自身提供映像,而公共镜子向每个人提供映像。虽然私用镜子可以支持将个体定向在其相应的社会情境中,但是公共镜子可以促进社会规范,因为它们会让每个人看到异常的或不希望的行为。“社区专用镜子”的示例实施方案可以是仅有限社区用户(例如,如由社群网络识别的一组直接或间接的朋友)可访问的镜子。另外,人们可以创建“规范”和“理想”镜子。规范镜子可以例如将一个人的行为与其他人的平均行为进行比较,而理想镜子可以例如将一个人的行为与某种希望的“理想的”行为进行比较。比较可以是地方的、全球的、基于社区的或其组合。
行为镜子:想法和功能原理
大多数人喜欢看图片上或镜子中的自己,并且他们通常渴望具有漂亮的外表。类似地,行为镜子会激起提高“行为美”的欲望。所述行为镜子给出系统组件的行为是如何被感知的反馈(相较于地方情境),并且它给出对某些行为的可能的影响以及针对某些行为的反应的想法。这种行为镜子的数据可以来自评级,但是具有更多数据。例如,可以针对书写和说出的话语应用情感分析,从而得出人们观点的本质。(可以将这类观点匿名化和聚集起来。)在一些示例实施方案中,人们可以佩戴Google像这样的电子护目镜或输入设备可以用于分析人们对某些行为的反应。以此方式,人们随时间推移可以获得对地方规范和期望的越来越好的映像。其他设备诸如位于个人电子设备上的相机、或公共相机也可以整合到所述系统的示例实施方案中以便从第三方来源获得附加信息和数据。
例如,如果有人盯着你,那么你可能想知道哪里出了问题。你可以向周围的人传送这个问题,周围的人可以发送反馈,诸如:“你应该排队”或“你裤子的拉链开了”或“你可能想要换个新发型”或“你的领带过时了”。这类信息中的一些还可以从注视方向推断出来,并且简单的反应可以是传递令人恼火的细节的快照。
行为镜子可以传递例如与社会习俗、规范和文化习惯有关的更为复杂的信息。行为镜子可能例如能够告诉用户:“有人爱慕你”或“...比较看好你”或“...想要认识你”或“有人分享了你的观点或与你知识互补。或许你想要和他或她聊聊?”或“有人与你的思想观念不同。最好保持一定距离”。
行为镜子的示例实施方案实现了更有利(增值)的交互,从而减少错失的机会,并且帮助避免将会不利(贬值)的冲突和交互。
行为镜子的示例实施方案可以借助于“行为观点”从“行为数据集”创建“行为映像”。
行为数据集的示例实施方案可以是反映以下各项的任何数据集:个体或集体行为、活动或决策,诸如评级、“喜好”、搜索请求、推特、博客、其他种类活动模式(诸如位置、移动性或顾客数据)或者任何种类行为相关信息。
行为映像的示例实施方案可以包括可以例如通过人感官或大脑处理的个体或集体行为的数学、计算或其他表示。行为映像还可以通过数据处理设备,诸如计算机运行行为分析软件来记录和分析,所述数据处理设备可以向用户呈现报告或数据。
行为观点的示例实施方案可以包括用于从行为数据集生成特定映像的技术程序。例如,利用不同的数学函数或计算过滤器处理行为数据创建不同的观点。
行为镜子的示例实施方案可以包括创建特定行为观点(例如,个体或社区专用观点)的技术设备。应注意到,在一些示例实施方案中,行为映像可能会在观点或行为数据集改变时发生改变。
行为镜子的原理并不限于以上示例。替代性示例实施方案包括对生成对个体或集体行为的映像的其他方式的延伸。
根据本文呈现的示例实施方案,如本文所述的镜子的映像可以通过定义数学或计算操作来创建,所述操作生成对个体或集体行为的可理解的表示、或对比个体行为、或将个体行为与集体行为进行对比。表示和比较可以是基于实际的、假设的、虚拟的、期望的或希望的行为。
实际行为往往会偏离所希望的或期望的行为。社区的希望的行为通常通过思想观念来反映,而集体期望的行为通常通过社会规范来反映。
