CN106462535A - 用于动态事务数据流式传送的系统和方法 - Google Patents

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CN106462535A CN201480077170.8A CN201480077170A CN106462535A CN 106462535 A CN106462535 A CN 106462535A CN 201480077170 A CN201480077170 A CN 201480077170A CN 106462535 A CN106462535 A CN 106462535A
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Abstract

提供了用于动态事务数据流式传送的系统和方法。

Description

用于动态事务数据流式传送的系统和方法
要求优先权/相关的申请
本申请在35 USC 119(e)下要求于2014年1月14号提交的并且标题为“System andMethod for Dynamic Transactional Data Streaming”的、系列号为No.61/927,261的美国临时专利申请的权益和优先权,其整体通过引用并入本文。
技术领域
本公开内容总地涉及事务数据流式传送系统,并且具体而言,涉及可以用于健康护理相关的数据的数据流式传送系统。
背景技术
随着期望降低健康护理成本,美国已经实现了新的健康护理系统,该新的健康护理系统除了别的方面外促进使用健康护理市场的健康护理提供方当中的竞争。然而,健康护理的真实成本隐藏在低效的访问、交付以及支付系统中,该低效的访问、交付以及支付系统至今已经逃避了创新和破坏。更具体而言,在针对消费者的护理的上下文内的健康护理信息的发送和接收已挣扎于模糊的技术与数据标准的过去正统观念中。因而,针对用于健康护理的基础成本的流体启用的数据管道已经成为对可访问健康产业内的透明成本的主要障碍。用于对健康护理数据进行电子传输的当前工业标准按照1996年的健康保险可携性和责任法案(HIPPA)被称为HIPPA ASC X12 5010。
已提出HIPPA通过将健康护理事务标准化来使得美国内的健康护理系统更高效。换言之,缩写语是说可携性而不是隐私。HIPPA向社会保障法案第XI条例添加了题为“管控简化”的新的C部分。创建这一努力据称通过要求所有健康计划以标准化的方式参与健康护理事务而简化了健康护理事务。
然而,HIPAA实际上已经创建了针对事实上抬高了护理服务真实成本的IT公司的市场。具体而言,有若干公司针对在HIPAA下的基本应用编程接口(API)、主张资格和注册处理收费。此外,有若干信息交换中心(clearinghouses)对基本的电子数据交换(EDI)收费。
因而,支持HIPPA ASC xl2 5010标准的许多公司在健康IT处理流内注入了巨大隐藏成本。这是基础设施成本和使用收费两者。期望的是,这些成本尽可能接近零,以便消费者真实地知道基于当前日期(day and date)的服务的护理的成本。
大多数现有的健康IT系统是传统数据系统,其借助次优文件格式传达事务信息。在这些文件中包含的事务数据可能难于生成和解析。一些系统不能用这些文件工作,除非这些文件能够被一起完全加载到存储器中。
附图说明
图1A图示了ASCX12 5010处理管道的示例;
图1B图示了可以在适配器中实现的动态事务数据流内省和处理系统的实现方式。
图2图示了可以例如由图1B中的系统实现方式实现的动态事务数据流内省和处理方法;
图3图示了由图1B的动态事务数据流内省和处理系统使用的分布且异步的过程基础设施;
图4图示了可以例如由在图5中示出的系统实现的外发事务数据流处理方法;
图5图示了动态数据事务系统的实现方式的示例;
图6图示了可以是图1B和5中的系统的部分的270溯源图的示例;
图7图示了可以是图1B和5中的系统的部分的271溯源图的示例;
图8图示了可以是图1B和5中的系统的部分的276溯源图的示例;
图9图示了可以是图1B和5中的系统的部分的277溯源图的示例;
图10图示了可以是图1B和5中的系统的部分的834溯源图的示例;
图11图示了可以是图1B和5中的系统的部分的ASCX12 5010域间图的示例;
图12图示了可以利用动态事务系统和方法的健康护理服务市场系统的实现方式的示例;
图13图示了ASCX12 5010样本输入文件,其包含资格(270)和注册(834)事务;以及
图14图示了如何将规则集动态地加载并应用到事务集。
一个或多个实施例的具体实施方式
