CN106462770A - 车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及车牌号转换装置、转换方法以及利用其的车牌号读取系统。本发明提供一种车牌号转换装置，包括：转换部，利用所拍摄的车牌影像及从上述车牌影像中自动读取或手动读取的车牌号，将上述车牌号制作成与上述车牌相对应形态的转换图像；以及输出单元，用于输出上述车牌影像和上述转换图像。

Description

车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统

技术领域

本发明涉及车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统，更详细地涉及可更加有效地对从由车牌号读取系统拍摄的车辆的影像(以下称为“拍摄影像(photoimage)”)中读取的车牌号的准确性进行验证的车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统，但并不局限于此。

背景技术

近来，利用监控(CCTV)摄像机的公共治安及犯罪预防系统、违反法规管制系统等车牌号读取系统正得到普及。在车牌号读取系统中，对包括车牌号的车辆进行拍摄，并在所拍摄的影像(photo image)中读取车牌号而用于适当的用途。例如，在超速管制系统等违反法规管制系统中，通过读取车牌来查出超速车辆，在公共治安及犯罪预防系统中，通过读取车牌来查找出犯罪嫌疑车辆等。

但是，在目前的车牌号读取系统中，在利用图像处理的车牌号读取率中95～98％的读取率属于最高技术水平，这种程度的读取率被专家认为是影像处理技术的局限。即，因多种拍摄环境而包含于影像中的噪声，实际上无法100％完全读取车牌号。并且，因车牌号的受损、受污染、人为遮挡等因素，实际上也无法100％完全读取车牌号。

但是，如上所述的2～5％的未读取率成为利用车牌号读取系统的初始目的的很大障碍。例如，韩国水原市设置并运行有约80多台车牌号读取系统，其每天所拍摄的车辆数量为约70万辆左右。假设车牌号读取系统即使以最佳状态(95％的识别率)进行工作，也有约35000辆车辆的车牌号被读取失败。在超速管制或防范用系统下，每天也有约35000辆车辆的车牌号被读取失败，这可能引发很大的问题。因此，为了更加有效地实现车牌号读取系统的初始目的，要求对未被读取的车辆进行适当的处理。

但是，在2～3％的未被读取的车辆中存在多数可用人眼读取的车牌号。这是借助图像处理来读取车牌号的技术缺陷。因此需要人们用肉眼以手动的方式读取2～3％的未被读取的车辆。并且需要对通过人眼读取的车牌号的准确性进行验证的结构。并且，在拍摄车牌的车辆的影像中，通过图像处理来自动被读取的车牌号中也可能存在虽已被读取但被错误读取的车辆。因此，在此情况下也需要设置对自动被读取的车牌号的准确性进行验证的结构。

发明内容

技术问题

本发明用于解决上述问题，提供一种可有效地对手动读取或自动读取的车牌号的准确性进行验证的车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统。

并且，本发明提供一种以手动方式有效进行读取的车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统。

技术方案

根据本发明的实施方式，本发明提供一种车牌号转换装置，其特征在于，包括：转换部，利用所拍摄的车牌影像(photo image)及从所述车牌影像中自动读取或手动读取的车牌号(vehicle number)，将所述车牌号制作成与所述车牌相对应的形态的转换图像(converted image)；以及，输出单元，用于输出所述车牌影像和所述转换图像。所述转换部利用关于所述车牌的车牌格式信息来执行转换。所述车牌格式信息为车牌的颜色、大小、文字排列、横纵比例及字体中的至少一种。所述车牌号转换装置还包括车牌格式信息提取单元，其从所述车牌影像中提取所述车牌格式信息。所述转换图像与所述车牌影像相匹配而存储。

所述车牌号转换装置还包括输入单元，其基于所述输出单元输出的所述车牌影像和所述转换图像，将被读取的车牌号的准确性输入于上述输入单元。所述输入单元还接收由使用者基于所述车牌影像来手动读取的车牌号。输入单元手动读取的车牌号输入至所述输入单元，则所述车牌号以转换图像显示于所述输出单元。