行为镜子可以例如以下面方式中的一个或多个来创建:(1)挖掘行为数据集,如果涉及敏感个人数据,那么为了保护隐私,所述行为数据集还可以在用户的计算设备或信息经纪人的计算设备上完成;(2)表示(例如,可视化)个体行为的相关特性以给出对所述个体行为的映像,从而创建如由绝对镜子生成的“个体映像”;(3)在地方、全球或专用社区(基于例如友谊或交互网络、品味或行为相似性等)来确定平均值(或者还有中位数或其他相关统计指标);(4)将个体映像与如由相对镜子创建的平均映像进行对比,以确定例如现实镜子的映像;(5)确定期望的和希望的行为(如本文所述);(6)将个体映像与如由规范或理想镜子所测量的期望的或希望的行为进行对比;(7)例如通过合适的可视化来使镜子的映像对于用户而言是可理解的;或(8)使映像变得可由希望的接受者访问,这取决于例如映像是意在用于私人用途或公共用途还是社区用途。
另外的示例实施方案可以包括通过人工智能种类的系统组件,诸如可以基于与一个或多个周围系统或环境有关的信息来作出自主决策的系统或算法(诸如金融市场中的交易算法)来使用和/或实现。
衡量社会规范的示例实施方案包括用于以下各项的方法、系统和计算机实现方法:借助于民意测验(例如,在线投票),或通过确定个体想要获得为了对某种私人行为的(假设)公布作出补偿而支付的价格(经济补偿)或估计价格来衡量社会规范。以上衡量方法利用了偏离社会规范的个体偏差往往被制裁的情况。因此,个体通常设法避免其他人学习异常行为。异常行为的公布会使相应的个体暴露于受歧视和制裁的风险中。这会产生不良影响,为此个体会想要得到补偿。虽然个体通常不会害怕其参考社区学习符合社区规范的行为,但是针对私人异常行为的公布期望作出的补偿数额会随着这种公布可能带来的不良影响(例如,制裁异常行为的力度),例如随着偏离期望行为的偏离程度而增加。因此,社区的期望行为(“社会规范”)可以被定义为在公布的情况下所期望的经济补偿最少的行为。
衡量社会规范的替代性示例实施方案包括通过基于对实际用户行为的挖掘确定平均个体行为来自动地衡量社会规范。制裁异常行为的期望的力度可以通过个体行为的变化性的逆转来估计。
测量希望的/理想的行为的示例实施方案包括通过民意测验确定个体在其他人表现特定行为的情况下将会愿意支付的货币的数额来测量希望的行为。希望的理想的行为对应于在其中人们将会投入最高数额货币的行为。
测量希望的/理想的行为的替代性示例实施方案包括用于使用通过价值交换系统收集的信息来确定用户为了特定行为愿意支付的货币数额的程序,所述信息例如来自旨在于建立否则将会成为输赢交互的交互的价值转移。
行为适配器
每个人都是不同的,并且这就是让生活困难和产生冲突的原因。然而,多样性是创新的主要动力之一。
行为适配器的示例实施方案可以使得人们能够例如通过组合来自若干行为镜子的信息,或通过使用来自多元化或用户控制的信誉系统的信息来更好地应付多样性,并且管理不同种类利益之间的平衡举措。总体方法是支持与其他系统组件的更有利(增值)的交互,并且避免无益(贬值)的交互。
在一些示例实施方案中,行为镜子可以被视作是自我中心式或用户中心式设备,而“行为适配器”可以被视作是涉他性设备。两者都可以在同一种技术例如,Google上运行。
行为镜子可能例如告诉用户:“你人真不错”或“出于自身利益考虑,在这里你可以更婉转一些”或“你这周的燃油消耗降低了5%,因而减少了CO2排放,这真是太棒了”或“你这周已经食用了3块牛排,今天来一点蔬菜怎么样,很多其他人都推荐这个?”或“考虑到你和你朋友的音乐品味,一个月后去xyz的演唱会怎么样—他们只在这演出一个小时?”