本公开内容特别适用于健康护理市场系统,所述健康护理市场系统使用动态事务数据流式传送,并且是将在此上下文中描述本公开内容。然而,将意识到的是,动态事务数据流式传送具有较大的效用,因为其可以以与下面描述的那些方式相比不同的方式来实现,并且可以在没有健康护理市场系统的情况下使用或者与可以利用动态事务数据流式传送的益处的其他系统一起使用。
HIPPA ASC X12 5010标准定义了多个不同的健康护理相关的事务和代码集,包括:
• (270/271)对于健康护理资格查询和响应事务
• (274)对于健康护理提供方信息
• (275)对于患者信息
• (276/277)对于健康护理主张、状态和确认事务
• (278)对于健康护理服务审查
• (834/835/837)对于福利注册、主张支付和健康护理主张事务。
虽然下面的本公开内容针对使用HIPPA ASC X12 5010标准的系统的示例,但是事务数据流式传送系统和方法可以与各种标准或者X12标准的后来版本一起使用,这是由于该系统和方法可以被容易地调整以与各种标准或者X12标准的后来版本一起工作。
如上所述,当前系统在处理中注入了巨大的健康护理IT成本,并从而该系统和方法提供了将使能上述事务的低成本管道。该系统和方法还可以提供使能低成本连同若干数据源的“基于图”的表示的拓扑结构,所述若干数据源的“基于图”的表示包括整个HIPPAASC X12 5010标准。
该系统和方法提供了用以将该健康护理相关的信息作为动态事务数据流来高效处理的技术。在该系统的一个方面,每个文件可以使用流式传送来处理以最小化存储器覆盖区。随着事务数据移动通过该系统,事务数据可以被动态地分析使得用于解析和处理数据的规则可以在运行时被加载。由于在数据流中上下文变化,新的规则可以被注入以调整数据处理。动态规则注入还提供了最小化的系统停机时间,这是因为在数据流式传送通过该系统的同时新的行为可以被添加。
为了理解动态事务数据流式传送系统和方法,首先参照图1A描述了用于ASC X125010标准的处理管道。如图1A所示,处理管道可以接收一个或多个x12输入参数(1000),其可以被动态加载到管道组件中(1002)。该系统在执行适配器之前,在文档数据库中存录原始请求。该系统可以使用适配器组件1004将请求流转换成分离的内部和外部端点数据格式,如参照附图文字IB和2-4所描述的。数据格式的示例包括但不限于XML、SOAP消息、JSON、定界数据格式等。该系统的内部数据格式贯穿该系统被使用以确保数据以统一的方式来处理。外部端点数据格式基于外部端点的要求而变化,并基于适配器组件的配置来生成。适配器组件1004将经转换的请求流发送到外部端点。然后,外部端点处理该请求,并返回响应。该系统将响应流存录到文档数据库中。适配器组件然后可以将响应翻译为内部表示,然后该内部表示被保存在图形数据库中。然后,状态码响应被返回到原始请求方以完成处理管道。
图1B图示了可以在例如于图1A中示出的适配器1004中实现的动态事务数据流内省和处理系统1500的实现方式。该系统1500可以具有参照图3更详细描述的处理和消息收发组件3000,其可以被用以促进系统的组件1500A、1500B、1500C和1500D的功能。系统1500和该系统的各个组件可以使用一个或多个计算资源(诸如一个或多个服务器计算机或一个或多个云计算资源,其具有一个或多个处理器和连接到该一个或多个处理器的存储器)实现在软件和硬件的组合中。在这种实现方式中,该系统的每个组件可以是由计算资源的处理器执行的多行代码。另外,该系统的每个组件可以是硬件设备(或全部组件在一个硬件设备中实现),其中,基于被编程成实现以下描述的组件的功能和操作的逻辑,硬件设备可以实现每个组件。该硬件设备可以是微控制器、处理器、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、专用集成电路等。例如,每个组件可以由硬件处理器来实现,该硬件处理器被配置为执行该组件的操作和功能。
返回图1B,系统1500还可以具有数据流检查组件1500A,其执行对事务数据流的初始分析,如图2中的过程2004中更详细描述的。系统1500还可以具有数据流段处理组件1500B,其分析和处理每个数据流的每个段并基于当前正被处理的特定的事务数据流中的信息/数据选择合适的规则集以用于处理,如图2中的过程2006-2022中更详细描述的。系统1500还可以具有事务数据规则集存储部1500C,其存储可以由数据流段处理组件1500B选择的多个规则集。因此,使用规则集存储部1500C和数据流段处理组件1500B,当事务数据移动通过该系统时,事务数据可以被动态分析使得用于解析和处理该数据的规则(规则集存储部1500C中的规则集)可以在运行时被加载。此外,当上下文在数据流中变化时,新的规则可以被注入到规则集存储部1500C中或由数据流段处理组件1500B从规则集存储部1500C中已经存在的规则集选择以调整数据处理。动态规则注入还提供了最小化的系统停机时间,这是因为在数据流式传送通过该系统的同时新的行为可以被添加。