根据本发明另一实施例，本发明提供一种车牌号读取系统，包括：摄像单元，用于对包括车辆在内的预定区域进行拍摄；图像处理单元，通过图像处理从由所述摄像单元拍摄的影像中读取车牌号；综合运行部，接收并管理所述拍摄影像和所读取的所述车牌号；手动读取部，输出从所述图像处理单元读取的影像中被判断为需要重读的拍摄影像，并基于所输出的拍摄影像接收由使用者手动读取的车牌号。所述需要重读的拍摄影像为未被所述图像处理单元读取的拍摄影像及判断为被错误读取的拍摄影像中的至少一种。所述手动读取部接收到手动读取的车牌号后，以转换图像来显示所述车牌号。

根据本发明又一实施例，本发明提供一种车牌号转换方法，包括：信息获取步骤，获取车牌影像及从所述车牌影像中读取的车牌号；以及，转换步骤，利用所述车牌影像和所述车牌号，将所述车牌号制作成与所述车牌相对应的形态的转换图像。

所述车牌号转换方法，还包括：输出步骤，用于输出所述车牌影像和所述转换图像；以及，输入步骤，利用从所述输出步骤输出的所述车牌影像和所述转换图像，接收所述被读取的车牌号的准确与否的信息。

在所述转换步骤中，利用所述车牌相关的车牌格式信息来执行转换。所述车牌格式信息为车牌的颜色、大小、文字排列、横纵比例及字体中的至少一种。

所述车牌号转换方法，还包括比较步骤，所述比较步骤利用预定算法来比较所述车牌影像和所述转换图像，从而判断所读取的所述车牌号的准确性。

根据本发明的又一实施例，本发明提供一种车牌号转换装置，包括：转换部，用于制作与所拍摄的车牌影像及所述车牌影像的形态相对应的模板；输出单元，用于输出所述车牌影像及所述模板；输入单元，用于接收基于所述车牌影像手动读取的车牌号，所述输出单元向所述模板输出从所述输入单元接收的车牌号。所述转换部通过对所述车牌影像进行图像处理来制作模板。所述转换部通过从所述输入单元接收所述模板的种类来制作相应的模板。

发明效果

对上述本发明的车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统的效果说明如下。

第一，根据本发明，通过所拍摄的影像，可以用用人眼来有效验证被手动读取的车牌号及通过车牌号读取装置自动读取的车牌号的准确性。

第二，根据本发明，用人眼来读取所拍摄的影像中人眼的车牌号时，可将用肉眼读取的车牌号进行更准确的比较并输入至预定的存储装置。

第三，根据本发明，可更加忠实地执行车牌号读取装置其原来的目的。

第四，根据本发明，车牌号读取系统除了可用于目前的超速管制、防范用等，也可以在新系统中更加有效地使用车牌号读取系统。例如，目前用于征收高速公路过道费的电子收费系统(ETC，Electric tolling system)中通常引入并运行高通系统，在此情况下车辆必须设置有终端。但是，在车牌号读取系统如果可以100％保障车牌号的读取，则驾驶员无需购买额外的终端，而是可以设置能够采用后付费结算方式的过道费结算系统。

附图说明

图1为本发明的车牌号转换装置的原理示意图。

图2为设置有本发明的车牌号转换装置的车牌号读取系统的实施例的结构示意图。

图3为示出图2中的车牌号转换装置的结构示意图。

图4为示出韩国的车牌种类的示意图。

图5为用于确认本发明的车牌号转换装置的效果的实验方法示意图。

图6为示出本发明的车牌号转换装置的另一实施例的示意图。

图7为示出本发明的车牌号转换装置的又一实施例的示意图。

具体实施方式

参照附图，对本发明的车牌号转换装置、转换方法及利用其的车牌号读取系统的优选实施例说明如下。

根据本发明的实施例，将从所拍摄的影像(photo image)中读取的车牌号(vehicle number)转换为与所拍摄的车牌影像相对应的图像(以下，为了便于说明，称之为“转换图像(converted image)”)。其中，被读取的车牌号包括车牌号读取装置通过图像处理来读取的(以下，称之为“自动读取”)车牌号以及用人眼读取的(以下，称之为“手动读取”)车牌号。