应注意到,如果先前有关数据管理、数据共享、隐私和自我决定的规定未得到适当实现,那么行为适配器可以促进不希望的同化作用。
功能原理
具有不同的文化或个人背景的人相对于其他人具有不同的行为预期。这往往会产生误解、(金钱、想法、货物等的)低效率交换、错失机会、或交易失败(即,未达成一致协议的处境)、或冲突。这些问题可以通过“行为适配器”来避免或缓解,所述行为适配器可以例如通过对价值交换议价或执行所述价值交换来使交互合作者的意图或期望变得可理解、警告不利的交互、或支持有利的交互。
在示例实施方案中,行为适配器可以支持具有不同的利益集合、价值观和品质标准的人或公司之间的协商,并且导向有益的交易和期望的双赢局面(“良好的交易”)。所述行为适配器可以帮助具有互相相容的利益的人找到彼此,并且让他们的议价变得更为有效和有益。
可以将行为适配器的示例实施方案想象成以与提供取向的向导或知情者类似的方式工作。
行为适配器的示例实施方案可以按以下方式产生:当两名用户彼此交互时,他们决定与彼此共享何种信息(例如,通过传递临时解密密钥)。随着他们的交互或谈判的进展,他们可以成功地共享更多信息。例如,他们可以在移动设备之间建立数据交换,并且传递他们相互的期望。这允许他们将其行为或预期行为与期望的或希望的行为进行比较并且相应地作出调整。
行为适配器的示例实施方案可以通过分布式信息经纪人(例如,中间第三方)代表(潜在)交互合作者执行敏感信息交换、议价和价值交换过程,以使得(潜在)交互合作者彼此不直接交换信息,并且信息经纪人只能访问无意义的敏感信息。
另外的示例实施方案可以使用来自基于信誉的推荐系统的信息。
行为适配器可以考虑多个附加问题:(1)社会规范随着时间的推移而发生改变。(2)一个区域与另一个区域的社会规范可能不同。(3)可以通过对比不同的文化来更好地理解社会规范。(4)对于具有不同文化背景的用户而言,他们认为至关重要的行为可能存在很大差异,并且因此他们认为特别重要而需要考虑的规范可能是非常不同的。
行为适配器的示例实施方案可以从每个用户的视角测量期望的和/或希望的行为,并且提供对应的信息反馈。行为适配器可以例如通过对比两种文化的地方规范和/或其相应的价值观/理念来揭示(地方)文化。
行为适配器的另外的示例实施方案可以提供一种语言相对于另一种语言的实时或近实时翻译。为了避免关键性误解,针对情况发信号可能是非常重要的,在此情况下,翻译可能无法很好地配合意图。这还涉及具有幽默或讽刺表述的情况,或表述的内容与情境不匹配的情况。这可以帮助人们澄清潜在的误解。
集体保护器
集体保护器的示例实施方案包括用于保护用户免于暴力、毁灭、剥削、冲突或其他伤害的方法和系统。集体保护器可以向用户警告尤其是交互或交易的风险和危险,所述交互或交易将会是有损失的或不公平的。所述集体保护器可以帮助避免这类交互、组织社会支持、或对公平的补偿进行议价。
集体保护器的替代性示例实施方案可以像一种免疫系统一样工作,即,分散式系统对环境的变化作出响应并且检查与其用户的价值观和利益的相容性。如果可能发生负外部性(即,在交互将会贬值的情况下),将会触发保护性“免疫响应”来避免或缓解有损失的交互。
一些示例实施方案可以包括警报系统,例如,向用户警告将要发生的危险并使他/她意识到所述危险的一种“雷达”系统。事实上,“物联网”可以使变化-增益和损失-变得可测量,包括心理影响诸如压力、或社会影响诸如信誉或权威的损失或增益。
集体保护器的另外的示例实施方案可以帮助用户团结内部对抗可能攻击或剥削他们的其他人。
这种社会保护可以被视作是有时会比持久的和复杂的诉讼更为有效的群众安保服务形式。当然,法律机构的保护会另外存在,但是它可能更像是社会保护失效时,例如在需要保护某人免于有组织的犯罪伤害的情况下可诉诸的最后的手段。一些示例实施方案可以使用信誉系统来阻止剥削或攻击性行为。
图3D是示出社会信息技术的互连模块和组件的方框图300d的说明性示例。
评估
交互的评估352d用于确定“支付款”或“成功”,即所述交互对于对应的系统组件(和交互合作者)而言是有利或不利的程度。评估的结果可以取决于相应的情境或历史(以及如本文所述的所有其他决定因素)。
评估可以通过确定交互将会具有的有益程度,或通过确定交互或潜在交互的结果与某种希望的“理想的”结果的相似程度来完成。可以各种方式例如借助于(短)距离、(高)相关性、或(低数值)西尔不等式系数来测量这种相似性。一般距离测量的一个示例是马氏距离,定义如下
其中S是对称矩阵(诸如归一化矩阵),是希望的结果,而是实际结果。根据处境,也可以使用其他规定。
议价353d