为了图示规则集如何被动态应用到事务集,考虑包含资格和注册事务集的ASCX125010文件,如图13中所示。在ASC X12 5010文件规范中,功能组被用以通过事务类型来分组事务。事务数据包含在事务集内的功能组内。功能组充当一个或多个事务集的外部包络,并使用GS和GE段来定界。ST和SE段装入事务集内的数据。该系统在此示例中如下基于事务类型来解析GS段和ST段并推断使用哪些规则集:
图14图示了该系统如何向事务集动态地应用规则。包含多个事务集的数据流进入该系统并由流解析器处理。流解析器将输入流解析成诸如JSON的结构化格式中的数据。来自输入流的事务集是以结构化格式保存的。规则引擎检验输入流中的每个事务集,并基于事务集标识符确定要应用哪些规则集。因此,如果输入流包含多个事务集,则规则引擎能够按需求动态地加载规则集以处理事务。一旦事务集已被标识,规则引擎便确定规则集是否被加载。如果规则集未被加载,则规则引擎加载来自规则存储部的规则集。最后,规则集被应用于事务集。规则集处理信道在图3中图示。系统1500还可以包括数据流输出组件1500D(处理过程的细节在图4中示出),数据流输出组件1500D生成输出数据流。
图2图示了由图1B的动态事务数据流自省与处理系统1500利用的动态事务数据流自省和处理方法(2000)。例如,动态事务数据流自省与处理方法(2000)可以在图1A中的处理管道中的适配器组件(1004)中实现。该系统还可以接收输入参数,该输入参数标识输入数据源及其传输性质,诸如EDI发送方、接收方和付款方的标识符以及数据元素分隔符。传输性质定义用于EDI传输的信道,其指定传输源和端点。如图1A中所示,动态事务数据流可以具有适配器和连接器组件,该系统检验其输入参数并动态实例化适配器和连接器组件以处理入站请求。适配器以与该信道的端点目的地兼容的方式形成请求和解析响应。适配器还可以经由连接器组件发送请求并接收响应。连接器组件使用诸如FTP、HTTP、SOAP的协议来提供数据传输服务。在图2中描绘的过程基于当前的事务流激活规则集。规则集被用于读取并解析数据成随后被返回到调用方的数据结构。
图3图示了在图1B中示出的动态事务数据流自省和处理系统使用的处理环境。该处理环境跨多个处理信道分布。由于异步消息收发的使用,处理操作是非阻塞的。并行处理是通过多个处理信道的使用来实现的,其中分离的信道可以是指物理上分离的处理节点、分离的执行线程或者其中处理发生在多个节点上(每个节点使用多线程环境)的混合模型。入站i/o流(3002)由流解析器(3004)分割成工作单元。工作单元特定于每个事务集,诸如资格(270)、注册(834)等。在每个事务集内,工作单元由通过字段组成的段组成。特定于事务集的规则集用于从事务集解析工作单元。
流解析器通过询查入站i/o流来确定合适的工作单元,并随后在处理信道(3006)上转发该单元。处理信道提供用于将该工作单元转换为合适的格式的服务和执行环境。在处理信道中,异步消息队列(3008)被用于支持分布信道内的并行处理。最后,规则集处理器(3010)被用于从该系统的规则引擎(3012)检索合适的规则,并随后如下所述地将这些规则应用于下面在在图3中更详细描述的工作单元。经转换的工作单元被合并成随后被返回给调用过程的外发i/o流(3014)。
参照回到图2,在该方法中,在图1B或5中示出的系统可以检验针对段的进入流和在有效负载内包含的数据的类型,并且还可以接收事务数据流2002,并且该系统可以检查事务数据来确定元素分隔符和段终止符(2004)。已知的ASC X12 5010标准(该标准的更多细节可以在http://www.cms.gov/Regulations-and-Guidance/HIPAA-Administrative-Simplification/Versions5010andD0/Version_5010.html处找到,其通过引用并入本文)使用定界格式来传达数据。在这种格式中,数据元素使用元素定界符来分离。数据元素被分组成称为段的较大结构。段使用段终止符来彼此定界。用作元素分隔符和段终止符的控制字符是机器可读的并嵌入在ASC X12 5010数据流内。该系统还可以检验相应的流,以确定哪些组件被用于处理有效负载以及哪些组件通过配置数据存储部中的配置与数据元素相关联。因此,对定界符的检测标识事务数据流的每个段。
