CN106470431A - 一种获取用户感知速率的方法及装置 - Google Patents

一种获取用户感知速率的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种获取用户感知速率的方法及装置,包括划定一个或一个以上时间点;利用划分的时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录;分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。本发明技术方案通过对上网记录的筛选,利用有效记录进行用户感知速率的计算,准确获得了用户感知速率,客观地反映了用户上网时的网络状况。进一步地,本发明技术方案结合用户喜好信息,得到了用户实际使用网络的感知情况。

Description

一种获取用户感知速率的方法及装置
技术领域
本发明涉及移动互联网技术,尤指一种获取用户感知速率的方法及装置。
背景技术
随着互联网应用的快速增多,电信运营商也开始重视用户体验。通过对用户移动上网记录的数据分析,可以观察用户上网喜好,并反向指导内容提供商及时扩容带宽以及运营商进行基站优化。
通常,移动用户上网记录系统是从省分的核心网Gn接口直接进行分光采集的,数据经过深度包检测(DPI,Deep Packet Inspection)过滤后,上传至集团统一的系统数据库中,由于采集设备分别部署在全国31省,而数据存储到数据库时并没有按照省分来区分,而是按照时间顺序进行存储,每一条上网记录都包含上网的开始时间和截止时间,还包含用户上网的上行流量/下行流量、访问统一资源定位符(URL)或者IP地址等。
由于用户可能同时发起多个链接,例如苹果手机在后台同时运行多个程序,因此,如果按照现有获取用户感知速率的方法,即单纯的以用户上网总流量除以上网总时长来计算用户访问应用的速率,忽略了用户并发的上网记录,导致得到的速率比实际偏小,不能准确获知用户感知速率。其中,用户感知速率相当于用户使用app或者通过手机终端访问某URL时的平均速率,也即用户在手机端感受到的访问应用的速率。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种获取用户感知速率的方法及装置,能够准确获得用户感知速率。
为了达到本发明目的,本发明提供了一种获取用户感知速率的方法,其包括:划定若一个或一个以上时间点;
利用划分的时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录;
分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。
所述分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率包括:
将每条所述有效记录的上网流量除以其对应的上网时长,得到所述提取出的每条有效记录对应的速率;
按照不同的位置区码和小区标识LAC+CI或者应用APP名称,将提取出的对应不同基站或者APP的速率进行算数平均运算,获得所述用户感知速率。
所述时间点包括两个或两个以上;所述根据计算得到的各速率获取用户感知速率包括:
按照不同的位置区码和小区标识LAC+CI或者应用APP名称,将提取出的对应不同基站或者APP的速率进行算数平均运算;
再对计算得到的所有同一基站或访问同一APP的平均速率求平均值,获得所述用户感知速率。
该方法还包括:获取用户上网喜好信息;
结合获得的用户上网喜好信息及所述用户感知速率,获取所述用户的总感知得分。
本发明还提供了一种获取用户感知速率的装置,至少包括切片模块、计算模块;其中,
切片模块,用于利用预先划分的一个或一个以上时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录;
计算模块,用于分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。
所述计算模块具体用于:将每条所述有效记录的上网流量除以其对应的上网时长,得到提取出的每条有效记录对应的速率;按照不同的LAC+CI或者APP名称,将不同基站或者APP的速率进行算数平均运算,获得用户感知速率。
所述预先划定的时间点包括两个或两个以上;
所述计算模块还用于:对计算得到的所有同一基站或访问同一APP的平均速率求平均值,获得所述用户感知速率。
所述计算模块还用于:结合用户上网喜好信息和所述计算得到的用户感知速率,获取所述用户的总感知得分。
与现有技术相比,本发明包括划定一个或一个以上时间点;利用划分的时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录;分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。本发明技术方案通过对上网记录的筛选,利用有效记录进行用户感知速率的计算,准确获得了用户感知速率,客观地反映了用户上网时的网络状况。
进一步地,本发明技术方案结合用户喜好信息,得到了用户实际使用网络的感知情况。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明获取用户感知速率的方法的流程图;
图2为本发明有效记录示意图;