首先，参照图1，对车牌号和上述车牌号的转换图像的概念说明如下。为了便于说明，以下以在韩国使用的车牌为例进行说明。

为了对自动读取或手动读取的车牌号的准确性进行验证，需要用人眼来对实际拍摄的车牌影像和从所拍摄的影像中被读取的车牌号(为了便于说明，根据情况，称之为“文本型车牌号”)进行比较。例如，如图1的(A)所示，可以对实际拍摄的车牌影像1和被读取的车牌号3进行比较。在此情况下，将实际拍摄的车牌影像1和被读取后以文本来表示的车牌号“568797”3进行比较来对是否与被读取的内容一致，即，准确性进行判断。

但是，在本发明中，如图1的(B)所示，为了更加有效地进行验证，将从车牌影像1中读取的车牌号重新转换为车辆的车牌形态的图像。通过对实际拍摄的车牌影像1与转换为车辆的车牌形态的转换图像5进行比较来判断读取的准确性。即，将被读取的车牌号“568797”3重新转换为与车牌影像类似的转换图像5。并且，对实际拍摄的车牌影像1与转换图像5进行比较(有关转换图像的详细内容将后述)。即，将实际拍摄的车牌影像1与转换图像5进行比较，而不是与以文本来表示的“568797”3进行比较。

为了验证本发明的B方式的性能而进行了实验。在实验中，在100辆车牌号中包括5辆被错误读取的车牌号，并分别对A方式和B方式中的比较时间、比较的准确性及比较人员的便利性进行了实验。实验结果，确认到本发明的方式，即，B方式明显有效。(详细的实验结果将后述。)

参照图2，对本发明车牌号转换装置的结构的实施例说明如下。

首先说明车牌号读取系统。车牌号读取系统可包括：摄像单元10，用于拍摄预定区域；以及，图像处理单元20，与上述摄像单元10相连接，上述图像处理单元20通过对所拍摄的影像进行图像处理来读取车牌号。多个图像处理单元20借助通信网12与综合运行部30相连接。综合运行部30具有预定的数据库，从而可执行综合搜索及应用、对违反法规车辆的罚款通知功能等。摄像单元10和图像处理单元20设置于道路等特定现场，一般情况下，综合运行部30设置于远程地。并且，图像处理单元20也可以设置于综合运行部30。另一方面，综合运行部30可以与手动读取装置40相连接。手动读取装置40可以通过接收图像处理单元20读取的影像中被判断为需要重读的拍摄影像，来执行用人眼读取上述拍摄影像的功能。即，优选地，在上述手动读取装置40中，可用人眼对从上述图像处理单元20中未被读取的车牌号或虽然已被读取但有错误读取嫌疑的影像进行手动读取并输入。

另一方面，优选地，本实施例的车牌号转换装置设置于综合运行部30，但并不局限于此。参照图3，对车牌号转换装置100详细说明如下。车牌号转换装置100具有存储部120，所述存储部对所拍摄的车牌影像及从上述车牌影像中读取的车牌号进行保存。

车牌影像可表示由普通的车牌号读取系统的摄像单元10(参照图2)所拍摄的影像，上述影像可以为包括车牌的整体影像或仅提取车辆的车牌区域的部分影像。可利用目前所使用的普通的车牌号读取算法来仅提取车辆的车牌区域，其为本发明所属技术领域的普通技术人员所公知，因而将省略对其的详细说明。车牌号为从所拍摄的车牌影像中被读取的车牌号。即，车牌号为由从车牌影像中自动读取或手动读取的文字、数字、符号等组成的车辆固有的可识别的车牌号。

另一方面，优选地，上述存储部120与转换部110相连接，上述转换部110执行将被读取的车牌号转化成与车牌形态相对应的转换图像的功能。优选地，上述转换部110与用于输出上述车牌影像和上述转换图像的输出单元140相连接。优选地，上述输出单元140可通过对上述车牌影像1与上述转换图像5(参照图1的(B)部分)进行比较来对车牌号的准确性进行验证。