该系统可以基于事务集信息,激活合适的规则集(2006)。基于事务集信息的规则集的示例在下面参照健康护理市场系统场景来讨论,该健康护理市场系统场景示出了健康护理市场系统可以如何在消费者/健康护理提供方交互期间使用动态事务数据流式传送。然后,该系统可以使用终止标识符从数据流中读取下一元素(2008)。该系统可以查找针对数据的(多个)解析表达式(2010)并基于解析表达式解析数据(2102)。解析过程的示例在下面在健康护理市场系统场景中描述。然后,该系统可以将规则应用于经解析的数据(2014)。这个规则应用过程的示例在下面在健康护理市场系统场景中描述。
然后,该系统可以确定事务集的末尾是否已达到(2016),以及如果事务集的末尾还没有达到则循环回到2008以读取下一段。如果事务集的末尾已达到,则该系统可以将通过规则生成的数据存储到可以存储在可以在图数据存储部2020中存储的图形式(2018)。例如,可以关于可以跨关注流被推断的的数据的类型,来建立图模型。一旦数据以图形式存储,该系统确定是否需要处理更多的事务集(2022),并且如果没有任何更多的事务集要处理,则事务数据流处理完成。如果有更多的事务集要处理,则该系统循环回到处理2006,以激活合适的规则集。
为了更好地理解这在实践中可以如何工作;考虑这样的场景,在该场景中,消费者和健康护理提供方在利用这种动态事务数据流式传送技术的健康护理市场系统内进行交互。当消费者就一状况首次与健康护理提供方接洽时,该提供方可以利用健康护理市场系统的资格核查功能性以验证消费者的健康保险并访问其免赔信息。资格核查功能性发送X12 270事务集(由以上的ASC X12 5010标准定义)给消费者的保险公司以查询其免赔和总覆盖信息。当保险公司以针对福利资格信息的X12 271事务集(由以上的ASC X12 5010标准定义)做出响应,该系统将使用基于由以上的ASC X12 5010标准定义的X12文件规范的解析表达式,以便将事务集中的段分解成数据元素。经解析的段数据传递通过规则引擎,该规则引擎利用来自已针对特定的事务集和贸易伙伴定义的规则集中的规则来初始化。下表包括将被用于解析在X12 271事务集中找到的段的一些示例解析表达式:
用于段的示例解析表达式 示例资格查询数据段
HL*{HL01}*{HL02}*{HL03}*{HL04}~ HL*3*2*22*0~
NM1*{NM101}*{NM102}*{NM103}*{NM104}* {NM105}*{NM106}*{NM107}*{NM108}* {NM109}*{NM110}*{NM111}*{NM112}~ NM1*IL*1*SMITH*JOHN*B***MI*W199100000~
EB*{EB01}*{EB02}*{EB03}*{EB04}* {EB05}*{EB06}*{EB07}*{EB08}*{EB09}* {EB10}*{EB11}*{EB12}*{EB13}*{EB14}~ EB*C*IND*30***23*3000*****Y~
段元素ID被定义在每个解析表达式内的括号{ }中,并且可以可选地映射到更有意义的变量名,使得它们可以更友好地通过变量名而不是元素ID在规则中引用。
可以对在福利资格查询响应(271)事务集中找到的段进行处理的样本规则子集连同将导致(多个)规则执行的样本数据段被包括在下面的表中:
在验证消费者的健康保险后,提供方检查患者并作出诊断。由于提供方做了一般资格查询(X12 270)以确定消费者的当前免赔信息,所以提供方现在有资格推荐一组治疗选项,消费者能够针对该组治疗选项以现金或保险进行支付。利用标识的诊断和(多个)治疗,提供方可以用针对治疗的代码(典型地是CPT或ICD-10)发起更具体的资格查询(X12270),以确定所推荐的治疗是否被消费者的保险计划覆盖。这允许消费者在他们正与其健康护理提供方会面的同时做出关于治疗及其成本的明智决定。一旦治疗被选择,健康护理市场系统将记录治疗购买事务并提交必要的X12 837主张给保险公司,如果消费者选择(部分地)用保险进行支付的话。如果在处理X12 835健康护理主张支付响应后剩余有一部分治疗费用,那么随后健康护理市场系可以经由消费者存档的信用卡给消费者开账单,并在提供方的银行账户中存放资金连同已经在X12 835主张支付事务集中交付的保险支付。由健康护理市场系统接收的每个X12事务集可以利用在图2中概述的动态事务数据流式传送。例如,当X12 271事务集在针对拜访健康护理提供方的消费者的福利资格查询后被接收时,271事务数据被检查(2004)。在该检查后,针对X12 271事务集的合适的规则集被加载到规则引擎中(2006)。对于271事务集中呈现的每个数据段,该系统将通过基于流的解析器来对段进行流式传送,该基于流的解析器将基于当前段的标识符确定合适的解析表达式(2008和2010)。段数据将根据匹配的解析表达式而被解析(2012),并且随后经解析的段数据将被加载到规则引擎的工作存储器中,使得规则可以被应用于段数据(2014)。在来自271事务集的段中进行流式传送、对它们进行解析以及应用规则的过程继续进行,直到达到事务集的末尾(2016)为止。一旦事务集被处理(2018和2020),资格信息便被存储在图数据存储部中。此过程也可以重复用于可能从保险公司接收的额外的事务集(2022)。存储在2020中的图数据对于作为健康护理市场系统的一部分的消费者和健康护理提供方是可用的。