评估352d可以用于决定潜在交互将是有益于执行使得交互合作者能够将输赢局面转变为双赢局面的价值交换和/或对所述价值交换进行议价,还是建立对双赢局面中的收益(或增益)的更公平的共享。
例如,假定聚焦系统组件的交互的价值(“支付款”)是A,交互合作者的价值为B,并且A+B是正的。如果B<0,一位交互合作者将对交互失去兴趣,甚至是在所述交互会产生总体益处的情况下。然而,如果聚焦组件向交互合作者补偿一定付款,这就可以将输赢局面转变为对两者而言双赢的局面。为了在这类交互中产生相互的或双向的益处,人们需要能够确定双方的支付款并且具有高效的议价机制以重新分配支付款。总而言之,许多人倾向于接受和偏好公平的共享,以使得每个人最后都会获得(A+B)/2,但是许多人还接受以下观念:冒险、投资和特定的准备工作同样应当得到补偿。可以例如按比例向相应的投资I和J重新分配增益,并且可以由保险费用C来覆盖风险。一种可能的共享方式因此将通过下式来反映,诸如
(A+B-C)*I/(I+J)和(A+B-C)*J/(I+J)。
想法、创新计划和努力可以例如被视作是投资。
价值交换和货币种类
价值交换可以利用“虚拟”或“真实”电子货币373d、“透明货币”362d、多维货币、或“信誉货币”361d(如本文所述)来完成。
货币种类
示例实施方案包括除了货物之外的三种货币:(1)现金368d,(2)“虚拟”电子货币(“VEM”)366d,以及(3)“真实”电子货币(“REMO”)371d。可以类似地使用其他类型的货币或钱币信息(例如像,比特币)。现金和REMO可以用于真实投资,VEM用于股票投机372d或其他金融产品。当REMO到现金或VEM的转换与高于现金或VEM到REMO的转换的费用或税率相关联时,这可以促进负责任的(电子)交易并且鼓励消费和真实投资。可以调节(例如,由中央银行365d调节)转换费用或税率。上述种类的货币在现金随着时间的推移而损失价值(“通货膨胀”)的情况下对于促进消费和负责任的金融交换来说将是特别有效的。
透明货币
我们当前货币的一个问题与当今的互联网非常相似:匿名交换允许剥削、犯罪和恶意活动,换言之,(伦理道德)螺旋式下滑。为了促进负责任的金融交换,可以通过公布金融交易的某些特征来将REMO和VEM转变为“透明货币”,所述某些特征可以例如是政策上决定的。虽然这不会改变任何金融交易的价值,但是透明度有可能鼓励(更)负责任的交易。甚至用“信誉货币”对所述金融交易进行奖励。
信誉货币
透明货币通过引入价值确定转换因子来变为“信誉货币”,所述信誉货币取决于交易或拥有货币方的某些信誉变量(所谓的“限定符”)。这类限定符可以例如是货币来源,目标位置,买入货物种类及其信誉,或生产者、卖方或拥有者的信誉。信誉货币单位可以像股票、国家、地区、或地方货币一样交易。
在一个示例实施方案中,货币单位mj与信誉rj的转换因子可以是(1+rj),并且所述货币单位的价值是
mj*(1+rj)。
一个可能的示例实施方案将是其中带有存储器芯片的新型现金,所述存储器芯片存储所述现金的过去交易的某些限定符,或至少它的数额mj和当前的转换因子rj
在一个示例实施方案中,如果用户(例如,个体或公司)利用各种信誉rj赚取不同数额mj的货币,那么保存这些货币单位的银行账户上的货币的总数额可以例如通过下式来限定
并且所述货币的总价值通过将这个数额M乘以(1+R)来获得,其中
之后,货币的总数额M的信誉R对应于货币单位mj的平均信誉。以此方式,在若干银行账户上拆分货币的总数额并不会改变货币的总价值。当今处境对应于为零的信誉价值。这个事实允许人们相当容易地通过将所有电子货币的初始信誉价值设置为零来引入信誉货币。然而,定义可以提高或降低货币单位的信誉的限定符产生了通过改进确定信誉的限定符(例如,通过生产和提供品质更优的产品或服务)而增加货币的价值的新的机会。
在一些示例实施方案中,为了激励和奖励更高品质,用户或实体可将货币的信誉与拥有者的信誉联接。在这种示例实施方案中,拥有者信誉可以确定所拥有的货币的价值。
为了说明示例实施方案,假定顾客想要买入商店中的某些产品j,并且他们花费货币单位mj,同时具有信誉rj。另外,让我们想象通过电子价格标签公布价格pj=mj*rj,或者人们可以在其智能电话上或另一种读取设备上通过扫描产品条形码来查看价格。针对所有选择产品有待支付的总数额之后可以例如设置为
并且具有信誉R的顾客将必须从他的/她的账户支付M=P/R。
在示例实施方案中,如果个体出于隐私或其他原因决定不使用他们的信誉价值,那么信誉价值可以设置为0或在适当时设置为一些其他价值或基于外部因素来确定。
在示例实施方案中,人们可以在价值交换过程中将负信誉价值替换为零。这可以为私人财产的价值限制信誉风险。