如上所述的结构，在验证自动读取或手动读取的车牌号的准确性时，由于向上述输出单元140输出车牌影像及转换图像，使用者可更有效地验证其准确性。

对各个结构要素详细说明如下。

首先说明存储部120。优选地，存储部120用于存储由车牌号读取系统的摄像单元拍摄的影像。并且，优选地，存储部120存储从上述车牌影像中自动读取或手动读取的车牌号。

以下，对转换部110及转换图像进行更加详细的说明。如上所述，转换图像为将被读取的车牌号对应于所拍摄的相应车辆的车牌影像而制作的图像。优选地，转换图像以类似于实际所拍摄的车牌形态的方式制作。但是，韩国的现行法规中，车牌种类(格式)为多种，并非一种。即，存在如图4所示的车牌种类。即，根据“有关汽车登记号码等基准的告示”(韩国国土海洋部告示第2013-30号)，目前，在2006年11月1日之后制定的车牌种类有6种。根据上述告示，目前通用的汽车车牌的种类以颜色、大小、横向/纵向比例、文字排列、字体等不同的多种形态来构成。

因此，在车牌的种类为多种的情况下，优选地，根据车牌的种类(格式)，例如，车牌的颜色、大小、文字排列、横纵比例及车牌的字体等(以下，称之为“车牌格式信息”)来相应地制作转换图像。即，在车牌的种类为多种的情况下，当转换部110利用被读取的车牌号制作转换图像时，优选地，除了上述被读取的车牌号之外，还可以利用车辆的车牌格式信息，以与其相对应的车牌形态的影像来制作转换图像。

车辆的车牌格式信息可在车牌号读取系统执行车牌号读取算法的步骤中获取。或者，可在车牌号转换装置100另设车牌格式信息提取单元150，由上述车牌格式信息提取单元150提取车牌格式信息。

即使通过图像处理过程从所拍摄的车牌影像中读取车牌号失败，也可以通过图像处理对车牌的大小、横纵比例、颜色等车牌格式信息进行提取。其原因在于，为了读取车牌号而对车牌影像进行图像处理的过程，包括则从车辆的影像中检测车牌部分、分析车牌的形态(大小、颜色等)、并利用其来分割文字以及进行读取、识别的步骤。但是，提取车辆的车牌格式信息的步骤为读取车牌号之前的步骤，且相对容易。在从所拍摄的车牌中读取车牌号的过程中，应读取为计算机可识别为文本的文字、数字等，但对车牌颜色、车牌大小等进行的识别可以借助红(R)、绿(G)、蓝(B)比例或像素数等来进行，相对容易识别。另一方面，优选地，被提取的车辆的车牌格式信息以与相应的车牌影像及被读取的车牌号相匹配而一同存储于存储部120。

另一方面，也可以在确认输出单元140中显示的拍摄出的车牌影像之后，由使用者直接以手动的方式通过输入单元130选择车辆的车牌格式信息。在此情况下，优选地，各个车牌形态(种类)是预先设定的，因此并非由使用者一一输入车牌的大小、颜色等，而是预先制作与其相对应的基本框(以下，为了便于说明，称之为“模板”)，并使使用者输入模板(车牌种类中的何种)较为方便。

如上所述，在车牌种类为多种的情况下，优选地，预先制作与各个车牌的形态(种类)相对应的模板，通过使相应的车牌号以图像形式与相应的模板结合来制作转换图像。

优选地，根据现行法规中所存在的车牌种类预先制作相应数量的模板。转换部110利用车牌格式信息来判断出车牌的种类，并将车牌号以图像形式结合于相应的模板。即，优选地，转换部110利用从车辆的车牌影像中读取的车牌号及车牌格式信息来将上述车牌号重组为转换图像。如上所述，也可以接收由使用者输入的车牌种类来利用相应的模板。