图4图示了可以例如由在图1B和5中示出的系统实现的外发事务数据流处理方法4000。在该方法中,该系统可以选择包含用于从在上面参照图1A描述的图数据存储部1020进行流式传送(4002)的事务信息的子图。该系统随后可以基于询查结果中的当前图数据加载适当的流生成规则(4004),并通过执行针对作为数据文件流4008传送的图数据的经加载的规则来生成输出流上的合适的记录(4006)。
下面的表格说明了该系统如何利用规则来通过使用图数据存储域生成主张状态请求(276)输出流。
主张状态请求样本规则 276 X12输出流段
“新患者记录规则”:当规则引擎遇到X12域模型上的患者数据属性时,添加新的HL段到输出流以指示新患者记录的开始 HL*4*3*22*0~
“患者出生日期和性别规则”:当患者具有X12域模型上的出生日期和性别时,添加新的DMG段到输出流 DMG*D8*19191029*M~
“患者标识规则”:当患者具有名称和成员id时,生成NM1段并将其添加到输出流 NM1*QC*1*DOE*JOHN****MI*R11056841~
在合适的记录被生成后,该系统可以确定图询查结果的末尾是否已达到(4010),并如果图询查结果的末尾已达到则将所生成的(多个)数据文件交付给(多个)贸易伙伴以传送事务(4012)。如果图询查结果的末尾尚未达到,那么该系统可以循环到处理4004以加载合适的规则。
图5图示了可以实现上述方法的动态数据事务系统5000的实现方式的示例。该系统可以使用一个或多个计算资源(例如,(多个)云计算组件或具有如处理器和存储器的典型元件的(多个)服务器计算机)和一个或多个组件(包括适配器和连接器组件以及图5中的一些组件)来实现,所述一个或多个组件可以部分地通过多行计算机代码来实现。在另一实现方式中,图4中的每个组件(以及适配器和连接器组件)可以在诸如可编程逻辑器件、ASIC等的硬件或硬件设备中实现。
入站请求被路由到负载平衡器,该负载平衡器在一个或多个企业服务总线、ESB和组件之间分布处理负载。每个ESB是软件平台,该软件平台托管ASC X12处理管道并使其对于外部客户可用。ESB利用两个数据存储部、操作数据库和统计高速缓存,以支持其操作。操作数据库跟踪由ESB支持的服务和组件。统计高速缓存记录诸如已执行服务的次数或服务的平均响应时间的服务度量。两个数据库可以被用来提供对整个系统的当前健康的洞察。该系统使用文档和图数据库,如图1中所描绘的。ESB环境使用ESB管控应用而被维护。管控应用是操作控制台,该操作控制台用于添加、配置和移除服务,查看处理统计,以及调度再现的任务。存储部和高速缓存中的每个都可以实现为软件数据库或硬件数据库。
使用该系统,事务数据文件被参与数据交换的贸易伙伴传送/接收。在此处被命名的贸易伙伴是将从另一实体接收EDI信息或向该另一实体提供EDI信息以及因业务需要而要求提交者数的任何其他个人或实体。这样的个人或实体可以是个体提供方,由多个提供方组成的诊所、信息交换中心或记帐代理。在该系统中,上述图模型允许在历史上基于行/列键-值的X12系统以更有知识的域模型行为被询查。此外,该系统动态地生成图模型中的节点的域间关系。这些图关系提供了对成员在单个系统内的数据的整体视图。另外,该系统可以使用基于动态询查的模型,该模型不需要传统的关系代数。
图6—10图示了系统的对ASC X12 5010数据段的图表示。表示的事务集包括:270(图6)、271(图7)、276(图8)、277(图9)和834(图10)。每一个事务集的图表示包括模式和数据节点。模式节点被用于将ASC X12 5010段字段映射到域名。根据图6的下面的示例映射来自ASC X12 5010名称段的“名称”字段。
字段名称 域名称
NM101 实体标识符代码
NM102 实体类型修饰符
NM103 姓(lastname)
NM104 名(firstname)
数据节点存储保存的ASC X12 5010数据段的实例
字段名称 数据值
NM101 P
NM102 1
NM103 LEE