在其他示例实施方案中,各种信誉价值rj可以用于限定彼此具有有限或不具有可转换性的多种货币mj*rj,从而创建“多维货币”。
在其他示例实施方案中,信誉价值rj可以用于确定人群,所述人群基于其投资mj而一起执行交易(例如,产生共同利益)。
在其他示例实施方案中,多维货币可以反映不同种类的激励(点数、分数、数字勋章、排名、数字心形以及其他种类的认可),人力或社会资本(知识、信誉等),或外部性(噪声、不同种类的排放、损害或益处、各种风险或机会、对环境、事物、人、公司、机构或任何其他事物的不同影响)。可以想象多维货币会像管理不同种类的“账户”一样。多维货币的新颖性在于在不同货币维度之间只存在非常有限的或甚至不存在可转换性。针对自组织的技术-社会-经济-环境系统的设计,这有必要将所述多维货币量化为反馈控制变量。另一种新颖性在于货币维度中的一些(例如,社会资本诸如信誉)可能是易丧失的或乘法性的,或者可以具有其他非传统特征,以使得它们不用遵循经典的会计规则。
在示例实施方案中,不同种类货币之间具有有限的或不具有可转换性可以通过引入有限的税费或交易成本来实现,其中百分之百的交易成本将会完全阻止不同货币维度之间的交易。
图3E是使用参考元件号示出来自图3A-3D的所有服务器、模块、引擎以及信息的互连的环境300e的说明性示例。
本发明的示例实施方案包括信息技术或数据测量、存储、处理和通信/交换程序(1)通过鼓励、更改、或避免系统组件之间的交互(这取决于所述系统组件将是处于双赢局面、好的或坏的输赢局面还是双输局面)来使得系统不稳定性/故障或冲突不太可能出现,(2)依赖于复杂的方法来实现处境/情境感知以便减少错失的机会和/或有损失的交互,(3)创建对多种系统上有利的交互的激励机制和/或支持价值转移。
本发明的另外的示例实施方案包括用于以下内容的信息技术或数据测量、存储、处理和通信/交换程序:使系统与其个别系统组件(诸如用户、公司、自主决策机器人或计算设备、情境有关算法、或自适应环境)的价值定向利益匹配,这是基于所述系统组件对(潜在)交互作出的相应的“主观”评估以及相关信息交换,以使得(1)有利(双赢)的交互被执行,(2)不利(双输或坏的输赢)的交互被避免,和/或(3)好的输赢交互被转变为双赢交互,或者借助于议价和价值交换过程使双赢交互变得更公平,从而增加系统及其组件的总体益处和/或减少系统不稳定性和故障。例如,这可以通过行为适配器、集体保护器和/或价值交换、或评估或这些的组合或类似的社会信息技术来完成。
本发明的示例实施方案包括信息或价值交换系统,所述交换系统将对敏感数据的保护与一定程度的透明度(这可以例如借助于合适的信誉系统和/或具有类似作用的信息系统来实现)组合,以使得所述交换系统可以促进负责任的交互(在避免输赢或双输局面的意义上)并且避免“公共资源悲剧”,即,系统(以及往往是个体)不希望的结果。例如,这可以通过“行为镜子”、“透明货币”和/或“信誉货币”或这些的变型或组合或者类似的社会信息技术来完成。
本发明的示例实施方案包括信息和/或价值交换系统,所述交换系统允许通过区分不同种类的货币,诸如现金、“真实电子货币”(“REMO”)和/或“虚拟电子货币”(“VEM”),并且引入用于不同种类货币之间彼此转换的(一组)合适的交换费用或税费来促进负责任的行动、负责任的交易和/或鼓励例如在商店369d中的消费,或例如生产公司367d的真实投资。例如,这可以通过“价值交换”或其变型或类似的社会信息技术来完成。
另外的示例实施方案包括测量和估计程序,所述程序基于互联网和/或传感器或传感器网络来量化情境,例如像社会规范、希望的/理想的行为、或地方文化,所述情境会影响与(潜在)交互有关的自主决策,尤其是在涉及对客观上可测量的变量的主观映像或评估的情况下。例如,这可以通过“行为镜子”或其变型或类似的社会信息技术来完成。
另外的示例实施方案包括测量和信息反馈程序,所述程序使用互联网和/或传感器或传感器网络以(1)通过对实际测量的行为求平均值来确定期望的行为或(地方)社会规范,或者(2)从价值交换交易推断希望的/理想的行为,或者(3)将地方文化确定为地方规范的集合,具体而言是通过与其他情境中的地方规范进行对比来确定,以及(4)使这些地方规范对于用户而言是可理解的,(5)应用或不应用信誉和/或推荐系统。例如,这可以利用用户控制的信誉系统或其变型或类似的社会信息技术来完成。