另一方面，如上所述，可通过图像处理从所拍摄的车牌影像中获取车牌的大小、横纵比例、颜色等所有车牌格式信息，但若利用上述现行告示的规则，则可以仅利用车牌格式信息的一部分来对所拍摄的车牌的种类进行判断。根据现行告示对其简要地说明如下。在有关汽车车牌的告示发生变更的情况下，也可以在上述方式中对车牌种类的判断方式进行变更。以下，以现行告示为基准进行说明。

车牌颜色有两种，黄色车牌的文字排列有上下两行结构和混用纵向和横向的形式，白色车牌仅有横向排列。因此，可利用车牌颜色确定车牌的文字排列。

并且，车牌号包括地区、用途符号、车辆种类等多种信息，可以利用车牌号来制作模板。例如，黄色车牌表示公用车辆，白色车牌表示私用汽车，出租车、公交车必须为黄色车牌，不仅如此，用途符号包括中的一种，并包括地区名。并且，在公用车辆的情况下，大型车牌为由上端和下端两行构成的车牌形态，小型车牌为包括纵向(地区名称)和横向排列的结构，必须包括地区名也是一种特征。因此，若考虑上述特征，可以仅利用车牌格式信息的一部分来判断所拍摄的车牌的种类。

接着，对输出单元140说明如下。输出单元140同时输出实际所拍摄的车牌影像和转换图像(参照图1的(B)部分)来提供便于使用者对两种影像进行比较的接口。由于实际业务为简单且乏味的工作，为了便于使用者提供使用者接口为佳。并且，优选地，还可以包括根据比较结果来确认、修改被读取的车牌号或追加输入基于车辆特征的索引的功能。

另一方面，优选地，如上所述，匹配实际所拍摄的车牌影像与转换图像而存储于存储部120。并且，优选地，实际所拍摄的车牌影像和转换图像的比较结果也储存于上述存储部120。

对本发明的车牌号转换装置及其转换方法的效果说明如下。为了判断本发明的效果而进行了如下实验。如图5所示，分别执行了对实际所拍摄的车牌影像1与被读取的文本形态的车牌号3进行比较的方法(图5的方法1)和对实际所拍摄的车牌影像1与转换图像5进行比较的方法(图5的方法2)。即，相同的实验人员对包括5个被错误读取的车牌号的100个车牌影像执行两种验证方法，并分别测定读取时间及被错误读取的车牌的检测数量，并且使实验人员选择读取的便利性。

表1

从上述实验结果中可知，在对方法1与方法2的读取时间的比较中，方法2具有读取时间减少约20％左右的读取时间减少效果，若具有100个以上的很多试样，则预计减少效果还会更大。并且在两种方法中，有关读取的便利性方面，100％的实验对象选择了方法2。并且，全部实验对象均在方法2中感觉到眼疲劳大大减少。由于试样数为100个，通过方法1及方法2均查找出被错误读取的车牌，但若试样数增加，则预计方法2在准确性方面更加优秀。

本发明的方法(方法2)明显有效的理由在于，在方法1中，使用者以图像(实际所拍摄的车牌影像)对文本(被读取的车牌号，估计需要对含义的大脑解释过程)来分别识别。在方法2中，使用者以图像(实际所拍摄的车牌影像)对图像(将被读取的车牌号经过转换的图像)来直观地进行识别。

参照图6及图7，对本发明的另一实施例进行说明。在上述实施例中对利用经过转换的图像来对自动读取或手动读取的车牌号的准确性进行验证的实施例进行了说明。即，在已经被自动读取并存储于存储部120(参照图3)的车牌号或已经被手动读取并已存储于存储部的车牌号中，对多个车牌号的准确性进行验证的实施例。但是，在本实施例中，在手动读取的情况下，举出在使用者输入手动读取的车牌号的同时进行验证的例。即，本实施例的转换装置能够以手动读取装置(参照图2的40)来使用。