图3为本发明获取用户感知速率的装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
发明人发现,用户通过移动终端如手机每发出一个数据包,接收到应答,就会生成一条上网记录,以用户访问百度网站为例,假设一个数据包需要访问百度的两个资源(比如百度的图片在一个服务器上,内容在另外一个服务器上),这时,由于用户发出一个访问请求,百度收到后,向不同的后台服务器转发了两条请求,一个请求图片,一个请求文字,也就是说生成了两条不同的上网记录,但是,事实上这两条上网记录是同时发生的,也就是说在同一时间点产生了多条上网记录,这样按照现有的单纯考虑总流量/总时间来确定用户访问应用的速率是不准确的,其中,上网详单中的上网结束时间减去上网开始时间等于一条记录的总时间,因为同一时间只考虑了一条上网记录的流量,因此计算出来的速率小了(因为在计算速度时,必须两个都得算上,否则总时间变多了即分母变大了)。因此,本文中提出一种利用划分的时间点对用户的所有上网记录进行切片,仅提取有效记录(避免了存在同一时间点存在多条记录的情况),并根据每条有效记录对应的速率获取用户感知速率,以更加客观地反映网络情况,从而准确获得用户感知速率。
图1为本发明获取用户感知速率的方法的流程图,如图1所示,为了提高用户感知速率计算的准确性,本发明方法包括:
步骤100:划定一个或一个以上时间点。
其中,时间点的划分可以1分钟划一个时间点,比如:08:00:00开始到09:00:00共计可以划定60个时间点。
本步骤中,时间点的数量以能够覆盖到用户的上网记录为准,可以根据对以往用户上网记录的统计确定,对于本领域技术人员来讲是容易实现的,这里不再赘述。
步骤101:利用划分的时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录。
本步骤中,流量阈值可以设置为如100K,如此处理,可以忽略掉一些因为心跳信息而产生的无效记录。这里,对于上网流量小于预先设置的流量阈值的记录,通常都是与用户无关的记录如心跳信息,只是长时间保持在线,通常很小,只要流量阈值设置合适如几个KB,就能将这部分记录剔除掉。
本发明中通过对开始时间和结束时间进行区间划分,将落在目标线上的同一网站的记录的速率进行叠加,避免了存在同一时间点存在多条记录的情况。
步骤102:分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。
提取出的每一条上网记录都包含有用户上网的信息,比如开始时间,结束时间,上行流量,下行流量,访问URL等参数。本步骤具体包括:
将每条有效记录的上网流量除以其对应的上网时长,即得到提取出的每条有效记录对应的速率;
按照不同的位置区码和小区标识(LAC+CI)或者APP名称,将提取出的对应不同基站或者APP的速率进行算数平均运算,即可以获得用户感知速率。本发明中,用户感知速率可以是针对单个用户的,也可以是针对群体用户的,比如经常使用腾讯的用户即访问APP的速率,或者经常使用北京王府井基站的用户即基站速率等,不同维度,需要根据具体需求提取用户群体,但是计算方法是类似的。感知可以是一个应用,也可以是一个地方,不同的场景对应的原始上网记录的提取是不一样的,但是提取出来的算法是一样的。也就是说,感知是一个概念,用户在不同场景下的上网速率,或者某个用户群体,比如经常登录微信的用户,是用户感受到的上网速率等。
图2为本发明有效记录示意图,如图2所示,假设选择时刻1作为时间标记,查询当前上网移动记录的数据库,对于上网流量大于预先设置的流量阈值,且开始时间A小于时刻1,且结束时间B大于时刻1的记录,系统即认为是当前有效记录,对于所有有效的记录,再进行URL匹配,得到用户在使用某个APP或者访问某个网站时的均速。这里,时刻1可以是通过统计选取出的用户集中上网的时刻,比如晚上6:00~9:00的某一时刻等。
其中,有效记录是针对不同的需求的,如果要获取基站的用户感知速率,有效记录指的是:LAC+CI相同的、经过切片提取出的记录;如果要获取APP的用户感知速率,有效记录指的是:访问相同URL的、经过切片提取出的记录;如果是获取某个用户的用户感知速率,有效记录指的是:用户号码相同的、经过切片提取出的记录。
以单个用户的手机号码为统计目标,网站A的速率为例,可得:
假设记录2和记录4是访问同一个网站如网站A的速率,则步骤102中的根据计算得到的各速率获取用户感知速率为:用户访问网站A的平均速率即访问该网站的用户感知速率:平均速率(网站A)=[平均速率(记录2)+平均速率(记录4)]。
进一步地,如果预先划定的时间点包括两个或两个以上,那么,步骤102中的根据计算得到的各速率获取用户感知速率包括:对计算得到的所有同一基站或访问同一APP的平均速率求平均值,最终获得用户感知速率。
进一步地,通常一个用户不可能只访问一个网站,在访问过程中带有个人喜好,比如一个不喜欢的网站,无所谓网速快慢,因为平时访问的比较少,但是如果一个经常访问的网站,速度较慢就会影响用户的上网体验,影响用户感知,用户感知指标集就是根据用户喜好建立的影响因子,比如爱看视频,则视频类网站比重较大,如果爱上网,则WEB类网站比重较大。通过结合用户上网喜好,得到了用户实际使用网络的感知情况,有利于运营商改善网络情况。