另外的示例实施方案包括测量和估计程序,所述程序基于互联网和/或传感器网络以量化可以支持对(过去或潜在的)交互进行(后验或概率性先验)评估的情况,这考虑了以下要素或其任何组合中的任一个,目前为止并未将它们当作知识产权来保护:(1)历史处境;(2)边界条件;(3)网络交互;(4)情境,包括主观观点或评估;(5)随机性,其中所述程序可能涉及或不涉及技术诸如(a)数据分析,(b)监督或强化学习,(c)神经网络,(d)其他种类机器学习,(e)基于代理的计算机模型,(f)目的相似的其他启发式法、技术、或计算算法。例如,这可以通过“行为镜子”或其变型或类似的社会信息技术来完成。
另外的示例实施方案包括信誉和/或推荐系统,所述信誉和/或推荐系统具有以下要素/特征或其任何组合,其中目前为止并未将它们当作知识产权来保护:(1)多元化(具体而言,呈用户控制式而非中心控制式),(2)基于多个标准而非仅使用一个信誉标度,(3)参与性的和开放的,(4)使得个人可配置的和社会可共享的信息过滤器能够确定信誉和推荐,(5)支持自组织的、可信的和对抗操纵的信息(生态)系统和信息过滤器,(6)允许匿名、假名和个人化的评级并且对它们进行不同的加权,(7)对不同种类的信息进行分类,诸如“意见”、“广告”和“事实”,(8)通过可调节的评级权重来建立频繁评级与较不频繁评级的定级人之间的平衡,(9)实现对旧的评级的最终遗忘,(10)允许对不同的定级人或信息源进行不同地加权,这取决于用户对它们的信任程度,(11)评价分歧水平(“争论”),(12)确定总体重要性,(13)以计算和存储有效的方式确定聚集的信誉价值。这可以例如通过用户控制的信誉系统或其变型或类似的社会信息技术来完成。
另外的示例实施方案包括数据存储、处理和通信程序,所述程序需要基于使用分布式“信息经纪人”(即,中间第三方)以代表(潜在)交互合作者执行敏感信息交换(例如,执行议价过程)的原理,以保护隐私、个人数据或任何其他种类机密或敏感信息的方式在(潜在)交互合作者之间交换信息,以使得(潜在)交互合作者彼此不直接交换信息,并且信息经纪人只能访问无意义的敏感信息。类似的程序与以下要素或其任何组合中的任一个组合使数据存储、处理或交换较不敏感:(1)匿名化,(2)数据聚集(诸如求平均值),(3)模糊化,(4)用户控制的加密和解密程序,(5)使用分散式数据存储,(6)用于保护敏感数据的另外已知的方法。
图4是根据至少一个实施方案的用于使用社会信息技术来交互的过程400的说明性示例。过程400可以由服务器,诸如结合图1描绘和描述的社会信息技术服务器110或其合适的组件或其合适的组件或作为分散式解决方案而非基于服务器的解决方案来完成。如图4中所示,过程400可以包括支持技术-社会-经济-环境系统中的组件当中和/或之间的有利类型的交互(402)。确定系统的组件之间的一个或多个交互的价值(404)并且提供与系统中的价值改变交互相关的信息(406)。支持增值交互的积极执行(408),提供支持来避免贬值交互(410),并且促进组件之间的价值交换(412)。
图5是根据至少一个实施方案的用于使用社会信息技术来交互的过程500的说明性示例。过程500可以由服务器,诸如结合图1描绘和描述的社会信息技术服务器110或其合适的组件或作为分散式解决方案而非基于服务器的解决方案来完成。如图5中所示,过程500可以包括确定系统的两个或更多个组件之间的交互(502)。过程500还确定是否打算将社会信息技术用于实施交互(504);如果不是,那么过程结束。如果打算使用社会信息技术,那么过程500通过服务器选择一个或多个社会信息技术(506)来继续。过程500通过确定针对交互要考虑的输入变量(508)来继续。过程500继续如下操作:确定有待用于交互的测量结果(510),确定供交互中使用的评级和/或社区(512),确定组件过滤器(514)并且确定交互的评估和/或议价选项(516)。基于所确定的信息,向系统的组件提供反馈以供交互期间使用(518)。
图6示出根据各种实施方案的用于实现多个方面的示例环境600的多个方面。如将了解到,虽然基于网络的环境用于解释目的,但是可以在适当时使用不同的环境来实现各种实施方案。所述环境包括电子客户端设备,诸如web客户端610,所述电子客户端设备可以包括可操作来通过适当的网络674发送和/或接收请求、消息、或信息,并且在一些实施方案中向所述设备的用户回传信息的任何适当的设备。这类客户端设备的示例包括个人计算机、蜂窝电话、膝上型计算机、平板计算机、埋置式计算机系统、电子书阅读器、智能设备等等。在这个示例中,网络包括互联网、特设网络、网状网络、或其他分散式通信解决方案,因为所述环境包括用于接收请求并响应于所述请求而针对内容提供服务的web服务器676以及至少一个应用服务器677。应理解,可以存在若干个分布式应用服务器。如本文所使用的服务器可以各种方式,诸如硬件设备或虚拟计算机系统来实现。在一些情境中,服务器可以指代在计算机系统上执行的编程模块。所述示例还示出与数据服务器678通信的数据库服务器680,所述数据库服务器680可以包括或接受数据库查询并且对此作出响应。