如图6所示，在用肉眼读取并输入车辆的车牌影像的情况下，在位于显示器等输出单元140的预定区域的拍摄影像显示部142中显示实际所拍摄的影像1。使用者用肉眼读取上述影像1，并通过键盘、触摸屏等输入单元输入所读取的影像。若使用者输入用肉眼读取的车牌号(文本-数字、符号等)，则所输入的文本显示在位于输出单元140的预定区域的输入内容显示部144。在此情况下，由使用者输入的文本以车牌形态的图像来显示于输入内容显示部144，而并非以文本形态显示。即，将输入内容显示部144的背景以车牌形态的模板来构成，并将所输入的车牌号(文本)实时地转换来显示，从而可使使用者在输入的同时进行比较。或者如图7所示，由使用者所输入的车牌号(文本)以文本形态显示于输入内容显示部144，但也能够以车牌形态显示在位于其他区域的转换图像显示部146。

在图6及图7中，当显示输入于输出单元140的车牌号(文本)时，也可以应用利用文本转语音(TTS，Text To Speech)引擎，使用听觉对输入内容的准确性重新进行确认的方法。

对本发明的又一实施例进行说明。如上所述，本发明可用于对自动读取或手动读取的车牌号的准确性的验证。但是在车牌号读取系统中，在因无法通过图像处理来从所拍摄的影像中自动读取车牌号而实施手动读取的情况下，优选地，对全部的被手动读取的车牌号进行准确性验证。但是在自动读取的情况下，既可以对其整体进行准确性验证，也可以只针对怀疑读取的准确性的情况，即，仅对有错误读取嫌疑的车牌号进行验证。在有错误读取嫌疑的情况下，当通过图像处理来从所拍摄的车牌影像中读取车牌号时，对图像处理的算法自身所内置的不明确性，例如，对去除噪声的不明确性等进行判断，从而怀疑读取的准确性时，执行对本发明的准确性的验证。并且，除了图像处理的算法自身所内置的不明确性之外，还可利用以文本来识别的车牌号的法规格式来判断不明确性。例如，如利用车牌格式信息，可对仅识别出车牌的一部分或被错误识别的信息进行判断，例如，若是黄色车牌，则必须包括地区名称(首尔、京畿道等)以及在用途符号中包括中的一种。因此，在黄色车牌的情况下，若无地区名称或在用途符号中无，则可推定为被错误读取。本发明并不局限于上述实施例，可以进行适当的变形。

对本发明的车牌号转换方法说明如下。

首先，从车牌影像及上述车牌影像中获取被读取的车牌号(以下，称之为“信息获取步骤”)。在上述信息获取步骤中，可从摄像单元接收车牌影像，也可使用已经存储的影像。并且，所读取的车牌号可以为自动读取或手动读取的车牌号。

之后，利用上述车牌影像及上述被读取的车牌号来将上述车牌号制作成与上述车牌相对应的形态的转换图像(以下，称之为“转换步骤”)。

另一方面，优选地，包括将上述车牌影像和上述转换图像向预定输出单元输出的步骤(以下，称之为“输出步骤”)。并且，优选地，包括利用从上述输出步骤中输出的上述车牌影像和上述转换图像，从使用者接收上述被读取的车牌号的准确与否的步骤(以下，称之为“输入步骤”)。

另一方面，本发明并不局限于上述实施例。例如，在上述实施例中，对利用人眼对所读取的车牌号的准确性进行判断的内容进行了说明。即，使用者通过对车牌拍摄影像与所读取的车牌号的转换图像进行比较，从而对所读取的车牌号的准确性进行了验证。但是，根据本发明，也可利用适当的算法来对车牌拍摄影像与被读取的车牌号的转换图像进行比较，而并非利用人眼。其理由在于，由于车牌影像为图像，被读取的车牌号为文本形态的数据，因而实际上无法利用算法来对上述车牌影像和被读取的车牌号进行比较。但是，车牌拍摄影像和转换图像均为图像。因此，可以利用适当的算法对图像和图像进行比较。即，根据本发明的又一实施例，本发明可包括以算法来对上述车牌影像和上述转换图像进行比较，从而对上述被读取的车牌号的准确性进行判断的步骤(以下，称之为“比较步骤”)，以此来代替由使用者对车牌影像和被读取的车牌号的转换图像进行的比较。

Claims (19)