NM104 GARY
该图系统对节点之间的关系进行建模。此信息被用于使用诸如“hasDependent”、“hasReceiverAddress”和“isEntityType”的良好定义的关系将节点段彼此关联。该系统还建立了溯源或起源的关系,该关系被用于将节点与父节点或容器节点关联。这些关系维持被用来传送事务集的ASC X12 5010控制包络。
密码图询查(其可以被用以访问针对外发事务数据流失传送的图数据)的示例可以是:
健康护理市场系统可以提供具有清楚的描述和发布价格的透明的健康服务市场。许多健康护理提供方和付款方使用传统系统来传送用于如下各种事务的信息:资格核查、主张处理和福利注册。为在健康护理空间中将健康护理市场系统的能力与现有的系统整合,重要的是能够处理与健康护理服务相关的大量事务数据流。用于处理这些事务流的能力使得能够:用于报价请求的实时的资格核查、在支付现金后提交针对服务的主张使得服务成本可以有助于免赔、在新的健康福利中注册消费者使得他们节省关于昂贵服务的钱。将所有这些事务能力与健康服务市场进行整合为消费者提供方便的信息访问,以帮助消费者做出关于他们的健康护理支出的明智的决定。其还为健康护理提供方和付款方提供了更高的效率,使得用于处理健康护理事务的管控成本接近零。在没有动态事务数据流式传送能力的情况下,消费者将只能使用健康护理市场系统用于基于现金的事务,并将不得不咨询其他系统以获得基于保险的定价。动态事务数据流式传送可以为参与健康护理服务市场的健康护理消费者和提供方提供最好的可能用户体验。
图12图示了可以利用动态事务系统和方法的健康护理服务市场系统100的实现方式的示例。健康护理市场系统100可以具有一个或多个计算设备102,一个或多个计算设备102通过通信路径106连接到后端系统108。诸如在图12中示出的计算设备102a、102b、102n……的每个计算设备102可以是具有存储器、持久性存储部、有线或无线通信电路和显示器的基于处理器的设备,这允许每个计算设备通过通信路径106连接到并耦合到后端系统108。例如,每个计算设备可以是智能电话设备(诸如苹果计算机产品、基于安卓OS的产品等)、平板计算机、个人计算机、终端设备、笔记本计算机等。在图12中示出的一个实施例中,每个计算设备102可以在存储器中存储应用104,并然后使用计算设备的处理器执行该应用以与后端系统对接。例如,该应用可以是典型的浏览器应用或者可以是移动应用。通信路径106可以是有线或无线通信路径,其使用安全协议或不安全的协议。例如,通信路径106可以是因特网、以太网、无线数据网、蜂窝数字数据网、WiFi网络等。
后端系统108也可以具有可以耦合在一起的健康市场引擎110、请求报价引擎112和预测定价引擎113。该后端系统的这些组件中的每一个可以使用一个或多个计算资源(诸如一个或多个服务器计算机、一个或多个云计算资源等)来实现。在一个实施例中,健康市场引擎110、请求报价引擎112和预测建模引擎113的每一个可以在软件中实现,在所述软件中,健康市场引擎110、请求报价引擎112和预测建模引擎113中的每个具有由后端系统的一个或多个计算资源的处理器执行的多行计算机代码。在其他实施例中,健康市场引擎110、请求报价引擎112和预测建模引擎113中的每个可以在硬件(诸如编程逻辑器件、编程处理器或微控制器等)中实现。后端系统108可以耦合到存储部114,存储部114存储构成健康护理系统的各种数据和软件模块。存储部114可以被实现为硬件数据库系统、软件数据库系统或任何其他存储系统。在本示例实现方式中,上述动态事务系统组件可以被合并到后端系统108中或者可以被耦合到后端系统108,但被远程地定位。
健康市场引擎110可以允许已加入健康护理社交社区的从业者以甚至在几年前不可想象的方式触及潜在的客户。除了给予从业者利用其与消费者通信和推销自身的社交门户,市场还给予每个健康护理从业者在对于Groupon、Living Social或其他社交市场的用户熟悉的环境中提供他们的服务的能力。
在图12中示出的示例(其中,请求报价引擎112是健康市场系统110的部分)中的请求报价引擎112允许健康市场系统的用户在他们的区域中搜索以期望的专长治疗他们的状况或实际情况的从业人员并请求他们需要的服务的报价。请求报价引擎112的进一步细节在2013年8月28号提交的系列号为No. 61/871,195的美国专利申请以及2014年7月10日提交的系列号为No. 14/328,591的美国专利申请中有提供,这两个每个专利申请的整体通过引用并入本文。预测建模引擎113可以基于预测建模来生成健康护理服务价格。预测建模引擎113的进一步细节在2013年9月24日提交的系列号为No. 61/881,918的美国专利申请和2014年8月8日提交的系列号为No. 14/455,341的美国专利申请中有提供,这两个美国专利申请的整体通过引用并入本文。