应理解,本文描述的方框图和流程图的元件可以软件、硬件、固件、或将来确定的其他类似的实现方式实现。此外,本文描述的方框图和流程图的元件可以软件、硬件或固件的任何方式组合或细分。如果以软件实现,那么可以能够支持本文公开的示例实施方案的任何语言编写软件。软件可以存储在任何形式的计算机可读介质中,诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、压缩盘只读存储器(CD-ROM)等等。在操作中,通用或专用处理器以本领域中很好理解的方式加载和执行软件。还应理解,方框图和流程图可以包括不同地布置或定向或不同地表示的更多或更少的元件。应理解,实现方式可以指出方框图、流程图和/或网络图以及说明本发明的实施方案的执行的方框图和流程图的数目。
以上示例说明了本发明的某些示例实施方案,来自于所述示例实施方案的其他实施方案、变化和更改对于本领域那些技术人员而言将是明显的。本发明因此不应限于上文论述的特定实施方案,而是由权利要求来限定。
虽然已经参考其示例实施方案特别示出和描述了本发明,但是本领域那些技术人员将理解,可以在不脱离由随附权利要求涵盖的本发明的范围的情况下在其中作出形式和细节的各种改变。
本公开的各种实施方案利用对于本领域那些技术人员而言将会熟悉的用于使用诸如以下各种可商购的协议中的任一种支持通信的至少一个网络:传输控制协议/互联网协议(“TCP/IP”)、开放系统互连(“OSI”)模型的各种层中操作的协议、文件传输协议(“FTP”)、通用即插即用(“UpnP”)、网络文件系统(“NFS”)、公用互联网文件系统(“CIFS”)、AppleTalk、UDP、WiFi、蓝牙、红外、特设网络、网状网络、或其他网络。网络可以例如是局域网、广域网、虚拟专用网络、互联网、内联网、外联网、公共交换电话网络、红外网络、无线网络、对等(p2p)网络或系统、特设网络以及其任何组合。
在利用web服务器的实施方案中,web服务器可以运行各种服务器或中间层应用中的任一个,包括超文本传输协议(“HTTP”)服务器、FTP服务器、公用网关接口(“CGI”)服务器、数据服务器、Java服务器以及业务应用服务器。服务器还可能能够响应于来自用户设备的请求而诸如通过执行可以实现为一个或多个脚本或程序的一个或多个web应用来执行程序或脚本,所述一个或多个脚本或程序以任何编程语言,诸如C、C#或C++,或者任何脚本语言,诸如Perl、Python或TCL,以及其组合编写。服务器还可以包括数据库服务器,包括但不限于可商购自的那些数据库服务器。
替代性实施方案可以是基于对等信息存储和交换系统,而非客户端-服务器系统中的存储和通信协议。
连接语言诸如“A、B、和C中的至少一个”或“A、B和C中的至少一个”形式的短语除非另外具体说明或另外明显地与上下文矛盾,否则就应按照通常使用的情境理解成呈现项目、项等可以是A或B或C,或者A和B和C的集合的任何非空子集。例如,在以上连接短语中使用的具有三个成员的集合的说明性示例中,“A、B、和C中的至少一个”和“A、B和C中的至少一个”指代以下集合中的任一个:{A}、{B}、{C}、{A,B}、{A,C}、{B,C}、{A,B,C}。因此,这种连接语言通常并不意在暗示某些实施方案需要至少一个A、至少一个B以及至少一个C直到所呈现的每一个结束为止。
可以按任何合适的顺序来执行本文描述的过程操作,除非本文另外指明或另外明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或其变型和/或组合)可以在配置具有可执行指令的一个或多个计算系统的控制下执行,并且可以被实现为代码(例如,可执行指令、一个或多个计算机程序或者一个或多个应用),所述代码共同地在一个或多个处理器上、由硬件或其组合执行。代码可以存储在计算机可读存储介质上,例如呈计算机程序形式,所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。计算机可读存储介质可以是非暂时性的。
除非另外要求,否则使用本文提供的任何和所有示例或示例性语言(例如,“诸如”)仅意在更好地阐明本发明的实施方案而不是对本发明的范围施加限制。不应该将说明书中的语言解释为表示任何未要求保护的要素对于实践本发明来说是必需的。

Claims (15)

1.一种计算机实现方法,所述方法包括:
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下,
减少系统不稳定性、故障和/或冲突的出现,所述减少所述出现包括至少部分基于处境类型来鼓励、更改或避免系统组件之间或当中的交互;
减少错失的机会和/或有损失的交互;以及
支持多种系统上有利的交互和/或支持价值交换。
2.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中所述处境类型是双赢局面、好的输赢局面、坏的输赢局面和/或双输局面。
3.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中第三方经纪人用于支持所述多种系统上有利的交互。
4.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中减少系统不稳定性、故障和/或冲突的出现还包括根据相对于实际测量行为的社会行为平均值来确定期望的行为和社会规范。
5.一种用于提供推荐和/或信誉信息的系统,所述系统包括:
一个或多个处理器;以及
包括指令的存储器,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时致使所述系统:
使得个人可配置和社会可共享的信息过滤器能够用于确定信誉价值和推荐;
采用若干信誉标准;
允许匿名、假名和个人化评级,使得所述评级能够以不同方式被配置和确定;
根据各种类别对不同种类的信息进行分类,使得能够对所述信息进行不同地加权;并且
向用户提供所述信誉价值。
6.如权利要求5所述的系统,其中向所述用户提供所述信誉价值还包括提供从用户社区接收的评级。
7.如权利要求5所述的系统,其中所述信誉系统区分不同种类的信息诸如事实、意见或广告。
8.一种计算机实现方法,所述方法包括:
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下,
根据对交互和/或潜在交互的相应评估来使系统和所述系统的至少一个组件的价值改变匹配;以及
交换相关信息以便增加所述系统和所述系统的所述至少一个组件的益处,并且减少所述系统和所述系统的所述至少一个组件的不稳定性和/或故障,其中交换相关信息包括保护敏感数据并且
促进负责任的交互,以使得根据议价和价值交换,有利的交互被执行,不利的交互被避免,和/或半有利的交互被改进或有利的交互变得更公平。
9.如权利要求8所述的计算机实现方法,其中促进所述负责任的交互包括使用信誉系统或创建透明度和反馈的方式。
10.如权利要求8所述的计算机实现方法,其中至少部分采用一个或若干信息经纪人来处理所述敏感数据。
11.如权利要求8所述的计算机实现方法,其还包括根据社会可共享信息过滤器来确定信誉价值和推荐,所述社会可共享信息过滤器可由用户个人配置或可根据情境自动地配置。
12.一种用于促进参与性价值或信息交换的计算机实现方法,所述方法包括:
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下,
通过交易的至少部分透明度促进负责任的交换;
区分不同类别的货币以便鼓励消费或真实投资或其他希望的效果,诸如基于反馈的自组织,其中所述不同类别可以包括现金、真实电子货币、虚拟电子货币和/或多维货币;以及
引入用于转换所述不同类别货币的至少一个交换费用和/或至少一个税费。
13.如权利要求12所述的计算机实现方法,其中所述不同类别货币包括信誉货币,其中所述信誉货币包括货币数量和至少一种品质,所述至少一种品质被配置来通过将电子货币与信誉系统组合来(共同)确定所述信誉货币的价值。
14.一种用于基于传感器或传感器网络来量化情境的测量和估计程序的计算机实现方法,所述方法包括:
在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下,
接收反馈数据,所述反馈数据包括实际测量行为;
根据相对于测量的实际行为的行为平均值来确定期望的行为或规范;
基于评估来推断希望的和/或理想的行为;
通过与不同情境下的地方规范对比来将地方文化确定为地方规范的集合;以及
将测量信息提供为反馈。
15.如权利要求14所述的计算机实现方法,其中所述指令还包括以下指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时致使所述计算机系统基于所提供的测量信息来匹配个体和系统益处。
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