1.一种车牌号转换装置，其特征在于，包括：

转换部，利用所拍摄的车牌影像及从所述车牌影像中自动读取或手动读取的车牌号，将所述车牌号制作成与所述车牌相对应的形态的转换图像；以及

输出单元，用于输出所述车牌影像和所述转换图像。

2.根据权利要求1所述的车牌号转换装置，其特征在于，所述转换部利用关于所述车牌的车牌格式信息来执行转换。

3.根据权利要求2所述的车牌号转换装置，其特征在于，所述车牌格式信息为车牌的颜色、大小、文字排列、横纵比例及字体中的至少一种。

4.根据权利要求2或3所述的车牌号转换装置，其特征在于，还包括车牌格式信息提取单元，其从所述车牌影像中提取所述车牌格式信息。

5.根据权利要求1所述的车牌号转换装置，其特征在于，所述转换图像与所述车牌影像相匹配而存储。

6.根据权利要求1所述的车牌号转换装置，其特征在于，还包括输入单元，其基于所述输出单元输出的所述车牌影像和所述转换图像，将被读取的车牌号的准确性输入于上述输入单元。

7.根据权利要求1所述的车牌号转换装置，其特征在于，所述输入单元还接收由使用者基于所述车牌影像来手动读取的车牌号。

8.根据权利要求7所述的车牌号转换装置，其特征在于，输入单元手动读取的车牌号输入至所述输入单元，则所述车牌号以转换图像显示于所述输出单元。

9.一种车牌号读取系统，其特征在于，包括：

摄像单元，用于对包括车辆在内的预定区域进行拍摄；

图像处理单元，通过图像处理从由所述摄像单元拍摄的影像中读取车牌号；

综合运行部，接收并管理所述拍摄影像和所读取的所述车牌号；

手动读取部，输出从所述图像处理单元读取的影像中被判断为需要重读的拍摄影像，并基于所输出的拍摄影像接收由使用者手动读取的车牌号。

10.根据权利要求9所述的车牌号读取系统，其特征在于，所述需要重读的拍摄影像为未被所述图像处理单元读取的拍摄影像及判断为被错误读取的拍摄影像中的至少一种。

11.根据权利要求10所述的车牌号读取系统，其特征在于，所述手动读取部接收到手动读取的车牌号后，以转换图像来显示所述车牌号。

12.一种车牌号转换方法，其特征在于，包括：

信息获取步骤，获取车牌影像及从所述车牌影像中读取的车牌号；以及，

转换步骤，利用所述车牌影像和所述车牌号，将所述车牌号制作成与所述车牌相对应的形态的转换图像。

13.根据权利要求12所述的车牌号转换方法，其特征在于，还包括：

输出步骤，用于输出所述车牌影像和所述转换图像；以及，

输入步骤，利用从所述输出步骤输出的所述车牌影像和所述转换图像，接收所述被读取的车牌号的准确与否的信息。

14.根据权利要求12所述的车牌号转换方法，其特征在于，在所述转换步骤中，利用所述车牌相关的车牌格式信息来执行转换。

15.根据权利要求14所述的车牌号转换方法，其特征在于，所述车牌格式信息为车牌的颜色、大小、文字排列、横纵比例及字体中的至少一种。

16.根据权利要求12所述的车牌号转换方法，其特征在于，还包括比较步骤，所述比较步骤利用预定算法来比较所述车牌影像和所述转换图像，从而判断所读取的所述车牌号的准确性。

17.一种车牌号转换装置，其特征在于，包括：

转换部，用于制作与所拍摄的车牌影像及所述车牌影像的形态相对应的模板；

输出单元，用于输出所述车牌影像及所述模板；

输入单元，用于接收基于所述车牌影像手动读取的车牌号，

所述输出单元向所述模板输出从所述输入单元接收的车牌号。

18.根据权利要求17所述的车牌号转换装置，其特征在于，所述转换部通过对所述车牌影像进行图像处理来制作模板。

19.根据权利要求17所述的车牌号转换装置，其特征在于，所述转换部通过从所述输入单元接收所述模板的种类来制作相应的模板。