健康市场系统110还可以具有健康管理引擎110a,健康管理引擎110a可以针对作为健康系统100的用户并已登录到健康系统100的每个成员生成健康流。健康流将与健康相关的信息和事件分组成可以在患者、(多个)健康护理提供方以及系统的每个成员/用户的经核准的家庭成员/朋友当中共享的时间线。针对每个用户/成员的信息可以使用应用104而被直接录入健康流中。可替代地或者附加地,关于用户/成员的信息也可以从在包括Facebook、Twitter、Foursquare和其他网站的其他系统中制作的条目导入。虽然详细的健康日记的保管需要大量的自律和工作并且忙碌的生活往往没有时间跟上其,但是关于用户/成员的大量重要健康信息可以被一直记录在社交网络和网站中。健康流可以给用户提供简单方式来导入并组织已被记录在这些其他系统中的信息,使得健康流可以可视化为健康信息的时间线。
健康时间线(其是健康流的部分)可以总是可用于由PokitDok社区的经核准的成员(健康护理提供方、家庭成员、朋友)的审查,经核准的成员具有可以由用户设置的所需的访问权限和特权。该系统可以允许用户/成员将健康系统(诸如由PokitDok提供的健康系统)中的帐户与已由该用户/成员使用已知的OAuth认证流(该OAuth认证流的进一步细节可以在http://en.wikipedia.org/wiki/QAuth处找到,该进一步细节通过引用并入本文)建立的其他账户链接。OAuth流将用户的帐户(社交网络和web账户)链接,使得该系统能够收集与健康相关的信息。一旦帐户被链接,计算设备上的应用104便可以向每个被链接的系统做出API调用以将与健康相关的发帖导入到他们的健康流中。另外,用户可以能够将条目拖放至他们的健康流和从他们的健康流拖放条目以快速地管理什么内容被永久存储在那里。
在健康系统中,针对每个用户/成员生成的时间线视图可以支持时间线视图中的多个用例。每个用例可以像是文件系统上的目录,在该文件系统中,事件可以被存储在一起。例如,母亲可以具有针对其自身且针对其年龄尚不足以管理他们自身健康流的幼儿定义的用例。当该母亲使用PokitDok健康流时,她在医生的办公室处的签到将被导入到她的用例文件夹中。当她在facebook上关于她的孩子正在发烧的发帖时,该事件将被导入到她的孩子的用例文件夹中,这可以通过利用由可以被链接到PokitDok帐户的各种社交网络和系统提供的API来完成。每次PokitDok用户返回到系统时,异步任务便被排队以处理来自它们链接的帐户的最新数据。以上任务的结果可以被呈现在应用中的列表中。该列表中的每个条目可以使用HTML5的拖放能力而被手动添加到用例。另外,在可能时,导入的条目可以通过分析针对与健康相关的关键字的导入内容而被自动添加到用例。
健康系统可以支持各种健康流条目类型。例如,当签到被添加到健康流时,到该位置的链接连同地理位置信息被存储,因此其可以被快速显示在地图视图上。作为另一个示例,当具有照片的条目被添加到健康流时,到原始照片的链接连同该照片的处于用于在不同的上下文中的显示的各种分辨率的缓存版本被存储。健康流也可以包括可以被添加到时间线的有关药物的条目,所述条目包括与药物随针对该药物的剂量细节何时被开始/停止有关的信息。另外,医生预约也可以被添加到健康流。此外,健康流视频条目包含到原始视频的链接,使得该原始视频可以连同其他信息被嵌入在健康时间线中。除了以上特定的健康流条目类型之外,通用条目类型可以是可用的,其支持各种各样的文件附件。例如,用户可以具有电邮给该他们的、他们想要添加到他们的健康流的PDF的血液结果,使得该PDF的血液结果可以与也处在该用例上的其他健康提供方共享。健康流可以允许用户从它们的电子邮件拖动PDF附件到他们的时间线中的合适的用例。
在系统100中,用于用户的每个条目可以与用户的全局唯一标识符以及其他PokitDok用户的标识符一起被存储在存储部114中,其他PokitDok用户被允许查看用以除了其他外还提供对每个用户的健康流中的数据的访问控制的信息。在该系统中,每个条目可以默认是在数据上显式指定的用户当中是私有的。当用户想要与社区共享他们已经了解到的关于特定的健康问题的信息而不透露他们的身份时,用户可以选择将隐私级别更改为“匿名”。
作为针对用户的健康流用例的部分的健康护理提供方还可以添加事件到该用例。例如,提供方可以在与用户会面时审查用户的健康流,并推荐他们已经发帖到健康市场的服务作为用户治疗计划的部分。这可以将该服务与日期/时间戳一起添加到健康流,所以患者和其他健康护理提供方都最新地具有当前活动的治疗和药物。如果多个提供方正参与在一个用例上,那么电子邮件和SMS提醒可以被触发以提醒该多个提供方有新的信息可用于他们的审查。