用户感知指标集既包括用户实际的上网流量,喜好信息,也包括访问网站或者应用的速率,对于每个不同的因素给予不同的权值(可以根据实际经验或者大量数据统计得到,属于本领域技术人员容易得到的,这里不再赘述),可以得到用户感知的得分,即:Total=A1*B1+A2*B2+...+A10*B10,其中,Ai表示某个应用某个用户的爱好得分,爱好得分按照预设数量x的用户最常用的应用或者网站来排序,如TOP1得10分、TOP2得9分…TOPx等0分等;Bi表示某个应用某个用户的速度得分,速度得分按照预设数量x的接入用户最常用的应用或者网站的平均速度来排序,如TOPx得10分、TOP(x-1)得9分…TOP1得0分等。
举例来看,假设通过本发明图1所示的方法,统计用户最常用的应用或者网站的前十位即TOP10,通过感知到的平均速率也会相应地得到接入某个URL或者APP的平均速度,并对这10个应用的接入速度进行排序,第一名10分,第二名9分,以此类推,直至最后一名1分,上述公式A1代表最经常使用的APP或者网站的爱好得分,TOP1为10分,以此类推,TOP10为1分,分别乘以对应的接入速度得分,即得到单个用户的总感知得分,这个得分越高感知越好。
对于目标群体的感知得分求平均,即可得到用户对于整个网络的感知情况。对于单个应用的感知评价可以采用如下方法:例如:某个应用或者网站有100个用户,在用户1的记录中,速度排名Top2,得9分,最常使用排名Top5,得5分,感知得分为9*5=45分,如果记录中没有排进前10,则得分为0,将所有的用户得分求平均,则可以得到该应用或者网站的平均得分。TOP10的统计也可以扩展为TOP20,TOPN,得分也进行相应的扩展。
图3为本发明获取用户感知速率的装置的组成结构示意图,如图3所示,至少包括切片模块、计算模块;其中,
切片模块,用于利用预先划分的一个或一个以上时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录;
计算模块,用于分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。
其中,计算模块具体用于:将每条有效记录的上网流量除以其对应的上网时长,得到提取出的每条有效记录对应的速率;按照不同的LAC+CI或者APP名称,将不同基站或者APP的速率进行算数平均运算,获得用户感知速率。
进一步地,预先划定的时间点包括两个或两个以,计算模块还用于:对计算得到的所有同一基站或访问同一APP的平均速率求平均值,获得所述用户感知速率。
进一步地,计算模块还用于:结合用户上网喜好信息和计算得到的用户感知速率,获取用户的总感知得分。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (8)

1.一种获取用户感知速率的方法,其特征在于,包括:
划定一个或一个以上时间点;
利用划分的时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录;
分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率包括:
将每条所述有效记录的上网流量除以其对应的上网时长,得到所述提取出的每条有效记录对应的速率;
按照不同的位置区码和小区标识LAC+CI或者应用APP名称,将提取出的对应不同基站或者APP的速率进行算数平均运算,获得所述用户感知速率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间点包括两个或两个以上;所述根据计算得到的各速率获取用户感知速率包括:
按照不同的位置区码和小区标识LAC+CI或者应用APP名称,将提取出的对应不同基站或者APP的速率进行算数平均运算;
再对计算得到的所有同一基站或访问同一APP的平均速率求平均值,获得所述用户感知速率。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,该方法还包括:获取用户上网喜好信息;
结合获得的用户上网喜好信息及所述用户感知速率,获取所述用户的总感知得分。
5.一种获取用户感知速率的装置,其特征在于,至少包括切片模块、计算模块;其中,
切片模块,用于利用预先划分的一个或一个以上时间点对用户的所有上网记录进行切片,如果上网的开始时间和截止时间跨过预先划定的时间点,且上网流量大于预先设置的流量阈值,提取满足上述条件的有效记录;
计算模块,用于分别计算提取出的每条有效记录对应的速率,根据计算得到的各速率获取用户感知速率。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算模块具体用于:将每条所述有效记录的上网流量除以其对应的上网时长,得到提取出的每条有效记录对应的速率;按照不同的LAC+CI或者APP名称,将不同基站或者APP的速率进行算数平均运算,获得用户感知速率。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预先划定的时间点包括两个或两个以上;
所述计算模块还用于:对计算得到的所有同一基站或访问同一APP的平均速率求平均值,获得所述用户感知速率。
8.根据权利要求5、6或7所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于:结合用户上网喜好信息和所述计算得到的用户感知速率,获取所述用户的总感知得分。
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