虽然上述内容已参照了本发明的特定实施例,但是本领域的技术人员将意识到,可以在不脱离本公开内容的原理和精神的情况下做出该实施例中的改变,本公开内容的范围由所附权利要求限定。

Claims (20)

1.一种动态事务数据流式传送系统,包括:
数据流式传送系统;
所述数据流式传送系统具有存储设备,所述存储设备存储多个规则集,其中,每个规则集处理具有特定的事务数据集的事务数据流;
所述数据流式传送系统具有数据流检查组件,所述数据流检查组件被配置为接收具有多个段的事务数据流,其中,每个段具有多个数据元素,所述数据流检查组件还被配置为标识所述事务数据流中的每个段;以及
所述数据流式传送系统具有数据流段处理组件,所述数据流段处理组件被配置为接收由所述数据流检查组件标识的事务数据流的每个段,被配置为基于所述事务数据流的每个段中的数据元素从所述多个规则集中选择规则集,以及被配置为基于所选择的规则集和所述多个段以及所述事务数据流的所述多个数据元素来生成经翻译的数据集。
2.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据流段处理组件被配置为基于解析表达式来解析每个段中的每个数据元素以生成经解析的数据元素,并被配置为将所选择的规则集应用到经解析的数据元素。
3.如权利要求2所述的系统,其中,所述经翻译的数据集被存储在图中。
4.如权利要求1所述的系统,其中,被配置为标识所述事务数据流中的每个段的所述数据流检查组件还被配置为标识将每个数据元素分离的元素定界符和将所述事务数据流中的每个段分离的段终止符。
5.如权利要求1所述的系统,还包括数据流输出组件,其被配置为基于所述经翻译的数据集来加载流生成规则,并被配置为使用所述流生成规则和所述经翻译的数据集来生成输出数据流。
6.如权利要求5所述的系统,其中,所述数据流输出组件基于在图中存储的经翻译的数据集来加载所述流生成规则。
7.如权利要求1所述的系统,其中,所述事务数据流是健康护理事务数据流。
8.如权利要求7所述的系统,其中,所述健康护理事务数据流使用ASC X12 5010标准定界格式。
9.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据流系统还包括数据处理组件,所述数据处理组件具有多个处理信道,其中,每个处理信道处理所述事务数据的段,使得所述事务数据流的数据段被并行处理。
10.如权利要求9所述的系统,其中,每个处理信道具有消息队列,使得每个处理信道与其他处理信道通信。
11.如权利要求9所述的系统,其中,每个处理信道是由处理器执行的线程。
12.如权利要求9所述的系统,其中,每个处理信道具有规则集处理器,所述规则集处理器针对指派给所述处理信道的每个段执行所述数据流段处理组件的操作。
13.一种动态事务数据流式传送方法,包括:
在存储设备中存储多个规则集,其中,每个规则集处理具有特定的事务数据集的事务数据流;
由耦合到所述存储设备的计算机系统接收具有多个段的事务数据流,其中,每个段具有多个数据元素;
由所述计算机系统标识所述事务数据流中的每个段;以及
由所述计算机系统基于所述事务数据流的每个段中的数据元素从所述多个规则集中选择规则集;以及
由所述计算机系统基于所选择的规则集和所述多个段以及所述事务数据流的所述多个数据元素来生成经翻译的数据集。
14.如权利要求13所述的方法,还包括:由所述计算机系统基于解析表达式来解析每个段中的每个数据元素以生成经解析的数据元素,以及由所述计算机系统将所选择的规则集应用到经解析的数据元素。
15.如权利要求14所述的方法,还包括:在图中存储所述经翻译的数据集。
16.如权利要求13所述的方法,其中,标识每个段还包括:由所述计算机系统标识将每个数据元素分离的元素定界符和将所述事务数据流中的每个段分离的段终止符。
17.如权利要求13所述的方法,还包括:由所述计算机系统基于所述经翻译的数据集来加载流生成规则,以及由所述计算机系统使用所述流生成规则和所述经翻译的数据集来生成输出数据流。
18.如权利要求17所述的方法,其中,加载所述流生成规则还包括:由所述计算机系统基于在图中存储的经翻译的数据集来加载所述流生成规则。
19.如权利要求13所述的方法,其中,所述事务数据流是健康护理事务数据流。
20.如权利要求19所述的方法,其中,所述健康护理事务数据流使用ASC X12 5010标准定界格式。
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